導語：如何才能寫好一篇金融專業類別，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關鍵詞：獨立學院；應用型人才；人才培養

中圖分類號：G642.0

文獻標志碼：A

文章編號：1673-291X（2012）20-0248-03

一、獨立學院與傳統本科院校、職業技術院校應用型人才培養要求的區別

（一）獨立學院與傳統本科院校應用型人才培養要求的區別

以山西某傳統本科大學金融學專業與獨立學院——山西大學商務學院金融學專業為例，分析獨立學院與傳統本科院校人才培養的區別。通過對兩院校金融學專業人才培養方案比較可以看出獨立學院與傳統本科院校在金融學專業人才培養方案設置上的諸多區別。

1.專業設置的方向不同。山西某傳統本科大學和山西大學商務學院都設置了金融學專業，但商務學院在此基礎上重點突出的是金融理財師方向。設置金融理財師方向不僅避免了獨立院校專業與傳統院校強勢專業競爭（金融學專業是山西某傳統本科大學傳統且具有很強實力的特色專業），而且更好地滿足了中國金融市場中金融理財新興行業對人才的渴求。

2.實踐環節在教學計劃中所占比重不同。通過教學計劃內容可以看出，山西某傳統本科大學金融學專業教學計劃中的“通識課程組群”、“學科共同課程組群”、“科研訓練與素質拓展組群”、“專業綜合訓練組群”分別與山西大學商務學院金融學專業教學計劃中的“公共基礎課”、“專業基礎課”、“第二課堂”、“實踐教學環節”意義對應一致。為了便于比較，本文以后者名稱為準。

由于兩所院校計算學分的方法一致，簡單起見，本文以各課程類別學分多少及占總學分比重進行對比，如表1。

從表1中可以看出，實踐教學環節學分分別在兩校金融專業中占20、6個學分，在總學分中所占比例分別為11.6%、3.3%，前者高出8.3個百分點；而第二課堂學分分別為20、8，所占比重分別為11.6%與4.5%，前者高出7.1個百分點。

（二）獨立學院與職業技術學校應用型人才培養要求的區別

以山西某職業學校金融學專業為例比較獨立學院與職業學校金融學專業人才培養模式的區別。通過兩校人才培養方案可看出區別如下：

1.人才培養定位不同。 職業技術學院著力于培養“技師”型的實用型、應用型、技能型人才。這類人才的特點就是以某一職業崗位要求為培養出發點，要求熟練掌握操作技能以及必要的專業知識，重點是具備較強的操作能力，能夠勝任社會經濟建設各類生產第一線的工作。與職業技術學院不同，獨立學院屬于本科層次的教育，金融學專業培養的人才既能勝任商業銀行、保險公司、證券公司、信托投資公司等金融機構和其他相關企事業單位的金融理財業務工作，又能具備個人自主從事金融理財服務職業的基礎與技能，實現就業與創業多元化。獨立學院培養的學生應該具備較強的理論基礎、一定的知識廣度和深度，能夠運用所學知識進行技術創新和二次研發，因此屬于相對高端的應用型人才。

2.培養要求不同。職業院校金融管理與實務專業培養的學生要求具有很強的從事金融業務工作的能力、具有較強的市場經濟意識和社會適應能力、具有較高的情商等可以看出職業院校金融學專業以培養學生的操作能力為重點，培養過程注重學生的業務技巧及熟練能力。而獨立學院培養的金融人才要求不僅具有本專業必需的文化基礎理論和技能，還要熟悉中國進行金融理財服務的相關市場運行規則，了解國內外金融理財市場的發展動態既掌握金融理財的基本理論與方法，熟悉證券、期貨、外匯、房地產、黃金、保險等市場的交易流程和分析方法，又具備熟練運用多種投資理財工具進行金融投資、理財實務操作的分析、決策的能力。總之，職業院校與獨立學院在培養中都注重學生的實踐應用能力，但在培養層次上獨立學院高出一籌。

3.課程設置不同。由于獨立學院屬于本科層次教育，而職業院校屬于專科層次教育，二者在課程設置上也有諸多不同。第一，所開設課程數量不同。職業院校開設課程共34門，獨立學院金融學專業開設48門課程，除過職業院校開設的金融類、經濟類理論課程和培養學生操作能力的課程之外，獨立學院開設了培養學生管理、決策、分析、創新能力的專業課程，如投資規劃、稅收籌劃、計量經濟學、金融監管等課程。為培養一流的業務人員，職業院校金融專業也開設了凸顯自身培養目標與職業教育特色的課程，如點鈔技術、漢字錄入及翻打傳票技術等操作業務類課程。第二，課程類別及各類別比例不同。職業院校金融專業課程類別有：公共課、職業能力學習領域和職業能力拓展三個類別；獨立學院課程類別分為公共必修課、專業基礎課、專業必修課、專業選修課、實踐教學環節、第二課堂等6種。其各類別在總課時所占比例也不同，見表2、表3。

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2015年第一季度雖然迎來了招聘市場的季節性回升，通過廣西人才網聯系統招聘應屆畢業生的用人單位（簡稱“用人單位”，下同）共計4545家，與2014年同期相比增加239家，但受春節假期比較晚的影響，畢業生求職人數為16824人，與2014年同期相比大幅下滑11.02%;畢業生需求人數為10612人，與2014年同期相比下跌8.41%，畢業生供求比為1.59（即畢業生需求人數為1時，畢業生求職人數為1.59，下同），同比競爭壓力基本持平。

二、職位供需分布特點

2015年第一季度，廣西人才網聯系統中畢業生職位總體競爭壓力同期相比基本持平，供求比為1.59，將近八成的職位競爭比較激烈，冷門職位依舊存在較大缺口，結構性矛盾突出。具體情況見表1。

（一）銷售類職位需求人才數繼續以絕對優勢位居需求榜首位

2015年第一季度，廣西人才網聯系統中畢業生總體需求人數為10612人，銷售類職位依舊以絕對優勢穩居需求榜首位，該類職位的畢業生需求人數為2704人，占比達25.48%，但是該類職位與2014年同期相比需求量減少109人，同比下滑3.87%。

（二）財務/稅務/審計/統計類職位位居求職榜首位

2015年第一季度，廣西人才網聯系統上的畢業生總體求職人數為12606人。與2014年同期相比基本持平，財務/稅務/審計/統計類、行政/文職/后勤類、建筑/工程類等三個職位類型依舊穩居求職榜前三位，求職人數均超過1000人。其中財務/稅務/審計/統計類職位躍居為本季度最受畢業生青睞的職位類別，其畢業生求職人數達到2395人，占比達19.00%。畢業生求職人才數前十名見圖1。

（三）證券/金融/投資類職位供應出現大幅增長

2015年第一季度，廣西人才網聯系統上的畢業生證券/金融/投資類職位求職人才數為405人，同期相比增長了114人，增幅達到39.18%，該職位畢業生供應量由2014年同期的第十五位躋身于本季度的第十位。

（四）將近八成的職位競爭激烈

2015年第一季度，在廣西人才網聯系統的44個主要職位類別中，有35個職位類別畢業生供求比大于1，將近八成的職位競爭激烈。

其中，廣西人才網聯系統中畢業生供求比排名前十位職位類別的畢業生需求人數僅為560人，占比為3.33%，而畢業生求職人數達到5555人，占比達到33.02%，合計畢業生供求比為5.34，即超過5人競爭1個崗位。化工/生物/醫藥/醫療器械類、法律/法務類和環境保護類職位競爭程度最高，由于這些類別對畢業生需求較少，其畢業生供求比達到17.59、17.22和15.45，位居前三位。

另外，傳統管理類職位中，財務/稅務/審計/統計類、人力資源/人事類和行政/文職/后勤類職位合計畢業生求職人數達到5009人，需求人數僅859人，其人才供求比分別位列第七位、第十一位和第十六位。

（五）服務和銷售等類型的職位穩坐“冷板凳”

2015年第一季度，畢業生供求比后十位職位合計畢業生需求人數達到4591人，占比為43.26%，而合計畢業生求職人數僅有1957人，占比僅為11.63%，其合計畢業生供求比僅為0.43。百貨/連鎖/超市/零售類、美容/保健類和餐飲/娛樂類等服務類職位類別依舊不受待見，其畢業生供求比分別僅為0.14、0.79和0.94，百貨/連鎖/超市/零售類職位人才缺口達到441人，是本季度缺口位居第二的職位類型，而美容/保健類和餐飲/娛樂類這兩個職位類型求職人數相對2014年同期增長幅度較大，雖然供求比依舊位居后十位，但競爭壓力相對2014年同期略有增長。另外銷售類職位依舊是本季度畢業生缺口最大的職位類型，其畢業生供求比為0.41，需求缺口高達1596人。

三、用人單位特征、產業和行業人才供需分布特點

用人單位主要集中在第二、第三產業中，其中第三產業的用人單位占比達57.89%。用人單位性質分布見表2，具體企業類型見表3。

（一）畢業生供需在各行業分布情況

2015年第一季度，在三大產業中第三產業是畢業生供需主要來源，其畢業生求職人數和畢業生需求人數占比分別為69.72%和77.10%。

其中，在畢業生求職方面，金融業、制造業、建筑業、租賃和商務服務業、信息傳輸/計算機服務和軟件業、教育業等6個行業的畢業生求職人數分列前六位，合計占比達到71.09%;而在需求方面，信息傳輸/計算機服務和軟件業、批發和零售業、制造業、房地產業、租賃和商務服務業、金融業等6個行業是畢業生需求的主要來源，其合計占比達到77.46%。具體情況見表4。

（二）各行業競爭狀況

2015年第一季度，第一產業畢業生供需水平依舊較低，畢業生求職人數合計僅為151人，需求人數僅為206人，供求比僅為0.73。

第二產業的畢業生供求比為2.22，總體競爭壓力同比略有增長，供需主要集中在建筑業和制造業。

第三產業是畢業生供需的主力軍，其集中了將近七成的畢業生求職人數和七成以上的需求人數，供求比為1.43，競爭壓力同期相比略有下降。其中在供需總量超過2000人的行業中，制造業供求總量穩居第一位，其供求比為1.48;批發和零售業求職人才數為839人，需求人才數為1548人，職位缺口為709人，是本季度缺口最大的行業，其供求比僅為0.54。公共管理和社會組織由于需求較少，供求比達到8.77。水利、環境和公共設施管理業等行業由于備受畢業生求職者青睞，而需求較少競爭壓力也較大，供求比達到11.93，是本季度競爭壓力最大的行業。

四、學歷分布情況

2015年第一季度，廣西人才網聯系統中求職畢業生依舊集中在本科和大專學歷，其數量占總畢業生求職人數的比例分別為52.00%和44.70%，合計占比達到96.70%。

與畢業生求職情況不同，用人單位對畢業生的學歷要求不高，其中對學歷未提供明確要求的畢業生需求數量占比為47.96%。

五、專業分布情況

（一）求職畢業生專業分布

2015年第一季度，廣西人才網聯系統中求職的畢業生專業分布主要集中在管理學、工學、經濟學、文學和理學等5個類別，這5個類別的畢業生求職人數合計達到14118人，占比為83.92%，其中管理學和工學專業的畢業生求職人數均超過3000人，分別達到4050人和3768人，占比分別為24.07%和22.40%。

1.管理學專業分布情況。管理學專業的畢業生求職人數合計共有4050人，合計占比達到24.07%，其中工商管理類專業畢業生求職人數最多，達到3087人。

2.工學專業分布情況。工學專業的畢業生求職人數合計3768人，合計占比22.40%，其中土建類、機械類和電氣信息類專業類別畢業生求職人數保持前三，分別為1455人、695人和597人。

3.文學專業分布情況。文學專業的畢業生求職人數合計2007人，合計占比11.93%。

4.理學專業分布情況。理學專業的畢業生求職人數合計1585人，合計占比9.42%，其專業分布集中，電子信息科學類專業是主要的理學類畢業生來源，而天文學和大氣科學類專業的畢業生求職人數為0人。

5.其他專業分布情況。在其他專業中，經濟學專業的畢業生求職人數較多，達到2708人，占比16.10%，但是哲學、歷史學等專業依舊比較冷門，畢業生求職人數較少。

（二）畢業生需求專業分布

與畢業生求職分布不同，用人單位有明確專業要求的畢業生崗位數量不多，其中有76.19%的崗位不對專業進行明確要求，而在有專業要求的崗位中，數量最多的是要求工學類專業的崗位，但畢業生需求人數僅為708人，占比6.67%。另外，明確要求哲學和歷史學等冷門專業的崗位數量為0。

六、地區分布情況

2015年第一季度，廣西人才網聯系統中期望在廣西區內工作的畢業生求職人數為16184人，占比達96.20%，畢業生需求人數為10530人，占比達99.23%。其中廣西人才網聯系統中的區內供需來源主要還是集中在南寧市，其供需分別占比達到60.01%和61.48%，畢業生供求比為1.50。

七、性別分布情況

2015年第一季度，廣西人才網聯系統中女性畢業生求職人數較多，占比達到63.28%，而男性畢業生求職人數占比為36.72%。

而在需求方面，用人單位對性別要求很低，其提供的崗位中有88.97%的崗位對性別無要求。

八、薪酬分析

本報告薪酬數據來源于廣西人才網聯系統，經去除重復、不完整以及無效數據、違背國家法律法規的不合理數據，限定單個職位樣本量個數（行業慣例為7個）等數據處理方式。在統計指標上，同時采用平均薪酬和分位薪酬統計方式（平均薪酬指的是所屬職位類別中薪酬樣本的加權平均值，不代表單個職位的實際薪酬，例如行政/文職/后勤類職位平均薪酬為2159元，但其有占比10%的職位薪酬在3057元/月以上;分位薪酬水平顯示的是該職位中低于一定比例的薪酬水平，便于用人單位和求職者對照和定位自身職位薪酬的競爭水平，例如某職位75分位的薪酬水平為5000元/月，即表示該職位中有占比75%的職位薪酬低于5000元/月，下同）。

（一）職位薪酬

廣西人才網聯系統中應屆畢業生職位提供薪酬水平與上季度基本持平，其總體平均薪酬為2677元/月，比上季度微漲0.83%。

（二）職位薪酬與畢業生期望薪酬對比

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可控應計利潤盈余管理方式

通過可控應計利潤進行盈余管理涉及所有需要進行會計專業判斷的項目，包括各種資產減值、固定資產折舊、收入的確認標準、資本性支出與收益性支出的劃分、計量屬性的選擇、公允價值和現值的確定、資產類別的劃分、預計負債的確認與計量等。具體分析如下：

1、資產減值。根據我國財政部2006年2月2007年1月1日開始實施的企業會計準則，資產減值包括適用22號準則的金融資產減值、適用1號準則的存貨類資產減值、適用8號準則的各種資產減值、適用5號準則的生物資產減值等。在這套準則之前，我國除金融企業之外的企業普遍適用的《企業會計制度》要求企業對應收款項、存貨、短期投資、長期投資、委托貸款、固定資產、在建工程和無形資產計提資產減值準備，即通常所說的八項資產減值準備。《企業會計制度》規定計提的各項資產減值準備確認為當期損失，價值回升后，轉回資產減值也計入當期盈余。2007年1月1日開始實施的新會計準則除按第8號準則計提的各項資產減值準備不得轉回外，其他資產減值準備均可以在產生資產減值的因素消失后，轉回資產減值準備并計入當期盈余。

由此可見，資產減值準備的計提一方面為反映公司真實經營成果和財務狀況提供了可能，另一方面也為公司進行盈余管理提供了機會。資產減值的確認和計量涉及到的專業判斷主要是可變現凈值、公允價值與處置費用和資產未來現金流量現值的確定，可變現凈值主要適用存貨，需要確定市價和變現費用;公允價值減處置費用與資產未來現金流量現值兩者較高者為可收回金額，確定這些量涉及公允價值、未來現金流量和折現率的最佳估計，折現率的確定涉及對特定資產風險的判斷和風險溢價的估計，可以依據模型如CAPM、APT等必要回報率確定模型。正是這些估計的因素為盈余管理提供了空間，因為準則要求的最佳估計不是一個明確的標準。

趙春光（2006）進行實證分析也得到如下暫時結論：減值前虧損的公司會以轉回資產減值進行盈余管理來避免虧損;減值前虧損并且無法以轉回資產減值避免虧損的公司,會以計提資產減值進行big bath，為下一年盈利做準備；減值后盈利的公司會以資產減值進行利潤平滑化的管理;減值前盈利的公司會以轉回資產減值進行盈余管理來避免盈余下降。

2、固定資產折舊。固定資產折舊涉及對資產使用壽命、資產分類和預計凈殘值的判斷，這些判斷需要根據資產的性質、結構、使用環境、使用強度以及性能等進行綜合判斷，要求還是最佳估計，企業可以通過對預計資產使用壽命、固定資產分類和預計凈殘值的調整實現盈余管理，包括在盈余下降或達不到融資標準及其他相關契約約定時調低折舊，利用折舊平滑盈余等，我國上市公司調整折舊年限和折舊率的情況時有存在，這種調整是否就是盈余管理的目的，不能一概而論。

趙選民和陳岳芬（2006）實證研究表明在虧損的年份有利用折舊改變調整盈余的情況，而且在虧損的第三年更傾向于變更固定資產折舊來操縱利潤。虧損上市公司如此，沒有虧損的公司也是如此，寶鋼股份2002年和2003年都有改變折舊比率的情況，南方航空在上市時曾經出現過因折舊率不一致導致控股子公司的報表披露的盈余與合并報表呈現的盈余不一致的情況。

3、收入的確認標準。不論是我國過去執行的《企業會計制度》，還是2007年1月1日以后實施的企業會計準則，在收入的確認方面都涉及對資產所有權相關的風險和報酬的轉移、是否擁有繼續管理權、相關的現金利益是否能夠流入等方面的會計專業判斷。這種專業判斷也可能成為企業進行盈余管理的手段，特別是在跨期確認收益方面，存在很大空間。企業在依據收入確認的基本原則，根據其自身交易特點確定收入和確認的會計政策時可以留下操縱的空間，在依據收入確認會計政策對交易進行會計確認時可以根據盈余管理需要操縱是否確認收入。

4、資本性支出與收益性支出的劃分。合理劃分收益性支出和資本性支出是會計準則的基本要求，也有很多規定，涉及研究與開發的區分。開發成本是準則要求的資本化條件的判斷、借款費用資本化、自建資產過程中的各種費用支出等領域。但由于這些規定很多都是原則性的，具體應用需要根據交易實質確定，企業可以利用資本性支出和收益性支出的模糊界限進行盈余管理。如開發成本的資本化問題，開發項目是否具有可行性、企業是否有技術資金方面的能力、管理層是否有意愿繼續開發項目以及開發項目未來的經濟利益流入的判斷都具有很強的主觀性，這些都為企業進行盈余管理留下了空間。

5、計量屬性的選擇。《企業準則―基本準則》規定了歷史成本、重置成本、可變現凈值、現值和公允價值五種計量屬性。有學者認為現值不能作為計量屬性，即使將現值不作為會計計量屬性來理解，也還有四種。在具體準則中，具體會計計量也規定有選擇項，如投資性房產，準則規定可以選擇公允價值計量，也可以選擇歷史成本計量，企業需要從這兩種模式中選擇其中一種。除此之外，生物資產也有類似的規定，盡管準則規定了選擇的條件，如選擇公允價值計量需要滿足相應資產存在活躍市場，且其公允價值能夠可靠地取得，但在實際操作中，對這些條件的判斷具有很強的主觀性，這同樣為盈余管理留下了空間。

6、公允價值與現值的確定。除企業根據準則規定選擇公允價值計量外，有些具體準則本身就規定對相關資產只能用公允價值計量，特別是金融工具，如交易性金融資產、套期工具以外的衍生金融工具、可供出售金融資產。資產減值是指賬面價值高于可收回金額的情況，可收回金額又是公允價值減處置費用與未來現金流量的現值兩者中的較高者，可收回金額的這種計量以理性人假設為前提，同時還需要獲取資產的公允價值和未來現金流量的現值。雖然第8號準則對這兩個會計變量如何取值有明確的規定，但公允價值的取得仍需要主觀判斷，如通常情況下公允價值只能按第8號準則第8條第三款的規定以最佳信息為基礎估計資產的公允價值減去處置費用后的凈額。

何為最佳信息，不同的人會有不同判斷。現值同樣需要很多估計和判斷，如未來現金流量的預測、折現率的確定，這些量的估計具有很強的主觀性，客觀性標準相對很少，這一方面可能使財務報表能夠更好地反映企業的財務善和經營成果，另一方面也為企業進行盈余管理提供了很多方便。除確定可收回金額需要判斷現值外，其他如固定資產準則涉及的分期付款價值的確定、棄置費用的計價等都需要確定現值，同樣需要確定折現率，理論上的折現率仍然是貨幣時間價值和資產特定風險溢價，但資產特定風險溢價涉及很強的主觀判斷。

7、資產類別的劃分。需要進行劃分資產類別的基礎上再進行計量的主要有固定資產的分類、資產組的劃分、生物資產的類別劃分、金融資產的類別劃分。不同類別劃分會出現不同的計量方式和計量結果，會計處置和列報也有差異。因此，雖然準則通常都規定涉及類別劃分的，需要先履行內部控制甚至公司治理層面的各種程序，且規定一經確定不得隨意變更。不得隨意變更畢竟不是不得變更，管理仍然可以通過一定的程序操縱資產類別劃分達到管理盈余的目的，在我國企業普遍存在公司治理和內部控制需要進一步完善的情況下，資產類別劃分會是一種比較隱形的盈余管理方式。

8、預計負債的確認與計量。企業會計準則第13號―或有事項對預計負債的確認和計量都有規定，但這些規定同樣需要依據或有事項的具體情況進行主觀判斷。在確認方面，雖然準則明確規定了三項條件，由于或有事項本身固有的不確定性，對一項或有事項是否滿足應當確認預計負債的三項條件，需要進行分析判斷。這樣，除明顯具有確定性的事項如已生效的法院判決外，其他是否應當確認預計負債企業管理層有很大的操縱空間。

除確認外，在計量方面也是如此，需要對其金額進行最佳估計。何為最佳估計，并沒有具體的標準，而且涉及到對風險和未來現金流的判斷和估計；從內容上看，應當確認預計負債的事項涉及對外擔保、未決訴訟事項、虧損合同和重組義務幾大方面。這些事項大多比較復雜，對其經濟實質作出判斷通常會超出會計人員和注冊會計師的專業范圍，這些都為企業管理層進行盈余管理提供了相當大的空間。

現金流利潤操縱

現金流利潤操縱主是利用決策能力影響能夠反映企業經營成果的現金流入與流出，通常包括以下方式：折扣銷售商品、資產處置與出售、降低研發支出、營銷支出和人力資源支出。這種操作很多可以解釋企業的戰略選擇，但是否真正對企業有戰略意義，不能一概而論，正是這種模糊界限，使得采用影響現金流利潤的盈余管理方式具有很強的隱蔽性。

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何謂精確營銷

對精確營銷的理解可借用現代戰爭中的“精確制導”概念，其包含兩重含義：首先是精準，其次是成本更低。精確營銷的精髓同樣是精確投遞，用最精確、最經濟的方式把產品投遞給既定的目標消費者；最大限度地降低不必要的成本，盡量減少投放廣告費用的浪費。

傳統的大眾化營銷模式主要面對一般消費者，很難有效區分真正的目標消費群，因此，很容易造成廣告資源投放的嚴重浪費。如在單向時代，針對年輕消費者播出的薯片廣告，較準確的廣告投遞手法，只能根據某熱門青春偶像劇播放的黃金時段，進行廣告轟炸。因為觀看此類內容的收視人群，必然與該商品的目標消費群落有所重疊。

由于單向組播的技術所限，在沒有實時回傳信號的情況下，無論是電視臺還是網絡運營商，均無法清晰知道廣告的實際宣傳效果，只能通過打電話進行抽樣調查的方式了解該電視劇的受眾情況，根據大概的收視率評估相關的廣告價值。

但是，隨著消費者信息獲取渠道(無論是新媒體還是傳統媒體)的大量增加及媒體競爭的不斷加劇，這種廣告投放模式的宣傳效果將會大打折扣。

精確營銷即根據已覆蓋或者將來需要覆蓋的特定目標人群，進行目標消費群體細分，再根據相關結果，制訂價格策略，通過特定的精準渠道及傳播、促銷方式，進行產品或業務的銷售。

其中，如何對目標消費群體進行充分細分是決定精確營銷能否成功的基本前提。

正確實施三步驟

首先，分析業務對應的目標人群。鎖定目標消費群體，將其根據年齡、收入、愛好、生活習慣、職業等類別進行細分。并具體了解用戶的消費習慣、消費行為及消費心理，為下一步實行“分眾式營銷”做好前期準備。

其次，對應不同類型的目標群體進行需求提煉。通過提煉出不同用戶對業務及產品的差異化訴求，或開發各種差異化，個性化產品，或對現有產品進行混合打包，以套餐的方式提供給消費者，滿足目標用戶的不同需求。

第三，建立用戶體驗模型數據庫。理查德?韋伯教授(英國直接營銷學院研究員、Experian微觀行銷部門行政總裁，在2009年上海“行銷新主流”會議上，首次將其多年的研究方法“地域人口統計細分系統”引入中國――編者注)根據中國的地域情況，將用戶細分為34個馬賽克群落。雖然這份設計涉及的樣本僅包括北京、上海及廣州的部分資料，在分類上并不能完全覆蓋中國的所有地域，但對于互動業務來說，在建立用戶體驗模型數據庫時，可參考其中一些分類模式。

根據目前國內數字互動電視的推廣及運營情況，筆者對韋伯教授劃分的34個用戶群落情況進行了一些修正，目標是如何對應這34個用戶群組，開發相應的用戶體驗產品及服務。

類別一：國之精英

1　金融干部：受過高等教育的行政人員，絕大部分在政府相關部門或大企業工作。22％以上從事金融業且50％以上屬“新移民”。良好的經濟狀況允許他們購買較好的住房，每月有足夠的娛樂消費貯備。

2　外地貴族：受過高等教育的專業技術人員或企業高管，30％以上是專業技術人員且50％以上屬新移民，70％擁有商品房或公房，分布于整個城市，沖動型消費居多。

3　科研專家：30％以上工作在科研領域，大部分居住在國家或當地科研機關和研究中心。每月有足夠的消費貯備，對娛樂類消費不抵觸。

4　高檔社區：受過高等教育，服務于眾多領域，以醫療衛生為首。50％以上是政府機關、事業單位常規人員或專業技術人員。90％以上居住在空間較大、設施較好的住房內。很容易接受新型消費，家庭型消費較多。

5　文教學者：大多數生于上世紀六十年代且受過高等教育，50％以上擁有大學學歷，居住在離大學較近的自購房中。生活節奏慢，娛樂消費多，慣性消費居多。

類別二：中產階級

6　年長福足：40歲以上受過良好教育的公務員或公共服務專業人員，68％的人擁有公房。由于生活習慣和生活節奏比較慢，慣性消費居多。

7　安享晚年：60歲以上的退休人士，受教育程度和職位最高。由于生活習慣和生活節奏比較慢，慣性消費居多。

8　小康之家：社會中層，從事各種白領或文員工作，有穩定的職業收入，60％的人購買工作單位的公房，分布于整個城區。家庭型消費、慣性消費居多。

類別三：老區風貌

9　中級干部：中等級別的中老年公務員。高密度居住于市中心，66％租住公房。娛樂性消費較少。

10　舊城舊巢：教育水平參差不齊，沒有工作的人相對多一些。通常是中老年夫婦。高密度居住于城區內歷史文化中心，商鋪眾多，90％建于上世紀五十年代，無基本設施，面積較小。由于現金收入較少，娛樂性消費也較少。

類別四：長者舊房

11　簡單生活：高于平均水平的教育程度，老年人口最多(65歲以上)，居住在上世紀五十年代老城區內建造的陳舊的房屋內。由于現金收入較少，娛樂性消費也較少。

12　落地生根：大多是長者，14％的人年齡大于65歲，居住在上世紀六十年代建造的一居室或二居室內。由于現金收入較少，娛樂性消費較少。

13　眾口基層：人口年齡偏大，常與子女居住在一起，多屬工人階級，租住在上世紀五十年代老城區建造的一居室中。由于現金收入較少，娛樂性消費也較少。

14　中年勢弱：40歲以上，教育程度較低。10％失業，20％購買了一居室住房，27％居住在自建房屋中。由于現金收入較少，娛樂性消費也較少。

類別五：新區中年

15　豐衣足食：40歲以上，教育程度較高，多是專業人士或商務人員，有較高收入，大多居住在交通便利的新城區內。沖動型消費居多，有足夠消費儲備。

16　追求生活：40歲以上，平均教育水平，資歷較淺，有些購買了經濟適用房，但一般遠離城區。沖動型消費居多。

類別六：新區青年

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一、我國銀行業營銷體系建設基本成就

我國銀行業30多年來的實踐，營銷體系建設取得顯著成績，主要有：

一是建立了一支龐大的營銷隊伍。銀行運營理論中，無論說是“存款立行”還是“貸款立行”，都離不開營銷隊伍的建立。目前我國銀行業營銷隊伍已比較壯大，《中國銀行業監督管理委員會2012年報》披露：2012年末，我國銀行業從業人員已達336萬人。《中國工商銀行2012年度報告A股》披露：2012年末共有員工42.7萬人（不含勞務派遣用工2.9萬人），并按工作性質分為個人銀行業務、財會資金與運營管理、公司銀行業務、風險及合規管理、管理層、信息科技、其他金融業務、其他類別，其中個人銀行業務和公司銀行業務員工占比分別為43.9%和10.6%；據此推算，中國工商銀行營銷類員工至少23.3萬人（員工總數的54.5%）。《招商銀行2012年度報告》披露：2012年末共有員工5.9萬人（含勞務派遣用工1.1萬人），按工作職能分為零售銀行業務、批發銀行業務、綜合管理、后勤保障四類；從分類看，招商銀行貫徹了“大零售”經營理念，將運營人員歸為零售銀行業務類別；如粗略將零售銀行業務中客戶經理和臨柜人員各占一半計算，招商銀行營銷類員工至少3.4萬人（員工總數的57.5%）；如從“大零售”觀念看，招商銀行營銷類員工則為5萬人（員工總數的85.4%）。如按50%比例計算，銀行業營銷類員工將達168萬人。

二是產品體系初步形成。打開各銀行業機構的門戶網站，可以看到十分鮮明的特色：銀行業機構服務意識已比較到位，均將各自特色做了突出強調，把各項產品放在十分醒目的位置。除了線上渠道還有待改善外，產品宣傳基本與互聯網金融的要求相差無幾。如：中國農業銀行將產品分為個人服務類、企業服務類、三農服務類、電子銀行類、理財服務類和信用卡服務，其中個人服務類又分為個人存款、個人貸款、支付結算、私人銀行、理財服務、借記卡、電子銀行、留學金融等服務類別，各服務類別又有不少金融產品；企業服務類又分為存款服務、融資融信、支付結算、現金管理、交易業務、投資理財、投資銀行、托管業務、銀行卡、金融市場、金融同業、中小企業、國際業務等服務類別，各服務類別又包括不少金融產品；三農服務類又分為三農個人產品和三農對公產品等；電子銀行服務又分為個人網銀、企業網銀、電話銀行、掌上銀行、自助銀行、電子商務、短信銀行、電視銀行等服務類別，各類別也包括不少金融產品；理財服務又分為理財、基金、保險、債券等多類別產品。其他銀行業機構也類似。

三是服務意識和能力有了顯著提升。我國銀行業商業化運作20年來，服務意識和服務能力有了很大改變，尤其是零售銀行業務發展迅速的近10年，銀行業服務有了突飛猛進的提高。如：中國銀行網站注重人性化，對大家關心的各種信息和各項產品都放在十分醒目的位置，便于大家點擊查看。除各類別產品和中行相關信息外，還把投資者比較關心的各類信息，以及即、遠期外匯牌價，存、貸款利率，債券指數，代銷基金凈值，券商產品凈值，理財產品凈值，服務收費價目，理財產品掛鉤指標等大家關心的金融數據及時披露。此外， 2004年前后起步的國內銀行業網點轉型，以客戶為中心、以服務為宗旨，優化網點布局、改造網點功能、完成服務轉型，不斷提升銀行業服務水平和競爭能力，取得明顯成效。

四是渠道整合理念初步形成。為更好服務客戶，銀行業整合各類渠道的理念也已初步形成。如為方便客戶各項繳費業務，銀行整合了用水、用電、用氣、電話、電視、上網等收費渠道，統一了收費平臺，客戶可以一卡通行、自助繳費，十分方便。銀行還整合了券商、保險、基金等渠道，把銀行打造成了一個金融超市。中國建設銀行針對學生的實際情況，打造了“學生惠”平臺；針對居民生活實際，打造了“悅生活”平臺；還有“貴金屬”、“房e通”、“龍卡商城”等，還整合了研究力量，共享研究報告。銀行業對社會各行業的整合越來越方便、到位。

五是后臺支撐體系初步建立。為做好營銷保障，銀行業運營支持逐步成型，后臺支撐體系越來越成熟。從人力資源配置、教育培訓、考核激勵，財務資源的分配，產品體系的梳理和完善，渠道的整合，管理信息系統的建立、維護和更新，品牌策略等營銷支持手段等，從無到有，從粗到精，日益完善。如交通銀行移動金融平臺的建立、沃德財富營銷體系的品牌等，為更好地服務出國金融需求人群，沃德體系中還創立了海龜指數，服務日益精細化。

二、我國銀行業營銷體系存在的不足

一是營銷團隊建設存在諸多不足。主要問題是量大質不優，主要原因是準入把關不嚴、培訓不到位、營銷能力欠缺、合規意識淡薄。首先，我國銀行業競爭日益白熱化，眾所周知，銀行吸存非常不易，然而要找到堅持實業、穩健經營、遵守法律、講究道德的經營者并對其企業發放貸款也十分困難。目前銀行業營銷方式中“關系營銷”還是主流，其他的營銷手段和技巧雖然效果也比較明顯，但仍居次要地位，在客戶關系中比重很低。這種狀況下，“資源”型客戶經理大行其道，中小銀行更是把有資源、能做業務作為選人用人的不二法門。這些資源型人才，不少以其特定的關系人業務作為謀生手段，道德水準、業務能力、敬業精神等與銀行業從業人員基本要求相去甚遠，給銀行業留下了較大的風險隱患。其次，目前銀行業評價考核還不盡科學，盲目比規模求速度的傾向十分嚴重，競爭加劇背景下銀行業管理層經營壓力巨大。管理者天天面對業務指標的重壓，能出活、快出活、多出活的資源型人才自然更對管理者的“味口”，這也是目標短期化考核“指揮棒”下的必然選擇，所以目前營銷人員招聘中很難有“生手”能夠脫穎而出。培養生手、系統化業務培訓這些著眼長遠的事情，銀行業機構現在做得都很不到位，良好的企業文化很難建立，員工的忠誠度自然降低。目前銀行業已經陷入了“營銷人員準入失控―培養新人不到位―業務低水平惡性競爭―人才大量流失”的惡性循環。再次，重業績輕培訓，師徒幫帶也不到位，大型銀行不需要營銷、中小銀行不會營銷，目前銀行業營銷隊伍營銷能力普遍比較低下。最后是考核壓力較大、業務培訓不足、營銷能力欠缺背景下營銷人員的合規意識淡薄問題比較突出。

二是產品體系存在較多缺陷。盡管我國銀行業產品體系建設已取得較大進步，并已初步成型，但離國際銀行業較高標準尤其是與國際活躍銀行相比差距還比較大。主要差距在產品品種不全、產品質量不高、產品的延伸性不夠。首先，目前我國銀行業混業經營局面初步形成，但大的金融產品體系格局尚未完全建立，產品品種完善還需多角度努力。從金融控股平臺和混業經營模式看，目前雖然中信、光大、興業、平安和四大金融資產管理公司等金融控股平臺基本成型，五大國有銀行和招商銀行等混業渠道平臺已初具雛形，但多品種產品服務和一站式金融服務解決方案提供能力還有較大欠缺，在集團層面或在單個機構獲取服務的產品品種仍不全面且效率較低。從分行業產品品種看，也都存在國際銀行業成熟產品我國尚未引進的問題。從單個機構看，也存在較多機構產品品種落后于我國分行業先進機構的問題。其次，產品質量不高主要體現在產品創新不夠。一方面，原有產品長期沒有與時俱進，跟不上形勢變化和客戶的需求。另一方面，現有的產品創新大部分是原有產品的簡單升級，原創性的核心創意較少；產品創新周期較長、效率較低、宣傳不夠。其結果是目前我國銀行業產品體系比較陳舊，與經濟發展水平和居民財富結構變化的不適應性在不斷加劇。最后，不少產品作為金融工具的功能發揮還存在較大欠缺，產品的延伸性還有待提高。

三是服務意識和能力尚有較大差距。營銷背后深層次的較量往往是服務意識和能力的全方位比拚，目前我國銀行業還存在未完全把客戶體驗放在首位、營銷與服務脫節、營銷能力欠缺等問題。首先，雖然“客戶就是上帝”的口號在銀行業已經不陌生，并且對客戶的服務也越來越精細化，但尊重客戶的理念還未深入人心，對客戶的服務也還停留在表面，“霸王”條款還比較多、服務質量還不夠高、服務效率還較低、業務創新還不夠快、金融產品還不太全、辦理業務還不太方便、客戶投訴還比較多等也證明了銀行業還沒有做到把客戶體驗放在首位。其次，營銷往往還比較關注最終的產品銷售，對客戶的權益教育、風險揭示、售后服務等遠遠不夠，這種忽略了全面服務基礎上的產品銷售，很難得到客戶的持續信任，最終必然影響到產品銷售。最后，業績壓力下的營銷與服務引導下的營銷有著本質的區別，由于這種營銷不是以客戶為中心，不以持續改善客戶體驗為出發點，為客戶帶來的附加價值和全面價值必然不足以支持客戶對銀行業機構的持續信任，最終使得營銷人員銷售能力不足。

三、進一步完善銀行業營銷體系的對策

完善銀行業營銷體系，應做好以下7個提升：

（一）完善考核機制，提升激勵引導

我國銀行業應進一步完善考核機制，以可持續發展觀為指導，夯實業務基礎，提高創新能力、完善產品體系、提高服務效率和質量，切實提高客戶體驗，為客戶提供超額價值，在客戶業績增長的過程中實現自身業績增長。因此，營銷考核就更應當關注客戶數量的增長尤其是有效數量的增長、客戶質量的提升、客戶對本機構產品的滿意度、客戶對本機構業務創新的認同度、本機構客戶服務的效率和質量、客戶對本機構的有效投訴及處理和反饋情況等。并以這些關注點為維度，建立科學全面的營銷評價體系，并且保持合理的延續性。對考核要點綜合執行情況較好的營銷團隊，要進行正面激勵，增加資源、精神獎勵、職位晉升等配套刺激。反之，則應進行負面激勵（處罰）。相關政策保持一定的穩定性，持續引導建立良好銷售文化。

（二）加強團隊建設，提升營銷能力

團隊建設是營銷體系建設的重要內容，有隊伍沒團隊，形成不了戰斗力。加強團隊建設，首先要培養一批好的團隊帶頭人或團隊領導，用強有力的領導來帶動隊伍實現銷售目標。其次要塑造良好的團隊文化，取長補短、親如家人，全面提高執行力。再次要加強業務學習和培訓，建設學習型組織、打造學習型團隊，全面提升業務水平和營銷能力。最后是要培養服務意識，用心為客戶創造價值，從服務客戶實現業績中獲得營銷的、明白營銷的真諦。

（三）完善產品體系，提升品牌形象

我國銀行業要以客戶需求為核心，不斷收集和分析客戶需求的最新信息，進一步強化創新意識，提高創新能力。加強產品梳理，淘汰落后和過時的產品，迎合客戶需求及時開發、補充最新產品。對公業務產品著重加強投資銀行業務產品的補充；零售業務產品應不斷吸收國際活躍銀行產品開發經驗，逐步提供與客戶需求相適應的新產品，并結合客戶需求不斷改進。持續完善產品體系，滿足客戶日益提高的金融需求，不斷提升品牌形象。

（四）著力加強服務，提升客戶體驗

服務是服務業的核心競爭力，銀行業也不例外，目前仍需在服務理念、服務質量等方面著力加強。一方面是要以提升客戶體驗為宗旨，以一切著眼于客戶、一切有利于客戶、一切依托于客戶為出發點，不斷強化服務理念。做到制度設計、流程優化、業務創新等一切業務活動都立足于客戶需要，了解客戶訴求、尊重客戶意愿、重視客戶意見，為客戶節約時間、為客戶降低成本、為客戶創造價值。真正實現以客戶利益為中心。另一方面要儀態端莊、技能熟練、語言得體、善于傾聽、業務精良、專業誠信、舉止大方，全身心投入為客戶設計合理的結算方式、產品組合等解決方案，為客戶創造最大價值，努力提高服務質量。

（五）加強資源整合，提升渠道功能

客戶的需求經常涉及較多的部門，對銀行業資源整合的能力和效率也提出了越來越高的要求，資源整合和業務創新后形成的新業務模式迅速普及并成為日常業務品種，客戶又不斷提出新的業務需求。加強資源整合首先要強化與政府部門的溝通和協作，使便民利民的各項措施在政府部門的支持下可以順利實現。其次是要加強與各行業協會的聯系，在信息對稱的基礎上拓展客戶并加強服務。最后是加強與中介、同業、咨詢、產業園區等機構的合作，為服務客戶提高效率、降低成本。

（六）強化后臺支撐，提升服務效率

運營能力是各種經濟實體經營管理最核心的能力，集約式的運營可以最大限度地節約包括人力、財務、硬件、系統等所有類型的資源投入，并最大限度地為客戶提供優質體驗，實現客戶最大價值過程中順利達成銷售，從而實現自身的最優業績。科技實力是銀行業核心競爭力的集中體現，某種程度上也是銀行業的“第一生產力”。銀行業機構應牢固樹立全局意識、客戶至上、全員營銷、最優服務、系統科學、團隊協作等觀念，急客戶之所急，想客戶之所想，切實提高服務效率。

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現存教材主要按照金融機構的類別編排，主要包括商業銀行、證券公司、保險公司審計，從審計教學內容上，也主要集中在財政財務收支與合規性審計，對金融機構的創新業務尤其是跨機構跨市場的創新金融工具與服務涉及較少，而金融審計目標已經轉向查處違規經營和重大違法違規問題和內控制度的有效性條件下，金融創新正是重大違法違規問題高發領域和內控制度的薄弱環節。缺乏風險管理理論基礎。

金融機構的內部控制風險很大程度上來自于其面臨的金融市場風險等外部固有風險，而傳統的內部控制風險評估方法缺乏對各類金融機構外部風險的量化分析方法，因此，現代風險導向審計應當與金融風險管理理論相結合，利用成熟的風險管理手段估測與識別方法對金融機構的外部風險進行量化分析，從而為更加合理的制定審計方案與實施實質性程序做好準備。

課程體系缺乏差異化與層次性。現代金融審計教學面向的對象是金融專業本科、研究生教育，因此，應當區分教學對象的知識背景有針對性的制定課程大綱與教學方案，而目前的的金融審計教學大綱主要是針對金融專業本科生教學制訂的，所以，金融基礎知識所占內容過多，審計技術與審計案例教學較為缺乏，需要根據不同層次學生與培養方案重新設計課程體系與內容。

使金融審計課程體系更加貼近現代風險導向審計的要求，融入現代金融風險計量方法與評估技術；更加貼近金融機構多元化經營與金融創新不斷涌現的金融市場現狀；能夠區分不同教學對象，靈活地組合教學內容，使金融審計課程更加適應未來本科、學術型研究生、專業碩士等多層次的教學目標要求。

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關鍵詞： 序列模式； PrefixSpan算法； 規范化； 借閱規律

中圖分類號：TP274+.2 文獻標志碼：A 文章編號：1006-8228（2014）04-34-03

Abstract： The operation of the college library management system has generated a large amount of borrowing data for so many years. In order to find out the behavior pattern and borrowing rules of readers， the PrefixSpan algorithm is proposed to lead data sequence pattern mining. To keep balance of importance between the support degree and the length in sequence mode， the mining results will be normalized and the sequence patterns will be given with weights. Based on the weighted sequential pattern analysis， the linking relation and the borrowing rules can be obtained， and readers may borrow based on these rules.

Key words： sequential patterns； prefixspan algorithm； normalization； borrowing rules

0 引言

數據挖掘又稱為數據中知識發現，是從海量數據中獲得有趣、有用、隱含在數據背后且可理解的相關知識[1]。數據挖掘中常見方法有關聯規則、分類、聚類、序列模式、Web挖掘等，這些技術在圖書館的應用主要集中在關聯分析和聚類分析[2]兩方面，使用序列模式進行分析的較少。

目前各高校圖書管理系統經過多年運行生成大量借閱數據，通過對這些數據直接分析可得知哪些是熱門書籍讀者借閱圖率、圖書利用率等信息，但是要發現借閱數據背后的規律不是直接分析數據能夠做到的。同時，圖書館是為讀者服務的部門，應該主動掌握讀者的借閱習慣、借閱規律和借閱傾向，主動為讀者推薦書籍。借助于系統推薦圖書分兩個方面，一方面是讀者借閱某本圖書時主動為其推薦相關書籍并給出借閱圖書的先后順序；另一方面是在讀者根本不清楚自己要閱讀什么書時，應根據讀者專業主動推薦相關專業圖書的借閱順序。同時還要解決以往系統關聯規則僅能發現同時被某些讀者借閱過的圖書而無法給出借閱圖書的先后順序問題。因此本文提出使用PrefixSpan算法挖掘序列模式，使用[0，1]區間規范化處理挖掘到的序列模式。

1 PrefixSpan算法

PrefixSpan算法[3]在挖掘序列模式時不需要產生候選項集，挖掘速度較快。算法的基本思想是，找出頻繁1序列后產生投影數據庫，根據前綴挖掘投影數據庫得到局部頻繁項集，將前綴與局部頻繁項集結合得到頻繁序列，具體挖掘步驟如下。

Step1：掃描序列數據庫S，找出滿足最小支持度的頻繁1-項集，即得到長度為1的序列模式。

Step2：將長度為1的序列模式作為前綴構造投影數據庫。

Step3：對每個前綴掃描所屬的投影數據庫，根據最小支持度得到相關局部頻繁項集，將前綴和局部頻繁項集結合得到頻繁序列。

Step4：繼續將得到的頻繁序列作為前綴，挖掘該前綴的投影數據庫得到局部頻繁項集，結合得到頻繁序列。重復該步驟直至不能發現更長的頻繁序列，算法停止。

2 序列模式規范化處理

如何有效使用挖掘出來的序列模式成為序列模式應用的關鍵。目前大部分使用的方法是按長度降序排列，長度越長的越有用；也有按支持度降序排列，支持度越高的序列模式越有用。這兩種方法各有利弊，第1種方法序列模式支持度不夠大而不具有非常的普遍性，第2種方法序列模式太短而起到的指導作用小。為兼顧支持度和長度的重要性，我們提出各自占50%的比例來計算序列模式的權值，但是各自的計量單位不同，支持度為百分比而長度為整數，所以必須進行數據變換，在此選擇規范化[4]處理，使支持度和長度值變換后均在[0-1]范圍。

規范化處理是數據挖掘前的數據預處理方法，本文應用于數據挖掘后結果處理是一種新的嘗試。規范化是將數據按比例縮放使之落入一個特定區間，有三種形式：最大-最小規范化、z-score規范化和按小數點定標規范化，在此選擇“最大-最小規范化”，計算公式為：

其中，maxA和minA為屬性A的最大值和最小值，經過處理后將A的當前值v映射到區間[new_minA，new_maxA]中的v'。

3 PrefixSpan算法在讀者借閱行為模式挖掘的應用

3.1 序列模式在讀者借閱行為挖掘的應用模型

序列模式在圖書管理系統中讀者借閱行為挖掘及應用主要分為三個步驟，即數據準備、知識獲取和知識應用，如圖1所示。數據準備主要是保證被挖掘數據的準確性、適用性和完整性，知識獲取主要是應用序列模式挖掘算法對準備好的數據進行挖掘獲取讀者借閱行為，知識應用主要是根據讀者借閱圖書的類別或讀者專業進行相關圖書推薦。

3.2 數據狀態分析

本次序列模式挖掘使用廣西民族師范學院圖書管理系統中2009級、2010級本專科學生的借閱數據作為數據源進行序列模式挖掘分析。廣西民族師范學院2009、2010級本專科學生共5823人，涉及到漢語、外語、計算機、管理等13個大類專業，為使得挖掘的序列模式能夠較好地發現各大類專業讀者的借閱行為習慣，整理好數據后按大類專業進行序列模式挖掘。

圖書管理系統中借閱數據包含的屬性很多，在分析時只需要學號、借閱日期和索書號這3個字段的信息。廣西民族師范學院圖書管理系統每借閱一本書就會產生一條借閱記錄；在圖書管理系統中，同一本書的多個副本索書號相同，但同一類別的書有多本不同的書名，索書號的編碼以中圖分類號開頭，但“.”之后的比中圖分類號更詳細，“.”之后的用來區分同一大類中不同小類的書，最后加上“/……”區分該小類中不同的圖書，如TP391.413/1188表示《PHOTOSHOP蛻變：人像攝影與后期》這本書，TP391.413/1151表示《PHOTOSHOP CS5數碼人像修飾208例》這本書，TP391.414/72表示《FLASH CS6中文版從入門到精通》這本書，則TP391.413表示photoshop類的圖書等，那么在處理數據時對于索書號只用“/”之前的作為借閱書籍的標識，這樣就可以區分每一小類的圖書。

3.3 數據預處理

本次挖掘從圖書管理系統中獲取238145條借閱記錄，經過索書號處理后得到148236條記錄。然后以學號作為序列ID，以一天內所借閱書籍作為序列中的一個元素，按照時間的遞增順序編排，得到每個學生借閱圖書的序列，如表1所示，最終得到的序列數據庫S有4938條序列。

3.4 序列模式挖掘

序列模式挖掘的目的是尋找序列數據庫中按照某種順序出現的規律[5]，但在高校讀者借閱規律中，并不是每個規律對所有專業的讀者都適用，必須要分門別類對不同專業進行挖掘得到對應專業的借閱規律，才能給對應類別專業的學生進行借閱圖書指導，如計算機類專業的規律不能應用于化學類，化學類的規律對外語類學生指導借閱順序是沒有意義的。因此，將序列數據庫中的序列分為外語、漢語、物理、化學、數學、通信、計算機、金融、營銷、管理、美術、音樂、體育等13個大類專業，分別對每個大類專業進行序列模式挖掘。

本次序列模式挖掘在Win7操作系統、Myeclipse 8.5平臺下使用Java語言實現PrefixSpan算法，序列數據庫經過處理后保存在Microsoft SQL Server 2008數據庫中，本次挖掘設置最小支持度為5%，對挖掘得到的結果中選取計算機類專業的部分序列模式，如表2所示。本次序列模式挖掘結果刪除長度為1的序列模式，因為該模式對獲取讀者的借閱規律沒有指導意義。

3.5 結果分析

根據上述挖掘結果，從圖書管理系統中尋找相關索書號所屬的圖書類別，得到計算機類專業第1條序列模式中圖書類別如下：

TP312C：C語言類

H319.34：大學英語四級類

TP311.138：數據庫類

TP312JA：JAVA基礎語言類

TP311.5：軟件工程類

TP391.413：PHOTOSHOP圖像處理類

TP312.25：JAVA項目開發類

TP312UM：UML建模類

TP311.55：軟件測試類

G642.477：畢業論文撰寫類

由此可知該序列為計算機類專業中軟件工程學生的借書模式，借閱圖書的基本規律：基礎C語言―>數據庫―>Java語言―>軟件工程―>項目開發―>軟件測試等，在學習的過程中穿插大學英語四級以及圖像處理的書籍。對上述挖掘結果中第2條序列模式進行分析，可知是計算機類專業中網絡工程學生借閱圖書的模式。

3.6 應用分析

為能夠更好地體現讀者的借閱規律，充分利用序列模式中支持度和長度的重要性，將挖掘到的序列模式進行[0，1]規范化處理。處理后計算每條序列模式的權值計算公式為：

權值=支持度×50%+長度×50%

最后將挖掘得到的序列模式按照權值的降序排列以供對讀者進行借閱推薦時使用。表3為挖掘到每大類專業的序列模式情況。

從表3可知，外語類序列模式數量較多，主要是外語類包括了英語、越南語、泰語這三類專業的借閱模式，因為各專業中書籍類別不同，所以產生模式較多。本次序列模式挖掘結果大部分序列的支持度在5%-8.5%之間，因為序列模式中是最大的頻繁序列，最大頻繁序列的支持度一般不會很大。各大類專業中權值最大的序列一般是長度較長（不一定是最長）且支持度在6.5%以上，這些序列具有學習的連續性和相對普遍性；權值最小的序列，一般長度和支持度較小的，主要出現在該大類專業中少部分同學喜歡借閱其他類別專業的圖書。

在給讀者進行借書模式推薦時，根據讀者當前借閱的圖書，從按權值排序的序列模式中從上到下尋找當前借閱圖書所在的序列模式，找到模式后，從該讀者的借閱歷史庫中尋找該讀者是否已經借閱模式中當前借閱圖書類別之前的圖書類別，若沒有，則詢問讀者是否已經閱讀過相關圖書類別，如果沒閱讀過則推薦先閱讀相關圖書類別后再借閱當前這本書，如果已閱讀過則推薦閱讀完當前圖書后繼續閱讀序列模式中該圖書之后的圖書類別；若序列模式中所借閱圖書之前的圖書類別該讀者均已借閱過，則直接推薦讀者閱讀當前所借閱圖書后，繼續閱讀序列模式中該圖書之后的圖書類別。另外，有部分讀者很茫然，不知道要閱讀什么圖書，這時可根據讀者的專業，主動為其推薦該專業中權值最大的三個借閱模式，滿足學生個性發展的需要。

4 結束語

通過本文的研究表明，使用序列模式挖掘能從讀者借閱歷史數據中找到讀者的借閱模式和借閱規律，通過挖掘到的借閱規律可以對其他讀者借閱圖書時進行相關圖書推薦，避免讀者借閱圖書的盲目性和隨意性，同時能提高圖書館圖書的借閱率，提高讀者對圖書館的滿意度。但是本文提出的方法僅靜態地對當前存在的歷史借閱數據挖掘發現讀者借閱圖書的序列模式，而圖書館的借閱數據經過一段時間后增加很多記錄，那么讀者的借閱規律可能會發生改變，接下來，如何快速發現增量數據后的借閱模式將是我們研究的方向。

參考文獻：

[1] 王海峰，張健，黃曉亞.數據挖掘技術及其在漁情預報中的應用[J].計算機時代，2007.11：52-53

[2] 馮研，王馨.國內圖書館數據挖掘技術實踐應用進展分析[J].圖書館學研究，2011.20：2-4

[3] J.Pei， J.Han， B.Mortazavi-Asl，et al.PrefixSpan： Mining Sequential

Patterns efficiently by prefix-projected pattern growth. In Proc of the 17th Intl. Conf. on Data Engineering， Heidelberg，Germany， April 2001.

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一、審計專業人才就業狀況

麥可思研究院調查編著的《2014中國大學生就業報告》已經正式。這份基于對2013屆大學生畢業半年后的調查研究和對2010屆大學生畢業三年后跟蹤調查研究的報告，從“應屆大學畢業生就業報告”、“大學畢業生中期職業發展”、“專題研究：教學培養評價”等三方面公布了相關數據。報告顯示：在2013屆平均月收入最高的主要本科專業（前10名）中，審計學專業排名第九；2013屆半年后就業滿意度較高的主要本科專業（前10位）中，審計學排名第五，其他九個專業是建筑學、城市規劃、播音與主持藝術、給水排水工程、小學教育、建筑環境與設備工程、音樂表演、金融學、新聞學。

對于想要報考審計專業的學生來說，這是一份比較令人滿意的成績單。從一個方面反映了社會對于審計專業的需求。由于高職專科層次的院校開設審計實務專業的數量并不是很多，招生年限也較短，報告沒有顯示高職專科層次的就業情況。但是這樣的結果可以在某種程度上推論到高職專科層次。

財政部制定的《會計行業中長期人才發展規劃（2010―2020年）》（以下簡稱《會計人才規劃》，是深入貫徹人才強國戰略的重大舉措，是推動會計行業科學發展的必然要求，是會計行業在激烈的國際競爭中贏得主動的戰略選擇，對于促進加快經濟發展方式轉變，更好地服務經濟社會發展具有重大意義。

從該《會計人才規劃》中得知，當前和今后一個時期，會計人才資源總量穩步增長，隊伍規模不斷壯大。會計人才資源總量增長40%，會計人員中受過高等教育的比例達到80%，到2015年，實現高級、中級、初級會計人才比例為5∶35∶60；到2020年，使這一比例為10∶40∶50。涉及會計審計實務、會計理論研究和會計管理等方面的各類別高級會計人才總量增長50%；繼續增加各類別初、中級會計人才在會計從業人員中所占比重，力爭使各類別高、中、初級會計人才比例達到10∶40∶50，會計人才的分布、層次和類別等結構趨于合理。同時也為高職院校的審計實務專業提供了廣泛的就業前景。

二、“能力與素養并重，崗證課一體，課內外融合”的人才培養模式

該模式是根據就業單位對各類審計人才的需求，分析了審計助理崗位、審計專員崗位、成本核算崗位、電算化會計的典型工作任務和崗位核心能力，設定以“職業能力和職業素養為一體”的培養目標，把課內教學培養職業能力，課外社團鍛煉職業素養融合在一起，并進行多層次實習實訓教學的人才培養。

范紅梅（2013年）在各知名網站上選取了全國各地對審計崗位人員的招聘信息進行統計分析，發現了幾個特征：其一，從事會計師事務所審計職業不需要過高學歷；其二，在強調良好的專業勝任能力的同時，對不同層級職位的人員在綜合素質上均有較高的要求。以審計助理職位為例，要求具有良好的團隊合作意識或團隊協作精神；較強的溝通能力和社會交往能力；高度的工作責任心；忍耐力強，能吃苦耐勞；學習能力，適應能力，應變能力強等。審計相關行業協會也對職業道德有明確的規定。可見，在對人才培養的過程中，不僅要注重職業技能和能力的培養，更要注重職業素養和職業道德的培養，“能力與素養并重”。

如何達到“能力與素養并重”？首先，實施“崗證課一體”為載體的“工學結合”人才培養模式。結合崗位，通過證書，適應社會需求，制定課程體系（如表1所示）。

其次，課內外融合。課內指在課堂上和實習實訓中完成任務，獲取能力。課外是指學生通過積極參與各類學生社團，在活動中鍛煉職業素養，培養職業道德。

篇9

一、數據特征：范圍、頻率和及時性

1、統計范圍

GDDS將國民經濟活動劃分為五大經濟部門：實際部門、財政部門、金融部門、對外部門和社會人口部門。對每一部門各選定一組能夠反映其活動實績和政策以及可以幫助理解經濟發展和結構變化的最為重要的數據類別。系統提出了五大部門綜合框架和相關的數據類別以及指標編制和公布的目標，鼓勵以適當的、反映成員國需要和能力的頻率和及時性來開發和公布指標。選定的數據類別和指標分為規定的和受鼓勵的兩類。

規定的數據類別包括：（1）來自綜合框架中的核心部分，如實際部門的國民帳戶總量、財政部門的中央政府預算總量、金融部門的廣義貨幣和信貸總量、對外部門的國際收支總量；（2）追蹤分析統計類目，如實際部門的各種生產指數、財政部門的中央政府財政收支和債務統計、金融部門的中央銀行分析帳戶、對外部門的國際儲備和商品貿易統計；（3）與該部門相關的統計指標，如實際部門的勞動市場和價格指數統計；（4）社會人口數據，包括人口、保健、教育、衛生等方面統計。

除規定的數據類別以外，GDDS鼓勵成員國更多的統計信息，以增強成員國經濟實績和政策的透明度。如實際部門列出儲蓄、國民總收入指標，財政部門列出利息支付和償債預計數據等。

GDDS認為，系統所包括的大多數數據類別都是由各國官方機構編制的。將私人部門編制的數據包括進去將更有助于觀察經濟的全貌，并使各國數據的范圍更加一致。但是，將一些由私人機構編制的數據包括在系統內會增加工作的復雜性，比如由官方轉發這些數據隱含著對這些數據質量的認可，官方必須對在公眾獲得、數據完整性和數據質量方面的責任做出調整。

2、公布頻率

公布頻率是指統計數據編制的時間間隔。某項統計數據的公布頻率需要根據調查、編制的工作難度和使用者的需要來決定。系統鼓勵改進數據的公布頻率。GDDS對列出的數據類別的公布頻率作了統一規定。例如， GDDS要求國民帳戶、國際收支平衡表按年公布，廣義貨幣概覽按月公布，匯率則每日公布。

3、公布及時性

公布及時性是指統計數據公布的速度。統計數據公布的及時性受多種因素制約，如資料整理和計算手續的繁簡、數據公布的形式等。GDDS規定了間隔的最長時限，如按季度統計的GDP數據規定在下一季度內，按月度統計的生產指數規定在6周至3個月內公布。

GDDS將選定的數據類別分為規定性和鼓勵性兩類，目的是給予參加國公布統計數據一定的靈活性。鼓勵性一類是要成員國爭取的，條件不具備的可以暫不。有些數據類別下構成要素后面注明“視具體情況”，即成員國認為該項統計不符合本國實際的，可以不編制。GDDS規定的周期和及時性也列出一些靈活處理和變通的辦法。

GDDS有關數據方面的內容及要求如下：

GDDS的數據規范

A、綜合框架

核心框架

范圍、分類和分析框架

受鼓勵的擴展

頻率

及時性

國民帳戶

編制和公布全套的名義和實際國民帳戶總量和平衡項目，得出國內生產總值、國民總收入、可支配總收入、消費、儲蓄、資本形成、凈貸款、凈借款。編制和公布有關的部門帳戶以及國家和部門的資產負債表

年度

10-14個月

中央政府操作

編制和公布交易和債務的綜合數據，需強調：1）包括所有的中央政府單位；2）使用適當的分析框架；3）建立一整套詳細的分類標準（稅收和非稅收收入、經常性和資本性支出、國內及國外融資），并適當細分（根據債務持有人、債務工具和幣種）。

廣義政府或公共部門操作數據，在那些地方政府或公共企業操作具有重要分析或政策意義的國家尤其鼓勵。

年度

6-9個月

廣義貨幣概覽

編制和公布綜合的數據，需強調：1）包括所有的存款公司（銀行機構）；2）使用適當的分析框架；3）建立對外資產和負債、按部門分類的國內信貸以及貨幣（流動性）和非貨幣債務構成的分類標準。

月度

2-3個月

國際收支

編制和公布綜合的國際收支主要總量數據和平衡項目，包括：貨物和服務的進口和出口、貿易差額、收入和轉移、經常項目差額、儲備和其他金融交易、總余額，并適當進行細分。

國際投資頭寸和總體經濟外債數據（如果這些數據具有重要的分析和政策意義）

年度

6-9個月

GDDS的數據規范

B、數據類別和指標

數據類別

核心指標

受鼓勵的總量及構成

頻率

及時性

實際部門

國民帳戶總量

國內生產總值（名義和實際）

國民總收入、資本形成、儲蓄

年度（鼓勵季度）

6-9個月

生產指數

制造業或工業

初級產品、農業或其他指標

視具體情況

月度

視具體情況

所有指標都為6周-3個月

價格指數

消費者價格指數

生產者價格指數

月度

1-2個月

勞動力市場指標

就業、失業，工資/收入，視具體情況

年度

6-9個月

財政部門

核心指標

受鼓勵的指標

頻率

及時性

中央政府預算總量

收入、支出、差額和融資，視具體情況進行細分（根據債務持有人、債務工具和幣種）

利息支付

季度

1個季度

中央政府債務

內債和外債，視具體情況適當細分（按幣種、期限、債務持有人和債務工具）

政府擔保債務

年度（鼓勵季度）

1-2個季度

金融部門

核心指標

受鼓勵的指標

頻率

及時性

廣義貨幣和信貸總量

凈對外頭寸、國內信貸、廣義或狹義貨幣

月度

1-3個月

中央銀行總量

儲備貨幣

月度

1-2個月

利率

短期和長期政府債券利率，政策可變利率

貨幣或銀行間市場利率及一套存貸款利率

月度

高頻率（如月度）

股票市場

股票價格指數，視具體情況

月度

對外部門

核心指標

受鼓勵的指標

頻率

及時性

國際收支總量

貨物和服務的進口和出口、經常帳戶差額、儲備、總差額

總體經濟的外債和償債數據，視具體情況

年度（十分鼓勵季度）

6個月

國際儲備

以美元標價的官方儲備總額

與儲備有關的負債

月度

1-4周

商品貿易

總進口和總出口

較長時間的主要商品的分類

月度

8周-3個月

匯率

即期匯率

每日

高頻率（如月度）

社會-人口數據

核心指標

頻率

人口

人口；人口增長率；城市人口；農業人口；人口性別；人口的年齡構成

各國公布頻率會各不相同；及時性

保健

每個醫生照顧人口數；預期壽命；嬰兒/兒童/產婦死亡率

也不盡相同

教育

成年人文盲率、學生-教師比率、小學/中學入學率

貧困狀況

獲得潔凈水的情況、衛生；每個房間居住的人數；收入分配；最低收入標準以下的家庭數

二、公布數據的質量

GDDS從兩個方面的內容來評估公布的統計數據質量，即：提供統計數據的文字說明和提供統計數據的交叉檢驗。

統計數據質量是個難以界定、因而不易評估的概念。為了便于檢查，GDDS選定兩條規則作為評估統計數據質量的標準。一是參加國提供數據編制方法和數據來源方面的資料。資料可以采取多種形式，包括公布數據時所附的概括性說明、單獨出版物和可從編制者得到的有關說明。同時也鼓勵成員國準備并公布重要的關于數據質量特征的說明（例如，數據可能存在的誤差類型、不同時期數據之所以不可比的原因、數據調查的范圍或調查數據的樣本誤差等）。二是提供統計類目核心指標的細項內容、及與其相關的統計數據的核對方法，以及支持數據交叉復核并保證合理性的統計框架。為了支持和鼓勵使用者對數據進行核對和檢驗，規定在統計框架內公布有關總量數據的分項，公布有關數據的比較和核對。統計框架包括核算等式和統計關系。比較核對主要針對那些跨越不同框架的數據，例如，作為國民帳戶一部分的進出口和作為國際收支一部分的進出口的交叉核對。

與數據質量密不可分的是制定和公布改進數據的計劃。所準備和公布的改進計劃應包含所有數據不全的部門。統計當局應表明下述立場中的一個：（1）針對已發現不全的改進計劃；（2）最近實施的改進措施；或（3）國家認定不需再改進。

三、數據公布的完整性

為了實現向公眾提供信息的目的，官方統計數據必須得到用戶的信賴；同時，統計使用者對官方統計的信任感歸根到底是對官方統計數據編制機構的客觀性和專業性的信任。而統計機構的工作實踐和程序的透明度是產生這種信任的關鍵因素。因此，為了監督統計數據的完整性，GDDS規定了4條檢查規則：

(1)參加國必須公布編制統計數據的條件和規定，特別是為信息提供人保密的規定。統計機構進行統計所依據的條件和規定可以有多種形式，例如統計法、章程和行為規則，其中所包含的條件和規定可以針對統計單位與上級部門之間的關系，收集數據的法律權限，向公眾所收集數據的要求等等。為信息提供人保密是形成使用者對官方統計客觀性信任的關鍵所在，GDDS 、SDDS建議在國家的統計立法和統計主管官員權限中反映出來，或者明文規定官方必須為個人調查答卷保密。

(2)關于數據公布前政府機構從內部獲取數據的說明。GDDS要求開列數據編制機構以外的、可以在數據前獲得數據信息的政府人員名單及職位。這種做法主要針對那些具有政治或其他敏感性的數據。

(3)政府部門在數據公布時的評述。列出數據后哪些政府部門有資格進行評論，因為政府部門的評述不一定象官方統計編制機構那樣具有很高程度的客觀性，政府部門對數據的評論往往帶有政治偏見。這種做法的目的使公眾了解這些評述的出處。

(4)必須提供數據修正方面的信息并提前通知統計方法的重大修改。為了增加統計數據編制機構做法的透明度，本項規范要求提供關于過去所做的修正以及今后可能修正的主要原因的信息。關于統計修正的主要原因的信息包括進行修正所遵循的原則和以往修正數據的幅度;在公布修正原則和修正后的數據之前，應先制定修正原則，然后再相應地修改數據。在建立統計制度過程中，統計方法會發生變化。事先通知可采取多種形式，至少應該在最后一次公布未修改數據時做簡短說明，這種說明應指出將要做出何種修改以及從那里可以獲得更詳細的信息。

四、公眾獲取

篇10

簡歷是會計求職者求職應聘的第一塊敲門磚,下面是小編為大家帶來的財務會計的求職簡歷范文，相信對你會有幫助的。

財務會計的求職簡歷范文(一)姓

名： 童先生

性

別： 男

婚姻狀況： 未婚

民

族： 漢族

戶

籍： 湖北-武漢

年

齡： 25

現所在地： 湖北-黃石

身

高： 170cm

希望地區： 湖北

希望崗位： 財務/審(統)計類-會計

財務/審(統)計類-成本管理員

教育經歷

2006-09 ～ 2008-06 瓊臺師范高等專科學校 會計電算化 大專

**公司 (2011-05 ～ 2012-10)

公司性質： 私營企業

行業類別： 農、林、牧、漁業

擔任職位： 財務會計

崗位類別： 會計

工作描述： 1，每月及時根據財務制度審核報銷單據

2，將審核無誤的原始單據編制憑證

3，及時記賬、結賬，編制財務報表，按月及時上報有關報表

4，審核采購物資及工程項目付款申請，根據合同及工程進度等，核實付款時間、金額是否正確，并妥善保管各項合同。

5，跟進倉庫進銷存，每月底編制當月倉庫進銷存報表，完成成本核算。

6，月初工資發放，核算等。

7，與中國銀行金邊分行/嘉華銀行/柬埔寨大眾銀行等銀行核對往來賬務，以及報送財務報表等事項。

離職原因： 生活環境惡化

**公司 (2009-11 ～ 2011-03)

公司性質： 私營企業

行業類別： 快速消費品

擔任職位： 往來會計

崗位類別： 會計

工作描述： 1，負責原材料采購賬務處理及在建工程項目跟蹤

2，進行往來賬款的核對，編制各種原材料價格分析表

3，編制賬齡分析表，及時跟蹤支付款項

4，負責相關部門KPI指標的考核，并將結果呈送總經理

5，負責合同整理與保管

6，參與公司全面預算編制與執行

7，參與并跟蹤企業管理軟件用友-U9的上線，最終熟練掌握該軟件使用。

離職原因： 培訓機會較少

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**公司 (2008-10 ～ 2009-10)

公司性質： 私營企業

行業類別： 住宿和餐飲業

擔任職位： 會計

崗位類別： 會計

工作描述： 1，負責酒店各部門日常費用報銷審核工作

2，每天審核餐飲、娛樂酒水領入、出庫及結存數量;審查每天各營業點的收入帳單;抽查核對各樓層的點菜單與酒水單與帳單所附的酒水單、點菜單是否相符，并審核價格是否正確。

3.每天審核酒店優免帳單的記帳是否正確、手續是否齊全，審核無誤后輸入電腦，月底匯總編制酒店應酬明細表及開支匯總表。

離職原因： 發展空間有限

項目經驗

用友—U9軟件上線 (2009-11 ～ 2010-10)

擔任職位： 收付模塊應用

項目描述： 東莞立頓為適應企業快速發展，公司啟用一套全新的企業管理軟件上線。

責任描述： 項目實施期間，本人負責跟蹤并實驗應收應付模塊的改進及應用，并全程參與其他模塊操作及應用，期間用友顧問針對立頓實際情況以及我們提出的建設性的意見進行了多次個性化的軟件設置，提高了公司的運營效率。

語言能力

普通話： 流利

粵語： 差

英語水平： 口語一般

求職意向

發展方向： 在努力工作中找到自己的價值與快樂!

其他要求：

自身情況

自我評價： 1，本人積累了一定的財務工作經驗，熟悉全部賬務處理流程、財稅法規，編制財務報表進行財務分析;

2，熟練使用金蝶，用友等財務軟件進行財務賬務處理。

3，熟練運用財務軟件，Word、Excel等;

4，對專業知識和數字敏感度強，能敏捷，謹慎地處理事情。

5，本人溫和、自律、踏實、細致、吃苦耐勞。

6，相信天道酬勤，付出努力定會有回報的!

財務會計的求職簡歷范文(二)姓名：xuexila

目前所在： 廣州

年

齡： 24

戶口所在： 陽江

國

籍： 中國

婚姻狀況： 未婚

民

族： 漢族

培訓認證： 未參加

身

高： 155 cm

誠信徽章： 未申請

體

重： 45 kg

求職意向

人才類型： 普通求職

應聘職位： 會計：，統計員：，審計專員/助理：

工作年限： 2

職

稱： 初級

求職類型： 全職

可到職日期： 隨時

月薪要求： 面議

希望工作地區： 廣州,佛山,陽江

工作經歷

廣州銘瑞財務咨詢有限公司

起止年月：2010-01 ～ 至今

公司性質： 私營企業

所屬行業：會計/金融/銀行/保險

擔任職位： 會計

工作描述： 記賬、報稅，發票檢查，和工商年檢及其相關財務工作

離職原因：

廣州零媒廣告有限公司

起止年月：2009-03 ～ 2009-12

公司性質： 私營企業

所屬行業：廣告

擔任職位： 會計助理

工作描述： 負責相關原始憑證的審核，編制記帳憑證，上交主管審核，編制試算平衡表

月末根據憑證登記總帳，明細帳，編制資產負債表，利潤表，現金流量表

對本月的收入和成本做分析。

離職原因： 公司暫停營業

廣州市荔灣區大同會計師事務所

起止年月：2008-12 ～ 2009-03

公司性質： 事業單位

所屬行業：專業服務(咨詢,翻譯,獵頭)

擔任職位： 實習生

工作描述： 編寫工作底稿，記賬，輔助相關審計工作。

離職原因： 實習生

教育背景

畢業院校： 廣東財經職業學院

最高學歷： 大專

獲得學位:

畢業日期： 2009-06

專 業 一： 會計

專 業 二：

起始年月 終止年月 學校(機構) 所學專業 獲得證書 證書編號

2006-09 2009-06 廣東財經職業學院 會計 大學畢業證書 -

語言能力

外語： 英語　一般

粵語水平： 優秀

其它外語能力：

國語水平： 良好

工作能力及其他專長

自身素質：

1、較強的溝通協調和組織能力，工作仔細、嚴謹

2、高度的職業道德和敬業精神，紀律性強

專業技能：

1、持有初級會計師證，熟練使用相關財務管理軟件

2、熟練使用WORD，EXCEL等辦公軟件

3、具有全面的會計專業知識、財務管理及核算能力

4、熟悉做賬流程，會做全盤帳

5、諳熟國內會計準則及稅務、審計、公司法等法規

其他能力：

1、具備一定的英語聽、說、讀、寫能力

2、頭腦靈活，善于分析，細心穩重

詳細個人自傳

本人系統地學習了會計學原理、財務會計、成本會計、預算會計、管理會計、會計電算化等專業知

識。持有會計從業資格證，具備初級會計師職稱。

財務會計的求職簡歷范文(三)姓名：xuexila

目前所在地：廣州

民族：漢族

戶口所在地：江西

身材：160 cm　52 kg

婚姻狀況：未婚

年齡：21 歲

求職意向及工作經歷

人才類型：普通求職

應聘職位：財務類:會計、會計助理 　 出納/收銀員 會計/出納、文職

工作年限：3

職稱：無職稱

求職類型：全職

可到職-隨時

月薪要求：2000--3500

希望工作地區：廣州

個人工作經歷：2005年 江西省宜春市宜春貿易開發有限公司 物業會計助理

2006年 廣東省佛山市大瀝鎮旭龍彈簧廠 成本會計

2007年-08年1月 廣東省佛山市黃岐鎮廣佛機電五金城

奧菲達焊接器材貿易有限公司 會 計

教育背景

畢業院校：江西省宜春市宜春職業技術學院

最高學歷：中專

畢業-2006-06-01

所學專業一：會計電算化

所學專業二：

受教育培訓經歷：2003.9-2006.6 江西省宜春市宜春職業技術學院 會計系/會計電算化 會計證，畢業證

語言能力

外語：英語　一般

國語水平：優秀

粵語水平：一般

工作能力及其他專長

熟悉財務軟件，及辦公軟件。

本人具有良好的職業道德，及職業素質，團結隊伍，善于溝通，細心踏實。

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