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【摘要】在這個互聯網的時代，各項創新的信息技術不斷涌出。對于我國各大供電企業來說，其利用各項新型技術，全面、迅速的發展了自身的信息通信技術及網絡技術，大量應用了信息自動化技術。然而，這只是做到了營銷日常管理的自動化，對于供電企業而言，目前，其在多個方面還存在較大問題，特別是在反竊電工作開展上，仍然采用滯后的方法和技術，使得其反竊電工作效率低，存在供用電秩序環境不規范和供電企業蒙受經濟損失等現象。本文將主要從我國供電企業在反竊電工作中的問題入手，對電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用進行研究，希望以此能幫助供電企業提高反竊電工作效率。

【關鍵詞】電力營銷；大數據；反竊電檢查

伴隨著我國社會經濟的高速發展和人民生活水平的不斷提高，再加上城市現代化建設的不斷推進，人們對電力的依賴需求越來越重。然而，一些別有用心的單位或個人為了能夠減少電費開銷，千方百計地開展私自竊電行為，嚴重擾亂正常的供用電秩序[1]。在如今這個大數據時代下，雖然許多供電企業將大數據技術等信息自動化技術應用到日常管理中，但是其在營銷管理上還存在很多問題，離全面自動化還有很大的工作未完成，其中包含反竊電工作。由于用電檢查的技術和手段相對滯后，無法在短時間內準確發現竊電行為。因此，為了提高供電企業反竊電工作的效率和治療，本文將對電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用進行研究。

1我國供電企業在反竊電工作的現狀

1.1技術漏洞。相對于其它日常生活用品，電力在本質上有著很大的不同，他是一種無形用品[2]。隨著電力智能化時代的到來，所有用戶都是根據自己的實際用電量進行電費智能繳納，費用波動范圍大且不固定，一旦用戶私自竊電，竊電的時間和設備容量很難把控，導致無法準確統計出被竊的具體電量[2]。除此之外，因為必須要利用相關的科技設備，才能對電量技術統計進行全面的管理，所以竊電人員通過供電企業中的這些漏洞大量竊取電量，導致了用戶所用總電量和供電企業所供總電力的差值較大，使得供電企業無法統計出具體多少電量是因為線路損壞，以及多少電量是被竊電人員所竊取。在一定程度上，供電企業的技術漏洞為竊電人員創造了條件[3]。1.2管理漏洞。管理漏洞主要體現在供電企業對反竊電工作的態度上。部分供電企業不重視竊電現象或未有效開展反竊電檢查工作，導致這方面的管理上存在諸多漏洞，反竊電措施得不到完善。再加上相關技術設備的缺乏、電量檢查人員的整體素質水平偏低等，使得竊電人員的竊電行為更加猖獗。1.3檢查人員經驗不足。在眾多供電企業中，大量的反竊電檢查人員都存在經驗不足的現象。在實際的用電檢查過程中，很多工作人員都缺乏反竊電意識，所以面對竊電行為時，尤其是一些臨時性的，無法及時采用反竊電措施。除此之外，即便工作人員發現了竊電行為，由于其缺乏收集相關竊電現象證據的經驗，所以無法真正對竊電人員進行嚴厲打擊。1.4竊電人員技術高超。在這個科學技術高速發展的時代，竊電人員也利用了先進的技術設備進行竊電，再加上竊電人員自身豐富的竊電經驗和竊電技巧，所以其竊電行痕跡很難被發現，導致工作人員在缺乏相關的先進設備情況下，難以發現竊電行為，更別說收集竊電的現場證據。竊電人員采取的手段主要有繞越計量裝置接線法，短接法，欠壓法、欠流法、移相法和擴差法等[4~5]。

2電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用分析

2.1對營銷大數據進行電量數據分類。對于供電企業而言，提高反竊電檢查的工作效率和工作質量，利用營銷大數據是一條準確和快捷的捷徑。供電企業先以系統電量統計數據為基礎依據，再根據不同用電屬性進行分類，例如分析不同類別用電線路的特點，利用客戶用電負荷實時曲線大小及波動進行對比等，最后根據相應的數據模式或者算法發現數據中的異常之處，從而判斷用戶是否存在竊電行為[6]。在對營銷大數據進行分類的過程中，首先，相關的工作人員必須明確供企業向居民供電的線路特征，因為用戶一旦受到不同因素的干擾，即便是同一線路，其電流負荷都會發生變化。所以，供電企業的工作人員在每次檢查時，必須對用戶的用電信息等實時數據進行詳細的記錄，認真分析失壓、三相電流不平衡或反向、相位異常等現象。一旦發現數據異常時，應立即分時段繼續進行跟蹤監測。抓住并保護竊電現場，收集現場竊電證據，揪出竊電行為，依法懲處竊電人員。利用這種查處方式，能夠有效的提高供電企業在反竊電檢查的工作效率和工作質量。除此之外，供電企業還可以根據不同用電場所的用電特征將電量數據做出分析，從而根據具體用電情況進行分層分類，例如工業用電、商業用電、居民用電和其它用電等等[7]。其中，工業用電就是從事大規模生產加工行業等企業所用的電量，商業用電就是普通企業或者公司所使用的電量，居民用電就是居民所用的電量。經過詳細的層級劃分后，供電企業將更加了解各個電流負荷，為反竊電檢查工作提供基礎條件。2.2分析用電量的數據。供電企業以自身所掌握的所有數據為基礎，通過對用電量的數據進行分析和統計處理，從而發現數據中存在的問題。在進行用電量數據的分析和統計前，需對所有數據進行歸一化處理，以便提高后期分析統計工作的效率，提升最終數據的準確度。數據歸一化方法包含min-max標準化法和Z-score標準化方，對于用電量數據，通常采取前者，其具體公式為X=（x-min）/（max-min）。在此公式中，X表示歸一化后的數值，x表示為某一時間段的實際數值，min表示數據中的最小負荷數值，max表示數據中的最大負荷數值。在數據處理的過程中，相關的工作人員需要擬合出數據的變化率，以此來降低甚至是避免數據變化帶來的影響，從而能夠計算出所有用戶的平均用電量。除此之外，還需要計算概率，其具體方式為：利用計算出的所有用戶的平均用電量和標準差，再通過正態分布表達出正負荷的變化規律，計算出平均用電量和標準差中所有的概率，最后利用所得到的評價函數對用戶用電量的變化情況進行判斷，幫助企業獲取用電量變化情況較大的用戶。此后，供電企業可以采取橫向或者縱向分析方式對存在竊電可能的用戶進行分析，必要時可以讓管理部門進行現場檢查，以便收集竊電證據[7]。

3案例分析

某供電企業對某小區的60戶居民進行供電服務，60戶居民分布標記為A1~A60。在進行營銷大數據分析前，需根據各用戶的實際用電量進行分類，其中高負荷用戶8戶，中負荷用戶42戶，低負荷用戶7戶，零電量用戶3戶。對所有數據處理的流程為：數據的整體和輸入→數據的均值計算→對數據進行分類→對數據歸一化處理→評價函數值的計算→輸出最終的結果。通過評價函數值，對所有用戶進行評價，評價值越高，其竊電嫌疑越大。該供電企業將所有存在較大嫌疑的用戶單獨列出，為了提高準確性，其進一步分析了嫌疑用戶的月度用電指標，包括是否為非常住用戶、電表是否出現問題和其它客觀因素。最后，鎖定了A5，A20和A23等三家用戶，并且及時安排相關工作人員到現場進行檢查，以便收集更多的證據，提升管理效率。

4結語

綜上所述，供電企業要全面發揮出電力營銷大數據的應用，提高企業在反竊電檢查中的工作效率和工作質量，其必須做到：①必須認識到企業自身存在的問題，積極尋找改善措施，落實考核獎懲制度，調動反竊電工作實施開展的積極性。②加強企業相關人員的技術培訓與采集系統等各監測系統的運用能力，提高現場檢查人員反竊電綜合檢查能力與水平。了解竊電人員所用竊電工具和設備，掌握其竊電方式。③利用營銷大數據，根據不同屬性對數據進行分類分析，再通過一系列的數據準確計算，準確分析出用戶是否存在竊電行為。④開展與當地屬地政府以及公安機關進行聯合執法檢查的力度，對竊電違法人員進行嚴厲懲處。⑤開展宣傳教育活動，避免竊電行為的發生?？傊?，反竊電屬于目前電力管控工作中較為重要組成部分，而在電力營銷大數據的背景下，該方面檢查工作的綜合效率得到有效提升，但依舊存在有不足之處，還需要在后續管理工作中持續改善。

參考文獻

[1]王安軍，諶艷琳.淺談電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用[J].科研，2016，06（10）：00059.

[2]張軍霞，張永杰.如何利用大數據模式提高供電企業反竊電效率[J].工程技術：全文版，2016，11（7）：00186.

[3]段運發.電力營銷反竊電工作中負荷管理系統的應用[J].通訊世界，2017，23（14）：250.

[4]陳奎武.用電檢查工作中存在的問題及反竊電對策研究[J].工業，2016，8（9）：00162.

[5]盤福森.負荷管理系統在電力營銷反竊電工作中的應用[J].技術與市場，2016，23（8）：168~169.

[6]滕會兵.淺析負荷管理系統在電力營銷反竊電工作中的應用[J].通訊世界，2017，34（1）：192~193.

[7]施善慧，薛麗，周楊.探討電力營銷反竊電工作中的負荷控制管理的應用[J].華東科技：學術版，2017，45（10）：271.

作者:銀見華 單位:國網四川省電力公司北川羌族自治縣供電分公司