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[摘要]在高職院校網絡教學工作中，教學質量持續提升一直是教師關注的一個課題。這就需要一個科學的教學質量評價體系，發現網絡教學中存在的問題，才能提高網絡教學工作的針對性，進一步提高網絡教學工作效率。在大數據時代，利用大數據分析，可以有效提高網絡教學質量評價系統的全面性與科學性。本文通過對網絡教學評價的要點分析以及大數據分析對高職網絡教學質量評價系統核心要求，提出構建基于大數據分析的高職網絡教學質量評價系統的建議。

[關鍵詞]大數據；分析；網絡教學；質量評價

隨著院校信息化進程不斷加快，網絡教學平臺不斷應用于教學實踐中，為高職院校教學工作提供了有利資源保障，這也是高職院校網絡化教學順利開展的基礎所在。但是，也需要在網絡教學中不斷優化教學評價系統，才能提高網絡教學的針對性，進一步提升網絡教學質量。在當前大數據時代背景下,高職院校教學質量評價也需要基于大數據分析來開展科學、多元、深入的教學評價，通過不斷完善教學數據,利用大數據技術對相關數據進行匯總、分析、挖掘等,才能更好的提高高職網絡教學質量評價系統的科學性和精確性。

1大數據分析對于高職網絡教學評價的意義

在信息化技術不斷發展的時期，網絡化已經成為當今社會主要的發展方向，無論在工作、生活、文化、娛樂等領域都具有非常大的影響力。同時，針對職業教育而言，良好網絡教學不僅有利于學生職業素養提高，對其職業技能提升，共享網絡技術帶來的科學便利也具有重要意義。但是，長期以來，人們更關注的是課堂教學評價，或者采用傳統教學評價模式來開展教學評價工作，這對于網絡化教學而言，存在諸多方面的不足，主要體現在以下方面：一是評價指向性存在不足。傳統的教學評價，更多關注課堂教學和試卷評價，其價值判斷的定向性對網絡化教學存在一定缺失。尤其對于高職院校學生而言，呆板的、傳統的評價系統極易導致學生產生厭倦感和疲勞感，進而導致學生學習興趣的降低。同時，也無法甄別教學環節中的漏洞,導致教學存在的問題不能及時暴露出來，以便采取科學有效的教學對策對進行分析和解決。二是大數據時代網絡化教學數據信息沒有科學、高效的利用。而這正是高職院校網絡教學重要的數據支撐。通過對網絡教學大數據鏈的分析，從中找到教學相關數據，根據大數據信息進行專業化的處理，也可以發現網絡教學潛在的價值所在。因此，通過大數據分析的高職網絡教學質量評價體系建立，對于高職院校更好開展網絡教學工作具有重要意義[1]。

2網絡教學評價的要點分析

網絡教學與傳統線下課堂教學相比，二者在教學方式上存在較大差別，因此，其教學評價內容也需要區別對待。其中網絡教學評價需要注意的要點主要有：2.1重視數據評價網絡教學一個很大特點就是在線教學和學習過程中，教學相關數據會被網絡準確記錄下來。如學習時長、缺勤狀況、課堂參與討論次數、師生互動的狀況等等。這些相關數據通常被學校和教師用以判斷教學評價工作，也是學校對教學成果判定的一個主要依據。同時，學習數據也是網絡教學一個很直觀的評價內容，不僅可以用來評價學生學習興趣的變化，教師也可以通過學習數據分析，找到教學過程中存在的不足，為提升教學效率提供良好數據保障。2.2重視過程評價在網絡教學工作開展過程中，線上教學不僅有利于克服傳統課堂教學師生交流在空間與時間上存在的局限性，也有利于學生在教學問題進行更深層面的探討。比如，教師在網絡教學開展中，充分利用課前、課中、課后的時間，提出不同教學問題，讓學生參考討論。在互動過程中，教師可以通過學生討論時見解、觀點的質量、參與頻次等記錄情況，判斷一個學生學習的積極與學習成效。2.3重視科學評價科學評價體系建立，不僅有利于網絡教學任務的順利完成了，也對引導和激勵學生積極參考網絡教學活動具有很好的促進作用。教師也可以根據評價狀況，了解一下學生學習中存在的難點與問題所在，依據學生網絡學習狀況，及時進行相應的教學調整，更好的促進網絡教學工作的順利開展。

3大數據分析對高職網絡教學質量評價系統核心要求

3.1數據源的完整性在網絡教學中，教學評價系統中基于大數據分析，需要集合多種信息源才能保證評價系統的科學性。如：教師網絡教學數據、學生學習過程數據、考試成績數據、學校管理過程數據等等。但是，網絡教學雖然早已在教學中得到應用，但真正在高職院校的應用和開展的時間還比較短，對一些數據源采集與利用還處于探索階段，缺少部分數據采集的方法與途徑。如教師網絡教學的行為數據、學生個體的心理數據等等，這些數據源的缺失，易導致高職網絡教學質量評價完整性和科學性存在一定的缺憾。完整的數據鏈的確立，才能保證評價系統對教學評價的深度，使其不僅能夠對學生個體進行微觀的評價，還可以對學生群體進行客觀的分析，更好的提高網絡教學改革的針對性，持續提升高職網絡教學質量[2]。3.2知識圖譜的健全性基于大數據分析的網絡教學質量評價系統的應用，需要結合學生網絡學習行為、階段性的測試、教師網絡教學行為等方面的內容?！按髷祿毕到y將這些相關數據進行自動評判后，才能形成比較科學的分析評價報告和質量診斷報告。為了做到這些，高職網絡教學質量評價系統需要建立比較客觀、全面的知識圖譜，依據學科知識體系框架、易難知識點、職業技術要點等進行構建，然后給予不同評價標準。比如，以營銷專業為例，其網絡學習內容、學習行為、表達與思維、營銷能力等評價依據的確立，都可以通過評價系統給予精確的診斷，使學生明確學習方向和改進要點，更好的保證評價系統對學生學習的促進作用[3]。3.3克服存在的數據孤島在高職網絡教學工作開展中，不同課程教學過程與技術實踐活動中所產生的數據資源以獨立個體的方式存在，沒有有效形成本專業范圍內有效的數據共享，就會產生數據孤島，對本專業學生的總體評價產生較大影響。如果利用大數據分析時，能夠有效整合各種相關數據資源，可以使高職網絡教學的質量評價更加科學與精準。如，在利用大數據對學生網絡學習狀況進行評估時，如果只是利用本學期教學成果數據，沒有將學生入校以來不同階段學習數據納入評價數據，對學生網絡學習過程中變化，社會與家庭的影響等數據納入其中，就無法真正掌握高職網絡教學評價的整體性與系統性，因數據孤島而導致教學評價存在諸多片面性，不利于教學工作有效開展。3.4增加大數據分析與挖掘能力影響高職網絡教學質量因素有很多，學生學習過程固然重要，但是，也不能忽視學校教學管理與教師教學水平等方面因素的影響。而利用大數據分析，就是要將網絡教學相關主觀、客觀影響因素通過相關數據挖掘與分析，給教學工作提供有效教學決策服務。但是，目前大數據分析更多的關注的是學生平時網絡學習時，作業完成情況、階段性考試成績等數據，如果網絡教學質量評價系統只是將學生本人學習過程和學習結果的評價，難免會在某些方面存在舍本求末的情況發生。如果系統能夠增加大數據分析與挖掘能力，提供多維度、多層次的數據需求，對于網絡教學工作持續提升具有重要意義。

4思考與建議

4.1構建多元化教學質量評價體系,注重教學監控科學、全面的評價體系對于促進網絡教學工作的提高具有重要意義。利用大數據分析時，需要構建多元化評價體系,才能比較全面、客觀的涵蓋高職院校網絡教學質量評價內容,進一步提升教學質量評價的整體水平。在這個過程中，要求評價系統能夠實現對高職院校網絡教學質量過程監控，及時、準確的發現影響網絡教學工作的問題所在。因此，評價系統應具有相應指標容量、等級設置、評價要素等內容，評價的內容需要有良好層次性。針對不同專業特點，盡量降低統一性評價參數的比重，結合不同課程要求、教學特點等，開展差異化評價。為利用好大數據，在進行相關評價指標設計時，需要將定性與定量評價相結合，保證教學評價滲透性與深入性，及時將相關大數據進行匯總分析，才能有效的保證網絡教學評價系統的客觀性與科學性[4]。4.2構建網絡教學評價系統數據基礎在高職院校網絡教學質量評價中，必須構建網絡教學評價系統數據基礎，通過多維度，多層次的數據源，進一步保障數據系統性與科學性。如平時網絡學習進程數據、心理狀態數據數據源、還有教師教學數據與教學管理部門網絡學習相關數據等。這方面主要依靠集群化自動采集和過程數據實時采集來完成：一方面需要將學校存儲并管理的網絡教學相關數據進行共享，實現數據有效流轉。并結合評價需求，將高職院校內網絡、終端、設備、系統等之間的數據壁壘消除掉，針對不同教學評價要求開展多用戶、集群化化數據采集。另一方面，強化過程數據的實時采集。利用網絡的優勢，捕捉師生網絡教學過程中產生實時數據信息并進行實時采集，結合教師網絡教學、學生網絡學習與考試、實踐技能操作等過程性的、實時性的大數據，以量化性分析來強化和保證評價系統科學性與準確性[5]。4.3構建專業與人工智能相結合的知識圖譜大數據分析提供了精準化的評價依據，也需進一步保證采集數據的準確性與評價標準的量化性。這方面，可以通過相關的建模與算法研究，確定評價標準與要求。通過本專業教師確立相應知識圖譜，具體圖譜構建關系如圖1，并將此做為評價的核心內容。針對這方面，教師需要對專業教學狀況和學生學情有清晰的認識，明確學科知識體系及知識點、能力點，依據此進一步確立專業評價要求。在當前時期，構建知識圖譜最主要的方式還是通過專業教師來完成。但是，也應該明確，大數據的分析與應用，僅僅依靠教師個人能力，可能會存在諸多欠缺之處，如果能夠應用人工智能進行深度評價分析，可以使重知識圖譜構建得更為成熟、完美。這方面，也是需要高職網絡教學質量評價系統專業人士進一步研究的課題。

5結語

通過以上分析可以看出，在信息化時代，基于大數據分析的高職網絡教學質量評價系統，為了保證評價的客觀性與科學性，需要從多個方面開展評價工作。通過大數據技術的應用與開發，不斷創新大數據應用理念、完善評價系統的基礎上，將大數據技術作用充分發揮出來，才能使高職院校網絡教學質量評價系統的優勢真正發揮出來，進一步促進網絡教學工作良好開展。

【參考文獻】

[1]李紹中,王曉敏.大數據分析在高職院校教學質量評價中的應用研究[J].教育信息技術,2017(4):59-61.

[2]姚建紅,陳慶璋,許廣舉.大數據在高校教學質量評價體系中的運用研究[J].科教導刊,2018(15):22-23.

[3]張維國,陳海艷.大數據在高職院校教師教學質量多元評價體系中的研究與分析[J].現代計算機,2016(18):45-49.

[4]嚴莉.大數據在高職院校教學質量評價體系中的運用[J].蘇州市職業大學學報,2018（2）：87-89.

[5]唐倩.試論基于大數據的高職院校教學質量監控與評價[J].現代職業教育,2018(3):134-135.

作者:李原 單位:湖南工業職業技術學院