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摘要：在企業實施ERP過程中，數據管理工作貫穿于整個實施過程，而數據處理工作的質量與進度直接影響到系統是否能順利上線與成功實施。在現有企業中如遇到內部改革，從而使得ERP人力資源模塊架構重組，這就需要通過規范整合、集成處理各項人事信息數據，進而使得各信息準確、及時并進一步對人力資源工作進行優化配置。通過科學有效的處理各類復雜數據，對提高系統性能和實現企業改革發展目標具有著重要的意義和作用。

關鍵詞：企業改革；ERP；人力資源；數據管理

在人力資源管理過程中，管理者希望能對人力資源的整個流程狀態、數據信息等了如指掌。筆者所在企業正面臨企業改革與重組，這就使得企業實施的ERP系統也需要隨之調整，筆者正是通過科學合理有效的數據處理、數據遷移等管理辦法在人力資源系統調整工作中起到事半功倍的效果。

一、人力資源管理系統概述

ERP是企業資源計劃的簡稱，其宗旨是是將企業的各方面資源進行科學地計劃、管理和控制。ERP系統集中信息技術與先進的管理思想于一身，反映時代對企業合理調配資源，最大化的創造社會財富的要求，成為現代企業在信息時代生存與發展的基石。

SAP是一家德國公司名字的縮寫，其德文全名是“Systeme,Anwendungen,ProdukteinderDatenverarbeitung”的首字母縮寫。翻譯成英文是“Systems,Applications,andProductsinDataProcessing”。

SAP公司的ERP軟件是全球市場占有率最高的ERP軟件產品，也是國內ERP市場占有率最高的國外軟件。對于大型企業來講，SAP軟件往往是其ERP系統的首選，中國海油ERP項目選用的正是SAP公司的軟件產品。SAP人力資源管理模塊包括：組織管理、人事管理、時間薪酬管理、培訓管理、招聘管理、績效管理等工作，而這些工作都涉及到大量的數據與信息。

二、人力資源模塊調整實施中數據管理概述

數據是一切ERP系統的基礎與保證。調整實施數據管理的主要目標是為確保系統調整實施做好數據方面應有的準備。數據管理的核心工作主要是對現有數據的全面分析，數據的前期準備、清理以及最終將數據從改革前系統中準確及時導入重組后新的ERP系統。主要包括：數據的分析定義，數據庫結構化、規范化、編碼標準化以及一致性匹配，數據間轉換以及數據遷移策略，統籌計劃以及具體實施。

三、人力資源模塊調整實施中數據管理總體規劃

數據管理相關工作貫穿于整個系統調整實施過程中，整體規劃的全面型、完善性、合理性則極為重要。從基礎調研、藍圖設計、前期準備階段開始直至完成全部系統調整，每個階段都對應有不同的動作去完成相應的數據處理，而數據處理工作的質量和進度也直接影響到調整后系統能否順利實施運行。

（一）在基礎調研、藍圖設計階段首先要分析確定調整后系統的主要數據轉換的范圍、明確組織架構及其所能達到的預期目標。其次分析現有系統數據情況，主要數據編碼規則的定義，從而進一步分析現有系統數據與調整后ERP系統的差異，科學準確的制定數據轉換方案，規劃完成數據清理流程工作，列出數據轉換需求清單，定制數據收集模板，最后明確定制數據維護流程。

（二）系統調整實現，首先根據需求制作數據轉換程序功能說明書，可利用VBA宏匯編等科學有效的方法開發相應轉換程序，其次按照SAP系統要求整理完成數據轉換程序測試及動態數補充數據收集與清理工作。最后在形成靜態數據庫后，進行靜態數據導入，伴隨動態數據收集與動態數據手工錄入,完成數據整合。

四、人力資源模塊調整實施中數據管理各階段工作內容

系統調整過程中數據管理主要分為3個階段：數據準備工作，數據導入工作，數據維護工作。

（一）數據準備工作階段，是系統調整過程中系統數據遷移工作的基礎。準確分析現有系統數據與調整后ERP系統的差異，在保證與新系統藍圖設計一致的基礎上，科學有效的制定數據轉換方案。此階段中，首先要確定主要數據范圍，進行數據的初步分析與清理工作，根據原系統唯一性的人員編號作為標識，對比在新系統中人員編號作為唯一性標準整理重復數據。其次建立策劃數據與實際業務結合的有效集成解決方案。最后是根據不同的數據類型定制收集模版，更新數據收集模板，檢查保證數據的完整性、準確性，規劃完善數據維護流程。

（二）數據導入工作階段，是系統調整過程中系統數據遷移的重點所在。首先要在數據進行導入前的再次驗證與確認。其次制定選擇有效的數據導入工具如：LSMW。最后按照各人事、薪酬多種信息類型的劃分進行數據部分性、階段性測試導入，修改或完善導入模版及流程，最終及時、正確的將數據導入新系統。

（三）數據維護工作階段。根據數據維護流程與具體相關管理制度完善優化更新系統中的相應數據。

五、結束語

數據的有效性管理與維護已成為企業生存的關鍵所在，這使得企業對信息數據的依賴性越來越強。本文闡述了企業改革重組ERP系統調整過程中的人力資源數據相關活動和管理方法，通過科學有效的處理調整各階段復雜數據、數據管理與數據遷移等工作，進一步使得系統性能得到充分的發揮。同時，也可以做為一種處理數據管理的辦法，在其他企業或系統其他模塊遇到類似問題時可以得到有價值的參考,這是具有著重要意義和作用的。

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