導語：探究人力資本積累和生產(chǎn)效率的實證分析論文一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

內容摘要:本文在一個擴展的人力資本積累經(jīng)濟增長理論模型中,論證了財政教育支出、人力資本積累與社會生產(chǎn)改進之間的傳導機制,并利用我國1979-2008年的宏觀數(shù)據(jù)實證檢驗了財政教育支出、人力資本積累與社會生產(chǎn)效率之間的動態(tài)關系,在此基礎上提出相關政策建議。

關鍵詞:教育支出人力資本積累全要素生產(chǎn)率SVAR

理論綜述

人力資本是影響經(jīng)濟增長及社會生產(chǎn)效率的一個重要因素,教育是人力資本積累的一種重要途徑。已有研究大多基于分析人力資本的形成和其對經(jīng)濟增長影響方面,如D.W.Jorgenson&B.M.Fraumeni(1992),TomKrebs(2003),楊建芳等(2006),劉長生、簡玉峰(2009)等。然而,在追求“科學發(fā)展”和“可持續(xù)發(fā)展”的今天,單純的經(jīng)濟增長目標不免顯得單薄。本文重點研究人力資本積累同社會生產(chǎn)效率改進之間的動態(tài)關系。

國內學者許和連、亓朋、祝樹金(2006)在新增長理論框架下,通過一個用貿(mào)易開放度和人力資本內生化全要素生產(chǎn)率的估計模型,分析了人力資本在生產(chǎn)函數(shù)中的作用及其對中國全要素生產(chǎn)率的影響。結果表明:人力資本積累有助于提高物質資本的利用率,人力資本積累水平的提高對全要素生產(chǎn)率的影響比對經(jīng)濟增長的影響更加直接,它通過影響全要素生產(chǎn)率而作用于經(jīng)濟增長。李志俊、郭劍雄(2007)分析發(fā)現(xiàn),1995年以后農(nóng)業(yè)技術效率低下成為中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率增長的瓶頸,而改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營形式與提升農(nóng)業(yè)勞動力人力資本水平是提升農(nóng)業(yè)純技術效率和規(guī)模效率進而提高技術效率的重要途徑。

國外學者Huffman(1985)認為教育是一種提升知識和信息獲取能力的鍛煉過程,而這些知識和能力是在一個變化中的經(jīng)濟和物質環(huán)境下做出決策所必須的。S.E.Stefanou&SwatiSaxena(1988)提出一個包含直接影響效率水平的人力資本因素的無邊界利潤函數(shù)方法估計配置效率,并將其運用于美國賓夕法尼亞州奶制品市場,結果顯示教育和經(jīng)驗都對效率水平具有顯著影響,同時通過優(yōu)化教育和經(jīng)驗的組合配置,相對效率能夠得到顯著的提高。M.M.Salinas-Jimenezet.(2006)采用生產(chǎn)邊界分析方法,將歐洲1980-1997年的勞動生產(chǎn)率增長分解為效率改進、技術進步和資本積累,結果表明物質和人力資本積累是推動歐洲經(jīng)濟勞動生產(chǎn)率增長的重要因素。

現(xiàn)有文獻都只是局限于人力資本水平本身同生產(chǎn)效率的關系分析,對于人力資本水平積累自身的形成路徑與深化顯然還分析不夠。

理論模型

本文在Lucas(1988)人力資本積累的經(jīng)濟增長模型中,進一步加入政府教育投資因素,并在該模型的基礎上,進一步推導政府教育投資對社會生產(chǎn)效率改進的傳導機制。

(1)

其中,Y代表社會總產(chǎn)出;A為全要素生產(chǎn)率;K為資本投入量;L為勞動投入量;為就業(yè)人員的平均受教育年限。進一步假設,人力資本是全社會財政教育投資等因素的函數(shù),函數(shù)設定成指數(shù)形式,其中η0為常數(shù)。

(2)

將(2)式代入(1)式,則最終的社會生產(chǎn)函數(shù)形式可以寫成:

(3)

根據(jù)Solow()的社會生產(chǎn)效率推導過程,可以得到:

(4)

其中:和分別表示生產(chǎn)技術或技術進步、產(chǎn)出、實物資本、勞動力、單位人力資本、教育投入規(guī)模,以及影響人力資本積累的非教育因素的增長率。、、、、、、分別為各自對時間t的導數(shù),表示變量的時間變化度。最后將財政教育支出、人力資本積累和社會生產(chǎn)效率的傳導機制表示為:(5)

指標、數(shù)據(jù)與技術方法

(一)數(shù)據(jù)與指標選取

本文的計量分析基于我國1979-2008年的宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù),除特殊說明以外,原始數(shù)據(jù)均來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國勞動統(tǒng)計年鑒》,部分缺失數(shù)據(jù)來源于《中國科技統(tǒng)計年鑒》等。所有的絕對量數(shù)據(jù)均采用1979年為基期的GDP平減指數(shù)進行消脹處理。文中全要素生產(chǎn)率增長指數(shù)(tfpch)通過Malmquist指數(shù)法測算得到,為當年社會生產(chǎn)效率相對于上一年度的環(huán)比增長指數(shù)。全要素生產(chǎn)率測度,以社會年度勞動投入(本文年度三大產(chǎn)業(yè)社會從業(yè)總人數(shù),以年初從業(yè)人數(shù)和年末從業(yè)人數(shù)的平均值計算得到。),資本存量為投入變量,本文資本存量采用永續(xù)盤存法度量,其基本公式如下:,其中和為第t年合第t-1年的資本存量,為資本折舊率,為第t年凈投資量。對資本存量測度關鍵在于確定四個變量:基年資本存量、資本折舊率、當年凈投資和固定資本投資價格指數(shù)。本文以1978年為基年,其數(shù)據(jù)來源于孫敬水、董亞娟(2007)。將每年的固定資本形成總額通過固定資本投資價格指數(shù)折算到基年作為當年凈投資量,資本折現(xiàn)率為王小魯(2000)給出的5%。;以年度不變價生產(chǎn)總值為產(chǎn)出,采用非參數(shù)的Malmquist指數(shù)法求解得到,各變量都進行對數(shù)化處理。

預算內各項財政支出的規(guī)模大小,代表政府對社會該方面事務支持的力度。本文財政教育支出指標采用國家財政預算內教育支出統(tǒng)計口徑,未包括教育費附加。筆者認為,這種規(guī)范性的確切的統(tǒng)計口徑能夠保證文章分析結論的可信度。對于人力資本存量的測算,筆者采用Barro&Lee(1993,1996,2000)提出的受教育年限法,該方法先將勞動力分類,然后按照不同類別人力資本的人數(shù)和不同權重,對其進行加權求和,即可得到總的人力資本存量。此方法計算簡明扼要,而且數(shù)據(jù)具有可得性和精確性,不足之處在于其忽略了知識積累效應。但是通過比較所有計算人力資本方法的優(yōu)缺點,使用“受教育年限法”計算的人力資本存量比其他方法更加接近于實際情況。因此,本文采用該方法估計人力資本存量。結合我國既有的統(tǒng)計數(shù)據(jù)特點,采用以下公式計算:Ht=htlt,其中ht表示第t年年末的平均受教育年限,lt表示第t年年末的從業(yè)人員數(shù)。為了反映該年度人力資本積累的增量情況,采用Humant=Ht-Ht-1的方法計算得出第t年度人力資本的社會積累增量。

(二)技術方法

簡化形式向量自回歸(VAR)模型結構,它僅僅是總結數(shù)據(jù)動態(tài)特征的一個工具,如果不考慮特定的結構,就很難理解這種簡化形式的VAR模型(Cooley&LeRoy,1985)。同時,VAR模型中變量間的當期關系被隱藏在誤差項相關關系結構中,并存在參數(shù)過多問題,Sims(1980,1986)、Ber-nanke(1986)、Shapiro&Watson(1988)提出結構向量自回歸的SVAR模型,在包含變量之間當期關系的同時,通過對參數(shù)空間施加約束條件減少所估計的參數(shù)。對這類模型的識別主要集中在殘差系統(tǒng),殘差系統(tǒng)可以解釋為外生沖擊或者外生沖擊的線性組合。本文建立財政教育支出、人力資本積累和社會生產(chǎn)效率的三元AB-型的SVAR(3)模型,它既反映內生變量之間的同期關系,又可以反映模型系統(tǒng)對獨立隨機擾動ut沖擊的響應,模型形式如下:

,t=1,2,...,T

其中變量和參數(shù)矩陣為:

(i=1,2,3)

Educatt、Humant和TFPcht分別表示財政教育支出、人力資本積累和社會生產(chǎn)效率序列,ε1t、ε2t和ε3t分別是作用在財政教育支出、人力資本積累和社會生產(chǎn)效率增長指數(shù)上的結構式?jīng)_擊,即結構擾動項,εt為協(xié)方差為單位矩陣的隨機向量。

實證結果分析

建立SVAR模型前,首先對年度數(shù)據(jù)平穩(wěn)性進行檢驗,檢驗結果表明,財政教育支出、人力資本積累和生產(chǎn)效率進步均為一階差分平穩(wěn),需要對模型包含的變量進行協(xié)整檢驗。本文采用Johanson協(xié)整檢驗來驗證模型是否存在協(xié)整關系,結果顯示在1%和5%顯著性水平下各存在一個協(xié)整方程,各內生變量之間具有協(xié)整關系。同時,被估計的VAR模型所有根都落在單位圓以內,所以整個模型是穩(wěn)定的。

模型中有3個內生變量,需要施加k(k-1)/2=3個約束才能使模型滿足可識別條件:根據(jù)經(jīng)濟理論和我國現(xiàn)階段經(jīng)濟運行的實際狀況可以作出如下的三個假設,作為模型的約束條件:

當期的社會生產(chǎn)效率改進對本期的教育財政支出無直接影響,即:b13=0;

當期的社會生產(chǎn)效率對本期的人力資本積累無影響,即:b23=0;

關于當期政府財政教育支出轉化成人力資本積累效應的假定,假定激勵系數(shù)為2.9108,本文采用我國1981-2008年的年度數(shù)據(jù)對財政教育支出對人力資本得形成彈性進行測度,為了避免大多數(shù)時間序列分析中都存在的序列相關性問題,加入滯后項得到:dlnhuman=-0.3044+2.9108dlneducat-0.4402AR(1),R2=0.8430,DW值=2.0818,模型中各變量都顯著地通過檢驗。,即b21=2.9108。

在模型滿足可識別條件下,本文使用完全信息極大似然方法(FIML)估計得到SVAR模型所有未知參數(shù),從而得到矩陣及和的線性組合估計結果:

本文選取滯后長度為10年,通過具體計算可以得到社會人力資本積累對財政教育支出,社會生產(chǎn)效率改進對財政教育支出和人力資本積累沖擊的響應軌跡。圖1和圖2分別給出了基于SVAR模型的人力資本積累和社會生產(chǎn)改進的脈沖響應軌跡。圖中的橫坐標表示沖擊發(fā)生后的時間間隔,縱坐標表示對沖擊的反應程度。

圖1反映了人力資本積累增長對財政教育投入增長沖擊的響應,模型中沖擊效應在13期以內沖擊強勁,而隨著時間的推移,沖擊效應逐漸減弱,同時沖擊的效應也是波動的,而并非正向或者負向的單一效應。表明在現(xiàn)階段我國的經(jīng)濟狀況下,財政教育投入的增長并不能穩(wěn)定有效的激勵人力資本積累的增長。圖2是社會生產(chǎn)效率改進對人力資本積累增長沖擊的響應,同樣模型中的沖擊效應在前期表現(xiàn)強勁,而隨著時間的推進沖擊效應減弱。在前四期內,沖擊響應迅速的從負效應轉變?yōu)檎男?并在后期迅速收斂。方差分解通過將系統(tǒng)的均方誤差分解成各變量沖擊所做的貢獻,分析各個變量對系統(tǒng)的影響大小,方差分解的結果如表1所示。

結果顯示,社會生產(chǎn)效率提高是帶來其自身波動的主要原因所在,但是隨著時間推進,其自身的貢獻程度逐漸減小;人力資本水平的增加的沖擊對生產(chǎn)效率提高也具有十分重要的作用,并且其貢獻程度遠大于由財政教育支出所帶來的貢獻。結合人力資本增加的方差分解結果,即人力資本水平提高對其自身的沖擊作用非常顯著,同時,財政教育支出增長對人力資本積累增加具有重要的沖擊作用,本文的基本結論是:財政教育支出更多的是通過形成人力資本的形式,并最終由人力資本激勵社會生產(chǎn)效率的提高和生產(chǎn)改進。公務員之家

結論與政策建議

綜上所述,財政教育支出增加對人力資本積累增長具有重要貢獻作用,同時人力資本積累增長是帶來社會生產(chǎn)效率改進的重要因素;在現(xiàn)階段,人力資本積累增長對財政教育投入增長只具有短時期內的激勵效應,而隨著時間的推移,激勵效應迅速衰減,同時沖擊的效應也是波動的,非完全有效。因此,財政教育投入的增長并不能穩(wěn)定有效的激勵人力資本積累的增長;社會生產(chǎn)效率改進對人力資本積累增長沖擊的響應,同樣在前期表現(xiàn)強勁,而隨著時間的推進沖擊效應減弱。人力資本積累增長對社會生產(chǎn)效率改進的沖擊只具有短期的激勵效應,并且這種激勵性具有不可持續(xù)性和不穩(wěn)定性。

基于此本文的政策建議是:政府應該擴大財政教育支出規(guī)模促進人力資本積累增長,實現(xiàn)生產(chǎn)效率提高和生產(chǎn)技術改進;此外,政府提高財政教育支出資金的使用效率,保證財政教育支出對人力資本積累的有效激勵,進而實現(xiàn)提高社會生產(chǎn)效率。

參考文獻:

1.楊建芳,龔六堂,張慶華.人力資本形成及其對經(jīng)濟增長的影響[J].管理世界,2006(5)

2.Barro.,Robert.JandJong-WhaLee.InternationalDataonEducationalAttainment:UpdatesandImplications[J].CenterofInternationalDevelopmenting,2000

3.Fare,R.,Grosskopf,S.andLovell,C.A.K.ProductionFrontiers[M].CambridgeUniversityPress,1994

4.MMarSalinas-Jimenez,InmaculadaAlvarez-Ayuso,MJesusDelgado-Rodriguez.CapitalaccumulationandTFPgrowthintheEU:Aproductionfrontierapproach[J].JournalofPolicyModeling,2006.28