導(dǎo)語：如何才能寫好一篇絕句的詩意，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

1、《夏日絕句》詩意：作者通過描寫項(xiàng)羽的事跡表明人活著就要作人中的豪杰，為國(guó)家建功立業(yè)。死也要為國(guó)捐軀，成為鬼中的英雄。表達(dá)了自己對(duì)與國(guó)家的熱愛和諷刺南宋當(dāng)權(quán)者的不思進(jìn)取、茍且偷生的無恥行徑。

2、《夏日絕句》宋代-李清照，原文：生當(dāng)作人杰，死亦為鬼雄。至今思項(xiàng)羽，不肯過江東。譯文：生時(shí)應(yīng)當(dāng)做人中豪杰，死后也要做鬼中英雄。到今天人們還在懷念項(xiàng)羽，因?yàn)樗豢掀埱彝瞪嘶亟瓥|。

（來源：文章屋網(wǎng) ）

篇2

2、虛偽的朋友就像影子、當(dāng)你處在明媚的陽光里就緊緊相隨寸步不離;當(dāng)你處在無月的黑夜中就逃離的無影無蹤消聲匿跡。

3、我的真心以待，換來你的無情傷害，知道你的欺騙，背叛。卻選擇視而不見，不是我笨，只是你帶給我的傷太過沉重。

4、我曾經(jīng)清楚的告訴你做不到可以告訴我我不會(huì)生氣，可是我最恨別人欺騙我!

篇3

電視劇創(chuàng)造強(qiáng)調(diào)的是.‘故事”:故事簡(jiǎn)介、故事梗概、分集故事、全劇本。編劇們重點(diǎn)考慮的是如何把故事編得曲折離奇、扣人心弦，讓觀眾欲罷不能。另外，和“故事”處在同等重要地位的是人物性格的塑造，編劇們?yōu)榇讼碌墓Ψ蛴袝r(shí)會(huì)更大。而對(duì)于相聲來說，情節(jié)的曲折與否或人物’性格是否鮮明并不是最重要的，相聲最重要的是包袱，是語言的技巧。這種想法并不無道理。但正是因?yàn)橛辛诉@種想法，相聲創(chuàng)作者們往往就會(huì)對(duì).‘故事情節(jié)”及“人物個(gè)性”等方面考慮較少，而是在粗粗寫出一個(gè)大概的情節(jié)之后(還有就是把已有的笑料、包袱串成一個(gè)段子)，把重點(diǎn)放在了設(shè)計(jì)包袱上。在有可能出笑料的地方反復(fù)琢磨，看怎樣才能把觀眾逗樂。如果把電視劇的創(chuàng)作和相聲的創(chuàng)作加以比較就可以發(fā)現(xiàn):電視劇需要非常多的故事，非常多的情節(jié)，寫著這段故事還需要去想另外一個(gè)故事，寫著這個(gè)情節(jié)，還需要去想著另外一個(gè)情節(jié)……編劇們需要天馬行空般的思維，所謂的發(fā)散思維。用這種思維很容易寫出好笑的情節(jié)和人物:不少電視劇里都有很多笑的元素，包括一些嚴(yán)肅題材的戰(zhàn)爭(zhēng)劇、諜戰(zhàn)劇等。而相聲創(chuàng)作者們則相反，他們需要在某一點(diǎn)上反反復(fù)復(fù)地考慮怎樣才能夠出笑料，怎樣去設(shè)置包袱—這比天馬行空般地編故事更難，而且難得多。如此“聚斂式”思維，久而久之，造成了相聲創(chuàng)作者們的思路越來越窄，越來越不開闊。(這不僅反映在作品里，而且在日常生活中也有所體現(xiàn)。)相聲創(chuàng)作有發(fā)散性思維的成分，但大多數(shù)I清況下卻都是處在如此“聚斂式”思維的狀態(tài)當(dāng)中。思維有先天的成分，但大多是后天形成的。相聲作者們是否可以借鑒一些影視劇編劇的思維方式—’‘發(fā)散思維”，利用’‘發(fā)散思維”去思考，去創(chuàng)作。

用電視劇編劇的發(fā)散思維去創(chuàng)作相聲

發(fā)散思維可以使人思維敏捷，想象力豐富，產(chǎn)生出許多讓人耳目一新的奇思妙想。提高相聲創(chuàng)作者的素質(zhì)，提高創(chuàng)作水平，可以從培養(yǎng)自己的發(fā)散思維做起。那么如何培養(yǎng)發(fā)散性思維，提高相聲創(chuàng)作的能力呢，我們認(rèn)為應(yīng)該做到以下幾點(diǎn):1、培養(yǎng)思維的流暢‘}生、靈活性和獨(dú)創(chuàng)性。流暢性、靈活性、獨(dú)創(chuàng)性是創(chuàng)造力的三個(gè)因素;流暢性是指能產(chǎn)生大量念頭的能力特征;變通性是指改變思維方向的能力特征;獨(dú)特性是指能夠產(chǎn)生不同尋常的新念頭的能力特征。2、培養(yǎng)想象力。愛因斯坦說過:“想象力比知識(shí)更重要，因?yàn)橹R(shí)是有限的，而想象力則可以觸及整個(gè)世界，它推動(dòng)進(jìn)步，是知識(shí)進(jìn)化的源泉。”培養(yǎng)想象力可以從以下兩個(gè)方面著手:(1)培養(yǎng)強(qiáng)烈的求知欲，博覽群書，廣泛觀摩學(xué)習(xí)其他藝術(shù)，從中激發(fā)自己的靈感，增加自己的想象力。(2)培養(yǎng)敏銳的觀察力。要有強(qiáng)烈的好奇心和求知欲，觀察社會(huì)，觀察生活，發(fā)現(xiàn)其中的點(diǎn)點(diǎn)滴滴，尋找問題、發(fā)現(xiàn)問題、提出問題，從不同層面，不同視角去看待同一個(gè)問題，拓展自己的想象空間。3又打破常規(guī)、弱化思維定式。法國(guó)生物學(xué)家貝爾納說過:“妨礙學(xué)習(xí)的最大障礙，并不是未知的東西，而是已知的東西。”思維定勢(shì)能使相聲創(chuàng)作者們很容易用傳統(tǒng)產(chǎn)生笑料的手法設(shè)置包袱，相對(duì)于一般的新作者來說，他們顯得駕輕就熟，得心應(yīng)手。但在“開拓創(chuàng)新”方面，定勢(shì)思維就變成了侄桔，阻礙新思維、新方法的構(gòu)建，也阻礙新知識(shí)的吸收。‘’外行的介入本身就是一種創(chuàng)新”，新人介入，因?yàn)橥耆皇苄幸?guī)及舊思維的限制，雖然他們的作品可能會(huì)存在這樣或那樣的不足，但他們給人的感覺卻可能是全新的。4、淡化傳統(tǒng)套路，敢于提出質(zhì)疑。質(zhì)疑能力的培養(yǎng)對(duì)發(fā)散思維和創(chuàng)新意識(shí)具有重要作用。質(zhì)疑常常是培養(yǎng)創(chuàng)新思維的突破口。美國(guó)名校招生時(shí)很看重學(xué)生的批判性思維，批判性思維也是創(chuàng)造性思維的一種體現(xiàn)。作為相聲創(chuàng)作者，也應(yīng)該在繼承傳統(tǒng)的同時(shí)，敢于打破傳統(tǒng)套路，挑戰(zhàn)權(quán)威，挑戰(zhàn)傳統(tǒng)，大膽質(zhì)疑，敢于提出與書本不同的觀念，與大師不同的觀念。5、學(xué)會(huì)逆向思維。逆向思維是朝著與認(rèn)識(shí)事物相反的方向去思考問題。用這種思維方式思考問題所產(chǎn)生的想法往往能夠超出一般人的思維范疇，突破常規(guī)，標(biāo)新立異。另外，一個(gè)人創(chuàng)造性思維、發(fā)散性思維的提高，除了自己的努力外，與之所處的環(huán)境有較大的關(guān)系。相聲大師，相聲名家及老一輩相聲從業(yè)者，應(yīng)該為年輕人營(yíng)造一個(gè)良好的環(huán)境，改變歷來偏重于傳授表演的方法，把教導(dǎo)年輕人的重心轉(zhuǎn)到培養(yǎng)他們的求知欲、創(chuàng)造性思維、發(fā)散思維上來。用博大的胸懷去包容那些“小荷才露尖尖角”的年輕人，也許他們頭上長(zhǎng)角，身上長(zhǎng)刺，缺點(diǎn)多多，但只要發(fā)現(xiàn)他們有一點(diǎn)點(diǎn)的創(chuàng)新思路，便用滿腔的熱情去鼓勵(lì)他們，正確地引導(dǎo)他們，以便造就出大量的創(chuàng)作人才，反之則有可能扼殺創(chuàng)造性人才的出現(xiàn)。

相聲與電視劇的商業(yè)屬性

篇4

本文以一工資、福利案粗說一二。

北峽市農(nóng)村信用聯(lián)社是一個(gè)集體性質(zhì)的老企業(yè)，退休職工多負(fù)擔(dān)重，在職職工的工資、福利水平比本縣一般國(guó)企要低許多，和省會(huì)城市的兄弟單位差得更遠(yuǎn)。

尚芳的丈夫沈園原是北峽市農(nóng)村信用聯(lián)社金井儲(chǔ)蓄所的攬儲(chǔ)員，51歲那年春天，提款折回儲(chǔ)蓄所的路上，被一醉酒司機(jī)碾死在車輪下。現(xiàn)場(chǎng)之慘無法言狀，血肉模糊的尸衣上滾爬的是已經(jīng)癱匍的妻子，一陣撕心裂肺的嚎哭，一陣昏厥般的抽咽，灰蠟變形的臉上流著血淚，一對(duì)未成年的兒女跪在母親大腿兩側(cè)，小小的身軀篩糠般抖動(dòng)，稚嫩的尖哭聲讓人潸然淚下。

沈園因公死亡，評(píng)定結(jié)果不久出來，屬于工傷死亡。根據(jù)《工傷保險(xiǎn)條例》應(yīng)一次性給付54個(gè)月統(tǒng)籌地區(qū)上年度職工月平均工資的工亡補(bǔ)助金。單位工會(huì)代表先行支付了喪葬費(fèi)，把67890元工亡補(bǔ)助金帶到尚芳面前時(shí)遭拒絕。尚芳要求按照省會(huì)城市上年度職工月平均工資（即縣區(qū)標(biāo)準(zhǔn)的兩倍）支付，同樣也遭到單位工會(huì)代表的拒絕。從此雙方矛盾產(chǎn)生，且不斷升級(jí)，數(shù)月后，尚芳將北峽市農(nóng)村信用聯(lián)社告上法庭，請(qǐng)求支付2×67890元以及依據(jù)《工傷保險(xiǎn)條例》該付而未付拖延數(shù)月產(chǎn)生的利息按日5‰標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算。

一審支持原告的訴訟主張，二審改判保護(hù)了被告的反駁主張。無論哪一種判決結(jié)果，其核心點(diǎn)無非是對(duì)“統(tǒng)籌地區(qū)”理解的不同而產(chǎn)生的分歧。為了更好地判明事實(shí)，列舉本案存在的幾個(gè)基本事實(shí)：第一，北峽市農(nóng)村信用聯(lián)社全體員工88人全部在北峽市社會(huì)統(tǒng)籌中心辦理的各項(xiàng)社會(huì)保險(xiǎn)；第二，北峽市歸屬的省會(huì)城市月平均工資是北峽市的兩倍；第三，省勞動(dòng)和保障廳發(fā)文《關(guān)于省農(nóng)村信用聯(lián)社工傷保險(xiǎn)規(guī)定》文件，文件內(nèi)容規(guī)定全省農(nóng)村信用聯(lián)社系統(tǒng)職工參加省直工傷保險(xiǎn)統(tǒng)籌；第四，省勞動(dòng)和保障廳發(fā)文《省勞動(dòng)和保障廳關(guān)于全省農(nóng)村信用聯(lián)社參加基本養(yǎng)老保險(xiǎn)若干問題的通知》文件，文件內(nèi)容規(guī)定全省農(nóng)村信用聯(lián)社系統(tǒng)職工參加所在縣基本養(yǎng)老保險(xiǎn)；第五，二審判決前，因?yàn)闋?zhēng)執(zhí)和審判時(shí)限造成工亡補(bǔ)助金的發(fā)放受領(lǐng)時(shí)間拖延幾十個(gè)月，當(dāng)事人對(duì)利息損失該不該保護(hù)，如該保護(hù)又該如何保護(hù)爭(zhēng)議較大。

“統(tǒng)籌地區(qū)”與基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的標(biāo)準(zhǔn)提法不同，其實(shí)是一個(gè)問題兩種不同語境下的表達(dá)。判決如把省勞保廳的文件當(dāng)做依據(jù)，無論結(jié)果對(duì)與否判決都不甚完美，司法裁判依據(jù)和行政裁判依據(jù)的適用范圍和法律效力不同，尤其是民事訴訟適用行政規(guī)章，特別是某級(jí)政府的文件是極不嚴(yán)肅，有可能會(huì)后患無窮的。

北峽市農(nóng)村信用聯(lián)社全體職工已按當(dāng)?shù)亟y(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)繳納了統(tǒng)籌費(fèi)用，生效判決勢(shì)必造成全體職工積極效范，將會(huì)爆發(fā)上百件勞動(dòng)仲裁和訴訟，這份判決對(duì)全省各地市信用社來說就不僅僅是一個(gè)個(gè)案問題了，易引發(fā)群發(fā)事件造成社會(huì)不穩(wěn)局面，多么可怕的判決！

信用社就低不就高，為職工繳納各項(xiàng)社會(huì)統(tǒng)籌費(fèi)用先前形成的事實(shí)，它是合法還是違法，不能用民事判決方式來事后調(diào)整。假如用人單位存在勞動(dòng)違法，可以通過勞動(dòng)執(zhí)法或者啟動(dòng)行政訴訟，糾正具體違法行為。

篇5

我從報(bào)告中提煉出了一些有趣的新名詞和觀點(diǎn)，簡(jiǎn)要解讀：

1)“Internet+”。中文翻譯為“互聯(lián)網(wǎng)+”，“+”后面是什么有足夠的想象空間。華為提出，互聯(lián)網(wǎng)的核心是“突破時(shí)間和空間的連接”，成為電力一樣的基礎(chǔ)設(shè)施。這意味著，互聯(lián)網(wǎng)的革命會(huì)像電力革命一樣偉大。電力革命幾乎奠定了整個(gè)現(xiàn)代工業(yè)和人類現(xiàn)代生活的基礎(chǔ)。那么互聯(lián)網(wǎng)的革命呢？可能其影響真的不會(huì)次于電力革命。

2)互聯(lián)網(wǎng)正在由改變價(jià)值傳遞環(huán)節(jié)進(jìn)入價(jià)值創(chuàng)造環(huán)節(jié)。以往我們談及互聯(lián)網(wǎng)，就會(huì)狹隘的默認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)就是社交、電子商務(wù)、游戲，尤其是電子商務(wù)，它用互聯(lián)網(wǎng)的方式大同了傳統(tǒng)的物流、信息流和資金流。但今天不一樣了，互聯(lián)網(wǎng)正在直接進(jìn)入價(jià)值創(chuàng)造(更為直接的是產(chǎn)品創(chuàng)造)的過程中。最為典型的是產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)過程中的眾包模式，以汽車制造為例，我曾經(jīng)寫過的《汽車制造顛覆者》中德國(guó)StreetScooter就是這一模式的典型代表——他們讓所有供應(yīng)商都利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，參與到了最后產(chǎn)品的設(shè)計(jì)流程中來，這對(duì)傳統(tǒng)汽車制造商是怎樣的打擊啊？以往都是這些汽車品牌商們說了算的，供應(yīng)商只有按要求供貨的份。

3)經(jīng)營(yíng)信息和數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)發(fā)展無比重要。這是對(duì)大數(shù)據(jù)力量的充分支持。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，一方面獲取信息變得無比容易，但另一方面，你可能獲得的數(shù)據(jù)可能永遠(yuǎn)只是滄海一粟——只見樹木，不見森林，而對(duì)于企業(yè)來說，掌握足夠大量的數(shù)據(jù)，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘，將直接影響企業(yè)戰(zhàn)略決策的正確與否。所以，在某種程度上，信息化的另一面是“信息壟斷”，也就是更高規(guī)格的“信息不對(duì)稱”。如果你還沒有把自己掌握的各種信息數(shù)據(jù)當(dāng)回事，或者還沒有開始注重?cái)?shù)據(jù)積累，那就要小心了，直覺能幫你做出多少正確的判斷？真的很難說。

4)互聯(lián)網(wǎng)思維的核心是用戶思維。這與華為倡導(dǎo)的“以客戶為中心”的理念似乎不謀而合。但在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，這種圍繞客戶需求做創(chuàng)新的思維要求更高——從需求收集、產(chǎn)品構(gòu)思到產(chǎn)品設(shè)計(jì)、研發(fā)、測(cè)試、生產(chǎn)、營(yíng)銷和服務(wù)等，要的是全程參與、全程互動(dòng)。擁有開放式創(chuàng)新的思維在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代尤其重要，這個(gè)時(shí)代不相信“一個(gè)諸葛亮”，更相信“三個(gè)臭皮匠”。感覺跟不上節(jié)拍了嗎？那就只能坐以待斃了。

5)未來，如果你不是一家互聯(lián)網(wǎng)“高科技企業(yè)”，就沒有生存空間。觀點(diǎn)很明確，未來必須全民“高科技”，否則就是死路一條。問一個(gè)最簡(jiǎn)單的問題，今天你可以不用電嗎？如果不行，那么明天，你就不可以不用互聯(lián)網(wǎng)。

互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于我們的經(jīng)濟(jì)和生活的顛覆性改變不言自明。但是以我個(gè)人比較保守的觀點(diǎn)認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)的作用無須被過于放大——它是一個(gè)工具，一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施，它該改變什么，讓它改變好了。再給你一個(gè)選擇，空氣、面包和互聯(lián)網(wǎng)，你選擇什么？答案就像寓言故事里一樣簡(jiǎn)單：你愿意守住一座金山，還是一塊農(nóng)田？對(duì)于企業(yè)，敞開胸懷擁抱網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，但同時(shí)把握好自己的節(jié)奏和生存之本。

以下是該趨勢(shì)報(bào)告的全文：

用趨勢(shì)贏未來，數(shù)字化重構(gòu)新商業(yè)

人類社會(huì)和人類文明發(fā)展的歷史也是一部科學(xué)技術(shù)發(fā)展的歷史。半個(gè)多世紀(jì)以來，精彩紛呈的ICT技術(shù)，匯聚成了波瀾壯闊的互聯(lián)網(wǎng)，突破了時(shí)間和空間的限制，把人類社會(huì)和人類文明帶入到前所未有的高度。今天，人類社會(huì)已經(jīng)步入網(wǎng)絡(luò)時(shí)代和信息時(shí)代，但，這僅僅是一個(gè)起點(diǎn)，我們正在迎來信息社會(huì)的下一波浪潮。信息社會(huì)不可阻擋。

“Internet+”驅(qū)動(dòng)數(shù)字世界和物理世界的融合，引領(lǐng)下一波信息化浪潮

今天，我們已經(jīng)處在無處不在的網(wǎng)絡(luò)連接中，也處于各種各樣信息的包圍中，但，數(shù)字世界與物理世界基本上還是平行的，或者說耦合得還不夠緊密。信息時(shí)代，對(duì)任何傳統(tǒng)企業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，“Internet+”都會(huì)成為創(chuàng)新焦點(diǎn)，或者說傳統(tǒng)企業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)要借助Internet來實(shí)現(xiàn)重構(gòu)，驅(qū)動(dòng)數(shù)字世界和物理世界的深度融合，呈現(xiàn)出新的發(fā)展趨勢(shì)。

互聯(lián)網(wǎng)不僅僅是基礎(chǔ)設(shè)施，更是全新的思維模式。

互聯(lián)網(wǎng)的核心是“突破時(shí)間和空間的連接”，成為電力一樣的基礎(chǔ)設(shè)施，極大地提高了效率和降低了成本。但是，互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值遠(yuǎn)不止于此，更大的變革和深遠(yuǎn)影響來自思維方式的改變和變革，是一種全新的思維模式，其核心是以“全連接和零距離”來重構(gòu)我們的思維模式，人和人之間、企業(yè)和客戶之間、商業(yè)伙伴之間，都是全連接和零距離的。

因此，企業(yè)的思維模式、商業(yè)模式、營(yíng)銷模式、研發(fā)模式、運(yùn)營(yíng)模式、服務(wù)模式等，都必須以互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代特征為出發(fā)點(diǎn)進(jìn)行重構(gòu)，不是僅僅把互聯(lián)網(wǎng)作為工具疊加在傳統(tǒng)模式之上，其中，思維模式的重構(gòu)是第一位的，因?yàn)樗季S模式是行動(dòng)的指南。

從價(jià)值傳遞環(huán)節(jié)向價(jià)值創(chuàng)造環(huán)節(jié)滲透，互聯(lián)網(wǎng)將深度改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。

商業(yè)過程紛繁復(fù)雜，概括起來包括價(jià)值創(chuàng)造和價(jià)值傳遞兩大環(huán)節(jié)。在價(jià)值傳遞環(huán)節(jié)，主要是我們常說的信息流、資金流和物流，而電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展，則打通了物流、信息流和資金流。互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)全面滲透并改造了價(jià)值傳遞環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)字世界和物理世界的融合，減少甚至消滅了中間環(huán)節(jié)，重構(gòu)了商業(yè)鏈條。

當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)開始向價(jià)值創(chuàng)造環(huán)節(jié)進(jìn)行滲透，特別是向產(chǎn)品研發(fā)和制造等領(lǐng)域滲透。而且這種滲透是全方位的，包括技術(shù)的滲透，如特斯拉用信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)重新定義汽車；也包括研發(fā)模式的改變，如用戶參與的研發(fā)、眾包模式的研發(fā)等等。制造領(lǐng)域也在發(fā)生同樣的事情，繼蒸汽機(jī)、電力、IT技術(shù)之后，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和先進(jìn)制造技術(shù)結(jié)合，互聯(lián)網(wǎng)正在引領(lǐng)工業(yè)4.0的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模制造的高效率和手工作坊個(gè)性化的融合，這將是又一次工業(yè)革命。互聯(lián)網(wǎng)和ICT技術(shù)向價(jià)值創(chuàng)造領(lǐng)域的滲透，就是數(shù)字世界和物理世界的深度融合。信息技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)才剛剛開始。

信息和數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)成為核心競(jìng)爭(zhēng)力，互聯(lián)網(wǎng)將形成更高層次的信息壟斷和不對(duì)稱。

互聯(lián)網(wǎng)使得信息的傳播和獲取非常便捷，打破了傳統(tǒng)企業(yè)壟斷知識(shí)和信息的局面，靠壟斷信息獲得高價(jià)值的企業(yè)和產(chǎn)業(yè)，將難以為繼。但，這只是硬幣的一面，硬幣的另一面是又在更高層次上形成了新的壟斷和不對(duì)稱，互聯(lián)網(wǎng)巨頭通過匯集海量的用戶信息和交易信息，借助大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，充分發(fā)掘用戶的行為信息，形成了新的信息壟斷，對(duì)其他的企業(yè)和服務(wù)商形成新的不對(duì)稱，從而形成了新的、更高層次的壟斷。信息社會(huì)，信息成為比基礎(chǔ)設(shè)施更為重要的基礎(chǔ)設(shè)施，信息和數(shù)據(jù)的經(jīng)營(yíng)已經(jīng)并將繼續(xù)成為更加強(qiáng)大的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

權(quán)力向用戶轉(zhuǎn)移，用戶的全流程參與，匯集用戶的智慧構(gòu)建新的制高點(diǎn)。

互聯(lián)網(wǎng)打破信息不對(duì)稱，使得信息更加透明化，用戶獲得更大的話語權(quán)。在新的形勢(shì)下，要求企業(yè)在更高層面上來實(shí)現(xiàn)“以客戶為中心”，不是簡(jiǎn)單地聽取客戶需求、解決客戶的問題，更重要的是讓客戶參與到商業(yè)鏈條的每一個(gè)環(huán)節(jié)，從需求收集、產(chǎn)品構(gòu)思到產(chǎn)品設(shè)計(jì)、研發(fā)、測(cè)試、生產(chǎn)、營(yíng)銷和服務(wù)等，匯集用戶的智慧，企業(yè)才能和用戶共同贏得未來。

可以毫不夸張地說，互聯(lián)網(wǎng)思維的核心就是用戶思維，產(chǎn)品設(shè)計(jì)、極致用戶體驗(yàn)和口碑傳播等，都離不開用戶的參與。但用戶參與并不是簡(jiǎn)單的建設(shè)社區(qū)和論壇，而需要整個(gè)企業(yè)的管理模式、研發(fā)模式、技術(shù)架構(gòu)等都適應(yīng)這種新的模式。

借助ICT技術(shù)實(shí)現(xiàn)顛覆性創(chuàng)新，重新定義市場(chǎng)，ICT成為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

在信息時(shí)代，企業(yè)ICT系統(tǒng)已經(jīng)不僅僅是提升效率和降低成本的支撐系統(tǒng)，更是面向客戶的業(yè)務(wù)系統(tǒng)、生產(chǎn)系統(tǒng)，從“管理數(shù)字化、IT資產(chǎn)化”向“產(chǎn)品數(shù)字化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化”的方向發(fā)展。借助ICT系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)顛覆性創(chuàng)新，從而重新定義市場(chǎng)，ICT正在成為企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的引擎和核心競(jìng)爭(zhēng)力。這樣的例子很多，大到汽車制造，小到路邊快餐店，都可以借助ICT技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)重新定義市場(chǎng)。未來的企業(yè)，無論從事的什么行業(yè)，也無論企業(yè)的規(guī)模大小，首先是一個(gè)“高科技企業(yè)”，不能充分利用信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)升華和改造的企業(yè)，在信息時(shí)代是沒有生存空間的，如同今天用馬車和高鐵來競(jìng)爭(zhēng)一樣。

數(shù)字社會(huì)將迎來新一波發(fā)展浪潮，這個(gè)浪潮的標(biāo)志是互聯(lián)網(wǎng)從商業(yè)的價(jià)值傳遞環(huán)節(jié)向價(jià)值創(chuàng)造環(huán)節(jié)滲透，數(shù)字社會(huì)和物理社會(huì)走向更加深入的融合，“Internet+”成為傳統(tǒng)行業(yè)創(chuàng)新的焦點(diǎn)，也是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化重構(gòu)的起點(diǎn)。

數(shù)字化重構(gòu)，用趨勢(shì)建立優(yōu)勢(shì)，贏得信息時(shí)代的未來

面對(duì)不可阻擋的信息社會(huì)，順應(yīng)行業(yè)的大勢(shì)，以互聯(lián)網(wǎng)思維，借助先進(jìn)的ICT技術(shù)，以“Internet+傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)”進(jìn)行數(shù)字化重構(gòu)，用未來的趨勢(shì)建立現(xiàn)在和未來的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，成為適應(yīng)信息時(shí)代的必然選擇。而且，這種重構(gòu)是全面的、深刻的變革，并不是簡(jiǎn)單地把互聯(lián)網(wǎng)作為工具使用。

思維重構(gòu)：以互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的全連接、零距離等為出發(fā)點(diǎn)，建立新的商業(yè)思維。

當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)隨處可得時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)化就成為了最根本的商業(yè)思維。因此，互聯(lián)網(wǎng)必須是一種內(nèi)生的商業(yè)思維，以互聯(lián)網(wǎng)的全連接和零距離的基本特征為起點(diǎn)，重構(gòu)商業(yè)模式、營(yíng)銷模式、服務(wù)模式等外在形態(tài)，并以此驅(qū)動(dòng)管理模式、研發(fā)模式、運(yùn)作模式等內(nèi)在形態(tài)的重構(gòu)，從而重構(gòu)整個(gè)企業(yè)的觀念、組織和流程。

思維模式的轉(zhuǎn)變，對(duì)于處在新舊時(shí)代轉(zhuǎn)換過程中的行業(yè)和企業(yè)管理者是極其痛苦的，但恐怕別無選擇，因?yàn)楫?dāng)新時(shí)代來臨時(shí)，生存狀況與生存質(zhì)量往往不取決于是否轉(zhuǎn)變，而是取決于轉(zhuǎn)變得有多快。

業(yè)務(wù)重構(gòu)：沒有云服務(wù)就沒有未來，云服務(wù)是企業(yè)在信息時(shí)代的基本經(jīng)營(yíng)模式；借助云計(jì)算商業(yè)模式的變革，抓住ICT走向云服務(wù)的戰(zhàn)略機(jī)遇，再造一個(gè)電信業(yè)。

云服務(wù)首先是一種商業(yè)模式和商業(yè)思維，不同企業(yè)的業(yè)務(wù)范圍不同，云服務(wù)的表現(xiàn)形式也不同，有的是提品銷售，有的提供售后服務(wù)，有的提供在線的信息服務(wù)，有的提供在線游戲，有的提供電子商務(wù)和網(wǎng)絡(luò)銀行……；但是，云服務(wù)的根本是超越產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)本身，在更高層面上經(jīng)營(yíng)用戶以及用戶的數(shù)據(jù)，這是云服務(wù)的本質(zhì)。沒有云服務(wù)，就失去了經(jīng)營(yíng)用戶的基礎(chǔ)，無論是什么企業(yè)、生產(chǎn)什么產(chǎn)品，云服務(wù)都是未來的基礎(chǔ)，耐克的例子已經(jīng)充分說明了這一點(diǎn)。

這樣的趨勢(shì)，給電信業(yè)帶來了巨大戰(zhàn)略機(jī)遇，因?yàn)槠髽I(yè)云服務(wù)所需要的ICT基礎(chǔ)設(shè)施，也自然就成為了最基礎(chǔ)的云服務(wù)。回顧100年前，1900-1930年是企業(yè)拆除自己發(fā)電機(jī)、購買電廠的電力的30年，同時(shí)，企業(yè)開始建立打孔機(jī)和制表機(jī)等IT系統(tǒng)的前身。我們判斷，未來的30年，是企業(yè)拆除自己數(shù)據(jù)中心、購買ICT云服務(wù)的30年，歷史總是驚人地相似。借助云計(jì)算的商業(yè)模式變革，企業(yè)ICT走向公有云，給電信業(yè)帶來了數(shù)以萬億美元的戰(zhàn)略機(jī)遇，是再造一個(gè)電信業(yè)的基礎(chǔ)。

運(yùn)營(yíng)重構(gòu)：互聯(lián)網(wǎng)化運(yùn)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)All Online，On-Demand的自動(dòng)化和智能化，從內(nèi)部管控模式轉(zhuǎn)變成外部用戶服務(wù)的模式。

互聯(lián)網(wǎng)的全連接和零距離，打破了時(shí)間和空間的限制，打破了信息不對(duì)稱，使權(quán)力向用戶轉(zhuǎn)移，這是不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。企業(yè)的運(yùn)營(yíng)必須要適應(yīng)時(shí)代的要求，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)化的運(yùn)營(yíng)。首先是給用戶以自由，讓用戶基于On-Demand的方式獲得服務(wù)，自由是用戶最高也是最基本的需求；其次，支撐用戶On-Demand的基礎(chǔ)是企業(yè)走向Online模式，但是，Online不僅僅只是客戶界面的Online，更重要的是以面向客戶的Online牽引企業(yè)內(nèi)部運(yùn)作的所有環(huán)節(jié)走向All Online，以及建立在All Online基礎(chǔ)上的智能化和自動(dòng)化。

因此，面向互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的運(yùn)營(yíng)重構(gòu)，并不是簡(jiǎn)單地提供一個(gè)在線客服和在線銷售，而是面向用戶On-Demand需求的整個(gè)流程再造，其根本的變革是從內(nèi)部管控的流程模式轉(zhuǎn)變成外部用戶服務(wù)的流程模式。

ICT基礎(chǔ)設(shè)施重構(gòu)：建立以數(shù)據(jù)中心為中心的ICT基礎(chǔ)架構(gòu)，適應(yīng)信息時(shí)代的發(fā)展要求，發(fā)掘“數(shù)字石油”的價(jià)值。

無論是電信運(yùn)營(yíng)商還是其他企業(yè)，ICT基礎(chǔ)設(shè)施都是支撐業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和數(shù)字化重構(gòu)的基礎(chǔ)。在信息時(shí)代，信息和數(shù)據(jù)的經(jīng)營(yíng)成為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。數(shù)據(jù)分析能力成為關(guān)鍵，為企業(yè)帶來新的智能和智慧。基于大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以做到深入的洞察客戶、精確的產(chǎn)品研發(fā)、精準(zhǔn)的市場(chǎng)營(yíng)銷、精確的企業(yè)管理、科學(xué)的管理決策、節(jié)能環(huán)保等等。企業(yè)數(shù)據(jù)成為新時(shí)期的石油，即數(shù)字石油，而數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)治理能力則成為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

企業(yè)的所有商業(yè)活動(dòng)都將數(shù)字化，而信息的存儲(chǔ)、處理和交換，業(yè)務(wù)的處理和商業(yè)的交易等都是發(fā)生在數(shù)據(jù)中心內(nèi)，因此，數(shù)據(jù)中心成為ICT基礎(chǔ)設(shè)施的核心，成為“數(shù)字時(shí)代的電話交換機(jī)”。構(gòu)建以數(shù)據(jù)中心為中心的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和ICT基礎(chǔ)架構(gòu)，是信息時(shí)代的基本要求。

技術(shù)重構(gòu)：軟件定義和Scale Out計(jì)算模式，重新定義IT和網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)，引領(lǐng)下一波技術(shù)變革的潮流。

風(fēng)光無限的商業(yè)創(chuàng)新的背后是技術(shù)創(chuàng)新的默默奉獻(xiàn)，商業(yè)和技術(shù)的雙輪驅(qū)動(dòng)成就了互聯(lián)網(wǎng)。圖靈獎(jiǎng)獲得者Jim Gray提出新摩爾定理：網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下每18個(gè)月產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量等于有史以來數(shù)據(jù)量之和。面對(duì)海量的信息和流量，并且流量的突發(fā)性和不可預(yù)測(cè)性越來越強(qiáng)，更為敏捷和可擴(kuò)展性是ICT基礎(chǔ)的基本需求。傳統(tǒng)以硬件為主導(dǎo)的產(chǎn)品架構(gòu)、基于預(yù)先規(guī)劃的建設(shè)模式，已經(jīng)難以適應(yīng)未來業(yè)務(wù)發(fā)展的要求，需要新的技術(shù)理念來支撐新的業(yè)務(wù)模式。

篇6

1、遲日：春天日漸長(zhǎng)，所以說遲日。

2、原文：遲日江山麗，春風(fēng)花草香。泥融飛燕子，沙暖睡鴛鴦。江碧鳥逾白，山青花欲燃。今春看又過，何日是歸年。

3、譯文：江山沐浴著春光，多么秀麗，春風(fēng)送來花草的芳香。燕子銜著濕泥忙筑巢，暖和的沙子上睡著成雙成對(duì)的鴛鴦。江水碧波浩蕩，襯托水鳥雪白羽毛，山巒郁郁蒼蒼，紅花相映，便要燃燒。今年春天眼看就要過去，何年何月才是我歸鄉(xiāng)的日期？

（來源：文章屋網(wǎng) ）

篇7

【關(guān)鍵詞】 數(shù)據(jù)挖掘 洗錢交易 識(shí)別

一、前言

隨著加強(qiáng)打擊洗錢犯罪活動(dòng)的力度，將金融機(jī)構(gòu)推向了反洗錢工作前沿，更是反洗錢的主戰(zhàn)場(chǎng)。而數(shù)據(jù)挖掘能夠從海量信息中獲取有價(jià)值線索，把數(shù)據(jù)挖掘和金融領(lǐng)域知識(shí)有效結(jié)合，識(shí)別洗錢交易是反洗錢研究中重要的基礎(chǔ)性工作。因此，研究數(shù)據(jù)挖掘識(shí)別洗錢交易具有重要意義。

二、交易信息的層次分析和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

要選擇合理的識(shí)別洗錢交易，就必須要深刻理解與準(zhǔn)確把握金融領(lǐng)域的背景知識(shí)。通過分析大量的交易信息，結(jié)合反洗錢的知識(shí)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，可疑把金融交易信息劃分成四個(gè)層次，即為交易層、客戶層、賬戶層以及機(jī)構(gòu)層。交易層就是整個(gè)交易信息之基礎(chǔ)，而交易層每一筆交易都包含了交易的主體、時(shí)間、賬戶以及交易性質(zhì)等各種豐富信息。將賬戶作為主體，歸并交易層信息，從而形成了賬戶層。各個(gè)賬戶中所包含交易層的信息不存在交集，并且每一個(gè)賬戶信息都是按照發(fā)生交易時(shí)間進(jìn)行順序排列。假如某個(gè)客戶擁有多個(gè)賬戶，并且將許多賬戶信息納入該客戶名下，和其他的單一客戶賬戶共同構(gòu)成客戶層；客戶層里的賬戶大多按照交易性質(zhì)進(jìn)行區(qū)分，比如資本賬戶、結(jié)算賬戶以及經(jīng)常賬戶，成為唯一客戶。

而客戶層中，例如客戶均為一家機(jī)構(gòu)，則合并成客戶信息而形成了機(jī)構(gòu)層。機(jī)構(gòu)層中客戶幾乎都是按照機(jī)構(gòu)組成進(jìn)行區(qū)分，比如集團(tuán)旗下的銷售、生產(chǎn)、財(cái)務(wù)以及物流等各種子公司。機(jī)構(gòu)內(nèi)部猶如一棵樹，所有機(jī)構(gòu)層中機(jī)構(gòu)信息形成了樹林，各種信息加之互相間的交易關(guān)系形成了整個(gè)交易整體。

交易信息基本組成單位就是每筆交易記錄，同一個(gè)交易賬戶交易記錄就形成交易賬戶信息，同一主體關(guān)聯(lián)賬戶信息組成了信息整體。

在交易中每一筆交易均相當(dāng)一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，基于記錄的賬戶信息就依照時(shí)間序列形成一條數(shù)據(jù)鏈，關(guān)聯(lián)賬戶的信息構(gòu)成數(shù)據(jù)層，所有主體的信息就形成一個(gè)數(shù)據(jù)立方體。經(jīng)過構(gòu)建多維數(shù)據(jù)的立方體，就能夠從概括層次上分析可疑交易信息。

三、數(shù)據(jù)挖掘識(shí)別洗錢交易

為了探究利用數(shù)據(jù)挖掘識(shí)別洗錢交易，本文就采用真實(shí)的外匯交易數(shù)據(jù)，然后結(jié)合層次分析，選定數(shù)據(jù)挖掘方法識(shí)別洗錢交易。

3.1 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)

本文驗(yàn)證案例中所用數(shù)據(jù)源是某企業(yè)2011年――2015年外匯賬戶的交易數(shù)據(jù)。針對(duì)企業(yè)的原始交易數(shù)據(jù)實(shí)施了數(shù)據(jù)預(yù)處理，在操作中就是結(jié)合了可疑交易行為的特征，將企業(yè)的代碼當(dāng)成ID，檢查了交易數(shù)據(jù)的資金收付標(biāo)志、企業(yè)代碼以及交易金額等各種重要字段，填充了一些錯(cuò)誤與缺失值的使用經(jīng)驗(yàn)值或者背景資料，之后增加了一些分子字段，從而獲取原始特征集。對(duì)外匯賬戶的交易數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后如表1所示。

3.2 驗(yàn)證過程

首先要針對(duì)檢測(cè)孤立點(diǎn)在洗錢交易中的重要性，要發(fā)揮出聚類算法在分析金融交易過程中具有的優(yōu)勢(shì)。分析聚類數(shù)據(jù)，將交易數(shù)據(jù)劃分成6類，1，2，3，4類的賬戶主體數(shù)據(jù)上有明顯行業(yè)特征，但是第5類所含企業(yè)具備了交易頻繁、交易金融大以及現(xiàn)金交易少等各種特征，分析此類客戶背景特征，就發(fā)現(xiàn)這一類中的賬戶主體大多規(guī)模大且屬于進(jìn)出口業(yè)務(wù)。而第6類包含了企業(yè)的資金交易不活躍，交易金額與交易次數(shù)都低于其他積累，通過分析就能夠發(fā)現(xiàn)這類賬戶主體大多是一些經(jīng)營(yíng)不善的公司，而賬戶基本上都屬于睡眠戶，并且在第6類有53條數(shù)據(jù)是沒有合理解釋，只能夠歸并到異常交易的集合中去，聚類分析的結(jié)果如表2所示。

其次針對(duì)賬戶層面可疑特征，采用小波分析技術(shù)處理信息，然后結(jié)合背景信息選擇小波函數(shù)，對(duì)交易時(shí)間序列實(shí)施時(shí)域與頻域變換，建立適用在可疑洗錢交易挖掘小波模型，從而實(shí)現(xiàn)序列奇異性檢測(cè)。對(duì)于外匯賬戶的信息，依據(jù)每一個(gè)賬戶煤炭交易信息形成的交易時(shí)間序列，運(yùn)用Matlab7.1軟件就能夠?qū)灰讜r(shí)間序列進(jìn)行小波分析。并對(duì)交易數(shù)據(jù)的序列進(jìn)行Haar 與bior3.3小波變換，采用多尺度進(jìn)行綜合分析判斷，從不同細(xì)節(jié)的信號(hào)高頻系數(shù)重新構(gòu)建信號(hào)突變點(diǎn)位置，就能夠準(zhǔn)確定位出交易發(fā)生異常的區(qū)域，從交易賬戶中獲取異常賬戶。

其三利用機(jī)構(gòu)層面的交易來源、流向及性質(zhì)或者用途的異常情形，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)路徑異常進(jìn)行識(shí)別。分析交易主體和交易流向、編碼間的鏈接，分析資金流向或者交易性質(zhì)上存在異常現(xiàn)象，屬于一種可疑交易。采用SAS8.0統(tǒng)計(jì)軟件作為分析工具，分析數(shù)據(jù)挖掘模塊具（EM）的信息，在SAS/EM 中調(diào)用其他相關(guān)節(jié)點(diǎn)和Link節(jié)點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行鏈接分析，獲取到鏈接分析的結(jié)果。

其四；通過多角度挖掘交易數(shù)據(jù)；采取不同的挖掘方法識(shí)別某方面特征具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，由此獲得多層次可疑的交易特征，將各類的可疑特征設(shè)置為輸入屬性，將各種可疑標(biāo)識(shí)以集合屬性形成新數(shù)據(jù)集，并把新的數(shù)據(jù)集作為判定可疑度的數(shù)據(jù)源，采用貝葉斯準(zhǔn)則進(jìn)行推理判斷。

從而將多種可疑度轉(zhuǎn)化成單一指標(biāo)，由此可定出最佳洗錢的可疑度指標(biāo)，得出可疑度的判定閥值，就能夠給判定洗錢交易提供準(zhǔn)確的參考。本文經(jīng)過反洗錢的相關(guān)知識(shí)，就能夠確定出可疑度的閥值是0.49。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]劉芳，伏峰.利用鏈接發(fā)現(xiàn)技術(shù)偵測(cè)可疑賬號(hào)交易信息[J].計(jì)算機(jī)工程與科學(xué)，2012（6）.

[2]楊勝剛.基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的人民幣反洗錢系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].財(cái)經(jīng)理

篇8

阿嬌是“艷照門”的鼻祖，無論什么原因參加了“艷照門”對(duì)社會(huì)的影響是及其惡劣的，她去災(zāi)區(qū)賑災(zāi)義演，情有可原，是可以理解的，心情是心情，但是一個(gè)有著爭(zhēng)議的去災(zāi)區(qū)，難免讓人不理解和反對(duì)。

“艷照門”參與者不管怎么說，受害也好，情愿也好，必定是敗露之后才為大家所知的。說明“艷照門”里的參與者必定不是主動(dòng)交代的，大有投機(jī)，隱瞞的事實(shí)存在。沒有誠(chéng)實(shí)的可信度。

藝品和人品是掛鉤的，說法雖說也有點(diǎn)牽強(qiáng)，但是現(xiàn)實(shí)是明擺著的。大家在看到她的時(shí)候，不會(huì)因?yàn)樗膼坌亩袆?dòng)，反到因?yàn)槭恰捌G照門”的主角而引起好奇和嘲笑。

總要給人改正的機(jī)會(huì)才是。但是此時(shí)不合時(shí)宜。

大災(zāi)面前人們需要的是動(dòng)力，是幫助和鼓勵(lì)，不是靠稀奇來醫(yī)療心靈創(chuàng)傷的，更不是靠獵奇來減少痛苦的。物質(zhì)家園沒有了，心靈的家園還在，同樣是千瘡百孔的。

篇9

關(guān)鍵詞：自動(dòng)化測(cè)試；SilkTest；解決方法

中圖分類號(hào)：TP27 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2013）01-0077-03

1 概述

軟件測(cè)試的目的就是監(jiān)測(cè)和排除缺陷，以確保軟件產(chǎn)品在可用性、功能性以及可操作性等多方面滿足軟件需求[1]。自從軟件危機(jī)之后，軟件測(cè)試越來越受到人們的重視。現(xiàn)如今，軟件測(cè)試是軟件生命周期的一個(gè)重要階段，測(cè)試工作量會(huì)占整個(gè)開發(fā)周期的40%甚至于60%[2]。IEEE在1983年給軟件測(cè)試下的定義是：“使用人工或自動(dòng)的手段來運(yùn)行或測(cè)定某個(gè)軟件系統(tǒng)的過程，其目的在于檢驗(yàn)它是否滿足規(guī)定的需求或弄清預(yù)期結(jié)果與實(shí)際結(jié)果之間的差別”[3]。軟件測(cè)試不等同于程序測(cè)試。需求說明、概要設(shè)計(jì)說明、詳細(xì)設(shè)計(jì)說明和源程序等都是軟件測(cè)試的對(duì)象[4]，這就更進(jìn)一步地保證了軟件質(zhì)量。

軟件自動(dòng)化測(cè)試是件測(cè)試的一個(gè)分支，顧名思義，就是通過測(cè)試工具或者其他的手段，按照軟件測(cè)試工程師的預(yù)定計(jì)劃，讓機(jī)器代替?zhèn)鹘y(tǒng)的手工測(cè)試，并且能夠達(dá)到和手工測(cè)試一樣的最終效果[5]。自動(dòng)化測(cè)試在過去的20年已經(jīng)有了很大的發(fā)展[6]，但保證軟件質(zhì)量的重要使命始終沒有改變。自動(dòng)化測(cè)試的實(shí)施，可以比手動(dòng)化測(cè)試更快地執(zhí)行測(cè)試，縮短測(cè)試時(shí)間，可以更快地將軟件推向市場(chǎng)[7]，而對(duì)于企業(yè)的管理人員來說，他們也想通過自動(dòng)測(cè)試來控制項(xiàng)目成本，提高軟件質(zhì)量，達(dá)到客戶的滿意度[8]。此外，自動(dòng)化測(cè)試還具有可以參數(shù)化、可重用、低成本、一致性、有效利用資源以及解決測(cè)試與開發(fā)之間的矛盾等諸多優(yōu)點(diǎn)[5]，自動(dòng)化測(cè)試工具應(yīng)運(yùn)而生并在軟件測(cè)試中發(fā)揮重要作用。

本文就當(dāng)前的一款優(yōu)秀的自動(dòng)化測(cè)試工具——SilkTest做簡(jiǎn)單的介紹，并就在使用過程中該工具出現(xiàn)的問題提出一些解決方法，以使該工具更好的為測(cè)試人員使用。

2 SilkTest介紹

2.1 SilkTest簡(jiǎn)介

SilkTest是一款業(yè)界領(lǐng)先的，用于對(duì)企業(yè)級(jí)應(yīng)用進(jìn)行功能測(cè)試的基于標(biāo)準(zhǔn)的測(cè)試平臺(tái)，可用于測(cè)試Web，Java或者是傳統(tǒng)的C/S結(jié)構(gòu)。SilkTest本身提供了很多功能，使用戶能夠高效率地進(jìn)行軟件的自動(dòng)化測(cè)試，比如測(cè)試的計(jì)劃和管理；直接的數(shù)據(jù)庫訪問及校驗(yàn)；靈活強(qiáng)大的腳本語言；內(nèi)置的恢復(fù)系統(tǒng)；以及具有使用同一套腳本進(jìn)行跨平臺(tái)及瀏覽器進(jìn)行測(cè)試的能力[9]。

2.2 SilkTest的優(yōu)勢(shì)

2.2.1 靈活性

SilkTest的使用是很靈活的，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1）SilkTest支持既客戶端/服務(wù)器模式，也支持Web模式。但是這兩者是由不同的技術(shù)和編程語言來實(shí)現(xiàn)的。

2）測(cè)試人員可以根據(jù)自己的習(xí)慣使用不用的編程語言來編寫測(cè)試腳本，比如， C#， Java。當(dāng)然，SilkTest本身也提供了一種名叫4Test的腳本語言。

3）測(cè)試人員可以很好的組織管理SilkTest的圖形用戶界面（GUI）中定義的對(duì)象。這也是SilkTest一個(gè)很大的優(yōu)勢(shì)。SilkTest本身所提供的4Test腳本語言是一種類似于C++的面向?qū)ο蟮木幊陶Z言。它使用了很多諸如類，對(duì)象，以及繼承等面向?qū)ο笳Z言的概念。因此，所有GUI窗口的控件都可以以獨(dú)特的字符串作為標(biāo)簽而唯一的指定。這些控件根據(jù)標(biāo)簽的相對(duì)位置關(guān)系而形成一種繼承關(guān)系，之后所有控件的標(biāo)簽及其識(shí)別都在一個(gè)或多個(gè).inc文件中定義。這樣，如果控件發(fā)生變化，只需要修改.inc文件即可。

4）SilkTest可以很方便靈活地的模擬用戶對(duì)界面的操作。同樣的，由于4Test語言是一種類似于C++的面向?qū)ο蟮恼Z言，因此GUI的對(duì)象提供了很多方法供測(cè)試人員使用，通過調(diào)用不同的函數(shù)，從而模擬對(duì)GUI對(duì)象的不同的操作，進(jìn)而大大增強(qiáng)了SilkTest的實(shí)用性。

5）SilkTest可以很方便地管理和運(yùn)行測(cè)試用例。在SilkTest中，一個(gè)腳本可以對(duì)應(yīng)一個(gè)活多個(gè)測(cè)試用例。此外，測(cè)試人員還可以把測(cè)試用例放到test plan中。如圖1所示。這樣，當(dāng)運(yùn)行test plan時(shí)，其中的測(cè)試用例就可以一個(gè)接一個(gè)的自動(dòng)運(yùn)行。當(dāng)然，測(cè)試人員也可以增加或刪除test plan中的腳本，或者運(yùn)行test plan中的部分腳本，這就大大提高了腳本運(yùn)行的靈活性。

2.2.2 穩(wěn)定性

使用自帶的系統(tǒng)恢復(fù)機(jī)制，SilkTest可以很容易地讓測(cè)試環(huán)境恢復(fù)到之前的狀態(tài)。因此，當(dāng)運(yùn)行多個(gè)測(cè)試用例時(shí)，每個(gè)測(cè)試用例都不會(huì)影響到其他測(cè)試用例的執(zhí)行，從而保證了該情況下運(yùn)行結(jié)果的正確性。

2.2.3 強(qiáng)大的記錄功能

對(duì)于在GUI上的操作，用戶不僅可以手動(dòng)編程，還可以使用SilkTest提供的強(qiáng)大的記錄功能。SilkTest可以在不同的層次做記錄，比如記錄整個(gè)測(cè)試用例的執(zhí)行過程，記錄GUI上的一個(gè)操作，甚至于界面和界面上控件及控件標(biāo)記的聲明，以及窗口的定位等等。

2.2.4 調(diào)試

SilkTest也提供了較強(qiáng)大的調(diào)試功能。比如，可以通過單步調(diào)試從而確定當(dāng)前腳本的執(zhí)行狀態(tài)。

2.3 SilkTest的測(cè)試過程

在SilkTest的使用過程中，SilkTest Agent是一個(gè)很重要的組成部分， 正是由于SilkTest Agent將腳本語言中的語句轉(zhuǎn)換成對(duì)GUI控件的操作，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化測(cè)試。SilkTest提供了兩種類型的Agent，分別是Classic Agent和Open Agent。現(xiàn)以Classic Agent為例，簡(jiǎn)單介紹一下SilkTest的使用。如圖2所示：

1）和C++類似，首先，要建立一個(gè)工程，其中.vtp文件保存了該工程所創(chuàng)建的文件的名字和位置，.ini文件則是工程的初始化文件。

2）使擴(kuò)展可用。這里，擴(kuò)展就是一個(gè).inc文件，它用來使在開發(fā)環(huán)境中使用了非標(biāo)準(zhǔn)控件的基本程序可用。

3）設(shè)置系統(tǒng)恢復(fù)。設(shè)置系統(tǒng)恢復(fù)將會(huì)創(chuàng)建一個(gè)frame.inc文件，該文件確定了開始測(cè)試時(shí)所調(diào)用的應(yīng)用程序。之后，測(cè)試人員可以在該文件中設(shè)置基本狀態(tài)，同時(shí)，也可以定義GUI中的控件。

4）讀寫測(cè)試用例。一般情況下，測(cè)試人員在frame.inc中定義GUI中的控件，在.t文件中編寫腳本程序。此外，測(cè)試人員還可以通過添加.inc文件定義自己的函數(shù)，從而在方便編程的同時(shí)也減少了代碼重復(fù)。

5）如果有很多測(cè)試用例要運(yùn)行，則可以通過創(chuàng)建test plan以提高效率。

3 SilkTest的問題

在提供諸多優(yōu)異功能的同時(shí)，有時(shí)，SilkTest表現(xiàn)卻不盡如人意。SilkTest也有著其他自動(dòng)化測(cè)試工具的一個(gè)顯著問題：在進(jìn)行界面操作時(shí)，經(jīng)常會(huì)發(fā)生控件不能識(shí)別的情況。也就是說在frame.inc中所定義的控件無法與GUI 中相應(yīng)的控件對(duì)應(yīng)起來，從而不能在GUI中不能識(shí)別出該控件，從而導(dǎo)致對(duì)該控件的操作無法進(jìn)行，如圖3所示。尤其是在較為復(fù)雜的腳本中，要對(duì)界面做連續(xù)操作時(shí)（如安裝應(yīng)用軟件時(shí)，需要輸入相應(yīng)的參數(shù)并不斷點(diǎn)擊“下一步”來獲取新的操作界面），如果發(fā)生該問題，則會(huì)導(dǎo)致后續(xù)操作無法進(jìn)行，進(jìn)而導(dǎo)致整個(gè)腳本運(yùn)行的失敗。

4 SilkTest常見錯(cuò)誤的解決方法

該問題在SilkTest的使用中發(fā)生的概率比較高，并在腳本運(yùn)行失敗的原因中占據(jù)著很大的比重，因此解決該問題對(duì)于充分發(fā)揮自動(dòng)化測(cè)試的優(yōu)勢(shì)有著重要的意義。

對(duì)于該問題的發(fā)生，測(cè)試人員的疏忽是一個(gè)重要的原因。因此，測(cè)試人員可以采取多種措施，避免該問題的出現(xiàn)。

4.1 使擴(kuò)展可用

通過使擴(kuò)展可用，可以使得在運(yùn)行環(huán)境中使用了非標(biāo)準(zhǔn)控件的程序正常運(yùn)行，并使SilkTest正確識(shí)別出這些非標(biāo)準(zhǔn)控件。

4.2 操作之前確定該控件是否可用

由于自動(dòng)化測(cè)試中，對(duì)GUI的操作速度比較快，因此，會(huì)發(fā)生兩個(gè)操作之間的時(shí)間間隔過短 的情況。此時(shí)，如果前次操作的結(jié)果還沒正常顯示而下次操作已經(jīng)開始，就會(huì)發(fā)生控件不能識(shí)別的情況。通常，這也是測(cè)試人員經(jīng)常疏忽的一個(gè)情況。此時(shí)，如果通過調(diào)用控件的成員函數(shù)IsEnabled（）來確定該控件是否可用，如果不可用，則再調(diào)用sleep（）函數(shù)做適當(dāng)?shù)牡却笤僮鱿鄳?yīng)的操作，則可以杜絕該情況的發(fā)生。當(dāng)然，也可以自己定義一個(gè)完整的確認(rèn)函數(shù)，置于.inc文件中，需要時(shí)可以直接調(diào)用，從而可以大大減輕測(cè)試人員的負(fù)擔(dān)，提高代碼的可重用性。具體代碼如圖4所示。

4.3 激活要使用的窗口

在有些測(cè)試中，可能會(huì)同時(shí)打開多個(gè)窗口，如果當(dāng)前窗口是活躍的，但此時(shí)需要對(duì)另一窗口的控件做操作，則會(huì)導(dǎo)致控件確認(rèn)失敗。因此，如果要對(duì)某一窗口的控件做第一次操作時(shí)，通過調(diào)用窗口的成員函數(shù)SetActive（）激活該窗口，從而避免問題的發(fā)生。

5 總結(jié)

由于SilkTest本身所具有的靈活性，穩(wěn)定性，強(qiáng)大的記錄功能，以及可調(diào)試等易于使用的優(yōu)勢(shì)，在自動(dòng)化測(cè)試中，SilkTest是一個(gè)很好的選擇。然而，在使用過程中，一個(gè)比較嚴(yán)重的控件確認(rèn)失敗的問題也是經(jīng)常出現(xiàn)的。該文對(duì)此提出了三種可能解決的方法，在使用過程中對(duì)解決這一問題起到了重要作用，很大程度上避免了該問題的發(fā)生，從而減輕測(cè)試人員的負(fù)擔(dān)，更進(jìn)一步發(fā)揮了自動(dòng)化測(cè)試的優(yōu)勢(shì)，保證了測(cè)試的質(zhì)量。

參考文獻(xiàn)：

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[7] Binder.Class modality and testing [J].Object Magazine，1997，6（2）：61-62.

篇10

關(guān)鍵詞： RFID移動(dòng)數(shù)據(jù)； 序列模式技術(shù)； 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

中圖分類號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2015）13-0259-02

Abstract： With the Internet of Things technology， RFID （radio frequency identification technology） data mining technology has become a hot research. focus on the logistics and transport characteristics of RFID data path， proposed an efficient path for RFID-based sequential pattern data mining algorithms the algorithm uses divide and conquer technique， place the RFID data into sequence data and time series data mining， respectively， and thus the effective combination of location data and time series data sequence to generate a valid path to RFID data. Case analysis shows that through the algorithm： in the RFID path database， this method can efficiently tap the RFID path data.

Key words： RFID data； sequential patterns； data mining

隨著信息化社會(huì)推進(jìn)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)越來越受到關(guān)注，國(guó)家政府大力支持物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，其中RFID技術(shù)產(chǎn)業(yè)更是成為社會(huì)熱點(diǎn)。RFID技術(shù)產(chǎn)業(yè)主要包含射頻識(shí)別收發(fā)端、短距離無線傳輸端和后臺(tái)數(shù)據(jù)處理端，其中數(shù)據(jù)處理端尤為重要。現(xiàn)在社會(huì)RFID技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到各行各業(yè)，有圖書館圖書信息管理、零售商商品信息管理、物流倉儲(chǔ)管理、信息化物流運(yùn)輸?shù)取＝鼛啄陙恚S著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，RFID產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生大量RFID數(shù)據(jù)。那么，如何能夠有效地挖掘到有價(jià)值的RFID數(shù)據(jù)，能夠?yàn)槠笫聵I(yè)單位提供更加有效的決策支持尤為重要，因此，RFID數(shù)據(jù)挖掘逐漸成為社會(huì)研究熱點(diǎn)。

世界上很多零售商都已經(jīng)開始使用RFID技術(shù)，尤其是在零售產(chǎn)業(yè)的倉儲(chǔ)和物流環(huán)節(jié)。隨著電子信息技術(shù)推進(jìn)，電子標(biāo)簽價(jià)格逐步下降，各大零售商開始在大量物品商品包裝上黏貼RFID電子標(biāo)簽，以能夠有效地跟蹤監(jiān)控商品。商品上部署的RFID系統(tǒng)生成移動(dòng)軌跡，對(duì)于供應(yīng)鏈管理等有很大價(jià)值，同時(shí)RFID系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生大量的RFID數(shù)據(jù)，面對(duì)這種海量式、數(shù)據(jù)爆炸式的RFID數(shù)據(jù)，如何挖掘出有意義的數(shù)據(jù)尤為重要。目前社會(huì)上存在一些RFID數(shù)據(jù)挖掘方法：如采用傳統(tǒng)的序列模式挖掘方法，這種方法沒有考慮RFID數(shù)據(jù)特性，把RFID數(shù)據(jù)看做一個(gè)整體數(shù)據(jù)集進(jìn)行挖掘，因此，挖掘效率低，挖掘結(jié)果不夠精確。為了能夠有效地挖掘RFID移動(dòng)數(shù)據(jù)，本文提出一種RFID移動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘算法，該算法該算法將RFID移動(dòng)數(shù)據(jù)庫分為兩部分進(jìn)行挖掘，首先采用高效的序列模式挖掘算法挖掘LOCATION序列數(shù)據(jù)，然后對(duì)挖掘LOCATION序列數(shù)據(jù)集進(jìn)行TIME序列數(shù)據(jù)挖掘，進(jìn)而組合LOCATION序列集和TIME序列集產(chǎn)生有效的RFID移動(dòng)數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法能夠有效地挖掘RFID移動(dòng)序列數(shù)據(jù)，處理時(shí)間短，效率高。

1 基于序列模式的RFID數(shù)據(jù)挖掘算法

1.1 RFID數(shù)據(jù)挖掘基本概念

RFID序列數(shù)據(jù)庫如圖表1所示，該數(shù)據(jù)庫內(nèi)有4條RFID數(shù)據(jù)記錄，如何從這四條數(shù)據(jù)記錄挖掘出有價(jià)值的信息數(shù)據(jù)至關(guān)重要。首先，4條數(shù)據(jù)記錄中的（濰坊）、（青島）、（濟(jì)南）、（泰安）表示RFID移動(dòng)數(shù)據(jù)中的地點(diǎn)數(shù)據(jù)，可稱之為地點(diǎn)序列數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)記錄中的（1）、（1）、（1）、（2）表示RFID移動(dòng)數(shù)據(jù)中的時(shí)間數(shù)據(jù)，可稱之為時(shí)間序列數(shù)據(jù)。因此，有如下定義：

定義1 如果RFID數(shù)據(jù)庫中有一條記錄：p=（s1， l1）（s2， l2）...（sn， ln），那么，該記錄中的tl=（s1）（s2）...（sn）稱之為該記錄的RFID地點(diǎn)序列，其為該數(shù)據(jù)庫的主要數(shù)據(jù)參數(shù)。

定義2 如果RFID數(shù)據(jù)庫中有一條記錄：p=（s1， l1）（s2， l2）...（sn， ln），那么，該記錄中的ql=（l1）（l2）...（ln）稱之為該記錄的RFID時(shí)間序列，其為該數(shù)據(jù)庫的次要數(shù)據(jù)參數(shù)。

上表四條記錄中，第一條記錄和第三條記錄中的地點(diǎn)序列數(shù)據(jù){（濰坊）、（青島）、（濟(jì)南）、（泰安）}出現(xiàn)過2次，假設(shè)設(shè)置該數(shù)據(jù)庫支持?jǐn)?shù)閾值為2，那么該地點(diǎn)序列不存在長(zhǎng)度更長(zhǎng)的序列，因此，稱之為頻繁地點(diǎn)序列。有如下定義：

定義3假如存在一條路徑序列數(shù)據(jù)T，且不存在路徑序列數(shù)據(jù)S’，使得TS’，并且數(shù)據(jù)庫支持?jǐn)?shù)閾值二者相同，即support（T）=support（S’），那么就稱T為頻繁RFID序列數(shù)據(jù)。

例1 表1所示的數(shù)據(jù)庫中，第一條序列數(shù)據(jù)（濰坊， 1）（青島， 1）（濟(jì)南， 1）（泰安， 2）中的{（濰坊）、（青島）、（濟(jì)南）、（泰安）}為地點(diǎn)序列數(shù)據(jù)，{（1）、（1）、（1）、（2）}為時(shí)間序列數(shù)據(jù)。

例2表1所示的數(shù)據(jù)庫中，前四條序列數(shù)據(jù)的地點(diǎn)序列數(shù)據(jù)分別是{（濰坊）、（青島）、（濟(jì)南）、（泰安）}、{（濰坊）、（青島）、（泰安）}、{（濰坊）、（青島）、（濟(jì)南）、（泰安）}、{（濰坊）、（青島）、（泰安）}。如果該RFID序列數(shù)據(jù)庫支持?jǐn)?shù)閾值為2，那么地點(diǎn)序列數(shù)據(jù){（濰坊）、（青島）、（濟(jì)南）、（泰安）}滿足最小支持?jǐn)?shù)2，即滿足在RFID數(shù)據(jù)庫記錄中出現(xiàn)2次條件，同時(shí)該地點(diǎn)序列數(shù)據(jù){（濰坊）、（青島）、（濟(jì)南）、（泰安）}又不存在超序列， 因此，稱之為頻繁地點(diǎn)序列數(shù)據(jù)。

1.2基于序列模式的RFID數(shù)據(jù)挖掘算法描述

本文中將采用分治策略，即將RFID數(shù)據(jù)庫中的序列數(shù)據(jù)分為地點(diǎn)序列數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從地點(diǎn)序列數(shù)據(jù)庫中挖掘出頻繁的地點(diǎn)序列，然后對(duì)頻繁地點(diǎn)序列進(jìn)行映射，形成候選時(shí)間序列集合，然后采用數(shù)據(jù)庫挖掘方法挖掘候選時(shí)間序列集合，該方法簡(jiǎn)單有效，挖掘數(shù)據(jù)完整。

基于序列模式的RFID數(shù)據(jù)挖掘算法描述如下：

輸入： RFID sequential_DB， Min_Support.

輸出： The full frequent RFID data for CD.

1： 投影RFID序列數(shù)據(jù)庫，構(gòu)造RFID地點(diǎn)序列數(shù)據(jù)庫集合DataB=L_sequence（RFID sequential DB）。

2： 按照給定最小支持度閾值計(jì)算該RFID序列數(shù)據(jù)庫的最小支持?jǐn)?shù)值為Min_count=|DataB|*Min_Support。

3： 調(diào)用經(jīng)典序列數(shù)據(jù)挖掘算法APRIORI算法，生成頻繁地點(diǎn)序列數(shù)據(jù)集。

4： 投影頻繁地點(diǎn)序列數(shù)據(jù)集，生成與頻繁地點(diǎn)序列數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)的候選時(shí)間序列數(shù)據(jù)集。

5： 調(diào)用經(jīng)典序列數(shù)據(jù)挖掘算法APRIORI算法，生成頻繁時(shí)間序列數(shù)據(jù)集。

6： 將頻繁地點(diǎn)序列數(shù)據(jù)集和頻繁時(shí)間序列數(shù)據(jù)集進(jìn)行組合，依據(jù)APRIORI性質(zhì)檢測(cè)組合數(shù)據(jù)集的封閉性，同時(shí)刪除非封閉數(shù)據(jù)集。

7： 返回生成CD。

2 RFID數(shù)據(jù)挖掘算法實(shí)例分析

物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)下層采集數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗等組成RFID路徑序列數(shù)據(jù)庫。本文舉例如表1所示。假設(shè)該RFID路徑序列數(shù)據(jù)庫最小支持?jǐn)?shù)閾值Min_support=0.5，那么挖掘整個(gè)RFID頻繁數(shù)據(jù)序列過程如下：

第一步，投影RFID路徑序列數(shù)據(jù)庫，生成RFID地點(diǎn)序列數(shù)據(jù)庫集合，如表2所示。

3 結(jié)束語

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)高速發(fā)展，將產(chǎn)生海量式數(shù)據(jù)。為此，本文提出一種挖掘RFID路徑序列數(shù)據(jù)的算法。該算法將RFID移動(dòng)數(shù)據(jù)庫分為兩部分進(jìn)行挖掘，首先采用高效的序列模式挖掘算法挖掘LOCATION序列數(shù)據(jù)，然后對(duì)挖掘LOCATION序列數(shù)據(jù)集進(jìn)行TIME序列數(shù)據(jù)挖掘，進(jìn)而組合LOCATION序列集和TIME序列集產(chǎn)生有效的RFID移動(dòng)數(shù)據(jù)。通過實(shí)例測(cè)試分析，該算法能夠有效挖掘RFID價(jià)值數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供智能決策支持。今后我們將重點(diǎn)研究對(duì)該RFID挖掘算法的優(yōu)化及更新。

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