高血壓病案數(shù)據(jù)挖掘論文
時(shí)間:2022-05-21 09:16:19
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1.可以實(shí)現(xiàn)高血壓病案信息的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)挖掘
各個(gè)醫(yī)療單位在進(jìn)行高血壓病案信息化建設(shè)時(shí),形成了各自的檔案信息資源數(shù)據(jù)庫(kù),這些資源都是寶貴的醫(yī)療數(shù)據(jù),但是由于經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、檔案信息安全等的限制,各個(gè)醫(yī)療單位各自為主,無(wú)法實(shí)現(xiàn)各個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)共享。高血壓病人的檔案資源處于分散和孤立的狀態(tài),幾乎都是根據(jù)固定的數(shù)據(jù)庫(kù)或者是將大量的紙質(zhì)檔案或文本檔案轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)信息,所以在以往的數(shù)據(jù)挖掘中,挖掘的數(shù)據(jù)源往往是比較少的。隨著挖掘技術(shù)的成熟和電子病歷系統(tǒng)的發(fā)展,可以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)挖掘。也就是通過(guò)電子病歷系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù),實(shí)現(xiàn)高血壓病案全面共享利用,采用合適的挖掘技術(shù),既可以實(shí)現(xiàn)橫向挖掘(就是高血壓病癥不同專家的診療方案),也可以實(shí)現(xiàn)縱向挖掘(就是指每個(gè)專家對(duì)高血壓病癥的持續(xù)治療)。對(duì)高血壓病的檔案進(jìn)行挖掘研究,將得到高血壓的年齡分布、癥候特點(diǎn)、繼發(fā)性與原發(fā)性的比例,以及各自用藥的規(guī)律,包括中藥與西藥的挖掘結(jié)果,中成藥、西藥聯(lián)合用藥的規(guī)律。使得基于電子病歷系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘不再局限于某一個(gè)靜態(tài)的、固定的醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù),充分利用了網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì),將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘可以根據(jù)各個(gè)醫(yī)院的高血壓病人的診療檔案,動(dòng)態(tài)地添加或減少參與挖掘的計(jì)算資源,這樣每次挖掘和計(jì)算都會(huì)有一個(gè)新的、動(dòng)態(tài)的結(jié)果。
2.可以實(shí)現(xiàn)高血壓病案信息的廣度數(shù)據(jù)挖掘
醫(yī)療部門在進(jìn)行高血壓病案資源數(shù)字化建設(shè)時(shí),由于采用的系統(tǒng)不同、平臺(tái)不同,形成了大量的異構(gòu)資源。這是因?yàn)楦哐獕翰“缸鳛獒t(yī)學(xué)數(shù)據(jù)具有復(fù)雜性和不確定性,它包括病人的主訴、醫(yī)生的醫(yī)囑,及各種不同類型的圖像信息等。尤其是在中醫(yī)領(lǐng)域,甚至出現(xiàn)不同專家對(duì)病人的描述各不相同。所以,對(duì)其數(shù)據(jù)挖掘是很困難的。電子病歷系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)可以是來(lái)自不同時(shí)期,不同硬件平臺(tái),不同操作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)的集成。由于多種數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)里面會(huì)存在大量的“臟數(shù)據(jù)”,所以數(shù)據(jù)必須經(jīng)過(guò)一定的處理,利用數(shù)據(jù)抽取工具,通過(guò)獲得數(shù)據(jù)的特征和數(shù)據(jù)完整性分析,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制。在現(xiàn)實(shí)的環(huán)境中,可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使得不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)的電子病歷系統(tǒng)中高血壓病檔案資料整合到一起。所以,基于電子病歷系統(tǒng)的高血壓病案的數(shù)據(jù)挖掘,可以把不同的電子病歷系統(tǒng)中的高血壓病案庫(kù)的不同資源屏蔽掉,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)挖掘的廣域挖掘。并將這些資源分為數(shù)據(jù)資源、挖掘算法資源、計(jì)算資源,然后尋址到相應(yīng)的數(shù)據(jù)資源、算法資源和計(jì)算資源,創(chuàng)建資源實(shí)例,獲取算法參數(shù)后再返回到用戶。這樣用戶不但獲取了分布在各個(gè)尋址空間的數(shù)據(jù),而且能準(zhǔn)確計(jì)算,使得數(shù)據(jù)挖掘成為實(shí)時(shí)的,而且實(shí)時(shí)計(jì)算出用戶所要的數(shù)據(jù),能夠?qū)Ω哐獕翰∵M(jìn)行詳細(xì)的挖掘和實(shí)時(shí)的更新。
3.精確高血壓病案信息的數(shù)據(jù)挖掘計(jì)算
隨著醫(yī)療檔案信息化進(jìn)程的加快,各種病案由紙質(zhì)檔案發(fā)展到數(shù)據(jù)檔案。隨著電子病歷系統(tǒng)使用越來(lái)越廣泛,高血壓病的檔案也越來(lái)越完整,更新得也越來(lái)越快。通過(guò)分析電子病歷系統(tǒng)的架構(gòu),可以設(shè)計(jì)一個(gè)滿足靈活計(jì)算的高血壓數(shù)據(jù)的質(zhì)量分析模型。可以通過(guò)這個(gè)模型對(duì)源數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量的分析和篩選,通過(guò)電子病歷系統(tǒng)的備份數(shù)據(jù)庫(kù),進(jìn)行數(shù)據(jù)的分類和去噪聲。由于電子病歷系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和可共享性,所以可以通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量分析模型來(lái)消除數(shù)據(jù)庫(kù)中的冗余,同時(shí)精準(zhǔn)算法,以提高數(shù)據(jù)挖掘的質(zhì)量和效率。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子病歷系統(tǒng)中的應(yīng)用,可以對(duì)高血壓病人的檔案進(jìn)行智能的分配,優(yōu)化設(shè)備資源和信息資源,更快地解決數(shù)據(jù)檔案中高血壓病人的數(shù)據(jù)處理時(shí)間,提高數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的質(zhì)量。
4.高血壓病案的深度數(shù)據(jù)挖掘
基于電子病歷系統(tǒng)的高血壓病案,包括了各種診療過(guò)程中的數(shù)據(jù)、患者的癥狀、患者的癥型,還包括了用藥分析、原發(fā)性和繼發(fā)性、年齡分布、甚至影像分析、中藥治療的方劑、西藥的使用、中西藥聯(lián)合使用,以及運(yùn)動(dòng)、肥胖遺傳等對(duì)高血壓的影響。運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)算法,根據(jù)病歷的數(shù)據(jù)特征,首先采用區(qū)間歸并法或者是離散化方法進(jìn)行數(shù)據(jù)劃分,求平均值,將數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換,然后進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,最后運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則的核心算法進(jìn)行挖掘。基于電子病歷系統(tǒng)的高血壓病案的數(shù)據(jù)挖掘,能夠充分利用電子病歷系統(tǒng)中實(shí)時(shí)更新的大量的病人檔案信息。運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行挖掘,將會(huì)對(duì)高血壓病進(jìn)行系統(tǒng)的分析和研究,無(wú)論是醫(yī)療人員、患者,還是學(xué)者,甚至是藥廠都會(huì)通過(guò)病人檔案的挖掘得到更多的科學(xué)依據(jù)。但同時(shí)也應(yīng)該看到,由于各個(gè)醫(yī)療單位的保護(hù)主義以及病人檔案信息安全方面的限制,所以要想做到醫(yī)療數(shù)據(jù)的真正共享還需要繼續(xù)努力。
作者:孫艷秋劉鋼單位:遼寧中醫(yī)藥大學(xué)信息工程學(xué)院沈陽(yáng)師范大學(xué)教育技術(shù)學(xué)院