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Pattern Recognition Letters
  • 數(shù)據(jù)庫收錄SCIE
  • 創(chuàng)刊年份1982年
  • 年發(fā)文量283
  • H-index139

Pattern Recognition Letters

期刊中文名:模式識別字母ISSN:0167-8655E-ISSN:1872-7344

該雜志國際簡稱:PATTERN RECOGN LETT,是由出版商Elsevier出版的一本致力于發(fā)布計算機科學研究新成果的的專業(yè)學術(shù)期刊。該雜志以COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE研究為重點,主要發(fā)表刊登有創(chuàng)見的學術(shù)論文文章、行業(yè)最新科研成果,扼要報道階段性研究成果和重要研究工作的最新進展,選載對學科發(fā)展起指導作用的綜述與專論,促進學術(shù)發(fā)展,為廣大讀者服務。該刊是一本國際優(yōu)秀雜志,在國際上有很高的學術(shù)影響力。

基本信息:
期刊簡稱:PATTERN RECOGN LETT
是否OA:未開放
是否預警:
Gold OA文章占比:13.00%
出版信息:
出版地區(qū):NETHERLANDS
出版周期:Monthly
出版語言:English
出版商:Elsevier
評價信息:
中科院分區(qū):3區(qū)
JCR分區(qū):Q2
影響因子:3.9
CiteScore:12.4
雜志介紹 中科院JCR分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 投稿經(jīng)驗

雜志介紹

Pattern Recognition Letters雜志介紹

《Pattern Recognition Letters》是一本以English為主的未開放獲取國際優(yōu)秀期刊,中文名稱模式識別字母,本刊主要出版、報道計算機科學-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域的研究動態(tài)以及在該領(lǐng)域取得的各方面的經(jīng)驗和科研成果,介紹該領(lǐng)域有關(guān)本專業(yè)的最新進展,探討行業(yè)發(fā)展的思路和方法,以促進學術(shù)信息交流,提高行業(yè)發(fā)展。該刊已被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄,為該領(lǐng)域相關(guān)學科的發(fā)展起到了良好的推動作用,也得到了本專業(yè)人員的廣泛認可。該刊最新影響因子為3.9,最新CiteScore 指數(shù)為12.4。

本刊近期中國學者發(fā)表的論文主要有:

  • FlexFormer: Flexible Transformer for efficient visual recognition *

    Author: Fan, Xinyi; Liu, Huajun

  • A multi-scenario text generation method based on meta reinforcement learning

    Author: Zhao, Tingting; Li, Guixi; Song, Yajing; Wang, Yuan; Chen, Yarui; Yang, Jucheng

  • Underwater sEMG-based recognition of hand gestures using tensor decomposition

    Author: Xue, Jianing; Sun, Zhe; Duan, Feng; Caiafa, Cesar F.; Sole-Casals, Jordi

  • A novel ensemble model with two-stage learning for joint dialog act recognition and sentiment classification

    Author: Xu, Yujun; Yao, Enguang; Liu, Chaoyue; Liu, Qidong; Xu, Mingliang

英文介紹

Pattern Recognition Letters雜志英文介紹

Pattern Recognition Letters aims at rapid publication of concise articles of a broad interest in pattern recognition.

Subject areas include all the current fields of interest represented by the Technical Committees of the International Association of Pattern Recognition, and other developing themes involving learning and recognition.

中科院SCI分區(qū)

Pattern Recognition Letters雜志中科院分區(qū)信息

2023年12月升級版
綜述:
TOP期刊:
大類:計算機科學 3區(qū)
小類:

COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機:人工智能 3區(qū)

2022年12月升級版
綜述:
TOP期刊:
大類:計算機科學 3區(qū)
小類:

COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機:人工智能 3區(qū)

2021年12月舊的升級版
綜述:
TOP期刊:
大類:計算機科學 3區(qū)
小類:

COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機:人工智能 3區(qū)

2021年12月基礎版
綜述:
TOP期刊:
大類:工程技術(shù) 3區(qū)
小類:

COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機:人工智能 3區(qū)

2021年12月升級版
綜述:
TOP期刊:
大類:計算機科學 3區(qū)
小類:

COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機:人工智能 3區(qū)

2020年12月舊的升級版
綜述:
TOP期刊:
大類:計算機科學 3區(qū)
小類:

COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機:人工智能 3區(qū)

中科院SCI分區(qū):是中國科學院文獻情報中心科學計量中心的科學研究成果。期刊分區(qū)表自2004年開始發(fā)布,延續(xù)至今;2019年推出升級版,實現(xiàn)基礎版、升級版并存過渡,2022年只發(fā)布升級版,期刊分區(qū)表數(shù)據(jù)每年底發(fā)布。 中科院分區(qū)為4個區(qū)。中科院分區(qū)采用刊物前3年影響因子平均值進行分區(qū),即前5%為該類1區(qū),6%~20%為2區(qū)、21%~50%為3區(qū),其余的為4區(qū)。1區(qū)和2區(qū)雜志很少,雜志質(zhì)量相對也高,基本都是本領(lǐng)域的頂級期刊。

JCR分區(qū)(2023-2024年最新版)

Pattern Recognition Letters雜志 JCR分區(qū)信息

按JIF指標學科分區(qū)
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
收錄子集:SCIE
分區(qū):Q2
排名:65 / 197
百分位:

67.3%

按JCI指標學科分區(qū)
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
收錄子集:SCIE
分區(qū):Q2
排名:70 / 198
百分位:

64.9%

JCR分區(qū):JCR分區(qū)來自科睿唯安公司,JCR是一個獨特的多學科期刊評價工具,為唯一提供基于引文數(shù)據(jù)的統(tǒng)計信息的期刊評價資源。每年發(fā)布的JCR分區(qū),設置了254個具體學科。JCR分區(qū)根據(jù)每個學科分類按照期刊當年的影響因子高低將期刊平均分為4個區(qū),分別為Q1、Q2、Q3和Q4,各占25%。JCR分區(qū)中期刊的數(shù)量是均勻分為四個部分的。

CiteScore 評價數(shù)據(jù)(2024年最新版)

Pattern Recognition Letters雜志CiteScore 評價數(shù)據(jù)

  • CiteScore 值:12.4
  • SJR:1.4
  • SNIP:1.713
學科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Signal Processing Q1 11 / 131

91%

大類:Computer Science 小類:Software Q1 34 / 407

91%

大類:Computer Science 小類:Computer Vision and Pattern Recognition Q1 11 / 106

90%

大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence Q1 44 / 350

87%

歷年影響因子和期刊自引率

投稿經(jīng)驗

Pattern Recognition Letters雜志投稿經(jīng)驗

該雜志是一本國際優(yōu)秀雜志,在國際上有較高的學術(shù)影響力,行業(yè)關(guān)注度很高,已被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄,該雜志在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE綜合專業(yè)領(lǐng)域?qū)I(yè)度認可很高,對稿件內(nèi)容的創(chuàng)新性和學術(shù)性要求很高,作為一本國際優(yōu)秀雜志,一般投稿過審時間都較長,投稿過審時間平均 約7.2個月 約16周,如果想投稿該刊要做好時間安排。版面費不祥。該雜志近兩年未被列入預警名單,建議您投稿。如您想了解更多投稿政策及投稿方案,請咨詢客服。

免責聲明

若用戶需要出版服務,請聯(lián)系出版商:ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。

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