導語：如何才能寫好一篇家政服務市場研究，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

    根據中國互聯網絡信息中心統計顯示，截至2012年6月底，網上購物用戶規模達到2.10億，2011年網上零售交易額達到了8060億元，較2010年增長44.6%。中國網絡零售市場發展態勢迅猛，網上購物成為備受網民青睞的消費形式。網上零售市場主要包括兩種模式：B2C模式和C2C模式。與國外成熟的網絡零售市場不同，無論是從用戶規模還是交易金額來看，我國C2C購物網站都高于B2C購物網站，然而消費者對C2C交易市場的滿意度明顯低于B2C交易市場，消費者對C2C交易市場的忠誠度有待提高。

    電子服務質量可以定義為網站為消費者進行高效率、有效果的購物以及商品配送提供便利的程度[1]隨著電子商務的發展，網絡零售商成功的關鍵已經從早期的低價策略以及精美的網站設計轉變為電子服務質量。電子服務質量越來越成為網上零售商成功的決定因素[2-4]。電子服務質量顯著影響消費者的感知價值[5]、信任[5-6]、購物態度[7]、滿意度[2，8-9]以及忠誠度[7]等。網絡零售商若能提供優質的在線服務來滿足顧客需求，提升消費者的在線滿意度和忠誠度，將會吸引更多的消費者前來消費，成為具有競爭優勢的網絡零售商。因此，電子服務質量是網絡營銷領域的研究熱點[2，10]，研究消費者如何評價電子服務質量十分必要且極具價值[2]。然而，目前對于電子服務質量的評價和測量的研究仍然處于初期階段[2，8]，這一領域的研究成果仍然是有限的[10]。

    本文基于廣泛的文獻回顧，充分借鑒B2C網上零售市場電子服務質量評價量表研究成果，開發了衡量C2C交易市場電子服務質量的綜合評價量表。該量表根據C2C電子商務自身特點，按照服務的提供方分為C2C交易網站和C2C網上賣家兩個部分，相應的構建了C2C網站和C2C賣家電子服務質量評價分量表，針對中國C2C交易市場網上購物用戶進行了問卷調查，采用探索性因子分析法分別獲得了消費者評價C2C網站和賣家的電子服務質量的關鍵因子維度，并采用驗證性因子分析法進行了檢驗。實證結果表明，量表具有足夠的信度和效度，也首次論證了服務補救行為——網站和賣家補償性以及享樂主義的服務質量構面——愉悅性對C2C交易市場服務質量評價的重要性，這也是本文的重要貢獻之一。同時，本文實證得出的部分質量評價維度與文獻研究歸納得出的常見維度比較，存在相互融合的對應關系，這體現了中國C2C交易市場和國外網上零售市場相比，在消費者的質量評價方面既存在相似之處又存在特定差異。本文研究結論可以為中國C2C交易網站和網上賣家提高服務質量、提升顧客滿意度和忠誠度等方面提供決策借鑒，對于我國C2C電子商務的健康發展具有重要的理論價值和實踐意義，彌補現有研究較為忽視C2C電子商務服務質量評價的研究不足。

    1　文獻回顧

    Parasuraman認為服務質量是消費者對服務的整體評價，提出了經典的服務質量評價量表SERVQUAL[11]，從有形性、響應性、可靠性、保證性和移情性等五大維度來評價傳統的服務質量。SERVQUAL量表確實已被成功運用于大量的傳統服務環境中，然而其在電子服務環境中的適用性問題備受爭議[12-13]。由于信息系統與使用者的互動并非人與人之間的互動，因此無法直接利用SERVQUAL量表評價信息系統的服務質量。使用SERVQUAL量表評價電子服務質量不具指標完備性[2，5]，很多學者建議電子服務質量的評價應開發新的量表[10]。因此學者針對傳統的SERVQUAL量表的不足，對電子商務環境下的電子服務質量評價進行了深入研究，較為典型的網上零售市場電子服務質量量表如表1所示。

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    通過上述文獻研究發現，在網上零售市場電子服務質量評價和量表開發方面尚有以下不足：首先，雖然學者們做了大量研究，但始終沒有形成一個獲得廣泛認可的網上零售市場電子服務質量評價量表，在服務質量評價維度和測量指標方面尚未取得一致意見。

    國內學者對于電子服務質量的研究尚處于萌芽時期，主要集中于對電子服務質量的基本概念的定性描述和理論分析方面，近年來才有少數學者借鑒國外成熟的量表進行了相關實證研究。申文果實證探討了傳統服務質量模型SERVQUAL對網絡企業的適用性問題[25]。周耀烈基于SERVQUAL量表構建了C2C電子商店服務質量模型，但是研究對象主要針對C2C交易市場中網上賣家，并未考慮C2C 交易網站[26]。盛天翔使用E-S-QUAL量表[10]測量了中國網上交易服務質量，探討了服務質量對顧客滿意和顧客忠誠的影響[27]。鄧之宏實證研究了影響中國網上購物成功的主要因素，包括購物便利性、客戶關系、產品價值和網絡環境，這些因素是消費者感知網上購物的價值所在，藉此幫助網上商店經營者改善服務質量，增進顧客的總體滿意度[28]。蘇秦的研究則更進一步，構建了C2C電子商務服務質量的評價模型，通過因子分析得出了C2C網站和賣家服務質量的評價維度，C2C網站服務質量評價維度包括網站質量、信息質量、易用性以及可靠性，C2C賣家的服務質量評價維度包括客戶服務質量、物流配送質量以及可信性[23]。該研究在C2C電子服務質量量表開發方面做了開創性的嘗試，然而從量表內容來看，沒有考慮服務補救行為的服務質量以及消費者對網上購物愉悅性的需求，在服務質量評價的全面性方面稍顯不足。

    2　研究設計

    2.1　量表設計

    本文對表1中列舉的15篇國內外經典文獻中開發的B2C電子商務服務質量評價量表進行了詳細的梳理和翻譯，整理出93條測量項目，對這些測量項目是否適合C2C交易特點進行逐條仔細地分析，刪除了不合適的測量項目，并將測量項目歸為兩類：C2C網站和C2C賣家，部分測量項目兩者皆而有之。通過對10名具有C2C網上購物經驗的教師和學生進行訪談，補充了6條C2C特有的測量項目，最終得到了109條測量項目，其中C2C網站類55條、C2C賣家類54條。這些測量項目涵蓋了C2C交易的售前、售中、售后等環節。這109條測量項目構成了初始總量表，并對測量項目進行了內部隨機編號，在后續分析過程中測量項目的內部編號始終保持不變，其中1～55號測量項目構成C2C網站電子服務質量分量表，56～109號測量項目構成C2C賣家電子服務質量分量表。量表設計采用李克特（Likert）五分量表，1表示“很不同意”，5表示“很同意”。

    2.2　數據收集

    根據研究需要，本文的數據收集主要分為三個階段。第一階段是小規模的預測試階段，采用的是電子商務專業的大學生便利樣本，總共有130名大學生參與了問卷調查，有效問卷數為104名，并根據有效樣本數據進行了項目分析；第二階段是探索性因子分析階段，根據第一階段項目分析所得出的95個測量項目制作正式問卷展開問卷調查，其中C2C網站電子服務質量分量表45項、C2C賣家電子服務質量分量表50項。問卷調查主要采用傳統紙質形式，調查歷時一個半月，被試者主要為深圳在校大學生、企業員工和高校教師，都具有C2C網上購物經歷，共回收問卷355份，剔除無效問卷52份，有效問卷為303份。關于探索性因子分析的樣本量，Rummel建議樣本量與測量項目比例應在4:1以上，本文的樣本數符合要求。

    2.3　項目分析

    本文在項目分析過程中，綜合運用了描述性統計分析、極端組比較、項目與總分相關分析法以及因子分析法等手段來檢驗預測試題目的適切性[32]。首先進行各個測量項目的描述性統計分析，依據以下標準剔除測量項目：（1）項目得分均值明顯偏離，項目均值超過分量表均值的正負15個標準差；（20低鑒別度，測量項目標準差小于0.75；（3）偏態明顯，偏態系數絕對值超過0.7。然后進行極端組比較，在預測試104個樣本中，取分量表總分最高與最低的各30%（各30人左右）為極端組，對各個題目的均值進行獨立樣本T檢驗，t值應具有顯著的差異（p＜0.05），否則可以考慮剔除。接著進行項目與總分相關分析，對于同一量表的題目，一般要求相關系數在0.4以上，低于0.4可以考慮剔除。最后進行因子分析，在未知因子結構的情形下，將因子設定為一個主成分，強迫讓該量表內的所有題目背后受到同一個因素的影響，通常若因子載荷小于0.4，可以考慮予以刪除。

    2.4　探索性因子分析

    本文運用SPSS 19.0進行探索性因子分析。首先分別對分量表中的測量項目的相關關系進行檢查，可以考察項目與總分的相關系數，如果該系數小于0.4，該項目可以被刪除。進行上述數據處理后，就可以分別對分量表的剩余項目進行探索性因子分析。因子分析采用主成分分析法，旋轉方法采用最大方差法。關于測量項目的歸屬，通常認為測量項目在因子上的載荷絕對值最少應達到0.4，或者測量項目在某個因子上的載荷是在其他因子上載荷的兩倍以上。為保證測量項目的單維化，本文對因子載荷絕對值小于0.4或在多個因子上均有較高載荷的項目予以刪除，各個測量項目的共同度一般不小于0.5，否則也可以考慮予以剔除。在因子分析過程中，可以反復交叉使用上述標準不斷刪除不合適的測量項目，直至得到了清晰的因子結構矩陣，同時測量項目的方差被解釋的比例也較高為止。

    2.5　驗證性因子分析

    在量表驗證階段，本文運用AMOS 17.0建立結構方程模型，進行二階驗證性因子分析。對于C2C網站電子服務質量，一階潛變量為C2C網站服務質量，二階潛變量分別為安全與隱私、網站設計質量、信息內容質量、網站補償性、系統可靠性和愉悅性。對于C2C賣家電子服務質量，一階潛變量為C2C賣家服務質量，二階潛變量分別為賣家補償性、客戶服務、配送準確性和配送準時性。通 過結構方程模型分別實證檢驗分量表的信度和效度，以及二階服務質量評價模型與樣本數據的擬合情況，據此檢驗量表的有效性。

    3　數據處理

    3.1　項目分析結果

    1）C2C網站電子服務質量分量表項目分析

    通過對C2C網站電子服務質量分量表項目分析結果的綜合考察，各個測量項目的得分均值、標準差、偏度、極端檢驗、相關、因子載荷等六大指標中至少有一項沒有達到理想狀態的指標共有30題（詳見第27頁附錄1、表1）。有四項指標沒有達標的題目共有2題，有三項指標沒有達標的題目共有1題，有兩項沒有達標的題目共有5題，這些項目應予以刪除。同時刪除了標準差最低和偏度最明顯的2個題目。因此，經過項目分析之后，刪除10題，保留45題，形成下一階段的正式量表。

    2）C2C賣家電子服務質量分量表項目分析

    通過對C2C賣家電子服務質量分量表項目分析結果的綜合考察，各個測量項目的得分均值、標準差、偏度、極端檢驗、相關、因子載荷等六大指標中至少有一項沒有達到理想狀態的指標共有8題（詳見附錄1、表2。有三項指標沒有達標的題目共有1題，應予以刪除。同時分別刪除了標準差最低、偏度最明顯、鑒別度最差的3個題目。因此，經過項目分析之后，刪除4題，保留50題，形成下一階段的正式量表。

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    3.2　探索性因子分析結果

    1）C2C網站電子服務質量探索性因子分析

    在因子分析前，刪除項目與總分的相關系數小于0.4的測量項目共1題，因此對其他44個項目進行探索性因子分析。本樣本的KMO值為0.944、Bartlett球形檢驗值為6459.121（P＜0.001），達到顯著水平，適合進行因子分析。因子分析過程中，交替使用各種剔除標準對測量項目進行精簡，經過反復迭代，最終提取了6個因子27個測量項目，累計方差貢獻率為60.299%，如表2所示。6個因子分別命名為安全與隱私、網站設計質量、網站信息內容質量、網站補償性、系統可靠性和愉悅性。信度檢驗表明，各個因子的Cronbach α系數除因子5為0.640外皆大于0.7，分量表的Cronbach α系數為0.933，信度較為理想。

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    2）C2C賣家電子服務質量探索性因子分析

    在因子分析前，刪除項目與總分的相關系數小于0.4的測量項目共3題，因此以其他47個項目進行探索性因子分析。樣本的KMO值為0.960、Bartlett球形檢驗值為7926.186（p＜0.001），達到顯著水平，適合進行因子分析。因子分析過程中，交替使用各種剔除標準對測量項目進行精簡，經過反復迭代，最終提取了4個因子21個測量項目，除了因子4原始特征為0.925稍小于1外，其余因子特征值均大于1，累計方差貢獻率為58.331%，如表3所示。4個因子分別命名為賣家補償性、客戶服務、配送準確性和配送準時性。信度檢驗表明，各個因子的Cronbach α系數皆大于0.7，分量表的Cronbach α系數為0.932，信度非常理想。

    3.3　驗證性因子分析結果

    3.3.1　數據的信度和效度檢驗

    1）數據的信度檢驗

    利用SPSS 19.0分別對分量表及其因子作信度檢驗。其中C2C網站電子服務質量分量表的信度為0.935，C2C賣家電子服務質量分量表的信度也為0.935。各因子的組成信度如表4所示，除了C2C網站電子服務質量分量表因子5系統可靠性組成信度0.698稍低于0.7外，兩個分量表的其他因子組成信度都大于0.7，說明數據具有較好的信度。

    2）數據的效度檢驗

    效度主要通過內容效度和結構效度來進行評價。內容效度是一個主觀評價指標，往往通過專家定性研究或公認的準則測量加以判定。本文的問卷題目主要源于經典量表，并根據預測試進行了修改，內容效度基本得到保證。結構效度可以從收斂效度和區別效度進行評價。

    首先檢驗收斂效度，主要考察測量項目的標準化載荷和各個因子的組成信度。驗證性因子分析結果表明，修正后的模型各個因子測量項目的標準化載荷系數除了第77題為0.42外，其他都明顯高于最低臨界水平0.50，而且在p＜0.001的條件下全部測量項目都具有很強的統計顯著性；在組成信度方面，除了C2C網站電子服務質量分量表因子5系統可靠性組成信度0.698稍低于0.7外，兩個分量表的因子組成信度都大于0.7。因此，兩個分量表具有較好的收斂效度。

    然后考察區別效度。本文根據Anderson和Gerbing的建議來進行區別效度的檢驗[33]，具體方法為：分別將兩兩因子的相關系數限定為1，然后將此限定模型與未限定模型的卡方值進行比較，若卡方值差異量大且達到顯著水平時，表示兩模型間有顯著的差異，因而這兩個因子間具有區別效度。區別效度檢驗結果顯示（詳見第28頁附錄2、表3和第29頁表4），除了兩個限定模型無法識別外，其他因子間的限定模型的卡方值與未限定模型相比，都顯著增大，說明各個因子間具有區別效度。

    3.3.2　二階驗證性因子分析結果

    1）C2C網站電子服務質量分量表模型擬合及評價

    本文利用AMOS 17.0對分量表進行驗證性因子分析，使用最大似然法進行模型參數估計。表5顯示，初始模型中擬合指數GFI、AGFI和NFI稍低于推薦值，其他各項擬合指數較好，理論模型與樣本數據間適配度不太理想，表明所構建的初始結構方程模型并非最適合的模型。本文根據修正指數（MI）提供的路徑進行了重點考慮，增列一些限制條件，對模型進行了反復修正，圖1是經過修正后的模型和驗證性因子分析結果。表5顯示，修正后模型的擬合指標的確優于初始模型，各項擬合指數非常合理，理論模型與樣本數據間可以適配。

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    修正后的模型參數估計結果比較理想，六大因子與其測量指標間的載荷系數都大于0.5，且均是顯著的，一階潛變量“C2C網站服務質量”與六大因子之間的路徑系數的CR及其P值也是顯著的，其中安全與隱私、網站設計質量、信息內容質量、網站補償性、系統可靠性和愉悅性的路徑系數分別為0.70、0.86、0.91、0.80、0.75和0.82，顯示出模型的擬合程度是比較好的，具有良好的結構效度，從而驗證了C2C網站服務質量分量表的6個因子及其題項。從實證結果來看，消費者最為關注信息內容質量，路徑系數達到了0.91，較為關注網站設計質量、愉悅性和網站補償性，路徑系數分別為0.86、0.82和0.80，對購物系統可靠性和安全與隱私也給予了一定的關注。實證結果也有兩點突破，一是論證了網站服務補救行為——網站補償性的重要性，表明消費者較 為關注C2C交易網站對投訴和糾紛的處理問題；二是驗證了消費者除了重視實用主義的服務質量因素外，還追求享樂主義的質量因素，即購物過程的樂趣——愉悅性，交易網站的娛樂性會吸引消費者網上購物，增加瀏覽網站的時間以及刺激他們的購物欲望[22]。

    2）C2C賣家電子服務質量量表模型擬合及評價

    表6列出了初始模型的擬合指數情況，有些指標不太理想，根據修正指數提供的路徑進行了重點考慮，增列一些限制條件，對模型進行了反復修正，圖2是經過修正后的模型和驗證性因子分析結果。修正后的模型的擬合指標的確優于初始模型，各項擬合指數非常合理，參數估計結果也比較理想。四大因子與其測量指標間的載荷系數除了第77題為0.42外，其他都大于0.5，且均是顯著的，一階潛變量“C2C賣家服務質量”與四大因子之間的路徑系數的CR及其P值也是顯著的，其中賣家補償性、客戶服務、配送準確性和配送準時性的路徑系數分別為0.92、0.96、0.81和0.70，顯示出模型的擬合情況是比較好的，具有良好的結構效度，從而驗證了C2C賣家服務質量分量表的四個因子及其題項。從實證結果來看，消費者最為重視C2C賣家提供的客戶服務質量，路徑系數達到了0.96，也較為重視當出現產品退貨等問題時賣家服務補救行為——賣家補償性，路徑系數為0.92，物流配送質量分解為了配送準確性和配送準時性兩個方面，也體現了在中國物流基礎設施相對落后的情況下，消費者對配送是否正確無誤、能否按時到貨的特別重視。

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    4　研究結論與管理意義

    4.1　研究結論

    C2C交易市場電子服務質量評價及其量表開發是目前研究的薄弱環節，現有服務質量評價量表大都側重于B2C網上零售市場而忽視C2C交易市場。本文借鑒B2C網上零售市場相關研究成果，構建了C2C交易市場電子服務質量綜合評價量表，將綜合評價量表分解為C2C網站和C2C賣家電子服務質量評價兩個分量表，針對中國C2C交易市場網上購物用戶進行了問卷調查，采用探索性因子分析獲得了消費者評價C2C網站和賣家電子服務質量的關鍵因子維度。其中，C2C網站服務質量評價維度包括安全與隱私、網站設計質量、信息內容質量、網站補償性、系統可靠性和愉悅性六個因子；C2C賣家服務質量評價維度包括賣家補償性、客戶服務、配送準確性和配送準時性四個因子。本文采用驗證性因子分析法對量表進行了實證檢驗。相對于國內外現有研究，本文的研究結論具有以下特點：

    1）本文首次論證了服務補救行為——網站和賣家的補償性和享樂主義的服務質量構面——愉悅性對C2C交易市場服務質量評價的重要性，比較而言，本文構建的量表克服了eTailQ[3]量表以及蘇秦的C2C電子商務服務質量模型[23]等單純考慮實用主義而忽視享樂主義質量構面、僅僅強調常規服務質量而忽略服務補救質量等不足，增加了補償性和愉悅性質量維度。

    2）本文實證得出的部分質量評價維度與文獻研究歸納得出的常見維度比較，存在相互融合的對應關系，如C2C網站服務質量評價維度中的系統可靠性因子體現了常見維度中的可用性，而網站設計質量因子包含了常見維度中的易用性，常見維度中的履行性分解為了C2C賣家服務質量中的配送準確性和配送準時性兩個因子，而響應性維度融入進了C2C賣家服務質量中的客戶服務因子。這些相互融合的對應關系，既體現了中國C2C交易市場與國外網上零售市場的共同點，又呈現了中國市場環境所具有的特色。

    4.2　管理意義

    本文構建的C2C交易市場電子服務質量綜合評價量表無論對于C2C交易網站還是網上賣家來說，都具有一定的決策參考意義。以下分別對C2C交易網站和網上賣家提出相關對策建議。