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關(guān)鍵詞：生物統(tǒng)計；教學(xué)實踐；立體化

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2013）18-0231-03

一、引言

“生物統(tǒng)計學(xué)”是把數(shù)學(xué)的語言引入生命科學(xué)研究領(lǐng)域，將所研究的問題抽象為數(shù)學(xué)問題的過程，用數(shù)理統(tǒng)計的原理和方法來分析和解釋生物界各種現(xiàn)象和試驗調(diào)查資料，是應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的一個分支。生物學(xué)研究實踐證明，只有正確應(yīng)用生物統(tǒng)計學(xué)的原理和分析方法對生物學(xué)試驗進行合理設(shè)計，對數(shù)據(jù)資料進行客觀分析，才能得出科學(xué)的結(jié)論[1]。目前，從數(shù)量角度研究生命科學(xué)現(xiàn)象已經(jīng)為大多數(shù)生物學(xué)研究者所認知，“生物統(tǒng)計學(xué)”為生物學(xué)的研究和探索提供了重要的方法和工具。

近年來，全國各高校生物學(xué)專業(yè)普遍加強了“生物統(tǒng)計學(xué)”的教學(xué)工作，使學(xué)生學(xué)習(xí)試驗設(shè)計和數(shù)據(jù)收集與整理的方法，正確應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)原理分析和解釋數(shù)據(jù)資料，為進一步學(xué)好專業(yè)課程奠定了堅實的基礎(chǔ)。

二、生物統(tǒng)計學(xué)課程的特點

1.以數(shù)學(xué)知識為基礎(chǔ)。“生物統(tǒng)計學(xué)”是在研究生物現(xiàn)象的過程中，與數(shù)學(xué)的發(fā)展相伴隨逐漸發(fā)展而來的。它把生命科學(xué)中的某些具體問題抽象為數(shù)學(xué)問題，以數(shù)學(xué)概率論和數(shù)理統(tǒng)計為理論基礎(chǔ)[1]，這其中就必然會涉及到排列、組合、積分、導(dǎo)數(shù)等數(shù)學(xué)知識。例如，大數(shù)定律是用樣本統(tǒng)計數(shù)推斷估計總體參數(shù)的基礎(chǔ)，需要掌握概率論的相關(guān)知識；在推導(dǎo)直線回歸方程時，回歸系數(shù)和回歸截距的計算，是建立在最小二乘法的基礎(chǔ)上，需要用到導(dǎo)數(shù)的計算；正態(tài)分布中變量的概率計算，需要了解積分的性質(zhì)[1]。盡管在“生物統(tǒng)計學(xué)”課程學(xué)習(xí)之前，學(xué)生已經(jīng)學(xué)習(xí)了“高等數(shù)學(xué)”的相關(guān)知識，但多數(shù)學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識仍相對薄弱，由此對學(xué)習(xí)該門課程產(chǎn)生畏懼心理。加上很多學(xué)生沒有理解生物統(tǒng)計學(xué)的內(nèi)涵，主觀上認為該門課程就是學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)知識的，進而導(dǎo)致厭學(xué)情緒。

2.概念術(shù)語多。“生物統(tǒng)計學(xué)”不同于生物學(xué)專業(yè)的其他課程，在學(xué)習(xí)過程中涉及很多概念術(shù)語，并且這些概念術(shù)語常成對出現(xiàn)[1]。例如，總體和樣本、變量與常數(shù)、參數(shù)與統(tǒng)計數(shù)、效應(yīng)與互作、準確性與精確性、頻率與概率、標準差與標準誤、因素與水平、相關(guān)與回歸、雙尾檢驗與單尾檢驗、棄真錯誤與納偽錯誤、假設(shè)檢驗與區(qū)間估計等。如果不理解這些概念術(shù)語的含義，生搬硬套，在應(yīng)用時就會出錯，得出錯誤的結(jié)果。

3.計算公式多。“生物統(tǒng)計學(xué)”是應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)方法，分析和解釋生命科學(xué)研究中數(shù)據(jù)資料數(shù)量上的變化，進而做出符合科學(xué)實際的推斷。在學(xué)習(xí)過程中，必須要用到大量的計算公式[1，2]。如反映變異性的指標有標準差和標準誤，二者的含義不同，計算公式也不同。在正態(tài)分布中，為了計算服從正態(tài)分布的變量的取值概率，通常要對變量進行標準化處理，在學(xué)習(xí)了變量標準化公式之后，接下來在應(yīng)用時還需要用到平均數(shù)的標準化、平均數(shù)差數(shù)的標準化、頻率的標準化、頻率差數(shù)的標準化、成對數(shù)據(jù)差數(shù)平均數(shù)的標準化等公式。在直線相關(guān)與回歸分析中，需要掌握相關(guān)系數(shù)、回歸系數(shù)、回歸截距等計算公式。盡管目前有很多統(tǒng)計軟件可以直接對一些統(tǒng)計量進行計算，但學(xué)生們必須掌握和理解相關(guān)統(tǒng)計量計算的原理和具體內(nèi)涵才能正確地應(yīng)用這些統(tǒng)計軟件。

4.課程內(nèi)容連貫性較強。“生物統(tǒng)計學(xué)”的課程內(nèi)容是承上啟下、前后連貫的[1，2]。例如，概率分布是學(xué)習(xí)統(tǒng)計推斷的基礎(chǔ)，平均數(shù)的假設(shè)檢驗和區(qū)間估計是相互聯(lián)系的，單因素數(shù)據(jù)資料方差分析的原理和方法是對多因素數(shù)據(jù)資料進行方差分析的基礎(chǔ)[1]。如果學(xué)生沒有掌握某一章節(jié)的內(nèi)容，很可能導(dǎo)致后面的許多內(nèi)容聽不懂、難理解，陷入越聽越聽不懂的惡性循環(huán)。

三、教學(xué)內(nèi)容的實踐與探索

針對“生物統(tǒng)計學(xué)”課程的特點和現(xiàn)狀，近年來，我們在教學(xué)過程中，圍繞教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、課程建設(shè)、考核方式等多方面進行了實踐和探索，取得了較為理想的效果。

1.合理編排教學(xué)內(nèi)容，提高教學(xué)效率。我校本科教學(xué)計劃調(diào)整后，“生物統(tǒng)計學(xué)”課程安排在第三學(xué)期，周學(xué)時為2，共36學(xué)時。學(xué)生在之前已學(xué)習(xí)了“高等數(shù)學(xué)”等公共課程，“植物學(xué)”、“動物學(xué)”等專業(yè)基礎(chǔ)課程，與本學(xué)期同時學(xué)習(xí)的還有“生物化學(xué)”。為適應(yīng)生命科學(xué)的發(fā)展和對生物學(xué)人才的培養(yǎng)，我們按照“強化基礎(chǔ)、突出重點、注重應(yīng)用、通俗易懂”的原則合理設(shè)計安排教學(xué)內(nèi)容[1]。在課堂講授時，我們盡可能把抽象的統(tǒng)計學(xué)原理與生命科學(xué)的前沿或?qū)W生們感興趣的事例進行結(jié)合，并引導(dǎo)學(xué)生從專業(yè)知識的角度對統(tǒng)計分析的結(jié)果做出科學(xué)的判斷和合理的解釋，這樣一方面使學(xué)生感受到生物統(tǒng)計學(xué)與生命科學(xué)的各專業(yè)都是緊密聯(lián)系的，另一方面學(xué)到的統(tǒng)計分析方法和試驗設(shè)計原則也可以指導(dǎo)學(xué)生后續(xù)專業(yè)課程的學(xué)習(xí)。

作為應(yīng)用性極強的課程，我們在課堂授課時一般不過多討論數(shù)學(xué)原理，而主要偏重于統(tǒng)計原理的介紹和具體分析方法的應(yīng)用。在有限的課堂教學(xué)時數(shù)內(nèi)，對涉及到的數(shù)理統(tǒng)計知識多是“拿來主義”，對于一些公式，通常只進行概念上的介紹和公式上的簡單推導(dǎo)，對有些較復(fù)雜的統(tǒng)計公式則只給出公式，并不要求學(xué)生掌握具體的推算過程，其目的是讓學(xué)生對統(tǒng)計學(xué)原理和統(tǒng)計分析方法有較全面的了解。在章節(jié)內(nèi)容上，根據(jù)具體情況進行適當(dāng)刪減，做到重點突出、主次分明。比如講授方差分析一章時，以單因素數(shù)據(jù)資料的分析為例，重點介紹方差分析的基本原理、數(shù)學(xué)模型和分析步驟，對于二因素數(shù)據(jù)資料的分析則啟發(fā)學(xué)生根據(jù)其基本原理和數(shù)學(xué)模型進行推理，多因素數(shù)據(jù)資料的方差分析則只介紹基本原理，其目的是培養(yǎng)學(xué)生對所學(xué)理論知識的應(yīng)用能力，實現(xiàn)以素質(zhì)教育為基礎(chǔ)，以能力培養(yǎng)為本位的教學(xué)理念。

2.靈活運用多種教學(xué)方法。在教學(xué)過程中，我們根據(jù)教學(xué)內(nèi)容，采用多種教學(xué)方法并重，對學(xué)生“授之以漁”而不是“授之以魚”[3]，充分調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和主動性，使教學(xué)相融。

問題導(dǎo)入法。在課堂講授時，我們注重問題的創(chuàng)設(shè)。提供氛圍，啟發(fā)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題并思考如何解決問題[4]，使學(xué)生成為學(xué)習(xí)的主人，教師則成為學(xué)生的協(xié)作者。例如，在方差分析一章講述時，以單因素數(shù)據(jù)資料為例[1]，讓學(xué)生思考如何進行多組平均數(shù)之間的比較。有的學(xué)生會提出，可以采用之前學(xué)習(xí)過的兩個樣本平均數(shù)假設(shè)檢驗的分析方法對多組數(shù)據(jù)進行兩兩的比較，而這又引發(fā)了一些新的問題。如何解決這些問題呢？這時，我們引導(dǎo)啟發(fā)學(xué)生將所有的數(shù)據(jù)資料作為一個整體來考慮，將數(shù)據(jù)的總變異按照其變異來源剖分成處理引發(fā)的變異（組間變異）和試驗誤差引發(fā)的變異（組內(nèi)變異），并利用反映變異特性的方差這一統(tǒng)計量來表示組間變異和組內(nèi)變異的大小，進而采用檢驗對其二者的差異進行顯著性檢驗，由此和學(xué)生共同推導(dǎo)出方差分析的基本思想和分析步驟。這樣，既讓學(xué)生理解了方差分析的原理和應(yīng)用，也培養(yǎng)了學(xué)生分析問題和解決問題的能力。

對比法。“生物統(tǒng)計學(xué)”中有很多概念都是成對出現(xiàn)的，其相應(yīng)的公式也有著許多形式上的共同點，這就為我們進行對比法講解提供了很好的素材。例如標準差與標準誤、直線回歸系數(shù)與直線相關(guān)系數(shù)、樣本平均數(shù)假設(shè)檢驗的檢驗及檢驗等[1]。對比法講授，既可以幫助學(xué)生記憶公式，也便于學(xué)生更好地理解公式的含義和具體應(yīng)用，做到舉一反三。

演繹法。“生物統(tǒng)計學(xué)”中有很多公式是前后聯(lián)系的，存在公式的變形，運用演繹法教學(xué)可以讓學(xué)生更好地理解公式的來源和內(nèi)涵。例如變量的標準化公式，對于服從正態(tài)分布的變量進行標準化轉(zhuǎn)換的公式（u=■）是核心，在理解這個公式含義的基礎(chǔ)上，對于各統(tǒng)計數(shù)（平均數(shù)、平均數(shù)差數(shù)、頻率、頻率差數(shù)、成對數(shù)據(jù)差數(shù)等）進行標準化轉(zhuǎn)換的公式自然也就推導(dǎo)出來了，從而避免了對這些公式的死記硬背。

板書與多媒體課件并行。隨著電子技術(shù)、計算機技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，在教學(xué)實踐中多采用多媒體課件進行授課。多體媒體課件集文字、公式編輯、圖形、色彩、動畫于一體，既可以插入圖片和例證，也可以實現(xiàn)公式推導(dǎo)的逐步展現(xiàn)，圖文并茂，色彩豐富，省去了板書所占的時間，可以在有限的課堂教學(xué)時間內(nèi)增加教學(xué)內(nèi)容，增強師生之間的互動[4]。同時，傳統(tǒng)的板書不能完全放棄，在講授過程中，適時穿插板書內(nèi)容，可以幫助學(xué)生更好地聯(lián)系已學(xué)知識。因此，在教學(xué)過程中，我們以多媒體教學(xué)為主，板書為輔，注重將這兩種教學(xué)方法進行有機的結(jié)合。

3.加強實驗教學(xué)，注重理論與實踐的結(jié)合。“生物統(tǒng)計學(xué)”是一門應(yīng)用學(xué)科。我們在理論教學(xué)的同時，安排了18個學(xué)時的實驗課，主要目的是讓學(xué)生將課堂理論知識加以應(yīng)用并學(xué)會常用統(tǒng)計學(xué)軟件的使用。生物統(tǒng)計學(xué)實驗課在生命科學(xué)學(xué)院信息學(xué)實驗室利用電子教室系統(tǒng)進行，教師在主控機上邊講解邊操作，學(xué)生可以在自己的計算機上觀察到具體的執(zhí)行過程，之后可以自己進行相應(yīng)的操作，然后以電子文檔的形式提交實驗課作業(yè)。通過實驗課教學(xué)，一方面使理論知識密切聯(lián)系實踐，真正提高了學(xué)生的應(yīng)用能力；另一方面增強了學(xué)生的興趣，在實驗課中學(xué)生不僅鞏固了統(tǒng)計分析知識，而且利用計算機來分析數(shù)據(jù)也為相關(guān)專業(yè)課實驗數(shù)據(jù)的分析奠定了基礎(chǔ)。在運用計算機統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)分析時，學(xué)生們也深刻意識到，盡管統(tǒng)計學(xué)軟件功能強大，但必須對相關(guān)的統(tǒng)計學(xué)知識有一定的認知和理解，才能更好地使用這些軟件，由此也進一步激發(fā)了學(xué)生課堂學(xué)習(xí)的動力。

4.課程資源的立體化建設(shè)。在教學(xué)過程中，我們注重加強課程資源的立體化建設(shè)。以教材為中心，我們編寫了與科學(xué)出版社《生物統(tǒng)計學(xué)》（第四版）配套的《生物統(tǒng)計學(xué)學(xué)習(xí)指導(dǎo)》，對每一章的內(nèi)容都配套了目的要求、內(nèi)容提要、難點評析、例題解析、習(xí)題解答和自我測驗[5]，以供學(xué)生在課下進行學(xué)習(xí)和知識的擴充。同時，“生物統(tǒng)計學(xué)”是河南師范大學(xué)校級網(wǎng)絡(luò)課程，學(xué)生可以通過瀏覽網(wǎng)頁進行課程內(nèi)容學(xué)習(xí)。在網(wǎng)絡(luò)課程中，每章均示出了重點、難點，便于學(xué)生自學(xué)或復(fù)習(xí)掌握；同時，網(wǎng)絡(luò)課程中豐富生動的圖表資料及實例分析也有助于學(xué)生對知識點的理解。

5.考核采用筆試和實驗相結(jié)合。“生物統(tǒng)計學(xué)”的考核成績由期終閉卷筆試成績（占總成績的80%）和實驗課成績（占總成績的20%）兩部分組成。其中，閉卷考試內(nèi)容偏重實用性、基礎(chǔ)性，避開需死記硬背、理論性強而無實際用途的題目和偏題怪題，并且盡量減少需要進行計算的工作量，目的是考核學(xué)生對已學(xué)內(nèi)容的掌握和應(yīng)用。實驗課則重點考查學(xué)生知識應(yīng)用和解決實際問題的能力。這種考核方式，一方面激發(fā)了學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性與主動性，擺脫了學(xué)生死記硬背的單純應(yīng)試模式，另一方面也強調(diào)了學(xué)生解決實際問題的能力，有助于提高學(xué)生綜合運用知識的能力。

四、小結(jié)

“生物統(tǒng)計學(xué)”是一門理論性和實用性都很強的學(xué)科，是現(xiàn)代生物學(xué)研究不可缺少的工具。在教學(xué)過程中，我們注重培養(yǎng)學(xué)生樹立統(tǒng)計學(xué)觀念，掌握如何運用統(tǒng)計學(xué)原理科學(xué)設(shè)計試驗，正確應(yīng)用統(tǒng)計分析方法分析數(shù)據(jù)資料，培養(yǎng)學(xué)生統(tǒng)計學(xué)推理思維能力，并能用專業(yè)知識對推斷結(jié)果加以闡釋。在教學(xué)過程中，我們強調(diào)以教師為主導(dǎo)，以學(xué)生為主體，充分調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的主動性和積極性，在培養(yǎng)學(xué)生扎實理論基礎(chǔ)知識的同時，更注重實踐教學(xué)，積極引導(dǎo)學(xué)生去發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題，切實培養(yǎng)學(xué)生的應(yīng)用能力。

參考文獻：

[1]李春喜，邵云，姜麗娜.生物統(tǒng)計學(xué)（第四版）[M].北京：科學(xué)出版社，2008.

[2]張恩盈，宋希云.提高《生物統(tǒng)計學(xué)》課堂教學(xué)效果的探索[J].農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息，2011，（8）：131-133.

[3]石培春，龔江，李春艷.“生物統(tǒng)計”課程教學(xué)探索和思考[J].中國電力教育，2012，（10）：103-104.

[4]孫敏，陳艷紅.啟發(fā)式教學(xué)思路在CAI軟件中如何體現(xiàn)[J].中國電化教育，2002，（6）：51-52.

篇2

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；神經(jīng)元；方法；應(yīng)用；發(fā)展

中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9599 (2012) 12-0000-02

一、引言

伴隨信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)庫規(guī)模與應(yīng)用的不斷擴大，大量數(shù)據(jù)隨之產(chǎn)生。新增的數(shù)據(jù)包含了重要的信息，人們希望更好地利用這些數(shù)據(jù)，并通過進行更高層次的數(shù)據(jù)分析，為決策者提供更寬廣的視野。

現(xiàn)今，很多領(lǐng)域已建立了相應(yīng)的數(shù)據(jù)倉庫。但人們無法辨別隱藏在海量數(shù)據(jù)中有價信息，傳統(tǒng)的查詢方式無法滿足信息挖掘的需求。因此，伴隨著數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)不斷發(fā)展并逐漸完善的一種從海量信息中提取有價潛在信息的嶄新數(shù)據(jù)分析技術(shù)------數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）技術(shù)應(yīng)運而生。

二、數(shù)據(jù)挖掘概念

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從1990年左右開始，發(fā)展速度很快，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的產(chǎn)生和不斷發(fā)展可使得人們對當(dāng)今世界的海量數(shù)據(jù)中隱藏著人們所需要的商業(yè)和科學(xué)信息等重要信息進行挖掘。數(shù)據(jù)挖掘運用到交叉學(xué)科，涉及到，包括Database、AI、Machine Learning、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Networks）、統(tǒng)計學(xué)（statistics）、模式識別(Pattern Recognition)、信息檢索（Information Retrieval）和數(shù)據(jù)庫可視化等，因此數(shù)據(jù)庫目前還沒有明確的定義。通常普遍認可的數(shù)據(jù)挖掘定義是：從數(shù)據(jù)庫中抽取隱含的、以前未知的、有潛在應(yīng)用價值的模型或規(guī)則等有用知識的復(fù)雜過程，是一類深層次的數(shù)據(jù)分析方法。

三、數(shù)據(jù)挖掘方法

由于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究融合了不同學(xué)科技術(shù)，在研究方法上表現(xiàn)為多樣性。從統(tǒng)計學(xué)角度上劃分，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)模型有：線形/非線形分析、回歸/邏輯回歸分析、單/多變量分析、時間序列/最近序列分析和聚類分析等方法。通過運用這些技術(shù)可以檢索出異常形式數(shù)據(jù)，最后，利用多種統(tǒng)計和數(shù)學(xué)模型對上述數(shù)據(jù)進行解釋，發(fā)掘出隱藏在海量數(shù)據(jù)后的規(guī)律和知識。

（一）數(shù)據(jù)挖掘統(tǒng)計

統(tǒng)計學(xué)為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提供了判別方法與分析方法，經(jīng)常會用到的有貝葉斯推理(Bayesian reasoning; Bayesian inference)、回歸分析（Regression analysis)、方差分析(Analysis of Variance，簡稱ANOVA)等分析技術(shù)、貝葉斯推理是在估計與假設(shè)統(tǒng)計歸納基礎(chǔ)上發(fā)展的全新推理方法。貝葉斯推理在與傳統(tǒng)統(tǒng)計歸納推理方法相比較，所得出的結(jié)論不僅根據(jù)當(dāng)前觀察得到的樣本信息，還將根據(jù)推理者過去相關(guān)的經(jīng)驗和知識來處理數(shù)據(jù)挖掘中遇到的分類問題；回歸分析是通過輸入變量和輸出變量來確定變量之間的因果關(guān)系，通過建立回歸模型，根據(jù)實測數(shù)據(jù)求解模型的各參數(shù)，若能很好的擬合，則可根據(jù)自變量進一步預(yù)測。統(tǒng)計方法中的方差分析是通過分析研究中估計回歸直線的性能和自變量對最終回歸的貢獻大小，從而確定可控因素對研究結(jié)果影響力的大小。

（二）聚類分析（Cluster analysis ）

聚類分析(Cluster analysis)是將一組研究對象分為相對同質(zhì)的群組(clusters)的統(tǒng)計分析技術(shù)。 同組內(nèi)的樣本具有較高相似度，常用技術(shù)有分裂/凝聚算法，劃分/增量聚類。聚類方法適用于研究群組內(nèi)的關(guān)系，并對群組結(jié)構(gòu)做出相應(yīng)評價。同時，聚類分析為了更容易地使某個對象從其他對象中分離出來的方法用于檢測孤立點。聚類分析已被應(yīng)用于經(jīng)濟分析（Economic analysis）、模式識別(Pattern Recognition)、圖像處理(image processing)等多種領(lǐng)域。

（三）機器學(xué)習(xí)（Machine Learning）

機器學(xué)習(xí)方法經(jīng)過多年的研究已相對完善，通過建立人類的認識模型、模仿人類的學(xué)習(xí)方法從海量數(shù)據(jù)中提取信息與知識，在很多領(lǐng)域已取得了一些較滿意的成果。因此利用目前比較成熟的機器學(xué)習(xí)方法可以提供數(shù)據(jù)挖掘效率。

（四）數(shù)據(jù)匯總

數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)和對象經(jīng)常包含原始概念層上的詳細信息，將數(shù)據(jù)集通過數(shù)據(jù)立方體和面向?qū)ο蟮臍w納方法由低概念層抽象到高概念層，并對數(shù)據(jù)歸納為更高概念層次信息的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

（五）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Networks）

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模范動物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征，進行分布式并行信息處理的算法數(shù)學(xué)模型。近年來在解決數(shù)據(jù)挖掘中遇到的問題越來越受到人們的關(guān)注，源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有良好的自組織自適應(yīng)性、并行處理、分布式存儲和高容錯等特性，并通過調(diào)整內(nèi)部大量節(jié)點之間相互連接的關(guān)系，達到處理信息的目的。

（六）遺傳算法（Genetic Algorithm）

遺傳算法（Genetic Algorithm）是模擬達爾文生物進化論的自然選擇和遺傳學(xué)機理的生物進化過程的計算模型，是一種通過模擬自然進化過程搜索最優(yōu)解的方法，是一種受生物進化啟發(fā)的學(xué)習(xí)方法，通過變異和重組當(dāng)前己知的最好假設(shè)來生成后續(xù)的假設(shè)。遺傳算法可直接對結(jié)構(gòu)對象進行操作，不存在求導(dǎo)和函數(shù)連續(xù)性的限定，能自動獲取和指導(dǎo)優(yōu)化的搜索空間，自適應(yīng)地調(diào)整搜索方向。遺傳算法已被人們廣泛地應(yīng)用于多種學(xué)科領(lǐng)域。

（七）粗糙集

粗糙集是一種刻劃不完整性和不確定性的數(shù)學(xué)工具，能有效地分析不精確，不一致（inconsistent)、不完整（incomplete) 等各種不完備的信息，還可以對數(shù)據(jù)進行分析和推理，從中發(fā)現(xiàn)隱含的知識，揭示潛在的規(guī)律。粗糙集理論應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘中的分類、發(fā)現(xiàn)不準確數(shù)據(jù)或噪聲數(shù)據(jù)內(nèi)在的結(jié)構(gòu)聯(lián)系。

四、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)展趨勢

當(dāng)前，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不斷創(chuàng)新與發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開發(fā)研究人員、系統(tǒng)應(yīng)用人員所面對的主要問題：高效、有效的數(shù)據(jù)挖掘方法和相應(yīng)系統(tǒng)的開發(fā)；交互和集成的數(shù)據(jù)挖掘環(huán)境的建立以及在實際應(yīng)用中解決大型問題。

五、小結(jié)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)涉及到多種學(xué)科技術(shù)，如：數(shù)據(jù)庫技術(shù)、統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)、高性能計算、模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)可視化、信息檢索及空間數(shù)據(jù)分析等。因此，數(shù)據(jù)挖掘是非常有前景的研究領(lǐng)域，隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷發(fā)展，它將會廣泛而深入地應(yīng)用到人類社會的各個領(lǐng)域。

參考文獻：

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篇3

n. balakrishnan

methods and applications of statistics in the atmospheric and earth sciences

2012，384p

hardcover

isbn9780470684443

n. balakrishnan著

地球和大氣科學(xué)中，簡明而全面的統(tǒng)計學(xué)方法對于收集和理解數(shù)據(jù)是十分重要的。本書由100多位地球和大氣科學(xué)領(lǐng)域頂尖的從業(yè)人員和研究人員提供素材，全面揭示了當(dāng)前的地質(zhì)、農(nóng)業(yè)、動物和地球科學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)收本文由收集整理集和分析方法。同時，本書還論述了與調(diào)查方法相關(guān)的技術(shù)和計算機統(tǒng)計方法，包括一些新興的研究方向，如：地區(qū)天氣的非線性預(yù)測、工程地質(zhì)調(diào)查和水污染評價。

篇4

【關(guān)鍵詞】 急性淋巴細胞白血病； 化療； 口腔黏膜炎； 乳鐵蛋白

中圖分類號 R733.7 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6805（2013）35-0001-02

化療是兒童急性淋巴細胞白血病治療的有效手段，口腔黏膜炎是化療期間常見的不良反應(yīng)，嚴重者可導(dǎo)致化療不能按時進行、患兒營養(yǎng)不良，甚至合并重癥感染危及患兒生命，并加大其經(jīng)濟負擔(dān)。目前對化療所致口腔黏膜炎尚沒有特別有效的藥物和方法進行治療，尋找有效的藥物進行治療成為血液科醫(yī)生的又一研究方向。近年來研究顯示乳鐵蛋白具有類似生長因子作用，可促進細胞增殖分化，同時能減少炎癥因子釋放抑制炎癥。筆者2010年5月-2012年12月嘗試應(yīng)用乳鐵蛋白治療白血病化療后患兒的口腔黏膜炎，現(xiàn)報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取2010年5月-2012年12月筆者所在醫(yī)院確診為急性淋巴細胞白血病行HD-MTX化療的患兒350例，年齡10個月～10歲，平均5歲。所有患兒均無明顯心、肝腎功能障礙，無藥物過敏史，無其他口腔及食管疾病。按病歷編號奇偶數(shù)分為治療組和對照組各175例。兩組患兒入組前一般資料比較，差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P>0.05），具有可比性。

1.2 化療方法

1.3 治療方法

1.4 療效評定標準

1.5 統(tǒng)計學(xué)處理

采用SPSS 13.0軟件對所得數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，計量資料用均數(shù)±標準差（x±s）表示，比較采用t檢驗；計數(shù)資料以率（%）表示，比較采用字2檢驗。P

2 結(jié)果

2.1 兩組患兒口腔黏膜炎總發(fā)生率

治療組患兒中有24例發(fā)生口腔黏膜炎，占13.71%。對照組有25例，占14.29%，兩組黏膜炎總發(fā)生率比較，差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P>0.05）。

2.2 兩組患兒口腔黏膜炎發(fā)病情況

治療組患兒口腔黏膜炎Ⅲ度、Ⅳ度黏膜發(fā)生率低于對照組，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P

2.3 兩組患兒療效的比較

治療組痊愈率、總有效率均明顯高于對照組，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P

表2 兩組患兒口腔黏膜炎治療效果比較 例（%）

2.4 兩組患兒口腔黏膜炎出現(xiàn)及愈合時間

兩組患兒各級別口腔黏膜炎的出現(xiàn)時間比較，無顯著差別（P>0.05）；治療后，兩組患兒愈合時間比較，差異均有統(tǒng)計學(xué)意義（P

3 討論

化療是兒童急性淋巴細胞白血病治療的有效手段，HD-MTX是現(xiàn)今兒童急性淋巴細胞白血病化療方案的重要組成部分，是減少髓外復(fù)發(fā)的關(guān)鍵療程[2]。眾所周知，HD-MTX藥物的一重大副反應(yīng)即是黏膜損害。HD-MTX可抑制口腔黏膜上皮細胞內(nèi)DNA（RNA）及蛋白質(zhì)合成，影響細胞的增生、復(fù)制，引起黏膜萎縮、膠原斷裂形成潰瘍。一旦合并口腔潰瘍，除機體的固有免疫屏障破壞外，同時化療后中性粒細胞減少，機體免疫功能降低，病原微生物可在糜爛局部繁殖生長、加重糜爛，甚至侵犯入血形成敗血癥。而口腔黏膜糜爛、紅腫常常同時伴有疼痛，令患兒往往因疼痛拒絕進食及進一步的口腔護理，從而導(dǎo)致糜爛面積擴大、營養(yǎng)不良，甚至形成惡性循環(huán)，給患兒家長造成嚴重的心理及精神負擔(dān)，部分患兒甚至因嚴重感染死亡。

乳鐵蛋白（lactoferrin，LF）是主要由乳腺上皮細胞表達和分泌的一種重要的非血紅色鐵結(jié)合糖蛋白，最早發(fā)現(xiàn)于1939年。既往研究證明乳鐵蛋白具有抗細菌、病毒、真菌活性，減少炎性因子釋放，抑制炎癥，類似生長因子活性，促進細胞增殖和分化，促進腸道益生菌生長等多種生物學(xué)功能[3]。復(fù)合維生素B已公認可以減輕口腔黏膜炎癥，促進上皮細胞生長。筆者的研究表明，治療組口腔黏膜炎痊愈率和有效率均高于對照組，各級別的口腔黏膜炎愈合時間也明顯低于對照組（P

綜上所述，乳鐵蛋白可發(fā)揮其抗菌、抗病毒、抗真菌，減輕炎癥反應(yīng)等生物學(xué)功能，從而可以治療HD-MTX化療后口腔黏膜炎。

參考文獻

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[5]Weinberg E D.Suppression of bacterial biofilm formation by iron limitation[J].Med Hypotheses，2004，63（5）：863-865.

篇5

細胞凋亡采用FITC-PI雙染色方法檢測。制備轉(zhuǎn)染后的GSCs細胞懸液，每管加入10μLFITC溶液，避光孵育30min后，每管加入10μLPI溶液，C6流氏細胞儀每管抽取10000個細胞進行分析。實驗重復(fù)6次。細胞遷移及侵襲能力采用Transwell小室方法檢測。制備轉(zhuǎn)染后的GSCs細胞懸液，以每孔100μL含51×10細胞數(shù)接種于Transwell小室的上室，下室加入500μL高糖DMEM培養(yǎng)基（含10%胎牛血清），48h后取出小室，PBS清洗上室內(nèi)的細胞，室溫晾干后4%多聚甲醛固定30min，PBS清洗3遍，至于吉姆薩染色液中染色30min，取出室溫晾干后，置于顯微鏡直接觀察拍照，隨機選取5個視野計數(shù)染色細胞個數(shù)。細胞侵襲能力檢測需在Transwell小室的上室內(nèi)預(yù)先鋪置基質(zhì)膠，置37℃、5%CO細胞培養(yǎng)箱中26h后備用，余步驟與細胞遷移實驗相同。實驗重復(fù)6次。統(tǒng)計分析用SPSS18.0統(tǒng)計軟件對數(shù)據(jù)進行處理。實驗數(shù)據(jù)用表示，兩組間采用t檢驗，多組間采用單因素方差分析和Bonferroni檢驗，<0.05認為有統(tǒng)計學(xué)差異。

2結(jié)果

2.1U87來源的GSCs的鑒定

如圖1A所示，U87細胞置于干細胞培養(yǎng)基培養(yǎng)后形成細胞球，此細胞球同時表達Nestin（神經(jīng)干細胞標志物）及CD133（腫瘤干細胞標志物），在圖1B中，細胞球在含有10%胎牛血清的DMEM高糖培養(yǎng)基中進行分化培養(yǎng)2周后，細胞表達膠質(zhì)細胞活化的典型標志物GFAP，以及神經(jīng)元的典型標志物tubulinIII。以上結(jié)果說明在干細胞培養(yǎng)基形成的細胞球細胞為典型的膠質(zhì)瘤干細胞，具有神經(jīng)系統(tǒng)腫瘤干細胞的特征，并且具有多向分化能力。

2.2在GSCs中，miR-144呈現(xiàn)低表達狀態(tài)

如圖2所示，Real-timePCR結(jié)果顯示，與non-GSCs相比，在GSCs中miR-144的表達明顯降低（<0.01），說明miR-144可能參與了腦膠質(zhì)瘤的發(fā)生和發(fā)展。

2.3轉(zhuǎn)染后，miR-144的表達

如圖3所示，在pre-miR-144組中，miR-144的表達顯著提高（<0.01），而在anti-miR-144組中，miR-144的表達顯著降低（<0.01）。

2.4過表達miR-144降低GSCs的細胞活力

如圖4所示，在pre-miR-144組中，GSCs的細胞活力顯著降低（<0.01），而在anti-miR-144組中，GSCs的細胞活力顯著提高（<0.01），但是在pre-NC組和anti-NC組中，GSCs的細胞活力與對照組比較無統(tǒng)計學(xué)差異。

2.5過表達miR-144促進GSCs凋亡

如圖5所示，在pre-miR-144組中，GSCs的細胞凋亡率顯著增加至15.6%（<0.01），而在anti-miR-144組中，GSCs的細胞凋亡率顯著下降到3.6%（<0.01）。但是在對照組，pre-NC組和anti-NC組中細胞凋亡率分別為8.1%，7.9%和7.9%，三組間無統(tǒng)計學(xué)差異。

2.6過表達miR-144抑制GSCs的細胞遷移及侵襲

如圖6所示，在pre-miR-144組中，細胞的遷移能力顯著降低（<0.01），而在anti-miR-144組中，細胞的遷移能力顯著提高（<0.01）。但是在pre-NC組和anti-NC組中，細胞遷移能力與對照組比較無統(tǒng)計學(xué)差異。此外，在細胞的侵襲能力檢測中，我們得到了相似的結(jié)果。

2.7MiR-144靶基因的預(yù)測

如圖7所示，我們經(jīng)過查閱生物信息學(xué)預(yù)測軟件Targetscan、Pictar和RNAhybrid等，發(fā)現(xiàn)有眾多基因存在miR-144的結(jié)合位點，經(jīng)查閱文獻得知其中X染色體連鎖鋅指轉(zhuǎn)錄因子（ZFX）和酪氨酸激酶受體（TEK）與GSCs的發(fā)生展有著密切的關(guān)系。

3討論

篇6

數(shù)學(xué)是理論，同時也是一項幾乎百搭的應(yīng)用技能。數(shù)學(xué)類專業(yè)中有很多應(yīng)用性的方向，例如信息與計算科學(xué)、信號與信息處理、運籌學(xué)與控制論、密碼學(xué)與信息安全、模型與軟件等。就拿北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院的“信號與信息處理”來說，它是一門以數(shù)學(xué)為主，將生物醫(yī)學(xué)和計算機信息技術(shù)相結(jié)合的新型專業(yè)。

為什么一向被視為枯燥理論的數(shù)學(xué)會在各應(yīng)用領(lǐng)域中越發(fā)吃重呢？因為當(dāng)代自然科學(xué)的研究已然呈現(xiàn)數(shù)學(xué)化的趨勢。計算機的廣泛應(yīng)用、大量數(shù)據(jù)精確的處理是衍生各種與數(shù)學(xué)相關(guān)的交叉學(xué)科的根本原因。數(shù)學(xué)理論與計算機科學(xué)、物理、生物、能源、材料、航天、管理等領(lǐng)域相結(jié)合的交叉學(xué)科，已經(jīng)延伸到各個社會層面，以數(shù)學(xué)為工具探討和解決非數(shù)學(xué)問題。

能有新突破的研究方向并不少

數(shù)學(xué)在很多方向上的研究已經(jīng)比較透徹，所以研究生有時會面臨“什么，這個課題又不能做？”的尷尬。但是，如果在選擇方向時稍微動動腦筋，也很容易柳暗花明又一村。

研究生在選研究方向時可以選擇一個以數(shù)學(xué)為核心，連接至其他領(lǐng)域的子領(lǐng)域，不再單單研究數(shù)學(xué)，而是應(yīng)用到實際的領(lǐng)域中，像邏輯、集合論（數(shù)學(xué)基礎(chǔ)）、應(yīng)用數(shù)學(xué)以及較近代的對于不確定性的研究（混沌、模糊數(shù)學(xué)）都是值得深入研究的領(lǐng)域。其中應(yīng)用數(shù)學(xué)在國內(nèi)起步較晚，所以有很多值得研究的方向，例如工程應(yīng)用、生物計算、計算機圖形等。混沌學(xué)涉及物理、化學(xué)、生物、醫(yī)學(xué)、社會經(jīng)濟等學(xué)科，這種以數(shù)學(xué)為核心的交叉領(lǐng)域會讓你有更大的突破空間。

金融里用得最多的工具不是經(jīng)濟學(xué)，是數(shù)學(xué)

美國花旗銀行副總裁柯林斯曾說：“從事銀行業(yè)工作而不懂?dāng)?shù)學(xué)的人實際上處理的是意義不大的東西。”他說，花旗銀行70%的業(yè)務(wù)依賴于數(shù)學(xué)，“如果沒有數(shù)學(xué)發(fā)展起來的工具和技術(shù)，許多事情我們是一點辦法也沒有的……沒有數(shù)學(xué)我們不可能生存”。

金融市場存在巨大的利潤和高風(fēng)險，需要計算機技術(shù)幫助分析。計算機根據(jù)數(shù)據(jù)特定模型分析相關(guān)問題，數(shù)學(xué)在這個過程中正好扮演了一個中介角色，它可以用精確語言描述隨機波動的市場，例如證券組合模型、資產(chǎn)定價模型以及在此基礎(chǔ)上衍生的一些解決金融類小問題的模型，這些都與數(shù)學(xué)分不開。在當(dāng)下最熱的專碩之一――金融工程的學(xué)習(xí)中，需要用到數(shù)學(xué)模型解決金融問題，金融學(xué)也越來越偏向計量和數(shù)學(xué)。如果沒有扎實的數(shù)學(xué)知識與數(shù)學(xué)邏輯思維，金融領(lǐng)域中的很多模型根本無從建立，更談不上應(yīng)用了。

數(shù)學(xué)專業(yè)別輕易跨考經(jīng)濟類專業(yè)

因為經(jīng)濟類、金融類專業(yè)對數(shù)學(xué)功底要求較高，所以不少數(shù)學(xué)類專業(yè)學(xué)生在跨專業(yè)時也就很直觀地優(yōu)選這兩類專業(yè)，但事實上，數(shù)學(xué)系的同學(xué)最好別直接考經(jīng)濟類專業(yè)。

究其原因，一是經(jīng)濟類專業(yè)的競爭非常激烈，每年的國家A區(qū)線都在340分上下徘徊，錄取比例達到30：1甚至40：1。二是經(jīng)濟類專業(yè)涉及范圍非常廣泛，想在短時間內(nèi)提升經(jīng)濟類方向的理論知識相當(dāng)困難。三是數(shù)學(xué)類專業(yè)學(xué)生多是邏輯思維強，而經(jīng)濟類很多專業(yè)又是偏應(yīng)用型的。綜上，數(shù)學(xué)類專業(yè)學(xué)生跨考經(jīng)濟類專業(yè)風(fēng)險要比想象中高得多。

精算學(xué)、密碼學(xué)、統(tǒng)計學(xué)，跨專業(yè)優(yōu)先選擇

精算學(xué)、密碼學(xué)、統(tǒng)計學(xué)這幾大類學(xué)科和經(jīng)濟息息相關(guān)，就業(yè)形勢也不錯，更重要的是，它們在初試考試時只考數(shù)學(xué)分析和高等代數(shù)，對于學(xué)數(shù)學(xué)的同學(xué)來說可算正中下懷。目前，華東師范大學(xué)、山東大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、大連理工大學(xué)、南開大學(xué)都把精算學(xué)設(shè)置在數(shù)學(xué)系，北京師范大學(xué)、南京大學(xué)、西安交通大學(xué)、武漢大學(xué)則在經(jīng)管學(xué)院開設(shè)了統(tǒng)計學(xué)專業(yè)，都只需要考數(shù)學(xué)分析和高等代數(shù)。

學(xué)好數(shù)學(xué)建模，就業(yè)不用愁

數(shù)學(xué)建模是一種用數(shù)學(xué)的符號和語言建立數(shù)學(xué)模型，然后用計算所得的結(jié)果來解釋實際問題，并接受實踐檢驗的方法。以前數(shù)學(xué)建模多見于純競賽和純科研領(lǐng)域，現(xiàn)在已經(jīng)逐漸引向商業(yè)化領(lǐng)域，解決企業(yè)管理、市場分類、經(jīng)濟計量學(xué)、金融證券、數(shù)據(jù)挖掘與分析預(yù)測、物流管理、供應(yīng)鏈、信息系統(tǒng)、交通運輸、軟件制作等問題，比如，與金融投資相關(guān)的“收益和風(fēng)險問題”，與交通運輸相關(guān)的“災(zāi)情巡視路線問題、輸油管的布置問題”，與計算機相關(guān)的“機器人避障問題”等。同時，擁有數(shù)模方面的技能，意味著學(xué)生數(shù)學(xué)應(yīng)用能力、創(chuàng)新實踐能力、研發(fā)能力、團結(jié)合作能力都比較強，所以，導(dǎo)師們更喜歡有建模功底的學(xué)生，也就很好理解了。

對數(shù)學(xué)專業(yè)的人來說，以下四大職業(yè)最“黃金”

哈爾濱工業(yè)大學(xué)楊洋副教授公布的《2014年中國大學(xué)各院系就業(yè)數(shù)據(jù)》顯示，24%的數(shù)學(xué)類專業(yè)學(xué)生在教育及培訓(xùn)領(lǐng)域工作，在IT行業(yè)工作的為12%，在銀行服務(wù)及公務(wù)員事業(yè)單位的各占4%，其他行業(yè)相對人數(shù)較少。具體到更細的職業(yè)，以下四類職業(yè)對于數(shù)學(xué)類專業(yè)的學(xué)生來說較為對口，發(fā)展空間也不錯。

專業(yè)學(xué)者（數(shù)學(xué)家）：數(shù)學(xué)家分為兩類，一類是純數(shù)學(xué)研究者，一類是數(shù)學(xué)教師（研發(fā)教學(xué)方向）。純數(shù)學(xué)研究者一旦在研究上有所突破，地位便扶搖直上，但這類人在數(shù)量上鳳毛麟角。相比之下，教師（研發(fā)教學(xué)方向）要接地氣得多。有關(guān)家教專家對全國106個大中城市家教市場的調(diào)查統(tǒng)計表明，數(shù)學(xué)家教在整個產(chǎn)業(yè)中占比達83%。另據(jù)有關(guān)專家預(yù)測，在未來5～8年，數(shù)學(xué)家教將會成為一種專門的職業(yè)而廣受歡迎。

精算師：目前精算師在國外的平均年薪達10萬美元以上，在國內(nèi)月薪也在1萬元以上，市場對此類人員的需求還在上升。精算師一般任職于政府、銀行和保險公司等機構(gòu)，需要有扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，能熟練地運用現(xiàn)代數(shù)學(xué)方法和數(shù)據(jù)對市場變化的趨勢做出分析、判斷，對風(fēng)險具有敏銳的洞察力和處理各種可控風(fēng)險的能力。

銀行、證券業(yè)研究員：根據(jù)就業(yè)年限、資歷經(jīng)驗、教育背景等的差別，行業(yè)研究員的薪金浮動范圍較大，平均年薪10～20萬元。其中，新入行者年薪一般在7～8萬元不等;工作經(jīng)驗較為豐富的成熟行業(yè)研究員的年薪為40～50萬元。每年進行一次的“《新財富》最佳行業(yè)研究員”是業(yè)界比較權(quán)威的評比，達到這一水平級別的行業(yè)研究員，其年薪往往過百萬，最多可達到300萬元左右。

IT行業(yè)：各地對軟件人才需求看漲，軟件工程師的薪金也“水漲船高”。在具有代表性的北京、上海、廣州、深圳、山東5地，高級軟件開發(fā)工程師的年薪一般在12萬元左右，高收入者能達到17～20萬元。深圳市軟件行業(yè)協(xié)會日前公布的一項調(diào)查顯示，目前深圳軟件從業(yè)人員約12萬人，是全國軟件人才最主要的聚集地之一，但深圳軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，人才缺口每年仍保持在5萬人以上。

數(shù)學(xué)專業(yè)就業(yè)靠的是“邏輯思維”

學(xué)數(shù)學(xué)的學(xué)生很容易陷入一個思維模式：總想著“我學(xué)的是數(shù)學(xué)，在實際工作中沒有實用的價值，工作難找”，而沒有想過“我養(yǎng)成的嚴密的邏輯思維可以幫助我勝任這份工作”。愛因斯坦曾說：“發(fā)展獨立思考和獨立判斷的能力，應(yīng)當(dāng)始終放在首位，而不應(yīng)當(dāng)把獲得專業(yè)知識放在首位。”事實上思維能力真的比知識儲備量更重要一些。在科研數(shù)據(jù)分析、軟件開發(fā)、三維動畫制作、金融保險、國際經(jīng)濟與貿(mào)易、工商管理、化工制藥、通信工程、建筑設(shè)計等行業(yè)都需要專業(yè)能力和空間思維能力非常強的人才，空有專業(yè)知識，沒有高度想象力和嚴密推理能力是很難在行業(yè)內(nèi)有所發(fā)展的。

導(dǎo)師別選擇“大牛”

導(dǎo)師不是越牛越好嗎？當(dāng)然不。現(xiàn)在一般院校要增加院校知名度，請一些兼職或是客座教授，而這些能在數(shù)學(xué)界被稱為大牛的教授，要么在數(shù)學(xué)上非常有天分，要么就是在研究上經(jīng)年累月資歷頗高，想獲得他們的直接指導(dǎo)，學(xué)生本人不但得天份高、愛數(shù)學(xué)，還得在研究方向上與他們保持一致，否則不輕易教;再者，有一定地位的導(dǎo)師，年齡擺在那兒，空余時間也不多，學(xué)生能見到或是接受他們指導(dǎo)的機會非常少，直接指導(dǎo)你的其實是導(dǎo)師的博士生。所以，建議學(xué)生在選擇導(dǎo)師的時候，最好選擇在數(shù)學(xué)方向上做過實踐，而且有時間指導(dǎo)你的導(dǎo)師。

出國留學(xué)優(yōu)勢大

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中國醫(yī)科大學(xué)北京順義醫(yī)院普外科，北京 101300

[摘要] 目的 研究MUC2蛋白在人類胃組織中的表達與臨床病理特征及預(yù)后的關(guān)系。方法 采用免疫組化S-P法檢測55例胃癌組織、15例正常胃粘膜及25例腸化生粘膜中MUC2蛋白表達情況。結(jié)果 正常胃粘膜中無MUC2蛋白表達，MUC2蛋白在腸化生粘膜及胃癌組織中的表達率分別為36.0％和61.8％，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.05）。胃癌組織中MUC2的表達與患者年齡、性別、腫瘤部位、腫瘤大小、大體類型、浸潤深度無關(guān)（P>0.05），而與病理組織學(xué)類型及淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移有關(guān)，粘液腺癌較高、低分化腺癌高表達（100%vs54.5%vs50.0%），有淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移較無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移高表達（73.5%vs42.9%），差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.05）。已死亡患者較尚生存患者胃癌組織MUC2蛋白高表達（80.9%vs52.9%），差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.05）。結(jié)論 MUC2蛋白在粘液腺癌及伴淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移胃癌組織中表達較高，MUC2蛋白陽性患者較陰性患者預(yù)后不佳。

關(guān)鍵詞 MUC2蛋白；胃癌組織；預(yù)后

[中圖分類號] R735 [文獻標識碼] A [文章編號] 1674-0742（2014）08（c）－0054-03

[通訊作者] 楊建偉（1981.8-），男，山西臨汾人，碩士，醫(yī)師，研究方向:普外科。

粘液對胃腸道粘膜起保護作用，其中的主要成份是粘蛋白。目前已有14種粘蛋白被確定，MUC2蛋白是被研究較多的一種，其是由MUC2基因編碼的分泌型粘蛋白，主要存在于正常結(jié)直腸組織中，目前的一些研究發(fā)現(xiàn)：MUC2蛋白還表達于胃癌結(jié)直腸癌及胰腺癌等組織中。該研究2007年1月—2008年12月間采用免疫組織化學(xué)S-P法檢測胃癌組織，正常胃粘膜及腸化生組織中MUC2蛋白的表達，探討其在胃癌在發(fā)生發(fā)展過程中所起的作用，與胃癌生物學(xué)行為及預(yù)后的關(guān)系。報道如下。

1 資料與方法

1．1 標本來源

選取北京順義區(qū)醫(yī)院普外科行手術(shù)治療的55例胃癌標本，其中男37例，女18例，年齡36~78歲，平均60.1歲。按腫瘤生長部位分類：胃底癌9例，胃體癌19例及胃竇部癌27例。腫瘤未侵透粘膜深肌層10例，未侵透漿膜下者23例，侵透漿膜及以遠者22例。按大體類型分為限局型25例，浸潤型30例。組織學(xué)按WHO分型，高分化腺癌22例，低分化腺癌22例，粘液腺癌11例。淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移者34例，未轉(zhuǎn)移者21例。取同時期25例胃粘膜腸化生標本，15例胃癌切緣正常粘膜（距癌灶>5 cm）并經(jīng)HE鏡檢確定無癌組織及癌前病變做對照。55例患者均于2014年1月進行隨訪，其中尚生存的為35例，已死亡20例，總的5年生存率為63.6%。

1．2 方法

1.2.1 免疫組織化學(xué) 采用免疫組織化學(xué)SP法，MUC2粘蛋白的一抗稀釋溶度為1:100。主要試劑:鼠抗人MUC2粘蛋白單克隆抗體濃縮液，購自北京中杉金橋生物技術(shù)公司，兔抗鼠快捷型酶標抗體、檸檬酸抗原修復(fù)液((pH 6.0)及DAB顯色試劑盒均購自福州邁新生物技術(shù)開發(fā)公司。所有標木均經(jīng)過10%中性甲醛溶液固定，常規(guī)脫水，石蠟包埋，2 μm厚連續(xù)切片，免疫組織化學(xué)染色。免疫組織化學(xué)染色步驟：常規(guī)脫蠟脫水，清水沖洗，過氧化氫孵育10 min清除內(nèi)源性過氧化物酶，抗原熱修復(fù)，滴加一抗，37 ℃孵育1 h，滴加二抗，常溫下孵育10 min，DAB顯色3~5 min，蘇木素復(fù)染，二甲苯透明，中性樹膠封片。

1.2.2 結(jié)果判斷 細胞漿中出現(xiàn)棕黃色顆粒的細胞數(shù)>10%為陽性。

1．3 統(tǒng)計方法

所有數(shù)據(jù)均經(jīng)spss17.0軟件包進行分析，計數(shù)資料采用χ2檢驗及四格表精確概率法進行組間差異比較。

2 結(jié)果

2.1 MUC2蛋白在正常胃粘膜，腸化生粘膜及胃癌中的表達

15例正常粘膜中無MUC2表達，腸化生粘膜中表達率為36.0％，胃癌組織中的表達率為61.8％，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.05）。陽性顆粒定位于細胞漿。見表1。

2.2 MUC2蛋白在胃癌中的表達與臨床病理特點及預(yù)后的關(guān)系

MUC2蛋白在胃癌中的表達與患者年齡、性別、腫瘤部位、腫瘤大小、大體類型、腫瘤浸潤深度、有無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移無關(guān)。與病理組織學(xué)類型及淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移有關(guān)，在高分化腺癌、低分化腺癌、粘液腺癌中的陽性表達率分別為50.0％、54.5％、100％，淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移及無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組MUC2陽性率分別為73.5％，42.9％，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.05）。MUC2蛋白陽性表達患者的五生存率為52.9％，陰性表達患者生存率為80.9％， 兩者比較差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.05）。見表2、3。

3 討論

MUC2基因是1989年由美國學(xué)者Gum[1-2]等從小腸CDNA表達文庫中克隆到的一種粘蛋白核心肽基因，其所編碼的MUC2蛋白是一種富含糖鏈的分泌型糖蛋白，是粘液凝膠的主要成份，由上皮細胞合成和分泌，主要存在于正常結(jié)直腸組織中，在正常胃粘膜中幾乎沒有表達。目前的研究發(fā)現(xiàn)MUC2蛋白在腸化生粘膜及胃癌粘膜中均有不同程度的表達[3]。該研究發(fā)現(xiàn)15例正常粘膜中無MUC2蛋白表達，腸化生粘膜中表達率為36.0％，在胃癌組織中表達率為61.8％，腸化生及胃癌組織中的表達高于正常粘膜，且胃癌組織與腸化生粘膜表達的差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.05）。進一步證明腫瘤發(fā)展是正常粘膜－癌前病變－胃癌的分階段的過程，并提示蛋白的表達與成瘤過程正相關(guān)。汪榮泉[4]等通過用原位雜交法對癌前病變及胃癌組織中的MUC2mRNA進行檢測發(fā)現(xiàn)：MUC2基因在成瘤過程中是明顯上調(diào)的。從基因水平證實了筆者的假設(shè)。該研究還發(fā)現(xiàn)，MUC2蛋白在粘液腺癌中的表達率為100％，與高分化腺癌組及低分化腺癌組相比差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.05），可以作為研究粘液腺癌的較好指標。Baldus[5]等運用免疫組化法研究128例胃癌組織中MUC2的表達發(fā)現(xiàn)其在腸型胃癌中的表達遠高于彌漫型胃癌，并由此認為MUC2的表達與腸型胃癌的良好預(yù)后有關(guān)。而該研究在對患者的生存資料進行分析中卻發(fā)現(xiàn)MUC2陽性患者5年生存率（52.9％）低于MUC2陰性患者(80.9％)，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.05），而且MUC2在預(yù)后較差的粘液腺癌中表達較廣泛，還是說明MUC2陽性表達與預(yù)后不佳有一定聯(lián)系，有待擴大病例數(shù)進一步研究。另外有文獻報道[6]：MUC2與人vWF的結(jié)構(gòu)相似因此有可能參與腫瘤的轉(zhuǎn)移擴散。Sonodah[7]用RT-PCR法檢測28例PT1期胃癌患者的286枚陰性淋巴結(jié)中MUC2及CEA的表達，發(fā)現(xiàn)MUC2的表達率遠高于后者，并由此發(fā)現(xiàn)MUC2表達陽性淋巴結(jié)中的微轉(zhuǎn)移，且無假陽性，由此認為MUC2是淋巴結(jié)微轉(zhuǎn)移的敏感指標。該研究中有淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的病例中MUC2表達率為73.5％，遠高于無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移病例中的表達率42.9％，和Machado JC[8]報道一致，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P=0.102），因此考慮MUC2在腫瘤轉(zhuǎn)移中還是有一定作用的，其表達增多時可能通過干預(yù)整合素和鈣粘素的作用而影響細胞的粘附和轉(zhuǎn)移，增強腫瘤細胞對正常細胞的粘附，從而有利于腫瘤的侵襲和轉(zhuǎn)移。此外，MUC2可在腫瘤細胞表面通過位阻現(xiàn)象影響主要組織相容性抗原對于腫瘤細胞特異性抗原的呈遞過程，并可掩蓋細胞表面的有關(guān)受體，從而抑制殺傷性T淋巴細胞對腫瘤細胞的識別，最終導(dǎo)致腫瘤細胞逃避免疫監(jiān)視。MUC2在淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移過程中的作用還需深入研究。綜上，MUC2蛋白表達與粘液腺癌及淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移關(guān)系密切均提示預(yù)后不佳。

參考文獻

[1] Gum JR， Byrd JC， Hicks JW， et al .Molecular cloning of human intestinal mucin cDNAs[J].J Biol Chem，1989，264:6480-6487.

[2] Gum JR， Hicks JW， Swallow DM， et al. Molecular cloning of cDNAs derived from a novel human intestinal mucin gene[J] .Biochem Biophy Res. Commun，1990，171:407-415.

篇8

【關(guān)鍵詞】田間試驗與統(tǒng)計方法 教學(xué)改革 教學(xué)方法

【基金項目】2012年廣東省質(zhì)量工程資助項目。

【中圖分類號】S6-4 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2013）10-0241-02

《田間試驗與統(tǒng)計方法》是農(nóng)科專業(yè)的一門專業(yè)基礎(chǔ)課。作為一門方法論的科學(xué)，它對于學(xué)生科學(xué)研究的訓(xùn)練、科研素養(yǎng)的提高以及指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實踐，均具有重要意義[1-2]。我國各高等農(nóng)業(yè)院校開設(shè)《田間試驗與統(tǒng)計方法》課程具有悠久的歷史，并逐步形成了富有各自特色的課程教學(xué)體系。二十多年來，我們堅持實踐，積極探索，不斷總結(jié)，在明確教學(xué)目標和任務(wù)前提下，積極進行教學(xué)改革，做了多方面的嘗試，不斷完善教材體系、教學(xué)環(huán)節(jié)和教學(xué)手段，取得了較好的效果。現(xiàn)就《田間試驗與統(tǒng)計方法》課程教學(xué)改革實踐中的相關(guān)問題談一些體會與思考，以期與同行進行交流。

1.課程的基本內(nèi)容及其在農(nóng)業(yè)高等教育教學(xué)體系中的地位

作為專業(yè)的基礎(chǔ)課，《田間試驗與統(tǒng)計方法》課程以高等數(shù)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、遺傳學(xué)等課程為基礎(chǔ)，主要介紹田間試驗設(shè)計、試驗結(jié)果的整理與統(tǒng)計分析等內(nèi)容。通過本課程的學(xué)習(xí)，要求學(xué)生能正確地設(shè)計試驗方案并對試驗結(jié)果進行統(tǒng)計分析，為進一步學(xué)習(xí)專業(yè)課程打下必要的理論基礎(chǔ)，也為今后從事畢業(yè)論文和開展科學(xué)研究打好方法論基礎(chǔ)。田間試驗與統(tǒng)計方法的內(nèi)容主要包括四大部分。第一部分介紹科學(xué)研究的基本過程、試驗方案的制定，試驗誤差及其控制，在此基礎(chǔ)上進一步講述田間試驗誤差的來源、土壤差異、控制誤差的小區(qū)技術(shù)、試驗設(shè)計、實施規(guī)則以及試驗數(shù)據(jù)的獲取。第二部分從試驗數(shù)據(jù)最簡單的描述統(tǒng)計開始，進而介紹研究對象總體的理論分布、統(tǒng)計數(shù)的抽樣分布以及統(tǒng)計數(shù)的理論概率。第三部分在誤差理論的基礎(chǔ)上引入通過假設(shè)測驗進行統(tǒng)計推斷的基本方法，介紹平均數(shù)比較的u測驗和t測驗，然后進一步介紹F測驗和x2測驗及其應(yīng)用。第四部分兩個以上變數(shù)間的分析，即相關(guān)與回歸部分。田間試驗與統(tǒng)計方法的核心內(nèi)容是試驗設(shè)計和統(tǒng)計分析的方法；統(tǒng)計方法重點在于方差分析和回歸相關(guān)[2-6]。

2.改革傳統(tǒng)的田間試驗與統(tǒng)計方法教學(xué)方法

2.1優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容，構(gòu)建合理的課程知識結(jié)構(gòu)體系，突出重點，兼顧全面

培養(yǎng)人才的目的，就是為了滿足生產(chǎn)實際和科學(xué)研究的需要。在教學(xué)過程要盡可能地與生產(chǎn)實際想結(jié)合，與相關(guān)領(lǐng)域的研究相結(jié)合。《田間試驗與統(tǒng)計方法》課程是在已學(xué)過概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)上，進一步加深試驗設(shè)計理論、拓寬試驗設(shè)計方法，提高數(shù)據(jù)處理效率，旨在增強專業(yè)研究能力，提高論文試驗的設(shè)計水平與論文質(zhì)量。迄今，該課程在國外偏重于各種常用試驗設(shè)計優(yōu)化及各種統(tǒng)計軟件包如Statistica、Excel、SAS和SPSS等使用；在國內(nèi)則偏重于各種試驗設(shè)計方法和統(tǒng)計分析的介紹，試驗結(jié)果采用計算器一步一步計算，以求加深對試驗設(shè)計原理及統(tǒng)計過程的理解。這兩種教學(xué)體系前者統(tǒng)計手段先進，但試驗設(shè)計薄弱，不利于學(xué)生對各種試驗設(shè)計方法的靈活運用；后者突出試驗設(shè)計部分內(nèi)容，但數(shù)據(jù)處理費力費時。兩者各有利弊，有待改進。

根據(jù)長期的教學(xué)實踐，我們認為，《田間試驗與統(tǒng)計方法》課程的教學(xué)應(yīng)立足于理論與實踐相結(jié)合，既應(yīng)介紹各種試驗設(shè)計方法的原理，又必須有這些設(shè)計方法在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用實例。因此，我們優(yōu)化了該課程的教學(xué)體系和教學(xué)內(nèi)容，對于比較典型、又較常用的試驗設(shè)計（如隨機區(qū)組設(shè)計），進行詳細講解。課堂教學(xué)重點則放在各種試驗設(shè)計方法的特點、用途及相互聯(lián)系方面。至于設(shè)計步驟只按試驗小區(qū)排列圖簡述即可，結(jié)果的統(tǒng)計分析也只需列出方差分析表中的變異來源項。因為對于大多數(shù)試驗來說，這些變異來源的平方和（SS）等統(tǒng)計項可用常用的計算器計算出來。如此安排授課進程，可避免課堂內(nèi)容重復(fù)，并讓學(xué)生避免記憶繁瑣的統(tǒng)計公式，有利于學(xué)生在較短的課堂時間內(nèi)，掌握各類試驗設(shè)計的要領(lǐng)，便于日后靈活運用。

2.2 靈活應(yīng)用各種教學(xué)方法，強化理論教學(xué)

任何的教學(xué)改革措施，都必須符合教學(xué)的基本規(guī)律，建筑在常規(guī)教學(xué)的基礎(chǔ)上。提高傳統(tǒng)教學(xué)的授課質(zhì)量，是教學(xué)改革成功的根本。教學(xué)實踐中，根據(jù)《田間試驗與統(tǒng)計方法》課程圖表多、公式多、計算多、學(xué)習(xí)難度大等特點，按照教學(xué)的目的要求、重點、難點以及達到的目標，可分別采用不同的教學(xué)方法。（1）對于基本概念、基礎(chǔ)理論以講授法為主，力求深入淺出，講深講透；（2）對于數(shù)理統(tǒng)計學(xué)公式，淡化演繹推理過程，著重講清發(fā)現(xiàn)問題、解決問題的思路，啟迪學(xué)生的邏輯思維能力；（3）對于一些統(tǒng)計圖表的繪制（如田間試驗設(shè)計圖、數(shù)據(jù)資料的次數(shù)分布圖、雙變數(shù)的回歸圖等）則輔以直觀教學(xué)法。例如，在講授“田間試驗設(shè)計”一節(jié)時，其教學(xué)過程設(shè)計為：首先把不同試驗設(shè)計方法的圖例通過投影展示給學(xué)生，并用對比法簡要介紹不同設(shè)計的特點以及相關(guān)的術(shù)語，然后詳細介紹幾種有代表性的試驗設(shè)計圖的繪制方法，在此基礎(chǔ)上，再進一步說明不同設(shè)計方法的適用范圍。這樣講授可以使學(xué)生在感性認識的基礎(chǔ)上再上升到理性認識，加深對所學(xué)知識的理解；（4）對適于學(xué)生自學(xué)的內(nèi)容則采用課堂討論的方法；（5）對于計算內(nèi)容較多的章節(jié)則輔以練習(xí)法。在講課過程中，避免滿堂灌，盡可能啟發(fā)引導(dǎo)學(xué)生思考，適當(dāng)設(shè)疑，活躍課堂氣氛。

2.3加強課堂討論，因材施教

解決某一特定專業(yè)問題可采用的試驗設(shè)計方法很多，但試驗效率可能大不相同。因此每大類試驗設(shè)計講授后，有必要讓學(xué)生根據(jù)各自的專業(yè)要求，最好結(jié)合自己將來的畢業(yè)論文，進行設(shè)計練習(xí)，然后組織課堂討論。在《田間試驗與統(tǒng)計方法》的授課過程中，充分利用課堂討論可以收到良好的效果。它能使學(xué)生強化對基本內(nèi)容的理解，提高學(xué)生在科研實際中的自覺運用統(tǒng)計學(xué)理論和技能的能力。這種方式的教學(xué)還可以讓學(xué)生換換“口味”，避免被動的“滿堂灌”，使學(xué)生變被動為主動，去查閱相關(guān)資料，引發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。通過查閱資料、課堂交流以及自己的獨立思考，學(xué)生能夠全面地了解所研究問題涉及的領(lǐng)域范圍、來龍去脈以及可能的解決辦法。

在討論過程中，可先由學(xué)生上臺介紹，再讓全體師生共同對試驗設(shè)計進行探討，提出修改意見，并作出評價。這樣既有利于學(xué)生掌握、鞏固課堂知識，能靈活運用各類試驗設(shè)計方法來解決專業(yè)問題，提高教學(xué)效果，又可讓學(xué)生學(xué)以致用，增強學(xué)習(xí)興趣，提高學(xué)習(xí)積極性和自覺性。對于任課教師來說，課堂討論無疑是一次了解學(xué)生對教學(xué)內(nèi)容的掌握程度。在所有的課堂討論中，針對畢業(yè)論文的課堂討論尤其具有重要意義。因為每個同學(xué)對畢業(yè)論文的重視程度都是勿庸置疑的，但每個同學(xué)的畢業(yè)論文所涉及的領(lǐng)域又是各不相同的。因此，通過針對畢業(yè)論文的課堂討論，教師可以了解本課程知識在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用范圍，最后分析、歸納出這些領(lǐng)域?qū)Ρ菊n程特殊要求的極好機會。因此，對于每一個學(xué)生的設(shè)計練習(xí)，應(yīng)予以登記、摘錄。對于典型練習(xí)，應(yīng)予保留，并及時充實到教案中，以豐富教學(xué)內(nèi)容，促進學(xué)用結(jié)合[2]。

2.4 運用電化教學(xué)手段，增加課堂教學(xué)信息量

本課程的內(nèi)容涉及大量設(shè)計草圖與統(tǒng)計圖表，因此教學(xué)掛圖較多。紙質(zhì)掛圖較易損壞，白布繪制的掛圖又難以修改和清洗，且攜帶不便。利用學(xué)校大多數(shù)教室都已經(jīng)配備多媒體投影設(shè)備的條件，將這些圖表、公式及教學(xué)內(nèi)容制成Powerpoint幻燈片實施教學(xué)，加快了授課節(jié)奏，增加課程的信息量。對于某些試驗設(shè)計的野外試驗場景，也制成幻燈片或教學(xué)錄像片，增強了教學(xué)手段的形象化和動態(tài)化，激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，豐富和發(fā)展學(xué)生的形象思維和邏輯思維，提高了教學(xué)效果。

《田間試驗與統(tǒng)計方法》課程計算量大，目前科研工作中的統(tǒng)計分析工作絕大多數(shù)都通過統(tǒng)計分析軟件完成。因此《田間試驗與統(tǒng)計方法》課程CAI課件的制作必須跟統(tǒng)計分析軟件“鏈接”，如可以與SAS、DPS或SPSS等分析軟件結(jié)合；教師在利用CAI課件授課時，可以通過統(tǒng)計分析軟件演示例題的計算過程與結(jié)果，強化學(xué)生對統(tǒng)計分析軟件的使用[3，6-8]。

2.5加強課后作業(yè)練習(xí)

在指導(dǎo)本科生和研究生學(xué)位論文時，我們發(fā)現(xiàn)相當(dāng)一部分學(xué)生在真正使用統(tǒng)計這一有效的手段時，往往無從下手，這主要是因為在課堂教學(xué)之外他們的實踐環(huán)節(jié)比較薄弱。在他們還沒有接觸科研活動之前，這種實踐環(huán)節(jié)可以通過大量的作業(yè)來替代。

2.6 加強計算機統(tǒng)計分析練習(xí)

加強計算機在試驗設(shè)計，特別是在試驗結(jié)果統(tǒng)計分析中的應(yīng)用，是本課程的一個重要發(fā)展方向。如何將國內(nèi)外各種統(tǒng)計分析軟件進行合理開發(fā)，使之與本課程教學(xué)內(nèi)容相銜接，并利用計算機開展統(tǒng)計分析教學(xué)，這是本課程教學(xué)改革的一個重要內(nèi)容。

目前國內(nèi)外慣用的計算機統(tǒng)計軟件包大多具備常用試驗設(shè)計的結(jié)果統(tǒng)計功能。對于采用典型試驗設(shè)計，如隨機區(qū)組、拉丁方、裂區(qū)設(shè)計等方法設(shè)置的試驗，其試驗結(jié)果一般都可以用軟件包直接統(tǒng)計。對于由典型試驗設(shè)計演化的變種，包括混雜設(shè)計、正交設(shè)計等，仍可借助計算機按變異來源進行平方和及自由度分解，從而完成繁瑣的中間運算過程，提高計算效率。

在計算機日益普及的今天，許多復(fù)雜的統(tǒng)計分析，如回歸分析、相關(guān)分析等已完全可以由計算機完成，因此，不必再沿用計算器統(tǒng)計時代對算法作太多的介紹。針對本課程上機時數(shù)有限，而現(xiàn)有統(tǒng)計軟件包功能較多，課堂上來不及詳細介紹這一現(xiàn)狀，計算機統(tǒng)計練習(xí)目前最好采用先集中鋪導(dǎo)，再分散進行課外練習(xí)，最后集中答疑的方式。這樣可使學(xué)生有較多的軟件熟悉時間，便于學(xué)生在軟件練習(xí)過程中發(fā)現(xiàn)問題，解決問題，提高計算機實際應(yīng)用能力[7-8]。

2.7 強化實踐教學(xué)，加強學(xué)生實踐能力的培養(yǎng)

要想使學(xué)生正確運用生物統(tǒng)計的知識和方法去處理、分析和解決實際問題，必須加強學(xué)生對生物本身生長發(fā)育規(guī)律以及生物界數(shù)量現(xiàn)象的認識。生物界的數(shù)量現(xiàn)象是普遍存在的，這些數(shù)量現(xiàn)象又是廣泛地存在變異的。正確地認識這些數(shù)量現(xiàn)象，將有助于我們正確地選擇適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法來處理試驗數(shù)據(jù)。生物統(tǒng)計的目的就是幫助我們發(fā)現(xiàn)和挖掘這些蘊藏生物內(nèi)部的規(guī)律，使我們對生物本身生長發(fā)育及生物與環(huán)境間的關(guān)系有更深的認識[4-5]。

在生物科研中容易發(fā)生有關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的錯誤，我們經(jīng)常發(fā)現(xiàn)，這通常都與是否有正確的試驗設(shè)計有關(guān)。生物統(tǒng)計學(xué)雖然是分析試驗結(jié)果的有力工具，但是也只有那些有計劃有目的地收集起來的數(shù)據(jù)，經(jīng)過整理、思考和統(tǒng)計學(xué)分析，才能得出正確的結(jié)論。我們經(jīng)常發(fā)現(xiàn)有人因為缺乏統(tǒng)計學(xué)知識收集大量無助于分析的數(shù)據(jù)而丟失一些必要的數(shù)據(jù)，這樣的資料很難得出正確的結(jié)論；或者由于收集方法不正確，而得不到對總體無偏的估計，使推斷的結(jié)果不夠準確，浪費了人力和物力。

針對上述情況，我們加強了進行實際課題研究訓(xùn)練的教學(xué)環(huán)節(jié)，特別是加大了有關(guān)試驗設(shè)計內(nèi)容的實踐，使學(xué)生能夠在進行一項研究之前，根據(jù)試驗?zāi)康模凑战y(tǒng)計學(xué)的要求制定出一整套完整的試驗方案，開展正確的田間試驗。在實踐過程中，學(xué)生通過自己搜集資料，自己提出課題，然后在教師指導(dǎo)下進行討論和研究，把課堂擴展到資料室、圖書館和實驗場地，融教、學(xué)、研為一體，充分調(diào)動了研究生學(xué)習(xí)的積極性和主動性，不僅加深了學(xué)生對統(tǒng)計學(xué)原理、模型和方法的理解，更提高了他們分析問題和解決問題的能力，使學(xué)生學(xué)得生動活潑、豐富多采。對于有條件的學(xué)生，就讓他們直接參與老師的科研工作。

3.教學(xué)改革的效果

經(jīng)過二十多年的探索與實踐，《田間試驗與統(tǒng)計方法》課程的教學(xué)效果不斷提高。課程改革的效果，不僅得到了學(xué)生的認可，而且也得到了學(xué)校教學(xué)管理專家的好評。通過反復(fù)實踐，學(xué)生抓住了田間試驗與統(tǒng)計方法的基本要點，能夠自覺地運用田間試驗設(shè)計與統(tǒng)計方法來解決科研工作中的問題。在我校歷屆園藝、農(nóng)學(xué)專業(yè)的畢業(yè)論文中，絕大多數(shù)能做到正確地進行試驗設(shè)計、正確地應(yīng)用統(tǒng)計指標、對數(shù)據(jù)進行正確的統(tǒng)計分析、正確地應(yīng)用統(tǒng)計圖表對研究結(jié)果進行簡潔而清楚的表達，并且能正確地解釋試驗結(jié)果，導(dǎo)出正確的結(jié)論。

參考文獻：

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篇9

【關(guān)鍵詞】免疫球蛋白；腦多肽；新生兒； 缺氧缺血性腦病

新生兒缺氧缺血性腦病(hypocic-ischemic encephalopathy，HIE)是新生兒窒息后的嚴重并發(fā)癥，病情嚴重，病死率高，存活患兒多遺留永久性神經(jīng)功能損害[1，2]。筆者在傳統(tǒng)治療的基礎(chǔ)上，使用靜脈注射免疫球蛋白與腦多肽治療HIE30例，取得顯著效果，現(xiàn)報告如下。

1 資料與方法

1．1 研究對象 按照HIE診斷標準[3]，取2004年5月至2008年5月在我科住院的HIE患兒60例，根據(jù)入院時間順序按單雙號分組，對照觀察。治療組30例，男17例，女13例，重度9例，中度12例，輕度9例。對照組30例，男16例，女14例，重度8例，中度14例，輕度8例。兩組病例均為足月兒，均有窒息史，體質(zhì)量在2．5~4．0 kg之間，年齡為出生后1 h~4 d。入院時兩組癥狀、體征見表1，頭顱CT檢查均呈輕、中、重度HIE，有5例合并顱內(nèi)出血。以上數(shù)據(jù)經(jīng)統(tǒng)計學(xué)檢查，差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0．05)，具有可比性。

1．2 治療方法 全部病例均予吸氧、改善微循環(huán)、降顱壓、止痙治療，同時對照組用能量合劑(三磷酸腺苷、輔酶A、細胞色素C)；治療組給予IVIG制劑(衛(wèi)生部成都生物制品研究所)，靜脈輸注，劑量為每次400~1000 mg/kg，共1~3次，每次在3 h內(nèi)滴完；同時使用腦多肽(海南康大制藥有限公司產(chǎn))，劑量10 ml/次，加入10%葡萄糖注射液20 ml靜脈滴注，2 h滴完，1次/d，10~14 d為1個療程。

1．3 療效判定 以患兒的意識狀態(tài)改善，臨床癥狀消失(如凝視、驚厥、尖叫等)，以及新生兒反射(覓食、吸吮、擁抱)等恢復(fù)，頭顱CT改善為指標。一周內(nèi)達到正常為顯效，以1~2周達到正常為有效，超過2周以上為無效。

1．4 統(tǒng)計學(xué)方法 主要癥狀、體征消失時間指標以（x±s）表示，其計量量資料比較用t檢驗； 兩組患兒入院時癥狀、體征；兩組治療療效比較采用χ2檢驗。

2 結(jié)果

2．1 治療后兩組癥狀、體征消失情況 見表2。兩組在意識障礙、平均消失時間上差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P

2．2 治療后兩組療效 見表3。治療組與對照組總有效率分別為96．67%和66．66%，兩組比較差異有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=7．124，P

3 討論

HIE是新生兒早期發(fā)病和死亡的重要原因，可致中樞神經(jīng)系統(tǒng)不可逆性損傷，造成不同程度的神經(jīng)系統(tǒng)后遺癥。最近國內(nèi)報道，HIE病死率及后遺癥率高達30%[4]。因此必須及時治療，提高患兒成活率，減少殘疾率。

近年來國內(nèi)外研究表明，HIE患兒白細胞介素6(IL-6)和腫瘤壞死因子α(TNF-α)水平增高，可能作為損傷性介質(zhì)在細胞損傷中起重要作用[5-7]，同時免疫球蛋白水平異常等也參與了新生兒窒息及HIE等腦損傷性疾病的發(fā)病[8-9]。IVIG作為重要的免疫治療制劑，已廣泛應(yīng)用于多種與免疫相關(guān)性疾病的治療。其除含有主要成分IgG外，也含有少量的IgA、IgM及其他抗炎性因子[10]，它可與免疫復(fù)合物競爭血管上的Fc受體，阻斷血管的炎癥反應(yīng)，IVIG通過改變HIE患兒IL-6和TNF-α等損傷性細胞因子水平，從而緩解HIE患兒早期腦水腫等病理損傷。同時IVIG增強免疫功能，減少感染的發(fā)生，預(yù)防缺氧的產(chǎn)生。IVIG還有降低顱內(nèi)壓的作用，可以有效降低缺氧缺血性腦病引起的顱內(nèi)高壓。IVIG能減輕腦缺氧缺血性損害，提高腦組織對缺氧的耐受能力。

HIE所導(dǎo)致的缺氧缺血直接影響神經(jīng)系統(tǒng)能量代謝，然后引起氧自由基攻擊，鈣離子內(nèi)流和興奮性氨基酸毒性作用，進一步加重了代謝障礙，神經(jīng)細胞損害更重，甚至死亡。腦多肽由新鮮腦組織提取分離而得，內(nèi)含神經(jīng)系統(tǒng)必須氨基酸及小分子多肽，是神經(jīng)遞質(zhì)及其受體的前身，是腦能量代謝的關(guān)鍵物，它可活化和改善腦內(nèi)神經(jīng)遞質(zhì)和酶的活性，改變紊亂的酶代謝，增加腦組織對葡萄糖和氧的利用，提高大腦所需能量，改善腦細胞的缺氧狀態(tài)，對缺氧腦起保護作用：它易通過血腦屏障，可直接向腦細胞提供肽類，進入腦細胞，作用于蛋白質(zhì)合成，并影響呼吸鏈。它可降低腦內(nèi)及體內(nèi)脂質(zhì)過氧化物(LPO)，從而預(yù)防或減輕自由基對腦細胞的損害，它可提高腦組織耐缺氧能力，促進神經(jīng)細胞再生及修復(fù)。

本組資料中，用靜脈注射免疫球蛋白(IVIG)與腦多肽治療HIE，治療組意識障礙消失時間少于對照組，差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P

參考文獻

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篇10

關(guān)鍵詞：新生兒溶血；微柱凝膠技術(shù)；傳統(tǒng)試管法；比較

       新生兒溶血病是指母親與其子女因血型不合引起的免疫性溶血，其中ABO-HDN最常見，ABO-HDN主要發(fā)生在母親為O型血，胎兒為A型或B型血，約半數(shù)的ABO溶血病發(fā)生于第一胎，因母親在首次妊娠前已受到多種因素刺激，體內(nèi)已經(jīng)產(chǎn)生了抗A或抗B抗體，均為IgG類抗體[1]。微柱凝膠技術(shù)為一種廣泛應(yīng)用于血型鑒定，抗體篩選及鑒定以及直接、簡接抗人球蛋白試驗中的方法，具有操作簡便、特異性強、靈敏度高、標本材耗少等優(yōu)點，其結(jié)果可標準化，便于長期保存。現(xiàn)將微柱凝膠技術(shù)與傳統(tǒng)試管法檢測新生兒溶血效果比較如下：

        1 資料與方法

        1.1 臨床資料

   研究對象為本院2010年3月至2012年7月的新生兒溶血病患者，取上述患兒及其母親血液標本，總共600份，患兒均為出生1d～2月，與母親血型不合。300例患兒母親血型O型，患兒A型血168例、B型血132例。患兒在病情嚴重程度、合并其他疾病、性別等方面無明顯差異，具有可比性（P>0.05）。

        1.2 試驗試劑

抗人球蛋白試劑、A、B、O試劑紅細胞由上海血液生物醫(yī)藥有限責(zé)任公司提供，微柱凝膠檢測卡以及專用離心機、孵育箱均由長春博迅生物技術(shù)有限公司生產(chǎn)。

        1.3 ABO及Rh血型鑒定

   取新生兒及其母親的少許血液標本，用其抗凝血做ABO及Rh血型鑒定。

        1.4 ABO-HDN檢測

        1.4.1 直接Coombs試驗

       將傳統(tǒng)檢測組患兒紅細胞用生理鹽水充分洗滌3遍，配成5%紅細胞懸液，加入足夠稀釋度的抗人球蛋白血清與之混合；將凝膠技術(shù)組紅細胞配成0.8%紅細胞懸液，取50ul懸浮液加入抗IgG卡的其中一個小孔內(nèi)，用離心機分離7～8min觀察結(jié)果。

        1.4.2 游離抗體試驗和抗體釋放試驗

       在一張IgG卡上標記A、B、O和A’、B’、C’六個孔，游離抗體試驗在A、B、O三個孔中分別加入患兒血清25ul，A’、B’、O’三個孔中分別加入患兒紅細胞經(jīng)酸放散離心后的上清液25ul，再于每個孔中加入0.8%的A、B、O標準紅細胞50ul。完成后將IgG卡進行孵育、離心，觀察并記錄結(jié)果；傳統(tǒng)檢測組則為加入抗人球蛋白的方法檢測血清及血型的抗體。

        1.5 診斷HDN的標準[2]

直接Coombs試驗陽性及抗體釋放試驗陽性為HDN的確診試驗，游離抗體試驗陽性結(jié)果只能作為參考，而不是確診試驗。

        1.6  統(tǒng)計學(xué)方法

對本次研究數(shù)據(jù)使用SPSS17.0統(tǒng)計分析軟件，計數(shù)資料采用檢驗，以P<0.05,為具有統(tǒng)計學(xué)意義。

        2 結(jié)果  血型檢測結(jié)果為300例患兒中ABO-HDN295例（98.33%），RH-HDN4例（1.33%），其他新生兒溶血病患者1例（0.33%）；傳統(tǒng)檢測組295例標本中有197例（66.78%）被診斷為新生兒溶血病，低于凝膠技術(shù)組221例（74.92%）；傳統(tǒng)檢測組中直接Coombs試驗陽性44例（14.92%）低于凝膠技術(shù)組68例（23.0%）；游離抗體試驗陽性50例（16.95%）低于凝膠技術(shù)組110例（37.29%），抗體釋放試驗陽性197例（66.78%）低于凝膠技術(shù)組221例（74.92%），兩組比較具有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.05）。見表 1

                 

        3討論

新生兒溶血病是由于母體內(nèi)存在著與胎兒紅細胞不配合的血型抗體而引起胎兒紅細胞大量溶解破裂，新生兒溶血病常可引起黃疸、貧血、肝脾腫大等，嚴重時甚至?xí)?dǎo)致膽紅素腦病及心力衰竭，故準確而敏感的HDN試驗性對該疾病的臨床診斷與治療起到了非常重要的作用[3]。MGT利用的是微柱凝膠微粒的篩選原理，在離心作用下，將凝集與非凝集的紅細胞分開，凝集的紅細胞聚集在凝膠的上部或凝膠中（試驗陽性），未發(fā)生凝集的紅細胞則沉積于凝膠管底部（試驗陰性）。較TAT的操作程序復(fù)雜、對操作者要求較高、結(jié)果保存不持久、易產(chǎn)生假陰性等， MGT依據(jù)抗原和抗體反應(yīng)原理，操作簡便快捷、結(jié)果易于保存，還可以極大地避免抗體蛋白被殘留蛋白質(zhì)中或抗球蛋白被殘留鹽分稀釋所產(chǎn)生的假陰性，降低了漏診率。

此次MGT與TAT檢測新生兒溶血病對比結(jié)果表明凝膠技術(shù)組在直接Coombs試驗、游離抗體試驗及抗體釋放試驗中陽性檢出率均明顯高于傳統(tǒng)檢測組，說明MGT對于HDN的檢出是有幫助的，效果值得肯定。

綜上所述， MGT極大地提高了HDN患者的檢出率，其特異性強、靈敏度高，值得在臨床上廣泛應(yīng)用。

參考文獻：

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