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摘要：高鐵開通縮短了時空距離，加快人員流動，促進知識溢出。本文通過2008—2015年269個城市面板數據，基于面板分位數回歸的方法，探索了高鐵通車對城市創新發展的影響。研究發現，高鐵通車能夠顯著的提高城市創新水平。但對于不同創新水平的城市影響存在差異，低創新水平的城市比高創新水平的城市從高鐵開通中獲益更多，高鐵開通將縮小區域間創新水平的差異。

關鍵詞：高鐵;創新;面板分位數

2017年末，中國高速鐵路營運里程達到2.5萬公里，大大縮短了我國的時空距離。而在經濟新常態下，創新驅動發展是我國轉變經濟發展模式的必由之路。因此，本文研究的核心問題為高鐵通車這一沖擊會對城市創新產生何種影響？對創新水平不同的城市影響是否存在差異？本文基于2008—2015年269個城市面板數據，探索高鐵通車與城市創新之間的關系。本文的創新點為研究視角縮小為城市層面，并且關注城市異質性的影響，豐富了高鐵對經濟發展影響的研究。本文的內容安排如下：第一部分為文獻綜述；第二部分為數據方法；第三部分為實證結果與討論。

1文獻綜述

高鐵對經濟的促進作用主要集中在可達性提高帶來的同城效應、重要城市極化發展等方面。高鐵基于交通網絡和旅行時間網絡對區域可達性產生影響，進而會影響城市經濟發展（楊金華,2014）。可達性提高，首先對住宅價格產生影響，影響居民區位選擇，產生極化效應或空間溢出效應(丁嵩、李紅，2014)。有學者研究得出結論為高鐵可能會促進中心城市的知識溢出(張克中、陶東杰，2016)。然并未研究飛速發展的高速鐵路對區域創新驅動發展的影響。高鐵通車后，將加速城市間人員的流動，促進知識溢出，將會對我國城市創新發展的格局產生深遠的影響。高鐵開通后，高鐵沿線的城市與非高鐵沿線的城市，創新發展水平將發生怎樣的差異，對于不同創新水平上的城市，其對高鐵開通沖擊的效應是否相同，這都是本文研究的重點。

2數據與方法

2.1數據本文研究范圍是2008—2015年269個城市面板數據，被解釋變量為城市創新，考慮到數據的可獲得性，以各城市專利授權數表示。核心解釋變為高鐵通車，為虛擬變量，在開通高鐵后為1，其他為0。控制變量包括城市的經濟發展水平，以人均GDP表示；產業結構，以第二產業和第三產業的占比表示；城市的人力資本水平，以高等學校在校生比重表示；互聯網水平，以互聯網使用戶數比重表示。其中，專利授權數據來自于專利云數據庫，其他城市層面的數據來自于EPS數據平臺。表1是各變量的描述性統計。2.2方法為了檢驗高鐵通車是否能夠促進城市創新水平的提升，構建如方程式（1）：lnpatentit=α0+α1HSRit+αjXjit+γi+εit（1）其中，lnpatent是專利授予量取對數；HSR是高鐵通車虛擬變量；X是各控制變量；γ是城市固定效應；ε是殘差項。因此，α1是本文密切關注的系數。進而，為了檢驗在不同創新水平下的城市，高鐵沖擊效應是否存在差異，故構建方程式（2）：quan(lnpatentit)=β0+β1HSRit+βjXjit+γi+εit（2）其中，quan(lnpatentit)是不同分位數；β1為不同分位點上，高鐵對不同創新水平城市沖擊效應的邊際影響。其他變量的含義同方程式（1）。

3結果與討論

基于面板分位數的回歸結果(如表2所示)第二列可以得到，基于整體數據進行回歸時，高鐵通車能夠顯著地提高城市的創新水平。高鐵通車能夠縮短城市間的時空距離，提高城市的可達性，加速城市之間人員的流動，便于面對面交流，進而促進知識在城市間傳播，促進城市創新發展。表2中第三列、第四列和第五列分別是在10%、50%與90%分位點上的回歸結果，并且高鐵通車對城市創新水平的影響都在1%的水平下顯著。在10%分位點上，城市創新水平較低，高鐵通車帶來的城市創新水平的提升高于整體回歸結果。在50%分位點上，城市創新水平處于中等，高鐵通車帶來的創新水平低于整體回歸結果。在90%分位點上，城市創新水平最高，高鐵通車效應最小。因此，在現階段，高鐵通車并不會產生虹吸效應，反而會加速創新水平較低城市的創新發展，縮小城市間創新水平的差距，從而實現我國向創新驅動發展模式的轉變。人均GDP水平對城市創新起到正面的促進作用，且都在1%的水平下顯著。經濟發展水平越高，越是走向創新發展的道路。在產業結構方面，無論是二產比重還是三產比重的提高，都顯著地提高城市的創新水平。但三產比重的提高對創新水平的影響大于二產。在互聯網的聯通方面，對城市創新都有顯著的促進作用。

參考文獻

[1]楊金華.高速鐵路對湖南城市群可達性的影響[J].人文地理,2014(2).

[2]丁嵩,李紅.國外高速鐵路空間經濟效應研究進展及啟示[J].人文地理,2014(1).

[3]張克中,陶東杰.交通基礎設施的經濟分布效應——來自高鐵開通的證據[J].經濟學動態,2016(6).

作者:張雪 單位: 中國人民大學