導語：如何才能寫好一篇對自己負責，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

高考的專業選擇不是兒戲，可能它不能決定你一生的走向，但它絕對是你未來前進的理論基石。可能大家也有所了解，很多本科生畢業的現狀常常是不對口就業，工作起來又會覺得力不從心，甚至有種“這么多年的書都白念了”的感覺，其實多數是因為當初選擇大學專業的時候不夠理智。

記得大學還在學習理論基礎的時候，在一堂“人生決策學”的課上，導師問我們：“你們有多少人是真的喜歡學醫才來這里讀書的，舉手我看看。”當時，200多人的教室只有我和另外二十幾個同學舉手。導師示意我們放下手后又問：“那沒有舉手的同學誰能說說你們是如何來到這里學習的嗎?”大家嘩地討論開來，有人說是被父母逼迫，有人說是根據分數隨便填的，還有說是因為將來醫生的收入多、社會地位高。導師再次示意大家安靜，然后說出這樣一番話：“同學們，你們是醫學生，是未來社會醫療行業的主流，但你們今天的回答讓我很是毛骨悚然!如果你們對自己都是敷衍的態度，我又怎么敢期待你們會對別人的生命負責!所以，今天老師要拜托你們，不管以前如何，請你們從今天起一定要熱愛自己的專業，因為健康所系、性命相托!”這些話，讓我牢記至今。而我的同學們所說的情況，是不是你們正在經歷的呢?

懇請大家牢記這句話——“請對自己負責”。不論你是否已經成年，都請你從今天開始對自己負責。不要把未成年作為借口，更不要奢望任何人為你的未來埋單。所以高考報專業，也請你自己選擇。我們可以參考父母的意見，因為長者有豐富的閱歷；我們應該結合自己成績，因為正確的自我定位同樣也很重要：我們不是不考慮收入，沒有面包也難談理想，我們就是要結合這么多的客觀因素、主觀情感和自身特點去選擇最適合自己的專業，也許它不是最好的，但一定是最適合你的。

做選擇，切忌盲目。就像做投資需要先調查市場一樣，專業的選擇也要先做足功課。俗話說得好：“知己知彼方能百戰不殆。”要先了解自己的特點、特長，挖掘你能做什么，再去想你愛做什么，最好就是將兩者有機地結合。充分了解自己之后，可以先到網絡上了解有哪些專業以及它們的特點，看看哪些專業符合你的要求，篩選出幾個可行選擇。接下來，你要去咨詢你周圍對這些專業有深入接觸的人，這可能就要借助你父母的幫助，相信他們也會很樂意幫你去打聽。現在，也不排除一些新興的專業外表看上去光鮮亮麗，實則是教育的陷阱，只有真正身在其中的人才會有深刻的認識，所以，聽聽他們的介紹，相信你會對這個專業認識得更透徹。當然，最好多咨詢一些人，這樣也可以防止一些偏激言論的干擾，做出最客觀的認識。

最后，你要權衡利弊(親朋意見、社會地位、收入、就業前景、職業發展等等)，最終敲定你的選擇。另外，我也理解，在做選擇的時候又有很多條件是矛盾的。還是那句話，對自己負責，請不要抱著空想主義的態度，妄想能找一個既輕松又高薪、既體面又逍遙的工作，這種工作有沒有?可能會有，但讓我們碰到的概率極低，對于這種小概率事件，先不要把它列入你的理性選擇清單中。

付出與回報多數成正比，而抓住機遇同樣很重要，另外，機會又總是垂青有準備的人。所以，我們渴望成為人上人，就要先付出同等的辛苦，做好充足的準備，然后等待機會的降臨，一躍而起。

最后，和大家分享下我的經歷。中考的失利讓我認識到“只有我自己可以對自己負責”這個道理。高中開始發奮圖強，高二結束的假期我經過前述的一系列慎重思考，圈定了想報考的大學和專業，有了目標，高三就更有動力，高考的時候穩定發揮，如愿以償實現了自己當初擬定的目標。大學一直學習自己喜歡的專業，所以格外認真，也不會計較學醫的辛苦。選擇研究生階段專業方向的時候我又是運用這些辦法，選擇了最適合自己的專業，當然這一次，我同樣經過慎重的考慮，按照“能力、興趣、就業難易、收入”這個順序來權衡做出最終選擇。現在專業實習，我每一天都很開心，因為心里有夢想、眼里有光明。

篇2

今天我講話的主題是《對自己負責，讓父母放心》。

在一個人的成長過程中，每個人所要學習的東西很多很多。其中學會承擔責任，是我們人生成長過程中必要的一個重要步驟，是人生旅途中非常重要的一堂課。有一個故事發生在1920年。有一天，一名11歲的美國男孩兒踢球時，不小心打碎了鄰居家的玻璃，鄰居向他索賠12美元。在那個時候，12美元可是不小的數目啊，足足可以買120只下蛋的雞了！闖了大禍的男孩兒向父親承認了錯誤，父親讓他對自己的過失負責。男孩兒為難地說：“我哪有那么多錢賠給人家？”父親看了看他，拿出12美元說：“這錢可以借給你，但一年以后你必須還給我。”從此，男孩開始打工賺錢。經過半年的努力，終于掙夠了12美元，還給了父親。這個男孩兒就是日后成為美國總統的羅納德•里根。他在回憶這件事時說：“通過自己的勞動來承擔自己的過失，使我明白了什么叫責任！”

今天，我們的爸爸、媽媽雖然沒有象里根的爸爸一樣，讓我們通過勞動對自己負責，明白這個詞的含義。但是他們卻無時無刻不用他們的行動教育著我們。清晨來臨時，爸爸、媽媽總是早早的起床，為我們準備好早餐，等我們吃好早飯時，爸爸、媽媽早已等候在車旁，送我們去學校。到學校后，總是再三叮囑我們，上課要認真，要聽老師的話，目送著我們的身影，直到我們走進教室，才離去。放學時，下課時間還沒到，就早已等候在校門口，生怕我們等不及，自己走回去，路上不安全。平時，爸爸、媽媽總忘記自己的生日，但是輪到我們過生日時，他們卻從不忘記。這就是他們對我們的責任。

有同學在自己的文章中，這樣寫道：“爸爸，你的愛是一杯水，讓我在夏天里不在炎熱；你的愛是一件棉襖，讓我在冬天里不在寒冷。”“媽媽，你是世界上最好的媽媽，謝謝你每天早早地起來，送我上學，給我做飯……，你給予我的愛是無私的，偉大的，我要報答您。”

篇3

我很榮幸，以美國女籃首發隊員的身份，參加了2008年北京奧運會。在我的職業籃球生涯中，我曾經五次入選全明星陣容，我為我所取得的成績感到驕傲！這要感謝我的父親，我的父親哈維?凱金斯曾在美國職業籃球隊中參加過11個賽季的比賽，但他除了教會我打籃球以外，還教會了我正確的生活態度。

我生來就有聽力障礙，三歲時就被帶到了聽覺矯治專家那里，配上了一對大而難看的助聽器，我真的很討厭它，討厭它的樣子，討厭別的孩子的取笑，上學對我來說成了一種折磨。“別管別的孩子說什么，”媽媽對我說，“每個人都會有需要克服的困難，困難會讓你變得更堅強。”

但是我沒有。我覺得自己很孤獨。

我唯一真正的朋友是我的妹妹陶烏佳，下課后她總是陪我一起回家，想方設法地安慰我。我們回家要走過一片雜草和灌木叢生的田野。我對自己說，總有一天，我要拿下這對難看的助聽器，將它們扔到田野那頭去，沒有人能夠再將它找回來，然后我就自由了，我就和其他孩子一樣了。

有一天，一位言語治療師把我叫出教室，我覺得所有的眼睛都盯著我看，坐在我邊上的男孩更是偷笑不已，我覺得從來沒有這么丟臉過。我想問問老天，為什么我就不能像別的孩子一樣？

那天下午陶烏佳和我一起回家時，我在田野邊上停下來，這次我真的要采取行動了，我飛快地摘下助聽器，抓在右手手心里，用盡全力扔了出去。陶烏佳聽到動靜轉過身來，吃驚地看著我：“你為什么要這么做？”她問。“不知道。”我聳聳肩，關于這件事，我不想多說什么。

我幾乎是跑著回到了家，風從我的兩耳邊輕輕拂過，世界變得出奇的寂靜，我甚至在心里打賭，爸媽是否會發現今天的我有什么不同？他們會發現我身上少了些什么嗎？他們當然發現了，媽媽大怒：“那對助聽器可是花了大價錢的，塔米卡！那是專門為你定制的，我們沒法到店里去再給你買一對。”媽媽帶著我回到那片田野里，讓我去找回來，可是它們再也找不回來了。這對助聽器很昂貴，我不可能再得到一對新的，即使能得到，也許會比我扔掉的那對更大更難看。上帝啊，我祈禱著，幫幫我，讓我走出這困境吧！

爸爸回來后和媽媽談了好長時間，然后爸爸來到我的床邊，他的表情顯得很嚴肅，我對自己說，這是我自找麻煩，我錯得離譜，我就要受到懲罰了。爸爸在我的床邊坐下來，“塔米卡，”他的語氣很堅定，“你得做出一個選擇，一個重大的選擇，你得面對現實，你要對自己的生活負責。”

一時之間我無法理解父親這話的意思，面對什么現實？負什么責？“你不想要那個助聽器，那就不要吧，但你要學會如何面對沒有助聽器的生活。”面對生活，對自己的生活負責，這就是父親說這些話的意思，我不想要助聽器，所以我要為自己的選擇負起責任來，你相信嗎？我真的按父親所說的做了。

篇4

花季的我們對知識充滿著無限的渴望與遐想，我們熱愛在生活中追求真理，對科學，對無邊無際的知識海洋的探討。因此，我們也熱衷于在網絡的協助下對不同理論的研究與實踐。但是，在我們身邊又有多少青少年朋友陷入了誤區。他們認為，網絡既然是虛幻的，便可以為所欲為，盡情地放棄對真理的熱忱，嬉戲自己的青春年華。他們于是不愛學習，最終對網絡游戲沉迷了。

于是，網吧的非法建構對青少年造成了前所未有的影響。而對家庭管教甚嚴的孩子而言，好象為他們提供了方便的橋梁。

在許多報上、雜志上，我也讀到過。許多非法網吧對青少年以“優惠政策”進行誘惑，被中圈套而自己無法識別的少年，于是視網吧老板為天神，父母、朋友的忠心勸告反倒成了耳旁風，他們不愿意聽了。他們迷惑在了花言巧語中。一再地連續幾天不吃不喝，于是人也漸漸消瘦，以致于最后地死亡。

這一切，怎能不為之痛心？

在多少孩子的死亡后，我想，那些噬人于無形中的網吧老板，你們是否能為中華民族的明天考慮？21世紀最缺的是什么——人才。中國人雖多，但真正成材的又有多少，請你們為祖國保護每一個將來的社會棟梁。請你們為青年的親人們想想，現在的家庭中，每個孩子幾乎都成了寶，并將孩子視為了掌上明珠，而你們，卻因為你們的非法網吧，輕易的打碎了許多家庭的“明珠”，整個家庭都有可能會為之破滅，甚至消亡。

現在很多非法網站上，都刊登暴力的相關內容，因此，許多不潔身自好的孩子們，看了這些，起初，可能只是為了好玩，在學校里搞一些惡作劇，可是后來，慢慢地，許多孩子不知道反抗，于是他們更肆虐了，搶劫、暴力、恐嚇、威脅……許多許多不堪入目的不良傾向影響了本性善良的孩子們。殺人、暴力的網絡游戲成了罪魁禍首，或許有些益智游戲使許多不自覺的孩子走向了沉迷和死亡。

這么多后果，那些可憐的孩子們想過嗎？因為自己的一時沖動，造成了如此嚴重的懲罰，你們的親人，會怎么樣？他們也許就會因此哭得雙眼淚干，但已無法挽回了。

篇5

不過對于基金的回報要有一個正確合理的期望值，這也是進行投資前心理上的一種準備。判斷基金的盈利能力一般都是采用過去的業績來推測未來，這種方法是可行的，但是也不是必然的。事實證明基金以往的業績并不能代表基金未來的表現，同時基金短期的業績也并不能代表基金長期的表現，這其中既會出現向好的轉化，也會出現向淡的轉化，需要投資者仔細客觀地分析這種變化本身和內在原因。

誠然，海外市場出現過居民投資于基金而暴富的現象，彼得.林齊的麥哲倫基金曾經給它的投資者帶來了近百倍的回報，索羅斯的量子基金也曾經在短短的幾年內實現了非常快速的凈值增長，但是細心的投資者發現這種投資其實都不是短期的投資，而是一種長期的投資。同時海內外的政策法規也是不同的，海外市場較成熟，管制相對較少，而且投資范圍較廣泛。在國內現有的政策法規的要求下，現有的證券投資基金應該不可能出現暴富現象，因為收益總是跟風險相對稱的，國內管理層考慮到國內股市還是初始發展階段，為保護中小投資者，在基金的投資管理中已經進行了較為嚴格的要求，基金不可能全部投資于股票，還必須投資于一定比例的債券，這就可能出現牛市里基金的收益弱于整個大盤的現象，但是在熊市里這種優勢就發揮了出來，一般熊市里基金總會強于大盤。同時基金還不能將資金全部投資于幾只最為看好的股票，每只集中投資股票的比例都有一個上限，這樣降低了投資風險，同時也就不可能使收益實現理想最大化。再有國內基金投資的品種較狹窄，只能投資于國內證券交易所上市的股票、債券，相對于國外基金而言，投資范圍和投資視野相對狹窄一些。這幾個方面就決定了目前的投資基金相對較為安全，而收益又較為平穩，相對于利率而言，收益明顯偏高，而相對于一些暴利的行業而言，又比較穩定。

以上僅是新投資者投資于基金前的心理上的準備，這還是不夠的，還需要學習一些有關基金的知識，進行知識上的準備。基金雖然不是很復雜的金融工具，但是畢竟還是一個新的投資方式，其與傳統的投資方式還是有著很大的區別，在投資前還是需要投資者加強一些學習，這樣才能對自己的財產負責。完成了這些知識的準備后就可以準備投資了。

篇6

關鍵詞:

相對熵;不變矩;小波網絡;字符識別

中圖分類號: TP391.41

文獻標志碼:A

Vehicle license plate character recognition based on

relative entropy function criterion

XUE Ya-jun,DING Yong

(

Institute of Automation Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing Jiangsu 210016,China

)

Abstract:

Based on gradient method, the conventional learning algorithrm of Wavelet Neural Network (WNN) using the Mean Square Error (MSE) criterion may affect the convergence speed and make the proceeding fall into local minimal .The Entropy function criterion is superior to the MSE criterion, possible to improve convergence rate.Thus based on relative entropy function criterion,a novel vehicle license plate character recognition method using WNN is proposed.Firstly,image preprocessing is made on character images,including image binary,image normalization and so on.Then moment invariant of character image using the new moment invariant algorithm was extracted,which was taken as the characteristicvector.Finally,the optimized wavelet neural network is used to classify and recognition puter simulation showed that such a method achievied good recognition effect.

Based on gradient method, the conventional learning algorithm of Wavelet Neural Network (WNN) using the Mean Square Error (MSE) criterion may affect the convergence speed and make the process fall into local minimal. The entropy function criterion is superior to the MSE criterion, possible to improve convergence rate. Thus based on relative entropy function criterion, a novel vehicle license plate character recognition method using WNN was proposed. Firstly, image preprocessing was done on character images, including image binary,image normalization and so on. Then invariant moment of character image using the new invariant moment algorithm was extracted, which was taken as the characteristic vector. Finally, the optimized wavelet neural network was used to classify and recognize the target. Computer simulation shows that this method achieves good recognition effect.

Key words:

relative entropy; invariant moment; Wavelet Neural Network (WNN); character recognition

0 引言

在車牌識別系統中,字符識別是最為關鍵的環節之一。字符識別效果的好壞,主要與特征量選取和分類器的設計密切相關。近年來,人工神經網絡作為分類器以其抗噪聲、容錯、自適應、自學習能力強,融合預處理和識別于一體,識別速度快等特點受到人們重視,在字符識別技術中得到了廣泛應用[1-2]。隨著神經網絡的發展,國內外學者提出基于神經網絡的車牌字符識別方法,在識別效果的準確率、容錯性、魯棒性等方面取得了一定的進展,小波網絡(或小波神經網絡)[3]即是其中的一種。

小波網絡結合小波分析和神經網絡的優點,具有良好的時頻局域化特性,將其用于字符識別,有效提高了目標識別率。而在以往的小波網絡中最常用的學習算法是基于均方差函數的梯度下降法,這是一種局部搜索算法,其收斂速度慢,泛化能力無法保證,而使得網絡訓練效果不盡人意。本文將相對熵函數代替均方差函數應用于小波網絡算法的設計,并用所設計的小波網絡對字符進行識別實驗,同時與采用均方差函數的小波網絡進行比較,仿真實驗表明了本文所提出的方法的有效性。

1 相對熵函數準則

一般小波網絡的學習過程都采用了BP算法,而傳統BP算法收斂速度慢、產生局部極小點的原因之一是該算法采用均方誤差準則,經過理論分析和研究發現熵函數準則優于均方誤差準則[4]。

對于兩個系統MШ酮N,它們的狀態MiШ酮Ni(i=1,…,L)е間的差別程度可用Kullback-Leibler距離[5]來度量:

C=∑Li=1MilogMiNi+(1-Mi)log1-Mi1-Ni(1)

其中Cг叫,則系統MАNУ淖刺差別越小。CС莆系統MШ酮NУ南嘍造亍6雜諫窬網絡的輸出層,在學習過程中,它獲得的信息就是要保證其與理想的輸出最為接近,而網絡的輸出值和理想輸出值的接近程度可用相對熵來度量:

C=∑Ni=1dilogdiyi+(1-di)log1-di1-yi(2)

其中:di為理想輸出;yi為實際輸出。基于相對熵函數準則的小波網絡算法可以避免網絡的假飽和狀態,從而提高了網絡收斂速度。

本文將采用相對熵函數準則對小波網絡進行優化。為了減小振蕩,同時還要保證加快收斂,可以采用模擬退火技術加以改進[6]。

2 基于相對熵函數的小波網絡優化方法

本文采用小波神經網絡結構如圖1所示。

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圖1 小波網絡結構

對于多變量輸入輸出系統:f:RmRN,令netj=∑mk=0wjkxk-b1j,則有:

Е轉a,b(netj)=h(netj-bjaj)(3)

于是小波神經網絡的輸入輸出關系可以表示為[7]:

yi(t)=δ(∑nj=0wijψa,b(netj)-b2i)(4)

其中:xk(k=1,2,…,m)是輸入的第k個訓練矢量;yi(i=1,2,…,N)為第i個輸出分量;wij為隱層第j個單元到輸出層第i個單元的連接權值;wjk為輸入層第k個單元到隱層第j個單元的連接權值; aj,bjХ直鷂小波函數的尺度和位移;b1j、b2iХ直鶚且含層第j個節點和輸出層第i個節點的閾值;m、n和N分別為輸入、輸出和隱層單元數;Е(z)=1/(1+e-z)А

定義樣本誤差函數為:

E=∑Pp=1∑Ni=1dpilndpiypi+(1-dpi)ln1-dpi1-ypi(5)

其中:dpi為第p 個樣本輸出層第i節點的期望分類輸出;ypi為實際分類輸出。

┑4期 ┭ρ薔等:基于相對熵函數準則的小波網絡字符識別方法

┆撲慊應用 ┑30卷

分類參數wij、wjk、aj、bj、b1j、b2i可通過使能量函數據Eё钚達到最優。選取Morlet小波h(z)=cos(1.75z)exp(-z22)ё魑小波函數,具體的訓練算法如下 。

1)初使化參數wijАwjkАajАbjАb1jАb2i[8],設定學習率Е仟Ш投量因子Е酞А

2)輸入學習樣本xpk(k=1,2,…,m;p=1,2,…,P)Ъ跋嚶Φ鈉諭輸出dpi(i=1,2,…,N;p=1,2,…,P)А

3) 網絡訓練學習。依據當前網絡參數,利用式(5)計算網絡輸出ypi(t)А

4)計算瞬時梯度向量:

Е莫pi=β(dpi-ypi)+γ exp (-1|ypi-dpi|)(dpi-ypi)

ИEwij=-∑Pp=1δpiψa,b(netpj)

ИEwjk = -∑Pp=1∑Ni=1δpiwijψa,b′(netj)xpkaj

ИEbj = ∑Pp=1∑Ni=1δpiwijψa,b′(netpj)aj(6)

ИEaj = ∑Pp=1∑Ni=1δpiwijψa,b′(netpj)(netpj-bjaj)aj

ИEb1i = -∑Pp=1∑Ni=1δpiwijψa,b′(netpj)aj

ИEb2j=-∑Pp=1∑Ni=1δpi

對于Е,γ取值可參考文獻[9]中的介紹。

5)網絡參數據優化:

wjk(t+1)=wjk(t)-ηEwjk+μΔwjk(t)

wij(t+1)=wij(t)-ηEwij+μΔwij(t)

aj(t+1)=aj(t)-ηEaj+μΔaj(t)

bj(t+1)=bj(t)-ηEbj+μΔbj(t)

b1j(t+1)=b1j(t)-ηEb1j+μΔb1j(t)

b2j(t+1)=b2j(t)-ηEb2j+μΔb2j(t)(7)

6)收斂判定:如果E(t)

3 基于不變矩的字符特征提取方法

在對字符圖像進行特征提取之前首先要對其進行一系列預處理,以便后面提取有利于神經網絡準確分類的特征量,如圖2所示。

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圖2 車牌字符預處理效果

應用神經網絡進行字符識別,輸入特征向量的選取尤為重要,特征向量的好壞對于一個模式識別系統的識別效果有重要的影響。所要提取的特征向量應當具有可區別性、可靠性、獨立性好的少量特征。

圖像的不變矩具有平移不變性、旋轉不變性、比例不變性等特性。因此本文是利用M.K.Hu的7個不變矩作為神經網絡的輸入特征向量。一幅圖像可以用二維函數f(x,y)П硎,則其(p+q)Ы自點矩表示為:

mpq=∑Mm=1∑Nn=1xpyqf(x,y)(8)

從而其(p+q)е行木匚:

upq=∑Mm=1∑Nn=1(x-)p(y-)qf(x,y)(9)

其中:p,q=0,1,…;,是圖像的重心坐標=m10m00,=m01m00。

文獻[10]給出了由二階和三階中心矩的線性組合而成的Hu的7個不變矩,并證明在連續狀態下其具有平移、旋轉和比例不變性,然而在實際應用過程中則往往是離散的。文獻[11]已經證明在離散狀態下不變矩對比例因子不具備不變性。

當圖像進行比例變化時,歸一化的中心矩變成了:

Е恰洫pq = μ′pq(μ′00)r = ρpqμpqμr00 = ρp + qηpq(10)

其中:Е血是原始圖像和變化后圖像的比例因子;r=(p+q)2+1。д餼捅礱髁嗽誒肷⒆刺下,比例因子Е血Ф元Е仟pqР生了影響,而且與矩的階數有關,即由M.K.Hu所定義的7個不變矩在離散狀態下不具有比例因子不變性。所以本文采用新的不變矩算法,使其在離散狀態下保持比例因子不變性,同時具備平移和旋轉不變性[12]。

7種不變矩特征在比例因子Е血П浠前后的關系為:

Е鍘洫1 = ρ2 • φ1, φ′2 = ρ4 • φ2, φ′3 = ρ6 • φ3,

φ′4 = ρ6 • φ4, φ′5 = ρ12 • φ5, φ′6 = ρ8 • φ6,

φ′7 = ρ12 • φ7

其中Е摘1~φ7,φ′1~φ′7表示發生比例因子ρП浠前后的7個不變矩。

構造新的不變矩Е陋1~β6如下:

Е陋1 = φ′2φ′12,β2 = φ′3φ′13, β3 = φ′4φ′13,

β4 = φ′5φ′16,β5 = φ′6φ′14, β6 = φ′7φ′16

很明顯可以看出Е陋1~β6Ф員壤因子的變化具有不變性,同時對平移和旋轉也具有不變性。

由于直接所求的7個不變矩的變化范圍比較大,而且可能出現負值的情況,不利于作為代表字符的特征向量,所以實際采用取對數的方法進行數據壓縮。因此,實際采用的不變矩為:

Е鍘洫k = lg|φk|; k = 1,2,…,7(11)

表1、表2給出了字符“浙”歸一化后的不變矩數據以及構造的新不變矩數據。從表1、2中可以看出,同類字符圖像的特征不變矩對于旋轉有一定變化,但變化相對較小。而對于縮放,7個不變矩有較大的變化,但是新的不變矩變化比較小。因此,從實驗數據上說明Hu不變矩在離散狀態下不具有比例不變性,而新構造的不變矩具有比例不變性。

表格(有表名)

表1 Hu不變矩數據

Hu不變矩旋轉0°30°60°

縮放2倍0.8倍

Е摘1[10- 3]1.262B31.262B91.263B11.270B21.258B4

Е摘2[10- 7]4.760B44.760B14.762B44.832B84.863B2

Е摘3[10-13]2.950B73.017B93.066B13.164B52.384B8

Е摘4[10-13]5.260B25.347B95.422B95.503B84.377B4

Е摘5[10-26]-2.933B8-2.783B5-2.363B5-3.388B9-2.152B0

Е摘6[10-17]2.369B12.609B43.060B12.817B37.307B4

Е摘7[10-25]-2.051B5-2.130B4-2.198B6-2.271B8-1.397B8

表格(有表名)

表2 新不變矩數據

新不け渚匭轉0°30°60°

縮放2倍0.8倍

Е陋1-0.752B370-0.752B490 -0.752B500-0.752B990-0.750B680

Е陋20.514B3800.514B0900.513B8500.514B5600.510B620

Е陋30.504B0700.503B8900.503B6800.504B6700.503B020

Е陋4-0.043B028-0.043B086-0.043B212-0.043B163-0.043B497

Е陋5-0.235B440-0.234B920-0.233B960-0.235B250-0.227B400

Е陋6-0.041B605-0.041B596-0.041B577-0.041B762-0.041B506

4 仿真實驗

實驗選取了“A”,“B”,“E”,“0”,“5”,“陜”,“浙”,“蘇”這8類字符作為識別對象。把這8類圖像中的每一幅圖像依次旋轉30o,再進行縮放、加噪處理可以得到192幅樣本。

小波神經網絡結構如圖1所示,本文中小波神經網絡的輸入節點個數為6,輸入值為新的不變矩特征值。隱含節點個數使用經驗值,輸入節點個數的2倍即12個隱含節點數,輸出節點數為3個。采用二進制表示識別的字符。實驗當中小波神經網絡使用的參數如下:學習率Е=0.2,動量因子│=0.7,目標誤差0.001,β=0.4,γ=0.5。

本文采用提取的新的不變矩特征值對優化后的小波神經網絡進行訓練,其訓練完成時的誤差曲線如圖 3(a)所示,并用訓練好的小波神經網絡對測試字符進行識別,測試識別率達到96%以上。

同時本文也給出對采用均方差函數的小波網絡進行訓練的誤差曲線圖,如圖3 (b)所示。對比兩組誤差曲線圖可以得出,本文所提出的方法對網絡的收斂速度有了很大程度的改善。

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圖3 訓練誤差曲線

5 結語

本文提出基于熵函數準則的小波網絡用于車牌字符識別的方法,該方法對傳統小波網絡的學習算法進行了優化,使得收斂性和分類性有了很大的加強,并有較強的應用性。就車牌字符識別來看,本文給出的方法能取得較好的識別效果,從而表明基于相對熵函數準則的小波網絡應用于車牌字符識別是行之有效的。

參考文獻:

[1]武強,童學鋒,季雋.基于人工神經網絡的數字字符識別[J].計算機工程,2003,29(14):112-113,132.

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篇7

【關鍵詞】 瘢痕子宮； 再次妊娠； 分娩方式； 母嬰結局

中圖分類號 R714 文獻標識碼 B 文章編號 1674-6805（2015）2-0112-03

doi：10.14033/ki.cfmr.2015.02.055

瘢痕子宮指子宮有大量的瘢痕，導致子宮不容易懷孕，即使患者懷孕也很容易造成子宮破裂，或造成宮外孕等危險情況的發生[1]。瘢痕子宮一般包括子宮肌瘤剔除、子宮畸形矯正和剖宮產術后幾種情況。選取2010年1月-2013年1月在筆者所在醫院接受診斷和治療的70例瘢痕子宮再次妊娠的孕婦作為研究對象，探討分析瘢痕子宮婦女再次妊娠分娩方式的選擇及其對母嬰結局的影響，現將結果報告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取2010年1月-2013年1月在筆者所在醫院接受診斷和治療的70例瘢痕子宮再次妊娠的孕婦作為研究對象。孕婦年齡21～42歲，平均32.5歲；孕次2～4次；所有孕婦均有剖宮產史，距上次剖宮產時間為13個月～8年；其中上次手術為子宮體縱向切口22例，占31.43%，子宮體下段橫向切口為48例，占68.57%。孕婦經過超聲檢查子宮的瘢痕厚度為0.24～0.87 cm，平均0.54 cm。所有孕婦上次手術后均無出血和感染病史，健康狀況良好，無肥胖病史。孕周為33～42周，平均孕周35.6周。孕婦前次手術方式為：腹膜外剖宮產11例，占15.71%；子宮下段剖宮產59例，占84.29%；前次剖宮產指征依次為：胎兒窘迫48例，占68.57%；產程停滯10例，占14.29%；臂位4例，占5.71%；前置胎盤a5例，占7.14%；妊娠合并高血壓5例，

占7.14%。70例產婦中，44例選擇剖宮產作為生產方式（試驗組A），26例選擇陰道生產（試驗組B）。選取同期入院的非瘢痕子宮首次剖宮產孕婦70例作為對照組，兩組孕產婦孕程、年齡等一般資料比較差異均無統計學意義（P>0.05），具有可比性。

1.2 方法

對70例瘢痕子宮再次妊娠的孕婦的分娩方式和母嬰并發癥進行統計分析。再和對照組孕婦的分娩情況進行對比。

1.3 統計學處理

采用SPSS 14.0軟件對所得數據進行統計分析，計量資料用均數±標準差（x±s）表示，比較采用t檢驗，計數資料采用字2檢驗，以P

2 結果

研究結果顯示，試驗組A在產后24 h出血量、產后發熱、新生兒窒息、住院時間等指標方面均明顯高于對照組，比較差異均有統計學意義（P

根據本文研究結果顯示，試驗組B的產后24 h出血量為（331.8±12.01）V/ml、產后發熱3例、新生兒窒息2例、新生兒平均體質為（3.14±1.56）m/g、平均住院時間（3.9±1.1）d，與對照組比較差異均無統計學意義（P>0.05）。

研究結果顯示，試驗組的新生兒肺炎發生率為1.43%、新生兒顱內出血發生率為1.43%、新生兒肺不張為2.86%；對照組的新生兒肺炎發生率為2.86%、新生兒顱內出血發生率為1.43%、新生兒肺不張為4.29%。由此可見，兩組在患病情況方面比較差異均無統計學意義（P>0.05）。

3 討論

瘢痕子宮指子宮有大量的瘢痕，導致子宮不容易懷孕，即使患者懷孕也很容易造成子宮破裂，或造成宮外孕等危險情況的發生[1]。瘢痕子宮一般包括子宮肌瘤剔除、子宮畸形矯正和剖宮產術后幾種情況。隨著我國衛生醫療事業的不斷發展，剖宮產技術也日趨成熟，再加上許多孕婦自身對自然分娩存在恐懼心理，尤其許多瘢痕子宮的產婦擔心生產時發生繼發性宮縮乏力、子宮破裂等危急情況，因此越來越多的產婦選擇剖宮產作為分娩的方式[2]。

針對患者的子宮完成手術后，需要經過長時間患者自身的組織才能夠有效修復，從而在切口位置表現出瘢現象，臨床稱之為瘢痕子宮。分析導致患者出現瘢痕子宮的因素主要包括兩種，即為對患者實施剖宮產術以及對患者實施子宮肌瘤剔除術。針對瘢痕子宮患者，當出現再次妊娠后，患者于臨床存在較大概率出現子宮破裂的情況。患者一經表現出子宮破裂情況后，對母嬰的自身安全會造成極為嚴重的影響。對此患者表現出先兆子宮破裂是對患者再次實施剖宮產的重要指征。針對瘢痕子宮再次妊娠患者，在進行陰道試產過程中，患者子宮下段橫切后具有較低概率出現子宮破裂的現象。伴隨著子宮下段剖宮產術的快速發展，在進行相關手術的過程中能夠有效將臨床出現子宮破裂的概率降低。但是仍然存在諸多瘢痕子宮再次妊娠患者仍然擔心在進行陰道分娩的過程中，會再次表現出子宮破裂情況，從而導致孕婦自身及其家屬不愿實施陰道試產。即使針對瘢痕子宮再次妊娠患者，對其實施剖宮產手術可以有效防止出現子宮破裂的現象，避免在患者在待產過程中實施緊急剖宮產，從而有效降低患者臨床疾病死亡率，并且有效降低產科相關并發癥出現的概率。但是針對新生兒呼吸系統疾病以及相關手術并發癥，臨床出現概率卻表現為一定程度的增加。

但是臨床醫生應該認識到對于瘢痕子宮孕婦再次妊娠時如果產婦滿足以下條件是可以陰道試產的：上次手術的指征已經不復存在，本次研究的產婦中距上次生產均超過一年，產婦沒有顯示明顯的前次手術的指征；產婦胎頭已經入盆，胎兒無明顯頭盆不對稱的情況；B超檢查子宮下段前壁完整和無薄弱區；產婦宮縮良好；產婦自身對自然生產有良好信心；產婦宮頸成熟；產婦沒有任何妊娠并發癥的情況發生；醫院具備手術、輸血、輸液和及時搶救的條件[3]。由于子宮下段橫切口剖宮產后再次妊娠時子宮破裂的幾率較高，醫生還應該仔細檢查產婦子宮下段的恢復情況，一般而言存在子宮下段瘢痕的產婦發生子宮破裂的可能較大，因此在治療上要格外注意。

由此可知，本次研究的70例瘢痕子宮再次妊娠產婦均滿足以上條件。研究結果顯示，選擇剖宮產（試驗組A）的44例產婦在產后24 h出血量、產后發熱、新生兒窒息、住院時間等指標方面均明顯高于對照組（P

由此可見，瘢痕子宮并非剖宮產的指征，臨床醫生應該熟練掌握產婦陰道分娩的適應證，在產婦自身調節允許的情況下，陰道分娩要優于再次剖宮產。自然分娩有諸多優勢，剖宮產率的下降是社會醫學發展的重要標志。 臨床醫生在確保母嬰安全的前提下應該盡量推薦產婦選擇自然陰道分娩的方式進行生產。

總之，針對再次剖宮產，瘢痕子宮再次妊娠患者選擇陰道分娩的方法，能夠表現出更加顯著的意義；對患者進行嚴密的監護下，針對患者陰道試產能夠表現出更加顯著的安全性，最終能夠有效保證母嬰的臨床安全，成功提高孕婦自身的生活質量。

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篇8

平度市實驗中學是一所以“面向學生未來，為學生未來奠基”為辦學理念的窗口學校。為此，增強學生的責任意識，使他們明確自己承擔的責任，做人做事，為自己負責，為他人負責，為社會負責，是我們教師的責任，也是建設和諧社會的需要，更是實現中國夢的要求。

一、對學生進行“為自己負責”的教育

“人一旦受到責任感的驅使，就能創造出奇跡來。”作為中學生，首先要學會對自己負責。為此，日常生活中我對學生加強勵志教育，培養學生自尊自信、自立自強的品質，強化學生自省意識，讓學生知曉自知者明、自勝者強的道理。實踐證明，責任感一旦確立，就會成為一種穩定的個性心理品質，可以有效地提高學習積極性，促進個性的全面發展。

針對部分學生遲到、不能及時完成作業、不認真值日等日常不負責任的小事，我采用和學生談話、講故事等方法，了解學生的真實想法，啟發學生找到問題所在，增強學生為自己負責的意識。我曾經給學生講過這樣的故事：兩座相距不遠的寺廟，甲廟的和尚經常吵架，生活痛苦;乙廟的和尚一團和氣，生活快樂。甲廟的住持非常羨慕，但又不知其奧妙所在，終于從一次小和尚的摔跤得到啟發：原因在于每個人都勇于承擔責任。聽完故事學生進行了反思，有的學生告訴我，他會從自身找原因;有的學生對我說，都是自己的錯，我對他們說：“一個人如果缺乏責任心，就不可能對自己嚴格要求，不可能認認真真地做好每一件事，更不可能有實現中國夢所需要的堅強意志。”

“金無足赤，人無完人。”對于中學生來說，做錯事是難免的，關鍵是知道自己錯了，不僅不要把責任推到別人身上，還要有勇氣說一聲“我錯了”。正如美國前總統羅納德?里根所說：“通過自己的努力來承擔過失，使我懂得了什么是責任。”

二、對學生進行“為他人負責”的教育

為他人負責集中表現在為人生的角色負責。只有認清自己各個階段、各個方面的責任，才能扮演好自己的多種角色，作出符合自己身份要求的行為，才能擔負起自己應承擔的責任。為此，我對學生進行了學會感恩的責任教育。

感恩父母無微不至的照顧、噓寒問暖的呵護……然而有些學生不理解父母，過分地在物質享受方面向父母提要求。為此，我教育學生明白，現在雖不能與父母分擔生活的艱辛、創業的艱難，但在生活上可以少讓父母為自己操心，在學習上盡自己最大的努力讓父母欣慰。

感恩老師帶領我們在知識的海洋中遨游、教導我們如何做人、處事;感恩老師言傳身教，使我們終生受益……然而有的學生卻不理解老師，隨意同老師頂撞;不尊重老師的勞動，隨意不完成作業等等。

感恩是人之常情。感恩不僅是對父母養育之恩、老師教育之恩的回報，它更是一種社會責任感的體現。只有懂得感恩的人才會懂得付出，才會懂得自己有責任去關心他人、幫助他人、回報社會。當然，感恩意識不是人與生俱來的，為此，我組織學生召開“學會感恩”的主題班會，使學生懂得感恩是做人之本，明確感恩的實質就是承擔起“為他人負責”的責任，對他人負責，其實就是對自己負責。一個能夠為他人承擔責任的人，一定是一個值得信賴的人，也是可以委以重任的人。

三、對學生進行“為社會負責”的教育

對社會負責，學會奉獻。責任，小到對自己負責，對自己所做的每一件事負責;大到對社會負責，對人類生存環境負責。作為一名當代公民，踐行社會責任，意味著要為國家、社會作出奉獻和犧牲。為此，我組織學生開展了“我為實驗中學發展獻計獻策”小論文征集活動、“我為貧困生募捐”、“我做環保小衛士”、“我為兩會提建議”等實踐活動。上述做法不僅可以引導學生關注社會、關注發展，學生的綜合能力也通過接觸社會得以提高，社會責任感、使命感也通過對社會的深入觀察得以增強。

篇9

每一個人都有一份屬于自己的責任，需要自己去擔當，去完成。只有當我們擔當起了自己的責任時，才能夠把事情做好。就像我們學生的責任主要是抓好學習，教師的責任主要是給學生傳授知識，警察的責任主要是維護社會治安，而清潔工人的責任主要是打掃衛生……

我們的社會需要負責任的人，只有人人都勇于積極地承擔自己的責任，共同把各項工作做好，社會才會進步。一個人想要贏得他人的信任，在他人面前樹立起威信，就必須做到四個字——有責任心。馬卡連柯曾經說過：“教師的威信首先建立在責任心上。”這句話說得十分正確。一個教師想要在他所教的班上樹立威信，想要管理好這個班級，使之成為一個團結向上的班級，那么他自己身為一個教師，就必須擔當起教師的責任，對學生的學習以及生活各個方面切實地負起責任，才會讓學生相信他，敬佩他，從而在班上建立了一個老師的威信。

有的人肯定會認為：想要做到對工作盡心盡力，一絲不茍地擔當起自己的責任是很困難的事，但在世界上就有人做到了。現在由我來講述一個實例：在日本東京的一個國際大酒店里，來了一位新應聘的服務人員，她找到飯店的負責人，負責人卻叫她去打掃廁所。她猶豫了，怎么辦？是接受這個工作？還是另謀職業？考慮再三，她決定還是先聽聽負責人怎么說再作決定。于是，負責人把她帶到廁所，并告訴她廁所要清潔得十分干凈，特別是馬桶要弄得一塵不染，光滑潔白，飯店負責人一邊說就一邊開始給她做示范，并且最后還從馬桶里舀了一碗水喝了下去。她被飯店負責人對工作認真負責的精神所感動了，明白了什么是工作，什么是責任心，于是愉快地接受了這份工作，漂亮地邁出了職業生涯的第一步。在此后的歲月里，她一直勤奮的工作，她所清洗的廁所，一向光潔如新，馬桶里的水她也喝了不知多少次。她就是后來成功成為了日本郵政大臣的野田圣子。正是她那種在工作中追求完美，對自己工作極度負責和勇于擔當責任的精神，使她從此踏上了成功之路。她就是我們學習的榜樣。

負責任是我們所應當做的，而不負責任不僅是對他人的不尊重，而且還會損害他人利益，甚至還有可能會害人又害己，所以這種損人不利己的事千萬不能做。《狼來了》這個故事的主人翁：小男孩，就是因為不負責任地亂喊亂叫，才造成在最后讓自己也被狼吃掉了的結局。

責任重于泰山，只有勇于承擔自己的責任的人才會受到人們的尊重和愛戴，才會使自己走向成功。而一個不負責任的人在人們的眼中卻比一顆沙粒還要渺小和可悲，必將受到人們的譴責，也注定會使自己走向失敗。

篇10

·簽訂責任合同

孩子做事往往是憑興趣的，要讓孩子對某件事負責到底，必須清楚告訴他做事的要求，即讓孩子明白該做什么、怎樣做，否則將會受到哪些懲罰。

·對有責任心，引以為榮

有位10歲的小女孩，她負責倒家中的垃圾已經5年了。在她5歲那年，她突然對倒垃圾產生了興趣，一聽到收垃圾的鈴聲就提著垃圾桶去倒。父母為了支持她參加家務勞動的興趣，對她進行表揚，還經常在外人面前稱贊她。這樣就激發了孩子主動倒垃圾的自豪感，慢慢地形成了習慣，把這項勞動看成一種責任。

·自己的事，自己負責

當要孩子記住做某事時，與其讓大人經常提醒，還不如讓孩子自己記下要做的事情，這樣孩子就會慢慢地學會對自己的行為負責。也只有當孩子明白了這點，才能逐步地發展為對家庭、對他人、對集體、對社會負責。

·補救自己犯得錯