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摘要:在信息技術、大數據與我國教育系統的對碰過程中，針對英語學習模式的研究也隨之進入了一個信息化、數字化的時代。當學生的英語學習面臨重重困境的時候，大數據分析為研究我國學生英語學習模式的融合與更新提供了最適切的信息化平臺。教師應著眼于實際英語教學，收集來自于不同層次和分類的各種數據，在學生英語智能學習模式的建立和管理過程中，積極思考提升其學習效果的手段與方式，及時反思與總結，合理適度地調整相應對策，以期探索出智能英語學習模式融合與發展的有效途徑。

關鍵詞:大數據;英語學習;智能學習模式

人工智能、物聯網及深度學習等信息技術的快速發展，催生了與其緊密相關的大數據的普及與應用。大數據，泛指大規模或超大規模的數據集，又被稱為“巨量數據”或“海量數據”。短短幾年間，大數據已經滲透到人們的日常生活中。當“大數據”與“教育”相結合，眾多教育工作者對“教育大數據”的收集與利用，正在成為推動教育創新與變革的顛覆性力量；大數據在為現代教育教學的未來發展提供了發展機遇的同時，也提出了嚴峻的挑戰。在大數據的背景下，現代英語教學模式呈現出多元化的趨勢，正處于從傳統的“課堂密集型”“以教師為中心”“單一感觀”和“單向度”的授課方式，逐漸向“課堂面授”與“自主學習”相結合，“大數據密集型”“以學生為中心”“多重感觀”和“知識與學生共同驅動”的授課方式過渡階段。同時，大數據也在不斷影響和改變學生的思維方式和行為模式。伴隨互聯網成長起來的學生，不再依賴于實體圖書館，而習慣于使用電腦與手機，他們不再完全依賴教師課上的內容講授，而是習慣借助于網絡搜索工具去尋找答案。在這種新背景之下，學生傳統的英語學習模式將發生根本性改變。因此，在大數據視角下，如何充分利用大數據的優勢，從教師的教學目標及學生的實際需求出發，解決英語教師教學和學生學習中所存在的問題，順利實現學生英語傳統學習模式的轉變及多種學習模式的智能融合，切實提高學生的英語綜合運用能力，從而提升他們的英語實踐能力，便成為眾多英語教師研究的重中之重。

一、基于大數據的學生英語智能學習模式優勢分析

在大數據的背景下，豐富的網絡資源大數據為學生學習英語提供了極大的便利，使學生的英語學習不再受時間和空間的限制；學生的英語學習呈現出具體化、碎片化和自主化的特點；學生可以有針對性地選擇自己感興趣的英語學習內容，自主把握學習進程，從而克服語言的恐懼感，降低其心理焦慮，促進其英語學習水平的提升。值得一提的是，大數據視角下的學生英語智能學習模式的融合與構建，其本質在于通過多媒體電腦及互聯網的連接構建出多種學習路徑，充分利用多種教育大數據的采集結果進行分析，整合學習資源，增加英語課內外學習內容的傳播途徑和表現形式，使英語課程變成學生英語語用能力培養課程和專業素養課程的結合體。在大數據和現代教育技術手段“創新”部分傳統英語教學不能實現的功能的基礎上，創建真實的英語語境或場景，為學生帶來獨特的英語學習體驗；利用大數據語料庫中海量而真實、有價值的英語學習資源，增加學生自主學習英語的各種可能性，重構學生的學習模式。因此，大數據視角下的學生英語智能學習模式順應了當前信息技術飛速發展引領教學改革的潮流，符合語言教學理論發展的總體趨勢和我國外語語言教學實踐，滿足教師把握學生英語語言能力發展和知識建構的動態過程的需求，能夠解決英語學時及課堂教學容量有限與學生英語綜合運用能力提升需求之間的矛盾，彌補學生自驅動個性化學習缺乏教師引領和指導的不足，有利于學生自主學習能力的培養，從而促進了學生語言能力發展及其水平的提高。

二、英語智能學習模式的核心要素

教師、學生、學習內容、學習路徑和學習環境之間是一個動態發展的交互過程；在各部分彼此交互的過程中，會產生大量的數據。將這些數據收集、篩選、分類及重組后，從中提煉出英語智能學習模式的三個核心要素。1.學生英語學習自我初始點。即學生入學后的實際英語水平，包括學生的學習背景、已有的知識結構、語言框架、學習興趣、學習動機、學習風格、學習方法及學習預期等。2.英語課程數據集。包括英語課程的教學目標、教學內容、教學方法、教學設計、知識類型、知識結構及其考核標準等。3.學習路徑與模式數據集。包括語言協作學習環境與學習活動等，如：網上自主學習平臺、教師課堂講授、學生課后探究、自主學習、小組討論、集體合作、課堂演講、辯論及匯報、第二課堂、課業實踐、作業和測試等等。在上述三個核心要素中，學生英語學習自我初始點的創建是關鍵，是一切教學和學習實踐活動的起始點和出發點，是其他兩個核心要素的研究和設計的基礎，決定了其他兩個核心要素的具體實施步驟和過程。英語課程數據集和學習路徑與模式數據集這兩個核心要素是不能分割的，二者緊密結合、彼此依存。英語課程數據集中包含著學習路徑與模式數據集，并通過學習路徑與模式數據集來實現教師教學和學生學習的效果；學習路徑與模式數據集里體現著英語課程數據集的部分內容，其相關數據反饋又可以影響到英語課程數據集的部分設計與構建。同時，英語課程數據集和學習路徑與模式數據集這兩個核心要素又是兩個不同的主體，所以它們彼此又具有相對的獨立性和不可代替性，二者共處于教師教學和學生學習過程之中，共同為學生英語學習自我初始點服務。

三、大數據視角下英語智能學習模式的實踐流程

智能學習模式是學生在教師的引導和帶領下，以上述核心要素組成的數據分析為基礎，關注學生內部學習機制的學習模式，呈現出學生學習模式與學習路徑上的多樣性特點：強調以學生的個人興趣和學習動機為導向，對學生學習任務的分解及學習過程給予全程重點關注與考查；采用形成性評價和終結性評價相結合的評估體系，更重視學生的創新思維、解決實際問題和終身發展的能力培養。1.學生英語學習自我初始點的大數據差異核查。根據學生英語學習自我初始點的數據收集及統計，進行學生英語學習自我初始點的大數據差異核查。基于大數據差異核查的數據結果，建立起學生的“英語學習基本狀態數據庫”。通過該數據庫，教師可以充分了解學生的英語學習自我初始點情況和學習目標，對學生的英語學習水平、學習狀態及學習模式進行動態監測及量化分析，幫助學生確立英語學習的努力方向，為學生設計個性化學習方法，并將優化后的相應學習模式推薦給學生。2.英語課程數據集和學習路徑與模式數據集的構建。在英語智能學習模式的實踐過程中，教師主要起引領規劃的作用。英語課程數據集和學習路徑與模式數據集的數據收集及構建就顯得非常重要。英語教師對這兩個核心要素的把握是否準確，也決定了英語智能學習模式教學實踐的成敗。首先，在英語智能學習模式進入實踐流程之前，英語教師就應對英語課程特點完全把握，基于“英語學習基本狀態數據庫”，根據課程中不同的教學目標和教學內容，選擇不同的知識架構及其傳播途徑，細化學生的英語學習環境與方法，充分利用基于大數據語料庫中的圖、文、聲、像等多種素材，采用能夠調動學生參與英語語言和文化背景知識學習的積極性和主動性的多種學習模式，整體設計好相關教學案例，從而完成英語課程數據集和學習路徑與模式數據集的初始數據構建。其次，在實踐過程中，英語教師應隨時關注并收集學生在利用英語學習過程中產生的數據，經篩選及處理后得出有效的數據集，從而了解在該學習模式下，學生對英語知識的理解和掌握程度，實現英語課程數據集和學習路徑與模式數據集的實踐數據構建。最后，在完成實踐流程后，根據學生的具體學習效果，及時更新、調整并整合英語課程數據集和學習路徑與模式數據集，使之成為動態調整的數據集，從而更好地指導學生進行相關的英語學習，完成英語課程數據集和學習路徑與模式數據集的反饋數據構建。3.英語智能學習模式的良性循環。在教師層面上，在完成英語智能學習模式的三個核心要素的數據收集及其相關基礎性工作的基礎上，建立統一的學生分析模式與數據格式及其分析框架，包括形式化測評系統與大數據的分析系統，了解學生的學習行為、學習習慣和學習投入度，挖掘其學習動機并合理把握其學習興趣走向；在基于大數據的預測性分析基礎上，利用現代教育技術手段，幫助學生尋找到適合學生個體的個性化學習方法，為其設計個性化學習方案，兼顧不同學生的學習偏好，充分展示學生的學習潛力，引領學生開展智能學習模式。通過學生在網絡自主學習平臺上完成作業的時長、參與學習討論的時間與次數，系統活躍度及任務的完成度，教師就可以預測其學習中可能出現的問題，掌握并監控其學習過程，當學生學習出現偏差時，及時進行提示預警，引領學生調整不良學習行為，進行學習反思；核實學生英語學習的難點及其遇到的問題，及時解決并充分利用數據反饋，指導其學習，并形成各種細化的英語學習活動軌跡，最終得出某些特定教學內容可應用的最佳細化學習活動組合及最優學習路徑；通過大量數據反復對比分析，幫助學生實現包含“學習理論、學習環境、學習方式、學習資源、學習風格和學習評價”的多種學習模式的智能融合，驗證該學習模式學習的可行性和有效性，進而形成英語智能學習模式的良性循環，從而提升學生的英語學習水平及綜合運用能力。在學生層面上，大數據視角下學生的英語智能學習模式實踐過程是在教師的指導和帶領下，學生跟隨教師的教學節奏，根據具體的教學內容，自主選擇適合自己的學習方式與方法的過程，是多種學習模式融合的過程，又是學生為了某些既定的學習目標，或迂回曲折，或直奔主題，逐漸展開自主學習的過程。學生可以運用已掌握知識，對基于大數據的語料庫中語料的語法規則、語用特征、語義表達等語言現象進行觀察、分析、歸納、總結，進行發現式或驗證式的學習。依照教師在個體學習、小組學習、集體學習以及線上線下學習建立的統一分析框架，學生可以根據實際情況通過各種學習形式隨時獲取各類資源，實現多種學習模式的整合與優化。值得一提的是，學生英語智能學習模式的融合與轉變能否成功依賴于學生、教師、學校三者的合力。教師和學生均可以使用大數據分析結果來預測并優化學習內容、學習時間以及學習進度，從而實現多種學習模式的融合；而多種學習模式的智能融合更有利于激發學生自主學習的興趣，有效提高學生綜合應用語言能力，達到“減時增效”的目標。

四、實現學生英語智能學習模式的建議

英語教師應該提升自身的教學素養，培養具有個人特色的教學思維，明確教師和學生在英語融合學習模式中各自的定位，甄選恰當的教學內容、手段和途徑，設計內容豐富、形式多樣的教學案例，強化對學生自主學習的監控，提升學生英語學習的參與度，并給予學生英語學習方法及學習資料的合理化建議。同時，英語教師還應該提升自身的信息素養，甄別、辨識和分析相關的教育大數據，建立統一的數據收集規范及標準，提高教育大數據記錄的一致性，精準定位英語融合學習模式的核心要素，對學生的學習進行有針對性的點評和多元化評價。學生在提升個人信息素養的同時，還應積極配合英語教師的課堂及課外學習活動，合理利用學習時間，積極參與英語融合學習模式的學習實踐，強化個人的自主學習能力，提升個人自制力和把控力，提高英語學習效率，從而提升自身的英語綜合運用能力，尤其是聽說能力。

參考文獻

[1]金靚.英語教學的信息化及其實踐路徑[J].教學與管理，2019（12）.

[2]殷鴦，張生祥.英語混合式教學模式重構探索[J].教學與管理，2018（33）.

[3]吳戰杰.大數據時代E-learning融合式學習框架—學習的規模效益與個性化的實現途徑[J].開放教育研究，2013（04）.

[4]王慧英.英語微課混合式智慧教育模式的設計[J].教學與管理，2018（18）.

[5]胡加圣，靳琰.教育技術與外語課程融合的理論與實踐研究[J].中國電化教育，2015（04）.

[6]王軼，石緯林，崔艷輝.“互聯網+”時代青年教師信息素養研究[J].中國電化教育，2017（03）.

作者:王軼 衛柯帆 單位:長春工業大學外國語學院