導(dǎo)語：如何才能寫好一篇綠色交通數(shù)據(jù)分析，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

【關(guān)鍵詞】信息化系統(tǒng)　高速公路　交通數(shù)據(jù)分析　應(yīng)用

一、前言

信息管理系統(tǒng)在高速公路交通數(shù)據(jù)分析中發(fā)揮著重要的作用，它不僅減輕了人工數(shù)據(jù)統(tǒng)計的體力支出和成本支出，同時也能夠較好的適應(yīng)高速公路運營的出現(xiàn)的新情況和新問題，并能夠利用統(tǒng)計分析的原理加以剖析，為高速公路建設(shè)和管理的科學(xué)化提供良好的借鑒性意義，以更好保證高速公路運營的正常性，創(chuàng)造更多的企業(yè)效益，為經(jīng)濟社會的發(fā)展提供較為穩(wěn)定的基礎(chǔ)設(shè)施。信息管理系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于高速公路交通數(shù)據(jù)分析過程中，并且在高速公路交通數(shù)據(jù)分析過程中發(fā)揮著越來越重要的作用已成為一項不爭的事實，各國都注重了信息管理系統(tǒng)在高速公路交通數(shù)據(jù)分析中的作用，采取多種方式加以研究，力求發(fā)揮信息管理系統(tǒng)在高速公路交通數(shù)據(jù)分析中作用的最大化。

二、信息管理系統(tǒng)

作為信息管理系統(tǒng)是一種操縱和管理數(shù)據(jù)庫的大型軟件，用于建立、使用和維護數(shù)據(jù)庫。用戶通過訪問數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫管理員也進行數(shù)據(jù)庫的維護工作。它可使多個應(yīng)用程序和用戶用不同的方法在同時或不同時刻去建立，修改和詢問數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的應(yīng)用增強了系統(tǒng)的靈活性，加快了數(shù)據(jù)分析的速度，從而更好的實現(xiàn)數(shù)據(jù)分享，將數(shù)據(jù)分析結(jié)果應(yīng)用于政策制定和實施，從而有效的增強了政策的科學(xué)性。

三、將信息管理系統(tǒng)應(yīng)用于高速公路交通數(shù)據(jù)分析中的意義

（一）經(jīng)濟社會發(fā)展的迫切需要

伴隨著我國經(jīng)濟社會的快速發(fā)展，交通運輸業(yè)也需要緊跟經(jīng)濟社會發(fā)展的步伐，而高速公路的建設(shè)和發(fā)展對于交通運輸業(yè)的發(fā)展具有極其重要的意義。將信息管理系統(tǒng)應(yīng)用于高速公路交通數(shù)據(jù)分析過程中，綜合我國經(jīng)濟發(fā)展態(tài)勢和各地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀能夠更好地規(guī)劃和設(shè)計交通運輸方式，從而更好地推動經(jīng)濟社會的可持續(xù)發(fā)展。

（二）高速公路管理科學(xué)化的要求

高速公路交通系統(tǒng)中數(shù)據(jù)分析是重要的基礎(chǔ)性工作。它體現(xiàn)公路交通系統(tǒng)的業(yè)務(wù)情況以及車流構(gòu)成、流量、流向等特征，可以為高速公路事業(yè)的規(guī)劃、建設(shè)和管理提供科學(xué)依據(jù)。隨著我國公路收費系統(tǒng)步入了計算機聯(lián)網(wǎng)收費階段，利用高速公路信息管理系統(tǒng)進行高速公路的交通數(shù)據(jù)分析成為重要手段。高速公路信息管理系統(tǒng)從最初方案設(shè)計開始，就充分考慮整個系統(tǒng)的整體性和擴充性，并對高速公路信息管理系統(tǒng)進行合理劃分，從而更好地實現(xiàn)高速公路聯(lián)網(wǎng)收費和統(tǒng)一管理，做到路網(wǎng)內(nèi)行駛一卡通和按路段合理結(jié)算，以提高高速公路管理的科學(xué)化水平。

四、廣西高速公路信息化系統(tǒng)建設(shè)概況

廣西高速公路收費系統(tǒng)是為了滿足對高速公路收費統(tǒng)計查詢以及分配的需要，結(jié)合現(xiàn)有的管理機制而分析和設(shè)計的，可分為收費管理與清分二個部分。收費管理的目的是通過利用計算機網(wǎng)絡(luò)和相應(yīng)的軟件，并與通訊、監(jiān)控系統(tǒng)相配合來大幅度提高收費效率以及提高財務(wù)核算的安全性和自動化程度，降低工作人員的工作強度。同時最大限度地防止各種營私舞弊現(xiàn)象，提高工作效率，為管理決策層提供各種相關(guān)信息。目前高速公路的管理體制，自上向下分為四層的行政管理結(jié)構(gòu)，即聯(lián)網(wǎng)清分總中心―收費中心―收費分中心―收費站。

收費站是收費的基層單位。收費車道的原始數(shù)據(jù)匯總到收費站，收費站監(jiān)控員進行當(dāng)班數(shù)據(jù)的匯總，統(tǒng)計核對收費數(shù)據(jù)。收費站站務(wù)員對收費數(shù)據(jù)復(fù)核，并進行必要的數(shù)據(jù)糾錯，提供本收費站正確完整的匯總數(shù)據(jù)。同時收費站的原始數(shù)據(jù)實時通過TCP/IP協(xié)議上傳總中心，匯總數(shù)據(jù)在站務(wù)員輸入的同時也上傳總中心。所以，收費站一級是總中心收費數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。分中心和中心本地不保存收費數(shù)據(jù)，它訪問收費站獲得它要的數(shù)據(jù)。總中心的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)查詢和清分是依據(jù)收費站上傳的數(shù)據(jù)。

五、從具體數(shù)據(jù)看信息管理系統(tǒng)在高速公路交通數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

（一）車流流量統(tǒng)計與分析應(yīng)用

車流流量統(tǒng)計與分析應(yīng)用是信息管理系統(tǒng)在高速公路交通數(shù)據(jù)分析中的一個方面，通過信息管理系統(tǒng)，我們能夠?qū)崿F(xiàn)對高速公路車流流量統(tǒng)計與分析。下表為某城市路段高峰車流量分析表，見表1：

通過以上分析，我們能夠明確的看出個收費站在高峰和低峰期車流量，及各個時間段的變化和平均小時流量的變化，并根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)合理安排各收費站的工作人員情況，更好的確保交通的暢通性。

（二）車流流向統(tǒng)計與分析應(yīng)用

車流流量統(tǒng)計與分析應(yīng)用是信息管理系統(tǒng)在高速公路交通數(shù)據(jù)分析中的另一個方面，下表是某城市途經(jīng)A路段的綠色通道車輛流向統(tǒng)計表，見下表：

路段 其他路段站碼 入口車輛數(shù) 出口車輛數(shù) 合計

A路段

101 108 10782 10890

105 754 137 891

206 43 59 102

501 202 42 244

705 1158 47 1205

803 3330 11520 14850

821 77 933 1010

909 1490 3596 5086

921 2590 3352 5942

999 359 1770 2129

從表格中我們可以清楚掌握途經(jīng)A路段的綠色通道車輛在全區(qū)部分路網(wǎng)中分布和走向情況，為高速公路管理者更清晰地認(rèn)識高速公路通行費減免情況，并提供精確數(shù)據(jù)以合理決策。

（三）路段綜合信息車流量統(tǒng)計分析和應(yīng)用

路段綜合信息車流量統(tǒng)計分析和應(yīng)用是信息管理系統(tǒng)在高速公路交通數(shù)據(jù)分析中的又一個方面。下表為兩段高速A、B年度車流量綜合統(tǒng)計分析表：

分析項目 A 路段 B路段 AB高速合計

路段內(nèi)收費站數(shù)量 5 6 11

里程（公里） 72 116 188

拆分所得通行費 16805萬 20854萬 37659萬

收取路段通行費 4693萬 14420萬 19113萬

每公里路段發(fā)生的通行費 233萬 180萬 200萬

路段內(nèi)收費站出入口車流量 1639616 3576253 5215869

日均斷面車流量 5911 8009 6955

通過以上分析，我們得出了兩路段的綜合信息車流量統(tǒng)計分析，透過數(shù)據(jù)，我們能夠了解到路段通行費，從而實現(xiàn)更好的費用管理。

六、小結(jié)

信息管理系統(tǒng)在高速公路交通數(shù)據(jù)分析中發(fā)揮著重要的作用，高速公路交通數(shù)據(jù)分析是一個較為復(fù)雜的過程，以上只是將車流量進行了簡單的統(tǒng)計，交通數(shù)據(jù)分析還要對通行費、通行卡進行綜合統(tǒng)計。單方面通過某一種交通數(shù)據(jù)是無法的得出正確的交通數(shù)據(jù)分析結(jié)果，只有通過上述方式將多重數(shù)據(jù)綜合進行分析，才能得出所需要的結(jié)論，為高速公路的管理者和決策者提供正確的分析依據(jù)，促進我國交通運輸事業(yè)和經(jīng)濟社會的快速發(fā)展。

參考文獻：

[1]段廣云,沈振宇.高速公路交通信息系統(tǒng)實際應(yīng)用中的若干問題及對策.公路交通技術(shù),2009年,第06期：21-22

篇2

很多年前，藍(lán)色巨人IBM就提出了“智慧地球”的概念，以一種更智慧的方法利用信息技術(shù)改善人類生活?，F(xiàn)在IBM正斥資30億美元打造IBM Watson IoT Platform物聯(lián)網(wǎng)云端服務(wù)平臺，融入了認(rèn)知分析（人工智能）技術(shù)的Watson IoT擁有從業(yè)務(wù)分析、存儲空間、數(shù)據(jù)和分析、物聯(lián)網(wǎng)、Web、移動應(yīng)用到Watson語義識別、分析、預(yù)測等一百多個功能模塊，用戶只要輕松調(diào)用這些模塊就能達(dá)到意想不到的效果。

目前世界各國正在大力支持物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，據(jù)Gartner預(yù)測，到2020年全球所使用的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將超過200億臺。數(shù)百億的設(shè)備每天都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)信息，這些海量數(shù)據(jù)藏著巨大賺錢商機，越來越多的企業(yè)開始從數(shù)據(jù)中洞見未來，尋找提升未來競爭力的最佳途徑。IBM Watson IoT Platform的出現(xiàn)正好為企業(yè)提供了一個發(fā)掘新商機的絕佳平臺。

智能建筑

讓每一處能耗清晰可見

我們經(jīng)歷了三次重大的工業(yè)革命，從蒸氣機的出現(xiàn)到電燈、發(fā)電機的發(fā)明，石油能源的利用（內(nèi)燃機、汽車的發(fā)明），人類把能源的利用發(fā)揮到極致。然而，化石能源的過度開發(fā)和消耗使環(huán)境受到嚴(yán)重的破壞。

今天，我們正在經(jīng)歷氣候變暖的影響，由于極地冰川融化導(dǎo)致海平面的上升，地球上無數(shù)島嶼面臨消失的危機，降低能耗實現(xiàn)能源利用的智慧管理勢在必行。

建筑是能耗大戶，它和交通、工業(yè)并稱為三大高能耗行業(yè)，建筑能耗已占到全國總能耗的近40%，發(fā)展綠色建筑是必然的選擇。我國正處于城鎮(zhèn)化快速發(fā)展期，城鎮(zhèn)和農(nóng)村住宅有400億多平方米，這些住宅95%都是高耗能的建筑。建筑一旦建成就開始產(chǎn)生能耗，如采暖、空調(diào)、照明、廚房設(shè)施，洗衣機等都是建筑能耗中的主導(dǎo)部分，通過物聯(lián)網(wǎng)平臺對這些設(shè)備進行監(jiān)控，能源消耗一目了然，這對節(jié)能減排具有重要意義。

IBM正利用出色的云計算、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為用戶解決能源損耗的問題。Sogeti High Tech使用Bluemix中的IBM Watson IoT Platform 服務(wù)構(gòu)建了一款物聯(lián)化智能建筑解決方案，實現(xiàn)了本地傳感器與設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控與控制。

通常建筑能耗形式包括電、煤、天然氣以及集中供熱的蒸汽和熱水等，通過傳感器對能耗設(shè)備數(shù)據(jù)進行采集，再經(jīng)過物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)發(fā)送到IBM物聯(lián)網(wǎng)平臺，便能生成系統(tǒng)的動態(tài)數(shù)據(jù)供用戶實時監(jiān)控。

IBM Watson IoT Platform不受時間和地區(qū)的限制，用戶可以隨時隨地查看每個大廈和房間的溫度、亮度、噪音以及家電設(shè)備的運行情況，用戶還可以通過遠(yuǎn)程關(guān)斷用電設(shè)備，實現(xiàn)智慧遠(yuǎn)程管理。IBM Watson IoT提供了一個簡單、安全且可擴展的通信架構(gòu)，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)通過MQTT協(xié)助進行傳送，保證了數(shù)據(jù)的安全和快速性。IBM Watson IoT基于開源的Cloud Foundry技術(shù)，具有良好的開放性，靈活滿足用戶個性化需求。無論是設(shè)備監(jiān)控還是預(yù)測性分析，用戶可以根據(jù)自己的需求進行二次設(shè)計。

智慧交通大數(shù)據(jù)

分析預(yù)知未來路況

在經(jīng)濟高度發(fā)達(dá)的今天，大城市里都遇到交通混亂、擁堵和事故頻繁的難題。通行一公里，塞車半小時！道路擁堵導(dǎo)致運輸效率大幅下降，造成了時間浪費，空氣的污染，使社會發(fā)展付出昂貴的代價。交通擁堵問題原因是缺乏一個系統(tǒng)、科學(xué)的運營決策；另一方面是城市規(guī)劃者沒有充分考慮未來車流量負(fù)荷。

解決道路擁堵的有效辦法是實行智慧交通管理，通過數(shù)據(jù)監(jiān)測實時交通路況，分析預(yù)知未來交通堵塞狀況，合理選擇交通方式、交通路線，避免擁堵，從而減少能源浪費，降低時間成本。IBM Watson是世界最強大的人工智能系統(tǒng)，曾經(jīng)在智力競賽中打敗過人類，蘋果Siri使用的就是Watson的強大數(shù)據(jù)處理和分析能力。引入了Watson的IBM物聯(lián)網(wǎng)平臺可以通過來自各個路段的監(jiān)控數(shù)據(jù)認(rèn)知分析，然后給出最佳的出行方案。

智能交通的核心內(nèi)容是通過傳感器和感知終端實時收集動態(tài)交通信息，實現(xiàn)道路管理智能化。隨著無人駕駛技術(shù)的成熟發(fā)展，未來的汽車將越來越智能化，每一臺車都裝滿傳感器，實時感知汽車各個部件的性能好壞，通過車聯(lián)網(wǎng)預(yù)測周邊車量可能發(fā)生的動態(tài)路徑，預(yù)知路面、天氣等復(fù)雜環(huán)境的變化，讓駕駛者提前做出應(yīng)對處理，利用大數(shù)據(jù)分析能有效減少交通事故和道路擁堵的局面。

IBM已與美國亞利桑那州汽車制造商Local Motors合作推出了自動駕駛巴士，搭載IBM Waston物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的巴士 Olli能與人類交流，用戶可以用任何語言輸入指令，經(jīng)過Waston自然語言處理翻譯后，Olli巴士會按照指令將用戶帶到目的地。此外，Olli還能回答乘客提出的“是否到站？”、“到哪里了？”等問題。IBM在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域投入大力的研發(fā)，還不斷推出汽車交通相關(guān)的物聯(lián)網(wǎng)組件，包括自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)密鑰安全技術(shù)等。

預(yù)測分析

減少工廠設(shè)備停機時間

無序的工業(yè)生產(chǎn)每天都在產(chǎn)生大量的浪費，設(shè)備發(fā)生故障停機會給企業(yè)造成嚴(yán)重?fù)p失，如果生產(chǎn)線的突然停機，可能會讓一些企業(yè)付出百萬元甚至上億元的代價。如今，世界各地正在推動“機器換人”，未來工廠自動化設(shè)備將越來越多，如何防止設(shè)備故障，如何提升機器的運轉(zhuǎn)效率？這是每個工廠都必需考慮的問題。

中國制造業(yè)處于轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵時期，“中國制造2025”行動戰(zhàn)略大力推進新一代信息技術(shù)與工業(yè)的融合，這與德國“工業(yè)4.0”和美國“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”概念異曲同工。未來制造業(yè)的發(fā)展方向是形成自動化，互聯(lián)化和智能化的高效工廠，能實現(xiàn)所謂的個性化的定制服務(wù)。而在智慧工廠的發(fā)展過程中，大數(shù)據(jù)分析將是重要的角色。

篇3

關(guān)鍵詞：鋪蓋段；信息化監(jiān)測；地鐵工程施工；監(jiān)測分析；

1 工程項目概況

1.1工程概況

無錫市軌道交通1號線11b標(biāo)包含一站半?yún)^(qū)間，“一站”為清明路車站，“半?yún)^(qū)間”為太～清區(qū)間南段明挖區(qū)間。清名路站位于無錫市南長區(qū)，沿清揚路布設(shè)，呈南北走向，車站主體結(jié)構(gòu)為地下二層島式站臺車站，車站總長度528.4m，開挖深度16.11m，標(biāo)準(zhǔn)段寬度18.7m。圍護結(jié)構(gòu)采用800mm連續(xù)墻+內(nèi)支撐的支護形式，內(nèi)支撐設(shè)置四道內(nèi)支撐+一道換撐，第一道為混凝土支撐，第二、三、四道支撐及換撐為609mm鋼管支撐。

該車站為無錫地鐵1號線最長車站，為保證綠色廣場大酒店正常營業(yè)和市民正常出行，在綠色廣場大酒店門前設(shè)置72.9m長的鋪蓋，采用蓋挖順作法施工。

1.2周邊情況

本車站綠色廣場大酒店蓋挖段東側(cè)為綠色廣場大酒店及焦化廠宿舍，西側(cè)為在建茂業(yè)三期，交通疏解后道路為由北向南兩車道單行線，寬度7～9m。鋪蓋上方部分作為綠色廣場大酒店停車場，部分為社會車輛通行道路。通揚路蓋挖段鋪蓋位置道路保證施工車輛、非機動車和人員通行，一端與老通揚路相連，一段與清揚路單行路連通。

1.3地質(zhì)情況

本標(biāo)段地貌單元屬長江三角洲太湖沖湖積平原區(qū)，區(qū)內(nèi)第四紀(jì)沉積物覆蓋廣泛，沉積連續(xù)，層序清晰，地勢平坦，地表水系發(fā)育，第四系覆蓋層厚度較大，各土層水平向分布較穩(wěn)定。其中綠色廣場酒店鋪蓋位置周圍附近土層主要地質(zhì)情況為：（1）工程地質(zhì)層（人工填土）、（1）2層表填土、（3）1層粘土（第一硬土層）、 （3）2層粉質(zhì)粘土夾粉土、（3）3-1層粉質(zhì)粘土、（3）3層粉土夾粉質(zhì)粘土、（5）1層淤泥質(zhì)粉質(zhì)粘土（第二軟土層）、（6）1-1層粉質(zhì)粘土、（6）1層粘土（第二硬殼層）、（6）2-1層粉質(zhì)粘土夾粉土、（6）2層粉質(zhì)粘土，具體詳見下圖。

地質(zhì)縱剖圖（取自：地勘資料2-2剖面）

2 監(jiān)測內(nèi)容

綠色大酒店前鋪蓋基坑（樁號K15+613～樁號K15+700）位置對應(yīng)綠色廣場段，對周邊建筑物保護要求高，并且采用蓋挖法施工。蓋挖法施工過程中，架設(shè)支撐存在一定難度，為隨時掌握現(xiàn)場信息，指導(dǎo)現(xiàn)場靈活施工，現(xiàn)場主要設(shè)置了建筑物沉降、地連墻墻體變形、坑外深層土體水平位移、支撐軸力、地下水位等監(jiān)測內(nèi)容。

3 監(jiān)測布置

基坑兩側(cè)主動土壓力主要靠坑內(nèi)水平支撐作用來平衡，若支撐軸力過小，將不可避免使得圍護結(jié)構(gòu)及周邊環(huán)境產(chǎn)生一連串的連鎖反應(yīng)，如墻體變形、坑外土移，建筑物沉降等等。為及時準(zhǔn)確的掌握鋪蓋位置的基坑變形數(shù)據(jù)，保證基坑及周邊建筑物的安全穩(wěn)定，在鋪蓋位置的內(nèi)支撐上安裝自動化監(jiān)測儀器，通過GPRS傳輸，后臺顯示的方式，使監(jiān)測人員能夠更及時準(zhǔn)確的掌握基坑的現(xiàn)狀情況，為技術(shù)人員對數(shù)據(jù)分析提供了可靠的后勤保障，綠色廣場鋪蓋段具體監(jiān)測布置如下圖。

4 信息化監(jiān)測分析、總結(jié)

該鋪蓋位置主要設(shè)置建筑物沉降、房屋傾斜、深層土體水平位移、地連墻墻體變形、支撐軸力及地下水位監(jiān)測等監(jiān)測項目。

4.1沉降值分析

綠色廣場酒店結(jié)構(gòu)上，共布置了8個沉降觀測點，編號JZ4-1～JZ4-8?；愉伾w位置于2011年3月12日開始開挖，緊隨施工進度，對該建筑進行跟蹤觀測。

沉降主要產(chǎn)生在土方2011年5～6月開挖期間，隨著開挖的深入而增大，在底板施工完成后逐漸穩(wěn)定。期間，沉降速率最大為1.52mm/d（JZ4-4，2011年5月21日）。

2011年8月30日最終的沉降數(shù)據(jù)見表4-1。從表中沉降數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，綠色廣場酒店最終沉降主要位于西南角JZ4-4，JZ4-5，JZ4-6位置，分別為19.62mm，18.99mm，11.51mm。其中最終最大沉降量為19.62mm，均未超過沉降設(shè)計控制值。

綠色廣場周邊共布置11個地表沉降觀測點，編號D1～D11。各沉降點隨著各層土方的開挖而逐漸增大，在底板施工完成后逐漸穩(wěn)定，截止2011年8月30日，各沉降觀測點數(shù)據(jù)見表4-2。

4.2 房屋傾斜分析

綠色廣場酒店傾斜計算示意圖（圖1）

從表4-3中看出，建筑略微呈現(xiàn)出向西南傾斜的狀況。根據(jù)公式：傾斜度 計算，各方向傾斜度見表4-3，其傾斜度均未超過規(guī)范控制標(biāo)準(zhǔn)2‰。

4.3墻體變形監(jiān)測成果分析

地連墻墻體變形主要集中在2011年5月開挖期間。由于現(xiàn)場組織架設(shè)支撐及時，同時加快墊層施工速度，變形速率逐漸減緩，有效控制了地連墻墻體變形。。至8月基坑頂板澆筑完成，地連墻墻體變形基本保持在30mm以內(nèi)，均未超過設(shè)計控制值30mm。

4.4深層土體水平位移監(jiān)測成果分析

土移變化同樣集中在2011年5月開挖期間。由于現(xiàn)場組織架設(shè)支撐及時，同時加快墊層施工速度，位移速率逐漸減緩，有效控制了土體變形。至8月28日基坑頂板澆筑完成，深層土體變形基本保持在30mm以內(nèi)，均未超過設(shè)計控制值30mm。

4.5坑外地下水位監(jiān)測成果分析

施工期間，地連墻前期施工較好，開挖過程中嚴(yán)格控制，地連墻墻體變形較小，這最終保證了基坑兩側(cè)均未出現(xiàn)滲水現(xiàn)象。地下水位變化比較平穩(wěn)，未發(fā)生明顯突變現(xiàn)象。

4.6支撐軸力監(jiān)測成果分析

基坑采用鋼支撐支護，預(yù)加軸力800kN左右，經(jīng)過應(yīng)力消散作用，支撐最終預(yù)加力總體保持在60%～70%之間，隨著基坑的挖深，支撐承受兩側(cè)地連墻的作用力逐漸增加，基本保持穩(wěn)定。

4.7總結(jié)分析

綜合鋪蓋段各項監(jiān)測數(shù)據(jù)，得出以下幾點：1）地表沉降最大值15.87mm，平均值7.89mm，控制值為16mm。2）綠色大酒店結(jié)構(gòu)沉降最大值19.62mm，平均值7.71mm，設(shè)計控制值為20～60mm。3）綠色大酒店結(jié)構(gòu)傾斜最大值0.52‰，規(guī)范控制值為2‰。4）地連墻墻體變形最大值21.52mm，平均值16.74mm，設(shè)計控制值為30mm。5）深層土體水平位移最大值24.89mm，平均值19.76mm，設(shè)計控制值為30mm。6）坑外地下水位最大值最大變化值284m/d，平均值207mm/d，設(shè)計控制值為300mm/d。7）鋼支撐軸力最大值1040kN，平均值518kN，設(shè)計控制值為第二道1468kN，第三道1856kN，第三道1362kN。通過監(jiān)測數(shù)據(jù)分析，各項監(jiān)測指標(biāo)均未超過設(shè)計控制值，在基坑蓋挖法施工過程中，密切關(guān)注支撐軸力的變化情況，認(rèn)真落實信息化施工，在支撐應(yīng)力過大時及時加設(shè)支撐；應(yīng)力過小時，及時補加應(yīng)力。最終，在蓋挖法施工的復(fù)雜條件下，有效控制了基坑的變形，保證了基坑和周邊建筑物的穩(wěn)定與安全。

5 結(jié)語

無錫地鐵綠色廣場鋪蓋段施工信息化監(jiān)測從2011年3月開始，緊隨施工進度，對該鋪蓋段及臨近建筑進行跟蹤觀測，通過信息化監(jiān)測掌握第一手監(jiān)測資料并及時進行監(jiān)測分析，以利施工過程及時科學(xué)調(diào)整施工參數(shù)，改進施工工法，有效地指導(dǎo)其地鐵鋪蓋段安全施工，具有廣泛的應(yīng)用價值，為今后類似工程提供借鑒。

參考文獻：

篇4

調(diào)查對象與方法

對象為隨機抽取仙游縣華僑中學(xué)高中三個年級同學(xué)，參加問卷共有126人。

調(diào)查方法：采用自行設(shè)計的高中學(xué)生關(guān)于低碳生活的調(diào)查問卷，內(nèi)容主要包括高中學(xué)生對于低碳生活的認(rèn)識狀況、態(tài)度狀況和行為狀況。

分析方法：編碼問卷全部回收后，進行數(shù)據(jù)錄入，運用數(shù)據(jù)分析軟件對數(shù)據(jù)進行整理、分析。

調(diào)查結(jié)果及分析

低碳生活相關(guān)知識的獲取途徑：有93.65%的學(xué)生是從廣播電視報紙雜志上知道低碳生活的，比例遠(yuǎn)大于其他途徑，只有6.35%的學(xué)生是從教師、同學(xué)處知道低碳生活，可見學(xué)校對學(xué)生進行低碳生活理念和實踐教育開展得不理想，在倡導(dǎo)公眾參與方面還大有可為。

影響低碳生活的實踐方法：

穿戴：XX.41%的同學(xué)有較少不怎么穿的衣服，XX.71%的同學(xué)有較多不怎么穿的衣服。學(xué)生對穿戴產(chǎn)生的碳排放意識薄弱。

出行：26.2%的學(xué)生使用公交車，64.29%的學(xué)生步行或自行車，9.52%的學(xué)生私家車或者打車。55.56%的同學(xué)經(jīng)常選擇綠色交通工具，42.06%的同學(xué)有時選擇綠色交通工具。

調(diào)查結(jié)論

目前高中學(xué)生對低碳生活的了解情況認(rèn)知度參差不齊，大部分學(xué)生對低碳生活的了解僅僅限于表面，并沒有深入了解，殘缺性低碳生活認(rèn)知必然造成部分青少年在踐行低碳生活過程中做得不盡人意，多數(shù)學(xué)生不會探索科學(xué)方法計算家庭或個人踐行低碳生活的外在價值。在日常生活中，學(xué)生能做到一些與低碳生活要求相符的行動，但是同時很多高中學(xué)生，買東西追求時尚，吃穿、出行等方面浪費現(xiàn)象較嚴(yán)重，主要存在不能在衣食住行用等各個方面都踐行低碳生活、不能自覺地、持之以恒地踐行低碳生活、不善于使用科學(xué)方法踐行低碳生活等狀況。所以有必要加強平常的宣傳教育力度，指導(dǎo)學(xué)生對低碳生活進行系統(tǒng)的了解和學(xué)習(xí)。

對實踐活動的建議

為了樹立高中學(xué)生低碳生活的思想觀念和社會責(zé)任意識，培養(yǎng)學(xué)生從自身做起，從點滴做起，養(yǎng)成良好的 低碳生活習(xí)慣;鼓勵高中學(xué)生能身體力行，為自己、為社會、為他人做好踐行低碳生活方式的榜樣作用，實現(xiàn)高中學(xué)生自身社會價值;高中化學(xué)教學(xué)可以做以下幾種實踐：

一、高中化學(xué)教育將低碳生活教育納入當(dāng)前教育體系之中，通過開設(shè)第二課堂、社會實踐課程或者興趣小組活動的方式，改進學(xué)生殘缺性低碳生活認(rèn)知構(gòu)成。

篇5

關(guān)鍵詞： 非GIS專業(yè) 主題學(xué)習(xí)資源 實踐案例

1引言

地理信息系統(tǒng)（Geographic Information System，簡稱GIS）是對地理空間信息數(shù)據(jù)進行采集、輸入、管理、查詢、分析、模擬和顯示的計算機技術(shù)系統(tǒng)。GIS作為應(yīng)用性極強的一項技術(shù)，已被廣泛應(yīng)用于生態(tài)環(huán)境評估、自然資源調(diào)查與評價、城市規(guī)劃、交通運輸?shù)阮I(lǐng)域，且隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，其應(yīng)用形式及內(nèi)容不斷更新。GIS課程特別強調(diào)學(xué)生的專業(yè)實踐技能培養(yǎng)，國外一些高校在課程實踐教學(xué)中已率先開始使用面向?qū)ｎ}、主題應(yīng)用的實踐教學(xué)模式[1]。針對國內(nèi)的不同專業(yè)，科學(xué)性與實用性并重的GIS課程主題學(xué)習(xí)資源的設(shè)計與建設(shè)顯得尤為重要與迫切。

2.GIS課程定位及實驗教學(xué)目標(biāo)

2.1課程定位

GIS業(yè)已形成獨立的本、碩、博專業(yè)，且在其他如理學(xué)、工學(xué)、人文社會學(xué)等多個學(xué)科專業(yè)中開設(shè)GIS課程。因此，開展GIS課程的教學(xué)，首先要對GIS課程進行合乎本專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)的定位。對于非GIS專業(yè)來說，一般GIS課程教學(xué)注重學(xué)生了解和掌握GIS原理與概念，GIS軟件平臺的基本操作及其在本學(xué)科領(lǐng)域中的應(yīng)用，而不是放在研究GIS科學(xué)上。

2.2實驗教學(xué)目標(biāo)

針對非GIS專業(yè)中不同學(xué)科對于GIS應(yīng)用的需求，GIS課程實驗的設(shè)置應(yīng)有所不同，但最終目的均為提高學(xué)生在本學(xué)科專業(yè)內(nèi)應(yīng)用GIS解決實際應(yīng)用問題的技能，培養(yǎng)針對本學(xué)科的創(chuàng)新性人才。以筆者所在高校為例，學(xué)科專業(yè)方向為國土資源管理類專業(yè)與城鄉(xiāng)規(guī)劃專業(yè)，學(xué)生在軟件應(yīng)用及其定量分析等方面較薄弱，因此，主題學(xué)習(xí)資源的設(shè)計需要在這些方面下足工夫。

3.引入主題學(xué)習(xí)資源必要性及其設(shè)計原則與案例

3.1引入主題學(xué)習(xí)資源必要性

首先，某些學(xué)科專業(yè)方向的基礎(chǔ)支撐學(xué)科較廣，碰到的實際問題往往涉及多個學(xué)科專業(yè)。主題學(xué)習(xí)有利于學(xué)生打破學(xué)科界限，圍繞某一主題進行學(xué)習(xí)，實現(xiàn)學(xué)習(xí)內(nèi)容的綜合化、集成化。其次，現(xiàn)今針對非GIS專業(yè)的通用教材還無法完全滿足GIS課程教學(xué)的需要，急需任課教師針對本學(xué)科、學(xué)生、高校自身特點組織設(shè)計課程教學(xué)內(nèi)容，因此針對不同專業(yè)引入主題學(xué)習(xí)資源恰逢其時。最后，學(xué)生相比基本原理普遍更傾向于學(xué)習(xí)應(yīng)用技術(shù)，因為應(yīng)用技術(shù)、操作技能等學(xué)生能夠直觀感受，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。GIS主題學(xué)習(xí)資源正是針對某些應(yīng)用主題，將應(yīng)用操作技能融入其中。

3.2主題學(xué)習(xí)資源設(shè)計的原則與實踐案例

針對非GIS專業(yè)，GIS課程主題學(xué)習(xí)資源設(shè)計應(yīng)符合以下原則。第一，主題學(xué)習(xí)資源設(shè)計的目標(biāo)是為了讓學(xué)生應(yīng)用GIS解決專業(yè)內(nèi)實際問題，尤其是掌握GIS各種空間分析技術(shù)的特點及其解決工程實際的流程，而不是學(xué)習(xí)開發(fā)各種分析算法與軟件[2]。第二，主題學(xué)習(xí)資源設(shè)計要時刻注意“從實踐中來，到實踐中去”的原則。即首先在教學(xué)準(zhǔn)備階段，要求主題學(xué)習(xí)資源的數(shù)據(jù)來源于工程實踐。其次在教學(xué)實施階段，教學(xué)內(nèi)容的組織和安排要符合真實工程實踐的應(yīng)用要求，在教學(xué)過程中以學(xué)生實踐操作應(yīng)用為主，理論教學(xué)為輔，充分利用主題學(xué)習(xí)資源，為學(xué)生創(chuàng)造更多的專業(yè)技能實踐鍛煉機會。最后在教學(xué)總結(jié)與討論階段要求學(xué)生將所學(xué)知識和操作技能應(yīng)用于真實的工程實踐。

GIS主題學(xué)習(xí)資源設(shè)計需涉及GIS的基本功能，包括數(shù)據(jù)的采集與處理、專題地圖制作、矢量數(shù)據(jù)分析、柵格數(shù)據(jù)分析、空間分析、DEM分析等[3]。結(jié)合參考資料、教師科研實踐與學(xué)校專業(yè)方向特點，設(shè)計多個主題學(xué)習(xí)資源案例，現(xiàn)將主要案例介紹如下：區(qū)域綠色GDP專題地圖制作，涉及GIS功能模塊：專題制圖等；區(qū)域基本農(nóng)田數(shù)據(jù)庫建庫，涉及GIS功能模塊：數(shù)據(jù)采集、轉(zhuǎn)換、處理和屬性數(shù)據(jù)分析等；城市用地適宜性評價，涉及GIS功能模塊：矢量數(shù)據(jù)分析和柵格數(shù)據(jù)分析等；小區(qū)域DEM建立與地形分析，涉及GIS功能模塊：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、DEM分析和三維模擬等。

4.主題學(xué)習(xí)資源設(shè)計的多維互動

GIS主題學(xué)習(xí)資源的設(shè)計不可能一蹴而就，需要不斷地補充完善。在補充完善環(huán)節(jié)要做到主題學(xué)習(xí)資源設(shè)計與學(xué)校、教師、學(xué)生、應(yīng)用行業(yè)等方面多層次、多維度的互動，以有效提升主題學(xué)習(xí)資源的質(zhì)量與內(nèi)涵，達(dá)到培養(yǎng)符合學(xué)科需要、社會需要人才的目的。

在學(xué)校層面，學(xué)校要鼓勵GIS主題學(xué)習(xí)資源設(shè)計等教學(xué)活動，形成一定的激勵機制，如將教師進行的主題學(xué)習(xí)資源設(shè)計工作與教師的職稱評定、獎金等掛鉤，引導(dǎo)教師重視科研成果轉(zhuǎn)化與課程建設(shè)的關(guān)系，通過主題學(xué)習(xí)資源建設(shè)推動課程內(nèi)涵建設(shè)[4]。

在教師與學(xué)生層面，對于教師來說，在GIS主題學(xué)習(xí)資源設(shè)計的教學(xué)活動中從教學(xué)準(zhǔn)備階段、教學(xué)實施階段和教學(xué)總結(jié)階段都要考慮自身科研課題、社會服務(wù)課題的知識轉(zhuǎn)化，將實際案例與實際工程項目與主題學(xué)習(xí)資源設(shè)計相融合，并且到用人單位了解專業(yè)需求情況，不斷完善主題學(xué)習(xí)資源。對于學(xué)生來說，首先是在課堂上針對教師所授主題學(xué)習(xí)資源，不斷實踐GIS操作技能，并在此基礎(chǔ)上將難點與疑惑點反饋給老師，幫助老師完善主題學(xué)習(xí)資源，另外有些學(xué)生在畢業(yè)論文、甚至課程論文環(huán)節(jié)可以應(yīng)用GIS解決本專業(yè)領(lǐng)域的實際問題，為教師提供新的主題學(xué)習(xí)資源藍(lán)本。

在應(yīng)用行業(yè)層面，教師和學(xué)生要時刻關(guān)注GIS技術(shù)在應(yīng)用行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的新理論、新方法的具體應(yīng)用，甚至作為推動GIS在行業(yè)新應(yīng)用的實踐者，這樣才能得到新主題學(xué)習(xí)資源的第一手資料。另外，學(xué)校、教師和學(xué)生也要與用人行業(yè)、單位多溝通，聽取其對人才培養(yǎng)的建議與要求，并將其融入主題學(xué)習(xí)資源設(shè)計。

參考文獻：

[1]喬閃.奧爾堡大學(xué)面向項目的高等教育體系[J].高等工程教育研究，2002（2）：69-72.

[2]賈澤露.非GIS專業(yè)地理信息系統(tǒng)課程教學(xué)思考[J].測繪科學(xué)，2008，33（5）：230-232.

[3]田雨，韓作振.基于arcgis面向?qū)ｎ}應(yīng)用的GIS課程實踐教學(xué)[J].實驗室研究與探索，2008，27（9）：46-49.

篇6

在“工業(yè)立市”政策的指導(dǎo)下，數(shù)十年來，濟南經(jīng)濟一路飆升，每年濟南經(jīng)濟的增長已超過10%――2003年，濟南全市的生產(chǎn)總值為1360億元，到了2013年，這一數(shù)字就已經(jīng)飆升到5230.19億元。

隨著不斷發(fā)展，濟南希望進一步促進經(jīng)濟轉(zhuǎn)型，提高經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量。目前，濟南正依據(jù)自身特點大力發(fā)展智慧旅游，希望將旅游業(yè)培育成現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要推手，借此助推服務(wù)經(jīng)濟發(fā)展與經(jīng)濟轉(zhuǎn)型，為提高居民生活水平與推動城市快速發(fā)展提供動力。

城市的未來就是地球的未來，如何才能讓城市更好地發(fā)展并實現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型？在IBM“智慧城市大挑戰(zhàn)”項目團隊的幫助下，濟南正在努力尋求這一答案。

行進中的城市轉(zhuǎn)型

2014年9月，IBM公司“智慧城市大挑戰(zhàn)”（Smarter Cities Challenges，縮寫：SCC）國際專家組在濟南市以“智慧旅游”為課題，開展了為期三周的公益咨詢服務(wù)。

三周來，各位專家通過走訪、調(diào)研、策劃，積極幫助濟南市制定具有泉城特色的國際智慧旅游城市的規(guī)劃，提升濟南智慧旅游水平。

“IBM專家站在全球視角上，利用信息技術(shù)，尤其是大數(shù)據(jù)分析方面的經(jīng)驗，為濟南‘智慧旅游’發(fā)展進行了戰(zhàn)略性規(guī)劃。接下來，我們將積極借鑒IBM專家給出的建議，結(jié)合濟南旅游的實際和濟南智慧旅游發(fā)展規(guī)劃，因地制宜地推進濟南智慧旅游城市建設(shè)和發(fā)展。”濟南市旅游局局長王鐵志如是說。

作為IBM國際基金會發(fā)起的、單項投入金額最高的公益項目，“智慧城市大挑戰(zhàn)”項目秉承IBM“專長服務(wù)社會”的企業(yè)社會責(zé)任理念，自2010年創(chuàng)始至今，通過貢獻IBM全球頂尖人才的專長，在三年內(nèi)已經(jīng)無償為數(shù)百個城市的智慧發(fā)展提供咨詢服務(wù)。

此次，濟南市是今年中國大陸地區(qū)唯一入選的城市，同時也是“IBM智慧城市大挑戰(zhàn)”在中國的第一個智慧旅游項目。

事實上，濟南市早就提出城市轉(zhuǎn)型，并提出打造“國際旅游名城”。近年來，建設(shè)“智慧旅游城市”已經(jīng)成為濟南市政府和濟南市旅游局的重要發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)。濟南在促進旅游業(yè)智慧發(fā)展方面擁有前瞻性視野，已經(jīng)開展了諸多切實可行與成效顯著的舉措。

作為省會城市，在相當(dāng)長的一段時期內(nèi)，濟南都是聞名全國的工業(yè)城市。解放后的濟南，一直都是工業(yè)立市。在機械、車床、電子、電器、化工、化纖、醫(yī)藥等多個領(lǐng)域都有著不俗的表現(xiàn)。尤其是重工業(yè)，在大型壓力機、數(shù)控機床、高檔改裝車等領(lǐng)域都走在全國的前列。

在謀求城市發(fā)展上，濟南是迫切的，參加IBM“智慧城市大挑戰(zhàn)”就是出于同樣的考量：用IBM國際專家組的力量幫助濟南完成“智慧旅游”的目標(biāo)。濟南是一座具有悠久歷史的古城，擁有豐富的歷史文化和獨特的自然景觀。

如今的濟南，更是需要抓住產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級機遇，展現(xiàn)出了巨大的經(jīng)濟活力。此外，因為濟南位于環(huán)渤海經(jīng)濟區(qū)，且是主要的骨干城市，它的轉(zhuǎn)型在區(qū)域甚至全國都會發(fā)揮著重要的集聚、輻射、服務(wù)和帶動作用。

大數(shù)據(jù)支撐下的智慧旅游

城市曾經(jīng)是世界的問題的集中地――交通擁擠、環(huán)境污染、學(xué)校教育失敗等等，但因為每個城市情況各不相同，所以其謀求城市發(fā)展的新方向自然不同。

對于濟南提出的“智慧旅游”，IBM專家組成員給予了高度肯定，在走訪了20多家單位，采訪與問卷調(diào)查數(shù)百人，分析10萬多條社交媒體信息之后，“IBM智慧城市大挑戰(zhàn)”專家團隊認(rèn)為，濟南在促進旅游業(yè)智慧發(fā)展方面已經(jīng)取得了很多成果，如果進一步綜合運用新技術(shù)手段，將促進濟南旅游業(yè)的發(fā)展，幫助打造泉城特色的國際旅游名城。

IBM專家團隊?wèi)?yīng)用在信息技術(shù)尤其是大數(shù)據(jù)分析方面的優(yōu)勢，結(jié)合相關(guān)國際經(jīng)驗，通過可執(zhí)行的具體規(guī)劃，為濟南建設(shè)成為具有泉城特色的國際智慧旅游城市提出四點建議：

第一，打造旅游大數(shù)據(jù)平臺。

針對網(wǎng)站、微信、微博等多渠道數(shù)據(jù)進行收集、整理和分析，滿足旅游信息海量拾取、海量處理和海量存儲需求，實現(xiàn)與廣大游客主動交互。

同時利用大數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)各旅游部門的信息共享，為行業(yè)管理、規(guī)范市場運作提供數(shù)據(jù)支撐。

事實上，數(shù)據(jù)對于城市來說至關(guān)重要。關(guān)于城市生活方方面面的數(shù)據(jù)能方便城市領(lǐng)導(dǎo)者了解城市真正的運作機制，從而做出更好的決定。

“智慧旅游”大數(shù)據(jù)平臺，實際上匯集了不僅是作為旅游的需求方（游客）的信息，同時集中了作為旅游服務(wù)提供方（這里面既包括企業(yè)，也包括政府）相關(guān)的信息，以及在這個行業(yè)可能還有散落的對整個的行業(yè)發(fā)展和游客體驗來說都至關(guān)重要的其他信息內(nèi)容。

以上這些不但涉及濟南城市轉(zhuǎn)型，其中包括濟南在內(nèi)全國眾多城市面臨的城市轉(zhuǎn)型都可作為參考，這其中蘊藏了激發(fā)創(chuàng)新和驅(qū)動經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的巨大能量。

第二，創(chuàng)建互動、多渠道的旅游公共服務(wù)體系。

將各渠道為游客提供的旅游服務(wù)進行整合，方便游客通過多種途徑輕松獲取旅游信息，從而創(chuàng)造高互動的游客體驗。

IBM全球?qū)嶒炇壹夹g(shù)與戰(zhàn)略部項目總監(jiān)庫馬爾?巴斯卡蘭先生介紹說：“我們可以建立‘智慧旅游’孵化平臺。在這樣的孵化平臺，城市可以進行相關(guān)最近‘智慧旅游’解決方案的開發(fā)工作、實施工作，并在驗證成功之后將它擴大影響。這樣的孵化平臺建成，還能夠?qū)铣晒Φ慕?jīng)驗復(fù)制到其他地方，展現(xiàn)到全世界?！?/p>

第三，制定差異化旅游營銷戰(zhàn)略。

篇7

[關(guān)鍵詞]電力營銷數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)挖掘；數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

中圖分類號：TM769 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-914X（2014）37-0168-01

一、“大數(shù)據(jù)”

據(jù)統(tǒng)計，2011年全球數(shù)據(jù)量已達(dá)到1.8ZB（即1.8萬億GB），相當(dāng)于全世界人均產(chǎn)生200GB以上的數(shù)據(jù)，并且還將以每年50%的速度在增長。概括來講，大數(shù)據(jù)有三個特征，可總結(jié)歸納為“3V”，即量（Volume）、類（Variety）、時（Velocity）。量，數(shù)據(jù)容量大，現(xiàn)在數(shù)據(jù)單位已經(jīng)躍升至ZB級別。類，數(shù)據(jù)種類多，主要來自業(yè)務(wù)系統(tǒng)，例如社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。時，處理速度快，時效性要求高，從傳統(tǒng)的事務(wù)性數(shù)據(jù)到實時或準(zhǔn)實時數(shù)據(jù)。

縱觀人類歷史，每一次劃時代的變革都是以新工具的出現(xiàn)和應(yīng)用為標(biāo)志的。蒸汽機把人們從農(nóng)業(yè)時代帶入了工業(yè)時代，計算機和互聯(lián)網(wǎng)把人們從工業(yè)時代帶入了信息時代，如今大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，它源自信息時代，又是信息時代全方位的深化應(yīng)用與延伸。大數(shù)據(jù)時代的生產(chǎn)原材料是數(shù)據(jù)，生產(chǎn)工具則是大數(shù)據(jù)技術(shù)，是對信息時代所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)的挖掘和分析，從而快速地獲取有價值信息的技術(shù)和應(yīng)用。

二、數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘，又稱為知識發(fā)現(xiàn)（Knowledge Discovery），是通過分析每個數(shù)據(jù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)。知識發(fā)現(xiàn)過程通常由數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示3個階段組成。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是從數(shù)據(jù)中心存儲的數(shù)據(jù)中選取所需數(shù)據(jù)并整合成用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)集；規(guī)律尋找是用某種方法將數(shù)據(jù)集所含規(guī)律找出來；規(guī)律表示則是盡可能以用戶可理解的方式（如可視化）將找出的規(guī)律表示出來。數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)有：關(guān)聯(lián)規(guī)則、分類、時間序列挖掘和序列挖掘、聚類、Web挖掘、空間挖掘等。

三、電力營銷數(shù)據(jù)

電力營銷系統(tǒng)以業(yè)擴報裝、電能計量、用電管理、營業(yè)計費和線損管理等關(guān)鍵業(yè)務(wù)為核心，在各業(yè)務(wù)模塊之上提供服務(wù)模塊和分析模塊。服務(wù)模塊包括電話服務(wù)、因特網(wǎng)服務(wù)和客戶中心服務(wù)等，側(cè)重于為電力用戶提供各種快捷優(yōu)質(zhì)的服務(wù)；而分析模塊則包括綜合業(yè)務(wù)查詢、基于歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、效益分析和決策支持，側(cè)重于為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)提供及時準(zhǔn)確的決策依據(jù)。因此，一切為電力系統(tǒng)正常運行提供決策的原始數(shù)據(jù)都可歸結(jié)為營銷數(shù)據(jù)范疇，比如生產(chǎn)系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計、負(fù)荷預(yù)測及用戶特征提取、經(jīng)濟調(diào)度、電力系統(tǒng)故障診斷、動態(tài)安全評估、異常數(shù)據(jù)的挖掘及相應(yīng)處理等。

四、數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用前景

在電力行業(yè)，堅強智能電網(wǎng)的迅速發(fā)展使信息通信技術(shù)正以前所未有的廣度、深度與電網(wǎng)生產(chǎn)、企業(yè)管理快速融合，信息通信系統(tǒng)已經(jīng)成為智能電網(wǎng)的“中樞神經(jīng)”，支撐新一代電網(wǎng)生產(chǎn)和管理發(fā)展。目前，國家電網(wǎng)公司已初步建成了國內(nèi)領(lǐng)先、國際一流的信息集成平臺。隨著后續(xù)智能電表的逐步普及，電網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)將從時效性層面進一步豐富和拓展。大數(shù)據(jù)的“量類時”特性，已在海量、實時的電網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中進一步凸顯，電力大數(shù)據(jù)分析迫在眉睫。

當(dāng)前，電網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)大致分為三類：一是電力企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，如發(fā)電量、電壓質(zhì)量等方面的數(shù)據(jù)；二是電力企業(yè)運營數(shù)據(jù)，如交易電價、售電量、電力客戶等方面的數(shù)據(jù)；三是電力企業(yè)管理數(shù)據(jù)，如ERP、一體化平臺、協(xié)同辦公等方面的數(shù)據(jù)。如能充分利用這些基于電網(wǎng)實際的數(shù)據(jù)，對其進行深入分析，便可以提供大量的高附加值服務(wù)。這些增值服務(wù)將有利于電網(wǎng)安全檢測與控制（包括大災(zāi)難預(yù)警與處理、供電與電力調(diào)度決策支持和更準(zhǔn)確的用電量預(yù)測），客戶用電行為分析與客戶細(xì)分，電力企業(yè)精細(xì)化運營管理等等，實現(xiàn)更科學(xué)的需求側(cè)管理。

例如，在電力營銷環(huán)節(jié)，針對“大營銷”體系建設(shè)，以客戶和市場為導(dǎo)向，省級集中的95598客戶服務(wù)、計量檢定配送業(yè)務(wù)屬地化管理的營銷管理體系和24小時面向客戶的營銷服務(wù)系統(tǒng)，可通過數(shù)據(jù)分析改善服務(wù)模式，提高營銷能力和服務(wù)質(zhì)量；建立各種針對營銷的系統(tǒng)性算法模型庫，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的隱藏關(guān)系， 為各級決策者提供多維的、直觀的、全面的、深入的分析預(yù)測性數(shù)據(jù)， 進而主動把握市場動態(tài)，采取適當(dāng)?shù)臓I銷策略，獲得更大的企業(yè)效益，更好地服務(wù)于社會和經(jīng)濟發(fā)展。

為了給堅強智能電網(wǎng)建設(shè)，“三集五大”體系構(gòu)架提供更有力的支撐。電力大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、經(jīng)濟數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)等社會數(shù)據(jù)融合，一方面促進智慧城市的建設(shè)，為用戶提供便捷的電力服務(wù)；另一方面為政策制定、公共事業(yè)管理以及商業(yè)經(jīng)營提供有益幫助。

未來的智能電力系統(tǒng)不僅承載電力流，也將承載著信息流和業(yè)務(wù)流，智能電力系統(tǒng)的價值也將隨之躍升，而這種躍升顯然具有大數(shù)據(jù)的時代特征。網(wǎng)絡(luò)中傳輸不只是電能，更重要的還有數(shù)據(jù)，我們電力人也需要積極主動的去探索如何來科學(xué)合理的釋放數(shù)據(jù)能量，以推動傳統(tǒng)電力工業(yè)的升級，以適應(yīng)未來經(jīng)濟社會的發(fā)展需要。

五、結(jié)束語

電力工業(yè)作為國家基礎(chǔ)性能源設(shè)施，為國民經(jīng)濟發(fā)展提供動力支撐，與社會發(fā)展和人民生活息息相關(guān)，是國民經(jīng)濟健康穩(wěn)定持續(xù)快速發(fā)展的重要條件。電力大數(shù)據(jù)的價值已經(jīng)相當(dāng)龐大，但如果實現(xiàn)進一步延伸，將電力大數(shù)據(jù)與人們生產(chǎn)生活數(shù)據(jù)，與政府企業(yè)等多行業(yè)數(shù)據(jù)相結(jié)合，將產(chǎn)生更多更大的增值潛力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值在電力系統(tǒng)外部的流動和發(fā)展。積極應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，推動中國電力大數(shù)據(jù)事業(yè)發(fā)展，重塑電力“以人為本”的核心價值，重構(gòu)電力“綠色和諧”的發(fā)展方式，對真正實現(xiàn)中國電力工業(yè)更安全、更經(jīng)濟、更綠色和更和諧的發(fā)展具有極大的現(xiàn)實意義。

參考文獻

[1] 中國電機工程學(xué)會.中國電力大數(shù)據(jù)發(fā)展白皮書，2013.

篇8

【關(guān)鍵詞】 桐廬；城市居民；交通出行；特征

【 abstract 】 this paper in urban area of transportation of tonglu of division based on the questionnaire survey to enter a way of tonglu urban residents transportation characteristics of the investigation and statistics, and in the data analysis of the same city and the surrounding analogy, draw the present situation of the trip to go slow tonglu give priority to, bus service level is good conclusion. Also recommended that deal with tonglu traffic development system planning, construction, induction of urban traffic to the green environmental protection of the public transport direction, in response to the garden city of beautiful tonglu urban development strategy.

【 keywords 】 tonglu; city residents; Traffic travel; characteristics

中圖分類號：TU984.191 文獻標(biāo)識碼：A文章編號：

0 前言

為了滿足急劇增長的交通需求，各城市建設(shè)部門都著力于城市交通系統(tǒng)的改善。但城市交通合理的規(guī)劃、建設(shè)是建立在充分了解城市歷史與現(xiàn)狀，全面掌握居民出行習(xí)慣與特征的基礎(chǔ)上進行的。調(diào)查并了解城市居民的出行規(guī)律與特征是交通系統(tǒng)規(guī)劃與改善的重要前提。

本文以杭州市桐廬縣這一經(jīng)濟快速發(fā)展的浙西小城市為例，調(diào)查并分析城市居民的交通出行現(xiàn)狀，并將出行特征與周邊同等城市進行對比分析，以期對我國其他類似城市的規(guī)劃與建設(shè)起到借鑒作用。

1 桐廬縣概況

桐廬縣位于浙江省西北部，錢塘江水系中游，地處“西湖•錢塘江—富春江•新安江—桐廬—黃山”黃金旅游線的中心地段。近年來桐廬經(jīng)濟迅速發(fā)展，穩(wěn)坐全國社會經(jīng)濟綜合發(fā)展百強縣，各項經(jīng)濟指標(biāo)繼續(xù)保持浙西地區(qū)各縣市第一位。于此同時，桐廬縣機動車也進入快速增長階段，至2010年底，全縣機動車保有量近3萬輛（不計摩托車），且中心城區(qū)機動車保有量約占縣域總量的75%，近六年來機動車年均增長率為22.71%。

如不加以規(guī)劃管理，機動化的快速增長帶來的交通擁堵、能源消耗、環(huán)境污染等問題將與生態(tài)優(yōu)先，環(huán)境立縣的城市發(fā)展目標(biāo)漸向背離。為了解桐廬城區(qū)居民的出行特征和規(guī)律，為未來桐廬城市交通的規(guī)劃與管理提供可靠的依據(jù)，桐廬縣建設(shè)局在桐廬縣統(tǒng)計局、杭州市城市規(guī)劃設(shè)計研究院的協(xié)助下，于2011年10月進行了桐廬居民交通出行特征的調(diào)查。

2 桐廬居民出行調(diào)查主要內(nèi)容

調(diào)查范圍覆蓋桐廬建成區(qū)的全部4個街道（鎮(zhèn)）29個居委（村），采用入戶詢問法進行調(diào)查，取得有效調(diào)查問卷5993份。調(diào)查內(nèi)容涉及出行次數(shù)統(tǒng)計、出行方式及目的、出行分布特征、出行時耗及出行意愿等多個方面。

3 桐廬居民出行特征分析

3.1 居民出行特征分析

根據(jù)調(diào)查，現(xiàn)狀桐廬人均出行次數(shù)為2.41次/人•天，出行率達(dá)到95.33%。與周邊城市對比如下：

表1各城市居民出行次數(shù)對比表

3.2 居民出行目的

表2居民出行目的構(gòu)成

桐廬居民的上班、上學(xué)等剛性出行的比重為73.3％，占據(jù)主導(dǎo)地位。此外出行以生活購物、文體娛樂等休閑型出行比例達(dá)到16%，居民生活質(zhì)量較高，符合瀟灑桐廬的生活特色。

3.3 居民出行方式結(jié)構(gòu)

通過調(diào)查數(shù)據(jù)的分析，可以發(fā)現(xiàn)：桐廬城區(qū)居民出行交通方式構(gòu)成符合國內(nèi)典型的小城市居民出行特點,即步行出行比例最高，自行車和電動車次之，慢行交通比例合計達(dá)到66%,這體現(xiàn)了現(xiàn)狀城區(qū)范圍較小，市民出行距離較短的特點。桐廬當(dāng)前小汽車出行比例略低于周邊縣市；慢行交通出行比例與周邊縣市相當(dāng),公交出行比例明顯高于周邊縣市，有較高的公交發(fā)展水平。

表3各城市居民出行方式對比表

3.4 居民出行時間分布

調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，早、晚為居民出行的峰值，且以通勤類交通為主，早高峰（7:00-8:00）交通量最大。

3.5 居民出行空間分布

本次調(diào)查根據(jù)行政區(qū)劃和自然特征將桐廬城區(qū)劃分為8個交通大區(qū)。在各交通大區(qū)對外出行方向的分析中，江北老城區(qū)與江南新城區(qū)之間的出行在桐廬城區(qū)居民出行方向中占主導(dǎo)地位，其次是江南新城與城西片區(qū)之間的出行需求以及江北老城區(qū)與城西片區(qū)之間的出行需求?？梢娭鲗?dǎo)交通流向是江北舊城和江南新城片區(qū)的直接溝通，溝通的最便捷路徑就是通過富春江二橋直線交流。

3.6居民出行時耗

桐廬居民的平均出行耗時為19.5分鐘，符合小城市的居民出行耗時特征。

表4 各城市居民出行時耗對比表

現(xiàn)狀城區(qū)居民出行已慢行方式為主，慢行出行時間在20min以內(nèi)，出行距離在1.5—5公里以內(nèi)。公交出行時間普遍較長，一般用于中長距離出行。

4分析與總結(jié)

桐廬城市居民的整體出行狀況與周邊類似城市相似，具有典型的小城市出行特征，但就交通發(fā)展階段而言，仍具有自身的不同之處，整體評價如下：

除早、晚高峰外，交通出行結(jié)構(gòu)較為合理，慢行仍在城區(qū)居民交通出行方式中占主導(dǎo)地位，同時居民有著較好的公交出行習(xí)慣，購物、娛樂等休閑性出行需求旺盛。城市交通整體尚未進入機動車交通快速增長階段，休閑、淡然的交通氛圍符合瀟灑桐廬的發(fā)展理念。

但依照城市的發(fā)展趨勢，私人機動車將很快對城市交通構(gòu)成威脅。得益于機動車較好的便捷性和直達(dá)性，將對原本合理的城市交通出行結(jié)構(gòu)造成沖擊，早晚高峰時段小汽車和公交車出行比例的突變已經(jīng)有力地證明了該點。同時隨著城區(qū)規(guī)模的繼續(xù)擴大，超出了合適的慢行距離，現(xiàn)狀占比66%的慢行出行方式必然向其他適合長距離的交通方式轉(zhuǎn)移，如不繼續(xù)強化城市慢行環(huán)境和公共交通服務(wù)水平，對居民出行方式加以引導(dǎo)，將進一步助長私人機動車及交通病的發(fā)展，對宜人的城市環(huán)境和發(fā)展前景帶來破壞。

篇9

關(guān)鍵詞：車門；無法打開；原因；對策

中圖分類號：U270.38+6文獻標(biāo)識碼： A 文章編號：

Abstract:Based on the the Shekou line project of Shenzhen Metro,the essay mainly discusses the problems that arise when the train doors fail to open in half automatic mode and the relevant solutions.

Key words:Train door；fail to open； problems ；Solutions

1現(xiàn)狀分析

深圳軌道交通二期蛇口線列車近期頻繁發(fā)生車門與屏蔽門不同步，車門不能正常打開故障，此類故障表現(xiàn)為：列車AMC模式進站對標(biāo)準(zhǔn)確，車門控制模式開關(guān)在“半自動”檔位，屏蔽門打開，車門未同步打開，司機手動打開車門。

2列車CC計算機控制車門原理簡述

如圖1所示，列車車載CC計算機輸出門使能指令DC110V電源，驅(qū)動車輛系統(tǒng)的允許開門繼電器動作（圖中綠色線）。根據(jù)車門控制模式條件，列車AMC模式下，車門控制開關(guān)在“半自動” 檔位，車載CC計算機輸出自動開門指令DC110V電源，驅(qū)動車輛系統(tǒng)的自動開門繼電器吸起（圖中粉紅線），車輛系統(tǒng)的車門打開繼電器勵磁電路中，串聯(lián)其繼電器接點和允許開門繼電器接點，從實現(xiàn)列車自動打開車門功能（圖中藍(lán)色線）。

圖1： 列車CC控制車門原理圖

3故障原因分析及對策

3.1中央ATS時鐘與列車時鐘調(diào)查分析

調(diào)查發(fā)現(xiàn)中央ATS時鐘與列車時鐘的時間顯示不同步，列車的時鐘比中央ATS時鐘快8秒鐘，且故障列車均存在不同程度的晚點。根據(jù)信號系統(tǒng)設(shè)計，當(dāng)列車出現(xiàn)晚點后，ATS系統(tǒng)自動調(diào)整停站時間為系統(tǒng)最少的停站時間15秒，因此列車晚點時DTI顯示停站時間為15秒，因列車時鐘比中央時間快8秒鐘，所以車載DMI停站時間僅有7秒。

3.2列車CC計算機數(shù)據(jù)分析

正常情況下，列車對標(biāo)停車停穩(wěn)后（速度為0km/h），約第1.9秒車載CC計算機收到車輛系統(tǒng)提供的ZVBA（列車安全停穩(wěn)）指令，約第2.3秒車載CC計算機發(fā)出門使能指令（允許開門），約第2.4秒車載CC計算機發(fā)出自動打開車門命令，車門與屏蔽門自動打開, 如圖2所示。

故障時列車對標(biāo)停穩(wěn)后（速度為0km/h），約第1.9秒車載CC計算機收到車輛ZVBA（列車安全停穩(wěn)）指令，約第2.3秒車載CC計算機輸出門使能指令（允許開門），約第2.4秒后車載CC計算機一直未輸出自動車門打開指令。因此，發(fā)生車門未打開，屏蔽門打開的故障, 如圖3所示。

圖2：正常列車車載分析診斷軟件數(shù)據(jù)圖3：故障列車車載分析診斷軟件數(shù)據(jù)

根據(jù)上述分析情況，因列車時鐘比中央時鐘快8秒鐘，當(dāng)列車出現(xiàn)晚點后，ATS系統(tǒng)自動調(diào)整停站時間為系統(tǒng)最少的停站時間15秒，此時車載ATC系統(tǒng)認(rèn)為該列車停站時間僅有7秒鐘。

另外，ATS系統(tǒng)向列車車載ATC系統(tǒng)發(fā)送的時間以秒為單位計算，而車載ATC系統(tǒng)的時間是以毫秒為計算單位。如車載CC計算機采集到1秒鐘的第500毫秒或大于500毫秒的數(shù)據(jù)時，就出現(xiàn)列車計劃發(fā)車時間（ATS系統(tǒng)提供）比實際到站時間（車載ATC系統(tǒng)提供）小于6.5秒（列車開關(guān)門最小時間）現(xiàn)象，導(dǎo)致車載CC計算機無法正常輸出自動開門指令，從而發(fā)生故障。

經(jīng)對故障列車的計劃發(fā)車時間（ATS提供）與實際到站時間進行了統(tǒng)計分析，發(fā)現(xiàn)列車計劃發(fā)車時間（ATS提供）比實際到站時間均小于7秒鐘。

3.3信號系統(tǒng)時鐘同步調(diào)查分析及對策

1、車載ATC系統(tǒng)同步ATS系統(tǒng)時鐘原理

圖4： 車載ATC系統(tǒng)同步ATS系統(tǒng)時鐘原理圖

如圖4所示，ATS系統(tǒng)時間同步采用NTP協(xié)議，采用客戶-服務(wù)器周期性同步模式，同步周期為1～5分鐘。GPS母時鐘經(jīng)ATS系統(tǒng)前置機A和B機（主用同步時鐘，備用不同步），通過信號系統(tǒng)深灰、淺灰網(wǎng)，分別與網(wǎng)關(guān)計算機A和B進行同步車載ATC系統(tǒng)時鐘。

2、中央設(shè)備時鐘調(diào)查分析及對策

查看中央設(shè)備時鐘，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)關(guān)B計算機（備用）比網(wǎng)關(guān)A計算機時鐘（主用）快8秒，對網(wǎng)關(guān)B計算機進行調(diào)查，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)關(guān)B計算機注冊表時間同步服務(wù)器NtpServer項IP參數(shù)為“（與Internet網(wǎng)絡(luò)時間同步）”，導(dǎo)致網(wǎng)關(guān)B計算機無法與CATS服務(wù)器A和B進行時鐘同步，從采用自身操作系統(tǒng)時鐘，出現(xiàn)網(wǎng)關(guān)B計算機時鐘比網(wǎng)關(guān)A計算機時鐘快8秒鐘。

經(jīng)對網(wǎng)關(guān)B計算機注冊表時間同步服務(wù)器NtpServer項參數(shù)改為“10.6.31.26（CATS服務(wù)器A機）”后，在線測試列車車載ATC系統(tǒng)時鐘與中央時鐘一致，車門與屏蔽門都能夠自動打開。

4小結(jié)

隨著城市地鐵軌道交通行業(yè)的高速發(fā)展，許多新的產(chǎn)品、新技術(shù)進入這個行業(yè)，維護人員的技能水平需要不斷地提高。只要我們本著科學(xué)的工作態(tài)度，一定能夠在工作中解決實際問題，提高設(shè)備的安全性、可靠性。

參考文獻

[1]卡斯柯信號有限公司 深圳地鐵2號線信號與車輛接口技術(shù)規(guī)格書

篇10

關(guān)鍵字：ArcGIS；緩沖區(qū)分析；疊置分析；符號化；人居環(huán)境

The ArcGIS-based Analysis of Urban Living environment Selection Study---To Chengdu as an example

WANG Wei-min

The Department of Civil Engineering, The Engineering and technical of Chengdu University of Technology，Leshan 614000, China

Abstract: Use ArcGIS Desktop 9.3 software application -- ArcMap to analyse the region of three loops in Chengdu. By vectoring through the region, selecting the appropriate evaluation index of the housing for the buffer zone analysis and overlay analysing,It comes to the site figure of selection analysis, then analyse its result. The aim is to provide buyers with a basic reference, as well as provide a theoretical guidance for the regional environmental and Ecological construction adjustment study .

Keywords: ArcGIS; Buffer analysis; Overlay analysis; Symbolization; Living environment

中圖分類號：B82-058 文獻標(biāo)識碼：A文章編號：

一引言

隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展，人民的生活水平有了很大改善，我國的城市化水平處于不斷上升的趨勢，人口不斷向城市集中，這就造成了城市住房需求量的增加[1]。因此，為了有一個良好的人居環(huán)境，對住房區(qū)域的選擇就成為購房者迫切需要解決的一個問題。購房者也將根據(jù)自身各方面情況選擇適宜居住的住房區(qū)域。

二ArcGIS Desktop 9.3軟件概述

ArcGIS Desktop 9.3是美國環(huán)境系統(tǒng)研究所在ArcGIS Desktop 8.3基礎(chǔ)上開發(fā)的新一代GIS軟件，是世界上應(yīng)用廣泛的GIS軟件之一。ArcGIS桌面產(chǎn)品是一系列整合的應(yīng)用程序的總稱，包括ArcCatalog，ArcMap，ArcGlobe，ArcToolbox?？梢詫崿F(xiàn)制圖、地理分析、數(shù)據(jù)編輯、數(shù)據(jù)管理、可視化和空間處理等GIS任務(wù)。

三研究區(qū)概況和數(shù)據(jù)源以及研究方法

1．研究區(qū)概況

四川省會成都，位于四川省中部，地理位置：北緯30.67°，東經(jīng)104.06°，東界龍泉山脈，南臨云貴高原，西靠邛崍山，北依秦嶺山脈，東西最大橫距192千米，南北最大縱距166千米，轄區(qū)總面積12390平方千米，市區(qū)面積598平方千米，是四川省政治、經(jīng)濟、文教中心，國家經(jīng)濟與社會發(fā)展計劃單列市，也是一座現(xiàn)代都市風(fēng)情與古蜀文明和傳統(tǒng)文化交融生輝的城市，具有“天府之國”的美稱。成都也是中國西南地區(qū)最大的陸路和空中交通樞紐，交通四通八達(dá)，極為便利，轄區(qū)人口1100多萬，2008年國內(nèi)生產(chǎn)總值3901億人民幣，比上一年增長12.1%，中國城市第14名，人均GDP 超過4000美元，是我國西南地區(qū)最大的現(xiàn)代化城市。

2．?dāng)?shù)據(jù)源

本文數(shù)據(jù)源為成都專題地圖冊的2009版比例尺為1：30000的成都市市區(qū)交通地圖。

3．研究方法

分析方法主要可以概括為矢量化、緩沖區(qū)分析、疊置分析、條件評價、符號化顯示5個階段。基本流程如圖1（數(shù)據(jù)分析流程圖）所示：

圖1 數(shù)據(jù)分析流程圖

（1）地圖掃描

在進行地圖掃描時，根據(jù)制圖目的、成圖尺寸、要求的精度以及清晰度等來設(shè)定圖像處理的分辨率和范圍，同時將柵格圖像掃描為灰度圖，以便利用ArcMap矢量化[2]。

（2）柵格配準(zhǔn)

柵格配準(zhǔn)是通過控制點的選取，對掃描后的柵格數(shù)據(jù)進行坐標(biāo)匹配、幾何校正以及坐標(biāo)投影，是保證矢量化工作順利進行的重要步驟。經(jīng)過配準(zhǔn)后的柵格數(shù)據(jù)具有地理意義，在此基礎(chǔ)上得到的矢量數(shù)據(jù)才具有一定地理空間坐標(biāo)，才能解決實際空間問題[3]

（3）矢量化

選取6個人居環(huán)境的主要表征要素學(xué)校、醫(yī)院、車站、公園、主要交通要道（一環(huán)路，二環(huán)路、三環(huán)路、人民南路、人民北路、蜀都大道），對它們進行矢量化分別得到學(xué)校分布圖（school.shp）、醫(yī)院分布圖（hospital.shp）、車站分布圖（bus station. shp）、公園分布圖（tour place. shp）、主要交通要道分布圖（road1.shp）、鐵路分布圖（railway.shp）

（4）緩沖區(qū)分析

根據(jù)以下分析原則對選出的6個人居環(huán)境的主要表征要素進行各自緩沖區(qū)分析。

分析原則：

①有效控制噪聲污染的程度和范圍,提高聲環(huán)境質(zhì)量,保障城市居民正常生活、學(xué)習(xí)和工作場所的安靜。

②以城市規(guī)劃為指導(dǎo),按區(qū)域規(guī)劃用地的主導(dǎo)功能確定。

③便于城市環(huán)境噪聲管理和促進噪聲治理。

④有利于城市規(guī)劃的實施和城市改造,做到區(qū)劃科學(xué)合理,促進環(huán)境、經(jīng)濟、社會協(xié)調(diào)一致發(fā)展[7-8]。

所選人居環(huán)境區(qū)域應(yīng)：

①距離主要交通要道應(yīng)在200m之外，以減少車輛噪音污染。

②距離鐵路應(yīng)在800m之外，以減少火車噪音污染。

③距車站應(yīng)在1500m之外，以便于人們出行方便以及避免車站人流量多引起的嘈雜和噪音污染。

④距學(xué)校應(yīng)在1500m之內(nèi)，以便于小孩上學(xué)便捷。

⑤距醫(yī)院應(yīng)在1500m之內(nèi)，以便于人們看病方便。

⑥距公園應(yīng)在1000m之內(nèi)，以便于人們休閑娛樂，環(huán)境優(yōu)雅。

如圖2（要素緩沖區(qū)圖）所示：

圖2 要素緩沖區(qū)圖

（5）疊置分析

打開ArcToolbox，選擇Analysis Tools/Overlay/Intersect命令，對學(xué)校、醫(yī)院、公園3個緩沖區(qū)取交集，得到同時滿足這3個要素的區(qū)域。

再次打開ArcToolbox，選擇Analysis Tools/Overlay/Erase命令，依次用車站、主要交通要道和鐵路3個緩沖區(qū)圖層擦除學(xué)校、醫(yī)院、公園3個緩沖區(qū)的交集區(qū)域，最后得到滿足所有要素要求的區(qū)域。

（6）住房條件評價

為了便于對整個成都市區(qū)三環(huán)路內(nèi)其他地段的住房條件進行了解，可以應(yīng)用以上數(shù)據(jù)對整個成都市區(qū)三環(huán)路內(nèi)區(qū)域的住房條件進行評價，評價內(nèi)容包括屬性賦值、區(qū)域疊加和分級顯示。

①屬性賦值：屬性是空間數(shù)據(jù)的重要特征，描述了空間對象豐富的語義。對圖形要素進行相應(yīng)的屬性賦值是地圖數(shù)字化的重要方面，是創(chuàng)建各種專題圖的基礎(chǔ)[3]。分別打開學(xué)校、醫(yī)院、公園、車站、主要交通要道和鐵路的緩沖區(qū)圖層的屬性列表，分別添加school、 hospital、tour place、bus station、road1、railway字段。school、hospital 和tour place字段附屬性值為1；bus station、road1和railway字段賦屬性值為－1（因為在這3個要素緩沖區(qū)之外的區(qū)域才是滿足要求的，因此取值為－1）

②區(qū)域疊加：打開ArcToolbox，選擇Analysis Tools/Overlay/Union命令，將以上6個緩沖區(qū)圖層進行疊加合并，得到一個新的疊加圖層。

③分級顯示：打開區(qū)域疊加所得到的新圖層的屬性列表，新增1個短整型字段class。在使此表處于編輯狀態(tài)后，右鍵單擊class字段，在打開的Field Calculator對話框中輸入運算公式：[school]+[hospital]+[tour place]+[bus station]+[road1]+[railway]。最后在class字段中得出3、2、1、0、－1、－2、－3 六個屬性值。

（7）符號化顯示

對區(qū)域疊加得到的新圖層進行分級符號設(shè)置并顯示。屬性值為3的區(qū)域等級為1，即同時滿足6個要素，也是最佳區(qū)域；屬性值為2的區(qū)域同時滿足5個要素，等級為第2級，以此類推。如圖3（選址等級圖）所示：

圖3 選址等級圖

四結(jié)果分析

由圖3可以看出，等級為第1級的區(qū)域即同時滿足6個要素的區(qū)域基本處于公園附近，這些區(qū)域中有的甚至包括含了公園，這與成都作為中國長江中上游地區(qū)的生態(tài)屏障，實現(xiàn)區(qū)域生態(tài)環(huán)境和城市環(huán)境優(yōu)良的目標(biāo)[5]相吻合。因此，這些區(qū)域居住環(huán)境優(yōu)雅，是成都住宅選址的最佳區(qū)域；其次，除了二環(huán)路與一環(huán)路北部和東北部，第2等級與第3等級的區(qū)域幾乎分布于二環(huán)路以內(nèi)其他區(qū)域，這兩個等級也是居住適宜度較高的區(qū)域；第4等級區(qū)域大部分分布于二環(huán)路與三環(huán)路之間，屬于適宜居住和居住適宜度較低之間的區(qū)域，是處于臨界狀態(tài)下的區(qū)域；最后，第5，6，7等級區(qū)域是居住適宜度較低的區(qū)域。其中第5等級區(qū)域基本處于鐵路兩側(cè)800米范圍之內(nèi)，受火車噪音污染較為嚴(yán)重。

特別指出的是二環(huán)路與一環(huán)路北部和東北部區(qū)域，即成都火車北站周圍的區(qū)域，這些區(qū)域由于是交通車站較多以及人流量多引起嘈雜噪音污染的特點，所以居住適宜度也較低。從整個分析圖來看，二環(huán)路以內(nèi)除主要交通要道兩側(cè)200米范圍內(nèi)以及北部區(qū)域，居住適宜度較高；在二環(huán)路與三環(huán)路之間的區(qū)域里，適宜居住的區(qū)域為西北部，東部，東南部，和南部區(qū)域。

五結(jié)論

在實際情況下，成都市區(qū)哪里最適合居家？購買住房選擇哪個區(qū)域為好？是一個仁者見仁、智者見智的問題，不僅取決于消費者的心理需求，還取決于消費者的經(jīng)濟收入即現(xiàn)實購買力、離工作地點遠(yuǎn)近程度、從事工作性質(zhì)等。隨著經(jīng)濟的發(fā)展，人們收入水平的提高，以及城市建設(shè)的加快，人們對居住檔次和居住區(qū)域的選擇也在發(fā)生變化，特別是一些新的居家概念的推出，有的新區(qū)發(fā)展極有可能后來居上[6]。 因此，此研究為購房者選址提供了一定的參考價值，同時也為成都創(chuàng)建國家園林城市，不斷改善人居環(huán)境，保護現(xiàn)存的生態(tài)中有價值的東西，發(fā)展新的生態(tài)環(huán)境和人居環(huán)境，使城市有個性、有特色，發(fā)揮原有的特色，營造最佳的人居環(huán)境提供了一定的理論依據(jù)[5]。

參考文獻：

[1] 徐虹. 我國住房需求的影響因素及發(fā)展趨勢分析[J]. 蘭州學(xué)刊，2008，10：66.

[2] 黨安榮，賈海峰, 易善幀. ArcGIS 8 Desktop地理信息系統(tǒng)應(yīng)用指南[M]. 北京：清華大學(xué)出版社，2003.

[3] 王洪戰(zhàn), 馬燕燕, 張振濤, 等. 基于ArcGIS的專題地圖制作方法綜合研究[J]. 城市勘測，2008，04：47-48.

[4] 湯國安, 楊昕. 地理信息系統(tǒng)空間分析實驗教程[M]. 北京：科學(xué)出版社，2006，23-241.

[5] 薛竹英. 構(gòu)建綺麗多姿的綠色空間 營造最佳人居環(huán)境——“成都生態(tài)園林城市”解讀[J]. 城建檔案，2007，04：18.

[6] 吳兆華. 成都房地產(chǎn)市場的區(qū)域特點[J]. 中外房地產(chǎn)導(dǎo)報，1999，14：18.

[7] 符國基. 海南島綜合環(huán)境功能區(qū)劃研究[J]. 海南大學(xué)學(xué)報人文社會科學(xué)版,2001,19(1):37-40.

[8] 徐少輝，王華東.城市環(huán)境功能區(qū)劃研究[J].重慶環(huán)境科學(xué),1997,19(6):5-9.

[9] 張麗君，白占雄，王志琳 基于ArcGIS的臺州市環(huán)境功能區(qū)劃研究—以聲環(huán)境功能區(qū)劃為例[J] .華北農(nóng)學(xué),2005,20(專輯):73-76.