導語：大數據背景企業市場營銷策略一文來源于網友上傳，不代表本站觀點，若需要原創文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

［摘要］近幾年，云計算、區塊鏈、大數據等信息技術被廣泛應用在各行各業中，在市場營銷行業中也產生了深遠影響，為市場營銷行業帶來新的機遇與挑戰。文章就傳統的企業營銷策略進行分析，根據大數據的代表性特征深入分析大數據在企業營銷活動中所能發揮的優勢，結合實際案例提出一系列大數據背景下我國企業在市場營銷方面所進行的策略創新。

［關鍵詞］大數據;市場營銷;創新

隨著高新技術的快速發展和應用，人們越來越能清晰地感知到科技融入生活所帶來的影響。大數據背景下，企業對于市場信息的了解更加全面，可以更加科學地對用戶數據進行分析，更加準確地對消費者喜好進行預測，進一步影響消費者的購買行為。

1經典營銷策略分析

1.14Ps營銷策略分析

4Ps營銷策略是最早被企業廣泛應用的經典理論之一，是由美國營銷學學者杰羅姆·麥卡錫(JMccarthy)提出的，該策略以生產者為導向，在復雜的市場營銷活動中總結提煉出最為關鍵的四要素———產品(Product)、價格(Price)、渠道(Place)、促銷(Promotion)，是一種由內到外的推動式營銷，并且以靈活的營銷組合應對復雜多變的市場環境。這一理論框架更適用于賣方市場占主導地位的企業，并不太適合于競爭激烈的行業。但當前許多企業，特別是中小型企業，仍選擇以4Ps的理論框架為基礎進行營銷策略創新，通過大數據分析消費者需求和消費者心理，注重線上營銷渠道，借用網絡流量推動數字營銷，以更低的營銷成本換取更多的利益。

1.24Cs營銷策略分析

由于4Ps營銷策略存在一定的局限性，1990年勞特朋教授提出了4Cs營銷策略，以消費者需求為導向，重新提煉出營銷組合的四個基本要素———消費者(Customer)、成本(Cost)、便利(Convenience)和溝通(Communication)，強調了營銷活動中消費者的重要地位。企業根據不同的消費者需求進行差異化產品的生產活動，將滿足消費者需求放到首位。但問題在于對于同樣質量的產品，消費者總是更希望能以更低價格購買，這樣容易產生企業為了吸引并維持客戶而發起惡性價格戰爭，企業的成本會越來越高，從長久來看，不利于企業和行業的良性發展，也會影響社會經濟的發展。即便4Cs營銷策略在前者的基礎上已作出改變，但顯然也具有由于理念和技術所產生的局限性。

1.34Rs營銷策略分析

針對4Ps和4Cs營銷策略的缺陷，美國學者唐·舒爾茨提出了更進一步的4Rs營銷策略理論，以競爭為導向，重新定義了營銷活動的基本框架，提出了四個新的關鍵要素———關聯(Relevance)、反應(Reaction)、關系(Relationship)和回報(Reward)。4Rs營銷策略中，企業與消費者處于平等地位，雙方需要進行“一對一”的雙向溝通，拉近企業與消費者的距離，并與消費者建立較為良好的信任關系，不僅滿足顧客需求的變化，而且主動創造需求。但關系營銷見效較為緩慢，適用于企業的長期發展，并存在一定風險?，F代企業可以借助大數據的分析能力，將4Rs營銷策略與客戶關系管理(CRM)相結合，在挖掘客戶價值的同時，提高對市場的應變能力，增強用戶黏性，減少顧客的流失，以此贏得長期而穩定的市場。

2大數據在市場營銷中的優勢

2.1龐大的數據容量

相比于以關系型數據庫為基礎的運營式信息系統，大數據擁有更為龐大的數據容量與更強大的信息挖掘能力，能從龐大的數據海洋中快速獲取有價值的信息。由于龐大數據的儲存和管理都有著較高的技術要求，因此產生了許多專門服務于大數據收集和分析的企業，專業化的操作使得大數據的價值被進一步發現和挖掘。數據容量的大小決定了數據所具有的價值和可推導出的潛在信息含量。大數據的產生為企業的營銷活動帶來了新的機遇。數據通過處理可以變成豐富的信息，企業可根據自身需求對特定信息進一步分析，可以全方位了解不同消費者群體特征，進行差異化營銷。

2.2高效的實時數據

如今大部分數據的產生都在互聯網上有跡可循，如今電子商務產業正在高速發展，“互聯網+”市場營銷模式顯然更適應時代的發展。企業可以通過收集、整理互聯網上的實時信息所產生的大數據，加快網絡化營銷布局，對社會環境、經濟環境、技術環境、市場環境等多方面信息進行整合，精準把握發展動向，進行風險把控，制定合適的營銷策略，降低市場風險。高效的實時數據也可降低傳統營銷流程中企業決策的滯后性。傳統營銷活動的實施僅依托企業自身的數據，而這又取決線下實體門店的數量和銷售人員的數量，對于信息的收集缺乏全面性和及時性。如果企業營銷目標與客戶消費需求不匹配，將會導致產品不被市場所認可，造成目標客戶群體的流失，在激烈的市場競爭中失去原有地位。大數據的時效性不僅可以幫助企業準確把握消費需求，而且可以有效收集消費反饋，為下一次營銷決策提供參考信息。

2.3豐富的數據樣本

龐大的數據容量必然包含著豐富的數據樣本，通過對典型數據的整理和分析，推斷出一定的市場規律，以供企業參考和借鑒。全面的數據不僅可以幫助企業總結歷史規律，而且可以預測未來發展趨勢。消費需求信息是企業進行一系列營銷決策的基礎，包括營銷目標、營銷渠道與營銷成本等。相較于傳統的營銷策略，大數據背景下的企業更具有主動性和創造性，可以通過分析市場信息和客戶的消費行為特征，進行市場細分，選擇最適合的目標群體，進行精準營銷。同時，根據不同經典理論的特點，靈活選擇營銷策略組合，從多方面、多角度、多渠道進行整合營銷，吸引新顧客，維護老顧客，樹立良好的產品口碑和品牌形象。

2.4極高的數據價值

在現今的信息化社會中，大數據本身就是一種社會財富，核心數據更是極具商業價值。企業通過大數據分析，挖掘出數據背后的信息，建立合適的數據預測模型，有效規避風險并預測未來趨勢。對于如騰訊、阿里巴巴、百度等實力較強的互聯網企業而言，數據獲取成本較低，數據內容也更為詳細和豐富，企業也十分重視客戶信息的收集，盡可能提前預測客戶需求，并主動創造需求。同時，通過大數據分析，準確地預測目標群體的消費需求和行為偏好，促使企業進行不斷地創新，在激烈的市場競爭環境中吸引更多的客戶群體。此外，相比于大眾媒體的傳統營銷渠道而言，互聯網營銷渠道的成本更低，特別是對于中小型企業而言，在自帶龐大流量的社交媒體平臺或電商平臺上進行市場營銷活動更為理想。

3大數據背景下企業市場營銷策略創新

3.1明確細分市場，實現精準營銷

大數據技術提高了企業篩選目標群體的判斷能力，企業可以利用大數據深度挖掘客戶需求，精準識別目標群體，針對潛在客戶的消費需求和消費習慣制定適合的數字營銷活動。以2016年成立之后，就快速占領國內美妝市場的完美日記品牌為例。完美日記品牌通過大數據市場調研發現，近幾年我國年輕一代的女性對于美妝產品的需求急劇增加，但大部分市場份額一直被國外產品所占領，且價格相對國內美妝產品一直被大眾所詬病。完美日記品牌團隊針對這一用戶痛點，進行市場細分，以年輕女性為營銷目標，在小紅書、微博等目標群體活躍度較高的平臺進行多渠道精準營銷，同時選擇與MCN機構合作利用KOL模式進行關系營銷，同時靈活利用4Ps營銷策略，親民的價格和極強的營銷力度迅速打開并占領了一定份額的美妝市場，堪稱精準營銷策略的典范。

3.2拓寬營銷渠道，增強群體印象

大數據技術的應用推動了企業市場營銷理念的轉變，也改變了市場營銷環境，加快了向數字營銷的轉變，拓寬了營銷渠道，促進了資源融合和共享。對于騰訊、阿里巴巴等本身實力雄厚、具有成熟的大數據平臺的企業而言，可以根據用戶的偏好分析，通過策劃與企業文化相契合的品牌節慶活動，如天貓雙十一狂歡購物節、淘寶造物節、TGC騰訊數字文創節等，進行事件營銷，結合企業擁有的大數據平臺進行多渠道精準營銷，突破傳統營銷環節的禁錮，增加與目標群體的營銷互動，增強營銷事件的社會影響力和話題度，強化客戶黏性和品牌印象，吸引更多新的流量。借助大數據分析處理客戶反饋數據，改進市場營銷活動。而對于中小型企業而言，可以依托與其他企業的數據平臺進行多渠道、全平臺整合營銷，如小型商戶不僅可以在淘寶電商平臺上進行產品售賣，也可選擇短視頻、社群運營、直播帶貨等多種形式進行市場營銷，增強在新老客戶群體中的品牌印象。

3.3把握市場動向，預測營銷趨勢

龐大的數據容量和豐富的數據樣本，為企業提供了詳細的用戶畫像。企業可以利用大數據建立營銷模型，不僅可以實時把握市場動向，也可以針對未來短時間內的消費趨勢進行預判。數據越全面越深入，企業對于未來趨勢的把控就會越精準。如今許多企業已經把對于未來營銷趨勢的觀察重點放在了對未來十年的核心消費力量———“00后”。通過大數據調查，立足年輕消費群體，通過深入了解其消費觀念和消費需求，制定適合特定目標群體的營銷策略。根據大數據調查顯示，77%的“00后”容易為自己喜歡或熟悉的產品付費，62%表示會留意或觀看網絡廣告。企業通過社交軟件、短視頻平臺等營銷渠道進行廣告投放，以IP聯動的營銷形式與“00后”建立價值鏈接，產生情感共鳴，進而促使消費者產生購買行為。粉絲經濟的興起也為企業營銷策略的制定提供了新思路，企業通過選擇符合品牌要求和品牌形象的明星進行產品或品牌代言，針對其自帶的龐大粉絲群體進行互動營銷，明星的個人特點和企業的品牌形象也會相互影響，實現企業、明星、粉絲的三方共贏。

4結論

目前許多企業還依舊在使用4Ps、4Cs、4Rs等經典營銷策略的理論框架，并且結合大數據對不同營銷要素靈活組合運用，揚長避短，充分發揮不同策略的優勢，實現更高效率的市場營銷。根據大數據所具有的多重特性，合理利用其在市場營銷活動中的優勢。大數據背景下，企業可以更加清晰全面地了解市場信息和消費需求進行市場分析，把握市場動向，制定多渠道營銷策略，進行營銷策略創新，精準定位產品的目標群體，增加目標群體的營銷互動，進行品牌營銷，最終實現企業產品銷量或市場份額的增長，在當下激烈的行業競爭中贏得長期而穩定的市場。

參考文獻:

［1］安國鋒，米瑛.信息化時代市場營銷的發展趨勢探討［J］．商業經濟研究，2017(22):40－42.

［2］艾青益.移動互聯網背景下市場營銷商業模式分析及發展策略探討［J］．中國市場，2020(18):117，119.

［3］宋輝.大數據消費市場分析與市場營銷的轉型［J］．中國市場，2020(17):199－201.

［4］杜偉錦，章斌，張鳳霞.市場營銷策略的比較研究［J］．電子科技大學學報，2004(3):327－330.

［5］徐朝輝.大數據時代企業市場營銷策略探索［J］．中國市場，2020(4):137－138.

［6］劉鷹.大數據時代企業市場營銷戰略創新研究［J］．中國市場，2020(5):191－192.

作者：薛昊明 單位：海南大學