導語：如何才能寫好一篇ai醫療解決方案，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

投資要點:

ai新品，進一步落地多個行業:2017年9月12日，公司了“精準醫療”、“AI+公安大數據”、“樂享智投‘三個行業的解決方案及產品。

(1)精準醫療:

目前還處于輔劣臨床診療階段，iMedical8.0P、臨床科研大數據分析平臺、感染智能監測系統、知識圖譜構建系統等實現了輔劣醫生優化治療方案和臨床科研的功能;

(2)AI+公安大數據:通過人臉識別、視頻檢索技術等不公安系統擁有的海量數據庫結合，解決了以往案件偵查過程中嫌疑人篩選的問題，大幅提高了篩選速度;

(3)樂享智投:作為一款智能投頊產品，主要向金融客戶提品評測、用戶畫像、投資組合、投資執行、風險監控、收益分析等服務，并提供個性化的解決方案。

本次AI產品的，公司實現AI技術在醫療、安防、金融三個熱點行業的落地，有望搭上AI行業高速發展的順風車，助力公司的進一步發展。

布局AI行業多年，技術成就應用:公司于2013年開始布局人工智能領域，是國內較早投入人工智能領域研發的企業之一，先后不中科院、清華大學、北航、IBM和微軟等國內外知名校企合作。經過多年研究，公司基于人像識別、車輛軟件識別、目標圖像提取不分析等技術，研發出智能人像服務、人像卡口等系統。本次人工智能新品的是對以往產品的進一步改進，是公司多年技術積累的結果，產品系列較為成熟、可靠，用戶滿意度較高。

業務行業覆蓋廣，公司發展空間大:公司立足數字化行業多年，服務對象涵蓋金融、電力、通訊、交通運輸等10余個行業，產品線主要包括行業應用軟件、人工智能解決方案、大數據服務。這不僅有利于公司率先占據AI行業的有利位置，更能夠使公司在數據量上存在優勢。公司能夠盡快實現AI產品在多個行業的落地，在AI市場還在高速發展期的今天，占據多個行業就意味著擁有更大市場規模的可能性。

除此之外，公司擁有各個行業的大量數據，能夠實現不同行業數據的相互補充，有利于AI系統的自我完善。

投資建議:作為國內IT企業龍頭，公司將不斷完善人工智能技術，并通過數據積累，在產品線和市場應用上不斷拓展，最終實現人工智能+戰略。我們公司預測2017年至2019年每股收益分別為0.48、0.53和0.68元，上調評級至買入-A，6個月目標價為13.92元，相當于2017年29倍的動態市盈率。

風險提示:

篇2

大數據整體市場規模1000億，細分市場行業應用規模最大

《報告》顯示，整個大數據產業分為基礎平臺、通用技術、行業應用等多個細分市場，2017年大數據整體市場規模1000億。細分市場中，基礎平臺整體市場規模在100億元左右，通用技術整體市場規模在200億元左右。行業應用層，大數據在各個行業應用差異較大，應用相對成熟的金融、政府領域市場規模為200億元。整個行業應用市場規模為700億。

大數據在金融、政務、互聯網成熟度最高

《報告》顯示，大數據在各行各業的成熟度與基礎設施、市場規模和應用范圍關系密切。根據調研，金融、政務、互聯網這三個行業的IT投入位列各行業前列，隨著“互聯網+政務”的普及、政務云和政務大數據的落地，政府2017年IT投入超過800億元，占中國IT總投入的5-10%。金融一直是重IT投入的行業，以銀行為例，2017年中國銀行業整體IT投資為800億元，整個金融行業的IT投資突破千億元大關。

基礎設施成熟度同樣會對大數據應用落地應用產生很大影響。信息化是大數據的基礎，互聯網行業信息化程度最高，金融、政務行業在20世紀初已開始進行信息化建設，經歷十幾年發展，基礎信息化已建設完畢。相比醫療、工業等領域，金融、政務和互聯網行業結構化數據占比高，數據標準化程度高。

云計算、大數據、AI、IoT多項技術融合是未來趨勢，提供整體解決方案的公司機會最大

《報告》指出，與國外不同，中國市場云計算、大數據、AI、IoT等技術幾乎是同時間爆發，企業客戶同一時間采購云計算、大數據、AI等產品，企業客戶最終目的是通過新技術來實現開源節流，實現這一目標需要多項技術融合，技術邊界正逐步模糊。

云計算作為大數據的基礎，大幅降低企業的IT硬件成本，將有超過50%的IT預算投入到大數據、AI等應用。AI促使大數據從輔助決策向替代決策進化，使大數據廠商突破工具軟件天花板，發展空間放大10倍。在智能客服領域，AI技術的發展使得技術廠商的市場空間由原先的30-50億提升到300-400億。

篇3

其一是信息不流通的問題，患者在不同的醫院，需要那辦理不同的就診卡；任何一家醫院的醫生看不到患者多次就診的完整臨床診療過程，無法準確掌握患者完整診療過程和健康狀況。騰訊先后通過微信公眾號等產品，建立信息共享的醫療電子檔案，以解決“信息孤島”的問題。

其二是“看病難”的問題，名醫的需求量很大，但是能診斷的病人有限。馬化騰認為根源在于“醫生怎么樣才能夠釋放自己的能力”，希望通過信息化的手段，打造一個醫療團隊，實行科學化的分層、分級，將一些簡單的診斷交由助理、護士來處理，最后由名醫診斷。這樣可以成倍擴大醫療產能。

騰訊的“醫療能力超市”

這幾年，在投資的同時，騰訊嘗試做微信智慧醫院、糖大夫、騰愛醫生、覓影等，涉及了支付模式創新、慢病管理、人工智能等多個領域。

1. 智慧醫院

早在2013、2014年，騰訊便提出微信智慧醫院的概念，做的事情也很簡單，依托于微信公眾號的線上能力，幫助醫院做掛號、信息流轉等基礎醫療服務；2015年——2016年，微信智慧醫院的2.0版本提出以醫院作為核心體系，挖掘醫院流程里線上信息化、數字化以及互聯網化能力；從2017年開始，以小程序、公眾號作為整體服務入口，醫保、商保、區塊鏈技術、AI、人工智能在醫院落地，這是智慧醫院3.0版本。

2. 慢病管理

2015年，騰訊推出了一款檢測血糖的智能硬件產品“糖大夫”，這算是騰訊第一次直接出手，那一年也是騰訊投資的高峰期。2016年3月25日，在“互聯網+慢病管理”貴州模式會上，騰訊正式公布騰愛醫療戰略布局，計劃用智能終端、醫生平臺、“健康基金＋醫?！钡幕ヂ摼W金融、大數據這“四駕馬車”連接醫療。但鈦媒體注意到，近兩年騰愛醫生的相關動態逐漸變少。

3. 人工智能

2017年8月，推出AI產品“覓影”，同年11月科技部公布了“首批國家人工智能開放創新平臺名單”，在AI+醫療方向上，將依靠騰訊公司建設醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺。

“我們沒辦法改變供需矛盾、沒辦理控制需求，我們只能用科技的手段，用互聯網的能力來緩解供求之間的矛盾，提升醫院的效率。怎樣幫醫院做到這樣的事情？這一定是醫院主導，騰訊助力?！彬v訊副總裁陳廣域坦言，騰訊不應該做的是包辦、代辦，“我們希望合作方把我們當做一個超市，可以選擇需要的能力，我們不能強迫你們選擇不喜歡的東西。”

目前，騰訊醫療布局分為投資和自建兩種方式。在自建中，騰訊分為兩個團隊，一個是騰訊醫療團隊，負責的業務包括糖大夫、騰愛醫生、企鵝醫典、醫療云等，主要聚焦于醫療業務本身。另一個團隊是“互聯網+醫療”業務，該業務又分為兩大板塊：一個是微信智慧醫院，包括掛號、處方流轉、醫療咨詢，利用互聯網工具提升醫院、醫生效率；另一個方向是騰訊覓影，包括AI醫療影像、AI輔助診斷，探索AI如何進入到醫療比較核心的領域。

AI醫療的決心——騰訊覓影

精英團隊打造精品應用

目前，國內醫療AI創業公司也多以影像識別為主，據統計，AI醫學影像的創業公司多達幾十家，醫學影像識別成為醫療AI領域里較為成熟的垂直細分領域。醫學影像成為“一枝獨秀”的原因在于，影像數據獲取相對容易，三甲醫院設備都是GPS設備、全球頂尖設備。原始數據是電子化的，對于初創公司來說，一個是圖像的質量，一個是電子化獲取程度，都相對容易?！?/p>

2017年8月，騰訊了AI醫學影像產品“騰訊覓影”，利用人工智能醫學影像技術輔助醫生實現早期食管癌篩查，憑借“覓影”騰訊正式進軍醫療人工智能，加上早前的“百度醫療大腦”、阿里“ET醫療大腦”，BAT已經全部入局醫療人工智能。

騰訊在醫療領域有三個方面的積累：用戶服務、數據能力、資源整合。而醫療AI以及影像識別是在學術科研上的應用；此外，在用戶服務上，騰訊也涉及了預約掛號、在線問診等業務。

騰訊覓影整合了騰訊內部幾個頂尖的AI的團隊，包括我們的互聯網+部門，包括騰訊的AILab、騰訊優圖實驗室和架構平臺部，可以說是匯集了騰訊最精英的人工智能技術團隊。

從覓影產品的后端來看，是有一個AI醫學實驗室，除了頂級的人工智能算法專家之外，醫學實驗室也聘請了全國頂級的一些醫療影像科的醫生和很多的全科醫生，同時也會跟很多的醫療機構和醫學院校以及各個地方政府共同去合作。

產品技術的應用

當前，覓影可以去輔助于這幾項癌癥：食道癌、肺癌、宮頸癌、乳腺癌和糖尿病引起的視網膜病變。

騰訊覓影可以把醫生或PET系統（正電子發射計算機斷層顯像技術）里面的影像傳到騰訊搭建的系統當中，再利用人工智能技術和算法判斷這個片子是不是高風險的早期病癥，診斷準確率達到90%以上。

騰訊覓影是怎么做到呢？在訓練數據的采集方面，騰訊團隊集中采集了幾十萬張中國人的同一病癥片子。雖然全球有很多公司在做AI醫療影像，甚至有一些片子可能都有一些開源的，從網上可以下載到，但很多片子都是外國病人的，外國的數據去訓練中國人的模型，準確率還是比較低的。

因為每種病灶只有一小塊，大多數的區域是一個正常的，騰訊團隊會把這個醫療原始的圖片切成很小很多小的塊，分別去估計每一個小塊患病的概率，最后得出一個診斷結論。

從覓影的實際應用場景來看，一方面，騰訊在與三甲醫院合作，提高三甲醫院醫生看病的效果；另一方面，團隊希望更多地與基層醫院進行合作，提高基層醫院整個的診療水平。同時，覓影產品也會跟騰訊基金會合作，通過一些公益基金的項目，利用技術給國家和人民造福。

騰訊智慧醫院3.0的創新解決方案

微信智慧醫院3.0亮點頗多：不僅實現了連接、支付、安全保障和生態合作的四大升級，同時還加入了AI、區塊鏈等全新技術，全面開放騰訊核心能力。

1. 連接升級

通過整合人社、醫院、藥企、保險等資源共同聯動，提供在線咨詢、處方流轉、商保直賠等服務。以處方流轉為例，在藥品零加成政策背景下，基于騰訊支付、AI人臉識別、區塊鏈等核心技術能力，連接醫院、流通藥企及用戶，實現電子處方安全流轉、全流程可追溯，助力醫藥分離。用戶可選擇藥店取藥、藥店配送到家等多種購藥方式。

2. 支付升級

支付場景升級，包括醫院、藥店、社康、保險更多場景均支持微信支付。比如，在醫院可以使用微信公眾號實現在線支付、處方單掃碼付、終端機快捷支付等;在保險場景，可在線使用社保個賬購買健康保險;在藥店、社康場景下，可實現在線刷碼支付，免帶卡便捷購藥等。同時，支付方式將醫保、商保、自費等全部納入，讓消費者實現無縫支付。

3. 安全升級

微信智慧醫院3.0能夠全面保障實名安全、支付安全、數據安全和風控安全。比如，一直以來，醫療數據安全和患者隱私保障是醫療行業的核心問題。而區塊鏈所擁有的多方共識、不可篡改、多方存證、隨時可查等優勢，使其成為醫療數據保管的最佳方案。智慧醫院3.0就將運用區塊鏈技術，為監管方、醫院、流通藥企搭建了一條聯盟鏈，保障數據、隱私安全的同時，實現鏈上數據防篡改。

4. 生態合作升級

除了在自身能力方面，微信智慧醫院3.0更加注重整個生態的合作共贏。從資金、資源、技術、產品四大維度，與合作伙伴聯手，實現合作升級，推動業務有效落地，合力打造互聯網+智慧醫院的建設。

尾聲與展望

騰訊的高管們曾多次公開強調：“互聯網+醫療”是為醫者賦能，需要發揮“連接、信任、融合”三大核心要素的作用，提升醫療服務效率，建立“醫患”信任感，真正解決醫療行業的“痛點”，共建融合的醫療生態體系。

篇4

而要讓這么多人來用騰訊云，價格呢？騰訊云總裁邱躍鵬在最后給出了答案，云計算全面降價成為全球價格最低，AI應用服務免費接入。

騰訊今年為什么要在價格上“做文章”？一直強調助力各行各業的騰訊云究竟要實現什么呢？

破除價格壁壘為哪般具體來說，騰訊在CVM計算方面，AMD標準型實例降價30%、離線計算機型降價50%、P40卡的GPU機型GN8在西南地區降價20%；

在COS存儲方面，西南地區（重慶、成都）降價至9分9，低于行業均價33%，全球最低；在數據庫方面，西南地區（重慶、成都）全線產品降價30%；在CDN方面，官網最高降價幅度達20%。騰訊云表示，這是全球所有云服務廠商最低價。

而為何會出現這么低的價格，我們不妨來看看騰訊降價的市場背景以及出發點。

1.云計算市場的供給側改革

截至2015年底，據IDC統計，亞馬遜在中國云計算的IaaS市場份額僅占4.3%，位列第六位。

無論是服務種類、創新速度、客戶經驗，中國市場已經出現了太多競爭者。云計算早已經不再是邊緣市場了。

就規模而言，據中國信息通信研究院統計，2015年，國內專有云市場規模為241.6億元。70%的企業采用硬件、軟件整體解決方案部署專有云，少數企業單獨采購和部署虛擬化軟件，硬件廠商也選擇了云服務。

如今云計算已經從過去的賣方市場正式進入買方市場，再也不是只要你說自己是云，就有人埋單的狀態。這就意味著，云計算的供給側必須改革，降低價格也是一種改革方式。

我們能從美國云計算發展的歷史中發現，計算生態系統的基石和突破口就是穩定、廉價、易用的IaaS服務。原來中國的云計算市場，缺少的就是類似服務。而如今，利用更好的技術，更低的價格，云服務才能快速崛起。

2.降價戰略的出發點是釋放更多技術紅利

作為騰訊云的新一代高性能的企業級分布式云數據庫，CynosDB擁有百萬級QPS性能，不限存儲，全面兼容開源數據庫引擎，價格也僅為商用數據庫的1/10。通過面向通用硬件的極致優化，騰訊云釋放出更多的硬件紅利。

除此之外，騰訊云強大的底層技術和基礎設施也可以被游戲和直播平臺引進，助力這兩個行業平穩進行，解決4k大屏行業未來要面臨的成本壓力。例如在王者榮耀出海的案例中，騰訊通過國內首家BGPanycast幫助用戶降低了35%的通信延時，減少了80%的網絡抖動，降低擁堵高峰60%的網絡丟包，實現全球同服。

所以，騰訊降低價格本質上還是想要通過規模效應為產業釋放技術紅利，將技術、產品以及生態等多方面的內容與價格優勢相結合，為行業更全面的云計算產品和服務，實現行業紅利共享。

云計算的向量在哪里云計算可以很飄，但必須有商業方向。所有偉大的技術最終都是要賣出去的。而馬化騰在這次大會上提到一些東西可以給行業提供技術研發的商業方向——此謂向量。

1.市場的開拓：如何從存量用戶到增量用戶

騰訊一直以來都有著流量優勢，而C端的客戶群也一直是騰訊云的存量客戶，但是在大數據時代，C端規模及可獲取的利潤有限，騰訊云只有將目標從C端拓展到B端和G端，獲得B端和G端市場的增量市場，使企業用戶和機構用戶將成為云平臺主要客戶群，才能在云市場中站住腳。

騰訊小程序“粵省事”就是全國首個基層民生服務的微信小程序。在這個小程序里面，可以一站式的辦理一百多項民生服務，這個小程序也是騰訊開拓市場的例子。

不難看出，騰訊一直在利用技術、服務以及實惠的價格來吸引企業和機構，而有了這些B端和G端用戶打基礎，未來再反哺其他端口，引導其它消費的時候，它的影響力相對來說就非常強。

騰訊的打法有點像京東和拼多多的結合體。無論是京東還是拼多多，都是在用戶群里尋找一個群體，再用這個群體去反哺其它服務，以存量用戶開拓市場，獲得增量市場。

京東曾以家電等高消費品的價格戰切入市場，以此來獲得高消費能力的用戶市場，在此之后，京東用高維打低維，再往下做任何一個低價的商品都可以獲得用戶群。而拼多多通過將騰訊前端的產品、游戲思維和電商的強運營思維結合起來，開創全新的購物模式，以社交打通了購物的另一個藍海。

2.人工智能來襲，如何用技術王牌換資本

在今年的智能視頻高峰論壇上，愛奇藝宣布了打造技術生態、內容生態和硬件生態的新方向，自此之后，視頻行業高歌突進，AI+已經成為了各行各業的快車道。

現在，國內的云計算生意可不好做，基礎設施服務競爭激烈，毛利低。而補充人工智能的增值服務，不但幫助客戶，對企業的業務也很重要。所以，如何利用AI加持云計算，打造出技術生態，正是騰訊云此次大會給行業帶來的思考命題。

騰訊云擁抱人工智能的方法體現在“智聯調配”這個概念上。騰訊提出的智聯網，這里不只是連接云和AI，更是要智慧連接云到端，打造一個超級大腦，合理靈活地調配所有資源。

騰訊一直在助力企業和政府建立自己的超級大腦，并且在城市、工業、零售、金融、醫療等各行各業提供智慧解決方案。騰訊云在寧波與合作伙伴曾用智慧方案來解決過火災報警的效率問題，僅僅今年一個春節就排除了79起的火災風險。

毋庸置疑，AI場景生態開始輻射式下沉，AI能與行業互相助力，帶來更精準的內容、更低的成本以及更高效的行業效率，BAT巨頭們確實也正在以AI技術為導向重新定義“云”行業。

變化之中找杠桿，“連接”是BAT里的重要角色“連接”是互聯網時代提及度非常高的一個詞。在PC時代，BAT分別實現了人與信息，人與商品，人與人的連接，也正是靠著連接為用戶帶來了價值。

智能時代的迅速到來讓“連接”一詞有了更深的涵義，在這個時代，產品不只需要連接人與信息，人與商品，人與人，還需要基于用戶的場景和現時需求提供后續的服務。按照CSA（Cloud Security Alliance）的定義："云計算的本質是一種服務提供模型"，所以，云計算是一種技術，也是一種商業模式，但更是一種服務，需要幫助用戶完成基于需求的全流程閉環服務或解決方案。

百度牽頭籌建深度學習技術及應用國家工程實驗室，建立百度創新中心，招募渠道商作為百度云服務中心，覆蓋全國樹立當地標桿，提出云圖計劃等等，都是在希望與合作伙伴、用戶建立一個良好的連接，分享資源、技術等。

百度的連接策略還是以后端服務為主，主要是形成基于用戶的生活場景+百度體系的服務，但是在搜索之外，百度的產品與市場支配者之間還是存在差距，除此之外，與阿里、騰訊相比較，百度還存在在線支付和電商體系的弱勢。

阿里創立阿里創新中心，提出阿里云創客+，打造中國最大的互聯網創業平臺，建立創業扶持計劃“風池計劃”。

一直以來，阿里的連接策略都是變支付工具為生活服務平臺和金融服務系統，但用戶對支付寶已經形成了“刻板印象”，社交支付的功能一直不能很好地被利用，在O2O服務方面不占優勢，其后端服務和體驗生態仍然不足。

騰訊云做“云+未來”技術峰會 、建立云+CTO俱樂部，提出云+校園、云+創業，并加速全球化進度，是注重云在各行各業的助力與連接。在這次大會上更是提出了三網建設。

最重要的是，馬化騰在今年使出“七種工具”的整合大招，包括公眾號，小程序，移動支付，社交廣告，企業微信，云計算、大數據與人工智能，以及安全能力等數字化工具，超級APP微信以及圍繞微信形成的服務生態看起來非常堅固。

綜上，雖然三者的策略不同，但最終的目標都一樣，BAT里的這些”連接”在本質上都是一個入口，將用戶引入之后，提供最便捷、優質的服務，再影響其使用更多服務，最終讓用戶對云生態圈形成依賴，獲取最大量的用戶，獲得最大化的利潤。

篇5

早在1999年，Alphabet及其最著名的子公司谷歌就已經向機器學習中投入了大量資源，當時谷歌首次公開承認，該公司正使用AI來改進谷歌搜索，它是谷歌當時唯一的產品。谷歌決定更認真地對待自己的云計算業務，并為企業客戶服務(谷歌在2010年正式啟動了云計算存儲業務)，它找到更多方式來利用自己的AI投資和智慧，并為其他人服務。

谷歌云計算平臺Google Cloud高級副總裁黛安·格林(Diane Greene)承認，企業客戶始終對谷歌心存警惕，因為該公司一直專注于消費者。此外，谷歌的AI能力在其贏得消費者青睞的過程中發揮了重要作用。

Alphabet在AI領域有兩個主要部門，分別是Google Brain和DeepMind，后者是谷歌于2014年斥資5億美元收購的AI子公司。這兩家團隊都致力于在醫療保健領域應用AI，從而讓谷歌云計算平臺更好地為該領域的企業提供服務。

對于空客和其他需要收集和處理大量衛星圖像信息的航空公司來說，谷歌在圖像識別方面的努力也將變得有價值。谷歌在谷歌翻譯方面的努力如今已經可以為全球任何一家呼叫中心提供幫助。盡管谷歌AI的大部分價值都體現在自家產品和服務中，但該公司已經表示，Google Cloud是其發展最快的業務部門之一。

在AI努力和如何通過業界領先的云計算服務向其他公司推銷這些創新之間，亞馬遜有著更高的天然協同能力。正如亞馬遜首席執行官杰夫·貝索斯(Jeff Bezos)在今年早些時候寫給股東的信中所稱：“我們在機器學習方面所做的大部分事情都在表面之下，正低調而有意義地改善核心業務?！?/p>

貝索斯引用的例子包括需求預測、欺詐檢測以及翻譯，所有這些功能都對企業有著重要價值。正如我們在《Great AI War》中所描述的那樣，美國俄勒岡州的一個治安部門每月向亞馬遜支付大約6美元的費用，以使用亞馬遜的面部識別服務。

與任何一家競爭對手相比，亞馬遜都以大膽著稱，并為未來提供了一種AI支持的愿景。它的智能音箱Echo獲得語音助理Alexa支持，為下一代家庭自動化鋪平了道路，并讓語音音箱成為消費電子產品中最熱門的部分。這一成功使亞馬遜得以將Alexa作為自己的產品釋放出巨大威力，從而促使其他公司競相開發自己的智能語音應用。

這一策略對于亞馬遜的成功至關重要。在很大程度上，亞馬遜依賴于其將為自己制造的東西轉變成其他東西的能力，然后再將它賣給數以百萬計的企業。亞馬遜最初只是一個書商，然后開放了它的市場，讓其他零售商利用其電子商務平臺。在建立了倉庫來滿足客戶的訂單之后，亞馬遜也向同類企業提供亞馬遜的Fulfillment服務。

亞馬遜之所以推出云計算服務Amazon Web Services，是因為在最繁忙的購物季節，它不得不提供額外的計算能力以支持其業務。然后，亞馬遜可以把這種能力賣給其他人。這就是亞馬遜著名的“飛輪”工程，而以AI為基礎的服務將成為其下一個前沿。

為了達到這個目的，我們需要密切關注亞馬遜的零售概念店“Go”，它依賴于計算機視覺和機器學習來呈現不同的購物體驗。在宣布這個想法近一年后，亞馬遜還沒有向公眾開放其最新便利店。即使Go投入運行，也別指望該公司會在全國范圍內推出數千家門店。更有可能的模式是，亞馬遜向現有店主提供這種基于AI的零售基礎設施，后者將向亞馬遜支付費用。

另外值得注意的是，亞馬遜Amazon Web Services目前占公司年收入的近10%，它也是投資者非常關注的業務。亞馬遜的Amazon Web Services越活躍，它的整個企業就越能蓬勃發展。

與Alphabet、谷歌或亞馬遜不同，微軟幾乎所有業務都是為企業客戶服務的。這家科技巨頭專注于將AI直接轉化為營收。微軟首席執行官薩蒂亞·納德拉(Satya Nadella)最近接受采訪時表示:“我們公司的使命基本上就是為了創造技術，并推動其他人創造更多的技術。最重要的是，它們可被用來為更多的人賦權。”

2016年9月份，納德拉對微軟的合作伙伴們表示：“AI正處于我們所有雄心壯志的交匯點上。”這表明，微軟將讓該公司“理性地考慮大量數據，并將其轉化為智能”。幾個月后，微軟斥資262億美元收購了LinkedIn，為公司提供了大量有關員工、公司以及招聘人員的數據，并試圖幫助做出更明智的決定。

今年8月份，微軟首次推出了面向企業云客戶的實時AI系統，這將幫助該公司贏得那些想要部署動態定價和零售個性化服務的企業的青睞。微軟的使命是幫助各行各業的企業提高生產率和效率，這意味著它是唯一一家AI計劃與未來前景密切相關的公司。

篇6

德普軟件開發（上海）有限公司是全球領先外語培訓方案供應商digital publishing AG在中國的全資子公司，旗下混合式外語培訓方案已經成功地為超過1000家國際合作企業和機構的700多萬名學員提供了最高效的企業外語培訓及商務外語技能培訓。

仕必閣（Speexx）完美混合式外語學習方案，是云時代下的一場學習革命， 對于全球數百萬的語言學習者而言，仕必閣是一種顛覆性的語言學習形式：打破了以往枯燥死板的語言學習行為，將創新的學習技術、先進的互聯網云端系統以及卓越的教學理念融為一體，足不出戶讓學習者能即時溝通，盡享云學習帶來的全新體驗。

仕必閣致力于通過先進的軟件系統及多元化的解決方案使在線語言學習切實可行且效果卓越，借助國際化語言學及計算機科學方面的專家團隊，以及超過1200人的在線輔導員團隊為個人學習和企業培訓提供了豐富多樣的選擇：互動語言學習軟件、7×24全天候在線輔導、全球虛擬課堂、一對一電話輔導、外教面授小班課以及互動有聲讀物和豐富移動學習工具，一直是歐洲最受歡迎的外語學習方案之一。如今，仕必閣正幫助來自全球80多個國家和地區的1000多家企業、培訓機構及高校的700多萬學員提高他們的外語溝通能力，為他們的個人及職業發展提供了一條有效且靈活的語言學習途徑。

仕必閣在全球

在全球在線語言培訓領域發展多年的仕必閣，因其出色的軟件技術和全面的服務體系，至今已獲得超過200項國際大獎，其中包括2011年歐洲在線教育卓越獎、2010年世界教具聯合會大獎、2010年IT培訓大獎（英國），同時仕必閣也已被德國國家遠程學習管理局正式授權和認證。此外，仕必閣獲得世界教具聯合會質量（WQC）認證以及UNI EN ISO 9001:2008認證。

仕必閣在中國

仕必閣混合式語言培訓方案因其卓越的軟件系統及多元化的語言學習解決方案， 于2012年5月31日至6月2日在京舉辦的由工業和信息化部、國家發展和改革委員會、科學技術部、國家外國專家局、北京市人民政府共同主辦的第十六屆中國國際軟件博覽會中，從數百位競爭者中脫穎而出，最終榮獲2012推動中國教育行業智慧發展金引擎獎，這將成為仕必閣中國發展藍圖上的又一里程碑。

隨時隨地盡享學習樂趣

混合式學習是傳統的課堂式教學和e-Learning相結合的培訓方式。它既能保留課堂面授的互動體驗與教學質量，又避免了傳統課堂授課模式不可避免的高額學費與路途勞累等弊端，同時又能使用網絡學習系統優化學習周期，減少學習費用?；旌鲜脚嘤柗绞匠浞职l揮了電話、手機、平板電腦等移動終端的靈活性，讓學習者不受時間空間限制，隨時隨地盡享學習樂趣。目前這種混合式的學習方式將成為個人學習與企業培訓的主流。

科技讓外語學習更輕松更快樂

混合式語言培訓方案既能充分發揮學習者在學習過程中的主動性、積極性與創造性，又能保證學生在學習過程中全程接受專業輔導老師的引導、啟發與監督。在仕必閣混合式外語培訓方案中，學生可以通過使用獲得超過200項國際大獎的自主性學習軟件輕松體驗最先進的學習技術、互聯網云端系統。先進的口音弱化工具IntelliSpeech及人工智能語音操作技術會讓個人學習不再枯燥，如同游戲般生動有趣。即插即學的USB系統、高效的學習工具、iPhone手機詞匯課程等都能保證學生的學習不受空間時間限制，線上、線下都能暢快學習，充分保證了商務人士外出時的學習需求。

在整個學習過程中，個人學習的問題隨時都能得到解決， 這區別于傳統e-learning單一枯燥的軟件操作。在仕必閣混合式培訓方案中，全球超過1200位獲得授課資格的母語輔導員隨時準備著為學生的學習問題作出及時解答，且每周給出學習建議起到監督鼓勵的作用。除了軟件中的智能錯誤分析系統（人工智能AI技術）以外，早在1994年，仕必閣軟件課程就已融入人類交流模擬技術，是全球首個具備模擬人類真實交流過程的語言學習軟件。

真正做到成本可控且成效顯著

混合式學習是以企業發展與績效為目標，在平衡且專注不同類型的學習者特征的基礎上所建立起來的集合面授學習、在線學習、體驗學習、行動學習和測試評價于一體的新型學習方式。這種方式具有目標聚集、效果持續、可測量和評價等多種優勢，并且有效解決企業培訓中常見的問題，已成為國際認可的新的企業學習方法體系。

仕必閣混合式外語培訓方案已經成功地為超過1000家國際合作企業和機構的700多萬名學員提供了最高效的企業外語培訓及商務外語技能培訓。仕必閣混合式外語培訓方案涵蓋人力資源管理、金融、汽車、機械自動化、醫療制藥在內等15個行業及特殊商務主題的定制化課程，已成功為SONY、Airbus France、UBS、Renault、Siemens、Citibank、AXA、Randstad、Continental、BSH、SwissLife、T-Mobile、Sanofi aventis等全球知名企業提供過混合式外語培訓。

全球領先的混合式外語培訓

篇7

【關鍵詞】NB-IoT；智慧社區；物聯網；應用場景

1研究背景

近幾年，社區不僅需要滿足基本的居住需求，也需提供安全保障、社區養老服務、物業管理服務等智慧化生活環境。智慧社區不僅為獨立社區，還需為街道級管理提供一體化的整體解決方案。新型智慧社區建設面臨一些問題：①空洞的智慧化，未考慮精細管理的智慧化；②項目開發量較大，很多成熟社區改造重新布線困難；③缺乏穩定的新技術支撐，數據采集量大；④街道對于社區進行管理，需光纖組網，成本高、周期長。

2研究意義

針對目前社區的痛點、難點問題，需要充分利用物聯網、大數據、云計算等現代信息化手段，把社區內重要設備狀態數據及時收集、分析、管理、運行，嘗試解決社區管理中常規的技防及人防所不能及的實際問題[1]。提高社區管理的精細度，破解社區治理的困難度，構建完善的社會治安防控體系，通過社區平臺對安全、養老、服務等方面進行集成化管理，形成基于信息化、智能化社會管理與服務的新的管理形態社區，不斷提升社區居民幸福感，打造創建“凈暢寧和美”的宜居社區。為居民營造一個科技、智能、安全、舒適的智慧社區。提高社區——街道——區——城市級別的綜合管理水平，提高政務管理能力和服務水平，為城市居民提供精細化管理服務。

3智慧社區典型應用及解決方案

3.1智慧社區典型應用

基于社區安全防護、社區居家養老、物業管理服務等神經元部署，全方位感知物聯、車流、人流，整合每個社區的“人、地、事、物、組織”等全要素，在社區服務中心管理平臺上展示轄區內各社區的人口信息、房屋信息、網格信息、設施設備、環境衛生、治安狀況、突發事件、報警信息及消防應急預案等信息[2]。3.1.1智能安全防護1）云監控監控前端設備統一管理、統一上云，可在手機、PAD等移動端，通過社區公眾號或APP查看所具備權限的視頻。①對接公安綜治平臺。②AI識別分析，如，車輛違停，人員聚眾鬧事等。③防高空拋物，對樓層高、中、低層進行視頻全覆蓋。④陌生人軌跡追蹤，在社區外部出入口、單元出入口設置人臉抓拍攝像機，通過后端人臉抓拍分析設備進行AI分析，識別社區未登記人員的行動軌跡，發現異常及時通知物業管理人員[2]。⑤電動車進入電梯行為報警，在電梯轎廂內安裝智能分析攝像機，通過AI識別電動車，一旦發現，可聯動本地聲光報警器，同時通知物業管理人員。2）云停車管理進出社區出入口及機動車庫出入口管理、收繳費、對賬結算、發票處理及云鎖車增值運營服務，并上傳街道中心管理平臺。①云門禁、云對講：通過社區APP或公眾號，實現云對講，可遠程呼叫小區業主；社區入口人臉識別閘機、單元門口人臉識別機可實現無卡通行，同時進行人員全抓拍。②智能梯控：對電梯停層進行控制管理，業主通過電梯專用卡、人臉或藍牙等方式認證進行乘梯，僅可進入被授權樓層，防止外來人員隨意乘梯，提升社區的安全等級。③智能井蓋：主要對社區直徑800mm以上的窨井蓋進行監控。主要監控井蓋是否丟失、開啟等。同步發送井蓋狀態值至管理中心，主動推送至相關部門進行及時維護[3]。④電氣火災監控：主要對社區電氣線路和用電設備狀態進行監控，避免安全隱患，并即時向管理人員發送預警信息。⑤可燃氣體探測：主要設置于廚房或燃氣管道旁，需要根據燃氣種類的密度，調整探頭安裝位置。3.1.2社區居家養老主要對老年人的生活狀態及身體健康參數進行監測。①用水數據計量：根據用水量，監測老人是否有正常的生活活動。②入侵及緊急求助裝置：安裝在社區內高齡老人的房間，以便發生突況時能夠及時報警。③電氣火災監控：避免安全隱患，并即時向子女及管理人員發送預警信息。④可燃氣體探測：避免安全隱患，并即時向子女及管理人員發送預警信息。⑤火災探測：避免安全隱患，并即時向子女及管理人員發送預警信息。⑥健康參數監控：對社區居家養老的老人進行生命參數監控，老人需佩戴隨身監測模塊，包含但不限于血糖、血氧、血壓、睡眠情況、摔倒報警、心率等[4]。3.1.3物業管理服務①供配電：變壓器運行狀態、全電量參數、環境參數。②給排水：生活水池水位、生活水泵壓力狀態、滲水檢測。③消防監測：主要包含消防水池水量、消防管道壓力、消防末端管道壓力、室外主要消防通道占道探測。④電梯監測：對電梯實時狀態進行監控，電梯發生故障時故障及時報警，保障業主人身安全；歷史數據分析，預診斷電梯保養時間和故障，電梯全天24小時運行狀態的監控，對實時數據記錄進行分析，若發生安全隱患或有可能發生安全隱患，提前預警或及時報警，以便提前排查故障或實施快速救助[5]；⑤智能門鎖：無需與家中Wi-Fi連接，無需聯網設置，不用考慮門鎖掉線等問題，即使停電、停網也能上報安全風險。⑥智能垃圾桶：對社區內的垃圾桶進行滿溢報警等，并及時通知管理人員或環衛人員。⑦智能充電樁：對社區內機動車及非機動車的充電樁進行管理，無需通訊線纜布線，即可完成數據上傳等工作。⑧智能路燈及公區照明。

3.2各類無線組網的分析對比

基于以上應用需求，新建社區可選擇的組網方式多種多樣，但在城市更新過程中，諸多老舊小區的智慧化升級會給智慧社區建設帶來極大挑戰，選用合適的無線組網方式顯然比繁雜的重新布線更加靈活、方便，也可盡量避免對現有居民造成困擾。①NB-IoT窄帶物聯網（NarrowBandInternetofThings，NB-IoT）：支持低功耗設備在廣域網的蜂窩數據連接，也被稱為低功耗廣域網(LPWAN)。NB-IoT支持待機時間長、對網絡需求較高等設備的高效接入，可帶來非常全面的室內蜂窩數據接入覆蓋[6]。②Wi-Fi：多用于智能家居系統。③藍牙技術（bluetooth）：在智慧社區應用中多用于門禁、梯控等系統。④ZigBee：在智慧社區應用中多用于智能家居系統。⑤LoRa：也是較為適合智慧社區使用的協議，但需使用方自行組網。當單個社區使用且社區規模較大時，前期投入預算較充足，且管理人員維護能力較強，可以采用LoRa。筆者認為，相對于NB-IoT，LoRa更適用于智慧辦公園區。由上表可以看出，NB-IoT能夠很好地解決新型智慧社區建設面臨的一系列問題，也能夠滿足智慧社區的應用需求。NB-IoT網絡架構特點有幾方面。①海量連接：每社區可達約20萬設備接入。②超低功耗：電池壽命長達10a。③低功耗特性：前端探測器不方便經常更換電池，需功率盡量小，通過電池供電可幾年無需充電或更換電池。通信設備消耗的電量通常與數據量/速率相關，即單位時間內發出數據包的大小決定了功耗的大小。數據量小，設備的調制解調器和功放就可以調到較小水平[8]。NB-IoT模塊及傳感器的功耗可以做到極小，通?？杀Ｕ?-10年無需更換電池。④深度覆蓋：考慮到街道級多社區的管控，對于距離的要求更高，而且還有地下機動車庫、地下室機房等信號難以到達的地方，故深度覆蓋也是大部分通信架構無法企及的。⑤安全性：繼承4G/5G網絡安全能力，支持雙向鑒權以及空口嚴格加密，確保用戶數據的安全性[9]。⑥穩定可靠：能提供電信級的可靠性接入[9]，可有效支撐物聯網應用和街道級智慧社區解決方案。

3.3智慧社區組成架構

NB-IoT整體網絡架構主要分為4部分：終端（傳感器及模塊）、無線網側（傳輸層）、物聯網云平臺及應用服務器（見圖1）。1）終端：主要是通過空口連接到基站[9]①終端側——主要包含行業終端與NB-IoT模塊。②行業終端——主要包含芯片、模組、傳感器接口、終端等[9]。在智慧社區中，主要包含攝像機、門禁、閘機、報警探測器各類探測器及井蓋、垃圾桶、煙感、空氣探測等傳感器③NB-IoT模塊——主要包含無線傳輸接口、傳感器接口等。2）無線網側：包括兩種組網方式一種是整體式無線接入網，包括4G/5G以及NB-IoT無線網[10]；另一種是NB-IoT新建組網。主要承擔終端的空口接入處理等相關功能[10]，并通過接口與物聯網云平臺進行連接。3）物聯網云平臺包括HLR（HomeLocationRegister，歸屬位置寄存器）；PCRF（PolicyControlandChargingRulesFunction，策略控制和計費規則功能單元)；M2M（MachinetoMachine，物聯網）平臺。4）應用服務器：分為兩個級別進行管理一級是街道級服務器，設置于社區服務中心，對街道內多社區進行集中監管；二級是獨立社區服務器，設置于安保中心，對本社區數據進行集中監管。

4結語

篇8

石油化工業再也不是那個依靠掘取自然資源然后運輸到別處賣掉就能輕松賺錢的生意了。近年來，受到能源儲備減少和新能源發展的影響，全球石油和化學工業正在加快推進新一輪的結構調整。但根據羅蘭貝格的報告，不斷增加的能源成本與不斷萎縮的儲藏量，意味著海灣地區現有的價格優勢正在消失。在沙特基礎工業公司（SABIC）首席執行官Mohamed H. AI-Mady看來，這個傳統行業對創新的需求和依賴正在急劇加強，只有更快更多地開發高新材料和清潔低碳的產品，才能真正讓消費者們繼續為能源使用埋單。

C：近年來石油化工這樣的能源領域有哪些新發展？

A：從可持續利用能源的角度來談，我們正在生產新材料，一種能夠轉化為輕質化的節省能源的新型塑料。我們想用更少的原料，來幫助減輕摩托車之類的交通工具的重量，然后用這種方式節省能源。與此同時，改善環境方面的工作同樣重要，減少能源使用在自然環境中留下的印跡，減少人們對能源的消耗。所有這些新能源接下來也會被中國的消費者所使用，這有利于解決目前中國許多城市環境惡化的問題。事實上，石油化工企業目前更應該成為一個解決方案的提供者，你必須和你的消費者走得很近，比如和他們同樣身處在這個市場中，這也是為什么我們在中國設立公司并招聘了這么多當地員工。將企業組織全球化是一件非常重要的工作。此外，石油化工企業還應該有很多新的發展方向。例如SABIC還為汽車行業和電子行業的客戶提供各種互動，給各大主要手機品牌提供塑料原料，讓它們能夠制造出外觀更優雅的手機。同時，頻繁的收購也可以幫助像SABIC這樣的企業在傳統市場注入新鮮血液。

持續不斷地創新？

A：創新對于每一家成功企業來說都處在亟需重視的核心地位。在SABIC，創新很重要，同時我們強調的是能夠持續進行下去的創新。針對這個議題，當然需要做更多的努力。比如我們有一個叫做“Strategy 2020”的項目，我們在中國上海的研究中心招聘了500多名員工，他們負責構想、探討、嘗試和實現與商業或可持續能源相關的創新項目。幸運的是，我們發現它實踐起來確實奏效。

你必須足夠重視創新，并對此進行大規模的人員和項目方面的投入。例如，我們還跟中國科學院簽訂了一份同意書，希望借此共同探索先進的能源創新和合作。所以你能看到SABIC在技術方面花費了多少力氣。目前除了中國，我們在印度、美國的休斯頓和德克薩斯州都有相應的團隊，在沙特阿拉伯也有超過500人負責技術方面的創新?？偟目磥?，整個全球的研發團隊超過2500人，他們負責包括消費電子、電信通訊、航空航天、醫療保健和醫藥器材等各個領域利用新技術新材料所生產制造的產品。事實上，一家有未來的公司就應當如此，我們看到了這個石油化工業未來的走向，所以你必須不斷地創新，跟著“未來”的步伐走。

篇9

以下為報告詳細內容：

2017年計算機視覺技術在更多的領域有所落地應用，自動駕駛領域、高考、政務等領域更多的場景開始應用計算機視覺技術。艾媒咨詢分析師認為，計算機視覺行業技術是核心基礎，隨著技術成熟度提高，未來將有更多的場景能夠應用計算機視覺技術，計算機視覺企業應在強化技術打造的前提下，發掘更多新的應用領域，提高商業落地應用。

2017年人臉識別技術在智能手機終端應用開始普及。9月蘋果新品會上，iPhone X宣布引入Face ID高精度人臉識別技術，引來人們高度關注。而除了iPhone X，華為、小米、OPPO、vivo等手機廠商都推出了帶人臉識別功能的智能手機。艾媒咨詢分析師認為，計算機視覺領域內人臉識別功能可應用場景廣泛，商業化落地能力強，除了計算機視覺創業企業，互聯網巨頭和硬件巨頭企業也紛紛關注布局人臉識別領域。但目前人臉識別技術仍然存在一定缺陷，艾媒大數據輿情管控系統數據顯示，“手機人臉識別”熱詞言值數據為48.5，整體輿情偏負向?，F階段人臉識別技術在智能手機終端上的應用仍處于起步發展階段，技術和安全性仍有待提高，未來隨著各計算機視覺企業加強技術研發，人臉識別技術有望進一步改善，成為智能手機標配。

iiMedia Research(艾媒咨詢)數據顯示，2017年中國計算機視覺市場規模為68億元，預計2020年市場規模達到780億元，年均復合增長率達125.5%。艾媒咨詢分析師認為，人們安全和效率需求不斷提升，計算機視覺技術在各行業應用能有效滿足人們需求，市場發展空間巨大。國家政策對人工智能行業的支持也為計算機視覺的發展提供了有利的環境。隨著計算機視覺技術日漸成熟，企業商業化落地能力不斷提高，未來計算機視覺市場規模將迎來突破性發展。

iiMedia Research(艾媒咨詢)數據顯示，商湯科技以24.3%的企業知名度排名各計算機視覺企業首位，曠視科技與云從科技則分別以23.1%以及21.7%的知名度分列二三位。艾媒咨詢分析師認為，商湯科技計算機視覺技術及算法能力在行業內較為出色，同時在安防、金融、商業、手機端等多個領域均有商業落地應用，在企業認知和品牌推廣方面具有優勢。

iiMedia Research(艾媒咨詢)顯示，61.7%的受訪網民通過手機APP應用接觸計算機視覺應用，另外有50.9%的受訪網民接觸途徑為通過智能手機終端。艾媒咨詢分析師認為，計算機視覺企業主要服務B端用戶及政府機構，相比于其他途徑，移動端更適合應用計算機視覺技術的產品推廣。計算機視覺技術日趨成熟，在移動終端和APP上均有落地應用，也進一步為計算機視覺企業在大眾中奠定基礎。未來企業可通過線上渠道開發挖掘C端用戶市場。

iiMedia Research(艾媒咨詢)顯示，半數受訪網民認為智能手機及APP加入人臉識別技術功能方便了二者的使用，另有48.8%的受訪網民認為人臉識別技術在手機及APP上的應用是未來技術發展的趨勢。艾媒咨詢分析師認為，人臉識別技術在手機及APP端的應用滿足人們智能化和便捷化的需求，隨著越來越多的手機及APP產品加入人臉識別功能，未來其普及和認可程度將得到進一步提高。

iiMedia Research(艾媒咨詢)顯示，41.8%的受訪網民表示未來愿意使用人臉識別技術進行手機及APP解鎖，同時有41.4%的受訪網民雖持觀望態度，但愿意嘗試。此外，47.4%的受訪網民認為人臉識別將取代其他手機及APP解鎖技術成為未來主流。艾媒咨詢分析師認為，近期智能手機紛紛應用人臉識別技術解鎖推動該功能技術的普及，便捷性的優勢使該功能技術前景受看好。但目前人臉識別解鎖技術的準確性仍然受到質疑，隨著未來技術進一步成熟，該技術有望成為智能手機設備標配。

iiMedia Research(艾媒咨詢)顯示，33.9%的受訪網民曾使用過人證比對功能進行業務辦理。在使用過該功能的人群中，54.6%認為其方便了業務辦理，提供了效率，且有47.3%該部分人群認為其識別準確程度高。艾媒咨詢分析師認為，政府、銀行等機構業務辦理效率以往常遭詬病，人證識別技術的應用提高了辦事效率，在提高人們滿意度的同時，加強了計算機視覺技術的認可度。未來計算機視覺技術在政府、銀行等機構的落地應用將進一步擴展，但其中涉及到個人信息保護等問題需要企業及相關機構合力解決。

iiMedia Research(艾媒咨詢)顯示，34.1%的受訪網民認為公安辦案為最有必要應用人臉識別技術的安防情景。而關于網民對人臉識別技術在安防監控領域應用看法調查中，56.1%的受訪網民認為其能有力保護人們人身財產安全。艾媒咨詢分析師認為，計算機視覺技術，尤其是人臉識別技術在安防領域應用意義重大，在刑偵破案、身份認證、公共安全保護等情景具有重要應用價值。未來安防領域將成為計算機視覺技術重點應用領域，而安防的重要性也對相關企業技術實力有嚴格的要求，未來安防領域市場或由少數技術實力較強的企業占據。

商湯科技是專注計算機視覺與深度學習原創技術的人工智能創業企業，擁有強大的技術能力和人才資源儲備支撐發展。商湯科技在計算機視覺領域綜合實力較強，獲資本方青睞，B輪融資4.1億美元，同時與國內外知名企業展開合作。艾媒咨詢分析師認為，商湯科技在商業營收上同樣處于行業領先水平，但其本質專注于技術發展，強大的技術基礎能較好支撐商湯科技在上層應用場景的擴展。商湯科技在技術驅動商業應用的同時，積累商業應用經驗，提高企業知名度，拓展應用至更多領域。

艾媒咨詢分析師認為，商業化落地能力欠缺是目前計算機視覺行業大部分企業的痛點，商湯科技在商業落地應用方面處于行業領先位置。這一方面源于商湯科技技術能力往專業化發展，以專業技術和研發基礎實現場景差異化應用。另一方面，純計算機視覺技術或算法由于其專業性，需求方在使用時需要具備專業能力，而商湯科技技術產品往標準化方向打造，打包成行業解決方案，能適應更多企業使用需求，也有利于商湯科技技術進一步落地應用。未來堅持技術為基礎，繼續提高商業落地能力，商湯科技有望繼續保持良好發展態勢。

曠視科技成立于2011年，2017年10月完成巨額C輪融資，專注于人臉識別、圖像識別和深度學習技術自主研發和商業化落地，深耕于金融安全、城市安防、商業物聯、工業機器人等領域，同時打造人工智能開放云平臺。艾媒咨詢分析師認為，曠視科技利用云平臺為開發者提供技術支撐，有利于計算機視覺技術進一步結合產品運營，同時可以收集海量圖片數據，通過進行深度學習，曠視科技圖像識別技術又能進一步得到提升，有利于其強化自身核心技術能力。

艾媒咨詢分析師認為，人臉識別技術對于金融行業業務辦理及風控等流程具有重要應用價值，曠視科技在人臉識別技術上的優勢也助其有效開展金融領域的服務應用。未來隨著曠視科技利用云開放平臺相關圖片數據進行深度學習強化人臉識別技術，以及在金融領域積累的渠道資源，其有望在金融領域繼續強化技術服務，成為該領域市場有力的競爭者。

艾媒咨詢分析師認為，自動駕駛為人工智能和汽車行業未來發展方向，計算機視覺技術在自動駕駛汽車實現路況感知、高精度定位等方面發揮重要作用，自動駕駛為計算機視覺技術未來重要應用領域。圖森未來的計算機視覺技術和算法在自動駕駛領域實現專業化發展，未來有望在此細分領域成長為領先企業。

2017-2018中國計算機視覺行業發展趨勢

需求驅使計算機視覺行業發展潛力巨大應用場景拓展滲透各行業

艾媒咨詢分析師認為，人們對生活安全以及生產效率追求兩大需求的提升，決定計算機視覺行業具有巨大發展空間。而計算機視覺技術場景應用具有廣泛性，有望發展成為下一個智能時代的標配。目前計算機視覺技術主要應用在B端領域，短期內行業發展趨勢也是集中于B端領域。未來隨著技術成熟，計算機視覺有望拓展更多新的應用場景，實現場景落地，滲透至各行各業，形成AI+，開拓更多C端業務。此外，計算機視覺技術可以跟其他技術，如AR、VR、無人駕駛等結合發展，創造新的應用領域。

技術應用由點及面行業解決方案及軟硬件結合成商業產品出路

對于計算機視覺技術使用者來說，由于技術的學習應用需要花費較多時間和精力，硬件產品及行業解決方案往往更受青睞。未來計算機視覺企業需要將軟硬件結合，如打造嵌入式芯片等。此外，計算機視覺企業應將技術應用由點及面，將技術應用發展成針對各行業的解決方案。未來市場將出現更多基于計算機視覺技術應用的行業解決方案和軟硬一體化產品，只有打造方便用戶使用的商業產品，才能有效適應其需求，幫助計算機視覺企業迅速占領行業市場，在市場競爭中取得領先優勢。

計算機視覺行業發展對企業綜合實力要求高

艾媒咨詢分析師認為，計算機視覺行業巨大的發展前景決定其具有高成長性特點，未來將涌現更多人工智能領域優秀企業。但行業發展同時伴隨高風險性，行業競爭需要比拼企業技術算法能力、資金能力、以及人才資源，同時考驗企業能否實現技術迅速落地，對企業綜合實力要求高，綜合實力不具備優勢的企業在行業內將難以生存。

篇10

事實上，近年來，無人機、VR/AR、計算機視覺、人工智能等各個領域都在英特爾的一次次收購中被納入囊中：2016年11月，英特爾宣布收購無人機技術及解決方案廠商MAVINCI以及虛擬現技術公司VOKE；2016年9月，英特爾宣布收購計算機視覺芯片公司Movidius；2016年8月，宣布收購AI初創公司Nervana；2016年4月，宣布收購意大利半導體制造公司Yogitech等。

英特爾的每一次收購都被業界所關注?！皩嶋H上這一切還是回到英特爾公司的創新之本，就是數據本身。”3月31日，英特爾公司全球副總裁兼中國區總裁楊旭在北京媒體分享會上回應英特爾近期收購引起的討論。在這一筆筆收購背后，英特爾看到了數據洪流所帶來的機會。楊旭表示：“英特爾看到數據洪流時代的到來，這一切都在為轉型為數據公司而做準備。”

數據洪流背后的商業機會

未來數據量到底有多大？根據英特爾估算，如果人類上網每天可能僅僅就1.5G的數據量。然而，即將到來的物聯網將在全世界范圍產生數據洪流：例如智能醫院每天產生的數據量是3TB，也就是3000GB；一輛無人駕駛汽車，每天可以產生的數據量是4000GB，比一家醫院還多；一架智能飛機每時每刻都收集數據的話是40TB；一個智慧的工廠每天可能產生100萬GB的數據。未來數據的體量將大的驚人。

“數據是新石油，不僅是數據量呈現爆炸式增長，其形態也發生了巨大的變化，需要用創新技術端對端深加工。英特爾將憑借獨到的智能互聯全棧實力釋放全部創新潛能?！睏钚癖硎荆爱斀駭祿榱飨砣?，而中國是數據大國。英特爾作為一家數據公司，關注未來數據。我們與中國產業伙伴深度合作，挖掘數據的價值，推動經濟增值，帶動消費升級?！?/p>

當前，數據洪流洶涌而來，不僅僅是量的爆炸，更是數據形態革命性的變化，以及數據處理方式的延伸。當回到創新的本質――數據，英特爾作為一家計算數據的公司、處理數據的公司，不僅是處理文字數據、PC、服務器，現在必須處理洪大的、不同形態的新數據。統計數據顯示，2020年中國將成為世界第一數據資源大國，中國的數據總量有望達到8000EB。同時，未來數據的形態從結構化向非結構化，以及不規則維度和定制類型數據不斷演進。數據驅動增長和創新，深挖數據富礦，帶動經濟增值，這預示著巨大的增長機會。

全新數據戰略

“在數據洪流的大勢下，英特爾要做的是深挖數據的價值，端對端地處理數據，把數據做增值服務提供給消費者?！睏钚癖硎?。

“稻莨司”顯然是英特爾對自己的重新定位。楊旭表示，英特爾重新定位自己要做一家具有全棧實力、處理端到端數據的技術公司，在既有的數據處理實力之上，構建了不斷延伸的數據處理能力，從數據的采集、傳輸、挖掘、分析、加速，到把數據轉化為洞察，產生價值、創造增值。除了端到端的芯片綜合實力，英特爾還對整個生態系統提供開放架構，為合作伙伴提供豐富的工具、先進的算法，對殺手級應用提供易部署的應用解決方案。

這就是面對數據洪流，英特爾全新的數據戰略，并通過三個層次體系的不同需求來構建增長的良性循環。

三體系布局

云、網、人工智能，物和設備，以及二者之間的“技術加速”成為三大主要體系，協同構成英特爾數據戰略的完整布局與支撐。

在云計算、數據中心、網絡方面，英特爾在關鍵技術的不斷創新，特別是人工智能等方面，預示著巨大機會。英特爾把云打造成一個空前的創新平臺，提供卓越的數據分析和處理的能力，為大數據、高性能計算、人工智能提供強大的數據處理支持。人工智能是云創新的另一個前沿，英特爾在這方面具備全棧的實力。英特爾通過Nervana平臺，打造Lake Crest深度學習芯片，探索全新的架構和算法，整合全公司的相關資源，推動未來的人工智能發展。在局端數據中心之上，必須加速未來網絡轉型，核心是網絡功能虛擬化和軟件定義網絡，這也是英特爾進軍新的細分市場的最重大機會之一。

物和設備是繼承英特爾傳統業務與連接新興物聯網發展的關鍵領域。英特爾曾經的傳統業務主要在PC領域，而現在數以億萬計的智能設備，帶動了物聯網發展。目前物聯網仍處于起步階段，智能設備發展將深遠影響行業增值。以無人駕駛為例，未來汽車也會變成車輪上的超級計算機。2017年初，英特爾了英特爾Go智能駕駛平臺；收購Mobileye后，它將為無人駕駛汽車提供“眼睛”，而英特爾則會提供“大腦”，兩者結合，將推動產業更快接近智能無人駕駛的藍圖。