導(dǎo)語：譯員考核差錯率統(tǒng)計分析一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

1引言

不論是在高校內(nèi)的培養(yǎng)階段，還是在企業(yè)、機構(gòu)內(nèi)的深化培訓(xùn)階段，考核譯員或譯者翻譯能力最直接的方法就是評析譯文質(zhì)量。差錯率指的是“一份文件的翻譯或校對差錯數(shù)占該文件總字數(shù)的比率”（王林燕、何曉智，2014：84）,是現(xiàn)行于翻譯行業(yè)的主要譯文評價標準。我國《翻譯服務(wù)譯文質(zhì)量要求》提出:“根據(jù)翻譯服務(wù)的特點，譯文綜合差錯率不超過1.5‰。”運用這一統(tǒng)計方式，能夠獲得翻譯失誤方面的直觀數(shù)據(jù)，既可以對單個譯員的能力同行業(yè)標準進行比對，也可以用于優(yōu)化翻譯團隊的管理。盡管這種量化考核結(jié)果的方法有著統(tǒng)計學(xué)的意義，但差錯率作為單項數(shù)據(jù)只能提供宏觀的譯文衡量尺度，不但無法在微觀層面對譯文和譯員進行分析，而且評價模式也過于單一。為探尋更為全面和科學(xué)的差錯率統(tǒng)計與分析方法，本研究利用主流統(tǒng)計和繪圖工具（RStudio和EXCEL2007），對自建實驗數(shù)據(jù)進行操作，構(gòu)建出總體、個體和對比的評價模式。

2差錯率的統(tǒng)計與分析模式設(shè)計

單一方式觀察差錯率很難實現(xiàn)全面評估譯員或翻譯團隊，導(dǎo)致產(chǎn)生片面的評價結(jié)果，進而影響教師或管理階層的判斷，故設(shè)定不同的差錯率統(tǒng)計和分析模式就顯得尤為重要。本研究綜合參考“外語教學(xué)與研究出版差錯率計算規(guī)范”和“諾貝筆（NoblePen）差錯率計算方法”，設(shè)定一種翻譯差錯統(tǒng)計范式，主要包括：誤譯（2）、漏譯（2）、錯別字或拼寫錯誤（1）、用詞不準（1）、搭配不當（1）、觀點錯誤（5）、邏輯不通（2）和語言歐化（2）八種。其中括號內(nèi)的數(shù)字指每次出現(xiàn)該類錯誤所需計入的差錯數(shù)。RStudio和EXCEL2007（下文簡稱R和EXCEL）是兩款有著強大的運算、統(tǒng)計和繪圖功能的工具，也是該研究所用的主要軟件。其中，R免費對外開放，“是專門為統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析開發(fā)的技術(shù)語言，”還有著“彈性的、互動的環(huán)境來分析、可視及展示數(shù)據(jù)”（譚振江、朱冰，2017:76）,而EXCEL則是最常見的數(shù)據(jù)處理工具，操作相對簡便、易接受，它們各有所長，因而要綜合使用。經(jīng)過研究，筆者設(shè)計出總體評估、個體評估和對比評估三種模式，以期形成一個從個體到團體的評價體系。

3不同模式下的操作及分析

R和EXCEL的優(yōu)勢之處無需贅言，本研究也不針對軟件的基本操作進行說明，只討論該研究所涉及的操作步驟。總體評估模式下，主要展現(xiàn)差錯率數(shù)值的整體分布和曲線走勢，從而分析單次考核中，班級或團隊的整體水平；在個體評估模式下，更多地針對單獨譯員或差錯類型進行分析；對比評估模式下，則注重對同類數(shù)據(jù)進行比較以得出結(jié)論。3.1總體評估。若將差錯率總體布局通過可視的圖形表現(xiàn)出來，最好使用R的繪圖功能。雖然EXCEL也能繪制出諸如直方圖一類的圖形，但R的優(yōu)勢在于功能更多樣，能夠滿足操作者個性化的需求，比如在圖形之上增加曲線。以15名譯員（閆一、郭七、李十一，等）差錯率的數(shù)據(jù)為例，可繪制直方圖并加入密度曲線。實驗數(shù)據(jù)中這些譯員的差錯率分布可用圖展示，藍線為密度曲線。假定差錯率低于0.020為優(yōu)秀，依圖可見這些譯員的差錯率集中于小數(shù)值區(qū)域（0.010到0.015之間），曲線由低數(shù)值到高數(shù)值呈走低的態(tài)勢，表明他們在本次考核中，整體表現(xiàn)良好，展現(xiàn)出較高的水平。該圖一方面讓教學(xué)或培訓(xùn)人員直觀地獲取考核結(jié)果的分布數(shù)據(jù)和走勢，另一方面還能夠輔助他們結(jié)合更多外部條件，如文本類型，分析其背后的原因。如果這些譯員同處于一個翻譯培訓(xùn)班級，通過繪制圖形和計算相關(guān)數(shù)據(jù)，觀察考核結(jié)果是否呈正態(tài)分布就有著重要的意義。R環(huán)境下將圖示法和運算法結(jié)合起來，可以更為直觀地、可靠地觀察數(shù)據(jù)的正態(tài)分布性。具體操作步驟是：a.正態(tài)分布圖示法；b.峰度和偏度檢驗，峰度檢驗值-1.055837，偏度檢驗值0.5488924；c.Shapiro-Wilk檢驗法，俗稱W檢驗，W=0.91615，P-Value=0.1682。以上操作過程中，步驟a屬于圖示法，而步驟b和步驟c為運算法。在步驟a中，紅色虛線為差錯率的理想正態(tài)分布曲線，藍色實線為密度曲線。此次考核的結(jié)果并未呈現(xiàn)出正態(tài)分布，但通過觀察步驟b所得的峰度值和偏度值（-1.055837和0.05488924），發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)接近正態(tài)分布。步驟C運用Shapiro-Wilk檢驗法，計算所得p-value值為0.1682，明顯大于0.05，故差錯率服從正態(tài)分布。再次觀察步驟a中繪制的兩條曲線，發(fā)現(xiàn)問題在于橫坐標的間距較大，而數(shù)值差很小，因此影響了視覺判斷。因此，翻譯教學(xué)者應(yīng)綜合計算數(shù)值，再下定結(jié)論。另一方面，差錯率服從正態(tài)分布，說明本次考核結(jié)果與譯員的實際水平一致，可以為今后的考核提供借鑒意義。差錯率的高低體現(xiàn)著譯員在本次考核中所展現(xiàn)的翻譯能力，教學(xué)人員或管理者會據(jù)此進行水平區(qū)分，以觀察團隊的整體翻譯水平。按照一定標準對差錯率進行等級劃分，如本例劃分為“R<0.020”“0.020≤R<0.025”“0.025≤R<0.030”和“R≥0.030”四個檔次。再根據(jù)所劃分的檔次，利用EXCEL的“COUNTIF”和“COUNTIFS”函數(shù)，便可計算出相應(yīng)的人數(shù)。最后運用其繪圖功能，就可以得到直觀的統(tǒng)計圖形。根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)和餅狀圖顯示，差錯率低于0.020的人數(shù)近半數(shù)，占據(jù)主導(dǎo)。如果將0.020設(shè)為優(yōu)秀，則可以說明本次考核中，該團隊表現(xiàn)優(yōu)異。團隊的管理者可據(jù)此觀察這些譯員的水平是否出現(xiàn)兩極分化，以便及時進行調(diào)整。3.2個體評估。個體評估的模式并非只關(guān)注某個譯員的差錯率，而是每次運算或繪圖的目的在于研究某個譯員或者某類差錯類型。首先，選取某位譯員的考核結(jié)果為數(shù)據(jù)，以譯員“李十一”的成績?yōu)槔?，利用R繪制柱形，將譯員的翻譯差錯類型和數(shù)量更直觀地呈現(xiàn)。柱形圖有助于更為全面地分析某位譯員，而不是單純地依靠差錯率的數(shù)值進行判斷。本次考核中李十一的主要翻譯差錯集中于用詞不準、搭配不當和邏輯不同，但沒有出現(xiàn)漏譯和觀點錯誤。在翻譯教學(xué)方面，教師可根據(jù)這一結(jié)論幫助其進行提高；在團隊管理方面，可以由此判斷譯員是否能夠勝任某些文本的翻譯任務(wù)。同時，對某種差錯類型進行相關(guān)系數(shù)的計算和顯著性檢驗，可以明確那種差錯與差錯率有著顯著的相關(guān)。經(jīng)過研究，運用R計算等級相關(guān)系數(shù)來進行顯著性檢驗，較之于積差相關(guān)系數(shù)矩陣的顯著性檢驗，不用考慮分界點的問題，效率更高。下面以誤譯和觀點錯位為例，檢驗誤譯和差錯率的等級相關(guān)，結(jié)果顯示:誤譯等級相關(guān)系數(shù)0.2369242，觀點錯誤等級相關(guān)系數(shù)0.6449018，誤譯與差錯率的P值為0.3952，遠高于0.01，說明二者不存在相關(guān)性；觀點錯誤和差錯率的P值則為0.009436，低于0.01，說明二者顯著相關(guān)。等級相關(guān)系數(shù)雖操作更為繁雜，每條結(jié)論的得出都需要單獨運算，但結(jié)果更為直接、簡單。還可以用R將以上述等級相關(guān)的運算結(jié)果進行圖形化，并以多圖同框的形式呈現(xiàn)出來。通過散點圖和曲線的結(jié)合，可以明顯觀察到觀點錯誤與差錯率有著顯著的相關(guān)性，另外兩類則不具備顯著相關(guān)，同上述計算結(jié)果所得結(jié)論一致。由于差錯類型的賦值存在差異，加之并非所有差錯類型都與差錯率相關(guān)，因而差錯率的高低也不能直接體現(xiàn)譯員的水平。通過計算“標準分”，可檢驗其是否與差錯率的結(jié)果一致。標準分是一種用途廣泛的統(tǒng)計量，指“以標準差為單位標定某一分數(shù)離開團體均數(shù)的距離”，最常用的是Z分數(shù)。利用EXCEL可以輕松完成這一運算，以譯員的相關(guān)數(shù)據(jù)為例進行運算，可以得出相應(yīng)結(jié)果。在一般情況下，檢驗考核結(jié)果能否確實反應(yīng)譯員間的差距，主要選取幾位成績相近的人進行分析。在前面分析中，K列的數(shù)據(jù)為所有譯員的考核標準分，假設(shè)挑選本次考核差錯率最低的張六進行分析，發(fā)現(xiàn)其Z分數(shù)確實也是最低的，而且略低于成績相近的鄭十二和歐陽十。由此說明，本次考核的差錯率能夠反映出譯員間能力的差異。除了整體評估和個體評估的模式，對比評估模式也是必不可少的一環(huán)。3.3對比評估對比評估模式下主要完成的是變量間的差異性檢驗，既可以進行針對全體譯員的總體對比評價，也可以對某兩個單獨的個體進行對比評價，還可以通過圖示將對比的結(jié)果圖形化。利用EXCEL數(shù)據(jù)分析工具或R語言的均值檢驗（t檢驗）皆可完成對比評估的相關(guān)操作和數(shù)據(jù)統(tǒng)計，但受限于R的檢驗方式，如樣本所在的總體必須是正態(tài)分布的總體，所以EXCEL工具更為簡便。

4結(jié)語

差錯率作為一項經(jīng)過簡單運算后得出的數(shù)據(jù)，作為評價譯員的依據(jù)既單一、片面，在很多時候也缺乏統(tǒng)計學(xué)的意義。本研究綜合應(yīng)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計和繪圖工具R和EXCEL，結(jié)合實驗數(shù)據(jù)，創(chuàng)建出一套系統(tǒng)性的差錯率統(tǒng)計和分析方法。在該系統(tǒng)內(nèi)，操作者可根據(jù)譯員的考核結(jié)果，在總體評估、個體評估和對比評估三種模式下根據(jù)自身需要整理數(shù)據(jù)，并根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果全面地、詳細地觀察譯員在考核中的表現(xiàn)，幫助自己調(diào)整教學(xué)計劃或者團隊管理決策。

參考文獻

[1]譚振江,朱冰.基于R語言的學(xué)生成績分析[J].智能計算機與應(yīng)用,2017(7):76-82.

[2]王隆文.實用文獻譯文如何使用“1.5‰綜合差錯率”規(guī)定[J].中國翻譯,2013(5):66-69.

作者:張翰旭 單位:浙江師范大學(xué)外國語學(xué)院