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摘要：大數據，具有其獨特的特點：數據量大、數據多樣化、其信息產生速度快，所以在經濟責任審計中的應用有著其優勢。然而，目前的經濟責任審計項目一般規模較大，被審計對象同樣使用了信息化技術，且所涉及到的數據量較大，利用大數據進行信息的采集具有一定的難度。因此，需要對大數據環境下經濟責任審計工作的開展進行研究，以期將大數據更好的運用到經濟責任審計當中。本文闡述了大數據下經濟責任審計工作的意義，并對其所面臨的困境進行了分析，探討了其創新策略。

關鍵詞：大數據；經濟責任審計；影響；創新

隨著互聯網、物聯網、云計算等的廣泛應用，大數據逐漸走入了人們的視野。大數據不僅給人們的日常生產和生活帶來了巨大的變化，在經濟責任審計中的作用也逐漸突顯。在中共中央辦公廳、國務院辦公廳近期修訂并印發的《黨政主要領導干部和國有企事業單位主要領導人員經濟責任審計規定》中，明確提出了推動大數據等新技術的應用。經濟責任審計工作在審計對象、審計范圍、審計方式、審計結果的運用上，都走入了大數據時代，如何采集、管理并充分的利用這些數據信息，將是大數據時代下經濟責任審計工作需要重視的問題。

一、大數據下經濟責任審計工作的意義

經濟責任審計的主要責任是對管理層人員的監督管理，在保護國家財產安全等方面起到了重要的作用。大數據時代的來臨，使經濟責任審計工作更加全面，提高了經濟責任審計效率，對經濟責任審計工作產生了巨大的影響。（一）提升了經濟責任審計工作效率，提高了工作質量。大數據時代下，對信息數據的處理越來越高效。越來越多的行政機關和企事業單位都用到了大數據處理技術來進行日常事務的管理，為單位領導做出決策之前提供了可靠的數據依據，并將其對自身權力的運用體現在了數據信息當中。而經濟責任審計是對行政機關和企事業單位領導權力應用范圍的監督，其審計手段也要在大數據時代下隨之改變，以跟上時代的發展。大數據技術的開發應用，實現了經濟責任審計方式的創新，提高了經濟責任審計質量。（二）是實現經濟責任審計全面覆蓋的重要技術手段。隨著經濟責任審計全面覆蓋的深入實施，在大數據時代下，應用大數據技術能夠更好的進行經濟責任審計工作。具體體現在：行政機關和企事業單位的信息化程度越來越高，為經濟責任審計工作的數據采集提供了有效的數據基礎。經濟責任審計人員通過計算機技術對數據高效的分析能力，可以縮短經濟責任審計工作周期，減少經濟責任審計人員的工作強度，提高工作效率，是實現經濟責任審計全面覆蓋的重要的技術手段。（三）降低了經濟責任審計過程中存在的風險。傳統的經濟責任審計工作在進行時由于受時間的限制，在資料的收集上往往存在著缺陷，審計資料提供不及時、不完整，從而造成一定的經濟責任審計風險。而大數據時代，所有的信息數據都保存在一定的儲存工具當中，在需要使用時，直接通過互聯網進行傳遞即可，既保證了審計資料傳遞的及時性，又保證了審計資料的完整性，能夠從多方面進行經濟責任審計工作，有效的保證了經濟責任審計結果的正確性，降低了經濟責任審計風險。

二、經濟責任審計所遵循原則

在經濟責任審計過程中，要遵循一定的原則，以確保經濟責任審計結果的公平、公正性。（一）權責一致性原則。在進行經濟責任審計工作時，為了確保其結果的準確性，需要按照權責一致性原則進行審計工作。經濟責任審計工作的進行要以行政機關和企事業單位領導所擁有的權限出發，根據其擁有的權利來界定其需要承擔的責任，以便達到兩相匹配的目的。首先，對于被審計單位的領導職責范圍來說，凡是不屬于其單位領導職責范圍之內的經濟活動都不應該承擔其相應的經濟責任。其次，對于被審計單位領導的任職時間來說，凡是不在該單位領導任職期間的經濟活動都不應該承擔相應的經濟責任。在審計過程中要注意對任職時間的界定。（二）證據充足原則。經濟責任審計結果的認定需要有力的證據為前提。經濟責任審計人員在經濟責任審計過程中要注意對證據的收集，始終保持嚴謹的工作作風和實事求是的辦事態度，力求經濟責任審計證據的真實性和充分性。（三）相關性原則。經濟責任審計，主要是對行政機關和企事業單位領導經濟責任的界定，因此，需要以“是否與經濟責任的履行情況有關”為依據，來進行經濟責任的審計工作。凡是與經濟責任無關的事項，如技術問題等，都不能帶入經濟責任審計工作當中。

三、大數據時代下經濟責任審計工作所面臨的困境

（一）存在標準不統一的現象，增大了經濟責任審計難度。隨著大數據時代的來臨，在各行政機關和企事業單位當中，都加大了對信息技術的建設力度，同時將大數據理念應用到財務管理當中。但是，由于受到許多因素的影響，各機關、企事業單位之間的數據管理工作只能進行內部的管理工作，還沒有實現不同單位之間數據信息的相互共享，并且在建立標準上，也沒有統一的標準可以依據，缺乏信息之間的溝通。而經濟責任審計工作，所涉及的單位和部門較多，需要的數據信息也較多，在沒有統一標準的情況下，導致了各部門之間數據信息的整合難度加大，將無法對各個單位或部門之間的業務真實情況進行判斷，有可能出現審計結果不準確的情況，降低了數據信息的使用率。（二）經濟責任審計人員對大數據技術掌握不嫻熟。大數據時代下進行經濟責任審計工作，對經濟責任審計人員提出了更高的要求，經濟責任審計人員除了專業的經濟審計知識以外，還要具有更加嫻熟的數據信息處理技術。然而就現階段而言，經濟責任審計人員只掌握了基本的計算機知識，對于較為復雜的大數據知識，其掌握程度還沒有達到經濟責任審計所要求的目標，因而在經濟責任審計工作中無法做到全面覆蓋的新要求。（三）加大了經濟責任審計風險。大數據技術在經濟責任審計當中的應用，在給經濟責任審計工作帶來便利的同時，也有著互聯網技術一樣的通病，存在著一定的安全風險。首先，在經濟責任審計過程中，如果數據傳輸格式不正確，將加大數據信息丟失的風險，還在一定程度上增加了大數據處理的成本。其次，在經濟責任審計過程中，如果數據管理權限沒有明確的規定，將會造成各方人員隨意進入數據庫的情況，容易發生數據信息的泄漏或篡改事件，從而增加了經濟責任審計風險。所以，需要對經濟責任審計風險進行防控。

四、大數據時代下經濟責任審計工作的創新策略

（一）制定科學合理的數據標準。為了保證經濟責任審計工作結果的準確性，需要在大數據下進行經濟責任審計工作的創新。首先，需要將數據標準化。由于大數據下得到的數據多且雜亂，如果沒有統一的數據標準，將會加大經濟責任審計工作的難度。因此，在數據標準化問題上，應該結合我國實際情況，借鑒國外先進經驗，制定出科學合理的大數據規范標準，并逐漸實現各機關、企事業單位間的數據信息共享。這樣一來，將大數據化思維應用到經濟責任審計工作當中，不僅能夠全面、系統的進行經濟責任審計工作，不斷提高經濟責任審計工作的智能化水平，還能夠使經濟責任審計工作的進行更加高效，提高數據收集、整理、分析一系列工作的效率。（二）提高經濟責任審計人員的數字化水平。為了提高經濟責任審計人員的綜合素質水平，需要對其加強培訓，除了專業知識以外，最重要的就是數據技術的培訓，以便于加強數字化經濟責任審計人員隊伍的建設。在數據技術培訓當中，要以數據信息分析為基礎，逐漸培養其對數據模型的熟練應用，能夠通過構建數據模型，從海量的數據信息當中分析出所需要的財務資料，并從中篩選出可疑的經濟責任審計信息。數字化經濟責任審計人員隊伍的建設，使經濟責任審計工作的進行更加順暢，效果更加明顯。（三）設置數據庫權限，做好數據備份工作。大數據在經濟責任審計中的應用，需要根據不同的項目需求分行業來進行數據采集平臺的搭建，按照被審計對象的財務數據、業務數據以及以前年度的審計結果，分門別類的建立基礎數據庫，并對各數據庫設置相應的管控權限，以避免其余人員的進入。除此之外，在數據信息丟失方面，一方面要加強經濟責任審計人員的數據處理技術，另一方面要做好數據信息的備份工作，確保數據信息的完整性。

五、總結

綜上所述，傳統的經濟責任審計思維已經在數據信息技術的飛速發展下變得不再使用，因此，大數據時代下，經濟責任審計人員要從數字化方面出發，積極培養大數據思維，從審計對象的不同角度出發，利用大數據技術，全覆蓋的對審計對象進行審計，不放過任何可疑點，提升經濟責任審計工作的質量。

【參考文獻】

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[2]周易思弘.大數據背景下經濟責任審計發展趨勢探討[J].財政監督,2018(13):89-93.

作者:黃俊朝 單位:平潭綜合實驗區審計事務中心