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一、孤立點檢測概述

Hawkins給孤立點的定義是：基于數據集中及大部分正常數據當中，孤立點是非常特殊的一部分數據，因為它與正常數據存在很大的差異性，同時這些數據常表現為不屬于隨機偏差，而是在不相同的機制作用下而形成的，存在尤為深遠的意義。基于聚類算法當中，也對孤立點下了定義，即為：孤立點是數據對象當中的噪聲數據。通過孤立點檢測算法，可以發現孤立點的行為和正常行為之間存在很大的差異。比如：人的身高數據呈現負數，這極有可能是在記錄數據的情況下發生錯誤而形成的孤立點；對于職業籃球運動員來說，其身高數據通常比普通人高，因此被視為孤立點，這是因為數據自身存在的因素所呈現的結果。孤立點的研究工作極具挑戰性，主要是因為：其一，在數據分析層面，由于孤立點的存在，導致分析結果會產生極大的影響。其二，在實際生產過程中，孤立點分析能夠對其取得至關重要的作用。對于孤立點的檢測方法，主要分為兩大類：其一是，基于距離的孤立點檢測方法，包括基于索引的算法、嵌套循環算法等；其二是，基于密度的孤立點檢測方法。其中，對于基于密度的孤立點檢測方法來說，均是以局部孤立因素的計算為依據，并且將一些擁有非常高LOF值的數據對象視為孤立點。換而言之，便是此方法是以LOF數據為依據，進一步對一個數據是否為孤立點進行判斷。

二、孤立點檢測在移動通信數據分析上的應用探究

2.1實驗數據選取。以某無線通信網絡公司的實際通信數據作為實驗數據，通過孤立點檢測方法對這些數據集進行分析，同時利用數據預處理功能對數據集進行選取，進一步從中選擇一部分數據進行實驗。在數據預處理之后，提取路測數據，并在路測數據當中選取和平均接受電平存在聯系的屬性，在數據的選取上使用的方面為隨機取樣方法。對于平均接受電平，主要包括了兩個屬性，其一為上行鏈路；其二為下行鏈路。它們可當作是功率控制及切換過程的參考依據，參數取值范圍為（-110dBm，-48dBm），將通信信號電平數值向0至63之間的某一個RXLEV值進行映射?；诜沁B續性發射的情況下，RXLEV上行鏈路電平屬性為full，下行鏈路電平屬性為SUB。對于SUB指標來說，主要的目的是對特定通話時隙的均值進行測量；對于FULL指標來說，主要測量的是所用載頻當中全部時隙的均值。因為移動用戶提交的測試報告當中，FULL指標值存在不準確的缺陷，因此本次研究使用SUB指標中的數據集作為實驗標本。

2.2實驗結果分析。對于孤立點檢測的性能指標，主要體現在兩個方面：一方面，準確性。指的是能夠實際檢測得出的孤立點所占的比重，度量標準為準確率。另一方面，處理性能。指的是孤立點檢測方法進行數據分析時的速度。本組試驗將孤立點檢測時間作為度量標準。對于實驗結果，主要通過檢測時間比較與檢測準確性進行描述。在實驗數據方面，分別從數據集當中以隨機的方式抽取6組數據對象，且這些數據對象在規模上呈現逐漸遞增的趨勢，進一步采取實驗?？芍旱?列說明，每組數據對應的孤立點檢測時間，第3列說明被剪枝數據所占的比重。利用本次研究孤立點檢測方法與傳統的以嵌套循環為基礎的孤立點檢測方法進行比較，兩組檢測時間的差異表明，本次研究所使用的檢測方法，在檢測性能方面明顯由于傳統檢測方法；鑒于此，本次實驗有效。

三、結語

現狀下，大多數孤立點檢測技術還存在一些問題較為明顯，比如基于實時性方面便存在缺陷，就專業領域而言，決策者對該缺陷是無法接受的，他們希望能夠得到更為新型且精準度高的決策理論依據。通過本課題的探究，認識到有關孤立點檢測的一些方法以及孤立點檢測在移動通信數據分析上的具體應用。筆者認為，在未來研究領域中，需要重點對孤立點檢測方法的性能指標的提高進行研究，同時也要為決策者提供由檢測挖掘出來的有效知識，這樣才能使孤立點檢測更具實用價值，以此為移動通信數據分析的完善提供幫助。

作者：張凱書李志剛吳慧芳呂夏蘭單位：湖北郵電規劃設計有限公司