導(dǎo)語：大數(shù)據(jù)在電力企業(yè)中的應(yīng)用一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：在充分理解電力企業(yè)業(yè)務(wù)和本次數(shù)據(jù)咨詢項(xiàng)目目標(biāo)的基礎(chǔ)上，以電力企業(yè)現(xiàn)在及未來業(yè)務(wù)戰(zhàn)略發(fā)展為導(dǎo)向，采用大數(shù)據(jù)的視野及思維，引入大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)，以先進(jìn)的大數(shù)據(jù)咨詢實(shí)施方法論為指導(dǎo)，設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目咨詢的整體框架，以橫向協(xié)同和縱向貫通為理念，在對電力企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)平臺需求調(diào)研分析的基礎(chǔ)上，制定了大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略目標(biāo)，構(gòu)建了數(shù)據(jù)體系規(guī)劃、、數(shù)據(jù)平臺規(guī)劃、數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用場景梳理及驗(yàn)證規(guī)劃，形成了對數(shù)據(jù)全生命周期的管理。最后，以五凌電力為例，說明此框架不僅滿足企業(yè)數(shù)據(jù)的現(xiàn)在需求及未來發(fā)展，也有利于企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)的集成，為企業(yè)后續(xù)數(shù)據(jù)深化應(yīng)用奠定基礎(chǔ)和指導(dǎo)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目；方法論；數(shù)據(jù)體系；數(shù)據(jù)平臺規(guī)劃；應(yīng)用場景

大數(shù)據(jù)已經(jīng)深刻地改變了企業(yè)和人們的生產(chǎn)、生活方式，信息技術(shù)的快速發(fā)展對社會各個(gè)領(lǐng)域正在產(chǎn)生革命性的影響。面對浩瀚數(shù)據(jù)，企業(yè)如何駕馭數(shù)據(jù)，如何挖掘數(shù)據(jù)，如何利用數(shù)據(jù)提升企業(yè)管理、生產(chǎn)、服務(wù)等能力，是每個(gè)企業(yè)都遇到的難題。電力企業(yè)的數(shù)據(jù)特點(diǎn)是增長快，種類多，實(shí)時(shí)性，分散化。①電力行業(yè)具有廣泛分布的監(jiān)測終端、智能設(shè)備和計(jì)算機(jī)集群，其監(jiān)測終端密度的增加和監(jiān)測頻率的提高，使得單位時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)采集量不斷增加[1]。②電力數(shù)據(jù)的種類繁多，包括數(shù)據(jù)、文本、圖像、視頻、音頻等相互關(guān)聯(lián)的不同類型[1]。③電力數(shù)據(jù)處理往往對實(shí)時(shí)性要求較高，以適應(yīng)電力供需平衡的實(shí)時(shí)響應(yīng)過程，保證發(fā)用電計(jì)劃等業(yè)務(wù)在數(shù)據(jù)處理、決策制定與執(zhí)行方面的時(shí)效性[1]。④電力數(shù)據(jù)往往分布在各業(yè)務(wù)系統(tǒng)，比較分散、各自為政、獨(dú)立封閉，數(shù)據(jù)不能互相銜接，跨業(yè)務(wù)融合實(shí)現(xiàn)難度較大。因此，相比其他一些企業(yè)，電力企業(yè)面對的大數(shù)據(jù)的難題更復(fù)雜。一些電力企業(yè)對大數(shù)據(jù)表現(xiàn)出了很大的興趣，但由于缺少戰(zhàn)略習(xí)慣研究和頂層設(shè)計(jì)的指導(dǎo)，影響了智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)研究和應(yīng)用的有序推進(jìn)[2-4]。因此，先進(jìn)的方法論是電力企業(yè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目成功的關(guān)鍵。科學(xué)系統(tǒng)的方法論有助于找出數(shù)據(jù)項(xiàng)目正確的解決方案，從數(shù)據(jù)項(xiàng)目中得到價(jià)值，促進(jìn)企業(yè)的良性穩(wěn)健發(fā)展。

1電力企業(yè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目咨詢方法論整體框架

中國工程院院士倪光南認(rèn)為，當(dāng)數(shù)據(jù)匯聚融合起來以后，它的價(jià)值會更加提升[4]。國務(wù)院《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》提到了數(shù)據(jù)開放共享和數(shù)據(jù)匯集與發(fā)掘[5]。解決企業(yè)的問題時(shí)，Zachman框架模型提出了橫向和縱向兩個(gè)維度的分析方法。鑒于此，企業(yè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目咨詢難在橫向協(xié)同合作和縱向貫通執(zhí)行。綜上所述，大數(shù)據(jù)項(xiàng)目咨詢方法論的整體框架應(yīng)該體現(xiàn)橫向協(xié)同、縱向貫通的理念，在此理念下設(shè)計(jì)整體框架。設(shè)計(jì)的整體框架（圖1）包括1個(gè)理念，1個(gè)基礎(chǔ)，1個(gè)目標(biāo)和3個(gè)規(guī)劃。具體是以橫向協(xié)同，縱向貫通為理念，在充分調(diào)研與綜合分析的基礎(chǔ)上，制定戰(zhàn)略目標(biāo)，構(gòu)建數(shù)據(jù)體系規(guī)劃、數(shù)據(jù)平臺規(guī)劃、應(yīng)用場景梳理及驗(yàn)證規(guī)劃3個(gè)規(guī)劃，這3個(gè)規(guī)劃與前面的理念和基礎(chǔ)不是孤立的，是互相聯(lián)系和互相影響的。每一規(guī)劃都體現(xiàn)了理念，每一規(guī)劃都是建立在調(diào)研與分析的基礎(chǔ)上，沒有調(diào)研與分析，就沒有這3部分的規(guī)劃；沒有理念，就不能進(jìn)行正確的規(guī)劃。在3個(gè)規(guī)劃中，數(shù)據(jù)體系規(guī)劃是其他2個(gè)規(guī)劃的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)平臺規(guī)劃是其他2個(gè)規(guī)劃的紐帶，應(yīng)用場景梳理及驗(yàn)證是其他2個(gè)規(guī)劃的展現(xiàn)。1.1電力企業(yè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的調(diào)研與分析。調(diào)研與分析，是解決企業(yè)大數(shù)據(jù)咨詢項(xiàng)目的根本，是框架的基石。調(diào)研分析包括3個(gè)階段，準(zhǔn)備、調(diào)研訪談和總結(jié)與設(shè)計(jì)階段。準(zhǔn)備階段是準(zhǔn)備資料清單和相關(guān)模板，初步分析企業(yè)的需求；調(diào)研訪談階段是對相關(guān)部門、人員進(jìn)行訪談分析，形成問題反饋；總結(jié)與設(shè)計(jì)階段是綜合分析收集的資料，形成調(diào)研報(bào)告，初步設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)項(xiàng)目的解決方案。在每個(gè)階段，都要注意企業(yè)的橫縱向交流與分析，全面理解企業(yè)大數(shù)據(jù)的需求和差距，以及企業(yè)數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。1.2電力企業(yè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的戰(zhàn)略目標(biāo)。大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的戰(zhàn)略目標(biāo)以公司現(xiàn)有及未來戰(zhàn)略目標(biāo)為導(dǎo)向，參考本行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的最佳實(shí)踐，采用大數(shù)據(jù)的視野及思維，引入大數(shù)據(jù)分析挖掘等技術(shù)，提出適合本公司的數(shù)據(jù)平臺建設(shè)和運(yùn)營的架構(gòu)藍(lán)圖和演進(jìn)路線。制定戰(zhàn)略目標(biāo)包括調(diào)查研究與分析、擬定目標(biāo)、評價(jià)論證和目標(biāo)決斷4個(gè)步驟。戰(zhàn)略目標(biāo)具有具體化、可量化、長期性、橫向協(xié)同性、縱向貫通性、可檢驗(yàn)性、可接受性、超前性等特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的目標(biāo)是對數(shù)據(jù)的深度挖掘，挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值。1.3電力企業(yè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)體系規(guī)劃。大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)體系規(guī)劃從數(shù)據(jù)治理的組織架構(gòu)、數(shù)據(jù)治理內(nèi)容、數(shù)據(jù)治理架構(gòu)幾個(gè)方面開展。數(shù)據(jù)治理的組織架構(gòu)是數(shù)據(jù)治理工作開展的基礎(chǔ)，組織架構(gòu)包括數(shù)據(jù)管理決策者、數(shù)據(jù)治理中心、各業(yè)務(wù)部門。數(shù)據(jù)治理內(nèi)容包括數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、組織、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全合規(guī)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)創(chuàng)新管理、數(shù)據(jù)生命周期管理。數(shù)據(jù)治理架構(gòu)是以數(shù)據(jù)資產(chǎn)為核心，從數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)集成共享、數(shù)據(jù)管控、數(shù)據(jù)治理管理等方面增強(qiáng)數(shù)據(jù)宏觀管控。數(shù)據(jù)資產(chǎn)設(shè)計(jì)通過業(yè)務(wù)價(jià)值鏈的方法，逐級分解梳理，確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理的完整，得出企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)通過CIM和BCS建模，使得大數(shù)據(jù)平臺抽取各系統(tǒng)的“異構(gòu)”數(shù)據(jù)，進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、整合，采用統(tǒng)一的定義、數(shù)據(jù)架構(gòu)（模型）將數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理并使用。數(shù)據(jù)治理規(guī)劃堅(jiān)持分工合作、協(xié)同推進(jìn)的組織方式，加強(qiáng)溝通與協(xié)調(diào)，保證數(shù)據(jù)應(yīng)用在企業(yè)級層面上，確保數(shù)據(jù)規(guī)劃工作的落地和執(zhí)行。1.4電力企業(yè)大數(shù)據(jù)整合平臺規(guī)劃。電力企業(yè)大數(shù)據(jù)整合平臺規(guī)劃是合理設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)存儲、計(jì)算、分析功能，平臺能夠有效支撐對各種數(shù)據(jù)的寫入、查詢與檢索操作。平臺規(guī)劃要充分考慮各種應(yīng)用的計(jì)算需求，合理設(shè)計(jì)計(jì)算功能，支撐上層分析應(yīng)用對不同計(jì)算的應(yīng)用需求。平臺規(guī)劃要充分考慮基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用特點(diǎn)，提出大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)服務(wù)的應(yīng)用策略，體現(xiàn)了數(shù)據(jù)橫向協(xié)同、縱向貫通的理念。平臺技術(shù)架構(gòu)從設(shè)計(jì)到實(shí)現(xiàn)均秉承面向服務(wù)架構(gòu)（SOA）理念，快速滿足企業(yè)對數(shù)據(jù)信息的應(yīng)用，以適應(yīng)不斷變化的企業(yè)環(huán)境，為決策層、管理層以及操作層的人員提供技術(shù)先進(jìn)的數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺和靈活的業(yè)務(wù)構(gòu)造能力。1.5電力企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用場景梳理及驗(yàn)證。大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的應(yīng)用場景梳理是制定大數(shù)據(jù)在企業(yè)各業(yè)務(wù)上的應(yīng)用場景的發(fā)展計(jì)劃。①建立業(yè)務(wù)場景。給出業(yè)務(wù)場景、功能和數(shù)據(jù)的描述。業(yè)務(wù)場景定義需要了解業(yè)務(wù)本質(zhì)、要素和要素間的關(guān)系，從業(yè)務(wù)目標(biāo)的決策定義到執(zhí)行再到?jīng)Q策的閉環(huán)業(yè)務(wù)的描述。②建立大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景。基于業(yè)務(wù)場景的描述，形成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的理解，建立大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景。③大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景選擇策略。從核心價(jià)值鏈上的業(yè)務(wù)、降低成本相關(guān)的設(shè)備運(yùn)維相關(guān)的業(yè)務(wù)、涉及到全業(yè)務(wù)流程的應(yīng)用、數(shù)據(jù)采集頻度高且數(shù)據(jù)質(zhì)量較高的業(yè)務(wù)、受電力市場外部環(huán)境影響大的業(yè)務(wù)等多維度來選擇具有典型業(yè)務(wù)應(yīng)用的重要大數(shù)據(jù)場景，特別注意的是業(yè)務(wù)應(yīng)用場景規(guī)劃不能單靠企業(yè)某一個(gè)部門來孤立完成，它需要企業(yè)內(nèi)部多部門的橫向協(xié)同才能完成。電力企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用場景驗(yàn)證是為觀點(diǎn)提供證據(jù)，也就是確定大數(shù)據(jù)平臺是否適合大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)場景的要求，達(dá)到大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)場景評價(jià)指標(biāo)的要求，也是驗(yàn)證大數(shù)據(jù)平臺是否具有橫向協(xié)同、縱向貫通理念。它最大的價(jià)值在于能在大數(shù)據(jù)平臺大規(guī)模正式實(shí)施方案以前，確定該平臺是否可行和可靠，這對于電力企業(yè)來說具有重要的意義。應(yīng)用場景建設(shè)及驗(yàn)證的流程是確定應(yīng)用場景、確定應(yīng)用場景接入的數(shù)據(jù)信息、確定應(yīng)用場景驗(yàn)證內(nèi)容。

2案例分析——五凌電力數(shù)據(jù)咨詢項(xiàng)目規(guī)劃

多數(shù)電力企業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺從數(shù)據(jù)采集、存儲、分析、應(yīng)用、展示等方面進(jìn)行整合集成，企業(yè)的管理能力和效益得到提升。仔細(xì)研究這些企業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，可以為五凌電力企業(yè)大數(shù)據(jù)規(guī)劃提供成功的經(jīng)驗(yàn)。五凌電力通過多年的信息化建設(shè)，已經(jīng)取得了一定的成效。但是現(xiàn)有企業(yè)數(shù)據(jù)和系統(tǒng)較分散，電力體制面臨改革，未來市場環(huán)境復(fù)雜多變，五凌電力急需加強(qiáng)企業(yè)對大數(shù)據(jù)方向的研究和規(guī)劃。因此，下面結(jié)合經(jīng)驗(yàn)和上文的整體框架對五凌電力數(shù)據(jù)項(xiàng)目進(jìn)行規(guī)劃。2.1五凌電力大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的調(diào)研分析。大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的調(diào)研分析是準(zhǔn)備五凌電力大數(shù)據(jù)平臺的相關(guān)材料，設(shè)計(jì)調(diào)研問卷和訪談提綱，并分析調(diào)研資料，形成一系列支持大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的報(bào)告。調(diào)研主要工作是調(diào)研五凌電力相關(guān)部門、IT系統(tǒng)和領(lǐng)導(dǎo)。每次調(diào)研訪談產(chǎn)生相應(yīng)的訪談會議紀(jì)要和反饋。分析的主要工作是對訪談及收集的材料進(jìn)行系統(tǒng)性的調(diào)研梳理，編寫五凌電力數(shù)據(jù)的分析調(diào)研報(bào)告，主要報(bào)告有《五凌電力大數(shù)據(jù)調(diào)研報(bào)告與需求分析》、《五凌電力大數(shù)據(jù)平臺解決方案框架設(shè)計(jì)》、《大數(shù)據(jù)體系支撐能力》、《大數(shù)據(jù)資產(chǎn)識別與定義及數(shù)據(jù)模型》等。這些為五凌大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的后續(xù)步驟提供參考依據(jù)，并針對匯總的問題及需求，制訂五凌電力數(shù)據(jù)平臺總體建設(shè)思路——全生命周期的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺。2.2五凌電力大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的戰(zhàn)略目標(biāo)。以五凌電力公司現(xiàn)有及未來業(yè)務(wù)發(fā)展為導(dǎo)向，參考能源行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的最佳實(shí)踐，采用大數(shù)據(jù)的視野及思維，引入大數(shù)據(jù)分析挖掘等技術(shù)，梳理、規(guī)范五凌公司內(nèi)部各業(yè)務(wù)、各層級的數(shù)據(jù)，充分融合營銷、氣象、物流等外部數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系和標(biāo)準(zhǔn)體系設(shè)計(jì)規(guī)劃，為后續(xù)數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)及數(shù)據(jù)的深化應(yīng)用、決策支持奠定基礎(chǔ)，最終實(shí)現(xiàn)五凌信息化“三大三化”的目標(biāo)。2.3五凌電力企業(yè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)體系規(guī)劃。充分考慮五凌電力戰(zhàn)略發(fā)展和新能源行業(yè)發(fā)展趨勢，從公司全局角度出發(fā)，構(gòu)建了五凌電力企業(yè)的數(shù)據(jù)體系規(guī)劃，如圖2所示。五凌電力數(shù)據(jù)治理規(guī)劃體系包括組織架構(gòu)、數(shù)據(jù)治理內(nèi)容、數(shù)據(jù)治理等方面。數(shù)據(jù)治理以數(shù)據(jù)資產(chǎn)為核心，包括數(shù)據(jù)梳理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)集成共享、數(shù)據(jù)管控、數(shù)據(jù)治理。數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理通過業(yè)務(wù)價(jià)值鏈的方法，從業(yè)務(wù)板塊→業(yè)務(wù)域→子業(yè)務(wù)域→業(yè)務(wù)活動(dòng)→數(shù)據(jù)資產(chǎn)逐級分解梳理，梳理出數(shù)據(jù)資產(chǎn)。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)過程主要是通過CIM模型和BCS對象模型來實(shí)現(xiàn)，打破各系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)“異構(gòu)”性。通過數(shù)據(jù)體系規(guī)劃實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化，統(tǒng)籌管理并協(xié)調(diào)人員、流程以及技術(shù)等要素，使數(shù)據(jù)整合起來，供公司每個(gè)層面的需要，真正把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)的資產(chǎn)。2.4五凌電力大數(shù)據(jù)整合平臺規(guī)劃。五凌電力大數(shù)據(jù)平臺總體架構(gòu)分成7層。第1層是基礎(chǔ)設(shè)施層。大數(shù)據(jù)平臺采用分布式部署，無狀態(tài)的服務(wù)集群，解決單點(diǎn)故障問題，支持動(dòng)態(tài)擴(kuò)展，資源彈性調(diào)度。第2層是混合存儲與數(shù)據(jù)集成平臺。數(shù)據(jù)采集主要支持多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的分布式采集。該層實(shí)現(xiàn)各類接口數(shù)據(jù)的無縫可視化接入，并且能針對不同類型的數(shù)據(jù)提供統(tǒng)一的協(xié)議接入、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)路由、數(shù)據(jù)入庫的處理和編程擴(kuò)展支持。數(shù)據(jù)存儲層是整個(gè)方案的基礎(chǔ)核心，本方案針對不同數(shù)據(jù)類型提供了整體的存儲和管理解決方案，并可以有機(jī)的整合在一起，對上層的各種應(yīng)用都提供很好的支持接口。在性能方面，可擴(kuò)展性和海量數(shù)據(jù)支持上做到業(yè)界先進(jìn)。第3層是大數(shù)據(jù)整合接入層。第4層是大數(shù)據(jù)分析服務(wù)層。第5層是應(yīng)用公共服務(wù)層。第6層是應(yīng)用創(chuàng)新層。第7層是服務(wù)集成與協(xié)作門戶。這一部分每層都體現(xiàn)橫向協(xié)同，縱向貫通的理念。不僅統(tǒng)籌協(xié)同整合公司內(nèi)部資源、流程以及技術(shù)等，還要協(xié)同客戶、合作伙伴的應(yīng)用服務(wù)等。2.5五凌電力大數(shù)據(jù)項(xiàng)目應(yīng)用場景梳理及驗(yàn)證規(guī)劃。結(jié)合國家電投、公司經(jīng)營發(fā)展和轉(zhuǎn)型需要，在充分借鑒外單位大數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，對五凌電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景進(jìn)行規(guī)劃，應(yīng)用場景規(guī)劃包括全場景梳理（表1）、場景重要性排序、典型場景方案描述（輸入、方法/模型、輸出）、典型應(yīng)用場景實(shí)現(xiàn)路徑。五凌電力大數(shù)據(jù)平臺的幾個(gè)重點(diǎn)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景——企業(yè)運(yùn)營、客戶管理、采購、物資、生產(chǎn)運(yùn)行、設(shè)備運(yùn)維、項(xiàng)目管理、市場營銷等。五凌電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景分為4類——預(yù)警類、分析類、仿真/優(yōu)化類、預(yù)測類。五凌電力大數(shù)據(jù)典型場景包括競價(jià)策略分析、流域來水預(yù)測、基于全工況運(yùn)行模式庫的火電機(jī)組經(jīng)濟(jì)運(yùn)行策略分析、基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混煤煤質(zhì)預(yù)測、風(fēng)機(jī)發(fā)電量損失因素分析、光伏發(fā)電系統(tǒng)效率影響因素分析、光伏發(fā)電系統(tǒng)組件清洗預(yù)測。根據(jù)五凌電力公司當(dāng)前管理需求，選擇應(yīng)用需求強(qiáng)烈、實(shí)現(xiàn)價(jià)值明顯、數(shù)據(jù)源相對完整、模型相對簡單的應(yīng)用場景——利潤場景、水輪機(jī)設(shè)備可靠性場景、風(fēng)機(jī)偏航預(yù)警場景、物資庫存優(yōu)化場景，按照詳細(xì)技術(shù)架構(gòu)，搭建簡易技術(shù)環(huán)境，并導(dǎo)入相關(guān)的數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)應(yīng)用場景，驗(yàn)證數(shù)據(jù)模型的合理性、正確性。本節(jié)以物資庫存優(yōu)化大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景來說明場景建設(shè)及驗(yàn)證。物資庫存優(yōu)化應(yīng)用場景概述是以物資庫存的變化趨勢、積壓物資比例、物資庫齡、采購需求計(jì)劃等關(guān)鍵因素為分析主題，找到易積壓的物資、高庫存金額的物資以及這些物資的特性，為公司物資庫存優(yōu)化提供參考。因此，庫存優(yōu)化POC場景的目標(biāo)有2個(gè)：合適物資和降低庫存。它的分析主題是物資庫存的變化趨勢、積壓物資比例、物資庫齡、采購需求計(jì)劃等關(guān)鍵因素。它的分析對象是數(shù)據(jù)量較大的12個(gè)水電廠、黔東火電廠、布爾津、托克遜風(fēng)場以及力源公司、工程公司。物資庫存優(yōu)化應(yīng)用場景接入的數(shù)據(jù)是五凌電力ERP中的物資編碼、物資庫存事務(wù)處理（包括采購接受、物資入庫、物資出庫等）、物資批次等信息。物資庫存優(yōu)化應(yīng)用場景的分析方法是聚類分析、組合分析、關(guān)聯(lián)分析等。通過分析現(xiàn)有庫存物資的金額占比、庫齡分布等內(nèi)容，提供采購計(jì)劃關(guān)聯(lián)分析功能，依據(jù)關(guān)聯(lián)分析加強(qiáng)物資采購環(huán)節(jié)控制；進(jìn)行物料庫齡及庫存金額組合分析，不難找到主要積壓物資，輔助物資管理人員處理積壓物資，以降低企業(yè)庫存成本。物資庫存優(yōu)化應(yīng)用場景驗(yàn)證了大數(shù)據(jù)平臺為業(yè)務(wù)管控提供的高性能計(jì)算能力，在此成功的基礎(chǔ)上，進(jìn)行應(yīng)用推廣。

3結(jié)論

電力企業(yè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目咨詢在充分了解大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀和需求的基礎(chǔ)上，充分了解企業(yè)的數(shù)據(jù)特征、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)治理規(guī)劃、數(shù)據(jù)平臺規(guī)劃和應(yīng)用場景梳理與驗(yàn)證，以支持大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求的落地。在五凌大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中，數(shù)據(jù)框架不僅注重橫向整合數(shù)據(jù)，而且采取應(yīng)用場景先驗(yàn)證后推廣的策略，最終落實(shí)數(shù)據(jù)的應(yīng)用，為企業(yè)產(chǎn)生價(jià)值，提高企業(yè)核心競爭能力。

參考文獻(xiàn)：

[1]嚴(yán)明良.電力行業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用研究[J].南京工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2015，15（2）：1-5，19.

[2]GTMResearch.Thesoftgrid2013-2020:Bigdata&utilityanalyticsforsmartgrid-researchexcerpt[EB/OL].（2013）.www.giiresearch.com/report/gm257044-soft-grid-big-data-utility-analytics-smart-grid.html.

[3]EPRI.Bigdatachallengesforthegrid:EPRIsurveyresultsandanalysisDataanalyticsandapplicationsdemonstrationnewsletter2013[R/OL].www.smartgridnews.com/artman/publish/Business_Analytics/Big-Data-challenges-for-the-grid-EPRI-survey-results-and-analysis.

[4]倪光南.當(dāng)數(shù)據(jù)匯聚融合價(jià)值會提升[EB/OL].news.ifeng.com/a/20161117/50273495_0.shtml.

[5]國務(wù)院.促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要[EB/OL].www.gov.cn/zhengce/content/2015-09/05/content_10137.htm.

作者:鄧鵬程 孫清勇 田苗苗 單位:五凌電力有限公司科技信息部