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一、構造模型

1．變量和數據的選取影響進口貿易主要有以下因素（表1）：①人均GDP。該因素與人口有高度相關性，而且有的文獻檢驗結果并不是非常理想，其實對于安徽省來說，進口貿易如果只是發生在特定產業，那么計算經濟規模時引入人口是不合理的，但是安徽省作為一個省份，單純僅用GDP同其他國家比較更是不現實的，所以本文依舊選取人均GDP作為指標。②消費。以2011年為例，安徽省進口食品及主要供食用的活動物和飲料及煙類總額27755萬美元，占總進口的1．94％，該數據說明兩個問題：安徽省進口貿易不是以消費為主，消費可能不是進口的動力因素；進口既然不是用于廣大的消費，那么可能用于生產領域。③雙邊貿易成本。貿易成本分為銷售成本、技術成本、關稅成本，在實物貿易的方式下，貿易不可能達到沒有成本，此外以往的研究并沒有考慮多邊阻力的影響，引入雙邊貿易成本，可以彌補這一計量缺憾。④出口貿易。安徽省作為發展中地區，進口原材料用于工業生產，最終為了出口。外商直接投資在理論上與進口貿易有間接影響，因為外商直接投資是按支出法核算國民經濟的指標，在這里假設外商直接投資最終會以目標國進口的方式來收回資金。⑤匯率。本幣對外幣匯率降低，本幣升值，不利于進口。⑥本地區的開放程度。理論上本地區越開放，進口額越大。本文的數據來源于2002—2012年安徽省統計數據，其中人均GDP采用GDP平價指數進行調整，進口來源國的人均GDP、各年的進口額、出口額來源于國際貨幣基金組織（IMF）的WorldEconomicOutlookDatabases（WEO）和中文版的世界銀行網站，其中世界銀行的“經濟政策與外債”指標有各國經過購買力平價指數處理過的人均GDP。為了防止虛擬變量陷阱，對距離無量綱化處理，即用GDP數據對距離進行非線性處理，避免多重共線性。在選擇出口、進口名義數據時，為了剔除匯率和價格波動的影響，采用GDP平減指數對名義數據進行處理得到實際數據。選擇進口來源包括印度尼西亞、馬來西亞、印度、日本、韓國、南非、德國、俄羅斯、巴西、智利、秘魯、加拿大、美國、澳大利亞和中國香港15個國家和地區，這些國家和地區的進口額占到安徽省總進口額的81％以上，超過75％。計算得到各國家及地區雙邊貿易成本，前文闡述可貿易份額取值不影響雙邊貿易成本的測算，而且安徽省是生產大省，進口的貨物多是實物而非服務，所以S取0．8是合適的。2．建立模型安徽省是一個工業發展處于起步階段的省份，有許多不確定的影響因素，比如資源的浪費和低效率、政府政策影響、區位因素等都可能成為制約對外貿易的隱形成本，而且這些成本難以估量。隨機模型可以很好地解決這類問題。為了數據處理方便，線性化引力模型的基本形式：lnMij，t＝lnF（βXij，t）＋ε（1）式中，ε是隨機測量誤差或者隨機性因素，服從標準正態分布；Mij，t代表t年一國對另一國進口貿易總額；Xij，t代表t年貿易引力模型的參數設定，此為k×1階向量。引入上述分析的影響因素，最終模型設定為：lnMij，t＝β0＋β1lnYi，t＋β2lnYj，t＋β3lnEXij，t＋β4lnCij，t＋β5lnDij，t＋β6lnFi，t＋β7lnht＋β8lndt＋ε（2）式中，Yi，t為t年安徽省和各個貿易伙伴人均GDP；EXij，t為t年出口；Cij，t為t年雙邊貿易成本；Dij，t為t年距離；Fi，t為t年外商直接投資；ht為t年的匯率；dt為t年的對外依存度，β0是與自變量無關的影響量，β1，β2，…β8為系數。

二、計量分析

采用eviews7．2中的pool模版處理隨機效應模型，具體結果如下：1．模型分析通過序列圖分析，單位根檢驗應該包含截距項和趨勢項，通過level檢測，在10％以及5％顯著水平下，變量均未通過LLC以及IPS檢驗，進一步進行一階差分檢驗，結果如表3所示。安徽省出口總量和外商直接投資沒有通過單位根檢驗，因為此模型已經取對數做線性化處理，故不通過檢驗的變量可以直接舍去，模型變化為①：lnMij，t＝β0＋β1lnYi，t＋β2lnYj，t＋β3lnCij，t＋β4lnDij，t＋β5lnht＋β6lndt＋vit－μit（3）在level水平下，變量均未通過IPS檢驗，同樣使用一階差分檢驗，變量通過單位根檢驗。根據上述檢驗結果，變量之間為同階單整關系，接下來進行變量的協整檢驗，建立的模型形式為：有常數項和時間趨勢，變量滯后階數為1。協整檢驗的零假設為不存在協整關系。本文采用Pedrom檢驗、Kao檢驗、Johansen檢驗三種方法，對面板數據之間的協整關系進行檢驗。除了Panelv－Statistic統計量p值為：0．0860，在10％顯著水平下才通過檢驗外，其余變量p值都接近于0。同時Granger檢驗中，p值均顯著低于5％，所以解釋變量是被解釋變量的Granger原因。在以上分析基礎上對面板數據進行計量分析，通過Hausman檢驗，得到p值為1．000，接受原假設，建立隨機效應模型。2．回歸結果解釋在回歸結果中，lnYj的系數為負，說明進口來源國家與地區經濟越發達，越不會向安徽省出口。Lnh系數結果不顯著，說明匯率對安徽省進口貿易影響甚微，因為安徽省與一些國家與地區有長期的合作關系，重點進口這類國家的可貿易物品，不開放的對外貿易環境使一部分國家不會向安徽出口；其次，安徽省的對外貿易受到政府調控的影響嚴重，進口主要集中特殊部門，這也佐證了前文安徽省進口物品用于消費不足2％的事實；最后，安徽省是內陸省份，運輸不便，構成對進口貿易的限制。雙邊貿易成本LnC結果顯著，而且符號為負，說明雙邊貿易成本成為制約安徽對外貿易發展的主要因素，安徽通往港口的運輸成本決定了貿易的數量和質量，這是一種隱形消耗，眾多的學者把這種成本看作價格的內生函數，如今把它們兩者區分開，成為下一階段研究的重點。

三、結論

與加變量的貿易引力模型相比，動態的貿易引力模型更具有說服力，而且對于區域對外貿易一樣有較強的解釋能力。與以往分析不同的是，安徽省出口量并沒有通過檢驗。這說明安徽省的出口與進口存在較大的差距：在安徽省進口最多的15個國家與地區里，總的出口量只占安徽省總出口量的47．9％。雖然本模型的最終統計結果沒有說明擴大出口對進口的影響，但是卻表明安徽省在對外貿易中結構嚴重失衡的問題，出口與進口的不協調將成為制約安徽省對外貿易發展的重要因素。外商及港商直接投資一樣沒有通過檢驗，說明該變量不是安徽省進口貿易的動力因素，安徽省的進口并不用于外商直接投資部門，這與安徽省的政府政策有關，安徽省重點進口能源產業、生產工業原材料，而這些物品都是國家嚴格控制的，在下一階段研究中，可以加入政府因素分析。安徽省在發展對外貿易過程中還存在許多問題，比如貿易結構失衡，對外開放程度不夠，運輸成本過高，但是也應該看到，安徽省的進口貿易每年以20％的速度增長，與人均GDP增長幾近持平，安徽省市場潛力巨大，應進一步開放市場，吸引外資，促進經濟發展。

作者：王超朱晨馮德連單位：安徽財經大學銅陵學院