云計算在移動通信的運用

時間:2022-11-24 08:16:04

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云計算在移動通信的運用

1移動通信網絡優化現狀

移動通信網絡數據在發展中也存在以下現狀:首先數據問題;目前大數據技術面臨的主要問題之一為大量數據的涌入,尤其網上用戶會隨著移動網絡通信技術的發展而不斷增加,通信范圍也逐漸擴大,自然而然會產生較多的數據,由此一來就凸顯各種數據問題。其次資金問題;在運用大數據技術構建移動通信網絡中需對不同地區的數據性質和數據結構進行綜合考量,所以在工作過程中不可避免會增加移動通信網絡建設成本和周期,造成資金鏈短缺,影響移動通信通信網絡優化。第三安全問題;大數據技術包括分析、存儲、處理等內容,即大數據技術和移動通信網絡安全有著緊密聯系。如果技術存在漏洞,必然會影響移動通信網絡數據安全。

2云計算特征

云計算指基于網絡計算和網絡資源的服務模式,更是一種集并行計算、分布計算、承載平衡等計算機網絡技術與新型網絡技術相結合的全新計算技術。一般在網絡拓撲圖中運用云狀表示電信網,之后也表示底層基礎設施和互聯網等抽象。云計算借助互聯網技術提供及時且全新的網絡服務,并利用網絡技術存儲、傳播、分享多種信息資源,還可存儲和計算已形成的資源庫。該計算有以下方面特征:(1)超強計算能力。單獨計算機或多臺計算機并不能和云計算能力相比,因為云計算完成任務時需要眾多計算機之間相互有效合作,并在此基礎上根據不同用戶不同需求實施計算,因此其較強的計算能力是最為顯著的特征。(2)虛擬化。云計算的基礎為虛擬化,更是主要特征之一。所謂虛擬化即利用虛擬化技術改進計算機硬件部分,并在此基礎上建立虛擬平臺,而使用該平臺的用戶能進一步了解應用系統和網絡資源,也因此實現云計算虛擬化服務。(3)安全性高。當前很多網絡用戶都十分重視安全,對于云計算而言,安全是其關鍵性特征,能滿足云計算客戶對安全性能的高需求。尤其在數據存儲方面云計算是相對安全的,利用虛擬化技術在運行中對其云計算實施保護。除此之外云計算的管理也十分嚴格,使用云計算客戶端用戶能安心共享資源。(4)存儲能力。移動通信和基站每隔一段時間都會產生大量網絡數據,如果想科學合理分析、存儲和使用數據就要花費大量時間。云計算中的數據分析功能將存儲數據模擬化,由此解決基站和移動通信產生的大量數據。最重要是能借助虛擬化存儲功能有效地將不同類別、不同結構數據都整理到一個平臺上,不僅能有效減少資源存儲消耗能源,還能使動態變化容量降低,在不斷降低移動通信網絡成本的同時進一步減少資金投入。

3云計算在移動通信網絡優化中應用

(1)數據采集。一般移動通信網絡位置會根據自身特點和用戶實際需求借助終端信息令采集和處理數據,之后再動態情況進行分析推算,為用戶提供可行性操作依據。移動位置服務基地通過手機用戶在短信和通話中產生實時大量信令數據將其與基站數據、地圖數據相結合,簡單而言即只要有移動網絡覆蓋的地區就能采集大量實時數據。而在網絡優化方面可充分考慮網絡運行狀態采集數據。其中移動通信網絡優化的重點即采集數據,可借助小區位置、業務使用、通話信息、用戶位置、終端類型等信息中涵蓋的多種參數值。目前數據采集包括用戶申告數據采集法、OMC數據采集法、CQT數據采集、DT數據采集等,上述方法通過不同原理和方式采集數據,進一步提高操作效率。(2)數據分析。移動通信網絡采集到的數據有種類繁多和量大等特點,再加上數據大價值密度普遍較低,還具備多樣性、高速性、價值性等特點。大數據可借助骨干網絡傳輸到相應的接收中心進行存儲和分析。近年來云計算的普及應用,數據中心也改變傳統運行模式朝著可靠性高、小型化、高擴展性以及環保節能等方向發展。(3)網絡性能應用。網絡優化的目的在定位問題分析網絡,當前網絡作需要解決的問題集中在掉話、干擾、故障切換和話務不均等方面。同時優化的目的在于更好地覆蓋持續且良好的無線網絡信號,網絡優化包括數據采集、優化準備、問題分析和提取數據等部分。其中問題分析和優化準備等都需要根據無線網絡目標要求和優化過程中出現的各種問題反復修改,直到滿足優化目標為止。在優化準備階段應明確所需數據,其中涵蓋網絡基站劃分、優化目標以及測試路線和測試數據等,還應提前準備好測試資料和所需測試工具。最后優化調整則主要調整參數和后臺,重點在于優化移動通信網絡覆蓋的區域,及時修改錯誤的后臺參數,保證網絡運行質量。

4結束語

總之,計算機網絡技術自進入新世紀也有廣泛的應用范圍,其技術除了有效融合當前新型信息技術,一定程度也擴大移動通信數據規模。云計算應用于移動通信網絡中能實現準確且快速計算,滿足移動客戶個性化需求的同時進一步提高通信效率和通信質量,從而推動移動通信網絡安全穩定以及快速發展。

作者:謝君 單位:廣州杰賽科技股份有限公司

參考文獻

[1]孟占永,任江偉,韓躍龍.云計算在移動通信網絡優化中的應用[J].黑龍江科技信息,2014(12):124-124.