導語：如何才能寫好一篇智慧物流的特點，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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一、課程建設任務和目標

本課程從物流金融特點及需解決的核心問題入手,引入物聯網及智能技術在其中的關鍵作用介紹,同時詳細介紹不同物流金融模式下各方參與者、業務流程,物流金融方案的制定與組織實施,物流金融風險控制以及基于物聯網的解決方案,最后針對典型的物流金融案例,讓學生探討在該業務中引入物流金融對案例的流程及供應鏈績效的影響,培養學生初步的業務管理能力。本課程目標: 2.能力培養目標:(1)掌握智慧物流下的作業流程,具備融資對象評價、監管合同和倉單質押監管服務制訂的能力。(2)能制訂并組織實施物流金融作業任務。(3)掌握利用智慧物流技術,實現物流、信息流和資金流綜合管理創新。

二、基于智慧物流的以工作過程為導向的物流金融課程內容

基于工作過程的物流管理專業學習物流金融課程體系包括以下幾個方面:物流金融業務分析與需求分析,質押與監管方案設計,監管項目合同簽訂,倉單質押監管服務與組織,動產質押監管服務與組織,抵押監管服務與組織,貿易監管服務與組織,物流金融業務綜合實訓,供應鏈一體化物流服務運作,物流金融風險控制,物流成本控制與績效考核。基于智慧物流的以工作過程為導向的物流金融課程,在教學內容的組織方面包括以下方面:

1.現代物流與金融服務概述。包括物流概念,物流金融的概念與產生過程、地位與作用,智慧物流在物流金融中的應用,物流金融智慧化趨向幾個部分。教學要求:深刻理解物流金融在社會經濟中的重要作用,掌握物流金融的基本概念、流程及各環節的重點工作,了解智慧物流及其發展對物流金融的促進和提高的重要作用,了解物流金融智慧化的新趨向。

2.基于智慧物流的物流金融業務架構。包括:RFID與物聯網簡介、了解物流信息技術發展背景、基于智慧物流的物流金融業務流程架構、基于智慧物流的物流金融業務管理系統架構。

3.智慧物流下物流金融業務風險降低的技術措施。了解如何利用智慧物流,降低不同環節的風險。掌握通過構建智慧倉儲、智慧安全監督、智慧物流,實現“貨物流、信息流、資金流、運輸流”為一體的“物流金融”業務與服務,降低物流金融風險。

4.智慧物流下物流金融業務的增值模式。了解如何依托智慧物流,構建智慧倉,掌握通過提供倉儲、物流、金融、商貿創新服務,增強與供應鏈上合作伙伴的聯系,提供更多可行的增值服務。

5.智慧物流在物流金融業務的應用案例。教學要求:熟悉中儲物流、柏亞倉等物流金融方案及智慧物流金融解決方案。

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目前智慧物流仍屬于一個較新的事物，相關理論研究工作和管理人才培養體系還很不健全，中高級人才較為短缺

廣州是國家中心城市之一，是我國重要的國際商貿中心和綜合交通樞紐，現代物流業是廣州市戰略性主導產業之一。經過改革開放30年的發展和精耕細作，發達的交通網絡，快速的商業資訊及多元化的交易平臺，’使廣州已經發展成為連接珠三角、港澳地區的重要物流中心。加快物流業發展，對于促進流通產業現代化，增強區域綜合競爭力，推動廣州市經濟平穩較快發展具有重要作用。在當前信息技術飛速發展的背景下，智慧物流已成為現代物流業發展的主要領域。建設智慧物流既是提高城市生活品質的需要，也是優化產業結構、加快經濟轉型升級、提高區域綜合競爭力的重要途徑。

廣州智慧物流發展現狀

物流業務已基本全面實現網絡或信息化處理，但物聯網核心技術的應用還處于初級階段。根據對重點物流企業的抽樣調查，80%以上的物流業務的已基本實現電子單證管理、貨物跟蹤等技術的應用；70%的重點物流企業已應用了衛星定位技術。但RFID、云計算、物聯網安全保障等核心技術在物流業務中的應用還處于初級階段，僅有33%的重點物流企業使用了RFID技術和物聯網安全保障技術；僅有一家物流企業使用了云計算技術。

物聯網等相關技術的研發、自主創新支撐能力不強。近年來在廣州市委、市政府的大力推動下，廣州物聯網、云計算、RFID等技術發展迅速，但與國內先進城市相比仍有差距。主要體現在：一是在物聯網技術方面，廣州市已培育了中大微電子RFID芯片、海格北斗衛星導航芯片，但離真正產業化還有一定的距離。目前，我國傳感器技術只要集中在陜西及東部沿海地區，RFID芯片技術以上海、深圳為主，gps核心技術集中在上海、深圳、北京。二是在云計算方面，廣州從事相關研發的企業有杰賽、品高，但與華為、浪潮、阿里巴巴、騰訊等企業相比，實力相差較大。

信息化程度不均衡，尤其是大量小型企業物流信息化水平較低。物流企業和企業物流的信息化發展不平衡，尤其是大量小型企業物流信息化水平較低是目前智慧物流發展面臨的又一個問題。據調查，大型企業信息系統建設情況較好，96.1%、97.1%和73.8%的大型物流企業有倉儲管理、財務管理和運輸管理系統；與大型企業相比，中小企業已實現的信息系統管理功能基本只局限于倉儲管理、電子下單等簡單操作。

目前智慧物流仍屬于一個較新的事物，相關理論研究工作和管理人才培養體系還很不健全，中高級人才較為短缺，尤其是具有國際視野、懂得智慧物流相關核心技術以及物流項目操作的高端物流人才十分緊缺。根據抽樣調查，廣州市重點物流企業中高層管理人員中具有大專以上學歷或中級以上職稱的平均比例為84.9%，普通服務人員中具有中等以上學歷或專業資格的平均比例為76.91%。從事物流行業的專業構成中，物流專業的占41. 9%，經濟管理專業占32.7%。與智慧物流核心技術相關專業的人才較為缺乏，信息及自動化專業占3.66%，IT專業僅占1.02%。

目前各個層面對智慧物流的扶持政策僅僅限于宏觀的指導層面，具體的政策如土地優惠、稅收優惠、財政補貼等基本沒有，這使得政府在推進智慧物流發展中的主導作用顯得不足。在調研中很多企業反應，目前廣州缺乏明確的融資扶持政策，對智慧物流的補貼、獎勵政策少有出臺。同時各種金融機構也并沒有圍繞物流行業的特點設計與之配套的金融產品，這使得屬于服務行業輕資產的物流企業在科技研發、人才培養等方面很難進行資金的籌措和運作?？梢姡壳罢龑Яα坎粔颍嚓P扶持政策有待完善。

目前廣州物流基礎設施對智慧物流的應用程度不高，已有的貨運站場、物流園區等基礎設施的建設水平都比較低。已規劃的8個物流園區中除了國際物流園區初步建成外，區域物流園區基本都還未落實。貨運站場基本是自發形成的，對智慧物流的應用極少，從事的仍然以附加值低的傳統貨運為主，難以實現智慧物流的物流信息化、物流智慧化、物流自動化、物流網絡化等高端服務。

信息資源較為分散，公共信息平臺有待完善。目前廣州市已經分散建設了電子口岸、物流企業信息系統等，大型物流企業也紛紛建立內部信息管理系統，但信息無法實現共享，沒有充分發揮平臺的交流作用。長期以來，由于沒有構建全市物流公共信息平臺，導致生產企業與物流企業在信息化系統的對接方面耗費很大。

物流信息標準化工作有待推進。目前物流相關工作缺乏統一的技術標準、行業操作標準，特別是在物流信息標準化方面，重點物流行業的信息資源開發利用不足，信息采集和交換水平較低，不同運輸方式、不同運輸主體之間的信息交流不暢，這將影響智慧物流的發展。未來應加陜研究和制定物流信息技術、編碼、安全、管理和服務標準。

廣州智慧物流發展戰略

圍繞建設智慧物流節點城市、中國先進的智慧物流產業基地、設施領先的智慧物流標桿城市的戰略目標，以提升智慧物流技術應用為切入點，以優化智慧物流發展的政策環境為基礎，以設施平臺、公共信息平臺及運營管理平臺建設為支撐，以智慧物流人才培養為保障。通過五到十年的努力，基本建成“安全、高效、便捷、經濟”的智慧物流體系，率先把廣州打造成為全國智慧物流示范城市，大幅提升廣州物流運作效率和物流產業發展水平，為大力推進廣州智慧城市建設提供有力支撐。

推廣物聯網、云計算（平臺）、新一代通信網絡、高端軟件、智能終端、智能處理等領域的核心技術在物流業中全面應用，建設一批云計算服務平臺，形成一批帶動能力強的物流示范工程，努力擴大新一代信息技術在物流領域的應用，提升現代物流服務水平和運作效率。構建產業研發新模式，實現技術研究到產業應用。加快物流信息化標準規范體系建設。研究信息化標準體系框架，加快通用標準、信息技術基礎標準、面向業務應用標準和項目管理標準的研究制定、應用推廣和貫徹實施，從技術設備、業務流程到項目管理方面，都形成統一的標準，實現物流資源的有效共享和利用。突破關鍵核心技術，提高自主創新能力。建立技術推廣示范點，推廣智慧物流新技術的應用。

加快物流人才的引進，創新人才培養模式，提高物流人才專業技術水平，到2020年具有本科及以上學歷的物流人才占物流從業人員的50%以上。推廣智慧物流人才職業資格認證。推動智慧物流人才教學研究基地。完善多層次的人才培養體系。實施智慧物流人才引進計劃。

優化智慧物流發展環境，立足智慧物流行業發展本身，從行業協調機制、標準體系、推廣政策、扶持政策等多方面出臺優惠措施，促進廣州智慧物流行業做大、做強。構建廣州市智慧物流協調機制。完善財政扶持政策。設立廣州市智慧物流發展專項資金，用于扶持全市智慧物流核心技術研發、智慧物流示范應用項目、智慧物流公共平臺項目、智慧物流示范企業、智慧物流標準規范研究，以及智慧物流人才培訓、智慧物流重大活動舉辦、智慧物流（城市物流）重大課題研究以及重大項目推進等。加大金融信貸扶持力度。加強金融領域對智慧物流產業的支持，出臺相關政策，以滿足智慧物流發展對資金的需求，形成良性發展的資金鏈。認真實施符合條件的物流企業稅費減免政策。

加強智慧物流技術應用，提升空港、海港物流信息化水平、物流資源整合能力和服務水平。至2020年，先進物流技術、設備在港口物流領域普遍應用，集裝箱智能化應用達到100%，港口碼頭作業效率進一步提高。加快建設智能港口工程。加快建設智能空港工程。推動鐵路貨運站、公路貨運站、物流園區的信息化建設。大力發展多式聯運。

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【關鍵詞】商業生態系統 智慧物流園 互動

隨著國家“一帶一路”戰略的推進，珠海物流園為適應粵港澳大灣區經濟發展新形勢，紛紛向智慧物流園區轉型升級，構建自身的商業生態系統，增強園區節點在區域供應鏈中作用。智慧物流園區商業生態系統通過自身平臺的聚集作用，將大批的物流企業、物品買賣雙方、補足服務提供商（如加油站、質檢單位等）以及園區平臺發展助推群體（如政府）等聚集在一起。這些企業在智慧物流園區商業生態系統中進行各種形式的互動活動，這些互動能否保持健康的發展狀態，是園區企業良性競爭、協同共贏的根本，同時也是整個園區生態系統能否健康發展的關鍵。本文從商業生態系統的視角，分析智慧物流園區企業互動關系，為提升園區企業運營效益提供新思路。

一、園區企業互動與協同的關系

（1）園區企業互動。“互動”按照詞義上來說是不同對象相互影響、相互作用的一個過程。這個過程和結果可以是積極的，也可以是消極的。智慧物流產業園的每個企業通過園區提供的平臺或自身的活動傳播信息、需求，與其他單位進行競爭或合作，直接或間接產生影響、相互作用，形成互動。

（2）園區企業協同。“協同”是指協調兩個或者兩個以上的不同資源或者個體，相互合作，共同完成某一目標的過程。協同表現了個體在整體發展運行過程中協調與合作的性質。不同資源或個體之間的協調、合作，可以互惠互利、相互促進，形成拉動效應，共同推動整體事物前進，產生協同效應（即“1+1>2”）。協同的結果是良性的，它能使個體獲益，整體加強，實現共同發展。園區企業間協同能保證智慧物流產業園企業發揮出更大的效力，促進商業生態系統的健康發展。

（3）園區企業互動與協同。智慧物流產業園中企業的互動與協同都是不同企業之間相互作用的過程，但是互動不同于協同。園區企業間的互動是企業之間一種相互關系，這種關系沒有好壞之分，它可以體現為企業間的精誠合作，也可以體現為企業的相互競爭博弈；園區企業間的協同強調的是企業協調與合作，共同完成園區業務目標的過程，它可以使園區的系統的各個部分分工協作、相互配合，從無序狀態走向有序狀態。所以園區企業間的協同是一種園區企業為了達成某一共同目標而進行的積極互動，能使園^系統發揮出整體效應，產生“1+1>2”的效果。

總之，園區企業協同是園區企業互動，而園區企業互動不一定是園區企業協同。

二、智慧物流園區企業互動的條件和目標

智慧物流園區商業生態系統的核心是平臺，它是園區商業生態系統構良性發展的基礎，是實現園區內、外各方連接與互動的媒介。平臺由基石、基本架構和接口構成，它們共同作用，形成了智慧物流園區商業生態系統強大的資源集結力，將園區各方集結在了一起。

（一）園區企業互動的條件

智慧物流園區企業要產生互動存在兩個必要的前提：

第一、與園區企業業務相似或者存在互補關系。物流園區不僅是貨物的集散地，也是相關企業的集結地，當兩家企業的業務相同或相近時，互動既可能表現為競爭，也可能表現為合作；若兩家企業的業務存在互補關系時，它們之間的互動主要表現為合作。

第二、與園區企業有實現互動的接口。在智慧物流園區商業生態系統的平臺中，接口既可以是實物，也可以是抽象的事物。實物接口一般是有形的，如園區的倉庫、道路、車輛及裝卸搬運等設備設施，這種接口要實現企業的互動會受到時間和空間的限制，必須滿足一定的條件，企業才能進行順利互動；抽象的接口是無形的，最典型的就是數據接口，如智慧物流園區的信息系統的數據接口（例如企業間的接口、與政府的接口、與輔助服務單位的接口、與物流公共服務信息平臺的接口、與其他園區信息系統的接口等）。數據接口可以使園區企業與政府部門、金融部門、園區內外其他企業以及輔助單位進行互動。除此以外，智慧物流園區設定的規章制度與標準也是重要的無形接口，是園區企業實現良性互動的保障。

（二）園區企業互動的目標

智慧物流園區企業互動會產生競爭與合作兩種結果，這就意味著園區企業是在競爭與合作中發展的。競爭有良性競爭與惡性競爭，良性的競爭有利于提高園區企業自身的業務能力與服務水平，并且能提高園區企業的創新意識與能力，推動整個園區系統的良性發展。惡性競爭導致園區企業互相傷害，從而損害物流園區的整體利益，阻礙園區的發展；合作能使企業相互配合、互為補充，是企業間協同的重要表現。園區企業的優勢互補使企業在各自要素和功能上更加完善，更容易形成一個整體，協同工作，達到“1+1>2”的效應。

智慧物流園區要可持續發展，其商業生態系統必須良性、有序的發展。而要達到這個目標，園區的企業的互動要保持在良性競爭和協同工作的狀態。因此，智慧物流園區企業互動的目標就是讓園區企業協同合作、良性競爭，提升自身和園區業務的運營效率，為智慧物流產業園的商業生態系統的健康發展服務。

三、智慧物流園區企業的互動對象

智慧物流園區是現代物流供應鏈上的一個重要節點，支持供應鏈上商業流、實物流、信息流、資金流等“四流”的順暢流動，借助園區商業生態系統的平臺接口（如交通運輸線路、設備及產品的標準化、標準化的合同、園區的規章制度以及信息系統數據接口等），這“四流”又將園區企業與園區內、外部的相關企業和單位緊密的聯系在一起，相互合作交流，互通有無，共同完成物流業務；同時，又與業務相似或相近的企業進行競爭，奪取更多的資源，改善企業業務能力，提高企業自身的競爭力。

（1）與園區內部其他企業的互動。園區內部企業可以通過智慧物流園區內部的物流信息系統接口進行互動。園區內部大多數企業相互之間同時具有相似性和互補性，因此，園區企業通過提供的園區內部數據接口，可以需求信息，尋求合作伙伴，進行優勢資源的互補，協同完成物流業務；同時，也可以進行競價，爭奪業務，提升園區活力和創新能力。

（2）與園區外企業進行互動。智慧物流園區企業通過園區系統平臺與物流公共信息平臺的接口，可以與園區外的企業進行互動。當園區物流業務不足時，園區企業通過平臺接口及時掌握物流公共信息平臺上的信息，可以獲得更多的客戶，彌補園區企業業務不足而造成的損失。同時，園區企業強強聯手，可提高競爭力，爭取更多的物流業務；當園區物流業務繁忙時，由于物流園區受到土地面積以及物流設施設備的限制，容易產生業務過剩。園區企業可以在物流公共信息平臺信息，尋找更多園外互補性企業，合作完成過剩的物流業務。

（3）與園區補足性單位的互動。在智慧物流產業園的商業生態系統連接著許多對物流業務具有補足性質的企業和單位，例如質檢單位、報關單位、銀行、加油站、賓館及汽修單位等企業。園區企業通過園區的系統內的專用平臺接口與它們互動，可以及時為園區企業的提供檢驗檢疫、報關、金融、日常維護及客戶接待的等必要的補充服務。

（4）與其他物流園的互動。智慧園區企業可以通過信息系統和運輸線路等接口與其他物流園區進行互動，增強企業自身的業務發展能力。物流園區在供應鏈上的位置不同，所發揮的節點作用和主營物流業務的著力點也不同，因此，不同類型的物流園的業務容易形成互補。通過園區間的優勢互補、資源共享，智慧園區企業與其他物流園區容易產生互動，獲得更多便利的條件，有助于順利完成物流作業，拓展業務，獲得更多的商機；同時，也有利于解決車貨匹配、返程空車等當下棘手問題。

四、智慧物流園區企業的互動效應

（一）智慧物流園區企業良性互動主要途徑

智慧物流園區商業生態系統平臺的接口是園區中的企業和其他關聯各方產生互動的主要途徑。這些接口主要由信息化系統的數據接口、園區產地和物流設備設施以及現代化的規章制度構成。第一、智慧物流產業園區的商業生態系統平臺最大的特點就是它有強大的現代信息技術做支持，云計算、大數據等先進技術的使用，使得平臺的數據接口功能更為強大，成為園區企業與其他對象互動的最主要途徑；第二、智慧物流園區可以利用其強大的信息系統進行數據分析，為企業提前安排場地、調配設備、調整運輸線路，使園區系統平臺的有形接口成為企業間良性互動的另一途徑；第三、現代化的管理制度、標準化的業務流程、以及規范的業務文件等接口能規范企業間互動的不良行為，避免園區企業惡性競爭，是企業間的良性互動持續性發展的有效途徑。

（二）智慧物流園區企業互動效應

智慧物流園區企業互動提升了企業的運營效率，增強企業自身的競爭力，使智慧物流園區商業生態系統健康發展，主要體現在以下幾個方面：

（1）互動可以提升園區企業的服務功能。園區企業通過園區平臺提供的路徑互動可以與其他單位形成互補性的整體優勢，使得企業的服務功能得到提升。在互動的過程中，園區企業容易獲得商機、物流資源以及更多的補充服務資源，園區企業可以整合這些互補性的資源，擴大自身的業務范圍，完善企業服務體系，提升服務功能。

（2）互動可以獲得協同效應。園區的企業不僅可以園區內部企業，也可以同園區外部單位進行互動。積極的互動都是為了完成某一特定的物流業務而產生的，因此，雙方取長補短，優勢互補，實現“1+1>2”的效果，產生協同效應。

（3）互動可以提升企業的營運效率。傳統的物流園中的企業大多單兵作戰，大部分的企業只是作為園區的租客，各自經營自身的物流業務，信息閉塞，導致與上下游企業少有互動，物流作業效率低下。通過園區提供的互動路徑，園區企業能及時的掌握上下游企業的信息，減少中間環節，有效的利用場地和設施設備，提高物流作業效率，實現現代化管理，從而提升企業的營運效率。

（4）互動有助于園區生態系統的健康發展。園區企業通過平臺接口的互動不僅使企業自身取得了良好的運營效益，而且也推得動了整個智慧物流園區商業生態系統的良性發展。第一、園區通過區內企業的互動園區不僅可以擁有更多的共享客戶和補足品資源，而且能吸引更多的物流供求雙方、補足品企業進入園區的商業生態系統，擴大了園區生態系統的范圍，使智慧物流園區商業生態系統得到發展壯大；第二、園區企業互動使得作業信息、物流信息以及市場信息更加透明，園區通過對信息的整理、分析，加強了對實物流的控制力，有利于整個供應鏈實物流的高效流通；同時智慧物流園區強大的信息處理能力，也增強了園區個性化服務能力；第三、園區企業互動可以加強與銀行等金融機構聯系，拓展園區的業務，為園區系統中企業提供網上支付、信貸等一系列的服務，使整個園區的金融服務能力得到提升。

五、結束語

園區企業作為智慧物流園的主體力量，它們的互動在給自身帶來巨大的發展機遇的同時，也增加園區運營量、降低園區的運營成本，提高了園區運營效率，是智慧物流園區商業生態系統的健康發展主要動力。智慧物流園應充分的利用系統平臺的強大功能，為園區企業創造更多的互動機會，提升園區企業的運營效率和競爭力。

Abstract： Enterprises is the main force of wisdom logistics park， the interaction of them is the key to the benign development of the park. From the perspective of the business ecosystem， this paper analyzes the conditions， objects， paths and objectives of the interaction of the enterprises in wisdom logistics park， it provides a new way to promote the operation benefit of the enterprises.

Key words： Business Ecosystem； Wisdom logistics industrial park； interaction

⒖嘉南祝

[1]田宇，楊艷玲.基于物流企業的服務創新研究：互動導向視角[J].科研管理，2016，（02）.

[2]白璐.縫隙型企業選擇基于商業生態系統的核心企業平臺的策略[J].市場周刊（理論研究），2013，（01）.

[3]劉輝.產業集群與物流園區的互動發展研究[J].商品儲運與養護，2007，（02）.

[4]吳鵬華.基于商業生態系統的物流企業發展分析[J].物流科技，2012，（9）.

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2010年，蘇州工業園區定位為“具有國際競爭力的高科技工業園區和現代化、國際化、信息化的創新型、生態型新城區”，這意味著蘇州工業園區從“工業園區”上升到“新城建設”層面，園區的產業、創新、城市、社會等各方面都面臨著一場轉型升級的大變革。蘇州工業園區引領了中國智慧城市建設的前沿，它以變革創新為增長引擎，是極具吸引力的試點智慧城市。2013年2月，住建部公布的首批國家智慧城市試點名單中，蘇州工業園區以高分成功入選，智慧城市建設進入嶄新的階段。

信息化建設成績顯著

自1994年建區以來，蘇州工業園區堅持頂層設計，注重經驗借鑒，并且加強信息化應用體系建設，信息化建設成績顯著。如今，蘇州工業園區擁有覆蓋廣泛、高速便捷的基礎網絡環境，將城市寬帶、移動網絡、無線Wi-Fi囊入其中。園區已實現電信、廣電等寬帶信息網絡、高清數字電視網絡的全覆蓋，光纖入戶、城市光網建設也已全面展開，并在全省率先試點了戶外Wi-Fi覆蓋。

目前，蘇州工業園區以“四維、三庫、三通、九樞紐”為智慧城市應用架構，打造智能公交系統、數字城管系統、智慧環保系統等，并致力于圍繞智慧城市需求，大力發展融合通信、電子商務、物聯網、移動互聯網、云計算等新興信息產業，形成產業集群，推動產業創新，將該區域建成全國領先的信息化高科技園區和國際一流的智慧型城區。

未來3到5年內，園區將形成“基礎設施暢達易用、城市管理協同高效、公眾服務整合創新、智慧產業快速發展”的智慧城市運營體系。

“眾智云集”建“智慧園區”

為協助推進園區“智慧城市”建設，1月23日，蘇州工業園區正式成立“智慧城市實驗室”，協助園區的智慧城市推進工作，按照“以信息化推進新型工業化、以信息化推進城市化、以信息化推進現代化”的發展要求，并且積極響應園區《智慧城市發展規劃綱要》提出的建設“寬帶園區”、“協同園區”、“宜居園區”、“親民園區”、“云彩新城”的“四區一城”信息化建設目標，推進園區的信息化建設。

“智慧城市實驗室”具體從事創意、項目、產品、技術的征集、展示、測評、推薦，以及與智慧城市相關的規劃建設、產品技術、建設運營、評價指標等體系的研究與實驗工作。

打造“智慧綜保區”

蘇州工業園區于8月3日正式啟動“智慧綜保區”公共服務平臺，這是全國首家綜合保稅區。智慧綜保區是在綜保區內應用物聯網技術，集成各類傳感器，綜合道路、卡口、停車場、泊位、倉庫、人員、單證、系統各環節的資源，建成集過程控制、績效評估、政務公開、信息推送、多媒體展示“五位一體”的綜合應用平臺，全面支撐智能物流的發展。企業也可以實時查詢通關進度，追蹤后續步驟，及時辦理各種手續。該平臺上線后，節省了大量的人力，提升了車輛的周轉率。

園區海關運用物聯網技術優化物流監控體系，實現了卡口智能化、場站智能化、查驗智能化。啟用REID電子車牌管理，應用物聯網技術，在車輛通過主卡口時直接提示“查驗”或“放行”，從而減少車輛進場等待的滯留時間，加快實貨放行速度。場站內通過統一的后臺調度體系，依靠短信推送、大屏顯示等多渠道信息指引車輛行駛、?？考半x場。另外，將視頻監控系統延伸至企業裝貨平臺，建立查驗移動作業系統，實時采集和傳輸現場查驗作業信息，及時錄入查驗結果，提高查驗效率和質量。

創新園區發展模式

蘇州工業園區是中國和新加坡兩國政府間的重大合作項目，1994以來，在中新的共同努力下，園區廣泛借鑒國內外先進地區的成功經驗，積極探索適合自身特點的新型工業化和城市化發展之路。經過十多年的開發建設，蘇州工業園區已成為我國協調發展最好、競爭能力最強的開發區之一，被譽為“改革開放試驗田、國際合作示范區”的引領者。

2013年初，蘇州工業園區高分入選首批全國智慧城市試點。目前，在新加坡與中國兩國政府的合作下，蘇州工業園區的智慧城市發展取得了卓有成效的發展，并且已經成為新中兩國互惠互利合作模式的又一個成功案例。

蘇州工業園區管理委員會主任楊知評表示：“蘇州工業園區很榮幸被國家住房和城鄉建設部選為智慧城市的試點城市。自2008年蘇州工業園區管理委員會將信息化定位為實現現代化的驅動力以來，我們實施了一系列方案措施，使園區的發展保持在中國智慧城市建設的前沿?！?/p>

據了解，10月22日，蘇州工業園區管理委員會（SIPAC）與新加坡資訊通信發展管理局（IDA）、新加坡國際企業發展局（企發局）共同簽署了關于智慧城市發展戰略合作的備忘錄，這是開啟新一輪智慧城市“雙區互動”的舉措。此次戰略合作備忘錄的簽訂將進一步通過信息技術加深兩國在智慧城市方面的長期緊密合作關系。

通過此次中新智慧城市的“雙區互動”，新加坡資訊通信發展管理局、新加坡國際企業發展局和蘇州工業園區管理委員會將在新加坡及蘇州工業園區內各選擇一片區域進行智慧城市試點。該合作將通過公開創新的采購模式如新加坡的“征求合作計劃”，構建企業與政府合作的橋梁，為中新企業提供一個展現其智慧城市發展技術能力的平臺。雙方政府也將有機會在其他城市和區域部署相關創新方案前，在該區塊率先進行試點。

“新加坡與中國在發展智慧城市方面具有共同的愿景，那便是建設一個適宜工作生活的良好環境。信息技術是任何智慧城市得以發展的支柱，每天我們都接觸不斷被創造出來的新數據，所以，如何以創新的方式抓取、轉移并詮釋這些數據以提升公民的生活素質變得至關重要?！毙录悠沦Y訊通信發展管理局執行副主席雷納德（steve Leonard）先生表示，新加坡資訊通信發展管理局將與蘇州工業園區管理委員會共同發掘新的機會，利用新加坡企業的優良經驗，進一步發展蘇州工業園區。

相關鏈接

物聯網開創園區“智慧物流”新時代

近年來蘇州工業園區海關一直致力于研究運用物聯網技術優化物流監控體系，實現了“三個智能化”：

卡口智能化啟用REID電子車牌管理，應用物聯網技術，在車輛通過主卡口時直接提示“查驗”或“放行”。從而減少車輛進場等待的滯留時間，加快實貨放行速度。

場站智能化，場站內通過統一的后臺調度體系，依靠短信推送、大屏顯示等多渠道信息指引車輛行駛、停靠及離場。

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關鍵詞：物聯網 物流業 智能物流

隨著市場經濟的成熟，物流活動逐漸成為連接生產和消費的一種經濟活動，物流企業的消費增長持續增高，物流業的增加值穩步上升，在我國的服務方面逐漸成為主導企業，開始迅速蓬勃發展。值得強調的是，我國《物聯網發展規劃》中將物流產業的應用列舉了物聯網在十來個重點產業的應用之一，并正式提出了物聯網在物流領域應用的目標-----智能物流。以此為契機，相信物聯網在物流產業的應用將大有文章可做。

1.物聯網的內涵及應用領域

中國物流與采購聯合會副會長、中國物流學會副會長戴定一指出：物聯網就是把信息的互聯從計算機延伸到了萬物。所有的物品，只要加裝了采集、傳送信息的芯片，都可以連接到網絡上，這就是物聯網?？梢哉f，只要物品能夠鑲嵌互聯互通的芯片或者模塊，什么都能聯到網上去，這樣，打破了人和物的界限，物品不必受人的直接控制，可以直接由數據中心來管控。實現人類社會與物理系統的整合，利用能力超級強大的中心計算機群，對一整合網絡內的人員、機器、設備和基礎設施實施實時的管理和控制，在此基礎上，更加精細和動態的方式管理生產和生活，達到“智慧”狀態，提高了資源利用率和生產力水平，改善人與自然間的關系。

物聯網用途廣泛，遍及智能交通、環境保護、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、環境監測、個人健康、花卉栽培、水系監測、食品溯源、敵情偵查和情報搜集等多個領域。在我國，例如上海浦東國際機場防入侵系統、中國移動的“動物溯源系統”、中科院微系統所的無線傳感網通信系統都體現出了物聯網技術的強大功能和對生產、生活帶來的智能化管理體驗。

2.現代物流業的內涵及發展現狀

現代物流業是指原材料、產成品從起點至終點及相關信息有效流動的全過程，它將運輸、倉儲、裝卸、加工、整理、配送、信息等方面有機結合、形成完整的供應鏈，為用戶提供多功能、一體化的綜合?，F代物流業是一個新型的跨行業、跨部門、跨區域、滲透性強的復合型產業，是國民經濟的重要組成部分，涉及領域廣，吸納就業人數多，促進生產、拉動消費作用大，在促進產業結構調整、轉變經濟發展方式和增強國民經濟競爭力等方面發揮著重要作用。

然而，從物流發展水平來看，我國物流業的水平仍然偏低，主要以少數新興物流企業、上市公司、原國有大型大型企業及國際物流公司為主，以第三方物流為主要表現形式，只有39%的物流企業擁有物流信息系統，物流供給市場的信息化程度較低，社會物流總費用與GDP的比率高出發達國家1倍左右，使得工業企業流動資金平均周轉速度僅為發達國家的百分之幾。在外資物流業加速搶占中國市場，物流信息系統日益成為社會物流企業的發展“瓶頸”的現狀下，對國內物流業的規模、品牌、盈利能力、國際市場份額、物流提供能力、服務創新能力、運作模式、供應鏈管理能力等多技術水亟待發展和提高。

3.物聯網與物流業的結合應用現狀

物聯網與物流業結合，不僅為物流業的發展提供了信息技術支持，而且拓展了物聯網產業的發展空間。目前物流業發展急需信息技術的支持，而物聯網恰好能解決物流業的這一需求，物流業有可能成為我國物聯網應用發展的突破口。由于我國物流業與物聯網行業起步均很晚，但已經有了初步的的探索和應用，助推現代物流信息化技術的應用和發展。比如（1）物流運輸方面應用。部分三方物流公司已經開始使用GPS、GIS系統，便于對在建車輛進行實時監控，確保貨物運輸及時、準點、安全。（2）倉儲方面應用。PFID、紅外、激光、掃描等技術已經在大型倉儲企業廣泛應用，提高對物品收貨、存貨、取貨、配貨、發貨、揀貨的管理能力，實現倉儲的自動化操作。（3）裝卸搬運方面應用。通過PFID、紅外、激光、掃描、GPS等技術實現物品裝卸搬運的自動化管理，提升裝卸搬運效率。（4）包裝方面應用。少部分大型物流企業通過PFID標簽掃描，實現對包裝物品的自動化識別、判斷，提高物流包裝效率，有利于實現集裝化包裝與運輸。

具體案例上，比如青島港、廈門港、天津港等港口還利用RFID技術對進出港區的集裝箱車輛進行自動識別，提高閘口通過速度，減少集疏港作業的擁堵現象。通過利用物聯網的電子標簽技術可以和GPS技術相結合，將配送包裹模塊化，讓消費者、網上零售商戶和物流公司三方可以利用無線視頻系統來觀察到貨物運輸車輛的現場狀態。河南萬莊化肥交易市場有限公司立項基于物聯網的農資物流信息化綜合系統建設項目，通過采用物聯網云計算技術、RFID-IS信息技術及RFID中間件技術、CDMA/GPRS無線傳輸技術達到對農資信息跟蹤與追溯、農資物流配送、農資電子商務等。

4.物聯網促生智能物流的前景

智能物流是利用集成智能化技術，使物流系統能模仿人的智能，具有思維、感知、學習、推理判斷和自行解決物流中某些問題的能力。在物流領域來看，物聯網只是技術手段，目標是物流的智能化。隨著科技的發展，會出現了一些新的智能產品，如傻瓜相機、智能洗衣機等，它們能夠從現場獲取信息，并代替人作出判斷和選擇，而不僅僅是流程的自動化，而是“自動化+信息化”。 物聯網將我們帶入智能的時代，使我們步入智能家居、智能家務、智能電網甚至是智慧地球的的時代。在物流業中物聯網主要應用于如下以下方面：

(1)智能配送的可視化管理網絡。這是基于GPS衛星導航定位．RFID技術、傳感技術等多種技術，在物流過程中對物流車輛配送進行實時的、可視化的在線調度與管理的系統，以實現物流作業的透明化、可視化管理。

(2)智能化的企業物流配送中心。這是基于傳感、RFID、聲、光、機、電、移動計算等各項先進技術。建立全自動化物流配送中心，建立物流作業的智能控制、自動化操作的網絡，可實現物流與生產聯動，實現商流、物流、信息流、資金流的全面協同。

(3)產品的智能可追溯網絡系統。基于RFID等技術建立的產品的智能可追溯網絡系統，統為保障食品安全、藥品安全等提供了堅實的物流保障。目前，在醫藥、農業、制造等領域．產品追溯體系都發揮著貨物追蹤、識別、查詢信息等方面的巨大作用。

(4)企業的智慧供應鏈。智慧供應鏈用于滿足客戶的大量的個性化的需求與訂單。企業的供應鏈管理也將由傳統意義上的靜態供應鏈，逐漸經過職能部門整合、內部流程整合、外部協同整合后達到智慧的供應鏈

(5)物流網絡化公共信息平臺建設。物流信息公共網絡平臺以其跨行業、跨地域、多學科交叉、技術密集、多方參與、系統擴展性強、開放性好的特點對現代物流的發展構成了有力的支撐。公共物流信息平臺承擔供應鏈管理過程中不同企業間的信息交換樞紐支持，提供車輛跟蹤、定位等共享服務功能，提供政府行業管理決策支持等。

參考文獻：

[1] 趙昱.物聯網對物流活動影響之展望.企業導報2010,6:107

[2] 徐新燕.物聯網怎樣影響著物流.商場現代化.2010,10:48

[3] 張全升,龔六堂.基于物聯網技術的智能物流的發展模式研究.2011,3:250-253

[4] 姜彬.談物聯網在我國物流領域的應用.黑龍江科技信息,2010,(36):204

[5] 尹國.關于物流信息平臺建設的戰略構想,現代物流報,2009-09-04

基金項目:

河南省政府決策招標項目(2011B398)

篇6

很多物流人覺得這幾年來物流行業越來越不景氣了，每年都有下退的趨勢，但是其實物流行業還是很有發展空間的，那么你知道物流行業升職空間怎么樣嗎?小編就給大家解答一下，希望對大家有所幫助，歡迎閱讀!

【1】物流行業升職空間怎么樣物流行業升不升職，跟這些有關：

一.做事的能力

除了本職工作以外，其他處理事情的能力是否出眾。首先自己的本職工作要能出色的完成才可以，不能說連自己的工作都無法完成的人想升職加薪?是不是有些異想天開了。再者說，就算你其他的方面做的面面俱到，也只能說你心思沒有放正，不能本末倒置!

其次才是其他的能力，例如待人接物，處理危機的能力，這些體現的是一名員工的綜合素質能力，如果本質工作完成的好，其他方面又沒有大問題，那么這個人一定會很出色，被領導器重是遲早的事情!

二.領導組織能力

有這么一類人他們做工作非常出色，但是讓他們領導或組織事情卻總能出點亂子，這類人就不適合升職，屬于技術一類的員工。想要升職必須要有很好的統籌能力，在員工中威信很高才可以，如果說一個人解決問題的能力很厲害不算什么，那么一個人解決一個團隊的問題就是非常了不起的事情了!這樣的人才能讓其他人信服，能夠解決它人解決不了的問題，在團隊中樹立至高無上的威信，這樣的人領導不升職才是領導真正的損失!

三.獲取資源的能力

一家公司想要真正的做大做強需要大量的資源，一些人想要一直上升也需要龐大的資源，資源的堆積能幫助一個人快速的提升，俗話說一個好漢三個幫，在現代職場升職也是同樣的道理。

想要快速升職，你的資源要豐富，沒有資源怎么辦，靠積累，靠維護。怎么做?看你的能力了，領導一般喜歡獲取資源能力強的下屬，不僅對自己有幫助，對公司也有很大的益處，所以如果你有很好的獲取資源的能力，那么，你必定能一飛沖天，升職加薪不再是夢!

【2】物流行業未來發展趨勢趨勢一：大數據的應用，智慧物流是發展方向

大數據作為國家戰略，“十三五”期間將受到政策重點扶持，此前國務院辦公廳印發運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見，要求在政府層面推動大數據應用。在物流行業等需求推動下，大數據產業迎來年均接近90-100%的增長率，市場規模將達百億級別，基于物聯網大數據智慧物流將是現代物流發展方向。

隨著移動互聯網技術成熟，順應“互聯網+物流”趨勢崛起的貨超多等新興服務平臺已經能夠實現車貨智能匹配、貨物狀態實時跟蹤、精準貨物推薦等服務功能，注冊用戶、交易數量等業務指標也隨著大數據產業發展呈現翻倍增長態勢，向著生態化智能化產業鏈的目標發展。同時，對于“大數據”技術的充分應用，物流路線、選址及倉儲等，都有望得到進一步優化，從而達到即時服務的終極目標。

趨勢二：三方物流普及，供應鏈應運而生

三方物流是指生產經營企業為集中精力搞好主業，同時通過信息系統與物流服務企業保持密切聯系，以達到對物流全程的管理和控制的一種物流運作與管理方式。三方物流公司，在過去幾年發展迅速，其一是規模效應明顯，成本低;其二是在選址、庫存管理、精益生產等方面為企業提供更多的靈活性;其三是使得公司能夠集中于它的核心競爭力。隨著下游行業競爭日益激烈情況下，三方物流公司開始參與到客戶更多的業務環節，服務范圍逐漸擴展，從合同物流走向物流金融、虛擬生產等拓展，即為供應鏈物流。

供應鏈物流發展特點：

特點一：發展空間巨大。中國物流現狀落后，但經濟的轉型、升級倒逼物流行業快速發展，從第三方物流的滲透率看到，我國物流業發展空間的巨大。

特點二：贏利點有望增加。目前，部分物流公司開始涉足物流規劃和信息服務，但目前僅僅是探索階段，并未給公司帶來高額回報。展望未來，信息和規劃有望成為供應鏈公司的兩大新增盈利點。

趨勢三：物流行業將迎來政策的春天

如果物流運行更有效率，則成本有足夠的下降空間，因此物流業能推動產業結構升級和促進經濟提質增效。這使得政府更加重視和推進物流業的發展，以下從宏觀和政策層面做出簡單解析：

宏觀層面解析：國家陸續提出了跨區域長江經濟帶、京津冀協同發展、絲綢之路經濟帶等一系列區域經濟規劃，利于跨區域物流的發展。

政策層面解析：自2013年3月至今，多個政府部門已多項文件，有綜合性的指導意見，也有專項性的信息互聯、績效考核、稅收改革等，凸顯政府決心。

趨勢四：規?；?、科技化、專業化將是趨勢

物流行業既有的粗放式增長和服務簡易化不可持續，也無法在產業結構調整和改變發展方式中發揮基礎性作用。因此，《規劃》積極鼓勵物流企業通過參股控股、兼并重組、協作聯盟等方式做大做強，也明確了要完善法規制度和規范市場秩序，我們認為物流行業將進入一個兼并收購期，利于我國物流市場結構逐步從分散走向集中，形成“零而不亂、散而有序”的新業態：

生產企業

效率較高的內部物流逐漸獨立，演變為專注于某個產業的三方物流公司;而效率不高的內部物流逐漸被淘汰，外包給三方物流。

物流企業

不規范或經營不佳的公司被淘汰，此外還能承接部分生產企業的外包業務，網絡型、高效率的物流公司將獲得兼并收購和承接市場份額的發展機會。而專業化體現在子行業運輸的專業性。因此，為鼓勵無車承運物流創新發展，加快完善與新經濟形態相適應的體制機制，提升服務能力，促進物流業降本增效，交通運輸部在全國開展道路貨運無車承運人試點工作。推進無車承運人試點，有利于去掉運輸的中間環節，提升物流行業效率，降低空駛率，減少運輸成本。

【3】未來幾年物流行業發展前景近年來，隨著網購電商的崛起，物流行業也在飛速發展中，物流行業已經成為了經濟重要的增長級，滲透了人們的日常生活每一步當中，成為密不可分的一部分。

隨著經濟的發展，我國逐步從工業化中后期像后期過度，其突出特點就是像知識和技術密集型轉變。而物流行業做為重要的生產線服務業，消費升對物流服務的精細化，響應度和一體化水平也有更高的要求。

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關鍵詞:郵政;快遞行業;人才需求

近年來，隨著信息技術的深入發展，電子商務和工業4.0帶動了郵政和快遞業的革命性變化。在電子商務及互聯網新商業模式推動下，快遞業務量自2010年以來以年均50%左右的速度增長，2016年快遞業務量順利突破300億元大關［1］?？爝f業已躍居中國經濟的一匹“黑馬”，在國民經濟發展和人民社會生活中占據了舉足輕重的地位，成為推動流通方式轉型及促進消費升級的先導產業［2-3］。從行業屬性來看，郵政和快遞業屬于勞動密集型產業，從業人員基數大，能夠吸納大量勞動力。阿里研究院的調查數據顯示，截至2016年年初，電商物流從業人員規模高達203萬人，5年間從業人員增長3.4倍，為傳統過剩產業人員轉型服務業提供了重要途徑［4］。同時，從生產過程的復雜性和現代技術應用的集成性來看，郵政和快遞行業也具有技術密集的特征，需要高素質從業人員。然而，我國郵政與快遞企業從業人員學歷水平以中專、高中或技校為主，本科以上學歷的人才極其缺乏。隨著行業規模的擴大以及信息技術水平的不斷提高，傳統的單一素質的人才培養方式已不能適應行業發展的需要，行業高層次人才需求日益緊迫［5］。2015年10月，國家郵政局和教育部聯合辦學，在北京郵電大學成立了首個現代郵政學院，隨后南京郵電大學、重慶郵電大學和西安郵電大學也陸續組建郵政學院。由此，面向現代郵政業的高層次人才培養正式拉開帷幕。當前，在行業高層次人才培養發展的初級階段，如何依據行業特征和人才需求以及高等教育的特點和發展趨勢，明晰高校在郵政快遞領域人才培養中的定位，差異化原有職業技能培訓為主的行業人才培養方式，凸顯高校高層次行業人才培養的特色，提升人才培養競爭力，是各相關高校的當務之急。為了深入了解郵政快遞行業人才需求，北京郵電大學的專業建設團隊走訪了行業內有代表性的多家企業，如中國郵政集團公司、圓通速遞等，并多次邀請多家企業和行業主管部門國家郵政局的專家召開座談會。調研表明，雖然近年來企業招聘了一些物流管理與工商管理等相關專業的畢業生，但由于這些學生對郵政和快遞行業的技術經濟特征缺乏理解，工作能力不能完全滿足企業的需求。因此，需要深刻思考郵政快遞人才需求特點，并在此基礎上構建與之相適應的郵政管理專業知識結構體系和課程體系。

一、郵政快遞人才需求特點

現代郵政業是網絡遍布全球、聯通世界的物流配送服務體系，它以實物與實物信息的點對點遞送為核心和宗旨，并在此基礎上不斷派生出包括集郵和郵政儲蓄在內的多種類型的社會服務。在中國，現代郵政業是在傳統郵政體系基礎上(以中國郵政集團公司為代表)融入民營快遞公司(如順豐和“四通一達”等)，以及跨國快遞公司(如美國聯合包裹公司UPS、美國聯邦快遞公司Fe-dEx、敦豪國際速遞公司DHL、荷蘭TNT郵政集團公司等)發展起來的。隨著電子商務物流的迅速發展以及整個市場規模的擴大，以電商公司為背景的快遞服務部門，如京東快遞、蘇寧物流也不斷加入其中，民營快遞已成為市場主體。2016年，民營快遞企業業務量市場份額高達90.3%，遠超國有與外資快遞企業。目前，我國郵政業主要提供包括信函、包裹、印刷品和報刊發行等在內的傳統寄遞業務、郵政儲蓄等金融業務、集郵等特種業務，以及近二十年來快速發展的快遞服務、供應鏈管理等多種服務。整個行業和各大公司的業務種類繁多，生產和管理系統運行復雜，對郵政專業人才的培養提出了較高要求，這主要表現在以下幾個方面。1.各類技術高度集成應用的特點需要郵政管理人才具有較高技術素養郵政業的運行依靠的是遍布全國的現代物流配送系統和強大的物流技術，多種現代技術集成應用是高效完成服務過程的必要條件。作為先進制造技術中的重要部分，物流技術已從過去簡單的物料搬運，發展成集機械設計、計算機科學、管理學和自動化控制技術于一身的綜合技術，物流管理系統也從簡單的模式迅速向自動化管理演變?，F代物流配送系統是典型的現代機電液氣一體化設備系統，它由半自動化、自動化以及具有一定智能的物流設備和計算機物流管理和控制系統組成。任何一種物流設備都必須接受物流計算機管理系統的控制，接受計算機發出的指令，完成其規定的動作，反饋動作執行的情況或當前所處的狀況。智能程度較高的物流設備具有一定的自主性，能更好地識別路徑和環境，其本身也帶有一定的數據處理功能。與此同時，物流配送管理系統必須隨時隨地把控任何一件配送物品的狀態、位置和運動信息，把控各類設備的工作狀態，把控各類作業人員的狀態，并將設備、作業人員和配送物品進行有效協同。因此，郵政系統是天然的物聯網和務聯網，其運行需要移動互聯網、物聯網、云計算、大數據和智能制造等高技術的支撐，是各類技術的集成性應用。作為郵政系統的管理者，必須了解和把握相關技術的特點和應用。這就要求郵政管理專業人才必須具有較高的技術素養。2.網絡性和服務即時性等突出生產特點需要郵政管理人才深入理解郵政業技術經濟特征現代郵政業是集網絡性、外部性、規模經濟性和范圍經濟性、服務即時性為一體，網絡遍布全球，聯通世界的服務體系。其不僅服務網點和處理網點多，遍布全國甚至世界，而且為完成運遞及其時限的要求，生產作業需要有效協同不同類型的業務、設備、網點和人員，在時間和空間上高度聯動，實現全程全網聯合作業。由于服務種類繁雜、生產作業相互交叉，分揀分撥處理環節的高技術與配送環節的勞動密集交合，網絡與運輸路線組織的優化設計和靈活的指揮調度工作復雜，且對配送時效和成本影響大，因此對人、事(作業和流程)、物(設備和場地)和組織(作業規劃與指揮調度)的資源配置能力和綜合管理能力要求高，這些是有別于一般生產和服務企業的郵政業的特點。只有深刻理解了郵政業的這些基本技術經濟特征，才能成為一個有效的管理者。這也是目前企業普遍反映一般工商管理和物流管理專業畢業的學生不能很好地適應企業需要的原因。企業非?？释]政管理專業盡快培養出能夠深刻理解這個行業特點的學生，以滿足業務和網絡快速發展的需求。3.網絡化的生產作業體系和價值構造體系需要立體化的管理教育現代郵政業的運行管理既包含對于現代郵政網絡系統層面的全程全網的動態規劃與控制，還包括企業運營管理層面的生產作業管控、供應鏈協同、市場結構與競爭分析、商業模式創新、服務模式創新與市場需求響應等。在企業內部要實現生產作業全程全網在時間和空間上的高度協同聯動;在企業外部，電子商務和網絡購物的飛速發展極大拓展了快遞服務的市場需求，現代制造業的轉型升級也需要快遞業作為重要支撐，同時，跨境貿易的發展也為快遞服務增添了新的活力。行業未來發展既要實現與電子商務和制造業等服務需求的價值鏈協同，還要實現與航空、鐵路、交通運輸和海關等部門的供應鏈協同，是一個集商流、物流、信息流和資金流為一體，在時間和空間上全方位高度協同聯動的復雜生產服務系統。同時，在行業管理層面還涉及市場監管與規范、行業標準制定與管理、行業發展戰略與政策制定等。因此，需要郵政管理人才具有覆蓋現場管理、網絡組織與管理、市場營銷與服務設計以及資本運營與商業模式等多層次立體化的知識體系(如圖1所示)。

二、構建面向智慧郵政與普惠郵政發展的郵政管理專業知識結構和課程體系

根據國家郵政局制定的行業發展規劃，郵政業將在今后一個相當長的時間內聚焦于“智慧郵政”與“普惠郵政”建設。智慧郵政是指要綜合利用互聯網、物聯網、大數據、云計算等先進技術，通過精準、動態、科學的管理和信息共享，全面提升行業供給能力、運行效率、安全性能和服務質量。普惠郵政則要讓每個居民都能以合理的價格獲得優質的服務，共享郵政業改革發展成果，要共建共享公共資源，創新管理方式，拓寬服務領域，提升服務品質。要實現智慧郵政與普惠郵政兩大發展目標，郵政管理專業知識體系的設計在技術層面需要關注生產和服務系統的信息化協同與智能化處理，以促進行業由勞動密集型向勞動密集與技術密集協同的轉變;在管理活動層面，既要關注企業全程全網網絡化運行管理的需要，也要從行業發展與生態平衡的角度關注普惠化社會服務的實現和全方位的產業協同與市場監管。郵政管理專業管理活動知識體系架構如圖2所示。面向智慧郵政與普惠郵政兩大發展目標以及郵政業技術經濟特征對人才培養的需求，筆者認為，郵政管理專業人才的專業課程體系應當包含如圖3所示的四大部分，從基礎導論到專業技能，由淺入深地進行知識體系的構建與未來職業規劃的選擇。

三、結語

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[關鍵詞]大數據；農產品物流；“互聯網+”

[DOI]10.13939/ki.zgsc.2016.36.012

“十三五”時期我國經濟發展進入新常態，向形態更高級、分工更復雜、結構更合理階段演化。2016年7月20日，總理在國務院常務會議上強調“推進互聯網+物流，既是發展新經濟，又能提升傳統經濟”。此前，總理曾3次主持國務院常務會議，討論通過《物流業發展中長期規劃》，部署發展現代流通業建設法治化營商環境，推進“互聯網+流通”行動，“要推動互聯網、大數據、云計算等信息技術與物流深度融合，推動物流業乃至中國經濟的轉型升級。這是物流業的‘供給側改革’”。

農產品物流關乎國計民生，是百姓的生命線。我國在農產品物流方面仍有很突出的“短板”，發展農產品物流業、降低流通成本還有很大的潛力可挖，“互聯網+物流”也是農產品物流業今后發展的方向?；ヂ摼W之所以能成為信息社會的基礎，不僅在于其高效的傳播方式，互聯網的高速發展產生大量數據，其龐大的數據庫才是現代信息技術發展的關鍵。數據就是資源，是互聯網的核心，數據中心是互聯網行業的生存立業之本。因此，整合與深入挖掘數據資源，為農產品物流經營提供決策支持，為經濟運行提供分析預警，為農產品供應鏈上、下游企業提供數據共享和相互協同，用數據創造新的農產品物流價值，是大勢所趨。

1 農產品物流大數據及其特征

1.1 大數據的定義

什么是大數據？ “大數據”這個概念突出的特點即數據庫的“大”，這些大數據已經完全超出了傳統數據庫及計算機常用軟硬件的處理能力。正如麥肯錫全球研究所所定義的，大數據（Big Data）是無法用現有的軟件工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數據集合。[1]大數據的定義是相對于當前可以利用的技術和數據資源而言的。

1.2 農產品物流大數據的特征

農產品物流是產生海量數據的產業，農產品物流數據具有以下特征。

（1）數據來源復雜性。農產品物流領域的大數據源，可分為：農產品生產基礎地理位置信息、倉儲RFID讀取信息、GPS映射數據、圖像文件、車載信息、時間與位置數據、車輛數據、高分辨率影像、矢量、遙感及動態監測數據等；CRM（客戶關系管理）、流量監測、查詢應用、分析器等應用數據；報告資訊、科研數據、調研數據、公共數據、公共信息等。[2]

（2）數據結構多維性。農產品物流的大數據既包括存儲在數據庫里的結構化數據，也包括日志文件、 XML文檔、JSON文檔和電子郵件等半結構化數據。對于物流企業而言，更多的數據類型是辦公文檔、文本、圖片、XML、HTML、各類報表、配置文件、圖片、圖像和音頻/視頻信息等非結構化數據，半結構化、非結構化數據占大數據總量的75%～85%。這種數據格式的互不兼容性、多維性、結構復雜性、隨機性為物流企業數據采集、數據存儲、數據挖掘、數據分析與應用帶來了極大困難。

（3）大數據的供應鏈特征明顯。農產品物流供應鏈上的參與者包括農產品生產者、初加工、倉儲、運輸、配送、包裝、銷售等各個環節，物流軌跡長，環節多，每個環節都產生海量數據，環節性數據特征明顯，因此，物流行業大數據的應用呈現出供應鏈特征。

（4）數據價值密度低。在某些環節產生的數據價值密度低。以農產品冷藏車車載監控視頻為例，一部1小時的視頻，在連續不間斷的監控中，有用數據可能僅有1～2秒，甚至沒有，造就大量的無用數據；農產品倉儲過程如果為每件農產品使用常用的無線射頻標簽（RFID），標簽使貨物當前的位置、裝載和卸載的時間，存放的地點都很容易被追蹤到，但是 RFID識別器每隔10秒反饋快件的位置及狀態，這些數據將形成海量數據，一旦貨品離開倉庫，之前存庫的所有數據價值低，真正有用的是貨物存入和離開的數據記錄，如果貨物庫存3月，那么這期間每隔10秒的位置定位反饋數據就沒有長期保存價值，但又必須收集這些數據，時刻掌握貨物流向狀態。

2 大數據給農產品物流業帶來的機遇

農產品物流涉及的數據源主要包括這幾個環節：產前管理（投入品及環境資源）、產中管理（生產）、產后管理（物流）。其中，產前和產中是關聯數據，產前和產中的信息化管理主要是提供優質的農產品和協調區域品種結構數量，產后主要服務于物流。數據擁有者之間需要協同共享，整合數據資源，形成大數據池，并利用大數據技術進行分析，才能更好地服務于優質農產品生產和高效物流。

2.1 大數據技術是建立大平臺、大物流、智慧物流的基礎和關鍵

未來的物流平臺化發展是主流趨勢，而大數據是物流平臺的有力技術支撐，是驅動平臺運營的核心；大物流的主要目標是要實現全社會物流資源的整合利用，必須以大數據作為基礎資源；智慧物流是利用集成智能化技術，使物流系統能模仿人的智能，實現物流的智能化、網絡化、信息化、電子化，實現傳統物流向現代物流的轉變。這三大新興物流的發展和實現都需要數據分析為支撐。[3]

2.2 大數據技術是突破農產品物流發展瓶頸的利器

目前我國農產品物流行業的發展面臨著巨大的困難，亟須突破發展初期的界限，邁向更高層次的發展。物流業一直被稱為“第三利潤源”，但在農產品物流方面，由于農產品的特殊性，物流過程復雜、損耗高、風險高，企業數量多、規模不大，行業整體物流成本高。而物流成本高一方面取決于設備的利用率及先進性，另一方面取決于信息和數據的整合分析。如果能夠充分分析和挖掘物流數據中的潛在價值，就能夠幫助農產品物流企業降低產品損耗和物流成本，數據就成為突破“小物流”到“大物流”的利器。

2.3 大數據的應用是未來農產品物流業發展的必然趨勢

一是企業競爭需要大數據。未來的農產品物流市場，競爭更激烈、市場變化更快，利用大數據分析技術挖掘隱藏在海量數據中的價值，支撐和創新業務模式，將成為企業的核心競爭力；二是物流應用需要大數據。以電商為例，電商物流等社會化物流的強勁發展對每個節點的物流信息需求越來越多，需要通過大數據技術將物流業務數據與物流增值服務融合起來，縮短配送時間，降低損耗；三是供應鏈發展需要大數據。全程供應鏈可視化是全球供應鏈的發展趨勢，當C2B和O2O模式全面滲透到農產品物流的整個過程，物流信息的可視化是必然成為基礎運營的重點，數據必成為核心；四是農產品物流企業經營與管理需要大數據。傳統的根據市場調研和個人經驗來進行決策已經不能適應這個數據化的時代，只有對真實的、海量的數據進行分析挖掘，進行市場預測，才能真正抓住市場，因此，大數據是農產品物流企業內部管理和優化必備的基礎。

3 大數據給農產品物流業帶來的挑戰

作為一個新生領域，盡管大數據意味著大機遇，擁有巨大的應用價值，但同時也遭遇數據質量與實效、數據共享、數據標準化、數據人才等諸多問題的挑戰。只有解決這些基礎性的挑戰問題，才能充分利用這個大機遇，讓大數據為農產品物流業服務。

3.1 數據源的質量和實效性問題

企業的數據質量與業務績效之間存在著直接聯系，高質量的數據可以使公司保持競爭力并在經濟動蕩時期立于不敗之地。大數據來源有很多，數據結構隨著數據源的不同而不盡相同，農產品物流企業要想從紛繁復雜的多個數據源及時地獲取高質量的數據并進行有效的整合，是一個巨大的挑戰。在數據收集的階段，由于農產品周期性短，流動性強，環節多，流動數據的變化較快，如果物流企業沒有實時的收集所需的高質量數據，那么收集到的數據很可能是無效的。數據質量問題一般表現在屬性缺失、數據不完整、數據處理不及時、數據不準確、數據重復、數據屬性不一致等，從而影響數據信息不可靠，導致信息化建設效果不理想、決策出現偏差。一是在數據采集方面。數據采集是一個很大的市場，因為分析的數據模型可以根據需求和思維做，但所有的前提是數據的采集要準，現在的問題是采集不到或采集不準。農產品物流本身就是低利潤行業，信息化水平低，投入積極性不高，人員素質不高，如何采集符合要求的數據，這是必須面臨的問題；二是物流企業掌握了物流的主要信息，但由于利益與競爭問題，物流行業上報數據的真實性如何去監督，質量難以保證，如果原始數據質量很差，基于此的分析結果就不可信；三是由于人為控制數據的收集和統計過程，會使結果產生扭曲和偏差。發生暗箱操作、修改數據、無中生有“創造”數據的事情，這樣的數據準確性、完整性低，利用價值不高，這就大大降低了數據的價值。如果數據質量問題不可避免，應用時過度依賴這樣的數據，將產生很嚴重的后果，因為假數據比沒數據對社會的危害還要大；四是在數據管理方面，如果對海量數據不能夠進行有效管理、處理，會讓更多數據淪為垃圾，造成“數據過載”。

3.2 供應鏈數據協同與共享問題

農產品物流供應鏈長、環節多，每一步都會產生大量的數據。一是供應鏈上各企業數據共享難，供應鏈上各企業數據如何采集、如何共享、如何利用可能會成為影響大數據應用的瓶頸。尤其對于處于大數據中下游的企業來說，如果缺乏數據源頭的支持，將“巧婦難為無米之炊”。目前雖然各大巨頭都嚷著要開放，其實并沒有真心誠意將數據源開放，或者只允許在其各自平臺上運行。二是公用共享數據也難，封閉在各部門中，難以看到融合的曙光。例如，氣象部門詳盡的天氣預測數據，是研究農業生產的第一手數據，但大部分數據被束之高閣；又如，農產品豐收季節，物流運營商拿不到生產和運輸數據，難以提高物流效率。三是社會環境使數據共享難。大數據應用在我國還處于新生態階段，數據安全、客戶隱私信息保護的法律法規都不完善，部分物流企業高層管理人員還沒有意識到大數據資源給自身企業帶來的商業價值，對大數據的共享認識還沒有真正提升到企業發展的戰略高度[4]，數據共享還有很長一段路要走。

3.3 數據標準化問題

大數據不僅來源于行政記錄、商業記錄，還來源于互聯網、移動互聯網、數碼設備、物聯網、傳感器等方面。一方面，部分數據基本術語和編碼尚未標準化?，F行的政府統計數據和企業數據雖然遵循一定的原則和標準，但是需要共享的數據采集、數據存儲與記錄、數據交換等都缺乏統一的數據標準。另一方面，來源于各種數據采集器、移動互聯網等的數據多為半結構化數據和非結構化數據，與現有統計的結構化數據體系具有很大差異。因此，如何將數據基本術語和編碼標準化、如何將半結構化數據和非結構化數據與結構化數據體系相結合，還有待進一步研究。

3.4 數據管理人員問題

大數據并不是一個充斥著運算法則和機器的冰冷世界，仍需要人類扮演重要角色。農產品物流業的競爭關鍵還是人才的競爭，人才是物流業發展的核心要素。面對大數據時代的挑戰，專業數據管理人員的配備才是保證大數據質量的關鍵，由于大數據本身的多樣性、復雜性增加了大數據在處理和管理上的難度，現在物流企業既懂得數據挖掘、數據分析技術，又熟悉農產品物流規律和特征、農產品物流企業運營的復合型技術人才寥寥無幾。

4 農產品物流業的大數據策略

大數據時代已經來臨，大數據不僅是企業的事，更應是國家的事，要從國家層面發展大數據，實施網絡安全與信息化戰略。大數據是一場革命，它對現有生產力和生產關系的影響是顛覆性的，只有將大數據的重要性提升至國家層面，在發展目標、發展原則、關鍵技術等方面做出頂層設計和規劃，才能推動各行業大數據的應用與發展。在大數據背景下，如何打造真正的農產品物流“數據資源”，建立有效的有較高質量的政府公共數據庫，使數據轉化為資源，用數據破解“農產品安全”與物流頑疾？政府與行業、企業該如何應對？

4.1 國家層面，制定“大數據戰略”

規劃先行，確定大數據的戰略地位，把大數據當作國家重要的戰略資源。一是這需要我國在國家層面上給予大數據高度重視，在政策制定、資源投入等方面給予強力支持，消除壁壘，集中各界力量建立大數據良性生態環境，重視大數據理論與應用基礎研究及安全。從宏觀層面制定大數據研究的長短期規劃，搶占時代先機。二是立法工作要超前進行。美國在2000年就頒布了《數據質量法》，規定公民、公司、組織對政府公布的數據可以質疑，我國雖然有《統計法》這樣關于數據提供和使用的法律，但主要針對的是傳統數據情況，在大數據這方面還還存在相當大的空白和欠缺。因此，借鑒歐美等國經驗，立法先行。三是建立一套運行機制。大數據建設是一項有序的、動態的、可持續發展的系統工程，必須建立良好的運行機制，設計國家大數據政策框架，指導和協調公共領域的大數據管理，以促進建設過程中各個環節的正規有序。

4.2 行業層面，布局農產品物流大數據發展規劃

大數據環境下的農產品智慧物流實現并不僅僅是技術方面的問題，建設農產品大數據智慧物流的過程中將涉及農業行業、IT行業、交通運輸業、倉儲行業、農產品配送業、農產品加工業等，眾多行業間如何規劃、管理、協調、合作與共享等存在諸多問題。因此，布局大數據農產品物流發展，既需要政府的頂層設計，更需要農產品供應鏈上各參與企業從下到上的積極參與。一是為適應大數據的時代特點，要在堅持完善現有統計制度的基礎上，制定行業數據采集應用相關標準，建立政府綜合統計與政府部門數據統計統一、協調、互補的政府“大統計”模式。搭建一個共享平臺，在各專用數據庫建設的基礎上，通過數據集成，實現各級各類指揮信息系統的數據交換和數據共享。二是圍繞農產品物流的核心和目標，調動行業內部門各方資源，建立集共享、服務、查詢研究于一身的各部門數據資料的橫向和縱向共享平臺，實現資源共享。三是開發建立與統計工作流程，相配套的數據采集系統。形成統一管理系統下各負其責、資源互補、信息共享的協同運行機制。四是突破部門之間的信息孤島缺陷，通過數據，把倉儲、配送、高鐵、公路、水運等物流資源整合利用，讓農產品物流運轉越來越快，打造農產品智慧大物流體系生態圈，為實現各級各類信息系統的網絡互連、信息互通、資源共享奠定基礎。

4.3 企業層面，要高度重視大數據資源

一是農產品物流企業必須有大數據思維。消除對大數據片面認識和理解，重視大數據，及時應用大數據，將以往的信息技術圍繞企業自身效率轉變為用大數據的內、外部資源，利用資源共享平臺，使“數據說話”走向企業的決策中樞。同時，要培養全員大數據意識促進大數據應用技術在組織內的擴散，并內化為組織整體技能，共同維護數據資源，促進企業決策者、管理者、業務人員和數據工程師基于數據分析和數據應用的溝通、共享、協同，消除“數據孤島現象。二是農產品物流企業必須建立數據資產管理戰略。用數據資源來提高物流效率、優化物流服務，讓大數據成為物流企業總體戰略的一部分。[5]三是提升企業信息化水平，奠定大數據采集與應用基礎條件，重視數據采集質量與實效。利用各種先進信息化技術，建立企業信息化管理體系與信息化平臺，提升物流效率。充分利用內外部數據資源，發掘組織內部的“休眠數據”并認真評估其價值，同時要高度重視外部數據對企業的戰略價值，推動企業內部的數據處理系統與合作伙伴的相關系統的集成，實現順暢的數據交換和信息交流，使線上線下達到一種物流共生共贏狀態，形成新商業生態系統，推動農產品物流產業的跨越式進步。[6]四是針對農產品物流特殊性，積極對接農產品生產、初加工企業數據平臺，拓展生產企業與物流企業聯動發展，通過與生產企業的數據交換，整合資源，保證產品質量追溯，提升服務效率。五是重視大數據人才引進。培養和造就一支懂指揮、懂技術、懂管理的大數據建設專業隊伍。大數據人才是復合型人才，需要掌握統計學、數學、計算機科學、人工智能、人文社會科學等多個領域的技能和知識，對農產品物流，還需要精通農作物生長規律、農產品特質、市場營銷、國際貿易等知識，且能夠跨越學科和專業限制融會貫通，針對特定農產品能夠制訂多種快捷便利、保值增值的物流方案，這才符合社會分工日益精細化的現代經濟要求。

參考文獻：

[1]張天琪.大數據時代農產品物流的瓶頸及突破[J].商業時代，2014（18）：10-12.

[2]張天琪.大數據時代農產品物流的變革與機遇[M].北京：中國財富出版社，2015.

[3]肖婉宜.大數據在物流領域的應用研究[J].建筑工程技術與設計，2013（6）：288.

[4]田雪等.大數據在物流企業中的應用[J].電子商務，2015（1）：36-37.

篇9

[關鍵詞]大數據；快遞；發展創新[中圖分類號]F252 [文獻標識碼]A [文章編號]1005-6432（2014）44-0023-02

1 引 言

繼云計算、物聯網之后，“大數據”成為技術領域的又一熱點。在物流市場增速放緩、企業經營面臨困難的背景下，有分析認為，“大數據”不僅能夠幫助企業渡過難關，還將成為物流市場的新藍海。

早在1980年，著名未來學家阿爾文?托夫勒便在《第三次浪潮》一書中，將大數據熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。美國互聯網數據中心指出，互聯網上的數據每年將增長50%，每兩年便將翻一番，而目前世界上90%以上的數據是最近幾年才產生的。此外，數據又并非單純指人們在互聯網上的信息，全世界的工業設備、汽車、電表上有著無數的數碼傳感器，隨時測量和傳遞著有關位置、運動、震動、溫度、濕度乃至空氣中化學物質的變化，也產生了海量的數據信息。

大數據（Big Data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。（在維克托?邁爾-舍恩伯格及肯尼斯?庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而采用所有數據的方法。）大數據的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Veracity（真實性）。

快遞企業分為自營、自營加、自營加加盟、物流加盟四類，目前自營企業只有一家：順豐?？爝f分為三類：商務快遞、網購快遞、特殊快遞，還有一類是政府快遞。自1984年我國開辦國內特快專遞業務以來至2010年快遞業務收入突破500億元，整整用了26年的時間，但從500億元到突破千億元大關只用了兩年時間。

2 快遞行業數據管理現狀

2.1 企業自身對大數據的采集不重視

到現在為止，不少快遞企業的操作及信息傳輸并不是很規范，這給基礎數據的采集帶來了不小的困難。

并且多數快遞企業是加盟體制，對企業自身資料的采集和統計工作不重視，多數快遞企業為了降低成本，不做客戶信息錄入，或者只記錄發件人和收件人信息，自身所擁有的大數據資源沒有得到開發和利用。

2.2 無法獲得原始數據

對于以“網購”為主的快遞企業來說，客戶信息的電子版在電商手里，對于加盟模式的總部來說，客戶信息的數據（行業分類、快遞的商品品種及分類）、快遞價格、收入等都掌握在具有獨立法人資質的加盟商手里，還包括加盟商的車輛、人力資源等數據；由于加盟商與總部存在利益上的不同訴求，很多加盟商不會將真實的統計資料上報總部。

2.3 現有數據未充分利用

目前，多數快遞企業的數據，存儲幾個月后便消失，數據在快遞投送完畢后便終結其存在的意義。如果企業能對這些數據進行充分挖掘，在客戶開發與維護、業務優化等方面，其商業價值不言而喻。

大物流領域利用大數據分析應用技術其實質就是利用地理信息、位置服務、物聯網在物流行業里做信息系統化，將現有的粗放、零散、低效、高耗的物流企業數據資源加以整合，建設成可以依據空間地理信息來統一協調監管的現代化物流。逐步利用大數據驅動信息化物流建設，在信息化的現代物流模式下，大物流領域的任何物流車船歸屬企業的名稱、物流車隊的整體油耗、車船的位置信息、車船的行程軌跡、車船的運行周期等這類空間地理數據通過系統智能化處理。

3 快遞行業發展創新

3.1 盡早建立數據資產管理策略

“數據作為一種新的資源，數據的擁有者將來會獲得越來越大的話語權，整個社會的治理結構與規則將會發生非常深刻的變化，這是每個人都會面臨的社會變遷?！敝袊锪鹘鐚＜掖鞫ㄒ徽J為，智慧物流是物流的發展目標，而大數據能夠支撐智慧物流的發展，物流行業和企業要利用好大數據，才能夠真正從變革中受益。

在大數據時代，企業要想用數據制勝，就必須盡早建立數據資產管理策略。只有擁有戰略性視野和專業技術，才能更好地獲得商業洞察力，才能將數據資產轉換成戰略資產和競爭力。

大數據技術分析的目的是從海量的信息中分析出有效信息，以幫助使用者發現潛在機會。由于基礎數據的分析工作量巨大，如何從繁復的基礎信息中快速發現有效的信息，需要使用者在進行數據分析前明確分析目標、實現該目標所采取的方式，這樣才能加強數據分析的針對性，幫助使用者進行決策。

3.2 加強預測與監測

大數據的核心是發現和預測，利用這個特點，還可以迅速提升快遞物流行業的整體服務水平。在百世匯通，通過技術人員運用科技手段進行分析、提煉，大數據正在為企業戰略規劃、運營管理和日常運作提供重要支持和指導。據百世物流科技（中國）有限公司副總裁張硯冰介紹，百世匯通嘗試運用大數據來管理、分析、判斷加盟網點的運營行為，通過網點在系統內的足跡建立數據分析模型，成功地預測了幾次網點的異動，使工作方式由被動式變為主動式、前置式，減少了大量客戶投訴，把問題消滅在萌芽階段。

3.3 向價值競爭轉型

這幾年，由于快遞業陷入價格戰，行業利潤率已從2005年的近30%下降到現在的3%至5%。目前多數快遞企業的利潤率不到5%。由于需要應對不斷上漲的人工、土地、資金等成本，以及愈演愈烈的價格戰，企業利潤日益微薄。

應用“大數據”技術，通過對各個物流環節的數據進行歸納、分類和整合，可以清楚地查看企業網絡任何一個網點的經營現狀和業務情況等。而通過運用科技手段進行分析、提煉，“大數據”還可以為企業戰略規劃、運營管理和日常運作提供重要支持和指導。

菜鳥網通過“大數據”所實現的數據透明與智能分析，無疑將給快遞物流企業帶來沖擊?！按髷祿弊尶爝f物流成本更加透明，讓快遞物流企業面對運營成本的直接PK，使公司間的角逐變得更加慘烈。

篇10

隨著全球化進程的逐步深入，軟件開發過程也經歷著重大的變革。開發團隊的規模在逐漸擴大、人員日益分散，開發需求也更趨復雜。面對今天如此復雜的環境，該如何管理開發資源，包括開發的人員、物流和信息流，如何減少重復開發，以及如何動態地調配各方資源，這些都成為了擺在企業用戶面前的難題。

“今天的軟件開發對于企業來說早已不僅僅是開發那么簡單?；谀壳败浖_發的發展趨勢和用戶需求，Rational產品提出了‘成就治理能力’、‘交付靈活架構’和‘扶持開發社區’三大產品策略。如何幫助企業實現對大規模甚至是跨區域團隊開發的有效治理，同時提高開發效率，成為了Rational產品新的發展方向?！盜BM大中華區軟件集團Rational總經理夏然表示。

“治理能力的提升將最大程度地發揮開發者的智慧，并把人的價值和靈活性最大化；模塊化的設計理念不但能夠減少重復開發，還可以在保證靈活性的同時實現對SOA的支持；借助社區的凝聚力，開發團隊將可以獲得更多開發智慧的支持?！毕娜贿M一步解釋說。

的確，企業對于開發的管理已經被提上了議事日程，而模塊化的開發理念憑借其靈活、可重復利用等特點已經被業界廣泛接受。IBM Rational最新的企業級軟件開發平臺就提供了四大模塊化的開發過程與組合管理工具組件，其中包括:架構管理與構建、變更與管理、過程與項目組合管理以及質量管理。

在軟件開發市場，開發者社區一直都是開發者們學習和交流的園地，同時也在發揮著不可忽視的凝聚作用。此次，IBM宣布即將在今年晚些時候基于Web2.0技術的開放協作開發平臺――Jazz。

Jazz倡導的是一種革命性的全新開發模式，其具有高度協作、流程顯示與自動控制、高透明度以及敏捷開發四大特性?；赪eb2.0技術的Jazz能夠實時地信息并得到反饋。通過互聯網，分布在世界各地的開發團隊成員都可以在Jazz上了解到開發的最新進度，并最新的開發和測試結果。