導語：如何才能寫好一篇行業數據報告，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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其看點主要集中在以下方面：

看點一：提供行業參數供郵件主參考。數據顯示，2012年度Q1季度國內EDM平均獨立打開率位列前三名的為人力資源、教育/培訓、團購行業，分別為23.09%、16.01%、16.00%；平均獨立點擊送達率方面，人力資源繼續領跑，以6.11%位居行業之首，其他行業、傳媒/出版分別以4.81%、3.28%位列第二、第三名；EDM平均獨立點擊打開率方面則爆出冷門，網絡游戲、其他行業、IT分別以38.11%、33.61%、31.43%搶占行業前三甲。

看點二：報告針對三大重點行業郵件營銷TOP3企業深入剖析，解構其郵件營銷成功秘笈。報告顯示，2012年度Q1季度郵件營銷應用主要集中在教育/培訓、傳媒/出版、國內B2C電子商務等三大重點行業，通過郵件營銷TOP3企業的相關數據及策略分析，揭開TOP3企業郵件營銷效果領先其行業基準的原因，為郵件主提供實戰經驗的分享。

看點三：2012年度Q1季度郵件營銷行業受元旦、春節、情人節、寒假等重要節假日推動，郵件發送量呈現波瀾起伏之狀，但并沒有再現2011年“雙11”郵件營銷行業地震式的影響與革命式的突破。第一季度郵件營銷行業狀態顯示，各大企業主已經將競爭延伸至郵件營銷領域，各行業對郵件營銷的利用度在提升，已經呈現普及化及常態化趨勢。未來三個月，宏觀經濟進入金三銀四的快速發展軌道，必將帶來企業業績的一輪重大沖刺。作為營銷的重要手段之一，郵件營銷勢必將承擔更多營銷責任。

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既然是大數據相關的調查，該公司也建立了一個回歸模型(regression model)來研究哪些因素影響到行業內的薪酬。

根據此模型，當其他系數保持恒定的情況下，在歐洲和亞洲工作會讓收入分別降低$24，000和$3，000。

高學歷對于收入的影響達到$30，036。女性(僅有15%的受訪者為女性)的平均收入則比男性的少$17，294，這跟總體上的性別收入差基本相同。在創業公司工作的收入平均要低$17，318。如果想增加收入，模型建議：去加利福尼亞工作(可以增加$25，785)，攻讀一個博士學位(可以增加$11，130)以及學會使用更多的數據工具。每個新的數據工具可以讓薪水增加$1，900。根據受訪者的反饋，所使用的數據工具大約有20種。

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依然面臨著難得的機遇

紡織行業具有高度市場化特征，從長遠看，發展中的阻力會逐步減少和消除。王天凱談到，首先，醫療、衛生、建筑、交通等產業穩步發展，航空航天、環境保護等戰略性新興產業興起，使紡織纖維材料與制品的應用領域大幅拓展，為紡織行業發展提供了新的動力和支持。

其次，我國新型工業化進程加快，現代電子信息、精密制造、化工、生物等領域的進一步創新發展，將為紡織行業提供更好的物質基礎與技術支撐。

此外，以高新技術纖維、高端紡織裝備、高性能產業用紡織品為代表的一批高端紡織科技成為國際紡織產業發展的戰略制高點。其中部分技術在發達國家也仍處于起步階段，是我國紡織行業加快創新發展、縮小與強國之間的差距的機遇。

創新成果應用是發展途徑

當前，我國紡織業自主創新能力不足。王天凱表示，貫通產業鏈的科技創新聯盟雖在組織上已經搭建了一些平臺，但效果仍不明顯。

去年，中國紡織工業聯合會組織評選的紡織行業科技創新獎項就有170多項，但回過頭看真正實現重大成果應用的一個也沒有。

王天凱建議，紡織業內部要繼續在體制上、機制上積極探索，爭取早出成果并加快推動科技成果的產業化。加強人才隊伍建設，創新人才培養模式，企業、院校、社會組織各自發揮所長，著眼不同層次的人才開展培養工作，將人才建設任務落到實處。

新形勢下問題更顯突出

此外，節能環保形勢嚴峻。國家及地方在節能環保方面的量化任務、新排放標準要求，以及來自社會層面的輿論和國內外環保組織的壓力不斷增加，不僅使紡織企業面臨提標改造任務艱巨、投入增加、資金緊張等問題，印染行業更出現了準入、用地、融資多方受限的情況，產業鏈中間環節發展空間狹小，長期將形成瓶頸制約，對行業發展全局產生嚴重影響。

王天凱建議，紡織業應實質性推進節能環保工作，集中解決當前排放提標問題。針對污染物排放提標要求，加大節能環保相關技術改造投入，擴大紡織清潔生產技術、污染物治理技術的推廣應用，促進落后技術裝備有序退出。

棉花政策影響突出。國內現行棉花管理政策打破了市場的調節作用，不僅引起了內外棉價差拉大，棉紡產業鏈競爭力嚴重削弱，效益惡化，更造成了國產棉品質大幅下降，以及棉紗大量進口削弱紡織產業鏈整體競爭力等更為長遠和深層的負面影響。2013年國儲棉已成為國內棉花主要供給渠道，進口配額發放、儲備棉拋售價格、棉花品質等問題都將對行業運行產生重要影響。

王天凱認為，棉企業要充分利用政策，減少棉價差損失，同時調整產品結構，加大產品開發力度。（耿挺編輯：陶藝音）（上海市科協）

荷蘭愛思唯爾代表團訪問中國科協

5月6日，荷蘭愛思唯爾集團（Elsevier）全球開放獲取事務總監艾麗西婭·懷斯女士一行拜會中國科協。中國科協學會學術部副部長劉興平會見了代表團，雙方就科技期刊有關合作事宜進行了交流溝通。

愛思唯爾集團（Elsevier）是世界上最大的科學文獻出版公司之一，總部位于荷蘭阿姆斯特丹。其前身可追溯到16世紀，出版物包括世界著名學術期刊《柳葉刀》、《細胞》等，每年共有250000篇在其出版的期刊中。愛思唯爾數據庫Science Direct是全球著名的學術數據庫，每年下載量高達10億多篇次，對全球的學術研究做出了巨大貢獻。

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(訊)2014年，腥風血雨的智能電視領域呼嚎的喊殺聲猶在耳畔，我們依稀還能看見一幕幕慘烈的碰撞。近日一份關于智能電視的數據報告出現在人們面前，在這個有人歡喜有人愁的舊的年末和新的年初，一份數據報告讓2014智能電視領域的戰果暴露在世人面前。

綜合了中信證券、中國經營報、中怡康等數據顯示：截止2014年年底，中國主流電視廠商創造了總量為3110萬的智能電視用戶總量。其中，海信以800萬位居榜首，TCL、創維分列2、3位。而作為“侵入者”的樂視和小米用戶量分別為150萬和30萬，聲勢浩大的輿論下銷售業務略顯稚嫩。

自2012年起，智能化電視浪潮席卷整個家庭電視領域。電視機廠商投身這一領域，長虹、海爾、海信等紛紛推出自己的智能電視產品，隨后清華同方、小米、樂視、冠捷、聯想等IT企業也來參戰。根據一份調查報告顯示，目前國內智能電視滲透率超過20%，可見未來智能電視行業的前景十分的廣大。在海信強勁的技術和不斷創新的運營模式下，未來智能電視的蛋糕必將被其剜走最大一塊。

2013年或許可以稱為智能電視的爆發之年，那么2014便是智能電視企業分座排位的時間。在這一年雖然有很多的電視企業已新穎的模式，在這個行業不時的嶄露頭角，但是這并不影響海信智能電視奠定行業頭把交椅的地位。（作者：科技四少；來源：百度百家；編選：）

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在移動應用方面，娛樂需求地位穩固。移動即時通信依然是網民的首選，游戲的日均使用時長最高。騰訊系應用的布局最廣，橫跨社交、視頻、應用商店、瀏覽器、音樂等多個領域，而應用渠道中，360手機助手的用戶覆蓋率達32.1%，居各渠道之首。

此外，報告顯示，移動互聯網已經度過了需求集中于通信與社交方面的“萌芽期”和以購物與娛樂為代表的“初步發展期”，邁入到“高速發展期”。這一時期，出行、醫療、教育、餐飲等與生活密切相關的細分領域應用紛紛涌現，多元化生活服務為用戶帶來極大便利，線上與線下聯動（O2O）成為趨勢。典型應用的不斷涌現，也讓O2O行業迎來用戶增長與資本市場融資雙重熱潮，移動端的消費閉環正逐漸形成。

在以智能終端為主要載體的移動互聯時代，聊微信、刷微博、玩游戲、手機支付等大量移動應用，讓越來越多用戶貢獻了海量的數據。深入整合、挖掘這些大數據，企業能夠提高對市場的洞察，增強競爭優勢，改變他們的運作甚至是完全變革商業模式。但是，大數據分析因為技術和投入的門檻高，在國內市場還處于初級階段，往往只具有簡單維度的統計能力。而技術成熟的互聯網巨頭推出的大數據分析報告，又因其定位原因很難保持中立。

TakingData數據服務部高級總監陶京琪表示：“TalkingData長期鉆研分布式運算架構、海量數據處理、數據挖掘算法，大數據已經成為骨子里的基因。期望TalkingData中立、專業、多維的大數據服務能夠在已成紅海的移動互聯網領域，給更多公司帶來更多價值。”

從創建之初，TalkingData就定位于“第三方的中立數據平臺”，對于使用移動數據的企業來說，扮演的是橋梁和裁判的角色。據介紹，此次的報告，TalkingData使用自己研發的移動大數據統計分析平臺，將10億移動智能設備數據作為數據藍本，從多個維度對移動互聯網用戶數據進行對比分析，為移動數據使用者提供真實可靠的行業觀察結果。

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一、可疑交易報告存在重復和虛報

2008年，該市銀行類金融機構共報告人民幣可疑交易43.6萬筆，涉及金額27571.4億元，同比分別增長了10倍和55倍；外幣可疑交易2.1萬筆，合計金額402.7億美元，同比分別增長了4倍和289倍。經過核實，其中“水分”較多，問題主要集中于以下幾方面：

（一）數據重復報送

據調查，2008年11月該市有5家金融機構報告人民幣可疑交易17743筆，合計1081.6億元，外幣可疑交易767筆，合計金額折合14.7億美元。分析表明，屬于同一業務標識號、特征代碼的數據達到15275筆，其中重復報送的數據為10814筆，重復次數最少為1次，最多為9次。剔除重復報送因素后， 2008年11月實際發生人民幣可疑交易7392筆，合計金額254.7億元，外幣可疑交易304筆，合計金額折合5.5億美元，為可疑交易報告總筆數的41.5%，總金額的24.8%。也就是說，這一因素導致5家機構報送的可疑交易數據比實際可疑交易規模放大了約三倍。

而造成這一問題的原因在于，各銀行的反洗錢系統在程序設計上設定為每天連續按照“短期”和“頻繁”的交易特征提取可疑交易，導致符合“短期”和“頻繁”特征的交易重復提取報告。以“短期”為例：自1日至10日是一個監測周期，2日至11日又是一個監測周期，每個周期之間都存在交叉，為此一筆業務可屬于不同的監測周期，所以出現了同一筆業務多次報送的現象。

（二）可疑交易虛報

一是收付款人為同一人的資金劃轉作為特征碼為“1102”的可疑交易上報。據統計，5家金融機構報告的人民幣可疑交易中有651筆、18億元為同一收付款人不同賬戶間資金劃轉，占人民幣可疑交易總筆數的8.8%，總金額的7.1%；外幣可疑交易中有44筆、0.6億美元為同一收付款人間資金劃轉，占其交易總筆數的14.5%，總金額的10.9%。而按照有關規定，“1102”類可疑交易并不包括收付款人為同一人的情況。同名交易虛報導致可疑交易規模放大1.1倍。

二是不符合“1101”特征的交易作為“1101”可疑交易上報。據統計，5家金融機構報告的特征碼為“1101”的人民幣可疑交易中有3526筆、105.6億元，外幣可疑交易中有61筆、0.8億美元，并不符合“短期內資金分散轉入、集中轉出或者集中轉入、分散轉出，與客戶身份、財務狀況、經營業務明顯不符”的特征，各銀行均作為“1101”可疑交易上報。從而導致可疑交易規模再次擴大近2倍，總計放大5-6倍。

導致虛報的原因主要有兩方面：一是各銀行開發的反洗錢系統在設計時只注重了業務發生的頻率，而忽視了“1101”必須由金額大致相等的集中交易與分散交易對應、“1102”不包括收付款人為同一人的情形，不能識別交易與客戶身份、財務狀況和經營業務的關系。二是基層人員在人工審核數據時，嚴重依賴系統，沒有嚴格按照可疑交易報告的要求進行審核。

二、可疑交易數據質量偏低對反洗錢工作的負面影響

（一）可疑情報失真，利用價值大打折扣

大量虛報、重復報送的可疑交易，既占用系統空間，增加數據管理成本，又大大降低了可疑交易報告的情報價值，妨礙了甄別洗錢及相關犯罪能力的有效發揮。

（二）監測分析工作量及難度大大增加

在人員數量相對有限的情況下，通過分析海量的垃圾數據來發現有限的可疑交易，猶如大海撈針，即使其中有重要的線索，也可能無法得到及時處理，嚴重影響監測分析的效率和質量。

（三）金融機構易患“系統依賴癥”

可疑交易屬于主觀判斷行為，不僅需對交易本身的金額、頻率、流向、性質等情形是否異常做出主觀判斷，而且需結合客戶身份、交易背景、業務經營范圍做出整體判斷，如果長期依賴計算機系統提取、報送可疑交易，工作人員疏于主動了解客戶、分析和識別交易，必然導致金融機構工作人員反洗錢意識與分析識別水平下降，對真正的可疑交易的敏感性和警惕性缺失。

三、建議

（一）明確可疑交易分析識別的具體要求

盡快完善金融機構分析識別可疑交易的相關辦法，對金融機構開發反洗錢分析識別系統提出指導性意見，明確其設置的系統參數等內容必須符合反洗錢法律規章的要求，以確保金融機構正確履行反洗錢義務。

（二）加大對可疑數據報送質量的監督檢查力度

修改反洗錢相關規章，進一步明確虛報、重報、錯報問題的處罰依據和標準。在此基礎上，適時開展對金融機構可疑交易數據報送情況的專項檢查，對虛報、重報等問題進行相應處罰，提高可疑交易數據報送質量。

（三）嚴格規范金融機構可疑交易分析報告程序

利用非現場監管、質詢和約見談話等方式，指導金融機構認真執行反洗錢法律法規，按照要求規范可疑交易分析報告程序，既要充分利用基層營業網點深入了解客戶的便利性，又要發揮總部數據集中、信息資源豐富的優勢，整合各業務條線資源，深入識別、比對和判斷可疑交易，真正提高報告質量和水平。

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案件材料實行檔案管理人員（書記員可以兼任）立卷制度，做到誰承辦，誰立卷，案結卷成。案件承辦人員在結案后15天內，應當認真檢查案件的全部材料是否收集齊全，若發現文件材料不齊備應當及時補齊或補救，并去掉與該案無關的材料，再行排列整理。歸檔的專利行政執法文件材料，一般只保存一份（有領導批示的除外），重份的材料應當剔除。多余的調解書、處理決定書、撤銷案件通知書，為備日后查考，可以保留3份夾在已裝訂好的卷內。

2專利執法案件的立卷整理

執法文書應當使用A4紙，雙面打印，縱向使用。執法文書應當加蓋管理專利工作的部門騎縫章。對專利執法案件材料的歸納立卷整理。專利執法案件的立卷原則是真實原則，即收集的內容應當是執法過程中產生的原始文件，獨立原則，即每一個案件應當建立一份獨立的案卷。專利行政執法案件立卷的形式是對收集的的執法案件材料必須完整，準確，保證相互關聯，全面客觀地反映專利行政執法工作的全過程。專利執法案件材料必須用A4規格紙張，或折疊為A4規格大小。專利行政執法案件的案卷包括：案卷夾、卷宗封面、卷內目錄、案卷夾內的各種文件。

3專利執法案卷的移交案件

自立案之日起6個月內由案件承辦人員向案件檔案管理員移交。專利行政執法的文件材料，按年度、一案一號的原則，單獨立卷，每個案件從立案到結案所形成的法律文書、公文、函電等一律使用立案時編定的案號。案件移交前，案件檔案管理人員應當逐卷清點，檢查案卷質量，對不符合規定要求的案卷應當及時地采取措施予以補救。案件檔案管理人員確認移交案卷符合要求后，交接雙方要在案卷移交清單上簽字。

4專利執法案件的檔案管理

4.1專利執法案件的報送管理專利

工作的部門要建立及時、準確、全面、有效的專利執法檔案數據報送制度，明確責任人和聯系人，責任人負責對執法數據的真實性、準確性進行審核，聯系人負責數據采集和數據報送工作，由報送單位負責對報送的案件數據的質量負責。國家知識產權局對專利執法數據報送情況按年度進行檢查，有關報送和工作情況，做為評價地方管理專利工作的部門工作成績的重要指標之一。管理專利工作的部門在報送專利糾紛調處案件或假冒專利案件查處時，應當同時報送相應的立案表或結案表。對重大專利案件報送管理時，必要時還應當報送調解書、處理決定書、行政處罰書、案件涉及的主要書面證據等有關材料（復印件）。市級管理專利工作的部門在每月15日前將上月本單位專利執法案件報至所屬的各省級管理專利工作的部門，省級管理專利工作部門在每月20日之前將上月本轄區內的專利執法數據整理上報至國家知識產權局，對重大專利案件報告的時間要求，按相應的管理辦法執行。執法數據包括紙件和電子文檔各一份，紙件通過郵寄方式上報，電子文檔發送至國家知識產權局指定的電子郵箱。

4.2專利執法案件的備案管理專利

執法案件報告備案，必須堅持真實、全面、高效的原則。重大專利執法案件應當自結案之日起1周內，也可以在辦案過程中，由承辦案件的管理專利工作的部門報告國家知識產權局，承辦單位是市（地、州）級管理專利工作的部門的還應當同時向省級管理專利工作的部門報告。對關系到國家經濟安全與人身安全的特別重大的專利案件，辦案機關應當在立案前或立案之日起1周內向國家知識產權局報告，承辦單位是市（地、州）級管理專利工作的部門的還應當同時向省級管理專利工作的部門報告。重大專利執法案件調處或查處后，當事人不服，管理專利工作的部門決定，向當地法院提訟的，或管理專利工作的部門請求人民法院強制執行。管理專利工作的部門應當訴訟結束或執行情況報告國家知識產權局。國家知識產權局負責具體的報告接收、備案及相應的管理、協調工作。地方管理專利工作的部門可以查閱案件材料，了解備案情況。國家知識產權局對報告備案的重大專利案件材料實行規范管理，按年度進行綜合分析，并通告地方管理專利工作的部門和國務院有關部門。國家知識產權局對重大專利案件報告情況按年度進行檢查，有關報案和工作情況，作為評價地方管理專利工作的部門工作成績的重要指標之一。專利管理部門要按照轉換政府職能、強化事中事后監管要求，加強對基層工作的指導檢查。將資源向執法一線傾斜，配備必要的交通工具和執法宣傳手冊。在市民中開展侵權、假冒專利案件的宣傳教育并發放宣傳手冊，讓廣大市民深刻了解專利執法案件的相關知識。更好的維護了市場的經濟秩序、保護了消費者的權益。專利管理部門應當建立專利保護和維權援助制度，為專利權人提供及時、有效的求助渠道，并發揮行業協會、專利服務機構的作用。指導專利維權機構開展相關活動。專利管理部門應當建立專利信息公共服務平臺，建立支柱產業和重點技術領域的專利信息數據庫，促進專利信息的傳播、開發和利用。專利管理部門應當監測本地區重點行業、支柱產業和重點技術領域的國內外專利狀況，建立專利預警通報制度，指導有關行政部門和行業協會、企業建立專利預警與應急機制。發展改革、經濟和信息化、科學技術等行政部門應當將擁有專利的質量和數量，作為財政資金支持和研究開發、技術改造、高新技術產業化等項目立項和審批的重要條件，作為工程研究中心、工程技術中心、企業技術中心、重點實驗室、工程實驗室等認定和考核的指標。

5總結

篇8

基于該預測，報告給出了“紅人比電影明星更值錢”的斷言。不過，與自媒體紅人的廣告盈利相比，目前紅人產業中最主要的商業方式依然是電子商務。

《報告》顯示，目前23歲到28歲的“職場新人類”是網紅店鋪最主要的消費人群，占到消費總人數的49%，此外95后、00后約占消費群總人數的17%。

同時，女性在網紅店鋪消費者群體中占到九成，這與網紅店鋪目前大多集中在服裝、美妝等行業有關。而伴隨著網紅店鋪向食品、運動戶外、電腦外設等行業的擴張，未來男性消費市場也大有可為。

雖然獲得了井噴式發展，但報告認為電商網紅的發展遠沒有到成熟期，如品牌形象依賴紅人個人形象、紅人可復制性強、供應鏈管理弱、流量成本越來越高這樣的問題，已經漸漸開始影響整個行業的發展。

篇9

利率市場化后，傳統的信貸總量類指標已不再完全滿足金融市場判斷、貨幣政策傳導、市場結構監測的需要，利率作為市場資金的價格，逐步成為各國央行準確捕捉信貸市場供需變動、分析貨幣政策傳導、預測經濟金融走勢的重要指標。歐洲中央銀行（以下簡稱歐央行）自1999年1月份就開始統計并按月公布歐元區10個國家的零售業利率統計；2001年12月，歐央行通過了一項法規《監管（EC）NO63/2002》（亦稱MIR監管），自2002年1月份開始正式統計并按月公布歐元區貨幣金融機構利率統計（MIR）表單，通過生成一系列存、貸款利率，反映歐元區綜合、詳細、匯總的利率水平；2008年12月歐央行對該法規進行了擴充工具類別、改進報數程序和擴大報告總體規模等修訂，形成《監管（EC）NO290/2009》法規，并沿用至今。

二、歐洲中央銀行利率統計制度建設經驗

（一）設置最低抽樣規模，提高抽樣質量

1.統計對象范圍全面。除保險公司和養老基金外，MIR統計總體涵括所有的歐元區信貸機構，以及利用自身賬戶發放貸款或受審慎監管的電子貨幣機構，還包括從事吸收或發放以歐元計價的存款或家庭及非金融企業貸款等其他貨幣金融機構。貨幣市場基金（MMFs）在集合投資計劃（CIUs）下，由于滿足了流動性條件相關協議，因此也被納入統計對象范疇。2.設置最低樣本規模。各成員國央行（NCBs）可以采取普查、非隨機抽樣（目的性抽樣）和隨機抽樣等任何一種方式選擇報告樣本。但均規定了國家最低樣本規模，其中樣本必須覆蓋國內至少30%的報告總體，且機構數不低于100家，低于100家的國家全部納入統計樣本；以歐元計價吸收的存款或發放的家庭及非金融企業貸款樣本存量占抽樣總體達75%以上。3.提高抽樣質量，確保樣本代表性。一是運用最大隨機誤差（MRE）控制抽樣誤差，提高抽樣質量。對于采用隨機抽樣方式抽取樣本的國家，要求對所有工具類別新發生業務利率的MRE在90%的置信水平下不得超過10個基點。二是確保樣本代表性。NCBs每年需結合報告機構變動、樣本潛在退出、金融中介創新發展等情況開展一次樣本代表性審查，隨時更新樣本規模。

（二）統計關鍵利率指標，運用加權平均進行匯總

1.統計關鍵利率指標。歐央行利率統計全部運用年化率為衡量標準，統計年化協定利率（AAR）和年化費率百分比（APRC）兩個關鍵指標，其中AAR是指機構與客戶就存款或貸款達成一致的協定年化利率；APRC是在涵蓋消費者支付的所有利息及費用下所測算的費率百分比。值得注意的是，由于客戶可以自行與信貸機構談判協商利率，因此掛牌名義利率并未納入統計。2.運用加權平均匯總計算。匯總利率是每一種工具類別的AAR乘以該類別余額總量所占份額進行計算加總得來。根據統計時間節點又細分為兩類，即月末利率和月度平均利率。月末利率主要針對余額總量類進行統計，即月末最后一天按加權平均方式對工具分類進行匯總；月度平均利率主要針對當月新發生業務進行統計，即參考月份中，應計存款利息或應收貸款利息除以月度平均存款或貸款余額，并按不同工具類別進行加權匯總。

（三）提供多層次多維度元素，豐富利率統計內容

1.統計業務涵蓋新發生額和余額總量。MIR提供的統計利率主要為三類，一是余額總量利率，即在一個確定的時期點家庭和非金融企業存款或貸款余額總量的加權平均利率，而不良貸款和債務重組貸款則不包含在統計范疇。二是隔夜存款、通知存款、信用卡債務和循環貸款或透支等新發生業務利率。三是其他工具類別新發生業務利率，主要包括所有的金融合約中首次提及的存款或貸款利率、現有存款或貸款最新的談判利率。2.細化利率統計工具類別。為豐富統計內容，MIR將利率統計所包含的維度進一步細分，將部門、金融工具類型、總量類別、期限、信貸用途等進行細分，并最終形成101個指標，其中14個余額總量類指標，87個新發生業務類指標。

（四）明確數據報送規則，擴展統計分析運用

1.明確數據報送規則。首先由報告機構對數據進行加權平均匯總。根據余額總量、新發生業務、隔夜存款、通知存款、信用卡債務等工具分類，按所屬的時期點對每一個工具類別的利率進行加權平均處理。其次由NCBs按照每一類工具類別匯總本國利率數據，分別在月末、季末的15、28個工作日內向歐央行提交本國月度、季度利率統計數據。最后由歐央行負責加工、處理、生成并最終歐元區利率統計指標，必要時可要求NCBs和報告機構提交資產負債表、余額估值調整（如貸款核銷數據）和元數據逐筆統計下的證券數據等解釋性說明材料。2.重視統計結果分析運用。歐央行和NCBs按月定期公布利率統計表單，并用于貨幣政策傳導、貨幣狀況和金融穩定等分析，監測官方利率與市場利率的貨幣政策傳導，通過資金成本溢價判斷全國的投資和儲蓄行為，結合信貸總量等指標監測信貸環境和金融體系結構變動，通過掌握利息差、利率等銀行競爭及盈利能力指標來防范金融風險，維護金融穩定。

三、啟示

（一）建議盡快研究并出臺我國金融業利率統計制度

隨著利率市場化的逐步到來，利率將成為衡量我國貨幣政策傳導效果、判斷金融市場狀況和監測金融穩定的重要指標。因此，建議中國人民銀行借鑒歐央行MIR經驗做法，盡快研究并出臺我國金融業利率統計制度，按月統計公布金融業利率指標，明確統計對象抽樣范圍，控制抽樣誤差，及時調整并更新樣本。同時，明確統計指標、統計歸屬、統計維度、統計標準等內容，規范數據報送程序和要求，拓寬利率統計數據運用，搭建我國金融業利率統計制度框架。

（二）建議延伸統計對象，擴展統計范疇

一是延伸統計對象。除傳統的銀行業金融機構外，建議將各類小額貸款公司、典當行、民間借貸、貨幣市場基金、P2P網絡借貸等全部納入統計對象，并結合金融創新適時調整、延伸和擴充統計對象范圍。二是擴展統計范疇。建議不僅要統計存、貸款存量利率指標，同時還需統計各類新發生業務等存、貸款流量利率的統計，便于全面統計和區分不同業務范疇、不同時期節點的利率指標。

（三）建議盡快搭建我國利率統計指標及其核算方法

篇10

根據一份市場調查顯示;賣家本身體現的實力給人與信任可依賴程度越高,用戶越愿意來購買商品。

在我評論之前,我申明一下,一家之言只代表一個群體的言論,并不能涵蓋每個人的想法與判斷,電子商務的數據報告只能說明趨勢,并不能完全反應出每個顧客真實的意圖。賣家信譽-28%。價格-26%。網站的外觀和感覺-16%。網站易用性-15%。商品打折-4%。快遞和交付等原因-3%。出現在搜索引擎上-2%。

這是一份市場調查的結果,數據報告對實際商業產生怎樣的影響,一個關鍵問題就是篩選問題的分類方式,他是否獨立又相互依存,論點論據之間重合度越低,數據報告能說明的問題越準確。但在這之前首先是樣本數據的獲取與篩選方法,這里就不追溯了。我只是想根據個人對電子商務的理解,結合這份報告說點事,實際上這一組數據比較接近我個人對網購的理解首先我們逐條說明這些影響一個網店的因素。

二、賣家信譽

之所以被普遍認為是最重要的,是因為我們網購時并不真實的接觸到產品,也并不了解向你推銷商品的人是否值得可信,這都是顧客基本的一個需要認知過程,互聯網上哪里去確認?當然如果你在一家多賣家的平臺上,往往都會有商家信用,評論等功能,很容易通過別的顧客消費情況增加自己對商家的認知。電子商務為什么要打假信用?這只是順應顧客需求,維護健康秩序所必須做的事情。所以作為賣家不要輕易嘗試作假信用,或者你今天逃過一劫,但說不定你明天網店剛做大的時候被強行關閉了。

三、價格

價格是一道屏障,在相互比拼中,有人拼得起,有人拼不起,但如何更好的控制價格,削減顧客成本,不僅為自己贏得更多展示機會,也會贏得更多顧客。價格不會是越低廉越好,最好的平衡體系沒有,只有一個方法,如何在綜合上為自己贏得市場??有人習慣選一些比如3.99美元的價格,看上去不加拿一分錢顧客潛在心理是這個人沒賺錢,但值得說的是商品定價因產品,因地域時間,顧客等因素制宜,現在的顧客不都是傻子,商品有的是比價機會。也有人選擇款0利潤或者賠本的商品推,但在商品里關聯組合商品賣,通過吸引用戶購買自己的組合商品或者別的商品來拉動自己銷售利潤;還有的人也是利用免費贈送或者賠本的方式掛商品,但通過物流利潤來保證自己不虧本的方式拉動店鋪其他產品行銷。

四、網站的外觀與感覺

有的人店鋪半年一年都是淘寶默認的最爛的那套模板,也不知道為什么淘寶沒更新還是咋的,我沒賣過商品,還不是很了解那個,但我買東西基本不光顧這樣的店鋪,店主對店鋪的打理程度決定了我對店主的看法,因為信用不是絕對可靠的;產品,服務好不好,全在你的形象與行為上。

五、網站易用性

你能忍受自己在一個網站嘩啦了半天結果沒搞懂應該怎么買商品嗎?我一個朋友,按照我的認識他也是比較理性,屬于心思敏捷的,他說他在XX網站搞了好久,都不知道怎么買東西,所以以后都沒去過;雖然易用的應用都還是不能被所有人接受,但簡單清楚的,沒有歧義的每一步流程總是好的。不過這個雖然用戶關注的多,但我覺得但凡有點認識的,認識相應語言的人大概都明白很多網購系統的操作流程。這里就不說什么了。

六、促銷打折

商品打折也屬于價格范疇,只是這里細化成了一個活動,活動可以是定期的比如每周二,三,四晚上限量搶購啊;選2款顧客競價啊;前面“價格”里也提到的0價格換信用,換軟文之類的啊;參與商盟聯合促銷啊;換季狂甩啊之類的。總之參與打折的,有資本經歷運作打折的,只要PV高,顧客肯定不會少,除非你的商品含有價格,性能,服務等水分太大,用什么樣的打折方法,最關鍵的你是銷售一時還是為了希望吸引到長久的顧客而去設計。

七、快遞與交付等原因

物流過程中雖然有很多不可控因素導致一些商品容易磨損之類的,但物流懼怕承擔責任的態度決定了自己的發展框架,假設一下,你的企業就在你的心胸里;你心胸只有100㎡大小,即使你鼓足了勁你也最多到120㎡,這樣的容量是沒有辦法和猶如大海寬廣心胸的人比較的。我是沒記住你,但有人記住你了,他下次要走物流,肯定不會選你,你損失的不只是一個用戶,而是損失了一個未來。

八、搜索排名

我沒有看到他們分析提交的數據時基于怎樣的搜索引擎,這個分類其實很不準確,雖然數字已經很少了,我自己買商品在淘寶,有啊上都用他們站內的搜索引擎,如果我常用的幾個排序商品方法篩選數據你都沒排列在前三頁,那么即使你離我最近,就住在我隔壁,你服務態度最好,商品也不必別人的差;但你離我還是太遠了,我根本找不到你。

對我個人來說,像百度,GOOGLE的網頁搜索這樣的綜合搜索出來的商品,對我吸引力太小了,綜合搜索出來的商品并不是他信譽最高,價格最低,服務最好就顯示在了綜合搜索引擎上,只因為他的頁面更適合搜索引擎邏輯而已。商品真正追求的東西不在文本上,而在商品與服務內在的東西里。當然,在同等條件下,不要錯過這樣一個增加PV與交易機會的機會。