導語：如何才能寫好一篇霧霾防治措施，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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【關鍵詞】霧霾污染；細顆粒物；危害；成因；防治措施。

2013 年 1、2 月份，我國中東部地區連續發生了多次中度、重度、極重度霧霾天氣，該階段霧霾天氣呈現出持續時間長、影響面積大、污染濃度重、受影響人群多的特點，影響到全國 17 個省（區、市），約占全國國土面積的三分之一，受影響人口高達 8 億之多，使全國 70%城市的空氣質量不能達到2012 年頒布的環境空氣質量標準。因此，“霧霾”成為媒體出現頻率最高的詞句之一，也成為國家和人民關注的焦點之一，本文從霧霾天氣的概念、組成成分、危害及成因分析，對霧霾污染防治措施進行分析與探討。

一、霧霾的概念、組成成分。

1、霧霾的概念。

“霧”是指在水氣充足、微風及大氣層穩定的情況下，接近地面的空氣冷卻至一定程度時，空氣中的水氣便會凝結成細微的水滴懸浮于空中，使地面水平能見度下降的現象。“霾”是指因大量煙、塵等微粒懸浮使大氣層形成渾濁狀態的一種天氣現象。霧與霾的主要區別在于水分含量的大小，水分含量達到 90%以上的叫霧，水分含量低于 80%的叫霾，80%—90%之間的，是霧和霾的混合物，但主要成份是霾。

2、霧霾的組成成分。

細顆粒物，即 PM2.5是形成霧霾天氣的最大元兇，PM2.5包括固態和液態兩種形態，主要來源于兩個方面，一是各種污染源和發生源向空氣中直接釋放的細顆粒物，包括煙、粉塵、揚塵、油煙、油霧和花粉等；二是部分具有化學活性的氣態污染物在空氣中發生反應后生成的細顆粒物，這些前體污染物包括二氧化硫、氮氧化物、揮發性有機物（VOC）、碳氫化合物和氨等。細顆粒物的化學成份十分復雜，由于其比表面積大，PM2.5比 TSP 和 PM10 更容易吸附有機物、硫酸鹽、硝酸鹽、銨鹽、碳、各種金屬化合物及病毒和細菌等微生物，由于細顆粒物長期懸浮于空氣中難以沉降，會對人體健康產生危害，降低空氣的能見度。

二、霧霾天氣的危害。

霧霾天氣中的 PM2.5粒徑小，比表面積大，富集空氣中各種化學物質，以及細菌和病毒等微生物，其通過呼吸系統被人體直接吸入，沉積到肺泡，甚至于可通過肺直接吸收而到達體內其他器官，對人體產生危害。

其對人體的危害主要表現在呼吸系統、心血管系統、血液系統及生殖系統。

PM2.5能在肺泡區沉著，溶入血液，作用于全身，不溶性部分沉積在肺部，誘發或加重呼吸系統疾病；PM2.5刺激肺內迷走神經，造成主神經紊亂從而波及心臟，并可直接到達心臟，發生心肌梗塞；PM2.5可引起血液系統毒性，造成血栓的形成，還可能造成凝血異常，血粘度增高，導致心血管疾病發生；PM2.5上附著了很多重金屬及多環芳烴等有害物質，易導致胎兒發育遲緩，直接影響胎兒。北京大學醫學院教授潘小川的一個調研結果顯示，PM2.5超標后，每增加 10微克/立方米，醫院心血管的急診及死亡率要增加 6%-7%，高血壓病的急診要增加 5%左右。

除此之外，PM2.5所攜帶的重金屬和苯系物增大了患癌癥的風險。

三、霧霾成因分析。

霧霾發生有兩個條件，一是長時間靜風、逆溫的極端不利氣象因素，使大氣逆溫層以下的污染物難以稀釋和擴散；二是較大的污染物排放量，即細顆粒物排放量較大，在不能對外擴散時，污染物濃度大大超過環境容量而不能實現空氣自凈。因此霧霾污染產生的根本原因還是由細顆粒物排放造成的。

細顆粒物污染問題的復雜性遠遠高于傳統工業污染問題，是經濟社會發展中的深層次矛盾在環境領域的反映，是長期積累的環境問題的集中爆發，它涉及面廣、成因復雜，來源廣泛，與社會生產、流通、生活和消費活動都有直接關系，以北京市 PM2.5的來源為例，煤炭燃燒占 17%，工業噴涂揮發占 16.3%，工地揚塵占 16%，機動車排放占22%以上，農村養殖、秸稈焚燒等占 4.5%，此外，區域外輸入細顆粒物占 20%以上。總之，細顆粒物污染是經濟社會發展的階段性特征在環境保護領域的突出體現，其根本原因是社會性的，與產業結構失衡、能源結構單一、產業布局不合理、生產方式和生活方式不環保等都有密切關系。

四、霧霾的防治。

霧霾發生意味著嚴重的空氣污染，而空氣是人類生存的必要條件，為避免或減輕霧霾對人群產生的污染影響，就必須防患于未然，將預防霧霾發生作為首要任務，而把個人防護作為應急補救措施。

由霧霾成因分析可知，霧霾是不利氣象因素與大量污染物排放共同作用的結果，而在目前的技術經濟條件下，尚無法對氣象條件進行有效干預，因此說解決霧霾污染問題只能依靠減少污染物排放量，也就是要全方位地控制各種大氣污染物的排放行為，不斷減少各種細顆粒物及其前體污染物的排放量。

多年來我國的環境保護工作取得了很大的成績，建立了較為完善的環保法律法規和監督管理體系，在應對傳統工業環境問題方面發揮了重要作用。但是實踐證明，在霧霾來臨之時，我們采用通常的、局部的、階段性的治理措施，如公務車停運 30%、建筑施工場地暫停施工、重污染企業暫時關閉或限排等等，均收效甚微，因此可以說防治灰霾污染是一件涉及各個行業、千家萬戶和每個社會成員的社會工程，僅僅依靠某一個方面的努力是難以奏效的。必須采取更加全面、更加有效的綜合治理措施，既要抓住重點，又不能死盯一個領域，要全面推進，多點開花，減少污染物排放，才能收到預期的效果。

要從根本上消除霧霾污染問題，必須抓住主要根源從產業結構、能源結構、產業布局、生產方式和生活方式等方面采取措施。

一是調整產業結構，徹底轉變經濟發展方式，加快產業結構升級和技術創新，淘汰高耗能、高污染的產業，大力發展資源消耗少、能源消耗低、技術含量高、附加值高的環境友好產業和服務業。二是要積極調整能源結構，實行煤炭總量控制，提高風能、生物質能源等清潔能源和可再生能源的使用量，在特大型城市核心區實行無煤化。三是優化城市產業布局，制定并實施大型排污企業的搬遷規劃，嚴格實施“區域限批”制度和行業準入制度；合理布局城市功能區，進一步完善城市基礎設施建設，縮短市民出行距離，減輕社會交通壓力。四是合理規劃道路網絡，大力發展城市公共交通，防治和緩解交通擁堵，提高城市道路通行能力和能源利用效率降低交通工具污染物排放量。五是改變不良的消費習慣，廣大社會公眾作為社會生產的最終消費者，其消費習慣、消費取向對生產者有著至關重要的影響力，公眾的生活方式、生活習慣都在以各種直接或間接的方式影響著環境，從這個意義上講，我們每個社會成員都既是環境保護的受益者，又是環境污染的制造者，更應該成為治理污染的積極參與者，因此，公眾必須實行環境友好型消費方式，形成有益于環境的生活習慣。

“冰凍三尺，非一日之寒”，霧霾污染治理是一個循序漸進的過程，決不可能一蹴而就。要從根本上解決這一問題，必須樹立信心、明確目標，多部門精誠合作、公眾廣泛參與、全社會進行長期不懈的共同努力。倫敦經過近三十年的減排治理，摘掉了霧都的帽子，倫敦就是一個樣本，只要我們日常多下點功夫，不急于求成，穩扎穩打，長期堅持，霧霾一定能夠徹底根除。

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【關鍵詞】靜脈藥物；配置；差錯；原因；預防

【中圖分類號】R969.3 【文獻標識碼】A 【文章編號】1004-7484（2013）11-0715-01

隨著人們思想水平和健康意識的提高，臨床用藥安全問題得到廣泛關注[1]。在我院建立靜脈藥物配置中心后，全面開展藥物的集中配置，有效減少了差錯發生率，提高了用藥安全性，使患者醫院感染的發生率也明顯降低，能夠更好地為患者提供優質服務。為了探討靜脈藥物配置中心的差錯原因與預防措施，本文選取2012年1～6月我院靜脈藥物配置中心1000例配置事件作為研究對象進行分析，結果匯報如下：

1 資料與方法

1.1一般資料 資料來源于2012年1～6月我院靜脈藥物配置中心1000例配置事件。

1.2方法 觀察配置差錯發生的原因，并與2012年7～12月實行預防干預后的差錯發生率進行比較。

1.3統計學方法 采用SPSS17.0軟件進行統計學分析，計數資料采用χ2檢驗，計量資料采用t檢驗，用x（_）±s表示，P

2 結果

2.1差錯發生原因 2012年1～6月差錯發生30件，發生率為3.0%，差錯原因主要為醫師處方差錯、藥師差錯、護師添加藥物錯誤、割破輸液袋、忘記更換注射器、未進行無菌操作等。結果見表1。

2.2預防干預前后差錯發生率比較 2012年7～12月實行預防干預措施后，差錯發生率明顯下降，下降到現在的1.5%，與1～6月比較差異具有統計學意義（P

3 討論

3.1差錯發生的原因 靜脈藥物配置是一個復雜的過程，需要醫師、藥師、護師共同參與，任何一個環節的疏忽都會造成差錯的產生。本研究中護師差錯最多，占40.0%，醫師處方差錯次之，占33.3%，最后是藥師差錯，占26.7%。

3.1.1醫師處方差錯 隨著制藥技術的不斷發展，藥物類型也越來越多。新藥的不斷出現，再加上醫師臨床經驗不足，藥學理論得不到及時更新，因而造成用藥不合理情況的發生，從而導致配藥錯誤。

3.1.2藥師差錯 藥師工作比較單一，工作量較大，容易出現液體貼錯標簽等情況的發生；而且在對藥物檢查時，忽視藥物的檢查質量和藥物的有效期，導致配藥出現錯誤。

3.1.3護師差錯 （1）護師工作量比較大，如果只一味強調速度，不注重輸液過程中藥液的殘余量，而且配置藥液持續時間較長，往往會造成忘記更換注射器，從而導致液體的污染；（2）護師工作的重復性、單調性往往會造成漏加藥物、藥物配錯等情況的出現；（3）部分護師工作時注意力不集中，在持續藥液配制過程中可能會造成輸液袋扎漏，造成藥品的極大浪費；（4）部分護師未按照規定進行無菌操作，或者錯誤使用藥物的溶解液體，使藥物的溶解度降低。

3.2差錯發生的預防措施

3.2.1提高藥師和醫師的綜合素質 要對藥師和醫師進行綜合教育，尤其注重道德教育和專業知識的培訓，宣傳愛崗敬業精神，提高他們工作的責任心，并且加強法律宣傳，使他們認識到靜脈藥物配置的重要性，從而提高藥師和醫師的思想水平[2-3]；要加強對他們的專業知識培訓，提高專業技能，防止在藥物配置中發生差錯，在進行審方時，藥師要與醫師多溝通，對配置不合理的情況提出異議，確保藥方的正確性[4]。

3.2.2加強對護師的崗位培訓 由于我院護師護理經驗相對不足，而且流動性較大，因而必須加強對護師的專業培訓，定期開展專題講座，定期組織進行理論知識的學習，要求每個護師學習藥物配伍禁忌，在培訓結束后進行定期考核，每月一次，將考核結果與工資、獎金掛鉤；加強對護師的專業技能培訓，讓護師了解常用藥物配置的原理、用法、劑量等，定期考核其操作熟練程度[5-6]。

3.2.3建立完善的規章制度 要建立并完善醫院的規章制度，實行差錯事故上報制度，并且根據常見的差錯原因制定相應的防范預案，提高醫師、藥師、護師對差錯事故的敏感性，從而有效減少并避免差錯事故的發生。通過本研究發現，2012年7～12月實行預防干預措施后，差錯發生率明顯下降，下降到現在的1.5%，與1～6月比較（3.0%）差異具有統計學意義，這說明實施預防干預措施后差錯發生率明顯下降，效果顯著。

綜上所述，靜脈藥物配置中心要制定嚴格的配置方針，加強配置管理，以減少差錯的發生，提高用藥安全，在靜脈藥物配置中要把患者的利益放在第一位，防止各種潛在問題的發生，從而能夠使患者放心、安全輸液，也減少醫患糾紛的發生。

參考文獻：

[1] 歐微，來傳利.我院靜脈藥物配置中心退藥情況及相關差錯分析[J].中國藥業，2013，22（3）：23-24.

[2] 程海燕，章燕棋.我院靜脈藥物配置中心差錯分析及防范[J].海峽藥學，2010，22（10）：247-249.

[3] 方桃峰，傅若秋，任俊輝，等.如何防范靜脈藥物配置中心的排藥差錯[J].中國藥業，2011，20（4）：55-56.

[4] 薛進.2009～2010年我院靜脈藥物配置中心產生差錯與人員因素分析[J].齊魯藥事，2011，30（6）：342-343.

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關鍵詞：霧霾 防治措施

2013年以來，“霧霾”一詞成為網絡上人們關注的熱詞，在不知不覺中霧霾出現在我們的日常生活中，使我們切身感受到環境污染給我們帶來的不利影響。它反映出社會經濟發展與生態平衡的突出矛盾，其所造成的經濟損失無法估量，嚴重地影響了公眾的正常生活。因此，如何有效治理霧霾成為現在了現在社會廣泛關注的焦點。

一、霧霾的成因及危害

1、霧霾的相關概念

霧霾天氣，稱為“霾”的濃重霧氣，形成原因比較復雜，一般在氣溫持續走高，高溫導致氣壓偏低，加上連續幾日的靜風天氣，在高空形成了逆溫層。濕度高時形成大霧，濕度低就形成霧霾天氣。

2、形成霧霾的原因

（1）交通運輸污染。全國數量龐大的機動車、船，整體上為霧霾的形成提供巨大的空間，在區域內部又形成移動性霧霾污染物排放源。

（2）生活污染。餐飲鍋臺的油煙污染。我國傳統飲食中須用油烹制的食物占絕大部分。

（3）工業及建筑業污染。就工業污染而言，企業為了自身經營利益暗排、偷排污染物，甚至公開排放，破壞生態、污染環境的行為屢禁不止。

二、國外治理霧霾的措施

美國：

1、成立專門治理機構劃區域統一管理

美國早在1955年就設立了空氣質量研究中心，根據各地地形和氣候特點，科學制定各地空氣污染狀況的管理參數。

2、實時監測小顆粒物，方便民眾查詢和監督

美國環保署根據《清潔空氣法案》在1997年7月率先提出將pm2.5作為全國環境空氣質量標準，并在2006年對標準進行了完善，可實現對全國環境空氣質量24h監測。

3、重點限制機動車及電廠排污，為民眾提供應對污染建議

美國是汽車工業大國，然而美國的空氣質量卻多年保持在污染最低的水平，這是因為美國有《清潔空氣法》，并在半個世紀以來一直不斷修改和完善。

三、國內治理霧霾的缺陷

我國目前沒有專門的霧霾防治的相關法律，僅在一些行政措施中有相關的規定。

1、法律責任設置的漏洞

法律責任作為法律運行的保障機制，是法治不可缺少的環節。目前就霧霾防治相關法律的處罰內容上來說，有些處罰力度較輕，有的模糊無從執行。

2、現有立法缺乏具體操作細則

縱觀我國《大氣污染防治法》其中多處表述為具體規定由國務院制定，而這一說法，使得很多治理工作并不能得心應手，反而多添空泛之談。

3、大氣污染責任主體不明確

一般環境問題的產生的大背景就是工業生產造成的排污超標，因此，引發大氣污染的主要主體就是工廠與企業，而這些污染所帶來的危害的客體卻是自然的生態平衡和公民群眾，在處理損害賠償方面難以計算。

四、相關的政策建議

1、建立健全相關法律法規，確保有法必依、執法必嚴

借鑒美國等發達國家防治大氣污染立法模式，完善環保法律制度，是治理霧霾天氣的根本途徑，使霧霾天氣防治有法可依，有章可循。

2、完善空氣質量監測體系，出臺霧霾天氣應急方案

目前，歐美發達國家都建立大氣污染物監視系統，并實時向民眾監測數據。我們應當借鑒其做法，增設小型地面空氣質量監測點，同時裝備流動監測設備，逐步完善空氣質量監測體系，建立快捷高效的公共媒體空氣質量高效體系和預警機制。

3、注重城市綠化

我國在城市建設過程中應重視城市綠化，要提倡多種樹、多建綠地。特別是我國目前正在推進城鎮化建設，各地要根據自身所處位置的自然條件、經濟條件做出科學可行的綠地規劃方案。

4、大力發展新能源汽車，公共交通和綠色交通

機動車尾氣是造成空氣污染的重要因素之一。因此，應當借鑒發達國家的發展經驗，對機動車設定排放標準，禁止超標車輛投入運行；同時，政府應大力發展新能源汽車和公共交通，提倡綠色出行，適度發展私人汽車。

5、淘汰落后產能，節能降耗

高耗能產業不僅能耗高，污染也嚴重，因此，我們在大規模的工業化發展進程中，應當淘汰落后產能，重視生產設備的更新換代和科技含量的提升，減少排放的同時降低能耗，實現了環保效益與經濟效益的兼顧。

參考文獻：

[1]趙軍.氣候變化漫長的十五年談判[J].世界環境，2005（2）.

[2]曾曉東.在霧霾中醒悟，不在霧霾中沉怨.中國環境法治，2012（下）.

[3]張春莉.可持續發展與中國環境立法研宄[J].現代經濟探討，2009（12）：52-55.

[4]王新、何茜.霧霾引反思[J].生態經濟，2013（4）：18-23.

[5]張麗.關于法律移植的經濟學思考[J].法學雜志，2005（1）.

[6]謝琴.從霧霾談我國綠色GDP的實施[J].中國石油大學勝利學院學報，2013，27（2）.

[7]褚兵.應對霧霾――結構性減稅該如何“發力”[J].特區經濟，2013（11）.

[8]劉丹.零資源經濟”背后的環境污染問題探析[J].現代經濟探討，2010（6）：50-53.

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關鍵詞 霧霾；防護；治理

中圖分類號X8 文獻標識碼A 文章編號 1674-6708（2014）111-0130-02

城市霧霾的有效防治不僅需要居民的自我防護，還需要有關部門采取措施有效治理，二者相互結合，才能發揮治理作用。人們應當不斷提高自我防護意識，減少霧霾天氣對自身造成的不良影響。政府部門應當重視城市霧霾帶來的嚴重危害，積極采取治理措施，提高城市環境空氣質量。

1 城市霧霾

霧霾是霧和霾的統稱。霧是由大量懸浮在近地面空氣中的微小水滴或冰晶組成的氣溶膠系統，霧的存在會降低空氣透明度，使能見度惡化，如果目標物的水平能見度降低到1000米以內，就將懸浮在近地面空氣中的水汽凝結物的天氣現象稱為霧。霾是由空氣中的灰塵、硫酸、硝酸、有機碳氫化合物等粒子組成的。它也能使大氣渾濁，視野模糊并導致能見度惡化，如果水平能見度小于10000m時，將這種非水成物組成的氣溶膠系統造成的視程障礙稱為霾或灰霾。城市垂直空氣上方出現逆溫、水平方面出現靜風現象、空氣中過多的懸浮顆粒和機動車尾氣等都是產生霧霾的原因。二氧化硫、可吸入顆粒物、氮氧化物和有毒顆粒物是霧霾的主要組成部分。

近年來，城市霧霾現象越來越多。北京、南京、武漢、濟南、上海、廣州、青島和烏魯木齊是我國霧霾天氣較嚴重的主要城市。2012年6月11日上午，湖北武漢出現霧霾天氣，部分地區能見度低于1000m，市區能見度低于500m，當天多家醫院收治了大量呼吸道疾病患者，也有部分患者由于霧霾天氣導致舊疾復發。2013年是我國史上霧霾發生率最高、污染程度最嚴重、波及范圍最廣的年份，全國霧霾天數平均為29天，波及25個省份，100多個城市，霧霾造成航班停飛、公交線暫停、高速公路封閉和中小學停課等。城市霧霾不僅對人們日常生活、工作和學習造成嚴重影響，還會對人們的身體健康造成危害，易產生上呼吸道感染、支氣管哮喘、肺癌、結膜炎、小兒佝僂病等疾病。

2 城市居民的自我防護

城市居民都應該加強自我防護意識，做到“從我做起”，掌握城市霧霾的自我防護方法，減輕霧霾對身體健康造成的影響。尤其是特殊人群，更需要掌握自我治理的方法，如老年人、兒童、室外工作人員、孕婦、慢性病人群等。

2.1 控制外出和及時清潔

盡量減少霧霾天氣外出，必須外出時應當戴口罩，避免空氣中的有毒顆粒、可吸入顆粒物和粉塵等吸入體內。選擇口罩時應當選擇棉質口罩，減少無紡布類等對人體皮膚造成的刺激和過敏。口罩應當每天更換，徹底清洗后晾干。外出歸來時應立即清潔皮膚，防止產生角質堆積、毛孔堵塞等問題。外出前可以適當涂抹隔離霜，減輕皮膚對有害物質的吸收。

2.2 飲食均衡和合理鍛煉

霧霾天氣大都發生于冬季，北方地區冬季較寒冷，日照較少，需要適量補充維生素D，多食維生素D含量較多的食物，飲食以清淡為主，多食新鮮水果和蔬菜，多飲水，具有止咳祛痰、除燥潤肺、補腎健脾的功效。還應當多喝清肺除塵類茶飲，例如桐參茶、桐桔梗茶、桔梗湯和桐桔梗顆粒等，清火濾肺塵，增強人體內肺泡細胞排出有毒顆粒的能力，協助人體其他系統排出可吸入性顆粒物和其他有毒物質。霧霾天氣不宜晨練，特別是患有心腦血管和呼吸系統疾病的老年人，應當減少外出和晨練，防止霧霾天氣引起舊疾復發，甚至造成生命危險。霧霾天氣會降低空氣中的含氧量，氣壓較低，人在霧霾天氣中會感到胸悶，容易造成血壓波動、血管痙攣等疾病。

3 城市政府的綜合治理

3.1 合理規劃城市結構，降低工業污染物排放量

大氣污染是城市霧霾的主要因素。政府部門應當對城市結構進行合理規劃，取締市區內產生污染物質較嚴重的工業企業和工廠，在城市上風向處最小風頻的地方設置工業企業和工廠，減少工業排放對大氣造成的污染。大力規劃公共綠地面積，利用綠地除塵吸煙的特點，對環境和空氣進行美化和凈化。

石油、煤炭等能源消費中產生的氮氧化合物和二氧化硫是大氣中主要的污染物質。必須構建能源節約型社會，提高石油、煤炭等能源的重復利用率，大力創新清潔能源，調整能源的消費結構，降低工業污染物的排放量，提高大氣環境質量。

3.2提高公民環保意識，控制機動車尾氣排放污染

政府有關部門應當在城市范圍內普及環保理念，加強自我防護方法的宣傳，特別是在中小學，提高公民的環保、節能意識，實現“全民參與、共同治理”。提醒公眾在空氣污染嚴重的情況下，盡量不開車或少開車，不增加新的污染源。

隨著機動車保有量的逐年增加，應當針對機動車尾氣對大氣造成的污染，研究相應技術，大力推行小排量節能汽車，提倡步行、自行車、公交車、地鐵等出行方式，減少汽車尾氣排放量。

3.3 減少城外車輛和施工車輛造成的揚塵污染

為最大限度隔絕城外車輛和施工車輛帶來的揚塵污染，政府部門可以在城市關口收費處設置預防清理機制，對長途車輛、運煤車、鋼罐車等車輛的底盤和輪胎進行噴水、清洗，對城內施工車輛進入馬路時設立遮蓋和清洗輪胎、底盤的環節，減少城市大氣中的揚塵污染，提高環境空氣質量。

4 結論

近兩年，城市霧霾發生呈持續上升趨勢。治理霧霾是一項需要堅持的長期工作。筆者查閱了大量的資料，簡單分析了城市霧霾產生的原因、危害，從城市居民自我防護和城市綜合治理兩方面對城市霧霾的治理進行分析，關于城市霧霾其他方面的研究仍值得廣大學者深入探討。相信在不久的將來，城市霧霾的發生會越來越少，城市生活更加美好、和諧。

參考文獻

[1]呂效譜，成海容，王祖武，張帆.中國大范圍霧霾期間大氣污染特征分析[J].湖南科技大學學報(自然科學版)，2012，14(11):54-55.

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關鍵詞：霧霾治理；緊湊城市；節點城市；軌道交通；治理工業污染

中圖分類號：TU984 文獻標識碼：A

前言

連日來，我國中東部多個地區被濃重的霧霾所籠罩，北京、天津、鄭州、南通等地，空氣污染指數嚴重超標，北京城區PM2.5值一度逼近1000。霧霾是霧和霾的組合詞。因為空氣質量的惡化，陰霾天氣現象出現增多，危害加重。中國不少地區把陰霾天氣現象并入霧一起作為災害性天氣預警預報。統稱為“霧霾天氣”。

一、減少機動車尾氣排放

基于城市規劃設計的角度，為了減少汽車使用量，我們可以借鑒一些國外城市在這方面的成功方法。從根源上減少機動車尾氣污染。

(一)措施一：在城市設計方法層面，“緊湊城市”（Compact CITY）的概念，提倡基于公共交通，步行和自行車使用基礎上的緊湊型城市發展模式。緊湊的建設方式使得城市里兩點之前的距離縮短，這顯然會有效減少汽車使用量，也使得在城市生活工作的效率加快，由于緊湊城市會使得城市面積減少，這可以有效的降低城市基礎建設和維護的開資，節約能源。是一種非常有效的可持續發展戰略的城市設計方式。

（二）措施二：依據英國“都市村莊”的理論觀點，節點式開發（或者步行屋ped-shed），可以使居民更少地依賴于私人小汽車的使用，并使城市成為更吸引人生活的地區。節點或步行屋可以成為城市的組件，在其中，節點由公共汽車/電車/火車站以及商店、學校、游戲場或公園組成，圍繞著每一個節點的5分鐘步行距離或500米為半徑布置居住區。這種模式的結果就是把居住環境建設成相對高密度和符合人的尺度（建筑物不超過3~4層），以維持商店、公共交通、學校和娛樂設施等。應運用城市設計的方法進行布局規劃，以使城市公共空間的使用能很好地與這些土地使用緊密結合在一起。運用這一方式，可以通過步行交通的使用來增加與這些節點的聯系，由此鼓勵較少地依賴私人小汽車，尤其是短距離的出行。

（三）措施三：日本對于減少城市污染也有著自己獨到有效的處理防治措施，日本東京被譽為“軌道上的城市”，采用以軌道系統為基礎交通來發展城市

東京是世界上人口最多的城市，東京交通圈涉及的一都三縣1.3萬多平方公里，人口3200多萬人。目前，在整個東京都市圈范圍里，軌道交通構成了城市公公交通的骨架體系，特別是在鏈接市區與郊區的放射線發面上，更是占據主導地位。東京大都市圈現有280多公里地鐵線，鐵路近3000公里。軌道交通系統每天運送旅客3000萬人次，擔當了東京全部客運量的86%。在早高峰時的市中心區，有91%的人乘坐軌道交通工具，而小汽車僅為6%。

相比之下，北京市郊區總面積16411平方公路，人口2069.3萬，北京軌道交通總長度456千米，有17條線路，日平均運輸乘客1000萬，這僅僅相當于東京軌道運輸量的1/3。其運輸量僅僅占日總運輸量的22%，遠遠低于東京的91%，而且點與點之間都是有多條線路到達，比起北京地鐵的單線路到達的效率要高很多。還有，大量的依靠小汽車，公共汽車運輸降低了能量利用率，也會產生更多的汽車排放污染，對城市的環境產生極大的影響。

通過對比，能夠清楚的得出結論，大力發展軌道交通系統將是城市規劃角度降低減少汽車尾氣排放、治理霧霾不可或缺的有效手段。

二、降低工業生產污染

造成霧霾天氣排在第一位的殺手是工業污染。二氧化硫、氮氧化物和可吸入顆粒物這三項是霧霾的主要組成，污染源排放量大是造成本次嚴重污染的根本原因。“重度污染”地區幾乎都是大中型城市

（一）措施一：城市規劃建設中為了治理工業污染，建立生態工業區產業鏈生產模式將是一種非常有效的措施。在工業集中地區積極發展生態工業，把具有原材料供應關系的工廠放在一起，使上游企業的廢物成為下游企業的原料，延長生產鏈條，做到廢物產生量最小，實現“零排放”，并建設生態工業區，實現區域或企業群的資源最有效利用。

（二）措施二：推進循環利用的政策。我們需要讓“零排放“的思想逐漸在企業中形成共識,即通過各工業部門間有效和有組織的合作來將資源和能源轉化,從而把產生的廢物和對環境的負荷減到最低限度。

三、總結

霧霾天氣危害深遠，我們不能把環境問題留給后代。要徹底治理霧霾，還我們朗朗晴空，我們任重道遠；吸取發達國家的經驗教訓，根據我國區域特性，選擇適合的途徑推進城市可持續規劃方式：發展緊湊城市；發展節點城市；建設軌道交通系統；工業污染集中處理；循環利用。只要我們選對了方向努力，我們的城市未來是將會被建設人與自然和諧相處，環境和諧優美，生態平衡的可持續化城市。

參考文獻：

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關鍵詞：PM2.5 危害 措施

隨著全國大中城市大面積霧霾天氣的爆發，霧霾天氣的“罪魁禍首”PM2.5逐漸成為民眾日益關注的焦點。PM2.5 是指空氣動力學直徑不大于2.5μm 的大氣顆粒物，因其能夠進入人體肺泡，世界衛生組織（WHO）稱之為可吸入肺顆粒物（Repairable Particles）。PM2.5 的主要來源為日常發電、工業生產、汽車尾氣排放等過程中經過燃燒而排放的殘留物。與TSP、PM10相比 PM2.5 粒徑小，在大氣中的存留時間長、傳播距離遠，且有害元素和有機化合物極易富集在細顆粒物上，毒性增大，對空氣質量、大氣能見度、人體健康以及大氣能量平衡影響巨大。目前，PM2.5 已成為國內外城市大氣的首要污染物。

一、PM2.5 的來源及特征

1.工業燃燒排放。

目前我國仍處于經濟快速發展的時期，化學原料及化學制品制造業、非金屬礦物制品業、黑色金屬冶煉及壓延加工業、有色金屬冶煉及壓延加工業、石油加工煉焦及核燃料加工業、電力熱力的生產和供應業等高耗能工業依然發展迅速，此時我國的情形與1952 年英國倫敦霧霾時期極其相似。

2.汽車尾氣排放。

空氣污染的另一重大因素是汽車尾氣。汽車尾氣中有150 種～200 種不同的化合物，其中有害物質氮氧化物、碳氧化物、硫化物、鉛、多環芳烴等致癌有機物極易吸附在 PM2.5 顆粒表面，進而實現更長距離和更長時間的傳播，造成更為嚴重的危害。

3.生物質燃燒排放。

我國的生物質資源豐富，每年有6億t的農作物秸稈產生。其中 31.5%用作農村地區的炊事能源，25%在農田中就地焚燒。生物質燃燒過程中產生大量攜帶二英及多環芳烴等的細粒子，不僅影響城市和區域空氣質量，降低大氣能見度，更加損害人體健康，已成為城市、區域乃至全球范圍內重要的污染源之一。

二、PM2.5對環境的危害

大氣中的顆粒物對光的散射和吸收，能顯著減弱光的信號，因而導致城市人為能見度下降，產生陰“霾”天氣。當大量極細微的包括“PM2.5”在內的顆粒均勻地浮游在空中，造成空氣混濁，進而使水平能見度小于 10 km，并且相對濕度不大于 80%，這時呈現的天氣現象稱之為“霾”天氣。“霾”和霧的主要區別在于水汽含量的大小，當水汽含量達到 90%以上叫霧，低于或等于 80%叫“霾”。“霾”是空氣遭受污染的產物，所以“霾”天氣比霧天氣更危害人體健康。造成污染的最直接原因是發電站和普通家庭使用的煤炭以及汽車尾氣。

三、PM2.5 對人體健康的危害

1.致病病毒搭“順風車”入體內致癌

由于 PM2.5表面極易吸附有機化合物，如多環芳烴容易吸附在粒徑在 5 mm 以下的顆粒物上，大顆粒物上的多環芳烴很少。也就是說，空氣中細顆粒物越多，我們接觸致癌物―多環芳烴的機會就越多。

2.損害血紅蛋白輸送氧的能力，喪失血液

PM2.5會與身體中的血紅蛋白相結合，從而影響血液的輸送，甚至引起充血性心力衰竭和冠狀動脈等心臟疾病。每個人每天平均要吸入約1萬L的空氣，這些顆粒通過支氣管和肺泡進入血液，進入肺泡的微塵可迅速被吸收、不經過肝臟解毒直接進入血液循環分布到全身，其中的有害氣體、重金屬等溶解在血液中，對人體健康的傷害更大。

3.引發哮喘、支氣管炎和

心血管病等疾病

氣象專家和醫學專家認為，由細顆粒物造成的灰霾天氣對人體健康的危害甚至要比沙塵暴更大。粒徑在2.5μm 以下的細顆粒物，直徑相當于人類頭發的 1/20 大小，不易被鼻孔中的絨毛阻擋。被吸入人體后會直接進入支氣管，引發咳嗽、呼吸困難、哮喘、慢性支氣管炎等呼吸系統的疾病并導致心律不齊、非致命性心臟病等心血管方面的疾病。其中，老人、小孩以及心肺疾病患者是PM2.5污染的敏感人群。

四、PM2.5的防治措施

1.切實加強整改，鞏固提高治理成果

PM2.5納入到環境監測非常重要，中國城市的大氣污染問題比較嚴重，在監測之后，大家可以對空氣質量有一個清晰、準確的認識。由于PM2.5的標準相對還比較嚴格，可以對空氣質量有一個更加準確的認識，首先要提高燃油PM2.5品質，實施更嚴格的汽車排放標準。應盡快編制中國的國Ⅴ、國Ⅵ汽車排放標準及相應油品標準，并提出實施計劃；要對新生產車輛實行嚴格的準入制度，加速淘汰高排放“黃標車”，“黃標車”尾氣排放的污染物是同類滿足歐Ⅳ標準汽車的20 倍左右。在積極研制電動汽車與混合動力汽車的同時，針對技術成熟度高、減排效果顯著的代用燃料汽車，大力發展、推廣天然氣、生物燃料汽車。其次，完善配套治理措施，加快產業結構升級，切實控制 PM2.5濃度。

2.深化生活實踐，努力探索特色之路

生產生活中產生的揮發性有機物也是 PM2.5的重要來源。為汽車、冰箱等噴涂油漆，家庭裝修中使用黏合物，都會產生揮發性有機物。揮發性有機物會增加大氣反應的活躍程度，增加大氣氧化性，使二次顆粒物的生成更多；另外，揮發性有機物本身會形成二次有機顆粒物的前體物。因此，需要鼓勵普通市民可以用不同的方式為PM2.5的減排做貢獻：合理使用機動車，多乘用公共交通工具，避免過度裝修等。

五、結束語

隨著我國經濟社會的快速發展，大氣中 PM2.5 的監測濃度上升趨勢增大。由于 PM2.5 對人體健康、大氣能見度以及大氣環境污染具有更加顯著的危害和潛在影響，加上近年來公眾環境影響意識的不斷提高，今后我國環保等相關部門需進一步加強對PM2.5 的監測與影響評價研究，以不斷改善空氣質量。

參考文獻：

[1] 王瑋，湯大鋼，劉紅杰，等. 中國 PM2.5污染狀況和污染特征的研究 [J]. 環境科學研究，2000，（13）1：17 -24.

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【關鍵詞】：道路揚塵；工地揚塵；污染；環境治理

烏魯木齊是中華人民共和國新疆維吾爾自治區的首府，是絲綢之路經濟帶的黃金節點。目前烏魯木齊的發展目標是建成西北地區特色鮮明、綠色健康、宜居和諧的現代化國際城市。為此，要不斷解決烏魯木齊的短板問題，特別是大氣污染，為烏魯木齊的經濟發展奠定基礎。而揚塵作為烏魯木齊市非采暖季的主要大氣污染來源，已經引起了全市上下的高度重視。

1、闡述揚塵

所謂揚塵指的就是地面上的塵土在風力、車輛、人為等外力帶動下進入環境空氣中形成不同粒度分布的顆粒物，是環境空氣中總懸浮顆粒物、可吸入顆粒物的重要組成部分。而揚塵污染是指泥地以及在房屋建設施工、道路與管線施工、房屋拆除、物料運輸、道路保潔等人為活動中產生粉塵顆粒物，對大氣造成的污染。據調查，烏魯木齊揚塵污染主要來源于道路、施工工地、堆場料場等揚塵源點，是造成非采暖季期間PM10居高不下的主要原因。本文以烏魯木齊市道路、施工工地這兩類最主要的揚塵污染源入手，就揚塵污染現狀和防治對策進行探討。

2、揚塵的危害

曾經有人做過一個模擬實驗，模擬在散裝水泥裝卸過程中產生的揚塵對空氣的影響，實驗五分鐘之后，大氣污染濃度檢測儀顯示：PM10的濃度達到956微克/立方米，由此可見揚塵對空氣污染造成的嚴重影響。而揚塵不僅會使空氣污濁、危害環境，對身體也有很大的危害。主要體現在以下幾個方面：第一，許多傳染疾病的病原體都是附著在揚塵表面進行傳播的，對皮膚、眼睛特別是肺的傷害極大，可引起肺部功能異常甚至引發肺癌等疾病。第二，揚塵會形成大氣中的顆粒物大大降低空氣能見度，從而形成霧霾以及濃煙等。第三，揚塵會通過空氣的流動附著在路邊的植物上，嚴重影響植物的生長和城市的美觀。此外，空氣中的揚塵會與空氣中的霧氣、蒸汽等形成雨雪，其中的酸性物質會對一些金屬、建筑材料造成損害。

3、烏魯木齊市揚塵污染現狀

2016年，在市委、市政府的高位推動下，烏魯木齊市為期6個多月的“揚塵污染防治專項行動”取得了顯著成效。4月1日至10月31日，達標天數209天，同比增加31天。但烏魯木齊市揚塵污染問題仍然屢禁不絕，全市通報的重點揚塵污染問題總數有277個，其中道路揚塵問題76個、工地揚塵問題92個，占通報總數的60%，是我市最主要的揚塵污染源。全年PM10濃度仍然高出國家標準二級濃度限值0.53倍，防治形勢不容樂觀。

3.1 道路揚塵污染防治形勢嚴峻

據統計，至2016年底，烏魯木齊城市道路總里程突破1832km，機動車保有量已達到91.6萬輛，加上過境車輛突破100萬輛，其中柴油大貨車就達7萬多輛。機動車污染排放不僅是揚塵污染的重要來源，同時也是我市復合型空氣污染的主要因素之一。此外，機動車攜帶的泥塊、沙塵和裝載的散裝物料抖落遺撒，加上路面老化破損后被碾壓形成的揚塵，在烏魯木齊市也時有出現。

3.2 建筑工地揚塵污染問題突出

烏魯木齊市2016年在建項目有600余個，監管部門雖然提出了“七個百分之百”揚塵污染防治新要求，但部分工地落實力度仍然不足。首先，許多建筑企業環保意識薄弱，工地的管理機制不夠完善，許多行為和處理方式都不科學。工地仍然存在硬化處理不及時、易產生揚塵的材料未嚴密覆蓋、灑水降塵力度不足等問題，特別是土石方開挖階段，揚塵污染問題比較嚴重。其次，各級建設管理部門之間的溝通有待加強，執法處罰力度略顯不足，使得揚塵污染環節存在許多漏洞。此外，渣土車的管理存在缺陷，許多車輛帶有大量泥土在道路上行駛，甚至有的車輛密閉不嚴使得車內砂石、渣土等易產生揚塵的物質四處飄撒，不僅給道路清理增加困難，還對空氣質量造成嚴重影響。

3.3揚塵污染防治體系有待完善

雖然目前揚塵污染防治工作取得了一定進步，但是仍有一些責任單位和個人未充分認識到揚塵污染防治的重要性和緊迫性。環境保護網格化管理的作用未有效發揮，對揚塵污染源點缺乏統一的監管，同時缺乏一些有效的管理法律和標準規范，揚塵防治體系有待進一步完善。

4、烏魯木齊市揚塵污染防治措施建議

4.1 道路交通揚塵防治對策

針對道路交通揚塵可以通過減少道路積灰量來有效降低揚塵的危害。濕掃作業機械化清掃是當前減少道路揚塵的重要方式，不僅大大減少人力資源的浪費還能有效降低二次污染。同時，增加道路灑水頻次，能有效減少揚塵的流動。除此之外，因為綠植能夠對周邊馬路上過往車輛釋放的部分顆粒物起吸附作用，能通過增加綠化帶面積來減少道路揚塵。

4.2 建筑工地揚塵防治對策

首先各級領導要加強揚塵防治的重要性認識，有效監督各部門的工作，使其各司其職、強化責任互相配合。同時要強化監督的力度，利用社會監督和部門監督的力量規范建筑施工單位的行為，對揚塵污染進行全面監控。同時還要加強執法檢查力度，適當增加夜間檢查頻次，推廣在線監測設備的使用并充分發揮其連續監管作用，對整改落實不力、長期反彈的工地，要嚴厲處罰。

4.3 加強揚污染防治執法、監管和工作考核

建立聯合執法機制，加強對施工工地、渣土車等各類揚塵源點的動態管理。充分發揮環境保護網格化管理的作用，本著“誰的問題誰解決”的原則，建立問題清單，限期整改落實。制定并落實考核問責機制，加強行業部門環保履職考核，層層監督到位。

結束語

總之，治理揚塵污染是一項復雜的系統工程，不僅需要行業管理部門依法監管、完善工作體系，同時還要積極探索揚塵污染的防治方法和技術，更需要社會各界的理解、支持和監督。只有通過全社會的共同努力，我們才能從根源上消除揚塵污染，烏魯木齊市空氣質量才能得到根本改善。

【參考文獻】：

[1] 魏秀芝，左嘉，魏寶梅.南昌市揚塵污染現狀及防治情況報告[J].黑龍江科技信息，2016（04）

[2] 劉斌.霧霾的產生機理及防治對策研究[J].科技傳播，2014（18）

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本周國內商品期貨全線重挫，多數品種跌幅超過2%。隔夜，紐約原油期貨大跌2.3%創一個多月低點，黃金期貨更是跌破1600美元創近7個月新低，美元匯率大漲是重要原因之一。A股最終沒有挺過美股下跌所帶來的影響，最重要的是大宗商品全線下挫直接影響了A股市場上的資源股，煤炭和有色整體跌幅居前，再加上兩大權重銀行地產繼續殺跌，大盤于本周四最終痛快地大跌71點，最低到了2309點，短線均線全部被擊穿，預示還得尋找最后支撐，筆者認為2300點以上企穩問題不大！

權重是本周做空的主力，前期銀行龍頭民生銀行帶頭殺跌。銀行股在連續兩個月內大幅上漲后，消化獲利盤的壓力驟然出現。由于基金至去年四季度末的組合配置逐步轉向金融板塊，近期保險機構大幅贖回高倉位基金也在一定程度上解釋了大型機構對于銀行股快速上漲的投資態度。筆者認為銀行股需要一段時間來消化這些獲利盤。本周銀行板塊仍資金凈流出，撤離跡象較為明顯即是明證。

據香港聯交所披露的信息顯示，2月份以來外資機構持續減持中資銀行股。前期漲幅較大的民生銀行等中小銀行成為減持的“重災區”。包括摩根士丹利、花旗集團、瑞銀集團等外資機構均在1月底以來減持了中資銀行股。其中花旗集團所持民生銀行股份占民生銀行H股的比例從1月3日的9.2%下降至2月8日的6.98%。在此期間花旗集團旗下公司所持民生銀行H股的數量減少了1.394億股。同樣減持力度不小的還有摩根士丹利。摩根士丹利所披露的旗下公司持民生銀行股份數據顯示，摩根士丹利持民生銀行股份數量占H股股本的比例從去年12月14日的7.44%，下降至1月29日的4.83%。這與盤面契合度還是較高的，意味著權重股的調整并沒完，好在市場人氣仍較活躍仍有單市近千億的成交量，小盤股仍將活躍，但短線賺錢的難度會增加。

技術上分析，滬指30日均線告破，KDJ、RSI等多個技術指標出現超賣的跡象。筆者一直強調市場的反技術原則，最危險的時候往往就是最安全的時候，此時此刻需保持耐心和信心，多換些現金出來等著機會的出現。其實本次調整大家都有充分的預期，因此可以坦然面對目前調整，后期在權重股企穩后，題材股機會將會重新活躍起來。筆者前期一再強調節前將上2400點。事實已經充分證實了這一點，而第二目標5月份將上2700點，這一觀點依然不變！調整是為了完成充分洗盤，完成資金切換，重新布局。

臨近“兩會”，近期席卷大半個中國的霧霾天氣已成為熱門話題，不排除在兩會期間倒逼政策出臺，在此預期下市場環保個股也藉此不斷走強。長期粗放式發展、城市生態建設滯后、國際污染向中國轉移等諸多因素導致國內環境持續惡化，污染程度逐漸超過環境耐受上限，環境污染已經到了不得不治的地步。預計從“十五”時期開始，國內環保投入也快速增長。環保產業受益于政府的“還債”行為，迎來高速發展，行業內的優秀公司將把握契機實現業績高速增長，環保板塊表現值得期待。個股可關注：威孚高科，為汽車零部件龍頭，受益于國ⅳ標準推行，根據國家環保部公布的信息，國Ⅳ排放標準初步定于2013年7月1日開始推行，公司有望從中受益；龍凈環保，2012年以來國家了一系列有關大氣污染防治的政策，12年底持續至今的霧霾天氣迫使政府就大氣治理問題不斷表態，未來半年政府有可能推出針對PM2.5的專項防治措施，這將利好大氣治理行業，使得公司受益。

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關鍵詞霧霾污染；動態關聯；社會網絡分析；協同治理

中圖分類號F205文獻標識碼A文章編號1002-2104（2017）03-0074-08doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2017.03.009

當前，中國已經成為世界上大氣污染最嚴重的地區之一，尤其是經濟發達、人口密集的京津冀、長三角、珠三角、成渝以及長中游等地區已經成為中國大氣污染的重點區域。2015年12月以來，華北地區多次出現大面積的嚴重霧霾天氣，多個城市連續啟動了霾紅色預警。更為嚴峻的是，霧霾污染邊界的不斷擴張使得在一個污染嚴重的區域內部沒有任何一個城市的空氣質量能夠獨善其身，多個城市之間的動態關聯構成了一個以城市為節點的復雜網絡。城市霧霾污染的空間關聯網絡給大氣污染防治提出嚴峻挑戰，按照行政區域邊界的環境管理模式與霧霾污染區域性特征之間的矛盾不斷加劇，僅從行政區劃的角度考慮單個城市霧霾污染防治的“各自為戰”的環境管理和污染治理模式已經難以有效解決當前愈加嚴重的區域霧霾污染問題[1]，加強區域聯防聯控以形成跨區域協同治污合力勢在必行。

從相關領域研究進展看，大量文獻基于空氣質量模型證實了污染物可以實現跨界傳輸[2-5]，部分研究基于空間統計技術刻畫了污染物的空間分布和空間關聯特征[6-9]，或者應用時間序列統計和計量經濟技術描述污染物的時間變動規律[10-12]。然而，受樣本數據及研究方法的限制，現有研究尚未揭示出霧霾污染在更大空間尺度上的的動態關聯。在此背景下，揭示霧霾污染的動態關聯特征，并深入探究霧霾污染空間關聯的成因，對于完善霧霾污染的跨區域協同治理機制具有重要的理論價值和現實意義。

本文以京津冀、長三角、珠三角、成渝、長中游等五大地區的96個城市為樣本，采用2015年環保部的城市空氣質量指數（Air Quality Index， AQI）以及PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2、O3等六種分項污染物日報數據，從時間序列數據“預測能力”的視角，在向量自回歸框架下構建了區域霧霾污染的動態交互影響模型，實證考察霧霾污染的動態關聯效應。在此基礎上，構建霧霾污染空間關聯網絡并運用社會網絡分析（Social Network Analysis， SNA）方法刻畫其結構特征。在揭示霧霾污染動態關聯效應的基礎上，運用二次指派程序（Quadratic Assignment Procedure， QAP）方法從分項污染物視角揭示霧霾污染空間關聯的關鍵誘因，并利用雙變量Moran指數揭示霧霾污染與其影響因素之間的空間相關性，最終為霧霾污染的跨區域協同治理提供對策建議。

劉華軍等：霧霾污染的城市間動態關聯及其成因研究中國人口?資源與環境2017年第3期1模型構建與樣本數據

1.1霧霾污染的區域間動態交互影響模型

伴隨區域開放不斷深化，區域（城市、城市群）之間的空間關聯愈發緊密，這已經被大量經驗研究文獻所證實，而且區域之間的空間關聯不僅僅體現在經濟方面，在能源、環境領域的聯系也日趨緊密[13-14]。對于霧霾污染的空間聯系，基于空氣質量模型的研究已經表明污染物可以實現跨界傳輸。在大氣環流以及經濟發展等因素的作用下，霧霾污染的相互影響不僅體現在排放量巨大的一次污染物在距離較近的城市之間輸送、轉化和耦合，某些污染物尤其是形成PM2.5的污染物可以跨越城市甚至省際的行政邊界而實現遠距離輸送，這就意味著霧霾污染不再是發生在單個區域的孤立的污染現象，區域霧霾污染之間存在一定相關性[15]。在大氣環流等自然條件的作用下，霧霾污染往往會在區域間傳導，某個區域的霧霾污染可能會成為另一區域霧霾污染的誘因，或加劇另一區域霧霾污染的程度，這為從時間序列研究視角探索區域霧霾污染的動態關聯提供了新的契機。

從時間序列數據角度，一個區域霧霾污染的變動可能引起其他區域霧霾污染的變動，換言之，某個區域霧霾污染可能“領先”（preceding）于其他區域，因此該區域對其他區域的霧霾污染具有一定的“預測”能力。本文通過構造向量自回歸模型（VAR）來揭示區域霧霾污染之間的動態關聯。

考慮兩個區域x、y霧霾污染的時間序列分別為{xt}{yt}，為了檢驗兩個區域霧霾污染之間的動態關聯關系和交互影響，構造下面兩個VAR模型：

其中，αj、βj、γj（j=1，2）為待估參數，{εj，t}（j=1，2）為殘差項，滿足{εj，t}～N（0，1）。m、n、p、q為自回歸項的滯后階數。方程（1）檢驗區域x的霧霾污染是否受到自身以及區域y霧霾污染滯后期的影響；方程（2）則檢驗區域y的霧霾污染是否受到自身以及區域x霧霾污染滯后期的影響。在VAR模型框架下，可以通過檢驗自回歸項系數的聯合顯著性來識別變量間的動態關聯效應。具體的，若方程（1）中虛擬假設H0：γ1，1=γ1，2=…=γ1，n=0被拒絕，則意味著y的滯后值有助于解釋x，即y“領先”于x，兩個區域霧霾污染的動態關聯關系可以直觀的表示為“yx”。同理，若方程（2）中虛擬假設H0：γ2，1=γ2，2=…=γ2，q=0被拒絕，則意味著x的歷史值有助于解釋y，即x “領先”于y，兩個區域霧霾污染的動態關聯關系可以表示為“xy”。若上述兩個方程中的虛擬假設均被拒絕，表明x和y存在雙向關聯關系，則兩個區域霧霾污染的關聯關系可以表示為“xy”。需要指出的是，上述檢驗均適用于平穩序列，對于非平穩時間序列需要進行差分直至平穩后再進行檢驗。

1.2社會網絡分析方法

在區域內部，霧霾污染在多個城市之間的動態關聯關系將形成多線程的復雜網絡。社會網絡分析（SNA）為揭示霧霾污染空間關聯的網絡結構特征提供了可行工具。社會網絡分析以“關系”作為基本分析單位，以圖論工具、代數模型技術描述關系模式，是一種針對“關系數據”的跨學科分析方法，近年來其應用領域已經逐漸從社會學向經濟學、管理學等領域拓展[16-17]，成為一種新的研究范式[18-19]。本文將借助SNA工具來刻畫霧霾污染空間關聯的網絡結構特征，并利用SNA中的QAP方法從分項污染物的角度揭示城市霧霾污染動態關聯的成因。

1.3樣本數據

本文以AQI作為衡量城市霧霾污染的綜合指標。同時也考慮了PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2、O3等六種分項污染物。本文以實施新空氣質量標準的京津冀、長三角、珠三角、成渝、長中游等五個地區96個城市為研究樣本。選擇這五個地區的原因在于，它們是中國濟規模最大、人口最為密集的國家級城市群所在區域，其霧霾污染形勢相比其他地區更為嚴峻。上述96個樣本城市的污染數據全部來源于環保部數據中心，分項污染物數據則根據當天環保部環境監測總站每小時數據的均值計算而得。數據時期跨度為2015年1月1日至2015年12月31日，全部觀測值為365×96×7=245 280個。此外，區域霧霾污染根據該地區內部所有城市污染物數據的算術平均測得。

2霧霾污染的城市間動態關聯及其網絡結構特征在對城市霧霾污染的空間動態關聯關系進行識別之前，首先對城市AQI及六種分項污染物日報數據構成的時間序列進行單位根檢驗。檢驗結果表明，所有序列在5%的顯著性水平下均拒絕了存在單位根的原假設，滿足VAR變量平穩性的要求。在此基礎上，本文在VAR模型框架下對兩兩城市之間霧霾污染的動態關聯關系進行了識別，并通過構建城市霧霾污染空間關聯的復雜網絡模型來揭示其網絡結構特征。節點、關系、連線是復雜網絡模型的三個基本要素。本文選擇城市作為節點；按照5%的顯著性水平作為閾值來確定城市節點之間的動態關聯關系進而確定城市節點之間的連線。依據上述方法，針對AQI及六種分項污染物，本文分別構建了五個地區以及全部96個樣本城市霧霾污染的空間關聯網絡，表1報告了網絡結構特征指標的測算結果。圖1則以京津冀的AQI為例對霧霾污染的動態關聯進行了可視化。由圖1可以發現，霧霾污染之間呈現多線程的復雜網絡結構形態。

2.1霧霾污染空間關聯網絡的整體緊密程度

（1）從AQI的網絡密度看，不論五大地區內部還是全部樣本城市，AQI的網絡密度均超過了0.65，這意味著霧霾污染在地區內部和地區之間均存在非常緊密的空間關聯，而且空間關聯已不僅僅局限于地區內部的臨近城市之間，

而是呈現出多線程、多城市、跨地區的網絡分布態勢。在五大地區中，京津冀和長中游地區AQI的網絡密度超過0.70，京津冀地區AQI的網絡密度最高，而長中游地區AQI的網絡密度略低于京津冀地區。珠三角地區AQI的網絡密度最低，不過也達到0.67以上，長三角和成渝地區AQI的網絡密度略高于珠三角地區。而全部樣本城市AQI的網絡密度均低于五大地區，這說明霧霾污染在地區內部城市之間的關聯要比全部樣本城市之間的關聯更為緊密。

（2）從分項污染物的網絡密度看，除了珠三角地區的CO和O3的網絡密度低于0.50之外，五大地區及全部樣本城市六種分項污染物的網絡密度均超過了0.50，這意味著不同的污染物在城市之間也存在非常緊密的關聯關系。相對于其他四種分項污染物，PM2.5和PM10的網絡密度在地區之間的差別不大，說明兩種污染物在不同地區的空間關聯特征比較一致，因此不同地區在防控PM2.5和PM10方面可以采取類似的防控措施。而對于其他四種分項污染物，因為它們的網絡密度在不同地區之間存在較大差異，制定具有地區特點的防控措施就顯得非常必要。

（3）在AQI及六種分項污染物的空間關聯網絡中，均不存在孤立的城市節點，這意味著面對霧霾污染空間關聯網絡，任何一個城市都不能獨善其身，均受到來自地區內部和地區以外其他城市以及它們構成的空間關聯網絡的影響。換言之，當前中國的霧霾污染問題已成為所有城市共同面對的困境，雖然部分地區如京津冀、長三角和珠三角已初步構建了大氣污染聯防聯控機制，但上述機制僅僅局限于地區內部，這種局部的大氣污染治理并不能從根本上解決中國整體上的霧霾污染問題。因此，要跳出“單個地區”的空間概念，從更大的空間范圍內實施大氣污染的協同防控，為此，在局部地區霧霾污染已經實施聯防聯控的基礎上，中國亟需加快建立跨區域的霧霾污染聯防聯控機制。

2.2霧霾污染空間關聯網絡的穩定性

在社會網絡分析中，通常采用網絡效率來刻畫網絡穩定性。網絡效率越低，網絡中就存在越多的冗余連線，網絡的穩定性就越強。表1報告了五大地區和全部城市AQI及六種分項污染物的網絡效率。①從AQI的網絡效率看，五大地區及全部城市樣本AQI的網絡效率均小于0.10，這表明不論在五大地區內部還是在全部樣本城市中，90%以上的連線是“冗余”的，也就是說，城市霧霾污染之間的動態關聯關系存在嚴重的多重疊加現象，說明霧霾污染動態關聯均具有較強的網絡穩定性。同時，通過對比可以發現，五大地區內部AQI的網絡效率均低于全部樣本城市AQI的網絡效率，說明AQI在五大地區內部的關聯網絡相對于全部樣本來說具有更強的穩定性，這就進一步為地區內部率先開展霧霾污染的聯防聯控進而構建跨區域的聯防聯控體系提供了科學依據。②從分項污染物的網絡效率看，PM2.5和PM10具有較低的網絡效率。因此，單個城市采取的污染防治措施所能取得的效果必然受到關聯網絡的制約，亟需加快構建以細微顆粒物為重點的霧霾污染聯防聯控機制。

2.3霧霾污染空間關聯網絡的小世界特征

在社會網絡分析中，通常采用“平均距離”來定量揭示網絡的小世界特征。根據表1的測度結果，五大地區內部及全部樣本城市的AQI及六種污染物空間關聯的平均距離均處于1―2之間，即使平均距離最大的珠三角地區的CO，其關聯網絡的平均距離也只有1.679 0。這一結果表明，不論是地區內部還是全部樣本城市，AQI及六種分項污染物在任意兩個城市節點之間通過1―2個中間城市就完全可以建立聯系，霧霾污染空間關聯網絡呈現明顯的小世界特征。空間關聯網絡的小世界特征促進了霧霾污染之間的聯系和交互影響，實施霧霾污染聯防聯控的必要性更加凸顯。

3城市霧霾污染空間關聯的成因分析

3.1霧霾污染空間關聯的成因：基于分項污染物視角

為了從分項污染物角度揭示城市霧霾污染空間關聯的成因，本文以AQI的空間關聯網絡（矩陣形式）作為被解釋變量，以六種分項污染物的空間關聯網絡作為解釋變量，通過構建計量模型定量考察霧霾污染空間關聯的成因。由于計量模型中的被解釋變量和解釋變量都是矩陣形式的“關系數據”，而傳統的統計分析和回歸估計方法對于關系數據的回歸分析和統計檢驗將失效，因此，本文轉向社會網絡分析中的二次指派程序（QAP）。QAP是社會網絡分析中研究關系數據之間關系的特定方法，以重復抽樣和對矩陣數據的置換為基礎，利用非參數方法對系數進行統計檢驗。

（1）QAP相關分析。根據霧霾污染空間關聯的QAP相關分析結果，在五大地區內部及全部樣本城市中，所有相關系數均為正值；除了幾個少數變量之外，其他變量的相關系數均通過了顯著性水平檢驗，這表明不論是五大地區內部還是全部樣本城市，霧霾污染的空間關聯與六種污染物之間的空間關聯均存在顯著的正向相關關系。從分項污染物角度，通過對比發現，不論是五大地區內部還是全部樣本城市，PM2.5空間關聯與AQI空間關聯的相關系數均通過了1%的顯著性水平檢驗，而且其數值在六種污染物中都是最高的，基本保持在0.80左右；PM10的相關系數略低于PM2.5，保持在0.60-0.70左右；而其他四種分項污染物的空間關聯與AQI空間關聯的相關系數遠低于PM2.5和PM10。這一結果表明，細微顆粒物尤其是PM2.5的空間關聯是導致城市霧霾污染空間關聯最為關鍵的成因。

（2）QAP回歸分析。在相關分析的基礎上，本文對霧霾污染的空間關聯進行了QAP回歸分析，表2報告了QAP回歸結果。①模型總體上的解釋能力。根據表2的回歸結果，在五大地區及全部城市的6個回歸結果中，調整后的R2均通過了1%的顯著性水平檢驗。從數值上看，京津冀的R2最高，達到0.764 0，表明六種分項污染物的空間關聯對京津冀地區城市霧霾污染空間關聯網絡的解釋能力達到76.40%。τ誄と角、珠三角、成渝和長中游四個地區，六種分項污染物的空間關聯對各自霧霾污染空間關聯網絡的解釋能力則分別達到66.90%、67.60%、64.50%和70.30%。對于全部樣本城市來說，這種解釋能力也達到70%以上。這一結果表明，不論是五大地區還是全部樣本城市，六種分項污染物的空間關聯對霧霾污染空間關聯在總體上具有非常良好的解釋能力。②回歸系數與霧霾污染空間關聯的成因分析。根據表2的回歸結果，PM2.5空間關聯矩陣的回歸系數在每一列回歸結果中都通過了1%的顯著性水平檢驗，且其數值均遠高于所在列的其他變量的回歸系數，這一結果清晰地表明，PM2.5的空間關聯是導致霧霾污染空間關聯的主要成因。與PM2.5空間關聯矩陣的回歸系數相比，PM10空間關聯的回歸系數在京津冀、長三角、珠三角、長中游及全部城市樣本中的回歸系數也通過了1%的顯著性水平檢驗，但其數值遠低于PM2.5的回歸系數，保持在0.20-0.30左右；而在成渝地區，PM10空間關聯的回歸系數僅為0.103 5，在統計上卻并不顯著。而對于其他四種分項污染物，它們的回歸系數不僅數值非常小，而且在多數回歸中沒有通過顯著性水平檢驗。例如京津冀和長三角地區的SO2、NO2和O3、珠三角地區的CO和NO2、長中游地區的CO、NO2和O3、全部城市樣本中的SO2和NO2，它們的空間關聯矩陣的回歸系數均沒有通過顯著性水平檢驗。而在成渝地區，只有PM2.5空間關聯的回歸系數通過了顯著性水平檢驗，其他五種分項污染物空間關聯的回歸系數在統計上均不顯著。上述回歸結果表明，盡管霧霾污染空間關聯在不同地區受到不同污染物空間關聯的影響存在一定差異，但卻存在一個共同的特征，即PM2.5的空間關聯是導致大氣污染空間關聯的主要成因。因此，PM2.5的跨城市、跨區域協同防控構成了霧霾污染聯防聯控的重中之重。

3.2城市霧霾污染的影響因素及其空間關聯

為了探尋霧霾污染的跨區域協同治理的途徑，在實證考察霧霾污染影響因素的基礎上，采用空間統計中的雙變量Moran’s I指數來刻畫霧霾污染與其影響因素之間的空間相關性，進而揭示一個地區的霧霾污染與其他地區影響因素之間的空間關聯程度。考慮到數據的可得性以及影響因素對霧霾污染的影響在時間上的累積性，本文分別考察經濟規模（以城市地區生產總值表示）、人口規模（以城市年平均人口數表示）、人口密度（以單位面積的人口數量表示）、工業規模（以城市工業總產值表示）、建設用地規模（以城市建設用地面積表示）、投資規模（以城市固定資產投資表示）、投資密度（以固定資產投資總額與城市行政面積之比表示）、工業排放規模（以城市工業SO2排放量表示）等八個因素與霧霾污染之間的關系。影響因素數據全部來源于《中國城市統計年鑒》；城市AQI及六種分項污染物數據按年度均值處理。表3報告了霧霾污染與影響因素之間的雙變量Moran’s I指數測度結果。

在不考慮空間關聯情形下，AQI與PM2.5、PM10的影響因素及其效應基本一致，三者與人口規模、人口密度、投資規模、投資密度及工業排放之間均存在顯著的正向相關關系，而與經濟規模、工業規模和建設用地之間盡管存在正的相關關系，但統計上并不顯著。在其他分項污染物中，O3僅與工業規模之間在10%的顯著性水平下存在正向相關關系，人口密度、工業排放與SO2、CO、NO2之間均存在

顯著正向相關關系，而NO2與所有影響因素之間均存在顯著正向相關關系。這一結果表明，經濟規模并非城市霧霾污染的主要誘因，因為在城市經濟不斷增長的過程中，往往伴隨著經濟結構的調整優化。因此，經濟規模不斷擴張以及經濟結構不斷優化在一定程度上不僅不會加重大氣污染，反而有助于改善大氣污染狀況。而城市人口因素尤其是人口密度、城市投資擴張規模和強度、工業排放規模則成為影響城市霧霾污染的關鍵因素。在快速城市化進程中，大量外來人口涌入城市尤其是大城市，給城市霧霾污染帶來了巨大壓力，這與當前中國霧霾污染的空間分布格局是完全一致的，即人口密度越大的地區大氣污染就越嚴重。同時，傳統的以“高投入、高消耗、高排放”為特征的粗放型城市發展模式，在推動城市經濟高速發展的同時，也付出了巨大的資源環境代價。在城市建設中，由于城市開發強度不斷增強和投資規模快速擴張，而缺少科學的空間結構規劃和合理的內部空間布局，大量人口的涌入以及工業排放又難以在短時間內徹底扭轉，導致城市規模與資源環境承載能力之間的矛盾日益尖銳，霧霾天氣的頻繁出現就是這一矛盾得不到有效解決的最主要表現之一。

在考慮空間關聯的情形下，霧霾污染與其影響因素的雙變量Moran’s I指數測度結果顯示，幾乎所有的影響因素與AQI及六種分項污染物之間都存在顯著的空間相關性，這表明某個地區的霧霾污染受到其他地區影響因素的制約。對比不同影響因素Moran’s I指數的測度結果，可以發現，在八個影響因素當中，投資密度、人口密度與霧霾污染之間的空間相關性最強，這意味著某個地區的城市投資強度和人口密度越大，則其鄰近地區的霧霾污染就越嚴重。此外，投資規模、工業排放和人口規模與霧霾污染之間的空間相關性也比較強，而經濟總量、工業規模和建設用地盡管在多數情況下顯著為正，但其數值相對較低，與霧霾污染的空間相關性相對較弱。因此，在城市建設過程中，針對霧霾污染的空間關聯，區域之間要在合理控制城市人口規模和城市投資強度以及工業減排等方面加強協同性。更進一步地，在加快構建并不斷完善霧霾污染跨區域聯防聯控機制的同時，將霧霾污染的聯防聯控融入到區域協同發展戰略當中，促進區域人口、經濟和社會的協同發展，與霧霾污染聯防聯控實現良性互動。

4結論與政策啟示

4.1研究結論

（1）城市霧霾污染在地區內部和地區之間均存在普遍的動態關聯關系，而且這種關聯關系已經超越了地理距離的限制并交織在一起，呈現出聯系緊密的多線程復雜網絡分布態勢。相對于全部樣本城市，霧霾污染在五大地區內部的關聯網絡具有更強的穩定性；而在分項污染物中，PM2.5和PM10的空間關聯網絡的穩定性明顯強于其他四種分項污染物。霧霾污染的空間關聯網絡不僅聯系緊密，而且帶有明顯的小世界特征，AQI及六種分項污染物在任意兩個城市節點之間通過1―2個中間城市就可以建立聯系，進一步促進了城市霧霾污染之間的聯系。

（2）AQI的空間關聯與六種污染物之間的空間關聯均存在顯著的正向相關關系。其中，PM2.5空間關聯與AQI空間P聯的相關性最強，基本保持在0.80左右；PM10的相關系數略低于PM2.5，保持在0.60―0.70左右；而其他四種分項污染物的空間關聯與AQI空間關聯的相關系數遠低于PM2.5和PM10。QAP回歸分析進一步表明，盡管城市霧霾污染空間關聯在不同地區受到不同污染物空間關聯的影響存在一定差異，但細微顆粒物尤其是PM2.5的空間關聯是導致城市霧霾污染空間關聯最為關鍵的成因。

（3）在霧霾污染的諸多因素當中，城市人口密度、城市投資擴張規模和強度、工業排放規模是影響城市大氣污染的關鍵因素。在空間關聯上，所有的影響因素與AQI及六種分項污染物之間都存在顯著的空間相關性，意味著某個地區的霧霾污染將受到其他地區影響因素的制約。其中，城市投資密度、人口密度、投資規模、工業排放和人口規模等五個影響因素與霧霾污染之間存在較強的空間相關性。而經濟總量、工業規模和建設用地在多數情況下與霧霾污染的空間相關性相對較弱。

4.2政策啟示

（1）面對霧霾大氣污染的空間關聯網絡和動態交互影響，創新霧霾污染聯防聯控體系，形成跨區域治污合力勢在必行。目前，京津冀、長三角、珠三角等地區已經初步構建起大氣污染聯防聯控機制，而且上海、天津、安徽、江蘇等多個省份也陸續制定實施了省級層面的大氣污染防治條例。面對城市霧霾污染的空間關聯及其網絡結構，在一個地區內部，沒有哪個城市的空氣質量能夠獨善其身，即使某個城市做出了治理霧霾污染的努力，盡管在短期內可能會使當地的空氣質量略有好轉，但霧霾污染空間關聯網絡將很快抵消它所做出的努力。因此，在地區內部率先開展霧霾污染的聯防聯控，進而構建跨區域的聯防聯控體系，是從整體上解決當前霧霾污染問題的必然選擇。

（2）霧霾污染已成為所有城市共同面對的困境，局部的霧霾污染治理并不能從根本上解決全國霧霾污染問題，建立跨地區的大氣污染聯防聯控機制尤顯緊迫。“不謀全局者，不能謀一域”。面對霧霾污染的空間關聯網絡和動態交互影響，要樹立全局意識，從更大格局重新審視區域大氣污染問題。建立霧霾污染跨區域聯防聯控體系的一個可行思路是，依托于五大國家級城市群所在地區，以上述地區中心城市為中心，在各個地區內部建立霧霾污染聯防聯控機制的基礎上，不斷拓展霧霾污染聯防聯控的區域邊界，并逐步將多個地區霧霾污染聯防聯控體系有效地聯接在一起，最終構建一個以地區中心城市為中心的、以PM2.5為協同防控重點的跨區域霧霾污染聯防聯控體系。在霧霾污染聯防聯控基本實現區域全覆蓋的基礎上，形成強有力的治污合力，加快實現霧霾污染的協同治理。

（3）在城鎮化戰略實施的關鍵時期，為了有效應對霧霾污染的空間關聯，區域之間要在合理控制城市人口規模和城市投資強度以及工業減排等方面加強協同性。更進一步的，在加快構建并不斷完善霧霾污染跨區域聯防聯控機制的同時，將霧霾污染的聯防聯控融入到城市群發展戰略以及區域協同發展戰略之中，不斷促進區域人口、經濟和社會的協同發展與霧霾污染聯防聯控之間的互動，最終在最大限度提升協同治污效果的同時，實現更大空間范圍內的全方位區域協同發展。然而，要確保霧霾污染聯防聯控機制取得成效，仍面臨諸多困難。為此，要落實好霧霾污染在城市間、地區之間的聯防聯控，必須要求網絡中的所有城市和地區要首先做好自身的霧霾污染治理，否則在缺少一個協調機制和考核機制的前提下，多個個體之間最終博弈的結果是沒有哪個城市和地區愿意做出更多的污染防治努力，最終降低聯防聯控的效果。此外，霧霾污染聯防聯控強調的“聯”，在一定程度上仍是“治標不治本”的一種措施，要確保空氣質量的徹底改善，最根本的途徑是要轉變生產方式和生活方式，加快實現綠色發展，換言之，綠色發展是霧霾污染治理的必經之路和最終選擇。

參考文獻（References）

[1]BAI X， SHI P， LIU Y. Society： realizing China’s urban dream [J]. Nature， 2014， 509：158-160.

[2]薛文博， 付飛， 王金南， 等. 中國PM2.5跨區域傳輸特征數值模擬研究[J]. 中國環境科學， 2014， 34（6）： 1361-1368. [XUE Wenbo， FU Fei， WANG Jinnan， et al. Numerical study on the characteristics of regional transport of PM2.5 in China [J]. China environmental science， 2014， 34（6）： 1361-1368.]

[3]QIN M， WANG X， HU Y， et al. Formation of particulate sulfate and Nitrate over the Pearl River Delta in the fall： diagnostic analysis using the community multiscale air euality model [J]. Atmospheric environment， 2015， 112： 81-89.

[4]胡曉宇， 李云鵬， 李金鳳， 等. 珠江三角洲城市群PM10的相互影響研究[J]. 北京大學學報， 2011， 47（3）： 519-524. [HU Xiaoyu， LI Yunpeng， LI Jinfeng， et al. Interraction of ambient PM10 among the cities over the Pearl River Delta [J]. Acta scientiarunm naturalium universitaties pekinesis， 2011， 47（3）： 519-524.]

[5]LI L， HUANG C， HUANG H， et al. An integrated process rate analysis of a regional fine particulate matter episode over Yangtze River Delta in 2010 [J]. Atmospheric environment， 2014， 91： 60-70.

[6]向遙 宋德勇.中省域PM2.5污染的空間實證研究[J]. 中國人口?資源環境， 2015， 25（9）： 153-159. [XIANG Kun， SONG Deyong. Spatial analysis of China’s PM2.5 pollution at the provincial level [J]. China population， resources and environment， 2015， 25（9）： 153-159.]

[7]YANG N， JI D， LI S. The application of pearson correlational analysis method in air quality analysis of BeijingTianjinHebei Region [J]. Agricultural science & technology， 2015， 16（3）： 590-593.

[8]馬麗梅， 張曉. 中國霧霾污染的空間效應及經濟、能源結構影響[J]. 中國工業經濟， 2014 （4）： 19-31. [MA Limei， ZHANG Xiao. The spatial effect of China’s haze pollution and the impact from economic change and energy structure [J]. China industrial economics， 2014 （4）： 19-31.]

[9]張殷俊， 陳曦， 謝高地， 等. 中國細顆粒物（PM2.5）污染狀況和空間分布[J]. 資源科學， 2015， 37（7）： 1339-1346. [ZHANG Yinjun， CHEN Xi， XIE Gaodi， et al. Pollution status and spaital distribution of PM2.5 in China [J]. Resources science， 2015， 37（7）： 1339-1346.]

[10]WANG Y， YING Q， HU J， et al. Spatial and temporal variations of six criteria air pollutants in 31 provincial capital cities in China during 2013-2014 [J]. Environment international， 2014， 73： 413-422.

[11]任婉俠， 薛冰， 張琳， 等. 中國特大型城市空氣污染指數的時空變化[J]. 生態學雜志， 2013， 32（10）： 2788-2796. [REN Wanxia， XUE Bing， ZHANG Lin， et al. Spatiotemporal variations of air pollution index in China’s megacities [J]. Chinese journal of ecology， 2013， 32（10）： 2788-2796.]

[12]李婕， 騰麗. 珠三角城市空氣質量的時空變化特征及影響因素[J]. 城市觀察， 2014 （5）： 85-95. [LI Jie， TENG Li. The timespace Characteristics and determinants of urban air quality in Pearl River Delta [J]. Urban insight， 2014 （5）： 85-95.]

[13]劉華軍， 劉傳明， 孫亞男. 中國能源消費的空間關聯網絡結構特征及其效應研究[J]. 中國工業經濟， 2015 （5）： 83-95. [LIU Huajun， LIU Chuanming， SUN Ya’nan. Spatial correlation network structure of energy consumption and its effect in China [J]. China industrial economics， 2015（5）： 83-95.]

[14]劉華軍， 劉傳明， 楊騫. 環境污染的空間溢出及其來源――基于網絡分析視角的實證研究[J]. 經濟學家， 2015 （10）： 28-35. [LIU Huajun， LIU ChuanMing， YANG Qian. Spatial spillover and the source of environment pollution：empirical study on the perspective of network analysis [J]. Economist， 2015 （10）： 28-35.]

[15]HU J， WANG Y， YING Q， et al. Spatial and temporal variability of PM2.5 and PM10 over the North China Plain and the Yangtze River Delta [J]. China atmospheric environment， 2014， 95： 598-609.

[16]劉華軍， 何禮偉. 中國省際經濟增長的空間關聯網絡結構――基于非線性Granger因果檢驗方法的再考察[J]. 財經研究， 2016， 42（2）： 97-107. [LIU Huajun， HE Liwei. The spatial network structure of China’s provincial economic growth： reexamination based on nonlinear granger causality test [J]. Journal of finance and economics， 2016， 42（2）： 97-107.]

[17]李敬， 陳澍， 萬廣華， 等. 中國區域經濟增長的空間關聯及其解釋――基于網絡分析方法[J]. 經濟研究， 2014， 49（11）： 4-16. [LI Jing， CHEN Shu， WAN Guanghua， et al. Study on the spatial correlation and explanation of regional economic growth in China： based on analytic network process [J]. Economic research journal， 2014， 49（11）： 4-16.]

[18]DUCRUET C， BEAUGUITTE L. Spatial science and network science： review and outcomes of a complex relationship [J]. Networks and spatial economics， 2014， 14（3-4）： 297-316.

[19]SCOTT J. Social network analysis： a handbook[M]. London： Sage Publication， 2013.

收稿日期：2016-09-27

篇10

【關鍵詞】 灰霾天氣 成因 危害 防治措施

1 引言

隨著我國經濟不斷發展，工業化以及城鎮化水平不斷提高，空氣中的氣溶膠污染情況也越來越嚴峻，以此造成我國的灰霾天氣越來越頻繁，給居民生活以及工農業生產帶來嚴重影響。在我國，主要四個區域發生灰霾天氣較頻繁：黃淮地區、長江河谷地區、珠江三角洲地區以及四川盆地。這些地區的環境受到極大的破壞并產生了不同程度的光化學污染，居民的身體健康也受到極大的危害，并且對當地的交通運輸影響最為明顯，嚴重制約了地區的經濟發展。所以，深入研究灰霾天氣的形成原因，正確認識灰霾天氣給人類帶來的危害，并采取一系列行之有效治理措施是當今我國構建和諧社會的迫切需求。

2 灰霾天氣成因及危害

2.1 灰霾天氣形成原因

（1）大氣水平方向的靜風現象是形成灰霾天氣的原因之一。隨著我國城市化進程不斷發展，城市的高層建筑對風流的摩擦和阻擋作用越來越明顯，使得城區的風流明顯減弱并且水平方向的靜風水平明顯增強，這對大氣污染物的稀釋擴散非常不利，最終導致城市的大氣污染狀況越來越嚴重。（2）大氣垂直方向的逆溫現象也是導致灰霾天氣形成的原因之一。所謂逆溫現象就是指低空空氣溫度低于高空空氣溫度，從而導致抑制了底層空氣的垂直運動。城市上空就像加了個蓋子一樣，市區底層空氣污染物無法擴散到高層，從而使得城區的空氣污染物越積越多。（3）空氣中的氣態污染物以及懸浮細顆粒物含量逐漸增加也是形成灰霾天氣的原因之一。伴隨著我國工業的發展和人口數量的增多，特別是城市汽車保有數量的急劇增加，使得空氣中的PM2.5（懸浮細顆粒物）含量、氮氧化物含量和二氧化硫含量不斷升高，由于PM2.5中富含硝酸鹽、有機酸鹽和硫酸鹽等可溶性粒子，這些粒子有非常強的水溶性，一旦與空氣中的水分相結合就會形成灰霾天氣。另外，PM2.5中的銨鹽和硫酸鹽等是由空氣中的氮氧化物和二氧化硫與其他污染物質進行長期復雜化學反應而產生的，空氣中的氮氧化物和二氧化硫主要是由工業燃煤以及汽車尾氣排放等原因產生的。銨鹽以及硫酸鹽等進行二次污染就形成了固態污染物，固態污染物是PM2.5的主要存在形式。灰霾天氣隨著PM2.5指數的不斷增加而趨于嚴重。

除此之外，灰霾天氣的形成也會受到氣象條件的影響。當空氣中的污染狀況非常嚴重時，產生灰霾天氣的可能性會大大增加，但真正是否能夠形成還得看具體的氣象條件，一旦出現大風天氣或者日照指數很高，污染物就會加大擴散，灰霾天氣就有可能不會形成。

2.2 灰霾天氣的危害

2.2.1 影響人類身體健康

灰霾天氣可以對人類的健康產生嚴重影響。根據現代醫學研究表明，灰霾天氣可以使人類產生頭暈乏力、惡心嘔吐、咳嗽憋氣等一系列不良癥狀，生活在灰霾天氣中的居民應盡量減少外出。

根據相關研究表明，空氣中不同粒徑的顆粒物被人體吸入后會到達不同的部位，粒徑大于等于10μm的顆粒物可以被人體的鼻子以及呼吸道黏液攔截，粒徑介于7～10μm的顆粒物可以到達人體的鼻腔，5～7μm的顆粒物可以到達人體的咽喉，小于3μm的顆粒物可以到達并沉積在人體的肺泡中，這些顆粒可以進入人體的血液。在灰霾天氣時，空氣中的PM2.5含量非常高，人類能夠將空氣中的細顆粒物直接吸到自身的呼吸道以及肺葉中，這些細顆粒物經過長時間的沉積會導致鼻炎和支氣管炎等病癥的發生。根據相關氣象部門調查研究，灰霾天氣與肺癌的發病率存在一定程度的聯系，肺癌的高發期總是在地區灰霾情況最嚴重年份后七年發生，業界稱之為“七年之癢”。另外，灰霾天氣還降低了地面采光率，致使空氣中的細菌因紫外線強度的減弱活性更強，從而使人群中更加容易產生傳染性疾病。

灰霾天氣特別是PM2.5值的升高與人體心血管疾病關系非常密切。北京大學潘小川教授于2004至2006年做了一項相關調查，每當地區的PM2.5觀測值升高時，當地醫院關于心腦血管就醫病人的數量就會隨之升高。這是因為空氣顆粒粒徑直接決定了其有害物質的帶載數量，PAHs具有致癌性以及基因毒性，它主要以粒徑小于5μm的顆粒物為載體，其他如鎳、鎘、錳、鉛等重金屬離子主要吸附在粒徑在3μm以下的顆粒上。載有這些成分的顆粒一旦被人體吸入并隨血液進行循環，可以嚴重影響人體的心血管系統，嚴重的可以引發心腦血管疾病。

另外，灰霾天氣可以間接地對人體產生影響，例如空氣中的灰霾會使人體無法接受充足的紫外線照射，從而無法合成足夠的維生素D，并且削弱了對空氣中的一些具有傳染性病菌的抑制作用。灰霾天氣還影響人們的心理情緒。長期生活在灰霾天氣下的人容易產生悲觀情緒，當遇到不順的事情時容易心情抑郁甚至導致情緒失控。

2.2.2 導致酸雨的形成

關于酸雨的危害可以說是眾所周知，然而人們需要給與更多關注的應該是灰霾天氣里的“臟霧”。其實灰霾天氣主要是由空氣中的細顆粒物污染形成的，這些污染主要是通過工業和汽車等產生的廢氣經過一些列的化學反應而產生。早前有關部門對某地區的濃霧進行調查研究，經過專業儀器采集來的霧水的顏色呈現深黑色。

2.2.3 影響農業生產

灰霾天氣還影響農業生產。灰霾天氣主要是通過影響光照來對農作物產生影響。灰霾天氣會影響地面的采光率，進而影響農作物的光合作用。根據相關研究表明，嚴重的灰霾天氣可以使農作物的產量減少30%。

此外，灰霾天氣還會對城市的交通產生一定影響。嚴重的灰霾天氣會降低空氣能見度，使得司機無法對汽車進行正常駕駛，從而造成交通擁堵有時甚至是交通事故。

3 結語

環境保護問題近來受到了國際和國內越來越多的關注，各國相繼出臺了一系列的環境保護政策。然而對灰霾天氣的治理不是一朝一夕的事情，需要建立在長期不懈努力的基礎上。我國需要加強對灰霾天氣的監測預報，并且立足于整體進行統一規劃，從而制定出合理的控制和治理措施。

參考文獻：