導(dǎo)語：我國上市軟件公司經(jīng)營(yíng)效率評(píng)價(jià)一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

一、實(shí)證結(jié)果與分析

DEA模型是以投入產(chǎn)出建模為基礎(chǔ)。與制造業(yè)不同,軟件產(chǎn)業(yè)作為典型的知識(shí)密集型服務(wù)業(yè),高水平的軟件技術(shù)人才投入是其發(fā)展的根本投入,其他投入形式還包括物力投入、財(cái)力投入等;產(chǎn)出形式主要包括經(jīng)營(yíng)水平、盈利水平、發(fā)展水平等指標(biāo)。結(jié)合郭斌[9]、王曉東[10]、蔣楓[11]、姜熙[12]等眾多學(xué)者對(duì)我國軟件業(yè)投入產(chǎn)出的分析以及前文提到的軟件和軟件產(chǎn)業(yè)的特征,本文所選取的投入指標(biāo)為:總股本數(shù)、總資產(chǎn)、固定資產(chǎn)凈額(這3項(xiàng)反映物力投入,代表企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的基礎(chǔ))、員工總數(shù)、技術(shù)開發(fā)人員個(gè)數(shù)、管理人員個(gè)數(shù)(這3項(xiàng)反映人力投入,是軟件企業(yè)發(fā)展的根本投入)、營(yíng)業(yè)成本、管理費(fèi)用和銷售費(fèi)用(這3項(xiàng)反映財(cái)力投入,當(dāng)期的經(jīng)營(yíng)成本直接影響著當(dāng)期的經(jīng)營(yíng)效果)。產(chǎn)出指標(biāo)為:營(yíng)業(yè)收入(反映企業(yè)盈利能力,是經(jīng)營(yíng)效果的最終表現(xiàn))、每股收益、凈利潤(rùn)率、加權(quán)平均凈資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)報(bào)酬率、(反映公司資產(chǎn)營(yíng)運(yùn)的綜合效益)、利潤(rùn)總額、凈利潤(rùn)(反映企業(yè)持續(xù)發(fā)展的來源)。在確定上述評(píng)價(jià)指標(biāo)之后,本文以我國軟件行業(yè)在滬、深兩市上市的20家軟件公司為代表,以中國證監(jiān)會(huì)指定的巨潮資訊網(wǎng)公開的這20家公司2010年年度報(bào)告作為數(shù)據(jù)來源進(jìn)行評(píng)價(jià)。1.因子分析首先運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS16.0對(duì)所涉及的指標(biāo)進(jìn)行因子分析。分別對(duì)備選投入、產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行KMO和Bartlett球度檢驗(yàn)。KMO測(cè)度值分別為0.777和0.765,Bartlett球度檢驗(yàn)給出的相伴概率均為0.000,說明所選投入產(chǎn)出指標(biāo)均適合做因子分析。運(yùn)用方差極大法對(duì)因子荷載矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn),得到旋轉(zhuǎn)后的投入、產(chǎn)出指標(biāo)的因子載荷矩陣分別見表1、表2。對(duì)于投入指標(biāo)來說,經(jīng)過因子分析提取出的2個(gè)公因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為84.112%,即它們兩個(gè)能夠代表原來信息的84.112%,因此,可以作為新的投入變量代替原有變量進(jìn)行后續(xù)的經(jīng)營(yíng)效率測(cè)度分析。原有9個(gè)輸入指標(biāo)經(jīng)過正交旋轉(zhuǎn)后在2個(gè)公因子上的因子負(fù)載結(jié)果見表1。從表1可以看出,因子1對(duì)總股本數(shù)、總資產(chǎn)、固定資產(chǎn)凈額、員工總數(shù)、技術(shù)開發(fā)人員個(gè)數(shù)和管理人員個(gè)數(shù)的影響最大,這6個(gè)指標(biāo)反映了公司資源投入的規(guī)模,可將因子1命名為“資源積累”;因子2對(duì)營(yíng)業(yè)成本、銷售費(fèi)用和管理費(fèi)用的影響最大,這幾個(gè)指標(biāo)都與公司業(yè)務(wù)投入的成本有關(guān),可將因子2命名為“成本投入”。對(duì)于產(chǎn)出指標(biāo)來說,因子分析提取出的2個(gè)公因子解釋了原變量方差的91.084%,代表了原有變量的大部分信息,可以作為新的產(chǎn)出變量代替原有變量進(jìn)行后續(xù)經(jīng)營(yíng)效率測(cè)度分析。這2個(gè)公因子經(jīng)過旋轉(zhuǎn)后的負(fù)載矩陣見表2。從表2可以看出,公因子1對(duì)每股收益、凈利潤(rùn)率、總資產(chǎn)報(bào)酬率和加權(quán)平均凈資產(chǎn)收益率的影響最大,因此可將因子1命名為“盈利能力因子”;公因子2對(duì)營(yíng)業(yè)收入、利潤(rùn)總額和凈利潤(rùn)的影響最大,這幾個(gè)指標(biāo)都是企業(yè)運(yùn)營(yíng)能力的測(cè)度,可將因子2命名為“經(jīng)營(yíng)能力因子”。2.經(jīng)營(yíng)效率測(cè)度由于因子分析后得到的新變量(公因子)的值中存在負(fù)數(shù),無法進(jìn)行DEA計(jì)算。需對(duì)每個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,標(biāo)準(zhǔn)化公式為:Xi′=0.1+0.9×XiXminXmax-Xmin(3)在式(3)中,Xi、Xmin、Xmax和Xi′分別表示第i個(gè)指標(biāo)的實(shí)際數(shù)值、最小值、最大值以及轉(zhuǎn)化后的數(shù)值。Xi′是一個(gè)無量綱數(shù),且取值范圍為[0.1,1]。本文首先運(yùn)用DEAP2.1軟件對(duì)各軟件公司的綜合技術(shù)效率值、純技術(shù)效率值、規(guī)模效率值進(jìn)行測(cè)度與分析,并判斷其規(guī)模報(bào)酬情況。在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用EMS1.3軟件計(jì)算各公司的超效率值,對(duì)DEA相對(duì)有效的決策單元進(jìn)行進(jìn)一步的區(qū)分與比較。最終計(jì)算結(jié)果見表3。從表3中可以看出遠(yuǎn)光軟件、用友軟件等8家公司同時(shí)在CRS和VRS情況下顯示了有效的DEA效率,表明這些公司不但純技術(shù)有效,而且處于最佳規(guī)模報(bào)酬階段,因此這幾個(gè)公司可以作為有效率的標(biāo)桿單元。從純技術(shù)效率來看,除上述幾個(gè)標(biāo)桿單元外,還有欣網(wǎng)視訊和浙大網(wǎng)新的純效率值為1,而其綜合效率值分別為0.959、0.919,并沒有處于效率前沿面,說明這2個(gè)公司的技術(shù)利用情況較好,而其DEA無效的原因應(yīng)歸結(jié)于較低的規(guī)模效率。結(jié)合規(guī)模報(bào)酬來看,欣網(wǎng)視訊處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段,因此,該公司除繼續(xù)加強(qiáng)技術(shù)轉(zhuǎn)換利用情況外,還得依賴經(jīng)營(yíng)規(guī)模的適度擴(kuò)大提高綜合技術(shù)效率,而浙大網(wǎng)新處于規(guī)模報(bào)酬遞減階段,說明其規(guī)模無效率的主要原因是投入規(guī)模偏大,應(yīng)該采取縮減投入要素、提高生產(chǎn)力水平、勞動(dòng)者素質(zhì)等方式優(yōu)化資源配置。從整個(gè)規(guī)模報(bào)酬來看,我國大多數(shù)軟件公司處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段,說明我國軟件公司平均規(guī)模偏小,規(guī)模效率整體不高,經(jīng)營(yíng)規(guī)模可以通過增加投資,提高投入資源質(zhì)量,優(yōu)化資源配置等方式來改善。進(jìn)一步使用超效率DEA方法對(duì)8個(gè)DEA有效決策單元進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),發(fā)現(xiàn)遠(yuǎn)光軟件的超效率值最高,其綜合效率達(dá)到了1.617,這與2010年該公司集團(tuán)財(cái)務(wù)管控系統(tǒng)在國家電網(wǎng)公司全面推廣應(yīng)用、定制軟件收入及軟件服務(wù)收入實(shí)現(xiàn)較大幅度增長(zhǎng)密切相關(guān)。其后依次是用友軟件、湘郵科技等其效率值都大于1,而其它效率值小于1的單元其效率得分完全與CCR模型的評(píng)價(jià)得分相同。以東華軟件為例,其超效率評(píng)價(jià)值為1.167,表示即使再增加16.7%的投入,其在整個(gè)評(píng)價(jià)系統(tǒng)中的相對(duì)效率仍能保持在1。所有評(píng)價(jià)單元中,綜合效率最低的屬億陽信通,其綜合值僅為0.567,純技術(shù)效率為0.711,規(guī)模效率為0.798,可以看出,其低的綜合技術(shù)效率是由較低的純技術(shù)效率和較低的規(guī)模效率共同造成的,由此表明,其綜合效率的提高不僅要加強(qiáng)技術(shù)利用,而且要適當(dāng)擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模。3.DEA無效單元的差額變數(shù)分析為了測(cè)度DEA無效率決策單元的資源使用情況以及要素改善空間,接下來對(duì)決策單元的投入冗余值和產(chǎn)出不足值進(jìn)行分析,結(jié)果見表4。不足值不能夠代表實(shí)際的差額數(shù)值,但是基本可以反映投入產(chǎn)出要素上存在的問題。例如浪潮軟件同時(shí)存在資源規(guī)模冗余和業(yè)務(wù)成本冗余的情況,表明該公司的資源使用效率不高,存在浪費(fèi)或沒有完全轉(zhuǎn)換為產(chǎn)出,即在保持當(dāng)前產(chǎn)出的情況下,成本投入和規(guī)模投入可以適度減少,從而節(jié)約投入成本。再如億陽信通存在投入冗余的同時(shí),還存在產(chǎn)出明顯不足的情況,說明該公司的資源使用效率極低,該公司需要對(duì)內(nèi)部的經(jīng)營(yíng)資源進(jìn)行整合和優(yōu)化,比如相應(yīng)地精簡(jiǎn)人員,剝離不良資產(chǎn),減少資產(chǎn)規(guī)模等,從而減少投入冗余,著力提高技術(shù)利用效率。

二、結(jié)論與政策建議

本文以我國20家上市軟件公司為代表,克服傳統(tǒng)DEA方法的局限性,運(yùn)用因子分析和超效率模型相結(jié)合的方法測(cè)度和分析了我國上市軟件公司的經(jīng)營(yíng)效率,主要得出以下結(jié)論。(1)我國上市軟件公司大多投入產(chǎn)出效率不高。根據(jù)DEA效率分析結(jié)果,參與評(píng)價(jià)的20家上市軟件公司中,只有8家為DEA有效率,其余12家軟件則DEA無效率的,或多或少存在著投入冗余或產(chǎn)出的不足。表明,參與評(píng)價(jià)的上市軟件公司總體上投入產(chǎn)出效率不高,大多數(shù)公司沒有達(dá)到生產(chǎn)活動(dòng)和生產(chǎn)規(guī)模的最佳水平,DEA有效率只占到40%。(2)規(guī)模效率不高是導(dǎo)致綜合效率不高的的主要原因。DEA無效率的12家軟件公司其規(guī)模效率亦是無效率的,而這12家軟件公司中處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段的公司有11家,占到DEA無效率單元的92%。說明大多數(shù)無效率軟件公司具有較高的規(guī)模收益潛力,而其綜合效率不高是由規(guī)模無效率引起的。(3)無效率軟件公司存在不同幅度的投入冗余和產(chǎn)出不足改進(jìn)空間。我國大多數(shù)上市軟件公司的各類要素冗余現(xiàn)象嚴(yán)重且存在產(chǎn)出不足,同時(shí)這些公司處在規(guī)模報(bào)酬遞增階段,說明我國大多數(shù)軟件公司的資源使用效率不高,技術(shù)利用情況不好。根據(jù)以上研究結(jié)論,提出如下政策建議:①注重規(guī)模帶來的經(jīng)濟(jì)效益,進(jìn)行適度的規(guī)模擴(kuò)張。軟件公司可以通過增加投資、建立穩(wěn)定的內(nèi)在進(jìn)步力量等方式來提高公司效益,從而提高公司管理運(yùn)營(yíng)水平。②加強(qiáng)技術(shù)利用,著力提高資源轉(zhuǎn)化效率。公司可以通過減少管理人員數(shù)目、提高管理人員效率以及軟件研發(fā)人員質(zhì)量、調(diào)動(dòng)軟件從業(yè)人員的積極性和創(chuàng)造性等方式來充分發(fā)揮人力資源的作用,同時(shí)通過合理分配投入資金,整合購進(jìn)、生產(chǎn)、銷售生產(chǎn)鏈條等來提升我國軟件公司管理營(yíng)運(yùn)水平,從而達(dá)到節(jié)約成本、增加產(chǎn)出的目的。

本文作者：陳娜郭亞軍工作單位：西北農(nóng)林科技大學(xué)