德育基本方法范文
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篇1
一、德育方法的整體性
德育方法的整體性問題是指為了充分發揮德育方法的綜合、整體效果,而應科學、合理地 處理好德育系統各要素之間的關系(德育方法外部關系)及各德育方法之間的關系(德育方法 內部關系)。
1.德育方法與其他德育要素的整體性
德育方法與其他德育要素的整體性問題,主要涉及德育方法外部關系,即德育方法分系 統要與德育要素系統所包括的其他五個分系統——德育目標、德育內容、德育途徑、德育管 理 和德育評價橫向貫通,互相聯系,互相依存,構成整體。德育方法不應游離于德育整體系統 之外,而是發揮它在整體中、系統中的應有作用。例如,從德育方法與德育途徑 的關系看,二者“既有密切的聯系又有根本的區別,是兩個不同的范疇。途徑和方法是互相 影響、相互制約、互相促進的。途徑決定方法,德育方法的選擇依賴于德育途徑。如課堂教 學這條途徑,決定了講授法和說明法是基本方法;而在社會實踐活動中,實踐鍛煉法、考察 參觀法則是基本方法。另一方面,方法的改進也會影響途徑的發展。例如,多媒體信息技術 , 開辟了網絡德育途徑”[2]。同樣,德育方法與其他分系統的關系也是既有聯系, 又有區別 ,在整個德育系統中發揮著各自的獨特作用,而獨特作用的發揮又與它們之間的聯系密不可 分。
2.德育方法體系的整體性
德育方法體系的整體性問題,主要涉及德育方法本身系統內部的關系,即各種方法的關 系問題。國內有學者指出:“德育過程的復雜性和德育對象的多樣性與變動性,以及制約德 育方法的諸多因素,決定了德育方法既是多種多樣又是緊密相連的。不同的方法各有側重, 要各種方法巧妙的變換和組合是一種高超的教育藝術,它將使德育方法的整體效用得到充分 發揮,從而出色地完成德育任務。”[3]因此,方法的整體性問題必須引起重視。 眾所周知, 每種方法都有一定的適用范圍,沒有一種方法是萬能的,是可以適用于每個人及各種情形的 。一種方 法,可能完成多種任務,實現多個目標,適合多類內容。同樣,多種方法可能完成同 樣的任務,實現同樣的目標,適合同樣的內容;而且,多種方法優選組合可能更好地作 用于目標、任務及內容。因此,要根據不同主體、不同時空、不同情形,合理選擇最合適的 一種方法或多種方法,進而充分發揮各種方法的協同、整體作用,以便到達良好的德育效果 。
二、德育方法的多樣性
1.德育方法的多樣性
在教育實踐中,德育方法一般可以概括為4類18法:以語言說理形式為主的方法,主要包括 談話法、講授法、討論法 、辯論法、演講法等;以形象感染形式為主的方法,如典型示范法、情感陶冶法、影視音像 法,小品表演法等;以實際訓練形式為主的方法,如社會實踐法、調查訪問法、參觀考察法 、常規訓練法、大型活動法等;以品德評價形式為主的方法,如獎懲激勵法、表揚鼓勵法、 評比選優法、操行評定法等[2]。除此之外,還有以自我教育為主的自我修養法等 。需要指出的是,多樣化的德育方法在新時期的發展有所側重。
2.德育方法的選擇問題
方法的根本問題也是選擇問題。要想取得德育的良好效果,必須學會在豐富多樣的方法體系 中選擇最合適的方法。因此,科學而藝術地選擇德育方法必然引起每一位教育者的重視,也 是作為一位合格教育工作者的必備素質。方法的選擇需要遵循一定的原則,要依據工作的出 發點及不同情況和需要,靈活選擇。具體到某種原則,人們可以從多個角度列舉出 許許多多,比如,目的性原則、層次性原則、時代性、開放性、實效性等等,這些原則都有 其 合理性,對實際工作也有一定的啟發價值。但由于上述原則提出及排列的依據不是很清楚或 一致,致使人們可以列舉無數有關原則,從而使原則的指導價值打了折扣。鑒于此,我們試 著遵循一定的邏輯規則,演繹出如下德育方法選擇的原則,使德育原則既有限,又有效,解 決了前述問題。
筆者認為,原則的提出和排列要明確幾個前提條件, 第一,為誰的問題。方法不是目的,它要服務于目的,因此合目的性是 根本。第二,如何為的問題。要想實現德育目的,必須按照事物發展的軌跡或者規律運 作。第三,何時的問題。而規律的 作用是在實際情形下發生的,這又離不開社會發展歷史狀況及時代特色的制約。第四,誰用 的問題。方法畢竟是通過教 師的選擇才發揮作用的,因此,教師的自身特點往往影響方法的選擇,即教師應該選擇適合 自身特點的方法。我們可以把上述層次的原則視為一級原則,它還可以分別 劃分出二級、三級原則等。根據這種分析,我們認為德育方法的選擇原則(一級原則)問題可 以表述為以人為本(促進入的發展)的原則、合乎品德發展規律的原則、歷史性原則(時代性 原則)和教師主導性原則。這些原則都可以具體到某一級教育,比如,對于當代初中學段的 學 生而言,則可具體為充分促進初中生品德提升的原則和遵循初中生品德發展規律的原則、緊 密結合時代要求的原則和適切教師風格特點的原則等。
轉貼于
三、德育方法的實踐性
傳統的德育方法,往往陷入機械的、脫離社會實踐、脫離生活實際與脫離時展的 窠臼之中。因此,學生也無法有自己的真實的體驗和感受,缺乏情感性。基于此,筆者認為 ,德育方法必須強調實踐性,即重視德育與實踐的結合,使德育回歸學生真實生活及引 導學生為未來生活做準備,并在實踐和生活中,強調學生的情感和體驗,從而收到良好的德 育實效。
1.要重視德育的實踐性——在實踐中形成美好品德,在實踐中展現美好言行
“道德根本上是實踐的”[4],這已是古今中外人們的共識。據此, 我們也可以認為德育根本 上也是實踐的。因此,德育工作的全過程應凸顯實踐性,應與生產勞動和社會實踐緊密結合 。德育的起點,是與學生的已有體會和經驗密不可分的;德育的實效,是通過實踐來加以提 升、檢驗和展現的。德育就是要引導學生將所學的知識、道理與已有經驗相結合,然后內化 為自覺的要求,隨之產生高尚的情感,并在實踐中外顯為良好的精神面貌、優秀的意志品質 和正確的行為習慣。具體而言,學校除了強調德育與已有感受和體會相結合外,還應 通過開展豐富多彩的社會實踐活動,比如,結合學生的思想實際,開展諸如社會調查、社會 服 務、生產勞動、科學考察、遠足等各項社會實踐活動。通過策劃、組織形式多樣的活動,吸 納學生積極參與整個活動過程,并充分發揮他們的主動性和積極性,大力發展他們的主體性 ,從而促進學生思想在豐富而有意義的活動中不斷提高。同時,通過活動的組織,學生的責 任心、組織能力等等也會得到較好的培養。
2.德育方法的生活性——德育回歸學生真實生活,并引領學生的未來生活
長期以來,我們的德育方法已成基本定式,模式為“約束—壓服—控制”,容易導致學 生 產生病態的壓抑心理和專橫型的品質,給師生制造心靈上的隔閡,甚至情緒上的對立,以至 于壓抑了學生的創新能力,削弱了學生的主體意識和作用。因此,傳統的“管、卡、壓”等 措施不 能做到發揮學生主體以及尊重學生的自主道德選擇。所以,必須將生硬的道德灌輸教育還 原成學生生活和成長的過程,進行生活德育。
在生活德育中,德育首先要源于生活,即一定要尋求學生的最普遍的生活,要善于在普 遍生活的方方面面中,充分挖掘教育價值,從而使德育工作可親、可近、可信,增強德育工 作的實效性。同時,德育還應高于生活,要考慮到生活的未來性和發展性,積極引導學生為 未來的生活做準備,比如,通過引導學生觀察他人及成人的生活,再從這種感性發展到 理性, 形成道德的知、情、意,以便為未來生活中的角色及承擔的任務和應具有的品性做儲備。
3.內心體驗——情感是德育加強與實踐及生活聯系的重要切入點和關鍵點
德育的本質在于育德,要培養人的高尚品格,而高尚品格與人對道德的體認及感悟須臾不能 分離。因此,要在實踐過程中和現實生活中,不斷加強體驗性教育,調動學生的同情心、責 任心及良心,充分發揮情感的作用,使之在學生內心中留下美好、幸福的情感烙印,從而達 到以情認知、以情促意、以情帶行的境界。情感的積極介入,就可以改變過去空洞枯燥的說 教,變“刻意”教育為“無為”教育,發揮“陶冶”、“暗示”、“體驗”等方法的作用, 突出學生的主體地位,重視學生的自我思考、自我判斷和自我體驗。進一步講 ,“德育對象的情感對其德育接受意愿、接受程度都會產生直接影 響,從而在很大程度上決定德育實效”[5]。
參考文獻
[1] 孫少平.改革開放時期中小學德育的發展與問題探討[J]教育發展研究,19 99(12).
[2] 詹萬生.整體構建德育體系總論[M]北京:教育科學出版社,2001.
[3] 利小紅.淺談中學德育的實施方法[EB//OL]http://chsgez.10 0point.com/school/chsgez/items/校長文集/xz23.htm.
[4] 戚萬學.活動德育論[M]天津:南開大學出版社,1994.
篇2
關鍵詞:高職學生;職業基本素質;思路;方法
中圖分類號:G71 文獻標識碼:A
文章編號:1005-913X(2015)04-0230-01
隨著近年來高校實施擴招政策,高校的畢業生人數都在逐年遞增,造成社會崗位需求小,大學生就業難這一現象。因此,高職院校在面對著這種畢業難,就業難的窘境下,加大力度進行就業調研分析,了解高職畢業生就業崗位及其企業的用人標準,最終得出企業單位用人標準為不僅須有過硬的專業知識作為就業的重要條件,還需具備良好的職業素養作為就業的先決條件。
一、職業素養的內涵
職業素養是個很大的概念,專業是第一位的,但是除了專業,敬業和道德是必備的,體現到職場上的就是職業素養;體現在生活中的就是個人素質或者道德修養。 職業素養是指職業內在的規范和要求,是在職業過程中表現出來的綜合品質,包含職業道德、職業技能、職業行為、職業作風和職業意識等方面。
二、高等職業院校培養職業素養的重要性
教育部《關于全面提高高等職業教育教學質量的若干意見》中明確指出:“高等職業院校要堅持育人為本,德育為先。把立德樹人作為根本任務。要高度重視學生的職業教育和法制教育,重視培養學生的誠信品質,敬業精神和責任意識,遵紀守法意識,培養出一批高素質的技能型人才。”[1]這要求高職院校在培養專業技能和項目實操的同時,還應將職業素養的理論滲透其中,使理論、實操、素養結合在一起。
(一)培養職業素養有利于加強學生的職業責任感
從企業用人的標準來看,學生只有具有強烈的職業責任感,才能在入職后,正確理性地面對工作中的一切困難,采取科學地手段處理工作難題。從職業標準的角度來看,學生只有具有強烈的職業責任感,才能對企業具有依托情感,保證企業用人的穩定性。
(二)培養職業素養有利于提高高職畢業生的就業競爭力
高職院校實施“2+1”教學模式,其中的“2”代表兩年在校需完成理論知識與項目實操的教學安排,其教學方式是理論與實踐相結合。“1”代表最后一年進入實習企業完成頂崗實習工作,其教學方式是純實踐操作。
從學生個人發展角度來看,只有具有良好的職業素養,才能較快的適應實習實訓崗位的要求,真正的融入職場環境,為自己的職業發展奠定堅實的基礎。
三、構建高等職業院校的職業素養的思路與方法
(一)將職業素養融入專業技能,有助于促進課程建設
在專業教學工作中實施職業素養教育,應將職業素養理論編撰入專業教材。首先,高職教育課程本身蘊含著豐富的職業素養的知識與內容。教師在講授專業課程同時,將職業素養理論滲透到專業技能體系中,深入挖掘專業技能對學生職業素養養成的重要作用,真正做到育人為本,德育為先。其次,將職業素養編入專業教材,使學生在學習過程中,形成理論、素養相結合的學習思路。第三,根據不同的專業,因地制宜,舉辦一些與職業素養相關的活動,如:關于職業素養的辯論賽,演講比賽,拓展訓練等。通過一系列生動多樣的活動,加強對學生的職業素養教育。
(二)將職業素養融入實訓項目,有助于養成良好的職業習慣
職業素養離不開實訓實操。高職院校在教學改革中,加強實訓室的建設工作,構建仿真的實操環境,通過利用校內實訓室進行模擬實操項目。通過實訓項目既能激發學生的主觀能動性,培養學生的動手能力。又能培養和提升學生的職業技能,同時又能教育學生克服眼高手低的不良職業習慣,提升學生的就業競爭力。
(三)將職業素養融入頂崗實習,有助于培養高職學生的職業能力
高職院校開展頂崗實習工作,在學生學習專業知識的同時,還需要進行真實的頂崗實習。理論知識能夠培養學生運用理論知識解決實際工作中的專業問題。而職業素養培養學生運用職業意識去規范職業行為,培養其具有積極負責的工作態度,團結協作的合作精神,樹立學生對工作精益求精的作風和熱愛本職崗位的工作態度,提高與人溝通的交流的能力,為他們在今后工作崗位打下堅實的基礎。[2]
四、構建高職院校職業素養的評價體系
將培養職業道德、職業技能、職業行為、職業作風和職業意識作為培養學生職業素養的核心標準。高職院校結合專業領域的不同劃分,以配合相應的考核評價手段,建立符合高職教育要求的職業素養評價體系。
通過評價體系的建立,促進學生的學習主動性和積極性,引導學生掌握專業知識和操作技能的同時,積極培養和提高學生的職業素養,增進其就業競爭力,使學生能夠在高職教育培養下成為合格的技能型人才。
參考文獻:
篇3
【關鍵詞】數控機床;基本功能;方法與技巧
1.前言
數控機床基本功能的調試是機床調試工作的一個重要組成部分,主要由數控機床廠家的技術人員在用戶現場通過設置機床參數來完成,但此類技術并不作為培訓內容對用戶的維修人員開放。然而,在數控機床的使用過程中,由于如操作意外等原因造成數控機床部分或全部參數丟失而引發數控機床部分或全部功能喪失的狀況卻時有發生。若要恢復數控機床的功能,就得求助于數控機床生產廠家,而他們的服務不僅是有償的,而且也不可能保證隨叫隨到,這樣勢必會給用戶帶來不必要的麻煩。因此,對于用戶單位的數控維修人員來說,學會數控機床基本功能恢復的方法和技巧,不但可以保障本單位數控機床得以及時修復,而且還可以使數控維修人員能更全面地了解數控機床的控制功能,有助于拓展排故思路,提高日常維修效率。
2.數控機床常用參數介紹
數控機床基本功能的恢復與調試主要包括數控機床參數的設置與數控功能測試這兩部分工作,而參數設置是其中最關鍵也是最重要的工作。那么,究竟有哪些參數決定著數控機床的基本功能,它們的作用及意義有如何?
2.1 數控機床參數的作用及分類
數控系統的參數在數控機床的工作中起著重要作用,它完成數控系統與機床結構和機床各種功能的匹配,這些參數在數控系統中按一定的功能組進行分類。例如,伺服軸參數配置數控機床的軸數,各軸伺服電動機參數、速度及位置反饋元件類型及反饋元件參數,串行通信口參數對串行口進行數據傳輸時的波特率、停止位等進行賦值等等。
下面,就以配備有FANUC 0i-mate-TC數控系統的CK0625數控車床為例,具體介紹與伺服軸及伺服有關參數的意義。
2.2 伺服軸設定參數的意義
(1)1825#參數:各軸的伺服環增益,該參數是用于設定各軸的位置控制環的增益。在進行直線或圓弧插補時,各軸的伺服環增益必須設定相同的值。環增益越大,位置控制的響應速度越快,但是設定值過大,伺服系統會不穩定。位置偏差量會儲存在位置累計寄存器中,并進行自動補償。
(2)1828#參數:各軸移動中允許的最大位置偏差量。在X或Z軸移動過程中,如位置偏差量超過此參數設定值,會出現“某軸超差”報警,并立刻停止移動。如果經常出現此報警,可將該參數設大些。
(3)1829#參數:各軸停止時最大允許位置偏差量。當X或Z軸運動停止時,如位置偏差量超過此參數設定值,會出現“某軸靜止超差”報警。如果經常出現此報警,可增大該參數的設置。
(4)1320及1321#參數:各軸正、負方向軟限位坐標值,此值是相對參考點設置的,根據機床行程及位置確定,要求正、負限位位于正、負硬件限位開關之內。
(5)1410#參數:空運行速度。此速度為程序模擬運行時各軸的運行速度。
(6)1420#參數:各軸快速運行速度,在自動方式下G00的速度,需根據機床剛度設定,選擇適中速度。
(7)1421#參數:快速倍率F0的速度,即選擇操作面板上快速倍率F0時的速度。
(8)1422#參數:所有軸的最大切削進給速度。此值為限制值,即在所有方式下,各軸的運行速度不得超過此數值,當速度超過此值時,以此速度為當前進給速度。
(9)1423#參數:各軸的手動連續進給速度,指進給倍率開關在100%時的進給速度。
(10)1424#參數:各軸手動快速運行速度,即快速倍率選擇為100%時的速度。系統回參考點時的速度=[1424]×快速倍率,若回零速度過快,可將此值改小。手輪運行速度的上限速度也是此值。
(11)1425#參數:各軸回零的FL速度,回參考點時,各軸先快速移動,碰到減速檔塊后,以回零的FL速度搜索零脈沖信號。
(12)1620#參數:各軸快速進給的直線型加減速時間常數T或鈴形加減速時間常數T1,系統推薦值64(不要輕易改動此參數)。如要改動,應設定為8的倍數。
(13)1622#參數:各軸插補后切削進給的加減速時間常數,系統推薦值同1620#參數。
(14)1624#參數:各軸手動進給加減速時間常數,系統推薦值同1620#參數。
2.3 伺服設定參數的意義
(1)初始化位設定值:系(下轉第73頁)(上接第71頁)統通過FSSB初始伺服參數后顯示00001010,若沒有初始化過,設定為00000000,重新上電,系統會重新初始化參數。
(2)電機代碼:根據實際電機類型進行設置,本裝置采用βis4/4000型伺服電機,故應設為156。
(3)AMR:采用標準電機,故設置為00000000。
(4)指令倍乘比:通常,指令單位=檢測單位。指令倍乘比為1/2~1時,設定值=1/指令倍乘比+100;指令倍乘比為1~48時,設定值=2×指令倍乘比。
(5)柔性齒輪比N/M:根據螺距設定。設定好螺距再按自動,系統會自動計算柔性齒輪比N/M和參考計數器容量。系統最小指令脈沖為0.001mm/Pluse,且系統計算電機一轉時的計數脈沖為1000000個脈沖。計算公式如下:
參考計數器容量=絲杠螺距/最小指令脈沖。
柔性齒輪比=參考計數器容量×指令倍乘比/1000000。
(6)運行方向:從脈沖編碼器看,順時針設定為111,逆時針設定為-111。
(7)速度反饋脈沖數:設定為8192,此參數不可更改。
(8)位置反饋脈沖數:設定為12500(半閉環的系統設定值),不可更改。
3.數控機床基本功能的調試方法與技巧
下面,具體介紹數控機床基本功能從無到有的調試方法與技巧,掌握了這個技能之后,對于由于部分參數丟失所引起的機床對應功能喪失的故障維修就會顯得輕而易舉了。
3.1 系統參數的配置
系統第一次通電時,最好先做一次參數全清,所謂全清就是將系統所有參數恢復出廠設置,即在系統啟動過程中,同時按下MDI面板上RESET+DEL鍵。全清后一般會出現如下報警:
100#:參數寫保護打開;
506/507#:硬超程報警;
417#:伺服參數設定不正確;
5136#:FSSB放大器數目少。
注意:在初次調試時最好進行全清,如果只是進行參數的修改,切勿全清!
參數全清后,顯示器上將恢復英語顯示。若想改成簡體中文,則需按照下列步驟操作并設置參數:
(1)在操作面板上選擇“MDI”方式,按“OFS/SET”功能鍵,再按[設定]軟鍵,找到設定畫面,將“參數寫入”選項設置為1;
(2)按下“SYSTEM”功能鍵,再按[參數]軟鍵,找到參數設置畫面,將3190號參數的第6位設置為“1”,即設置系統語言為簡體中文;
(3)警“000請關閉電源”,按操作面板上的“停止”按鈕,再按“啟動”按鈕,重啟數控系統。
各表(1―3)提供了與數控機床基本功能相對應的各個參數及其建議值,分別為一般參數、伺服參數、主軸參數及軸設定參數。請按照下列各表的順序并依據“設定值”一列中提供的值對每個參數進行設定,這樣可使我們在機床功能調試過程中少走彎路。在參數設置的過程中,每次遇到提示要求斷開系統電源的時候,都說明剛剛被設置完成的參數需要斷電才能生效,那么就要對系統執行一次斷電再上電的操作,以激活所設參數。
3.2 數控基本功能的測試
分別選擇手動連續進給、手動回參考點、手輪、超程檢測、MDI、編輯及自動運行等操作,觀察伺服軸及主軸的工作是否正常。另外,還要進行各進給倍率開關、急停按鈕及手動/自動換刀等測試,用以檢查機床是否正常工作。
當功能測試全部完成后,千萬不要忘記將配置的所有參數及時做好備份以防再次丟失。至此,數控機床基本功能的調試工作結束。
參考文獻
[1]FANUC Oi Mate-TC簡明調試手冊.北京發那科機電有限公司,2008,6.
[2]FANUC Oi Mate-TC參數手冊.北京發那科機電有限公司,2008,6.
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篇4
【關鍵詞】英語翻譯;基本方法;小技巧
一、英語翻譯的重要意義
英語自從誕生以后,就成了一種一直在進行的表達活動,它對于英語國家文化以及語言的發展有著巨大的影響,并且,對于其它語言國家的發展也具有一定的影響。對于英語與其它語言之間的轉化與交流起著很大的促進作用,對英語本身以及其它語言的發展也具有一定的促進作用。在進行英語翻譯的過程中,對于英語以及其它語言的歷史文化背景要有全面的了解,對同一時期下不同閱讀人群的讀寫習慣也要有一定的了解。根據相關統計,現在我們國家在崗聘任的翻譯專業人員大概有三萬五千人,同時,以不同形式從事翻譯工作的人數達到十萬人以上。在進行英語翻譯的過程中,對于翻譯的基本方法以及技巧要有熟練的把握,這對我們掌握與理解語言本身是有很大幫助的。在日常翻譯工作過程中,會遇到各種各樣的問題,也會與翻譯的方法與技巧有關系。為了讓讀者對學習英語產生更大的興趣,并起到幫助作用,我們要全面掌握基本的翻譯方法與技巧,這對于英語翻譯工作是非常重要的。
二、英語翻譯的基本方法分析
有關英語翻譯的方法具體有以下幾種:一是直譯法,也就是參照文字的字面意思進行直接的翻譯,如在漢語中紙老虎可以直接翻譯成“papertiger”,在外國人眼里既深明其義,并且有一種非常傳神的感覺,因此,也成英國、美國民族的正式語言。除此之外,我們所說的丟臉也是直接翻譯成“loseface”,“走狗”直接翻譯成“runningdog”。二是同義習語借用法,也就是兩種語言中有一些同義的習慣用語,不管是在形式、內容以及色彩方面都比較符合,它們的意思或隱義不但相同,并且形象或者比喻也是非常的相似。在進行翻譯的時候若遇到這樣的情況可以進行相互借用。三是意譯法,就是有一些習慣用語沒有辦法進行直接翻譯,也找不到相同意義的習語可以借用,只能使用意譯的方法來翻譯,如在漢語中所說的落花流水,主要是一種被打得大敗的意思,翻譯成英文就變成“tobeshatteredtopieces”。“烏煙瘴氣“形容混亂不堪的情形,可以用“chaos”一詞來進行表達。四是省略法,在漢語中有一種情況是在習慣用語中,有的詞不達意,前后有重復的含義。遇到這樣的情況就可以用省略的方法來翻譯,避免產生畫蛇添足的感覺。如銅墻鐵壁就可以翻譯為“wallofbronzy”就可以了,沒有必要再說成“wallofcopperandiron”。五是增添法,此種方法主要是為了對原意進行清楚的表達,有的時候要與上下文的需求相結合,在進行翻譯的過程中,需要增添一些說明。六是還原法,有一些習慣用語來源于外語,進行翻譯的時候可以進行還原。
三、英語翻譯中的一些小技巧分析
首先,對文中的一些銜接手段要多加關注,在進行英語翻譯的過程中,漢語與英語這兩種語言,有一些語篇的銜接手段在使用的過程中都有著各自的特點,漢語更常用原詞復現和省略,而英語對照應與替代更為常用。除此之外,在語篇的銜接過程中,漢語沒有明確的單復數概念,在進行翻譯的時候,翻譯者會對單復數的使用進行有意識的加強,這對于一些原來模糊的譯文結構有很大的澄清作用。
其次,在意譯與音譯方面要多加注意,在英語中中文的名稱可以找到對應的詞,用意譯法,例如“葛藤粉”可以翻譯成Kudzuvinepowder,“竹蓀”指的是小竹筍的最頂端的部分,被翻譯成tenderbambooshoots。除此之外,有音譯的還包括地名,例如“百花洲”不必譯為hundredsofflowersislet,譯為Baihuazhou即可。有些名稱意譯、音譯均可。如“豆腐”,源自中國,意譯為beancurd,音譯為toufu。
最后,在國俗意義以及品牌翻譯方面也要注意,在產品說明書的翻譯中,就會涉及到商標的品牌。在對商標品牌進行翻譯的時候,對商標詞語的國俗語義要加以關注。國俗語義表現出了語義的民族性,也把使用此語言的國家的歷史文化以及民情風俗的特點充分的反映出來。因為每個國家的文化背景以及民情風俗都不一樣,因此,在不同的文化中,同一詞語也會有不一樣的國俗語義,有時還會有語義沖突發生。例如:在我們國家給喜鵲賦予了吉祥與喜慶的含義。由于在早春的時候它們會成對活動,給人們帶來了春天的氣息,但是,在南斯拉夫、德語以及法語中,喜鵲所表達的意思卻是小偷。蘇聯有部電影,片名就是偷東西的喜鵲。再比如,在我國龍象征了中華民族,有很多品牌都是以龍來命名的,但是,在西方,龍卻象征著邪惡。在圣經中,撒旦是與上帝作對的惡魔,被稱之為thegreatdragon。在基督教的美術中,邪惡的代名詞是dragon。在進行品牌商標翻譯的時候,要避免與國俗語義發生沖突。具體的做法也不復雜,當意譯發生語義沖突的時候,就要按照意譯進行處理。當音譯和語義發生沖突的時候,則按音譯進行處理,當然也可以另外創造一個品牌,例如:聯想被翻譯成Legend,就表現出了一種創新的方法。
四、結語
通過以上的論述可以總結,翻譯不但是一門技巧,一門科學,同時,也是一門藝術。它與譯者對兩種語言的熟練水平與程度有著直接的關系,也體現了語言的綜合技能。對讀者、譯者的英語的翻譯能力進行培養是非常重要的。通過以上的論述與總結,要想提高英語的綜合水平,就要對英語的詞匯以及英語的句型等翻譯的技巧與方法有全面的掌握,同時,也才能使閱讀能力以及理解能力得到增強,使翻譯的水平得到提高,才能保證譯文的正確性。相信譯者通過對英語不斷的學習,翻譯的水平一定會得到快速的提升。
參考文獻
[1] 謝小苑.科技英語翻譯技巧與實踐[M].北京:國防工業出版社,2008.
篇5
一、人力資本群體價值計量方法
1.歷史成本法是將企業取得和開發人力資本發生的全部支出,包括招聘、選拔、培訓、定崗等支出作為入賬價值。其成本包括取得成本、開發成本和使用成本。此種方法主要是利用財務報表提供人力資本投資方面的信息。但僅從賬面上體現出來的人力資本價值并不代表特定主體所創造或者可以創造的價值,無法反應出人力資本的真實價值。
2.重置成本法是指在當前條件下企業重新取得或通過培訓取得與現有職工的技術水平、素質和工作能力相當的職工所發生的全部成本,包括取得成本、開發成本和職工的離職成本。該種方法反應了人力資本的現時價值,有利于合理補償和重置人力資本。但其現時成本的估算很難找到一個社會公允的重置成本,因此,帶有很強的主觀性,仍舊無法反應人力資本的真實價值。
二、人力資本個體價值計量方法
1.未來薪酬折現法是將某一職工從錄用到退休或死亡預計支付的報酬總額,按一定的折現率折成現值,作為人力資本的入賬價值。
2.調整后的未來報酬折現法主張對原有的未來薪酬折現法應當按一定的效率系數(E)對其進行調整后作為人力資本的入賬價值。
3.隨機報酬模型是根據行為科學理論提出的,是由弗蘭霍爾茨于1985年提出,該方法是將個人在有限工作年限內服務于某一組織一系列崗位上的價值,按其離職可能性進行調整并以折現匯總作為人力資本的價值。
三、人力資本的成本與價值綜合計量方法
1.完全價值法是由我國的徐國君教授所提出的,他認為以工資報酬或以收益為基礎的人力資本價值計量方法都未考慮了人力資本的剩余價值,要準確計算人力資本價值應當以完全價值(包括補償價值和剩余價值)為基礎對其進行計量,補償價值體現為支付給勞動者的工資報酬;剩余價值則為勞動者的剩余勞動所創造的那部分價值。
篇6
【關鍵詞】圖像修復 優先級 塊效應去除 峰值信噪比
1 引言
對破損的古老藝術品和繪畫作品進行修復是圖像修復技術最早的應用,而這種技術第一次是被Berlalmio等人應用到圖像處理領域中,多用于對破損圖像的修補,對目標物進行移除等等。隨后,Chen和Shen提出一種TV模型,之后Criminisi等人又提出了一種基于樣本區域進行破損圖像修補的新算法。圖像修復技術發展到今天大致被分為3大類:
(1)基于偏微分方程(PDE)的圖像修復算法。這類算法主要用于受損區域較小的圖像修復,雖然能保持圖像的結構信息,但是不適合受損區域較大的圖像。
(2)基于紋理合成技術的圖像修復算法。將圖像的紋理信息復制到待填充的區域內用于大面積破損區域的修復,但對于紋理較復雜或者結構信息比較多的圖像效果也不是很好。
(3)基于分開處理的圖像修復算法技術。用先分解再修復的方法,即將圖像中的破損區域分為紋理和結構這兩個塊,之后再用各自不同的算法進行修復。此種算法效果雖然不錯,但卻增加了修復所用的時間。其中Criminisi等人提出的算法更容易實現,實驗速度較快,處理結果較好等優點,但是這種方法也有其缺點:
(1)優先級的定義沒有考慮到C(p)(置信度)值的問題,因為C(p)易衰減,進而使優先權的值會隨之極迅速衰減。
(2)對于待修補區域的填充并沒有考慮已知與填充的區域之間的過度問題,如果直接拷貝最佳匹配塊信息,填充后常常會出現塊效應。
本文對這兩個方面做出了改進,實驗結果表明,改進的算法取得到了良好的效果。
2 算法描述
2.1 Criminisi算法
如圖1所示,I為整幅圖像;Ω為待修復的區域,δΩ代表其輪廓;φ為圖像中未破損的區域,即已知信息的部分;φ=I-Ω。
(1)計算出圖像中φ所具有最高優先權的像素塊。設點p∈δΩ,則定義點P優先權為:
P(p)=C(p)D(p) (1)
其中,C(p)為置信度,D(p)為數據項,定義如下:
C(p)= (2)
式(1)中D(p)定義為:
D(p)= (3)
其中,α為歸一化系數。
(2)合成匹配的SSD標準,搜索最佳匹配塊φq,填充φp。
ssd(ψp,ψq)= Σ(p-q),p∈ψp,q∈ψq (4)
(3)完成填充后,按(5)更新圖像的置信項。當目標塊修補完成后,更新已修復完的點P的C(p):
C(p)=C() p∈ψp Ω (5)
重復上述三個步驟,直至圖像中破損區域被全部修復完成。
2.2 優先級的改進
對優先級的計算方法的改進,如圖2所示,塊φp優先級為
P(p)=a*C(p)D(p)+b*V(p) (6)
公式中的C(p) 意義不變,仍為置信度項。D(p)仍為數據項。新增加的 V(p) 代表梯度信息。a,b是調節因子(均屬于0-1之間)且a+b=1。a和b用于控制各項為優先權作貢獻的比重,在不同的情況下控制a和b兩者的大小會有不同的效果。例如,當紋理簡單,圖像平滑時,增大a,減小b;相反,紋理、邊緣信息較為復雜時,減少a,增大b。因此,為使修復更接近完美,不同的圖像,應對應不同的權系數。
2.3 塊效應去除
為達到更好的修復效果,搜索最佳匹配塊填充到待修復塊后應進行塊效應去除。找到最優匹配塊φp,要用φp中的相應像素來填充未知像素。φp雖然和φp之間的歐幾里得距離在其搜索方向上是最小的,但是,因為用任何距離的函數都很難判斷圖像的相似性,所以在邊界處易引起塊效應。本文用一種平滑方法來降低塊效應,將邊界點左、右兩邊的領域點的平均值作為該邊界點的值。
2.4 改進后的算法
步驟1 確定圖像的待修補區域并標記;
步驟2 檢測待修補區域輪廓δΩ,若δΩ=φ則修補結束,輸出修補結果。否則進行下一步;
步驟3 由式(2)、(3)、(6)計算出以δΩ上的點為中心點的每個目標塊的優先權,并確定優先權最高的點。確定最佳匹配塊(以此點為中心的塊);
步驟4 將已知區域內的最佳匹配塊中相應的像素值復制到目標塊的未知像素中,并對邊界處進行塊效應去除;
步驟5 利用式(5)更新置信度項C(p),返回步驟2。
3 實驗結果分析
本文以 Matlab7.11(R2010b)為平臺進行仿真實驗,并做比較分析。所用的微機環境是主頻1.70GHz,4GB內存。
實驗一:(a)是原圖,大小為308*206像素,(b)是標記了待移除目標圖像,(c)是用Criminisi算法修復結果,修補時目標塊的大小選為 9*9,,(d)是用本文改善后的算法修復的結果,是本文改進算法,增加多個已知像素的梯度信息,并且用加法代替乘法,a=0.88,b=0.12時的修復結果。由(c),(d)圖兩者比較可知,在兩幅圖中雖然目標物都被完全移除但效果卻并不相同。在(c)中,屋檐下雖然有被修復但卻將部分草地修復到屋頂,并肉眼可以清晰捕捉,效果并不理想;同時對比后可以清晰看出(c)中草地明顯延伸到水面上來,而(d)圖對這兩點的處理的更好,更符合真實情況。見圖3。
實驗二:同實驗一,(a)是原圖,大小為433*367像素,(b)是標記了待移除目標圖像,(c)是用Criminisi算法修復結果,修補時目標塊的大小選為 9*9,(d)是用本文改善后的算法修復的結果。比較(c) (d)可以明顯看出:畫中人物左上角頭發明顯(d)比(c)更接近原圖像,更符合人類視覺系統。見圖4。
綜上,本文提出的改進算法與原算法相比效果更好。不僅在視覺上有顯著變化更符合實際情況,在PNSR值方面也有改善。根據峰值信噪比很容易看出,本文的方法很好的改善了修補效果。如表1所示。
4 結論
本文的算法是對Criminisi算法的一種改進,從算法優先級著手,打破常規,針對原有算法C(p)(置信度)的值很容易衰減,在計算優先權方面增加多個已知像素的梯度信息,將相乘變成相加運算,加入調節因子,另外,增加最佳匹配塊的限制條件進行塊效應的去除來提高修補的效果,使修復的圖像更加自然,更符合人眼的視覺系統。大量的實驗后表明,運用本文算法修復后的圖像結果優于原算法的修復結果。(通信作者:劉雅楠)
參考文獻
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作者簡介
邢夢雪(1995-),女,現為齊齊哈爾醫學院醫學技術學院本科學生。主要研究方向為數字圖像處理。
劉雅楠(1987-),女,通訊作者,碩士學位。現為齊齊哈爾醫學院醫學技術學院助教。主要研究方向為數字圖像處理。
李靖宇(1976-),男,碩士學位。現為齊齊哈爾醫學院醫學技術學院副教授。主要研究方向為數字圖像處理。
篇7
關鍵詞:企業管理;價值鏈;成本管理
隨著國內經濟增長速度的逐步放緩,穩中求進成為了當前經濟時代的發展主題。2017年中央經濟工作會議中支出,接下來國內經濟要通過“三去一降一補”的發展方針進一步推進國內經濟的實質性發展,實現中央供給側結構性改革工作的持續深化。作為經濟市場中的主體,企業在當前的經濟總體發展趨勢中雖然獲得了穩定發展的機遇,同時也遭遇著內需趨緩形勢下行業內競爭加劇帶來的風險。因此,當前企業發展的主體更多集中在企業轉型、商業模式變換、信用企業建立等諸多方面,解決企業現階段管理中存在的問題,實現新形式下企業管理轉型成為了決定企業在當前經濟發展和行業競爭環境中的決勝關鍵。成本管理作為企業管理中的一大核心部分,對企業生產和經營活動有著重要的經濟管理意義。然而,由于企業傳統管理觀念的制約,當前企業的成本管理工作中還存在著一些問題和不足。實現對企業成本控制理念、方法的改革與更新,成為了當前企業發展中迫在眉睫的重要任務。
一、企業成本管理現狀及存在的問題
(一)成本控制思想理念過于落后
由于我社會主義市場經濟建立和發展的時間相對較晚,因此企業在實際的經營管理過程中受到傳統的管理模式影響較為嚴重。現代經濟環境中,經濟和社會科技的飛速增長給企業的發展開創了更多的模式,但企業自身的發展戰略目光卻成為了企業發展的決定性因素。在企業的成本控制方面,以往企業成本管理與控制對對象大都集中在企業內部的生產經營活動之中,著重于企業從原料采購、生產銷售等方面價值耗費的控制。以企業的采購活動為例,為了節約原料采購成本,企業在供應商選擇過程中更加傾向于選擇報價較低、但資質較差的供應商進行合作,但資質不全或信譽較差的供應商貨品中不乏存在以次充好、以假充真情況,給企業產品增值帶來了巨大的風險。同時,傳統的成本控制思想中對企業規模、企業競爭對手情況等缺乏必要的量化分析,成本因素分析能力過低導致了企業難以真正把握到成本管理中的關鍵性問題。
(二)企業成本控制管理方法理論局限性較強
企業的成本控制管理方法上的局限給企業發展帶來的不利影響十分嚴重。當前,由于受到企業管理模式的影響,提到成本管理與控制活動就會同企業生產成本的節約聯系起來。因此,企業在開展成本控制過程中,更多地是依靠財務本門對企業生產成本進行預測、核算并采取控制活動。雖然一些一起接受了質量成本法、全面成本法、作業成本法等現代企業成本管理思想,但這些管理思想在企業實際生產經營活動中的適用程度依然較差,難以起到有效的成本控制效率。尤其是隨著現代網絡通訊技術和科技的不斷發展,成本控制管理同企業的信息化戰略管理之間的脫節情況較為嚴重,給企業戰略發展目標的實現造成了更加不利的影響。
(三)企業成本控制管理落實情況不佳
目前,由于企業管理者對成本控制與管理工作的認識還局限在財務管理上,導致了企業的成本管理過程中缺乏必要的全局性意識。企業的財務部門作為企業中的一個職能部門,對企業生產經營過程中的實際管理框架存在認識上的不足,同時由于權限和職責的限制,財務部門的成本控制與管理難以深入到企業的設計研發、生產制造、采購銷售及售后服務等環節中去,使得企業成本控制目標的實現更多地依靠與各部門匯報的財務數據,使得企業的實際成本控制管理難以得到有效的落實。
二、價值鏈理論及其在成本控制中的作用
二十世紀中后期,美國經濟學家波特提出了企業價值鏈理論,將企業產品生產定義為企業生產活動中創造價值或價值增值活動的集合。根據價值鏈理論,企業生產活動中的任何一個環節都是為產品創造價值或增值而存在。在此視角之下,企業的成本控制活動必須建立在企業產品增值的基礎之上,在保障企業產品效益、實現產品質量改善基礎上的成本降低,才是有效的成本控制活動。價值鏈理論的提出,給企業產品在市場中競爭實力的提升提供了新的理解方式。
企業產品生產可以說是一系列以實現產品在市場中價值的提升、滿足產品目標客戶需求為根本目標的生產經營活動。因此,企業的成本控制與管理應該突破企業設計、生產、銷售管理的局限,從價值鏈的角度出發,以每一個增值活動為單位,對企業的生產活動內容進行綜合性的分析,找到企業成本控制與管理的關鍵環節,從而更好地理解企業產品的成本構成,并實現企業成本控制活動的再造,以達到企業降低成本、提高企業效益與價值的根本目的。
三、基于價值鏈流程的企業成本控制方法
(一)以成本動因分析為基礎實現企業成本精確控制
為了實現企業生產成本控制的根本目標,企業應在成本控制與管理活動的基礎上依據企業產品價值鏈理論,對企業生產經營過程中的成本產生動因進行分析,對產品生產作業消耗、費用發生和資源使用情況同企業成本發展結合起來。首先在企業制定成本控制辦法之前,要結合企業的市場競爭環境對行業情況、產品設計、生產工藝、營銷手段、服務水平等內容在產品增值上的作用進行分析和統計,找到其中產品成本發生的要素,根據企業的實際生產情況對產品發生要素內容進行進一步的篩查,找到那些成本要素是必須的、那些成本要素可以進行刪減,通過成本要素的調配和優化管理,實現企業產品增值活動中企業實際生產成本的精細化管理,保證企業生產全過程的生產要素都能得到有效的控制,從而達到企業生產成本降低和市場效益提高的生產經營目的。
(二)從價值鏈流程出發實現企業生產全過程成本控制
通過對企業產品價值鏈的分析,可以找到企業產品的具體增值活動,因此企業所能得到的產品成本信息也就更加趨近于真實情況。根據企業價值鏈成本因素的分析,企業能夠找到造成產品成本上升的生產步驟,從而實現將成本控制責任落實到生產部門、生產崗位和生產個人的目的。通過有效的責任落實,不但能夠實現傳統成本控制工作中降低資源浪費的目的,同時還能準確地將企業資源費用的失落分配到各部門的產出上,通多產品增值率的比對,企業能夠實現各個產品政治環節的優化,從而發現企業哪些生產環節需要進行進一步的優化管理來實現企業產品成本的下降和企業增值效率的提升;哪些生產環節過于落后,需要進行整改、合并或替代等。通過對產品企業生產環節的調整,能夠使得企業的產品生產過程向著整體化、集約化的方向發展,從而實現企業成本控制的管理目標。
(三)深度發掘成本問題,整合企業生產價值活動
通過價值鏈理論,企業能夠更好地理解成本和企業生產活動、企業生產活動和產品之間的關系,從而為企業成本控制與管理活動提供更好的思路。因此,價值鏈基礎上的成本控制辦法要求企業擺脫過去以財務為主要手段的成本控制及管理辦法,實現企業成本管理同戰略決策層面的統一,避免成本控制工作在具體的實施過程中遭遇企業其他部門權限的限制。這種成本管理辦法可以有效地降低企業生產各部門作業間的等待時間以及由延誤時間導致的企業生產成本增加的問題。通過對各部門作業的協調管理,實現企業管理成本的有效下降,并提高了企業產品的增值回報,為企業產品在市場競爭中提供了更大的優勢。
參考文獻:
[1]盧澤君.價值鏈視角的企業成本控制分析[J].中外企業家,2016,01:67+70.
篇8
網絡選修課需要學生進行網絡自主學習,如何在網絡選修課的學習過程中實施學習監控,使學生能夠有效開展學習,是網絡選修課在實施中必須面對的問題。本文首先闡述了網絡學習監控的內涵,然后提出了網絡學習監控的基本策略和實施方法,最后對網絡學習監控實施中的關鍵問題進行了探討。
【關鍵詞】 網絡學習監控;監控策略;自主學習;網絡選修課
【中圖分類號】 G434 【文獻標識碼】 B 【文章編號】 1009—458x(2012)06—0064—04
選修課主要指在高校學習某一專業的學生可以有選擇地修習的課程。為了緩解優質師資資源不足的問題,豐富學生可選課程的數量,提高可選課程的質量,目前有部分普通高校在組織選修課時,提出了網絡選修課的課程類別,也有學校稱之為“網絡學習類”公共選修課。傳統教學中,教師可以通過課堂面授觀察和控制學生的學習,而網絡選修課是典型的網絡自主學習,需要由學生自己控制學習活動,如果學生的自我控制能力或自學能力較弱,其學習效果就不好。因此,如何在網絡選修課學習過程中實施學習監控,使學生能夠有效地進行自主學習,保證學習質量,是網絡選修課在實施過程中必須面對的問題。
一、網絡學習監控概述
1. 網絡學習監控的涵義
(1)網絡自主學習
網絡自主學習是一種自我控制學習。一般認為,自主學習是指自覺、獨立、主動的學習,包括三個方面:“一是對自己學習活動進行事先計劃和安排;二是對自己實際學習活動進行監察、評價和反饋;三是對自己學習活動進行調節、修正和控制”。[1]網絡自主學習作為一種以計算機網絡為主的自主學習,具有以下特征:學習活動主要基于計算機網絡;以網絡課程為中心進行教育信息傳播;學生自我控制;學習具有靈活性,可隨時隨地開展;學習個人化、個別化。[2]
(2)網絡學習監控
網絡學習監控是指為了確保學生學習成功,提高學習效果和質量,對學生網絡學習活動進行計劃、檢查、評價、反饋、控制和協調的一系列過程。[3]有研究認為[2],人類的學習活動是非常復雜的系統行為,包括學習主體、學習環境、學習目標、學習方式等多方面構成要素,這些要素之間是緊密聯系且互相影響的。從這些研究結果可以看到,如果能夠對學習主體以及其它構成要素進行積極調節和合理控制,使各要素相互和諧地共同對學習活動進行推動,將對實現學習目標、取得最佳學習效果具有重要促進作用。
(3)學習監控的分類
一般認為[3][6],學習監控,根據施加監控的主體與對象是否一致,可分為自我監控和外部監控兩種。自我監控取決于內部動機,指對自己的學習活動進行自我計劃、自我檢查、自我評價、自我反饋、自我控制和自我協調的一系列過程。[3]外部監控是指借助有效的外部體系,依靠教師、同伴和監控系統等的參與,通過外部力量對學習活動進行約束和調節的一系列過程。自我監控是決定學習質量的主要因素,外部監控是保證學習質量的有力手段。隨著學生自我控制能力和自主學習水平的逐漸提高,外部監控將逐步向自我監控轉變,漸漸減少直至消失。下面提到的學習監控,如無特殊說明,指的是外部監控。
2. 網絡學習監控缺失的成因分析
據調查[4],在被問到是否愿意接受一定程度的網絡學習監控來確保學習質量時,大部分學生都表示愿意,這說明在缺少約束力的網絡學習環境下,學生對借助外部力量加強自我約束的態度是積極的。但是,目前的網絡學習監控很缺乏,據筆者分析,主要有以下兩方面的原因。
學校對網絡學習缺少配套的管理規定和實施細則,具體表現在:對教師網上教學工作的開展沒有獎懲和管理機制,導致教師不愿意花太多的精力和時間去關注學生的學習;對學生的網上學習活動沒有約束和控制機制,導致學生的學習積極性不高,感受不到教師和同學的關注,學習隨意性大,在學習過程中缺少幫助,容易產生孤立感。
(2)網絡教學平臺監控功能不足
很多網絡教學平臺在學習監控方面的功能很少,有些平臺僅有記錄學生學習時間和作業提示等監控手段。比如上海金融學院的課程中心網絡教學平臺就只有簡單的監控學生有無瀏覽網頁或者某個欄目的功能,對學生的學習進度、登錄次數、瀏覽時間、發帖數量等都沒有相應的監控。
二、網絡學習監控的基本策略
1. 注重學生的特點和實際需要
網絡學習監控策略的制定要根據具體情況進行具體分析,而不是固定不變的。針對不同的學生,應采取不同的監控策略,做到有的放矢。學生特征分析是學習監控實施的重要依據。學生特征分析包括對學生的計算機操作技能、上網條件、學科背景、學習時間等的分析。
以上海金融學院為例,在計算機操作技能方面,學生在入學前對電腦一般都有一定的了解,大一新生在一年級時都有必修公共基礎課“計算機基礎(一)”和“計算機基礎(二)”,所以學生具備一定的計算機基礎知識和簡單的編程技能。在上網條件方面,學校和宿舍上網比較便利,部分學生擁有私人電腦,所以大多數學生具備開展網絡學習的基本物質條件。學校的各個專業帶有比較明顯的金融特色,金融專業與信息技術的關系越來越緊密,所以學生對信息化學習方式有比較強的偏好。在學習時間方面,全日制高校的學生沒有家庭負擔和工作壓力,所以學習時間比較充裕,可以把學習時間作為監控因素之一。
2. 注重建立交互機制
網絡教學的最大特征就是具有交互性[5]。只有通過交互,教師才能了解學生的學習情況,找到學生學習中存在的問題并給予幫助,學生之間才能形成良性的競爭關系,從而更好地促進學生的學習。
根據交互對象的不同,學習監控可分為自我監控、教師監控、同伴監控、系統監控等。自我監控對學生自身的素質提出了很高的要求。一些調查表明,相對于西方國家的學生,我國學生整體上呈現“缺乏獨立性、缺乏自主意識、自我控制能力較低”[3]的特征,普遍比較喜歡傳統教學中的面授,而對網絡自主學習缺乏信心。由此可見,在目前的網絡自主學習中,完全由學生“自主”是行不通的。教師監控在學習監控中的作用是需要研究的重要內容。從問卷調查網站“問卷星”的“關于網絡教育教學情況的調查問卷”的調查結果看到,當學生在學習中遇到困難時,最想尋求的幫助對象是教師,所以教師在網絡學習監控中的作用舉足輕重。網絡自主學習的主角是學生,發揮學生的作用實施監控,讓學生之間互相監督即同伴監控是非常有意義的。如果所有的監控數據都需要人工完成,工作量無疑是巨大的,也無法體現信息技術的先進性,為了減輕人工監控的負擔和壓力,系統監控的作用就很大了。
3. 注重建立反饋機制
反饋就是把學習監控的結果告訴學生。實施學習監控的目的,就是為了把獲得的學生學習情況以某種形式告訴學生即反饋給學生,從而使學生及時了解自己的學習情況,并對自己的學習步驟、進度和方法等進行及時調整。反饋要做到及時、多樣和全面。
反饋要及時,反饋推遲得越久,效果就越不明顯;反饋要多樣,即反饋的內容和形式要多樣,使學生可以根據自己的需求和興趣獲取不同內容和形式的反饋信息;反饋要全面,即反饋的內容應該包括所有的監控數據。給學生的反饋應該盡量積極、正面。
4. 注重建立激勵和督促機制
在傳統課堂教學中,學生可以在平時的學習過程中接受來自教師或同學的贊揚、認同或批評、督促,可以知道自己在班級中表現的優劣。在網絡教學中要把這種無形卻很有力量的監控延續下去,就需要建立激勵和督促機制。
激勵作為一種有效的調控手段,其目的在于讓學生及時了解其在網絡學習中表現的好壞。通常,在網絡學習中,學生很難知道其他同學的學習進度或學習成績等情況。如果把優秀學生的學習情況適當公開,可以對優秀學生起到表揚、激勵的作用,對暫時落后的學生起到督促、提醒的作用。在網絡自主學習中,學生很容易偏離正常的學習軌道,必要的督促不可缺少,應及時指出學生不符合學習要求的每一次行為。
三、網絡學習監控的實施方法
在網絡選修課的開展過程中,可以從網絡教學管理制度和網絡教學平臺建設兩個方面著手實施網絡學習監控。在制度方面,學校制定的網絡教學管理制度應該根據學習監控的基本策略,設計和開展教學交互活動,規定教師的工作職責;在平臺建設方面,網絡教學平臺應該具備學習監控的功能。
1. 教學交互活動的設計
交互是網絡教學的最大特點,教學交互活動的設計對于網絡學習監控至關重要。綜合不同的交互對象,網絡教學交互活動一般包含以下幾個方面:
(1)答疑
學生在學習過程中遇到問題發帖提問,往往希望立刻得到答復,所以答疑需要保證一定的實時性。在制定網絡教學管理制度時,可以規定每門課程的固定答疑時間,比如規定教師在每周固定時間內,在答疑版塊進行實時答疑,及時回答學生通過網絡提出的問題。除實時答疑外,也要有非實時答疑。非實時答疑可以有一定的滯后性,但要規定最晚回答時間。
(2)論壇
在論壇上,教師與學生、學生與學生可以就某些問題進行交流和探討。為避免學生發帖內容與課程內容毫無關系,可以建議教師牽頭發帖,布置案例或討論的主題,引導學生圍繞這個案例或主題展開討論。對于學生發表的帖子,教師應經常予以關注,必要的時候加以指導和提示。
(3)作業
作業不僅是教師檢查學生學習情況的手段,也是學習監控的反饋形式。對于客觀題比較多的課程,建議采用題庫的形式,由系統對學生作業進行自動評分。在制定網絡教學管理制度時,應該明確規定教師每周需要布置的作業次數,每學期手工批改作業的次數和作業批改時限等。此外,教師布置的作業應有適當的難度,并適合網上提交。
(4)在線測試
在線測試包括單元測試和綜合測試。單元測試通常放在每節或者每章后面,主要考察學生對某個或某幾個知識點的掌握情況。教師在進行課程設計時,可在每個學習單元后設計相應的測試題,學生學習完一個學習單元后通過單元測試來檢查學習效果。綜合測試通常放在課程學習階段性結束或者結束時,目的在于考核學生的最終成績。可以要求教師設計一定數量的模擬試卷,方便學生自我考察。
(5)小組協作學習
小組組長可以發起討論的主題,由小組成員跟帖討論,然后由小組組長匯集所有帖子,形成討論報告遞交老師。在此過程中,為了達到小組學習目標,學生之間必然進行討論和交流,所以小組協作學習是一種比較有效的同伴監控形式。
2. 教師工作職責的明確
教師是網絡學習監控的關鍵角色,對教師的工作職責應予以明確規定。教師的工作職責可包括:
(1)組織開展網上交互活動
教師應對交互活動的開展進行有效組織和積極引導。交互活動如果沒有教師的參與,可能流于形式或內容空洞。為了提高教師網上教學的積極性,對教師開展網上交互活動的工作量應該進行量化,明確規定工作量的計算方式。
(2)組織面授輔導
網絡自主學習與面授教學并不排斥,根據選修課的特點,可以要求教師在學期開始和學期結束時各安排一次面授輔導。第一次輔導的主要作用是“導學”,幫助學生了解本課程的學習方法、學習要求、考核辦法等。第二次輔導的主要作用是“考前答疑”,對考試的相關事項進行解釋說明。
(3)激勵和督促學生
對學生進行激勵和督促是教師的一項重要職責,教師適時給予學生響應、解答、鼓勵甚至提醒,會提高學生的學習動機和學習樂趣。在網上教學的整個過程中,教師對學生應該積極引導,對學生取得的進步予以肯定,對學生存在的問題予以糾正。
3. 學習監控系統的功能模塊設計
學習監控系統的功能模塊可分為學習時間監控模塊、學習進度監控模塊、學習交互監控模塊和學習反饋模塊。
(1)學習時間監控模塊
學習時間監控模塊的主要功能是統計學生的網上學習時間,包括登錄次數、在線學習時間等。登錄次數統計包括登錄總數,某個時間段的登錄次數,登錄的時間分布表等。網絡選修課要求學生注重平時學習,所以系統最好能夠統計出某個時間段的登錄次數或者學生登錄的時間分布表。在線學習時間是記錄學生登錄系統選擇學習內容后,從開始學習到退出該內容學習的時間。在線學習時間應該有一定的長度,低于某個時間長度可以認為該次學習無效。學習時間監控可以幫助教師了解學生的學習興趣、學習態度和學習習慣,為建設網絡課程提供參考依據,為教學互動活動安排提供時間參考。
(2)學習進度監控模塊
學習進度監控就是以教學設計的模塊或學時為單位來監控學生學習過程。在課堂教學中,學習進度通常由教師掌握;在網絡自主學習中,學習進度應該由學生自己控制。但是在學生自主學習能力較為欠缺的情況下,學習進度監控模塊可以幫助學生有效控制學習進度。不同的課程應該有不同的學習進度監控策略。有些課程要求學生學習時必須按照課程的知識體系循序漸進地安排學習內容,這樣的課程在學習進度控制上可以設置成學生必須滿足學習時間的要求并通過單元測試才能進入下一個單元的學習。有些課程可以允許學生自由選擇學習順序,這樣的課程通常可以在每個學習單元后設置一個單元測試,學生只有測試通過后才能離開該單元的學習。此外,學習進度監控模塊應該提供教師查詢某個學生學習進度的功能。
(3)學習交互監控模塊
學習交互監控模塊主要針對不同的交互活動進行數據統計。在答疑、論壇方面,統計的數據可以包括每個學生的發帖次數、每帖字數、瀏覽問題的次數以及提供解決方案的次數等,最好具備成績換算功能,即按照教師預先定義的換算原則,比如一條帖子算一分,把相關數據轉換成分數。另外,系統最好有自動過濾灌水帖的功能。在作業和測試方面,記錄的具體信息可以包括作業、測試的成績和時間等。最后,系統應能把學生參與討論、答疑、作業、測試等的成績作加權統計,計算出平時成績。
(4)學習反饋模塊
學習反饋模塊要把學習監控結果以某種形式告訴學生,使學生及時了解自己的學習情況,隨時調整學習進度或改變學習方法,達到提高學習質量的目的。此外,學習反饋模塊還應具有激勵和督促的功能。系統可以開放一些信息,比如,學生之間可以互相察看所選課程和作業,或根據學生的學習情況建立排行榜,為保證學生的隱私,排行榜可以設置成只顯示前幾名學生的情況,每位學生只可查看自己的排名等。學生的學習情況,可以以通知的形式定期提醒學生,如,“你的學習進度太慢了,本月你所花時間為XXX。請加快進度!”“離最后作業提交期限還有xx天”“你有XX天沒有參加討論了”,等等。
四、網絡學習監控實施的關鍵問題
1. 如何發揮教師在網絡學習監控中的作用
目前,在網絡自主學習過程中,教師作為重要的監控力量,并沒有發揮其應有的作用。究其原因,教師監控的工作量是巨大的,且這些工作量往往是隱性的,并不被學校所承認,導致很多教師不愿意去實施網絡學習監控。解決的途徑有以下幾點:
第一,學校在制定的網絡教學管理制度中,應該明確規定教師進行網絡學習監控的工作量、計算和考核方法,以及經費報酬等事項。
第二,提高學習監控系統功能模塊的智能化,使之部分代替教師在網絡學習監控中的任務。
第三,把教師的部分學習監控任務交給助教。在有研究生的本科院校,可以挑選研究生來完成這個任務;在沒有研究生的本科院校,可以把一部分工作交給高年級學生或者成績優秀的學生來完成。當然,為了保證質量,教師需要做好定期檢查和考核助教的工作。
篇9
一、“心到”。在課堂上應聚精會神,一刻也不能懈怠,大腦要始終處于積極狀態,思維要活躍、思路要開闊,心隨老師走,聽懂每一句話,抓住每一個環節,理解每一個知識點,多聯想、多思考,做到心領神會。
二、“手到”。學英語,一定要做課堂筆記。因為人的記憶力是有限的,人不可能都過目不忘,記憶本身就是不斷與遺忘作斗爭的過程。常言說,“好腦筋不如爛筆頭”。老師講的知識可能在課堂上記住了,可是過了一段時間,就會忘記,所以,做好筆記很有必要。
三、“耳到”。在課堂上,認真聽講是十分必要的,不但要專心聽老師對知識的講解,而且要認真聽老師說英語的語音、語調、重音、連讀、失去爆破、斷句等發音要領,以便培養自己純正地道的英語口語。
四、“眼到”。在認真聽講的同時,還要雙眼緊隨老師觀察老師的動作、口形、表情、板書、繪圖、教具展示等。大腦里形成的視覺信息和聽覺信息相結合,印象就會更加深刻。
五、“口到”。學習語言,不張嘴不動口是學不好的,要充分利用早晨頭腦清醒的時間,大聲朗讀;利用一切可能的機會,練習英語口語,比如,與外教交流、參加“英語角”活動、與同學進行對話、講英語故事等,來提高我們的口語水平。
學英語,詞匯的記憶是必不可少的,詞匯是學好英語的基礎,沒有了詞匯,也就談不上句子,更談不上文章,所以記單詞對我們就顯得極其重要。記憶單詞關鍵有二:
一是持之以恒:每天堅持記憶一定量的詞匯,過幾天再回頭復習一次,這樣周期循環,反復記憶,經常使用,就會變短時記憶為長時記憶并牢固掌握。
二是良好的記憶方法:記憶單詞的方法很多,學無定法,但學有良法。我認為,張思中的“集中識詞,分類記憶”不失為一種適合中學生的好方法。把中學生應掌握的3500多個單詞集中匯總,分門別類,先過單詞關,然后再學教材,在課本中使用和鞏固它們的用法。分類的方法有多種,同一元音或元音字母組合發音相同的單詞歸為一類;根據詞形詞性、同義詞反義詞等集中記憶;把相同詞根、前綴、后綴、合成、轉化、派生等構詞法相同的單詞或詞組列在一起集中識記印象比較深刻,記憶效果也比較明顯。這樣每天記40-80個單詞,堅持不懈,多聯想,多思考,多使用,詞匯問題不就解決了嗎?在學習的過程中多注視單詞的用法和詞組的搭配,牢記老師講過的單詞慣用法和句型,這樣不僅有助于我們解題,而且在寫作時也會信手拈來,運用自如。
把單詞記住,了解詞性、詞義,掌握其固定搭配與習慣用法,背會時態、從句的各種用法,工作只是完成了一半,我們還得將它們應用到實踐中去。就像學游泳,光學理論,不下水應用,不等于掌握了這門技術。
英語是一種語言,不是記住了單詞、詞組、句型和語法項目就是把它學好了,關鍵在于使用語言,所以在學習英語時一定要注意聽、說、讀、寫、譯全面發展。學習英語,無論如何,勤奮是不可少的,它是一個日積月累的漸進過程,是沒有任何捷徑可走的。
學好英語的基本方法2:
1.制定長遠目標,明確每節課的學習任務。根據不同學習階段及自身能力確立一個“跳一跳才能夠得著”的長遠目標。有了目標就有了學習動力,有了責任感、緊迫感及努力方向。另外還要學會根據不同課型確定每節課的認知小目標,這樣一開始上課,就會受到目標的激勵,使大腦處于興奮狀態,才能定向注意,專心致志地去主動學習,提高學習效率。
2.爭取課內外各種機會多練習英語。語言不是教會的,而是在使用中學會的。交際能力只能在交際中得到最有效的培養。
3.課前預習。預習是個人獨立的閱讀和思考。它可以培養學習者快速閱讀抓主旨大意、抓主要信息、依據上下文猜測詞義的能力,也可以培養分析綜合及歸納概括、自己發現問題及解決問題等能力。預習也像“火力偵察”,可發現疑難引起思考,一方面可促使學習者自己查閱有關資料,查閱字典,另一方面可減少聽課的盲目性,增強聽課效果。
4.專心上課,有心識記。上課是學生學習的主渠道,而學好外語的關鍵是盡一切努力將所學的東西記住,需要時能運用自如。因此,上課時應高度集中注意力.盡量做到五到,即心到、眼到、耳到、口到、手到。應培養瞬間記憶能力,強化“有意注意”,爭取就在課內有目標、有意識地去識記該課的生詞、短語、句型、重點句子。當接觸到該記憶的內容時,應通過眼看、耳聽、口念,將其迅速輸入到記憶中樞,然后再復現出它的形象。在復現時快速用手指在桌上劃出這個單詞,或一個長句中最難記的或最重要的單飼,強迫自己在課內就能記住這節課最重要的東西。這樣,使自己真正有著“這節課確實學到不少東西”的踏實感、成功感,進而激發動機,提高興越,更有信心地去繼續今后的學習。
5.勤記筆記。課內扼要記筆記可以幫助集中注意力,理順思路,增進記憶,鍛煉分析歸納、綜合概括以及快速反應能力。俗話說“好記性不如爛筆頭”。筆記也為日后復習提供一個復習記憶綱要。要學好英語離不開泛讀。進行課外閱讀時也應扼要記些筆記,做些索引、摘錄等,這對加深理解、鞏固、積累知識,培養學習能力大有好處。
篇10
關鍵詞關鍵詞:文本聚類;數據挖掘;粒子群算法;信息檢索;自然語言處理
中圖分類號:TP301 文獻標識碼:A 文章編號文章編號:16727800(2013)008004003
作者簡介作者簡介:安靖(1980-),女,中國人壽保險股份有限公司研發中心職員,研究方向為智能信息處理、軟件設計。
0 引言
隨著互聯網的大規模普及和應用,海量文本信息不斷涌現,互聯網已成為一個龐大而雜亂無章的信息庫。因此,人們迫切需要能夠實現自動聚類和分類處理的技術,從而在節省時間的同時,能夠更好地檢索到自己所需類別的文獻。高效的文本檢索需要優質的索引和文本概要,文本聚類技術即是解決此問題的一條有效途徑。文本聚類過程是指將一個訓練文本集合分成若干聚類簇(Cluster),每個聚類簇中的文本之間具有較大的共性,而不同聚類簇的文本具有很小的相似性。與之對應的是,文本分類通常是通過數理統計方法或知識工程來實現的。
文本聚類技術在數據挖掘領域研究中有著重要的地位,通常來說,它和文本分類的功能是相輔相成的。聚類技術主要是依據聚類假設原理:同類的對象相似度大,不同類的對象相似度小。文本聚類技術是自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)和信息檢索(Information Retrieval, IR)等研究領域涉及的熱門課題,它是一種無監督的機器學習技術,因為聚類不需要提前訓練,也不需要事先對文本材料進行人工分類。因此,它具有較高的自動化處理能力和靈活性,從而成為文本信息組織、概要提取以及導航的重要手段,被越來越多的研究者所青睞。
當前,最常用的文本聚類與分析方法包括層次聚類方法、基于模型的聚類方法(如統計學算法和神經網絡算法),以及依賴平面劃分的聚類方法(如K中心點聚類算法)等,它們已經被廣泛地運用于知識管理系統、商業智能系統和CRM系統中。并且,能夠能利用這些算法來部分解決智能檢索系統存在的所謂“信息過載”的難題,從而過濾掉用戶文本信息檢索結果中的大量“噪聲”,提高檢索信息的相關度和準確度。
如今,由于大規模、多復雜數據集的出現,大數據的分析和處理對聚類技術提出了更高的要求,主要表現在聚類算法需要具有一定的可伸縮性、能夠處理各種類型數據、可以發現任意形狀的聚類簇以及能夠高速分析高維數據等,并要求用戶能夠對聚類的結果進行判斷、充分理解和使用,傳統聚類手段顯然已經難以應對這一系列的問題與需求。為解決上述難題,各個領域的研究者們開始嘗試研究各種新型的智能聚類技術。其中,屬于群智能算法的粒子群優化算法(PSO)逐漸引起了業界的注意,并且一系列實驗表明,此方法在聚類分析效果上明顯優于傳統方法。
1 基于層次分析的聚類方法
所謂層次分析就是對給定的數據集合進行層次上的分離,即分界。在層次法聚類過程中,用樹結構表示聚類過程序列。根據層次分界表示方式的不同,層次分析聚類方法又可以分為層次凝聚法和層次分裂法。
層次分析聚類方法具有兩大優點:一是聚類的數目不需要在聚類前確定;二是它與初始條件之間是相互獨立的關系,不會相互影響。此外,由于它是一種靜態的聚類方法,即已經結束的合并或分裂操作不能退回,而且簇之間也不可以交換數據,因此某一步若沒有選擇好合并或分裂點,則可能會出現劣質的聚類效果。而且,進行合并或者分裂操作通常需要檢索估算大量的數據對象或簇,從而令層次分析方法的可伸縮性較差,又或者缺乏全局狀態以及簇的規模等信息,導致該方法可能無法對有重疊的簇劃分。
層次法的代表是Canopy聚類算法。
Mcccallum于本世紀初提出了一種技術用來對高維的大數據集進行聚類,即Canopy方法。Canopy算法主要分兩步驟完成:首先用代價小而高效的距離測量方式將數據劃分成重疊的子集(即canopy簇),然后使用更為精確的聚類方法計算同一子集內的精確距離。這使得大規模數據的聚類問題變得更易于解決和實現。Canopy可在許多領域與大部分聚類方法同時使用,包括Greedy Agglomerative Clustering、KMeans和EM算法等。
由于Canopy算法的第一階段數據量非常大,通常的步驟如下:
①首先隨機選擇一個中心點,并找出這個中心點附近存在的所有數據;
②將這些數據和中心點一起構成一個Canopy劃分,然后再在剩余的數據點集合中再選一個中心點;
③同樣地,繼續尋找該中心點附近區域的數據點,并構成一個劃分。
重復步驟①~③直到該集合中所有數據點都被找遍或都在某個劃分中為止。
為保證集合中的每個數據點都存在于對應的Canopy中,中心點的距離范圍(即半徑)應該設置得盡可能大,但若半徑過大則會影響聚類的準確度。因此可以設定兩個距離閾值,稱為R1和R2,其中R1≥R2。那么根據R1和R2的值就可以控制最終聚類結果的數目,從而得到建立Canopy的基本流程:
①首先從待劃分的數據集合中隨機選擇一個中心點,設為P;
②然后把集合中與P的距離小于或等于R1的點放入中心點P的Canopy中,并從集合中刪除與P的距離小于或等于R2的點(當然也包括P);
③最后檢查集合是否為空,如果是空集則結束操作,否則繼續重復執行步驟①~②。
圖1展示了數據集的Canopy劃分完成后的情況。
2 基于劃分分析的聚類方法
這種劃分法通過評價函數某種簇的原型,將數據集直接分解成若干個沒有關系的簇集合。主要方法是優化某種標準目標誤差函數,而該函數可能會強調數據的全局結構或者局部結構。現有的劃分方法主要包括K均值(KMEANS)和K中心點(KMEDOIDS)兩種形式。KMEANS算法在處理大數據集時,有一定的可伸縮性和高效性,而KMEDOIDS算法的優點是可以一定程度上消除KMEANS算法對孤立點的敏感特征。與層次法不同,劃分方法通常要求事先確定簇的個數,并且這類方法對初始值和噪聲數據十分敏感。另外,因為劃分方法是基于對象之間的距離進行聚類,因此這種方法只能發現球狀聚類簇而不能發現任意形狀的聚類簇,因而這類算法極易陷入局部最優。
圖1 Canopy一步劃分示例
這里主要介紹具有代表性的劃分型聚類算法KMEANS算法。KMeans算法把K作為參數,同時將N個數據對象分為K個簇,從而使每個簇內都具有較高的相似度,而簇間的相似度較低。簇中對象的平均值即簇的重心被視為相似度。
K均值算法的基本步驟如下:
① 按某種初始條件選擇集合中K個對象作為聚類中心;
②根據聚類中心值,把每個對象歸劃分到距其最近的類別中;
③再次計算每個類別中數據對象的平均值,用得到的均值點作為新的聚類中心點;
④重復執行步驟②~③,直到各個類別中的元素內容不再發生任何變化。
此算法的時間復雜度為O(nkp),其中n是所有對象的總數目,k是簇的數目,p是迭代的次數。KMeans算法在處理大數據集時,有相對可伸縮性和高效率,運算速度快、內存使用少,且算法比較簡單。尤其是當結果簇巨大且較為密集,聚類結果的類與類之間區別明顯時,效果比較好。
但是,KMeans算法采用的目標函數存在很多局部極小點,而隨著此算法的每一步進行,目標函數一直在減小。因此,如果在選擇初始中心點時,聚類中心點落在某個局部極小點附近,很可能使算法在這個局部極小點處收斂。從這點可以看出,初始聚類中心的隨機選取好壞決定著最終獲得局部最優解還是全局最優解。另外,K均值聚類算法中類別的數目k必須在聚類進行之前給定,同時,聚類時存在一定概率將鄰近對象選擇為不同的類中心點,且此算法對孤立點較為敏感。
3 現有算法的缺陷與粒子群聚類
為了打破現有傳統聚類方法的局限性,很多學者轉向了新的途徑:即把粒子群智能算法用于聚類算法中。 這類方法通過將聚類過程視為一系列優化步驟,從而可以利用PSO算法具有的全局尋優能力得到數據集的近似最優劃分。Omran等人在2002年曾提出了一種基于粒子群優化的算法,來進行無監督的圖像分類,這是最早的基于PSO 的聚類算法, 2002年至今的粒子群聚類算法實際上大都遵循Omran的算法思想。在PSO粒子群算法中,初始結果簇的個數可以由用戶預先指定,而且粒子群中的每個粒子都包含一個數據向量表示簇中心或者代表一種候選的劃分,因而整個粒子群就可以表示數據集的多種劃分。
此方法首先將一組簇中心值隨機分配給每個粒子,對于每個粒子,按照最小距離原則把一個圖像的像素進行劃分,再根據用戶給定的粒子適應度函數f,參照PSO 算法的執行步驟確定一個最優粒子,就可以從最優粒子的位置推斷出一個對實驗數據的近似最優劃分。很多實驗結果表明,基于PSO的聚類通常能得到較小的簇內距離和較大的簇間距離(即聚類效果更好)。此類算法用在特定的合成圖像中進行實驗時,結果顯示基于PSO的方法通常不會陷入局部最優。
在前人研究工作的基礎上,Merwe等學者給出了基本PSO聚類算法, 可以用于一般數據集的聚類。在此算法中,每個粒子的適應性函數設定為Je 。Je的計算方法如下:
基本PSO聚類算法步驟如下:
(1)開始。
初始狀態:隨機選擇數據集簇的中心,并且賦值給每個粒子,確定粒子的速度(隨機)。
(2)回復。
①按照最小距離原則劃分每個粒子的數據, 并且根據步驟(1)計算各個粒子的適應值,并由此更新每個個體的極值;
②依據(B)步驟得到各個粒子的極值, 確定全局極值以及全局極值所在的位置;
③更新粒子的速度,并把它限制在vmax 內(依據粒子群優化算法的速度公式);
④更新每個粒子的位置(依據粒子群優化算法的位置公式)。
(3)滿足算法終止條件。
輸出結果。即最優粒子的位置,代表了最優的 N c 個聚類中心。
(4)結束。
在算法中,終止條件包括達到規定的循環次數、簇的中心再變化或簇內的成員不再發生改變。
4 結語
本文詳細分析和討論了當今的主流文本聚類算法,并且對于每種算法,本文從算法基本原理、設計思想及算法效果上進行了舉例解釋與說明,并列舉了各種不同聚類算法的典型應用案例。粒子群聚類算法是聚類研究的前沿領域。此算法在實驗結果指標上能夠獲得普遍優于傳統聚類算法的有效性評價指數,同時,它能夠很大程度上避免聚類過程陷入局部最優,還可以降低傳統方法對初值的敏感度。當然,此類算法也存在不足之處,表現在算法的收斂速度較慢,而且不能同時解決傳統聚類算法涉及的其它相關問題。
總體結果表明,基于PSO的方法擁有不會陷入局部最優的優勢,其未來發展趨勢較好,在將來的應用中大有可為。
參考文獻參考文獻:
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