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摘要：信息時代的來臨，使得信息數據化，數據中包含了大量的信息。但同時數據量也越來越多，種類也越來越繁雜，想要從龐大的數據庫中提煉出有用的信息也就變得困難了，傳統的數據挖掘技術也顯得力不從心了。順應時代的發展，計算機數據挖掘技術的優點逐漸凸顯出來，成為焦點，本文將就這一技術進行相關的論述。

關鍵詞：計算機；數據挖掘

一、什么是計算機數據挖掘技術

1.1 計算機數據挖掘技術的概念。信息時代中的數據形形色色，而從這些數據中提煉出那一小部分有用的信息的過程就被稱為數據挖掘[1]。計算機數據挖掘技術是通過計算機整理龐大的數據庫系統，并通過科學的分析方式，淘汰掉無利用價值的信息，篩選出有用的數據，通常包括對過去有用的數據記錄和對未來有用的預測價值[2]。

1.2 計算機數據挖掘技術的對象。信息時代的信息量大，更新的速度也很快，這就要求準確快速的處理信息，提取價值。這些數據被應用到社會的方方面面，最為突出的屬金融與醫學方面。在金融方面，企業在運營的過程中，歷史的經營成果需要數據記錄，更重要的就是通過大數據對企業未來的發展做出分析預測，并根據這些數據做出讓企業利益最大化的未來目標的決策，這也能夠讓企業在這個競爭力越來越大的社會中不受威脅，脫穎而出。而這重要的大數據既包括企業自身的經營狀況，又包括社會的需求情況和競爭企業的發展，龐大的信息量需要通過計算機數據挖掘技術準確有效地提取出有效的信息，讓企業充分有效地利用大數據，實現自身的發展。

二、計算機數據挖掘技術的操作

2.1 計算機數據挖掘技術的任務。計算機數據挖掘，顧名思義，就是通過計算機技術，將有作用的數據從眾多的數據信息中提煉出來，從而發揮大數據的作用。第一步是把數據劃分為不同的種類，然后通過一系列的數據分析，并就得出的規律對未來數據的趨勢進行分析預測。現在的經濟發展快速，企業想要很好地運用數據挖掘這一技術，就要搜集并分析大量的數據，并將得出的結果與市場現狀相互比照，尋找出有價值的可用的信息。這樣的數據挖掘技術也加強了我國在軍事方面發展。所謂知己知彼，百戰不殆，可見在軍事方面信息的重要性，而在這個信息數據化的時代，數據挖掘就顯得尤為重要。在軍事方面除了可以運用計算機數據挖掘技術搜集數據，更有力的完善自身，還能通過數據，準確的判斷對方的狀況，從而找尋突破點，取得勝利。

2.2 計算機數據挖掘技術的過程。計算機數據挖掘技術主要包括數據的搜集、分析及整理。首先是準備好一個相關的全面的數據庫，這個數據庫除了要搜集各種各樣的數據，還要對數據進行相應的分類，并將一些不需要的數據剔除，這是計算機數據挖掘的基礎。然后是數據挖掘的準備工作，通過了解相關的知識，分析數據。最后，也是技術性的一步，根據所需要數據的目標，運用一些計算機技術和數據分析技術，對數據庫的龐大信息進行挖掘，并評價、分析和整理挖掘出的數據，從而達到預期的效果。

三、計算機數據挖掘的技術方法

（1）傳統統計分析：這種技術經常考慮異方差的問題，是以經典模式為前提，包括生存分析、回歸分析等等。（2）人工智能技術：人工智能定義可以分為兩部分，人工加智能，是開發用于模擬、擴展人的智能的技術，利用這種技術對數據進行智能的分析和判斷。（3）決策樹：比較重要的一種技術應用，將數據進行一定的分類，讓數據的分析更加直接，更方便。

四、計算機數據挖掘的應用和挑戰

4.1 計算機數據挖掘技術的應用。隨著信息時代的來臨，數據越來越廣泛的充斥到我們生活的各個角落，數據也因此被廣泛應用于各行各業，其中尤為凸顯的是商業領域。當然計算機數據挖掘技術在醫學、工程學、軍事以及運輸等方面也發揮了重要的作用。

4.2 計算機數據挖掘面臨的挑戰。計算機數據挖掘對社會進步的作用很大，但同時也存在很大的弊端。大數據可以推斷出對人們的有利的目標，但這數據一旦泄露，將會帶來很大的威脅，個人或企業的隱私將會毫無保留的暴露在大眾面前。結語信息化時代的到來，讓計算機數據挖掘技術的出現成為必然，這項技術通過它獨特的方法提煉出數據中龐大的價值信息，推動社會更進一步，將一切的效益放大化。但這發展的同時也帶來了必要的挑戰，所以我們要正確科學地運用計算機數據挖掘技術。

作者:范蘇穎 單位:重慶文理學院

參考文獻：

[1]蘇新寧,楊建林,江念南,栗湘.數據倉庫和數據挖掘[M].北京:清華大學出版社,2006.

[2]姜躍.淺談數據挖掘技術在電子商務方面的應用[J].電腦知識與技術,2006.