摘要：本文運用結合DEA技術的Malmquist指數法，計算2010—2018年漢江生態經濟帶沿線17個城市工業水資源利用效率，并且將其分解為技術進步和技術效率兩部分，探討了各市工業水資源利用效率差異的原因，反映了技術進步對工業水資源利用效率的貢獻。最后，為進一步提高漢江生態經濟帶工業水資源利用效率，提出對策建議。

關鍵詞：漢江生態經濟帶；Malmquist指數；工業水資源利用效率

1研究背景

近年來，隨著經濟的迅速發展，工業化進程也不斷加快，工業發展過程中的工業用水需求也不斷增加，同時也伴隨著工業廢水的處理和排放。在對有限水資源需求持續擴大的同時也對水資源環境造成巨大壓力，利用不當將會導致水資源枯竭以及水資源環境惡化等一系列問題，對整個生態系統形成沖擊。解決水資源危機的思路之一就是通過提高水資源的利用效率，對工業發展過程中的水資源進行重復利用，降低不必要的工業用水量，從而減少對水資源的浪費。漢江是長江的最大支流，漢江流域自然資源豐富、經濟基礎雄厚、生態條件優越，是我國重要糧食主產區和重要生態功能區，依此實施的《漢江生態經濟帶發展規劃》也成為一項重大區域發展戰略。漢江生態經濟帶工業基礎好，工業發展水平較高，在工業發展目標下，工業水資源利用成為一個重要研究問題，利用效率的提高將大大減少工業用水量，同時對工業廢水排放的處理，也將減少對相關環境的影響，因此對漢江生態經濟帶工業水資源利用效率研究具有重要意義。漢江生態經濟帶沿線17個城市，涉及湖北、河南、陜西三個省份。規劃區域包含了南水北調中線工程水源區。從丹江口水源保護區調水，為沿線的十幾座大中城市輸水，漢江生態經濟帶沿線城市工業水資源利用效率將對水資源質量產生巨大影響。提高工業水資源利用效率，減少工業廢水排放，加強對工業廢水處理達標排放，直接決定著“一江清水持續北送”重要任務的完成。本文將漢江生態經濟帶沿線各城市資本、勞動力、工業用水量作為投入變量，各市工業GDP、工業廢水排放量作為產出變量，結合DEA技術，運用Malmquist指數法，分析漢江生態經濟帶沿線城市工業水資源利用效率。

2研究設計

2．1研究方法

1創意城市問題研究的緣起和國際借鑒

1．1創意城市問題研究的緣起。20世紀90年代末，以創意產業為代表的創意經濟在英國興起，隨后全球都掀起“創意”的浪潮，這意味著創意經濟社會的來臨。而創意經濟與城市發展的關系十分緊密，城市既是創意經濟的載體，也為創意經濟的發展提供了人才、技術及環境等支撐，而創意經濟的持續發展也推動了城市基礎設施建設和生態環境改善，城市發展與創意經濟相互推動、相得益彰。正是在這樣的背景下，創意城市問題研究引起了學界廣泛關注，創意城市正成為解決工業城市遺留問題的有效途徑，創意城市的發展水平、影響因素、發展模式等正成為國內外研究的熱點問題。1．2創意城市發展的國際經驗借鑒。世界各國和各城市為了吸引創意人才和發展創意產業，紛紛提出發展創意城市的戰略目標。例如，倫敦確立了“世界卓越的創意和文化中心”的發展目標；東京制定了“充滿創造性的文化都市”的發展戰略；香港則著力打造“開放多元的國際文化都會”［1］。此外，聯合國也積極致力于推動世界各地創意城市的發展。2004年聯合國教科文組織發起“創意城市網絡”（TheCreativeCitiesNetwork）行動，對加入創意城市網絡的城市分別授予“文學之都”“電影之都”“音樂之都”“工藝與民間藝術之都”“設計之都”“傳媒藝術之都”和“美食之都”7種稱號。截至2017年10月31日，已有來自72個國家的180個城市加入該網絡［2］。研究聯合國創意城市一直是學術界的熱點，例如：LeeKwangkug（2011）對日本橫濱創意城市案例進行研究，認為橫濱除大力發展創意文化工廠、企業、組織外，還應鼓勵群眾自愿參與創意文化的活動［3］。SasajimaHideaki（2013）對比橫濱同歐美創意城市政策模式，認為創意城市政策除了政府發展興趣為導向外，還應該關注城市周邊環境［4］。褚勁風等（2014）分析了倫敦、紐約及聯合國創意城市中六個“設計之都”的創意產業發展，提出上海創意城市的轉型發展要注重研發設計，優化園區品牌，匯聚創意人才，推動“設計之都”生態轉向［5］。上述研究為我國創意城市評價提供了豐富的經驗借鑒和理論參考。

2基于經濟生態系統理論的創意城市發展水平評價

2．1評價指標體系構建。創意城市建設的最終目的是促進城市創意經濟的發展，提升城市競爭力，為此，構建創意城市發展評價指標體系，了解創意城市運行機制及其驅動因素，對推動創意城市的建設和發展具有重要的現實意義［6］。目前國際上較有影響力的評價指標體系主要有佛羅里達等的“3T指數”系列和蘭德利的創意城市衡量指數等。佛羅里達（2006［7］，2010［8］）等的“3T指數”指“talent、technology和tolerance”，即“人才、技術和寬容”，這3個要素在創意城市發展過程中發揮了重要作用，其中寬容要素是其最大特色。蘭德利（2009）用創意城市活力與生命力等一系列指標創建了獨特的創意城市評價體系，其評價指標更側重于對城市經濟、文化與環境等方面的衡量［9］。國內的創意指數及評價體系多是在上述基礎上根據本地情境篩選相應的評價指數構建的。現有文獻對豐富和完善創意城市發展水平評價的學術研究提供了重要的參考和借鑒。但應該看到，創意城市是一個由各種經濟發展要素相互作用構成的復雜的社會網絡系統，既包含了經濟要素子系統，也包含了生態環境要素子系統，兩者相互作用，共同推動了創意城市的發展。斯科特（2010）指出，區域勞動力資源市場、產業網絡及其創意場產生的效應等共同推動了該地區經濟發展與企業集聚，最終促進了地區創意城市的出現［10］。霍金斯（2011）進一步指出，創意城市是一個生態系統，是“創意磁鐵”［11］。可見，創意城市本身是一個復雜開放的社會經濟生態系統，也是一個各種經濟要素相互依存、相互作用的生態系統，是一個由創意人才、創意企業及其所依賴發展的社會環境構成的經濟聯系體，運用經濟生態系統理論評價創意城市的發展水平，將對現有研究作出有益補充和深化。經濟生態系統理論是在經濟生態學基礎上發展起來的，利用生態學的系統觀點考察新經濟條件下企業組織與經濟發展的問題，其核心是用生態規律分析經濟主體與環境之間的關系，研究對象涉及各類企業、組織、部門及其同環境間的復雜關系，可分為企業、產業、區域和全球經濟生態系統四個層級［12］。創意城市屬于其中的區域層級。創意城市經濟生態系統由經濟子系統和生態環境子系統構成，其中，經濟子系統主要體現在城市建設發展中所投入的資源、資金、技術、智力（人才）等要素及其相應的產出所帶來的經濟效率上，生態環境子系統則體現為創意人才和創意企業就業創業過程中，城市環境的便利性、開放性、包容性及城市政府相應的政策支持環境等方面。基于此，本研究構建了由屬于經濟子系統的創意資源投入要素、創意產業產出要素和屬于生態環境子系統的城市創意環境要素構成的基于經濟生態系統分析的創意城市評價理論框架，評價指標體系具體見表1。2．2創意城市發展水平評價實證分析。學術界對創意城市評價通常采用AHP層次分析法、主成分因子分析法、熵值法及SEM結構方程模型等［13］。由于因子分析法具有用數據說話的特性，能夠避免權重設置時的人為干擾，評價結果較為客觀合理且能體現唯一性，為此，本研究采用因子分析法進行評價。考慮到當前我國城市化發展呈現出城市圈、城市帶及經濟區等集群發展的現實，本研究在樣本選擇上，選取了涵蓋16個經濟區（經濟帶／城市群／城市圈）的直轄市、省會城市、沿海開放城市等28個典型代表性城市（見表2）。在數據方面，本研究選取上述樣本城市2009—2015年的數據，樣本數符合因子分析的要求，數據來源均為2010—2016年《中國城市統計年鑒》、各省、各地市統計年鑒和統計公報等客觀數據。個別城市缺失數據采用均值替代。采用SPSS22．0軟件對數據進行無量綱化處理，并進行信效度檢驗，結果顯示：各變量Cronbachsα均在0．8以上，數據信度良好；Bartlett球形檢驗各指標p＝0．0000，均小于0．001，符合標準要求；KMO抽樣適當性檢驗顯示，除XO1和XO2兩個指標KMO值為0．6左右，其余大部分指標均在0．7以上，可見，本研究的樣本數據適合進行因子分析。進一步結合前文理論框架，運用驗證性因子分析法，借助SPSS22．0軟件對XI（創意資源投入指數）、XO（創意產業產出指數）、XE（創意城市環境指數）三個一級指標進行分析，采用因子分析客觀賦權法，結合各分項指標分值，加權計算得出創意城市評價綜合得分。計算結果見表3。

3基于經濟生態系統分析的中國經濟區創意城市發展水平比較

3．1中國經濟區創意城市發展水平綜合比較。首先，對表3創意城市評價綜合得分進行排序，可將這些城市分為三個梯隊。第一梯隊包括了北京、深圳和上海3個城市，第二梯隊涵蓋了廣州、蘇州、廈門、杭州、珠海、西安、天津、南京、寧波9個城市，其余16個城市處于第三梯隊。其次，考察各樣本城市對應的經濟區，處于第一梯隊的創意城市分別來自環渤海經濟區、珠三角經濟區和長三角經濟區，這些城市代表了我國經濟區創意城市發展的最高水平。同樣，在第二梯隊的9個城市中有7個城市均來自上述三個經濟區，表2中屬于環渤海經濟區、珠三角經濟區、長三角經濟區的創意城市，除青島外，均處于第一梯隊和第二梯隊，可見，這三個經濟區不僅經濟實力雄厚，創意產業發展也處于領先地位，創意城市綜合發展水平較高。此外，進入第二梯隊的創意城市還有來自海峽西岸經濟區的廈門和來自關中天水經濟區的西安。除上述經濟區的創意城市外，其他來自中西部地區各經濟區的創意城市，由于基礎設施、人才、資金、技術、經濟及政府支持等各項因素相對落后，未能進入第一和第二梯隊，均處在第三梯隊。3．2基于經濟生態系統各要素分析的分項比較。3．2．1經濟子系統的創意資源投入要素（XI）分析本研究創意資源投入要素由人力資源指數（XI1）、科技資源指數（XI2）和文化資源指數（XI3）三部分構成，其中文化資源又可以分為物質文化遺產、非物質文化遺產等文化歷史資源和文化基礎設施等文化現實資源兩類［14］。創意資源投入要素（XI）是對城市創意產業發展所需的人、財、物等各項資源投入情況的反映。從表3“XI”一項的得分情況看，北京、上海、深圳XI得分均大于0．5，仍處于第一梯隊的地位，這三個城市是環渤海經濟區、長三角經濟區、珠三角經濟區創意經濟發展的典型代表。其中，北京和上海均是我國歷史文化名城，文化底蘊深厚，各類文化資源十分豐富，同時也是我國一線城市，人力資源和科技資源均十分發達，創意資源投入指數自然高分；而來自珠三角經濟區的深圳是我國最年輕的城市之一，歷史文化資源有限，但該城市是我國第一個經濟特區，經濟發展迅猛，對創意企業和創意階層有著很強的吸引力，因此，各類創意產業人才充足，科技實力強，城市發展后來居上，有效彌補了文化資源方面的短板，2008年11月又順利加入聯合國教科文組織創意城市網絡，成為“設計之都”，更是極大地推動了深圳創意城市的發展。此外，創意資源投入指數（XI）得分小于0．5，但大于0．2的城市依次有蘇州、杭州、西安、天津、廣州、廈門、南京、重慶8個城市。這些城市除廈門來自東部的海峽西岸經濟區、西安和重慶來自西部的關中天水和成渝經濟區外，其他均來自長三角、珠三角和環渤海經濟區，除廈門外，這些城市均為國家歷史文化名城，城市文化資源豐富，文化創意產業發展基礎扎實，加上一定的人力資源和科技資源，經濟子系統的創意資源投入指數能夠居于較高的位置。而廈門科技和人力等方面的資源優勢彌補了文化資源的不足，創意資源指數也相對較高。3．2．2經濟子系統的創意產業產出要素（XO）分析本研究創意產業產出要素由創意產業規模指數（XO1）和創意成果消費指數（XO2）兩部分構成。創意產業產出要素（XO）體現了創意產業成果的產出情況，從創意產品的供給來看主要表現在創意產業生產的增加值方面，從創意產品的需求來看則主要表現在城市居民文化創意產品的消費支出方面，前者用創意產業規模來表示，后者用創意成果消費來表示。從表3“XO”一項的得分情況看，北京、上海、深圳、廣州XO得分均大于0．5，處于第一梯隊的地位，四個城市均來自長三角、珠三角和環渤海經濟區。北京、上海、深圳創意產業產出指數排名同創意資源投入指數一致，這表明這些城市創意產業的發展得益于豐富的各類創意資源，創意城市發展處于良性運動中。而廣州雖然創意資源指數相對較弱，僅排在XI的第8位，但創意產業發展仍處于全國前列，這是因為廣州的創意企業數量、就業人數、資產總額和營業收入等，僅次于北京和上海，排名全國第三［15］。此外，創意產業產出指數（XO）得分小于0．5但大于0．2的城市有來自關中天水經濟區的西安，來自南貴昆經濟區的昆明，來自成渝經濟區的成都，來自長三角經濟區的蘇州、南京、杭州和寧波，來自長株潭城市群的長沙，來自環渤海經濟區的天津，來自海峽西岸經濟區的福州，以及來自東北地區沈陽經濟區、遼寧沿海經濟帶和長春城市群的沈陽、大連和長春。從得分來看，長三角經濟區的城市除上海進入第一梯隊外，其余的均進入第二梯隊，經濟區各創意城市發展較為均衡；而環渤海經濟區則存在較大分異，北京、天津和青島分處于三個不同的梯隊；珠三角的深圳、廣州進入第一梯隊，珠海處于第三梯隊。值得注意的是，來自東北的創意城市，除哈爾濱進入第三梯隊外，其他三個城市均進入了第二梯隊，這表明東北老工業基地憑借深厚的歷史文化根基和老工業基地的基礎，在創意經濟的浪潮中仍是可以有所作為的。3．2．3生態環境子系統的城市創意環境要素（XE）分析本研究城市創意環境要素（XE）由城市便利環境指數（XE1）、城市寬容環境指數（XE2）和城市政府支持指數（XE3）三部分構成。城市創意環境要素（XE）體現了創意產業發展的城市環境，城市環境是創意城市評價的核心指標之一。從表3“XE”一項的得分情況看，深圳、珠海、廈門、北京、上海XE得分均大于0．5，處于第一梯隊之列。從XE的排名可看出，除深圳、北京、上海外，珠海、廈門也因其便利的城市環境、寬容的人文氛圍或城市政府的高度重視和投入等因素而躋身第一梯隊的行列。此外，城市創意環境指數（XE）得分小于0．5但大于0．3的城市有來自珠三角經濟區的廣州，來自長三角經濟區的蘇州、杭州、寧波、南京，來自環渤海經濟區的天津、青島，來自東北地區遼寧沿海經濟帶和沈陽經濟區的大連和沈陽9個城市。從得分來看，珠三角、長三角和環渤海經濟區的城市創意環境指數除深圳、珠海、北京和上海進入第一梯隊，其余均進入了第二梯隊，可見，這三個地區創意城市發展基礎雄厚，城市環境十分優越，良好的城市經濟生態環境極大地影響了創意人才的選擇，而創意人才的到來也吸引了大量的創意企業緊隨其后，城市生態環境有力地推動了創意城市經濟生態系統的發展。綜上所述，創意城市是一個復雜的社會經濟生態系統，創意城市經濟子系統和生態環境子系統相互作用，共同促進創意城市的發展。

一、重新審視評估工作的定位問題

學習型城市建設進入深入發展階段，評估工作要實現可持續發展必須在評估工具和評估制度上有所創新，但在此之前我們有必要對學習型城市建設的評估工作的定位問題進行重新的審視，只有明確了評估工作在新階段的定位才能把握創新的方向，解決當前面臨的困惑。

(一)關于創建學習型城市目的的定位

顧明遠先生在2006年發表文章《學習型社會:以學習求發展》，提出“學習型社會就其實質來說是一個以學習求發展的社會”，從建設目標的角度對學習型社會進行了精辟的定位。在學習型城市建設的理論基礎問題上，學習型社會理論與學習型組織理論在學術界一直存在較大的分歧，城市作為社會的一個“有形載體”或組成部分，是發展全民學習、終身學習的學習型社會有力抓手，因此必須將學習型社會理論作為學習型城市建設的理論基礎;同時，城市也是一個有形的復雜巨型組織，運用學習型組織理論指導城市的管理，也是一種合理的選擇。因此在學習型城市建設中，無論在理論指導層面或是在具體實踐層面，兩種理論實現了某種程度上的統一，如:有學者提出學習型城市建設的兩大基石為終身教育體系建設和學習型組織建設(陳乃林2012)。在學習型城市建設中，無論我們以學習型社會理論為指導還是以學習型組織理論為指導，就其目的定位而言都是通過學習促進城市的發展，具體包括以下幾個層面:1．建設學習型城市，促進人的全面發展黨的十七大提出“以人為本”是科學發展觀的核心，城市發展的最終目的是滿足個體日益增長的需要、實現人的全面發展。隨著社會經濟的發展和生活水平的提高，市民的需求層次逐漸由物質層面向精神層面轉移，建設學習型城市和終身教育體系就是要實現教育資源的優化整合、滿足市民不斷增長的教育需求，使人人都有參加學習的機會和享受文化成果的權利，使人們的精神世界更加充實、文化生活更加豐富多彩。城市人口綜合素質的提高和個體全面發展所形成的優質人力資源，又轉化為城市先進的生產力、經濟效益和社會財富，實現了人與社會的良性互動與可持續發展。2．建設學習型城市，促進各級各類組織的發展各級各類組織是城市這個復雜巨型組織的細胞，組織的學習更加強調團隊學習與個體學習的融合，強調組織管理方式、發展方式的創新。在學習型城市建設實踐中，國內許多城市都積極開展了學習型組織的創建，包括:學習型機關、學習型企業、學習型學校、學習型社團、學習型社區、以及學習型家庭等不同類型的學習型組織創建工作。制定不同類型學習型組織先進單位的基本標準，引導不同類型的社會組織重視員工教育培訓和人力資源開發工作，積極開展團隊學習和組織學習，在學習型城市建設中發揮了良好的示范帶頭作用。3．建設學習型城市，促進城市全面繁榮從全球城市的發展趨勢來看，城市的發展由單純強調發展經濟增強城市競爭力，擴展為城市的全面繁榮。聯合國人居署(UN－HABITAT)針對日益凸顯的社會問題，提出“城市是繁榮的家園”這一口號，并于2012年推出全球城市繁榮指數(CPI)，對城市繁榮的衡量標準包括了5大支柱:生產力(Pro-ductivity)、基礎設施(Infrastructure)、生活質量(Qualityoflife)、社會公平(Equity)、環境可持續發展(Environmentalsustainability)。因此我們在建設學習型城市過程中，一方面需要注重教育對于人力資源建設的戰略意義，把人力資源作為首要資源，通過提高市民素質、提升社會組織的學習能力，有效促進經濟發展方式轉變，增強城市競爭力(邵和平2012);另一方面也要注重教育社會化功能的擴大化，包括:通過促進教育公平，推動民生發展;充分發揮教育的社會凝聚功能，建立核心價值體系，凝聚社會共識;通過軟性的道德養成功能，充分發揮教育的社會規范作用;發揮教育的社會調解功能，通過溝通、民主化解社會矛盾，實現社會治理方式的創新等。(馬仲良2012)。

(二)關于評估工作性質的定位

學習型城市建設的評估工作，評估的最終目的均是為了促進學習型城市建設的發展，但是在具體的指向上確是存在以下幾種類型:以上三類評估性質截然不同，其中第二類評估起步較早，并且此類評估主要是針對國家和地區教育系統內部的評估，從其指標體系來看具有較大的局限性，沒有從城市整體發展的角度考慮學習型城市的發展問題，因此我們下面主要討論第一類和第三類評估的性質問題。首先，資格認定類的評估就其性質而言屬于一種由第三方組織開展的評估終結性的評估，是對一個城市的學習型城市發展情況進行一個階段性的總結，無論其評估結論判定采用何種方式，其評估的實質是做出了一個判斷———城市是否已經成為學習型城市。此類評估的意義在于，對于參評城市而言獲取“稱號”一方面是獲取了一種榮譽、增加城市的吸引力，另一方面則是獲取了與其他城市溝通的資源，聯合國教科文組織終身學習研究所一直主張“建立學習型城市網絡，是推進學習型城市建設的一項重要戰略”(ArneCarlsen，2012)。其次，工作進展類的評估就其性質而言屬于由區域政府自己組織開展對區域內學習型城市建設進行的發展性評估。此類評估一般均作為該區域學習型城市建設工作的組成部分之一，如:北京市將評估督導工作作為學習型城市建設工作三項機制之一，評估工作劃分為:宣傳發動→培訓提高→專家視導→評估診斷→表彰獎勵→咨詢指導六個階段(邵和平，2012)，各區縣的“迎評”過程即是一次學習型區縣建設大跨步過程。我們可以看出，此類評估已經不是單純意義上的評，而是將以評促建具體落實到過程，使評估工作成為學習型城市建設的一個重要組成部分。綜上所述，目前我國國內開展的學習型城市評估工作，主要是各省市開展的發展性自我評估，屬于政策評估范疇，也是學習型城市建設工作的重要組成部分，該項工作需要在明確該性質定位的基礎上長期持久進行;學習型城市建設在我國已經開展十年，國家層面尚未開展由第三方組織的學習型城市認定工作，借聯合國教科文組織今年將在北京召開第一屆全球學習型城市大會契機，可以考慮由權威機構啟動國內學習型城市認定工作，構建國內學習型城市網絡。

【摘要】通過梳理建國70年居民消費價格的演變進程，總結不同消費類型和消費層級價格變化的特點，發現未來要從三方面著力穩定我國物價水平、完善價格形成機制，一是政府對消費價格的干預要適度；二是深化價格改革，放松對服務業價格的管制；三是加快建設“低生存成本型”社會。

【關鍵詞】建國70年;居民消費價格;消費層級;消費類型

一、引言

長期以來，作為重要的宏觀經濟變量，居民消費價格指數是政府、學界、百姓的關注熱點，它關系著人民的基本生活水平，是宏觀貨幣政策調控的依據和靶子。[1][2]中共報告指出，中國特色社會主義已進入新時代，現階段我國社會的主要矛盾已經轉化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾；有數據顯示，消費連續5年成為經濟上升的第一動力，2018年消費對經濟增長的貢獻率高達76.2%。因此，分析與消費上升和消費升級密切相關的居民消費價格水平具有重要的經濟意義和理論價值。通過梳理建國70年居民消費價格的演變歷程，對比分析農村消費價格和城市消費價格的差異，通過居民消費價格指數結構分析不同消費類型和消費層級的價格變化，總結CPI變化對我國的啟示，并提出穩定物價、完善價格機制的相關建議。

二、數據來源及處理

判斷建國以來我國居民消費價格指數（CPI）的變動趨勢必須以定基指數為基礎，筆者以1950年為基期，通過各年同比指數連乘計算定基比的方法計算各年CPI指數。其他定基數據的計算亦采用此方法，同時，年均漲幅均為幾何平均漲幅。由于數據缺失，城市和農村居民消費價格指數的最新數據僅從1985年開始，為了保證可比性，筆者假設1985年城市和農村居民消費價格指數與全國居民消費價格指數相等，即1985年城市和農村CPI的基期值相等，且等于189.99%，之后年份的數據據此推算。按商品用途分，可以把CPI分為八大類，即食品類、煙酒及用品類、衣著類、家庭設備用品及維修服務類、醫療保健及個人用品類、交通和通訊類、娛樂教育文化用品及服務類，以及居住類。居民消費價格指數八大類的數據始于1994年，為此，以1994年為基期，計算各年八大類商品價格指數。其中農村居民消費價格指數八大類的數據始于1997年，城市居民消費價格指數八大類的數據始于1998年。因此，在分析農村和城市居民消費價格指數八大類時以1997年為基期。[3]從居民消費結構來看，居民消費一般經歷生存型消費、發展型消費和享受型消費3個層次。受制于不同經濟發展階段及不同家庭收入約束，居民消費一般先滿足生存型，再向發展型、享受型過渡。為了更好地從消費價格的角度反映我國居民消費轉型升級的特點，將食品類、衣著類和居住類定義為代表生存型消費；家庭設備用品及維修服務類、醫療保健及個人用品類、交通和通訊類定義為代表發展型消費；煙酒及用品類定義為享受型消費。此外，娛樂教育文化用品及服務類中教育一般屬于發展型，而娛樂一般屬于享受型，此處簡單地將其對半計入發展型和享受型消費中。所有數據來源于wind數據庫及國家統計局官網。

低碳經濟已成為全球緩減氣候變暖和實現可持續發展必由之路,得到了全球的各個國家的響應。城市作為人類社會經濟活動的中心,聚集了世界一半以上的人口,溫室氣體排放占全球總量的75%左右。據此,在全面推進低碳經濟時,城市低碳經濟的發展更是重中之重。國外很多國家早已開始了低碳發展的探索,也取得了可喜的成績。2008年,國家建設部與世界自然基金會(WWF)選定河北省保定市和上海市為“中國低碳城市發展項目”首批試點城市,這標志著我國低碳城市的建設正式起步。從試點到現在,“低碳”迅速受到各地熱捧,深圳、杭州等多個城市也積極開始了建設“低碳城市”的摸索。而關于如何對城市低碳建設的發展狀況的評價研究則還處于初步探索階段,本文構建了城市低碳發展水平評價指標體系,運用層次分析法和主成分分析法,對我國東中西11個城市的低碳發展水平進行了綜合評價與分析。

1評價指標體系的構建

碳排放不僅來源于經濟發展,產業運行過程,也來源于社會的消費過程,所以城市低碳發展也涉及能源、經濟、社會、環境、科學技術等各個方面。本文運用AHP方法,構建了三個層次的城市低碳發展水平評價體系。第一層目標層為城市低碳發展水平，第二層準則層主要是按照輸入—輸出的路線,從能源低碳、經濟低碳、社會低碳、技術低碳四個方面構建評價體系,詳見表1。

由表3和上圖可知,除深圳外,大部分城市的指數都為-0.6~0.6,各城市的低碳發展水平存在著差別。其中,深圳、北京、上海、廣州、杭州的綜合指數均在零點以上,由此看來經濟發展水平高的城市低碳發展水平也略高。而經濟發展相對緩慢的重慶、天津、武漢、長沙等城市的低碳發展水平相對較低。

在四個子系統中,經濟低碳指數波動最為明顯,指數最高的北京與指數最低的宜昌相差近3個點。北京、廣州、深圳3個城市的碳生產力水平高,技術也比較發達,具有發展低碳經濟的優勢。這說明城市間經濟發展水平,產業結構還存在著巨大的差異。社會低碳指數和技術低碳指數波動形態相對平穩,重慶市在這兩個指標中都獨占鰲頭。主要原因在于重慶的山城地形復雜和科學技術不發達,限制了當地的經濟發展,基礎設施不完善,從而汽車的使用量少,碳排放量相對較少,再加之重慶的CDM項目在2008年就達到10個以上,這無疑給重慶的節能減排增添了輝煌的一頁。

此外11個城市中,湖北宜昌除社會低碳指數大于零以外,其他子系統指數均小于零,這與宜昌的地理位置、經濟發展緩慢、科學技術落后有關,但也由于宜昌地小、人口較少,城市空間不緊湊,綠化比例大,城市的環境質量較高,所以宜昌的社會低碳指數見好。

國內外創意產業評估指標體系發展現狀分析

自英國提出創意產業概念以來，創意產業在全球引起了廣泛的關注。然而，對一國或地區創意產業發展現狀的描述似乎并不難，難的是對創意產業現狀進行客觀準確的把握，以及對未來趨勢作科學的預測。

近年來有不少學者致力于創意體系的研究。目前為止，以卡內基·梅隆大學教授研究區域經濟發展專家查理·佛羅里達在2004年與人合作完成的《創意時代的歐洲》報告中所采用的“歐洲創意指數”最為典型。

“歐洲創意指數”主要有三方面指標構成：“歐洲人才指數”、“歐洲技術指數”、“歐洲包容性指數”。

“歐洲人才指數”包括：創意階層指數，即創意從業人數占整個從業人數的百分比。比較而言，美國擁有最高比例的創意人員，接近30%，比利時、荷蘭、芬蘭緊隨其后均超過28%。除上述各國外，還有英國、愛爾蘭和丹麥，這些國家的創意產業從業人數均超過藍領工人數。人力資本指數，即25-64歲人群中擁有學士或以上學位的人數比例。科技人才指數，即每千名工人所擁有的從事研究性工作的科學家與工程師的數量，一般而言，創意階層指數最高的國家，人力資本指數和科技人才指數這兩項也相應的比較高。

歐洲技術指數包括：研發指數，即研發支出占GDP比重，創新指數，即每百萬人擁有的專利申請量，高科技創新指數，即每百萬人擁有的在生物技術、信息技術、制藥以及航空等高科技領域的專利數。“歐洲技術指數”評比結果表明，瑞典和芬蘭在這些歐洲國家中最高，僅次于美國。其次是德國、丹麥、荷蘭、比利時、法國和英國。

內容摘要：旅游客源市場是旅游研究的重要組成部分，系統分析旅游客源市場的時空分布規律，有助于為旅游管理部門及旅游企業提供決策依據和理論支持。本文以山東青島為例，對青島城市國內旅游客源市場的現狀，用時間強度指數、地理集中指數作為主要指標進行聚類分析，有助于青島進一步開拓旅游市場，為其旅游業的持續發展提供依據。

關鍵詞：旅游客源市場時間強度指數地理集中指數青島

旅游客源市場是指旅游者借助交通工具從出發地到旅游目的地移動形成的客流。研究旅游客源市場的流向、流量及其變化規律、旅游者行為和消費特征，對于旅游地規劃建設方向、規模、等級及其與客源地間交通運輸線路的布局論證都是必不可少的。其中，有關旅游客源市場的時空分布是通過旅游市場調查所獲得數據，依據時間強度指數、地理集中指數等指標，分析旅游者的地理來源和強度（保繼剛，2009）。

青島市是中國重要的經濟中心城市和沿海開放城市，是國家歷史文化名城和著名的海濱旅游勝地，是首批中國優秀旅游城市。擁有秀麗的山海風光、豐富的人文景觀、風格迥異的多國建筑、歷史悠久的宗教文化和五彩繽紛的節慶活動。青島旅游業已經形成了“行、游、住、食、購、娛”綜合配套與國際接軌的規范化服務體系。全市共有旅行社361家，其中國際旅行社26家；星級飯店146家，其中五星級6家，四星級21家，可接待外國游客的客房萬余間。青島旅游服務水平不斷提高，市場秩序不斷改善。青島旅游餐飲和旅游商品更趨特色化，已評選出“十大特色小吃”和“十大旅游特色商品”。“十五”期間，青島市累計接待國內游客9575萬人次，年均遞增13.75%，比“九五”期間年均增幅多4.73個百分點，平均增速提高52.44%；國內旅游累計收入776.57億元，年均遞增20.2%，比“九五”期間年均增幅多6.9個百分點，平均增速提高51.88%（數據來源于青島市旅游業“十一五規劃”文本）。但是，在發展過程中也存在一些問題，比如旅游產品結構的單一、旅游資源的保護、旅游產業整體素質較低、基礎設施建設不夠完善等。

青島城市國內旅游客源市場時空結構分析

（一）時間（季節）強度指數

摘要:本文基于2012－2018年京津冀、長三角、珠三角三個城市群面板數據，通過基尼系數構造產業專業化指數實證研究了產業分工對于城市群經濟協調發展的影響。得到了以下結論:(1)產業分工的深化能夠有效促進城市群經濟協調發展。(2)產業分工對于城市群經濟協調發展的促進作用存在異質性。(3)固定資產投資水平與人力資本能夠有效促進城市群經濟協調發展。基于結論提出建議，我國應當培育并利用好經濟增長極，充分發揮城市群核心城市對周邊城市的經濟輻射及產業帶動作用，促進城市群經濟協調發展。

關鍵詞:城市群；協調發展；產業分工；基尼系數；固定效應模型

一、引言

產業分工這一概念最初是為了研究各國之間的勞動分工而提出的，主要是指國民經濟內部分工超越國家這一界限而形成的國家間分工(謝卓廷，2020)。而隨著各國不同區域內產業集聚所帶來的外部性顯現，在地方產業保護政策的出臺，企業對于某些特定區域所產出資源的需要等因素的共同作用下，產業分工不僅成為區域經濟發展過程中的顯著特征，更是地方政府促進經濟高速發展的戰略手段。本研究基于中國3個主要城市群2012年到2018年的面板數據，采用Dagum基尼系數以及固定效應模型分析各城市群產業分工程度，并探究產業分工對于城市群經濟協調發展的影響。其研究結果將為城市群產業發展政策的制定提供參考，從而實現城市群經濟協調發展。

二、文獻評述

國內有關產業分工的研究主要從以下幾個角度進行。從產業分工的指標測算來看，由于產業分工與產業協同集聚概念相對應，使得許多學者從產業協同集聚的角度對產業分工進行測算。例如，韓清(2018)利用DO指數對中國工業企業2003－2011年的產業協同集聚水平進行測量，得出中國工業產業協同水平呈現先上升后下降，最后保持穩定的態勢;從產業分工影響因素來看，已有研究多從生產要素出發，王玉燕(2018)通過測算產業專業化指數并回歸，實證了人力資本，物質資本以及技術進步是決定產業分工程度的三大因素;楊孟禹(2020)通過中國地級市夜間燈光數據構建了集群規模及產業分工指標，得出土地財政不利于產業分工的深化。從研究層面上來看，眾多學者在國際、地區以及省際層面上進行了許多研究，如劉志彪(2020)分析了我國在疫情背景下在全球產業鏈中的分工地位，并給出了如何在“逆全球化浪潮”中鞏固中國在全球分工體系中地位的建議。綜上所述，現有關于產業分工的研究已經較為完善，但仍有兩個問題值得進一步探索:一是有關產業分工的研究大多停留在探索產業分工對于經濟發展的影響，且大多為定性分析，很少有學者對產業分工對于區域經濟協調發展的影響進行定量研究;二是國內學者多在國際、省際等層面進行產業分工指標測算，而以城市群為單位測算產業分工指數的研究較少。因此，本研究的邊際貢獻在于:將城市群作為研究對象，從人均GDP角度，探究產業分工對于區域經濟協調發展的影響，為城市群產業發展提供一定參考，這對推動城市群產業分工合理化、經濟發展協調化具有重要意義。

一、引言

在經濟市場化和全球化條件下，品牌是市場競爭的基本單位，品牌價值的高低代表了企業市場地位的高低和競爭能力的強弱，品牌已被大家公認為是企業和國家的重要資產。企業和國家擁有高價值強勢品牌越多，其財富創造和獲取的能力就越強。出于品牌推動經濟發展的重要作用，品牌受到了全球學政企等多界人士的廣泛關注和重視，并圍繞品牌、品牌管理、品牌價值以及品牌促進企業和經濟發展等方面進行了大量研究。但遺憾的是，主流品牌理論不能很好地解釋不同地區或國家間品牌經濟發展水平差異的問題，鮮有從地區經濟、社會、制度等軟硬件環境視角來進一步探討地區品牌成長與品牌經濟發展的基礎條件和前置變量等問題。對此，總理多次在國務院常務會議上強調“政府工作不僅要繼續改善基礎設施等‘硬環境’，更要通過體制機制創新，優化營商環境，在‘軟環境’上有新突破。”營商環境是地區品牌經濟發展的基礎條件和前置變量。中央經濟工作會議強調，要著力優化營商環境，深入推進“放管服”改革。2018年《政府工作報告》中提出“優化營商環境就是解放生產力、提高競爭力”的重要論斷。基于這一思路，本文首先就品牌經濟的重要作用、優化營商環境的必要性以及營商環境是品牌經濟發展的基礎等重要命題進行文獻與理論分析，接著利用我國2018年的品牌500強數據和營商環境指數，就我國營商環境對品牌經濟發展影響的區域差異進行實證研究。

二、文獻與理論分析

（一）品牌經濟的重要作用。國際經濟競爭越來越體現為品牌之間的高端競爭。發展品牌經濟是建設創新型國家的客觀要求、是參與經濟全球化的戰略需要、是擴大國內消費需求的必然選擇、是轉變外貿增長方式的重要途徑、是促進區域協調發展的有力措施（姜增偉，2007）[1]。對此，在2014年5月視察河南時作了“推動中國制造向中國創造轉變，中國速度向中國質量轉變，中國產品向中國品牌轉變”的重要講話。不難看出，三個轉變之間是層層遞進的關系，其中前兩個轉變是第三個轉變實現的基礎，第三個轉變是前兩個轉變的追求目的。總理也在2015年的《政府工作報告》中，提出要“加強質量、標準和品牌建設”。2016年6月，國務院辦公廳正式《關于發揮品牌引領作用推動供需結構升級的意見》（國辦發[2016]44號）。2017年4月24日，國務院批復國家發展改革委《關于設立“中國品牌日”的請示》，同意自2017年起，將每年的5月10日設立為“中國品牌日”（國函[2017]51號）。品牌是區域經濟發展的依托和強大動力。品牌資產和品牌戰略能有效推動產業升級換代、促進規模企業迅速擴張，品牌是區域實力的重要標志（王兆峰，2007）[2]；品牌對國家經濟安全有重大影響（顧海兵、陳芳芳、孫挺，2012）[3]。做大中國品牌是引領中國制造業轉型、實現由大到強的“最后一公里”；做強中國品牌是推動供給和需求結構升級、獲取競爭優勢的必由之路；做精中國品牌是助推中國經濟戰略轉型、推動創新發展的立足點和動力源泉；做優中國品牌是發揮品牌引領作用、推動中國企業邁向國際產業鏈中高端的必然選擇（張建星，2016）[4]。（二）優化營商環境的必要性。營商環境是企業從開辦、營運到結束整個活動過程的各種周圍境況和條件的總和，包括影響企業活動的政治法律、經濟和社會要素等方面環境因素。企業營商環境由企業內部環境和外部環境構成（Duncan，1972）[5]。企業外部環境是由任務環境和一般環境構成的，任務環境主要包括顧客、競爭者、供應商等市場環境的參與者，一般環境主要包括政治法律、經濟、技術、社會文化等因素（Bourgeois，1980）[6]。世界銀行從2002年起，對全球100多個國家（地區）的營商環境進行持續跟蹤研究，并于2003年起每年一份年度營商環境報告。良好的城市營商軟環境對城市經濟發展有顯著的促進作用。制度環境可以影響服務業占GDP的比重，且服務業發展受投資者保護這個指標影響最大（江靜，2017）[7]；地區人口數、性別比例、受教育程度、工資支付水平、自主創新水平、體制創新水平以及交通設施與中小企業數量型發展顯著正相關（徐昱東、崔日明，2015）[8]。營商環境對經濟增長的影響包括技術促進效應和成本降低效應兩個方面。金融市場化程度提高有助于民營企業獲得銀行貸款，同時，法制環境的改善、地區法律體系的構建對企業的保護程度提高也能夠促進企業獲得銀行貸款的概率（佟明亮，2015）[9]。根據世界銀行營商環境數據，我國在法律制度落實、依法行政和各種所有制經濟產權保護、完善法律維權服務、強化營商法律文化建設等方面還存在很多需要彌補的短板（袁莉，2018；楊繼瑞、周莉，2019）[10-11]。（三）營商環境是品牌經濟發展的基礎。品牌成長需要一定的經濟基礎和市場規模。地區流通產業發展水平、地區經濟實力、國家經濟實力是我國品牌成長的基礎，對地區和國家品牌經濟發展和競爭力形成具有重要促進作用。產業聚集是樹立區域品牌的前提，合理分工、密切協作是打造區域品牌的基礎，創新能力是區域品牌競爭市場的關鍵（陳方方、叢鳳俠，2005）[12]。發展品牌經濟需要構建8種有效制度：公平競爭制度與良好競爭秩序、完善的法人治理制度、完善的有效知識產權保護制度、健全的商業標識法律制度體系、消費者權益保護制度、征信體制、契約精神與誠信意識、國家品牌管理體制機制（謝京輝，2015）[13]。（四）本文將開展的工作經過前述文獻與理論分析，我們清晰地認識到地區經濟、社會、制度等軟硬件環境對地區品牌成長與品牌經濟發展的至關重要性。但是，目前尚缺乏把地區營商環境狀況作為地區品牌經濟發展前置與解釋變量的實證研究成果，基于此，本文將利用我國2018年的品牌500強數據和營商環境指數，就我國營商環境對品牌經濟發展影響的區域差異進行實證研究。本文第三部分將用我國2018年品牌500強地區分布的數據和價值數據對我國不同地區的品牌經濟發展狀況進行客觀描述；第四部分將用我國2018年的城市營商環境評價數據對我國不同地區的營商環境狀況進行客觀描述；第五部分將在第三、四部分描述性分析的基礎上進一步就我國不同地區營商環境狀況與品牌經濟發展狀況進行相關和回歸分析。

三、我國品牌的地區分布概況

從表1中國品牌500強地區分布信息，我們可以看出中國品牌500強分布在27個省市區①。表1中地區按其擁有品牌數量的多少依次排列，其中擁有中國品牌500強數量最多的前10個地區依次為北京、廣東、福建、上海、山東、浙江、江蘇、四川、河南、河北、湖北（和河北并列第10）。這10個省市共擁有中國品牌500強的總數為419個，占中國品牌500強的比例為83.8%。從表1中我們還發現，擁有中國品牌500強品牌價值最高的前10個省市依次為北京、廣東、上海、山東、浙江、江蘇、四川、福建、吉林、湖北。這10個省市共擁有的中國品牌500強品牌價值總額為160350.97億元，占中國品牌500強價值總和的86.92%。從擁有中國品牌500強數量和品牌價值最多的前10個省市占中國品牌500強數量和品牌價值總和的比例來看，中國品牌500強具有很強的地區聚集性。四、我國品牌所屬地區營商環境分析目前，針對我國營商環境評價的權威數據主要有世界銀行于2003年起開始提供的國家數據和粵港澳大灣區研究院于2017年開始提供的我國主要城市數據，涵蓋了我國各省級區域最具代表性或最優秀的城市，每個省級區域至少挑選了一個城市。因為目前還沒有針對我國各省級區域的權威評價數據，所以為了研究的需要，我們以各省級區域最具代表性城市的評價數據來代表該省級區域的營商環境水平。從表2中國品牌500強所屬地區營商環境指數情況來看，排名前10的地區是廣東、上海、北京、重慶、四川、江蘇、浙江、湖南、湖北、陜西，其中有沿海省份，也有中西部的省份。從軟環境指數來看，排名前10的地區是廣東、湖南、陜西、福建、浙江、四川、貴州、山東、江蘇、河南。從生態環境指數來看，排名前10的地區是海南、廣西、貴州、廣東、山東、遼寧、江西、重慶、福建、北京。從商務成本指數來看，排名前10的地區是新疆、甘肅、貴州、山西、陜西、內蒙古、重慶、廣西、江西、海南。從基礎設施指數來看，排名前10的地區是上海、北京、重慶、廣東、四川、天津、江蘇、湖北、陜西、浙江。從市場環境指數來看，排名前10的地區是上海、北京、廣東、重慶、天津、浙江、湖北、四川、江蘇、山東。從社會服務指數來看，排名前10的地區是北京、山西、陜西、浙江、甘肅、江蘇、上海、廣東、貴州、湖北。從營商環境6類二級指標分別排名進前10的地區來看，廣東省在5類二級指標排名上進了前10，北京、貴州、江蘇、陜西、浙江、重慶在4類二級指標排名上進了前10，湖北、山東、上海、四川在3類二級指標排名上進了前10，福建、甘肅、廣西、海南、江西、山西、天津在2類二級指標排名上進了前10，河南、湖南、遼寧、內蒙古、新疆在1類二級指標排名上進了前10。

摘要:貨幣政策是市場與房地產價格的中間變量，作為國家的財政工具之一，市場消費品的價格受到貨幣政策的傳導影響，房地產作為國民經濟行業的重要組成部分，貨幣政策對其價格同樣存在聯系。本文就貨幣政策對房地產價格的影響，探究貨幣政策對房地產價格的傳導機制，主要包括利率傳導機制與資產傳導機制兩部分，指明貨幣政策的擴張與緊縮對房地產價格的影響，并指出我國貨幣政策對房地產價格帶來的影響，一是貨幣適當性寬松政策，令房地產價格總體呈穩步上升態勢;二是一二線城市房價漲幅分化特征明顯。我國堅持采用穩健的貨幣政策，以保證房地產市場平穩健康發展，一方面要加快房地產行業資金流動，另一方面要明確房地產政策的特殊性，不能“一刀切”。

關鍵詞:貨幣政策;房價影響;區域差異

1.引言

貨幣政策作為房地產價格與市場的中間變量，要起到穩定經濟增長的作用，以市場的有效性調控為目標。房地產作為社會主義市場經濟中的特殊產品，具備許多特性，包括權屬性、需求彈性、趨勢性、預期性等，其自身的多重特性，決定了房地產產品的價格高于普通大宗產品，正是由于其價值水平高，房地產行業對資金的需求則更為必要，是資金密集型行業。隨著我國信貸政策的不斷完善，為房地產行業的發展提供了機遇。對于市場而言，更加關注貨幣政策對房地產行業的影響，資金的流動性是影響其行業與房地產價格的重要因素之一。

2.貨幣政策對房地產價格的傳導機制理論

關于貨幣政策與房地產價格傳導機制關系理論起源于美國金融學家弗里德曼的相關理論，最初是對股票價格與貨幣量之間關系的探究和歸納。我國學者在其理論基礎上分析房價與貨幣供應量、對銀行信貸等方面的影響。房價之所以與貨幣政策之間存在緊密的聯系，是由于資產價格的波動勢必會影響貨幣市場的穩定發展。關于貨幣政策與房地產價格的傳導機制分析，本文主要從利率傳導機制與資產價格傳導機制兩部分進行說明。2.1利率傳導機制。貨幣政策對房地產價格的利率傳導作用主要表現在貨幣供應量上，貨幣政策實際是借助行政手段對市場貨幣供應量的調控。依據凱恩斯的利率傳導理論，假設國家行政部門采用緊縮性的貨幣政策，勢必會減少放入市場的貨幣供應量，在貨幣量供不應求的情況下，會導致利率上升，市場的消費和投資行為會受到一定程度的約束，當然，這種約束并不是政策本身帶來的，而是取決于市場自身調節和消費者的心理因素。反之，采用擴張性的貨幣政策，即會增加貨幣供應量，利率將會下降，人們的消費和投資需求就會上升。采用凱恩斯的利率傳導機制理論，論證貨幣政策對房地產價格的利率傳導機制。假設國家采用緊縮的貨幣政策，貨幣供應量就會減少，利率上升，對于房地產開放商而言，資金的流動性變差，企業的生存發展面臨著危機;對于消費者而言，購房的成本提高了，此時購房所背負的利率較高，消費者更傾向于保守的消費，購房的需求就會降低，由于房地產需求彈性的特性，其價格受到市場需求變化的影響明顯，在購房需求低的狀況下，房地產價格就會降低。反之，實行擴張性的貨幣政策，則貨幣供應量增加，利率下降，購房成本降低，購房需求增加，房價會呈現上升趨勢。利率傳導機制如下圖。以上是機遇利率傳導機制理論，對貨幣政策與房價之間關系的推導研究，可以發現，不論是緊縮性貨幣政策或是擴張性貨幣政策，所導致的結果都會造成市場較大波動。其中，房價的快速上漲伴隨產生的房地產泡沫問題影響最為嚴重，曾席卷日本、美國、新西蘭等國家衍生造成了房地產市場崩盤與危機;而緊縮性的貨幣政策又將遏制消費，國民經濟難以實現發展成效。正是由于貨幣政策的深遠影響，我國堅持采用穩健的貨幣政策。2.2資產價格傳導機制。關于資產價格傳導機制，主要包括托賓Q與財富效應兩大理論，這兩大理論都是將人們手中所持有的資產劃分為金融資產與非金融資產，金融資產即為通常意義上的股票，非金融資產可以理解為不動產或固定資產，當貨幣政策發生變化時，不同資產的價格水平就會發生相應的變動，而資產持有者會依據產品當時的價格變動對不同類型的資產比例進行調整，規避風險以實現自身利益的最大化。以此為依據，推導貨幣政策對房地產價格的資產價格傳導機制。假設采取擴張性貨幣政策，貨幣的供應量增加，利率下調，資產持有者持有的股票價值將會增加，股市的價格會呈現一定程度的上漲，市場投資增加，將會導致房價上升。反之，采取緊縮性的貨幣政策，貨幣供應量將會下降，利率上調，股票的價值降低，投資將會減少，房價下降。資產價格傳導機制如下圖。除利率傳導機制與資產價格傳導機制外，信貸傳導機制也可作為兩者關系的探究工具。這三種傳導機制都是在理論上論證了貨幣政策的擴張、緊縮對房地產價格上升下降的關系，是同方向變化的。