導(dǎo)語：如何才能寫好一篇醫(yī)學(xué)統(tǒng)計，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

1對象與方法

1．1對象在本校2009年9月選修了預(yù)防醫(yī)學(xué)的7個班級中采用抓鬮的方法，隨機抽取五年制中醫(yī)臨床專業(yè)的2個本科班，共253人。其中99人一班為教學(xué)改革組，采用“理論課+實驗課”相結(jié)合的教學(xué)模式，另154人一班為傳統(tǒng)教學(xué)組，沿襲傳統(tǒng)的教學(xué)模式，上課以理論講解為主。

1．2教學(xué)內(nèi)容兩組使用教材均為科學(xué)出版社出版的《中醫(yī)統(tǒng)計學(xué)》第1版，對照組只講理論，實驗組在理論課講述的基礎(chǔ)上，抽取8節(jié)統(tǒng)計軟件實驗課，讓學(xué)生進行上機操作。

1．3教學(xué)效果評估方法

1．3．1預(yù)防醫(yī)學(xué)課程結(jié)束時，選用客觀的題目(包括識記、領(lǐng)會、簡單應(yīng)用和綜合應(yīng)用)考查學(xué)生的理論課學(xué)習(xí)成績，比較實驗組和對照組的學(xué)習(xí)成績，考核學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。

1．3．2采用統(tǒng)一的學(xué)生自評醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)學(xué)習(xí)效果調(diào)查表，調(diào)查內(nèi)容包括學(xué)生對不同教學(xué)方式的態(tài)度，學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情和興趣，學(xué)生每節(jié)課對學(xué)習(xí)內(nèi)容理解和掌握的程度以及學(xué)生對統(tǒng)計學(xué)軟件的應(yīng)用能力四個方面。結(jié)果見表2。

1．4資料收集與資料處理全部問卷由被調(diào)查者當(dāng)場填寫并當(dāng)場回收，共發(fā)放問卷253份，回收有效問卷245份，有效回收率96．83%。問卷回收后經(jīng)過檢查與核實，進行編碼并錄入電腦，運用SPSS17．0進行統(tǒng)計分析，計數(shù)資料用χ2檢驗，計量資料用兩獨立樣本資料的t檢驗。

2結(jié)果

2．1理論成績兩個班級的理論課成績，教學(xué)改革組高于傳統(tǒng)教學(xué)組，并有統(tǒng)計學(xué)意義，P＜0．05，結(jié)果見表1。2．2自評效果學(xué)生自評學(xué)習(xí)效果調(diào)查表的結(jié)果表明，學(xué)生對教學(xué)方式的評價、學(xué)習(xí)的效果、學(xué)習(xí)的興趣、課后能否獨立選用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計學(xué)方法以及將來利用統(tǒng)計軟件設(shè)計課題等問題，實驗組的優(yōu)勢要高于對照組，并均有統(tǒng)計學(xué)意義;但對每節(jié)課的理解程度，兩組比較無統(tǒng)計學(xué)意義，結(jié)果見表2。

3討論

篇2

關(guān)鍵詞：實踐教學(xué)模式；《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》；教學(xué)改革；本科生

21世紀(jì)開始的第三波全球醫(yī)學(xué)教育改革中明確提出了醫(yī)學(xué)生崗位勝任能力的要求。目前，我國醫(yī)學(xué)院校的《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》本科教育中，對本科生的培養(yǎng)多強調(diào)對其基本知識的掌握上，從而忽視了對學(xué)生統(tǒng)計思維及解決實際問題能力的培養(yǎng)，這對學(xué)生的崗位勝任能力養(yǎng)成和鍛煉是極為不利的。目前，在許多權(quán)威性的醫(yī)學(xué)期刊上發(fā)表的論文中，統(tǒng)計推斷應(yīng)用有缺陷的高達62%。如果以傳統(tǒng)的教學(xué)方法教學(xué)，只有30%的學(xué)生可對試驗數(shù)據(jù)進行整理和分析[1]。培養(yǎng)學(xué)生如何獲取和處理信息的能力，與他人合作共同解決問題的能力、主動探究能力及責(zé)任意識等關(guān)鍵能力，成為教育改革的焦點問題。實踐教學(xué)模式正是順應(yīng)高等教育理念而形成和發(fā)展的。

1 國內(nèi)外實踐教學(xué)模式現(xiàn)狀

實踐性教學(xué)模式是一種以培養(yǎng)學(xué)生實踐能力為目說慕萄模式。其關(guān)鍵環(huán)節(jié)是讓學(xué)生對已有的知識"再次發(fā)現(xiàn)"、"重新組合"、并把"知識應(yīng)用到實踐中去"，培養(yǎng)學(xué)生自主探究能力、綜合分析能力以及解決實際問題的能力[2]。

1.1國外實踐性教學(xué)模式

1.1.1增加實踐教學(xué)的比重，給學(xué)生充分的實踐訓(xùn)練時間。國外教學(xué)增加實驗設(shè)計和實驗教學(xué)在總學(xué)時的比例，同時增設(shè)綜合型實驗課程，學(xué)生在實踐中訓(xùn)練解決實際問題的能力。在美國的大學(xué)課程計劃中，實踐教學(xué)比例在30%以上[3]。

1.1.2改進教學(xué)方法，在整個教學(xué)環(huán)節(jié)中始終貫徹實踐能力的培養(yǎng)。國外大學(xué)注重引入科學(xué)的教學(xué)方法，包括案例式教學(xué)方法、啟發(fā)式教學(xué)方法、以問題為基礎(chǔ)的（PBL）教學(xué)方法等，調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性，活躍課堂氣氛，培養(yǎng)學(xué)生分析及解決問題的能力。同時注重培養(yǎng)學(xué)生的團隊協(xié)作能力，以及與他人有效的溝通和交流能力。如愛爾蘭高校稍大的作業(yè)和實驗都是2～5人一組共同完成的，學(xué)生自行決定目標(biāo)，切割工作量，分配任務(wù)[4]。

1.1.3注重科研訓(xùn)練，鼓勵學(xué)生參加多種形式的科研活動。學(xué)校開拓多種科研渠道，學(xué)生與教師一起參加某個課題的實驗研究，使得學(xué)生真刀真槍從事科研訓(xùn)練。如麻省理工大學(xué)認(rèn)為學(xué)生應(yīng)被教授看成年輕的同事，及時給予他們從事科學(xué)研究的機會。

1.2國內(nèi)實踐教學(xué)模式現(xiàn)狀 2005年，教育部《關(guān)于進一步加強高等學(xué)校本科教學(xué)工作的若干意見》中提出要"大力加強實踐教學(xué)，切實提高大學(xué)生的實踐能力"。然而，實踐教學(xué)模式存在以下問題：理念落后，重視不夠[5]。把本科實踐教學(xué)看作是理論教學(xué)的補充；方法和手段單一，內(nèi)容陳舊。我國本科高校實踐處于簡單的操作和參觀階段，學(xué)生實際設(shè)計和操作機會少；評價標(biāo)準(zhǔn)不科學(xué)，體系不健全。大多數(shù)本科院校沒有制定專門的系統(tǒng)實踐教學(xué)考核辦法和標(biāo)準(zhǔn)，無法對實踐教學(xué)質(zhì)量做出公正科學(xué)的評價。

2 《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》實踐教學(xué)模式改革

進行《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》實踐教學(xué)模式改革，對于訓(xùn)練醫(yī)學(xué)生的統(tǒng)計學(xué)思維、培養(yǎng)學(xué)生科研能力和綜合事物分析能力、提高學(xué)生的崗位勝任能力具有重要的意義。

2.1拓展教學(xué)內(nèi)容，強化實驗手段，提高學(xué)生解決實際問題能力。《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》教學(xué)采用理論課與實習(xí)課相結(jié)合的原則，對教學(xué)大綱進行修訂，增加實習(xí)課在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)總學(xué)時的比例。我校《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》理論教學(xué)48學(xué)時，實習(xí)課教學(xué)22學(xué)時，實習(xí)課比例接近2：1。

2.2改進傳統(tǒng)教學(xué)方法

2.2.1"案例式"教學(xué)與"啟發(fā)式"教學(xué)相結(jié)合的方法，提高學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣。在講每一種新的統(tǒng)計學(xué)方法時，不僅僅局限于書上知識點的講解，而是在此基礎(chǔ)上，結(jié)合具體案例，講解實際問題的分析。講解過程中，教師事先設(shè)計多個問題，每個問題的回答首先由學(xué)生先思考，并提出自己思路，教師再適當(dāng)?shù)募右砸龑?dǎo)和啟發(fā)并進行及時總結(jié)。

2.2.2注重《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》綜合實習(xí)，訓(xùn)練學(xué)生的統(tǒng)計思維。在《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》教學(xué)中增加實習(xí)課教學(xué)比例的同時，進一步加入兩次課的（共計4學(xué)時）綜合實習(xí)環(huán)節(jié)，依托在科研過程中遇到的實際數(shù)據(jù)，使學(xué)生掌握如何運用所學(xué)的統(tǒng)計方法解決實際問題。綜合實習(xí)課中老師從中加以引導(dǎo)，學(xué)生分組討論。學(xué)生自行切割工作量及分配任務(wù)，并完成統(tǒng)計分析報告，最后每組派1人向全班匯報統(tǒng)計分析報告的內(nèi)容。在綜合實習(xí)課結(jié)束后，采用自制問卷對學(xué)生進行匿名調(diào)查，有79.7%的學(xué)生認(rèn)為綜合實習(xí)對今后工作很重要。

2.2.3充分利用網(wǎng)絡(luò)教學(xué)，開辟實踐教學(xué)新途徑。實踐教學(xué)綜合性強、時間緊，要想達到預(yù)期的教學(xué)效果，提高學(xué)習(xí)效率，網(wǎng)絡(luò)教學(xué)是現(xiàn)代化教學(xué)不可缺少的手段。我校《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》2008年被評為北京市精品課程，我們以此網(wǎng)站為依托，開設(shè)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)網(wǎng)絡(luò)課程。同時設(shè)置學(xué)生交流平臺，教師及時了解教學(xué)需求和學(xué)生需求，指導(dǎo)學(xué)生完成統(tǒng)計學(xué)實踐。

2.2.4采用反面案例引領(lǐng)式教學(xué)方法，強調(diào)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)實用性。理論課教學(xué)中設(shè)計3學(xué)時的資料綜合分析及辨析課，指導(dǎo)學(xué)生分組查閱某一種醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)術(shù)期刊，對"醫(yī)學(xué)統(tǒng)計的誤用"進行辨析，并分別給出統(tǒng)計描述（包括統(tǒng)計表、統(tǒng)計圖）以及統(tǒng)計推斷的誤用率。以反面案例引領(lǐng)式教學(xué)，從正反兩個方面進行辨析，引導(dǎo)學(xué)生利用所學(xué)知識解決實際問題，同時強調(diào)統(tǒng)計學(xué)的實用性。

2.3改革考核方式，同時考查學(xué)生掌握知識及解決實際問題的能力。考核方式包括理論課考試和實驗課考試。理論課占80分，包括平時成績10分，理論考試70分。實驗課占20分，為學(xué)生綜合實習(xí)中分組完成的統(tǒng)計分析報告得分，團隊得分為每一組學(xué)生的最終得分。這種考核方式把重點放在學(xué)生運用基礎(chǔ)知識和基本技能解決實際問題的能力上，也使得實驗考核成為檢驗實驗教學(xué)效果的一種有效手段。

3 結(jié)論

《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》實踐教學(xué)模式改革，應(yīng)注重強化實驗手段，增加實習(xí)課在《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》總學(xué)時的比例，突破傳統(tǒng)以教師為中心的教學(xué)方法，采用案例式、啟發(fā)式、反面案例引導(dǎo)式教學(xué)，注重綜合實習(xí)，鼓勵學(xué)生獨立思考，質(zhì)疑發(fā)問，對提高學(xué)生分析問題和解決問題的能力具有重要的作用。

參考文獻：

[1]許潔，黃順強，俞捷，等.SPSS軟件在研究生醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)教學(xué)改革中的應(yīng)用[J].遵義醫(yī)學(xué)院學(xué)報，2010，（5）：512-514.

[2]王雷.實踐性教學(xué)模式初探[J].山東省青年管理干部學(xué)院學(xué)報，2006，（5）：103-105.

[3]趙明剛.美國高校的實踐教學(xué)模式評析[J].教育評論，2011，（1）：156-158.

篇3

1對象與方法

1．1研究對象選取武漢大學(xué)醫(yī)學(xué)部2008級臨床、口腔和檢驗醫(yī)學(xué)專業(yè)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)試卷共354份(臨床273份、口腔54份、檢驗27份)作為研究對象，不分性別，逐題統(tǒng)計得分情況。試卷由6道名詞解釋(3分／題)、l5道選擇(2分／題)、5道簡答(6分／題)和2道分析計算題(分別為：10分和12分)構(gòu)成。

1．2研究方法對各題目難度值(P)進行計算。難度值反映了每個題目的平均得分率，其計算公式為：P=，其中為P為第i題的難度值，為第iAma題的平均得分，為第i題的總分。對于單項選擇題，由于存在因機遇而答題正確的可能，因此采用以下校正公式計算其難度值。P=其中P為校正后的難度值，m為選擇題中的選項個數(shù)。對試題按難度值大小分組，P≥0．8的為組1，認(rèn)為較易；0．6≤P<0．8的為組2，認(rèn)為中等難度；難度值P<0．6為組3，認(rèn)為較難。同時，對每道試題按章節(jié)進行歸納，試題所涉及的章節(jié)共有十二章，分別為：第一章醫(yī)學(xué)統(tǒng)計中的基本概念(c1)；第二章集中趨勢的統(tǒng)計描述(C2)；第三章變異程度的統(tǒng)計描述(c3)；第四章抽樣誤差與假設(shè)檢驗(c4)；第五章t檢驗(C5)；第六章方差分析(c6)；第七章相對數(shù)及應(yīng)用(c7)；第八章卡方檢驗(C8)；第九章非參數(shù)檢驗(C9)；第十章線性相關(guān)與回歸(C10)；第十二章統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖(C12)；第十三章醫(yī)學(xué)實驗設(shè)計與診斷試驗的評價(C13)J。若一道試題包括了多個章節(jié)內(nèi)容，則以其主要考查知識點所在章節(jié)為準(zhǔn)。分別統(tǒng)計各專業(yè)在各難度分組和各章節(jié)的平均得分率，并比較其得分率的差異。

1．3統(tǒng)計分析所有資料采用epdata3．1建庫。試卷的信度分析，通過計算克朗巴哈(Cronbach)系數(shù)僅進行評價。計算各試題得分與總分間的Pearson相關(guān)系數(shù)，來比較各試題間區(qū)分度的大小。由于得分率呈偏態(tài)分布，同時檢驗專業(yè)的試卷數(shù)較少，因此各專業(yè)得分率差異的比較采用Kruskal—Wallis檢驗。另外，屬于第二、三、九章內(nèi)容的題目僅有一道選擇題，專業(yè)間得分率差異的比較采用X檢驗，所有的統(tǒng)計分析均使用統(tǒng)計軟件包SPSS17．0進行分析。

2結(jié)果

2．1試卷分析試卷難度、區(qū)分度以及各試題平均得分情況如表1所示。在共28道試題中，按難度值劃分較易(P≥0．8)的題分占總分的50％、中等難度(0．6≤P<0．8)占34％、較難部分(P<0．6)占16％，試卷平均難度為0．72，說明試卷整體難度不大，見表1。按項目區(qū)分度度標(biāo)準(zhǔn)(區(qū)分度0．4以上為優(yōu)良、0．3—0．39間為合格、0．2—0．29問為尚可、0．19以下為應(yīng)淘汰)j，本套試卷各區(qū)分度等級的分?jǐn)?shù)占總分比例分別為：61％、11％、1l％和17％。區(qū)分度尚可及以上的試題分?jǐn)?shù)占總分比例達83％，平均區(qū)分度為0．34，說明試卷整體區(qū)分度合格。選擇題4和選擇題14的區(qū)分度分別為一0．04和O．04，其難度值分別為0．95和一0．07，說明前者過于簡單而后者又太難，其區(qū)分度均無統(tǒng)計學(xué)意義，在以后的試卷中類似題目應(yīng)予以回避。克朗巴哈(Cronbach)系數(shù)Ot是目前最常用的信度系數(shù)，一般認(rèn)為系數(shù)應(yīng)達到0．7以上。本套試卷信度分析克朗巴哈系數(shù)僅為0．739，因此考試的結(jié)果可信(見表2)。

2．2不同專業(yè)得分率的比較按不同難度以及章節(jié)比較各專業(yè)學(xué)生平均得分率的結(jié)果如表2所示。三個專業(yè)在難度組1的得分率非常接近，并均高于0．75，隨著難度的上升，得分率呈現(xiàn)了下降的趨勢。檢驗專業(yè)得分率下降的幅度明顯大于其他專業(yè)，在占總分34％和16％的中等及以上難度部分的平均得分率僅為0．62和0．39，經(jīng)Kruskal—Wallis檢驗，P<0．05。結(jié)果表明不同專業(yè)對較大難度題目的解答能力可能存在差異。各專業(yè)學(xué)生在不同章節(jié)平均得分率的結(jié)果顯示，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)部分(c1一C4、C12)如：統(tǒng)計學(xué)的基本概念、統(tǒng)計描述(統(tǒng)計圖表)以及假設(shè)檢驗等知識的掌握情況良好，其平均得分率為0．84，各專業(yè)得分率間無顯著差異。在統(tǒng)計推斷部分(c5一C10)，除第九章非參數(shù)檢驗外，其平均得分率均在0．7左右，各專業(yè)間差異無統(tǒng)計學(xué)意義。然而第十三章醫(yī)學(xué)實驗設(shè)計與診斷實驗的評價部分，檢驗專業(yè)學(xué)生平均得分率僅為0．53，明顯低于臨床和口腔專業(yè)學(xué)生的平均得分率0．70和0．77，經(jīng)Kruskal—wallis檢驗，P<0．01。

3討論

篇4

關(guān)鍵詞：PBL教學(xué)；LBL教學(xué)；護理專業(yè)

中圖分類號：G40—012.9文獻標(biāo)識碼：A文章編號：1671—1580（2013）06—0053—03

PBL （Problem-Based learning）的教學(xué)模式是近年來國內(nèi)醫(yī)學(xué)院校探索和研究較多的一種教學(xué)模式，與傳統(tǒng)的以授課為基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)模式LBL （Lecture-Based learning）相比，是一種不同的教學(xué)模式， 該方法1969年由美國的神經(jīng)病學(xué)教授Barrows 在加拿大MC Marster 大學(xué)創(chuàng)立， 是以問題為基礎(chǔ)、教師為導(dǎo)向的小組討論方法，該方法在上世紀(jì)七、八十年代風(fēng)行歐美許多醫(yī)學(xué)院校[1-3]。近年來，在我國各大醫(yī)學(xué)院校紛紛采取措施推廣并應(yīng)用，此種教育模式將成為國內(nèi)教育實踐進行理性思考和推廣應(yīng)用的研究熱點[4]。

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)是醫(yī)學(xué)科學(xué)的一個組成部分，在研究設(shè)計、數(shù)據(jù)分析等方面廣泛使用，是高層次的醫(yī)學(xué)專業(yè)人員必須掌握的工具，也是保證醫(yī)療、科研工作的重要手段，是醫(yī)學(xué)院校各專業(yè)的必修課。PBL與LPL教學(xué)法有明顯區(qū)別，從國內(nèi)外的研究結(jié)果來看，效果各有不同，為比較PBL教學(xué)與LBL教學(xué)在《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》中的教學(xué)效果，我們進行本次研究，以探索一條適合本專業(yè)學(xué)生的《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》中的PBL教學(xué)之路。

目的：探索PBL教學(xué)與LBL教學(xué)在《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》中的教學(xué)效果。

方法：以本科護理專業(yè)所有學(xué)生為研究對象，采取單純隨機整群抽樣方法抽取2個班級進行對比研究，實驗班級PBL方式授課（45人） ，對照班級采用傳統(tǒng)的LBL授課（48 人）。

結(jié)果：PBL教學(xué)實驗班級與LBL教學(xué)對照班級理論成績無顯著性差異；在評價問卷調(diào)查中，在“能否提高自學(xué)能力”，實驗班級顯著高于對照班級（x2=17.170 P=0.000），而在“是否希望繼續(xù)采用該種教學(xué)方法”時，實驗班級采取肯定態(tài)度的明顯低于對照班級（ x2=9.589 P=0.002），在教學(xué)方法是否滿意、能否提高學(xué)習(xí)效率、掌握重難點兩個班級均無差異。

結(jié)論：PBL教學(xué)在《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》教學(xué)中能提高學(xué)生的自學(xué)能力，但學(xué)生對該方法認(rèn)可度不高。

一、對象與方法

（一）調(diào)查對象

以2010 級本科護理專業(yè)所有學(xué)生為研究對象，采取單純隨機整群抽樣方法抽取2個班級進行對比研究，實驗班級采取PBL方式授課（45人） ，對照班級采用傳統(tǒng)的LBL授課（48 人） ，兩個班級由同一老師授課，教學(xué)內(nèi)容、考試內(nèi)容、調(diào)查問卷完全相同，共發(fā)出93份問卷和考題，收回93份問卷和考題，回收率100%。

（二）方法

1.兩種教學(xué)方法采用的教材均為馬斌榮主編的人民衛(wèi)生出版社出版的第5版《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》，以第十二章統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖作為比較內(nèi)容，實驗課時占該門課時的10%。對照班級教師不特別強調(diào)學(xué)生預(yù)習(xí)，實驗班級教師根據(jù)教學(xué)內(nèi)容設(shè)置案例，有數(shù)個學(xué)習(xí)問題和有關(guān)的參考文獻，并于上課前一周給學(xué)生發(fā)放。實驗班級根據(jù)案例進行自學(xué)、討論和總結(jié)三個階段。討論時分成3組，每討論組有一名老師負(fù)責(zé)小組的討論，參與小組討論的老師只負(fù)責(zé)組織和引導(dǎo)，最后實驗班級和對照班級由同一授課老師進行總結(jié)。

2. 評價方法

理論結(jié)束后進行考核和滿意度調(diào)查，實驗班級和對照班級均采用統(tǒng)一的試卷考核成績和滿意度問卷調(diào)查。考題滿分為100分，滿意度調(diào)查采用自行設(shè)計的問卷，調(diào)查學(xué)生對兩種教學(xué)方法的效果、滿意度等，每個問題只設(shè)定肯定及否定，然后統(tǒng)計肯定與否定的人數(shù)。

3.統(tǒng)計學(xué)處理

二、結(jié)果

三、討論

PBL教學(xué)模式雖然在國外有幾十年的歷史，在我國仍然是一種新的教學(xué)模式。與傳統(tǒng)的LBL教學(xué)模式相比有一定的優(yōu)勢，但該教學(xué)模式亦存在不足之處。

1這種教學(xué)模式在國外也存在不少疑惑，人們對其不甚了解[5]；

2PBL教學(xué)模式是學(xué)生通過問題而去尋求答案，由于我國從小學(xué)、中學(xué)均采用傳統(tǒng)的教學(xué)模式，學(xué)生依賴性強，缺乏自學(xué)能力，另外，通過問題去尋求答案，有可能使學(xué)生將注意力集中在解決問題上而缺乏對基礎(chǔ)知識的系統(tǒng)性學(xué)習(xí)[6]。

國內(nèi)的有關(guān)PBL教學(xué)研究顯示，盡管PBL教學(xué)模式有很多優(yōu)點，但大部分學(xué)生已經(jīng)習(xí)慣于傳統(tǒng)的LBL教學(xué)方式，所以對新的教學(xué)方式不能完全適應(yīng)，部分學(xué)生表示有學(xué)習(xí)困難，主要表現(xiàn)為信心不足、不善交流和自學(xué)能力不強[7]。

本次調(diào)查研究顯示，采用PBL教學(xué)法和傳統(tǒng)LBL教學(xué)法，在理論成績上無差異，與唐玉紅等“PBL和LBL雙軌教學(xué)模式在免疫學(xué)檢驗實驗課中的應(yīng)用”中實驗成績LBL組和PBL組之間差異沒有統(tǒng)計學(xué)意義的結(jié)果基本一致[8]。實驗組91.11%的同學(xué)認(rèn)為PBL教學(xué)法能提高自學(xué)能力，但是近一半的同學(xué)不希望采用這種教學(xué)方法。實驗班級和對照班級的同學(xué)均認(rèn)為自己組的教學(xué)方法“能提高學(xué)習(xí)效率”、“能掌握重難點”以及滿意自己組的教學(xué)方法，我們認(rèn)為可能跟國內(nèi)目前進行的教學(xué)方式、資源不夠、學(xué)生學(xué)習(xí)主動性不強、學(xué)生對老師過度依賴等有關(guān)，因此，學(xué)生不太適應(yīng)PBL教學(xué)模式。

另外，我們認(rèn)為《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》本身的特點也是造成本次結(jié)果的原因之一，《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》學(xué)習(xí)需要較為厚實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，護理專業(yè)的學(xué)生有相當(dāng)一部分是文科的學(xué)生，因此，不具備厚實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)起來有些吃力。盡管有方案、有問題，但是，這些問題沒有相當(dāng)?shù)幕A(chǔ)難以搞清楚答案，因此，雖然PBL教學(xué)促使學(xué)生提前預(yù)習(xí)，查閱資料，但效果并不理想，完全脫離傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)方式而全部采用PBL教學(xué)模式不是一種可行的方法。

目前PBL教學(xué)在國內(nèi)醫(yī)學(xué)院校中，除少數(shù)高校外，大都處于探索階段，盡管該教學(xué)法使學(xué)生在提出問題、解決問題以及尋找答案的過程中獲取知識，培養(yǎng)學(xué)生探索的精神和學(xué)習(xí)興趣，尤其是在提高學(xué)生查閱文獻、撰寫論文等方面的能力，具有較好的效果，同時，能夠促進師生的和諧關(guān)系，培養(yǎng)良好的合作意識和團隊精神[9]。但是，PBL教學(xué)法需要比傳統(tǒng)教學(xué)方法更多的教師人數(shù)，而目前教學(xué)資源與師資力量不足， 給PBL 教學(xué)法的順利開展帶來一定困難。另外，PBL教學(xué)法對教師的教學(xué)方式、教師素質(zhì)也提出了更高的要求，對學(xué)生的自學(xué)能力、查閱資料的能力、團隊合作的精神也提出更高的要求，文理科學(xué)生的基礎(chǔ)理論知識也是影響教學(xué)效果的因素。因此，如果教師的教學(xué)水平和教學(xué)能力不夠，學(xué)生的綜合素質(zhì)不夠，PBL教學(xué)未必能起到理想的效果。《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》不同于其他醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)和臨床課程，需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，從研究結(jié)果來看，如果單純采用PBL教學(xué)不一定有明顯的效果，需要進一步探研究，以探索出一條合適本門課程的教學(xué)方法。

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篇5

目前，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的很多原理和方法已成功地應(yīng)用于這些新研究之中，并在此基礎(chǔ)之上有了新的發(fā)展和改進。如概率分布的知識與序列相似性分析、蛋白質(zhì)分類等技術(shù)密切相關(guān)；方差分析、非參數(shù)檢驗方法經(jīng)改進和結(jié)合后在基因表達數(shù)據(jù)的前期分析中發(fā)揮了較好的作用；而聚類分析、判別分析、相關(guān)分析這些大家所熟知的統(tǒng)計學(xué)方法更是在基因分類和調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的建立中得到了廣泛的應(yīng)用。在進行醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)課堂教學(xué)時加入生物信息學(xué)方面的應(yīng)用實例，不僅可以使學(xué)員了解本學(xué)科研究的前沿和醫(yī)學(xué)、生物信息學(xué)研究的新發(fā)展，還可以提高學(xué)員對于醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)理論學(xué)習(xí)的興趣，掌握先進的生物實驗數(shù)據(jù)分析方法，提高今后從事醫(yī)學(xué)科研的能力。下面，本文在回顧醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)授課主要內(nèi)容的基礎(chǔ)上，就醫(yī)學(xué)和生物信息學(xué)中的可能應(yīng)用舉例如下：

一、概率分布

概率分布（probabilitydistribution）是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)中多種統(tǒng)計分析方法的理論基礎(chǔ)。授課內(nèi)容一般包括：二項分布、Possion分布、正態(tài)分布、t分布、F分布等。

借助概率分布常常可以幫助我們了解生命指標(biāo)的特征、醫(yī)學(xué)現(xiàn)象的發(fā)生規(guī)律等等。例如，臨床檢驗中計量實驗室指標(biāo)的參考值范圍就是依據(jù)正態(tài)分布和t分布的原理計算得到；許多醫(yī)學(xué)試驗的“陽性”結(jié)果服從二項分布，因此它被廣泛用于化學(xué)毒性的生物鑒定、樣本中某疾病陽性率的區(qū)間估計等；而一定人群中諸如遺傳缺陷、癌癥等發(fā)病率很低的非傳染性疾病患病數(shù)或死亡數(shù)的分布，單位面積（或容積）內(nèi)細(xì)菌數(shù)的分布等都服從Poisson分布，我們就可以借助Poisson分布的原理定量地對上述現(xiàn)象進行研究。

在生物信息學(xué)中概率分布也有一定應(yīng)用。例如，Poisson分布可以用于基因（蛋白質(zhì)）序列的相似性分析。被研究者廣泛使用的分析工具BLAST(BasicLocalAlignmentSearchTool)能迅速將研究者提交的蛋白質(zhì)（或DNA）數(shù)據(jù)與公開數(shù)據(jù)庫進行相似性序列比對。對于序列a和b，BLAST發(fā)現(xiàn)的高得分匹配區(qū)稱為HSPs。而HSP得分超過閾值t的概率P(H(a,b)>t)可以依據(jù)Poisson分布的性質(zhì)計算得到。

二、假設(shè)檢驗

假設(shè)檢驗（hypothesis）是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)中統(tǒng)計推斷部分的重要內(nèi)容。假設(shè)檢驗根據(jù)反證法和小概率原理，首先依據(jù)資料性質(zhì)和所需解決的問題，建立檢驗假設(shè)；在假設(shè)該檢驗假設(shè)成立的前提下，采用適當(dāng)?shù)臋z驗方法，根據(jù)樣本算得相應(yīng)的檢驗統(tǒng)計量；最后，依據(jù)概率分布的特點和算得的檢驗統(tǒng)計量的大小來判斷是否支持所建立的檢驗假設(shè)，進而推斷總體上該假設(shè)是否成立。其基本方法包括：u檢驗、t檢驗、方差分析（ANOVA）和非參數(shù)檢驗方法。

假設(shè)檢驗為醫(yī)學(xué)研究提供了一種很好的由樣本推斷總體的方法。例如，隨機抽取某市一定年齡段中100名兒童，將其平均身高（樣本均數(shù)）與該年齡段兒童應(yīng)有的標(biāo)準(zhǔn)平均身高（總體均數(shù)）做u檢驗，其檢驗結(jié)果可以幫助我們推斷出該市該年齡段兒童身高是否與標(biāo)準(zhǔn)身高一致，為了解該市該年齡段兒童的生長發(fā)育水平提供參考。又如，醫(yī)學(xué)中常常可以采用t檢驗、秩和檢驗比較兩種藥物的療效有無差別；用2檢驗比較不同治療方法的有效率是否相同等等。

這些假設(shè)檢驗的方法在生物實驗資料的分析前期應(yīng)用較多，但由于研究目的和資料性質(zhì)不同，一般會對某些方法進行適當(dāng)調(diào)整和結(jié)合。

例如，基于基因芯片實驗數(shù)據(jù)尋找差異表達基因的問題。基因芯片（genechip）是近年來實驗分子生物學(xué)的技術(shù)突破之一，它允許研究者在一次實驗中獲得成千上萬條基因在設(shè)定實驗條件下的表達數(shù)據(jù)。為了從這海量的數(shù)據(jù)中尋找有意義的信息，在對基因表達數(shù)據(jù)進行分析的過程中，找到那些在若干實驗組中表達水平有明顯差異的基因是比較基礎(chǔ)和前期的方法。這些基因常常被稱為“差異表達基因”，或者“顯著性基因”。如果將不同實驗條件下某條基因表達水平的重復(fù)測量數(shù)據(jù)看作一個樣本，尋找差異表達基因的問題其實就可以采用假設(shè)檢驗方法加以解決。

如果表達數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，可以采用t-檢驗（或者方差分析）比較兩樣本（或多樣本）平均表達水平的差異。

但是，由于表達數(shù)據(jù)很難滿足正態(tài)性假定，目前常用的方法基于非參數(shù)檢驗的思想，并對其進行了改進。該方法分為兩步：首先，選擇一個統(tǒng)計量對基因排秩，用秩代替表達值本身；其次，為排秩統(tǒng)計量選擇一個判別值，在其之上的值判定為差異顯著。常用的排秩統(tǒng)計量有：任一特定基因在重復(fù)序列中表達水平M值的均值；考慮到基因在不同序列上變異程度的統(tǒng)計量，其中，s是M的標(biāo)準(zhǔn)差；以及用經(jīng)驗Bayes方法修正后的t-統(tǒng)計量：，修正值a由M的方差s2的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差估計得到。

三、一些高級統(tǒng)計方法在基因研究中的應(yīng)用

（一）聚類分析

聚類分析（clusteringanalysis）是按照“物以類聚”的原則，根據(jù)聚類對象的某些性質(zhì)與特征，運用統(tǒng)計分析的方法，將聚類對象比較相似或相近的歸并為同一類。使得各類內(nèi)的差異相對較小，類與類間的差異相對較大1。聚類分析作為一種探索性的統(tǒng)計分析方法，其基本內(nèi)容包括：相似性度量方法、系統(tǒng)聚類法（HierarchicalClustering）、K-means聚類法、SOM方法等。

聚類分析可以幫助我們解決醫(yī)學(xué)中諸如：人的體型分類，某種疾病從發(fā)生、發(fā)展到治愈不同階段的劃分，青少年生長發(fā)育分期的確定等問題。

近年來隨著基因表達譜數(shù)據(jù)的不斷積累，聚類分析已成為發(fā)掘基因信息的有效工具。在基因表達研究中，一項主要的任務(wù)是從基因表達數(shù)據(jù)中識別出基因的共同表達模式，由此將基因分成不同的種類，以便更為深入地了解其生物功能及關(guān)聯(lián)性。這種探索完全未知的數(shù)據(jù)特征的方法就是聚類分析，生物信息學(xué)中又稱為無監(jiān)督的分析（UnsupervisedAnalysis）。常用方法是利用基因表達數(shù)據(jù)對基因（樣本）進行聚類，將具有相同表達模式的基因（樣本）聚為一類，根據(jù)聚類結(jié)果通過已知基因（樣本）的功能去認(rèn)識那些未知功能的基因。對于基因表達數(shù)據(jù)而言，系統(tǒng)聚類法易于使用、應(yīng)用廣泛，其結(jié)果——系統(tǒng)樹圖能提供一個可視化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，直觀具體，便于理解。而在幾種相似性的計算方法中，平均聯(lián)接法(AverageLinkageClustering)一般能給出較為合理的聚類結(jié)果2。

（二）判別分析

判別分析（discriminantanalysis）是根據(jù)觀測到的某些指標(biāo)的數(shù)據(jù)對所研究的對象建立判別函數(shù)，并進行分類的一種多元統(tǒng)計分析方法。它與聚類分析都是研究分類問題，所不同的是判別分析是在已知分類的前提下，判定觀察對象的歸屬3。其基本方法包括：Fisher線性判別（FLD）、最鄰近分類法（k-NearestNeighborClassifiers）、分類樹算法（ClassificationTreeAlgorithm），人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANNs）和支持向量機（SVMs）。

判別分析常用于臨床輔助鑒別診斷，計量診斷學(xué)就是以判別分析為主要基礎(chǔ)迅速發(fā)展起來的一門科學(xué)。如臨床醫(yī)生根據(jù)患者的主訴、體征及檢查結(jié)果作出診斷；根據(jù)各種癥狀的嚴(yán)重程度預(yù)測病人的預(yù)后或進行某些治療方法的療效評估；以及流行病學(xué)中某些疾病的早期預(yù)報，環(huán)境污染程度的堅定及環(huán)保措施、勞保措施的效果評估等。

在生物信息學(xué)針對基因的研究工作中，由于借助了精確的生物實驗，研究者通常能得到基因（樣本）的準(zhǔn)確分類，如，基因的功能類、樣本歸結(jié)于疾病（正常）狀態(tài)等等。當(dāng)利用了這些分類信息時，就可以采用判別分析的方法對基因進行分類，生物信息學(xué)中又稱為有監(jiān)督的分析（SupervisedAnalysis）。例如，基因表達數(shù)據(jù)分析中，對于已經(jīng)過濾的基因，前三種方法的應(yīng)用較為簡單。而支持向量機（SVMs）和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANNs）是兩種較新，但很有應(yīng)用前景的方法。

（三）相關(guān)分析

相關(guān)分析（correlationanalysis）是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)中研究兩變量間關(guān)系的重要方法。它借助相關(guān)系數(shù)來衡量兩變量之間的關(guān)系是否存在、關(guān)系的強弱，以及相互影響的方向。其基本內(nèi)容包括：線性相關(guān)系數(shù)、秩相關(guān)系數(shù)、相關(guān)系數(shù)的檢驗、典型相關(guān)分析等。

我們常常可以借助相關(guān)分析判斷研究者所感興趣的兩個醫(yī)學(xué)現(xiàn)象之間是否存在聯(lián)系。例如，采用秩相關(guān)分析我們發(fā)現(xiàn)某種食物中黃曲霉毒素相對含量與肝癌死亡率間存在正相關(guān)關(guān)系；采用線性相關(guān)方法發(fā)現(xiàn)中年女性體重與血壓之間具有非常密切的正相關(guān)關(guān)系等等。

生物信息學(xué)中可以利用相關(guān)分析建立基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)。如果將兩個不同的基因在不同實驗條件下的表達看作是兩個變量，相關(guān)分析所研究的正是兩者之間的調(diào)控關(guān)系。如采用線性相關(guān)系數(shù)進行兩基因關(guān)系的分析時，其大小反應(yīng)了基因調(diào)控關(guān)系的強弱，符號則反應(yīng)了兩基因是協(xié)同關(guān)系（相關(guān)系數(shù)為正），還是抑制關(guān)系（相關(guān)系數(shù)為負(fù)）。

四、意義

生物信息學(xué)不僅是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的研究前沿，更是醫(yī)學(xué)研究由宏觀向微觀拓展的重要領(lǐng)域，其研究內(nèi)容已逐漸為多數(shù)醫(yī)學(xué)院校的學(xué)員了解和熟悉。而如何對新技術(shù)產(chǎn)生的生物實驗數(shù)據(jù)進行準(zhǔn)確合理的分析，卻成為生物信息學(xué)研究的主要瓶頸之一。

篇6

 

一、傳統(tǒng)考試模式的弊端

 

1.考試模式過于格式化、理論化、單一化和結(jié)果化，無法客觀、全面和科學(xué)地評價教學(xué)效果。這種模式將導(dǎo)致學(xué)生普遍形成“平時玩、考前看、考后丟”的規(guī)律。因此，傳統(tǒng)的考試模式將滋長投機心理和浮躁學(xué)風(fēng)，不利于形成良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣，不利于實踐能力和創(chuàng)新能力的提高。

 

2.考試內(nèi)容片面化，難以真實地反映教學(xué)質(zhì)量和學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。傳統(tǒng)考試基本是考核學(xué)生“劃范圍、圈重點”的識記力，考試成績有很大的機會性與偶然性。這種考試既不能全面了解學(xué)生知識的運用能力與創(chuàng)新思維能力，也不能科學(xué)評價教師的教學(xué)水平和教學(xué)質(zhì)量。易于導(dǎo)致學(xué)生高分低能，不利于學(xué)生知識運用能力和整體素質(zhì)的提高。

 

3.考試不具備公正性與科學(xué)性，難以實現(xiàn)考教分離。傳統(tǒng)考試模式從出題、監(jiān)考、閱卷、統(tǒng)計到登錄成績，均由任課教師完成，教師工作量大，效率低，試題選擇的隨意性大，僅憑教師的主觀意愿來評價試卷的難易程度。閱卷時也難以避免人情分現(xiàn)象。

 

4.考試后信息反饋能力較弱。考試后對考試成績的分析也將花費教師大量的時間和精力，但其分析結(jié)果主要是最高分、最低分、平均分、及格率、優(yōu)秀率等表面層次上，難以從分析結(jié)果中了解學(xué)習(xí)情況及對知識點的掌握程度，不利于教學(xué)質(zhì)量的提高。

 

因此，傳統(tǒng)考試模式已不能適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)教育環(huán)境下醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)教學(xué)需求及精品課程建設(shè)的要求。

 

二、基于ASP技術(shù)“三級三分”制式考試模式的設(shè)計

 

1.考試內(nèi)容的構(gòu)成。試題庫由三部分構(gòu)成，包括基本知識(elementary knowledge，E分，60%)、拓展知識(prolongation knowledge，P分，20%)和創(chuàng)新知識(innovation knowledge，I分，20%)。其中E分(均為客觀題)和P分(均為主觀題)為開放式題庫，分別考核學(xué)生掌握的基本知識和運用知識的能力。基本知識考試必須達到合格，在計算機考試中完成。由ASP自動識別系統(tǒng)預(yù)約考生后從題庫自動提取10個選擇題/章，每一題答題時間為20秒鐘，正確率必須達到80%以上，其相應(yīng)章節(jié)或系統(tǒng)即可記合格(60分)。拓展知識考試按實際記分，由ASP系統(tǒng)從題庫自動提取2個主觀題/大類(或系統(tǒng))，每題按10分計算，每一題答題時間為3分鐘，并由計算機識別考生后自動提供一張帶二維碼的拓展知識考試的答題紙，學(xué)生答題后通過掃描直接存入系統(tǒng)提供給老師閱卷，只按百分比評分(不得超過95%)，計算機可根據(jù)其計算出實際得分計入總分。創(chuàng)新知識考試按實際記分，由計算機識別考生后，自行提供帶有二維碼創(chuàng)新知識分答題紙，學(xué)生根據(jù)自己所學(xué)知識，解答題目或發(fā)表觀點，答題后放進掃描系統(tǒng)，每個項目按10分計算，只按百分比評分(不得超過95%)，計算機可根據(jù)其計算出實際得分計入總分。為充分調(diào)動學(xué)生創(chuàng)新的積極性，對于申請獲得相關(guān)拓展項目、創(chuàng)新項目或者獲獎?wù)撸砂聪鄳?yīng)比例計入創(chuàng)新知識分。

 

2.考試難易程度的設(shè)置。將醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)考試難度劃分為三個級別，即I級(低難度)、II級(中等難度)、III級(高難度)，根據(jù)不同專業(yè)、不同學(xué)科方向、不同學(xué)習(xí)層次設(shè)置考試級別。學(xué)生可在規(guī)定考試級別上，根據(jù)自己的學(xué)習(xí)狀況選擇高于規(guī)定級別的考試，但不能選擇低于規(guī)定級別的考試。I級題庫為100%低難度題目構(gòu)成;II級題庫為30%低難度題目和70%中等難度題目構(gòu)成;III級題庫為10%低難度題目、20%中等難度題目和70%高難度題目構(gòu)成。例如，臨床、中藥學(xué)和中醫(yī)學(xué)本科必選III級，中藥學(xué)、護理學(xué)、影像學(xué)、檢驗學(xué)本科必選II級，其他專科選I級。不同專業(yè)考試級別設(shè)置如下表。

 

3.考試類型的選擇。考試類型包括章考、類考和會考三種類型。章考指分章節(jié)考試，由任課教師授完相應(yīng)章節(jié)后，24小時內(nèi)授權(quán)準(zhǔn)考章節(jié)或由計算機按課程表自動在正常授課時間后，24小時內(nèi)自動完成考試授權(quán)。若有調(diào)課、停課等課程變動情況，由教師按調(diào)課申請重新設(shè)置考試時間。類考是根據(jù)知識結(jié)構(gòu)，將多個同類章節(jié)分成幾大類進行考試。如：緒論、統(tǒng)計描述、統(tǒng)計推斷等。會考是整個課程結(jié)束后的綜合考試。學(xué)習(xí)結(jié)束后，學(xué)生可按自己的學(xué)習(xí)情況選擇考試類型，并通過ASP考試預(yù)約系統(tǒng)預(yù)約考試時間。

 

4.考試題型的設(shè)置。基礎(chǔ)知識考試內(nèi)容的題型為10個選擇題，包括8個單選，2個多選，正確6個單選和1個多選，即可合格。拓展考試內(nèi)容的題型為簡答題(4個)和計算分析題(2個)。

 

5.考試成績的評閱。客觀題由計算機自動閱卷。主觀題由任課教師在登錄界面登錄后，確認(rèn)信息無誤后開始閱卷。考試流程圖如下。

 

該考試模式具有多樣化、靈活化、過程化、常態(tài)化及章節(jié)化特性，使得出卷、印卷、監(jiān)考、閱卷、統(tǒng)計、歸檔等多個環(huán)節(jié)化繁為簡，大大降低了考試成本，優(yōu)化了考試模式。同時，減輕了學(xué)生的考試壓力，讓學(xué)生平時輕松學(xué)習(xí)，輕松掌握，輕松考試;促使學(xué)生的學(xué)習(xí)變被動為主動，養(yǎng)成“課堂要聽、平時要看、考后要學(xué)”的習(xí)慣，消除投機心理;能真正實行考教分離，考試公平，杜絕考試作弊現(xiàn)象;既能科學(xué)地考核出學(xué)生基本知識的全面性，又能體現(xiàn)學(xué)生運用知識的能力，還能啟發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新思維，有利于學(xué)生實踐能力的培養(yǎng)和創(chuàng)新素質(zhì)的提高;減少了教師的工作量，節(jié)約了考試成本，并且可以考核出教師及教學(xué)管理人員的教學(xué)水平和科學(xué)創(chuàng)新思維，有利于教學(xué)質(zhì)量的整體提升。因此，基于ASP技術(shù)“三級三分”制式考試模式具有較好的應(yīng)用前景和推廣價值。

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為了提高醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)質(zhì)量，一直以來對教學(xué)方法、教學(xué)手段進行著反復(fù)摸索，不斷進行新的嘗試，并取得一定的成效，現(xiàn)報道如下。

1 教學(xué)方法的不斷摸索

1.1 關(guān)于基本概念、基本原理與授課方法：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的許多概念、原理比較抽象，在講授時多舉一些實例，寓抽象的概念于實例中，使學(xué)生不覺得的枯燥、乏味。另外，通過電腦模擬實驗可以使抽象的理論知識變得生動具體。

在每講一種新的統(tǒng)計學(xué)方法時（例如t檢驗、χ2檢驗、F檢驗等），先拋出1份實際的需要大家去處理的數(shù)據(jù)，先使同學(xué)們積極主動地思考起來，然后引出新的知識點，這樣既復(fù)習(xí)了以前的知識點又引出了新的方法，起到了溫故而知新的作用。每一章的內(nèi)容都通過實例來學(xué)習(xí)，本章節(jié)結(jié)束后，安排案例討論，通過討論同學(xué)們更加清楚哪些知識點容易出錯。

1.2 合理利用網(wǎng)上教學(xué)資源，調(diào)動學(xué)生自主學(xué)習(xí)：鼓勵學(xué)生自主學(xué)習(xí)，合理利用網(wǎng)絡(luò)的教學(xué)資源，在講授一種統(tǒng)計方法后，要求同學(xué)們查閱關(guān)于該方法的文獻，明白這些方法在實際中如何使用，這樣既復(fù)習(xí)了相關(guān)的統(tǒng)計原理與方法，又會發(fā)現(xiàn)新問題，同學(xué)們在討論過程中對知識加深了理解，也逐漸產(chǎn)生了興趣。

1.3 開展雙語教學(xué)：我們自己編了英文教材，在一些班級進行了雙語教學(xué)的嘗試，通過雙語教學(xué)同學(xué)們不但掌握了本專業(yè)的常用術(shù)語，而且為他們今后在工作與學(xué)習(xí)中閱讀、查閱外文資料，掌握本專業(yè)最新動態(tài)提供了幫助。

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)是應(yīng)用性的學(xué)科，關(guān)鍵是理解和運用，學(xué)習(xí)方法后可以正確地使用，因此講課時不過多強調(diào)數(shù)學(xué)證明，不要求學(xué)生記憶公式，重點培養(yǎng)學(xué)生掌握采用何種統(tǒng)計方法處理數(shù)據(jù)及能正確、合理地解釋結(jié)果。每個知識點的講授通過提出實際問題-引出新的知識點-練習(xí)-案例討論-實際數(shù)據(jù)的處理，這樣的一個循環(huán)，學(xué)生感到統(tǒng)計學(xué)也是非常生動有趣的，是非常實用的。

2 將統(tǒng)計方法的介紹與統(tǒng)計軟件的講授緊密結(jié)合

隨著計算機的普及和廣泛使用，統(tǒng)計分析方法在自然科學(xué)和社會科學(xué)的各個領(lǐng)域中得到越來越廣泛的應(yīng)用，也逐漸被應(yīng)用到醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的各個學(xué)科。目前掌握一定的統(tǒng)計軟件的應(yīng)用已經(jīng)成為高校學(xué)生與科研工作者必備的技能。我們教研室根據(jù)不同的專業(yè)開設(shè)了SPSS、SAS統(tǒng)計軟件的實驗課，收到良好的教學(xué)效果。

2.1 統(tǒng)計軟件強大的繪圖功能使基本概念直觀化、形象化：SAS、SPSS統(tǒng)計軟件有很強的圖形功能，可以產(chǎn)生條形圖、圓圖、線圖等多種圖形，統(tǒng)計圖簡單明了、形象具體的特點使基本概念直觀化、形象化，易于學(xué)生形象與掌握。例如：箱式圖（boxplot）通過5個基本數(shù)字（最小值、最大值、中位數(shù)、P25、P75）直觀地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分布的中位位置、變異范圍、近似的分布形狀、異常值。圖1是甲狀腺功能低下嬰兒不同病情組甲狀腺素含量的箱式圖，從圖中直觀地觀察到輕度組甲狀腺素含量高于中度與重度組，每組的變異度大致相同，近似正態(tài)分布。借助統(tǒng)計軟件強大的繪圖功能，聚類分析中樹狀聚類圖、因子分析中的因子圖等都使得在講授一些基本概念、原理時變得簡單，易于被同學(xué)接受。

2.2 統(tǒng)計軟件快捷、準(zhǔn)確地處理數(shù)據(jù)使我們能做到“所講所見”：很多統(tǒng)計方法的計算量大，例如方差分析、正態(tài)性檢驗、方差齊性檢驗、多重線性相關(guān)與回歸，Logistic回歸，生存分析等，以前傳統(tǒng)的教學(xué)方法是手工計算，教師花費很多時間在黑板上演算，學(xué)生在學(xué)習(xí)時覺得計算繁雜，現(xiàn)在在統(tǒng)計軟件的幫助下，老師一邊講解理論，一邊可以把結(jié)果做出來讓學(xué)生看，老師可以把重點放在講解基本原理、各種方法的適用條件、最終結(jié)果的解釋方面。例如多元線性回歸、Logistic回歸、Cox回歸等常用回歸模型在自變量篩選時，使用統(tǒng)計軟件的可以使學(xué)生很直觀地看到變量的入選與剔除過程，理論的講授不再枯燥乏味。隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，許多多元統(tǒng)計分析方法被逐漸應(yīng)用到醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中，多變量統(tǒng)計分析涉及理論復(fù)雜，計算量大，要求學(xué)生能正確地使用統(tǒng)計方法并對結(jié)果作出合理、正確的解釋，具體的運算可以交給統(tǒng)計軟件去做。

統(tǒng)計軟件的教學(xué)要加強學(xué)生自己動手的能力，引導(dǎo)學(xué)生利用SAS、SPSS等軟件的幫助菜單找到自己需要的知識，掌握常用的統(tǒng)計分析功能。當(dāng)然，掌握基本的統(tǒng)計原理與方法是正確應(yīng)用統(tǒng)計軟件的前提和基礎(chǔ)，在統(tǒng)計軟件的使用過程中，尤其是SPSS軟件，只知道點擊菜單而不知道原因，經(jīng)常會造成統(tǒng)計軟件的濫用。

3 理論聯(lián)系實際，提高學(xué)生實際處理數(shù)據(jù)的能力

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)是應(yīng)用性的學(xué)科，為了提高學(xué)生綜合分析問題與實際動手能力，安排學(xué)生在機房上實習(xí)課，學(xué)生上機獨立完成布置的作業(yè)，使他們能夠真正利用統(tǒng)計學(xué)方法解決實際問題。

積極開展第二課堂，盡量找一些實際數(shù)據(jù)給學(xué)生分析，在處理數(shù)據(jù)的過程中，進一步培養(yǎng)學(xué)生的統(tǒng)計分析與邏輯思維能力。畢業(yè)實習(xí)時，學(xué)生可以獨立查閱文獻，根據(jù)自己的研究目的選擇合適的統(tǒng)計分析方法獨立分析處理數(shù)據(jù)。

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合理的試驗設(shè)計與統(tǒng)計處理的可信度存在直接聯(lián)系，研究者在編寫醫(yī)學(xué)論文時應(yīng)對醫(yī)學(xué)研究設(shè)計方法進行說明。在進行試驗設(shè)計時應(yīng)遵循隨機、對照、均衡和重復(fù)四大原則。在進行試驗設(shè)計的時候通常會涉及到研究對象的選擇，研究對象的分組及選擇合理的檢測指標(biāo)三個方面的內(nèi)容。醫(yī)學(xué)論文就是通過對樣本的研究來進行推斷總體，找出其共性，得出結(jié)論。因此研究者在選擇研究對象時應(yīng)注意選擇樣本應(yīng)具有一定數(shù)量，能反映出該事物的規(guī)律性特征，但又應(yīng)注意例數(shù)不能太多，以免造成不必要的浪費。其選擇的原則就是在保證試驗結(jié)果可靠性的前提下選擇最少的樣本例數(shù)。研究者在選擇樣本對象后應(yīng)對其基本特征進行詳細(xì)的描述，比如患者的年齡、性別、病理分期、疾病診斷的標(biāo)準(zhǔn)等。此外在試驗中所用到的試劑、儀器的型號、規(guī)格等都應(yīng)作出說明，以供讀者借鑒和做出判斷。選定好研究對象后就要對其進行分組。在進行分組時研究者一般遵循統(tǒng)計學(xué)中的“隨機分配”、“設(shè)立對照”以及“均衡”、“重復(fù)”的原則。隨機化原則是提高組間均衡性的一個重要手段，也是資料分析時進行統(tǒng)計推斷的前提。有對照才有比較，在進行組間比較時，應(yīng)確定好處理因素與實驗效應(yīng)的關(guān)系。均衡性則是要使得對結(jié)果產(chǎn)生影響的非處理因素盡可能保持一致，這樣才能保證對照的結(jié)果讓人信服。觀察實驗效應(yīng)的指標(biāo)主要有主觀指標(biāo)與客觀指標(biāo)。正所謂主觀指標(biāo)就是通過問答的方式調(diào)查受試者自己判斷的主觀感受；而客觀指標(biāo)則是通過儀器來檢驗和測量所得出的結(jié)果。在進行試驗設(shè)計時應(yīng)選擇客觀性較強、高靈敏性和精確性的指標(biāo)。

二、統(tǒng)計學(xué)方法的選擇

統(tǒng)計學(xué)方法的正確選擇是直接影響到論文結(jié)論可信度的重要依據(jù)，因此研究者在編寫論文時應(yīng)注意選擇合適的統(tǒng)計學(xué)方法。不同的統(tǒng)計學(xué)方法應(yīng)用的范圍不同。研究者在編寫醫(yī)學(xué)論文時常根據(jù)論文研究的目的、資料類型、試驗設(shè)計的方案、樣品大小、水平數(shù)、特定條件、數(shù)據(jù)分布特征以及綜合分析等來選擇對應(yīng)的統(tǒng)計方法，同時還要根據(jù)專業(yè)知識與資料的實際情況，結(jié)合統(tǒng)計學(xué)原則，靈活地選擇。當(dāng)定性資料正態(tài)分布時，研究者一般用均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差來表示統(tǒng)計描述指標(biāo)；當(dāng)定性資料不符合正態(tài)分布時，則可選用中位數(shù)及級差來表示；當(dāng)定量資料正態(tài)分布且組間方差齊時一般選用參數(shù)法，反之則選用非參數(shù)法。t檢驗一般適用于小樣本(n<50)的定量資料且方差齊的兩組數(shù)據(jù)之間的比較。其特點是在均方差不知道的情況下，可以檢驗樣本平均數(shù)的顯著性，大樣本(n≥50)采用u檢驗；多個樣本均數(shù)兩兩比較則用方差分析，如差異有統(tǒng)計學(xué)意義，可采用q檢驗；Dunnett檢驗則適用于多個實驗組與一個對照組均數(shù)的比較。定性資料中，表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)傩裕譃槎诸惡投囝惙磻?yīng)，如治療結(jié)果為顯著和好轉(zhuǎn)的人數(shù)等，該種資料可選用字檢驗，大樣本(n≥50)時采用u檢驗。如：患者的治療結(jié)果評定為痊愈、顯著有效、好轉(zhuǎn)、無效或死亡。該種資料可選用秩和檢驗或u檢驗。總之，不論論文中選用的是哪種統(tǒng)計學(xué)方法，都要計算出檢驗值，然后再根據(jù)統(tǒng)計量值來判定P值的大小，結(jié)論一般描述為“差異有(無)統(tǒng)計學(xué)意義”。

三、常見統(tǒng)計學(xué)方法的誤用分析及對策

1.統(tǒng)計方法誤用。

最常見統(tǒng)計方法誤用是對等級資料進行比較時應(yīng)用秩和檢驗而誤用卡方檢驗。例如：在評價采取不同治療方法的兩組急性腦血管病患者療效中，治療組顯著有效、有效、無效三種分型分別為15例、10例、8例，對照組分別為14例、11例、9例。本資料例數(shù)較少，應(yīng)選用等級比較的秩和檢驗，而有些作者卻認(rèn)為只要是率的比較就可以采用字檢驗。研究者在選擇統(tǒng)計學(xué)方法時應(yīng)根據(jù)相應(yīng)的原則，對文章研究目的、資料類型、樣品大小、水平數(shù)、數(shù)據(jù)分布特征等進行綜合分析后，再來選擇對應(yīng)的統(tǒng)計方法。

2.選用檢驗方法錯誤。

在有些論文中，作者常將本應(yīng)用方差分析和q檢驗的誤用t檢驗。t檢驗一般適用于小樣本(n<50)定量資料且方差齊的兩組數(shù)據(jù)之間的比較，而方差分析及q檢驗主要用于對多個樣本均數(shù)進行比較，幾種不同治療或處理方法等的同時比較。例如：在討論中、西以及中西醫(yī)結(jié)合治療急性腦血管病時，兩組患者的年齡、病程、病情嚴(yán)重程度等差別均無統(tǒng)計學(xué)意義，比較三組患者的一些指標(biāo)變化。組間多重比較應(yīng)用q檢驗，但文中作者采用的是t檢驗，對三組均數(shù)進行兩兩比較。這不僅造成了資料的利用率低，也增加了假陽性的概率，降低了試驗結(jié)果的可信度。

四、結(jié)論表述中的統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用

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中圖分類號：G71 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-3791（2016）10（c）-0000-00

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)是運用概率論與數(shù)理統(tǒng)計的原理和方法研究醫(yī)學(xué)科研中的有關(guān)數(shù)據(jù)的收集、整理、分析和推斷應(yīng)用性學(xué)科[1]，也是提高醫(yī)學(xué)高等院校學(xué)生水平的必修課程。為了了解本校此門課程的教與學(xué)的效果，給教學(xué)和制卷工作提供重要的反饋信息。本文通過對2013級選修此門課程學(xué)生的期末考試試卷進行分析，希望借此評價試卷質(zhì)量，了解各專業(yè)學(xué)生知識的掌握程度，為進一步提高教學(xué)質(zhì)量和制卷水平提供參考。

1. 材料和方法

1.1 材料

我校2013級本科生選修《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》的學(xué)生期末考試試卷，采用整群抽樣的方法，從中選取了3個專業(yè)5個班級，共188分試卷。試卷嚴(yán)格遵守教學(xué)大綱和教材，注重對學(xué)生基本知識、基本理論、基本技能的考核，并注重對學(xué)生簡單應(yīng)用能力的考核。

1.2方法

試卷分析采用目前國內(nèi)較為常用的指標(biāo)，包括試卷信度、難度、區(qū)分度等指標(biāo)[2-4]。

信度是指考試的可靠性或可信程度，它指的是采取同樣的方法對同一對象重復(fù)進行測量時，其所得結(jié)果相一致的程度。從另一方面來說，信度就是指測量數(shù)據(jù)的可靠程度。信度高的試題很少受到外部因素的影響，對不同學(xué)生的多次測試都會產(chǎn)生相對穩(wěn)定和一致的測試結(jié)果。

常用的信度指標(biāo)為Cronbach’α系數(shù)，計算公式為。k為測試的題目個數(shù)， 為所有被試者在第i道題上的分?jǐn)?shù)變異， 為測試總分的變異。

難度是指試題的難易程度，它作為衡量試題質(zhì)量的主要指標(biāo)之一，是衡量試題質(zhì)量的一個重要指標(biāo)參數(shù)，與區(qū)分度共同影響并決定試卷的鑒別性。難度的計算一般采用某試題的通過率或平均得分率。較好的測驗大部分的難度P值應(yīng)介于0.2～0.8之間。

難度的計算方法為：

客觀題 （k為答對該題的人數(shù)，N為參加考試的總?cè)藬?shù)）

主觀題 （x為試題的平均得分，M為該題的滿分）

為進一步計算區(qū)分度采用極端分組法計算難度，其具體步驟為：1、將考生的總分由高到低排列；2、從高分開始向下取全部試卷的27%（即188*27%=50份）作為高分組；3、從最低開始向上取全部試卷的27%（即188*27%=50份）作為低分組；4、分別計算出高分組的難度PH及低分組的難度PL；5、最后計算出PH和PL的平均值

區(qū)分度是指一道題能多大程度上把不同水平的人區(qū)分開來，也即題目的鑒別力。區(qū)分度越高，越能把不同水平的受測者區(qū)分開來，該題目被采用的價值也就越大。區(qū)分度D的取值范圍-1～1。一般要求試題的區(qū)分度在0.2以上。當(dāng)D>0.4時，說明該題目能起到很好地區(qū)分作用；當(dāng)D

1.3統(tǒng)計分析

利用SPSS 18.0統(tǒng)計軟件和ExcelΤ杉ǖ姆植繼卣骷笆躍淼男哦取⒛訊取⑶分度等指標(biāo)進行統(tǒng)計分析。

2.結(jié)果

2.1 試卷內(nèi)容與結(jié)構(gòu)

本張試卷內(nèi)容涵蓋了醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的基本概念、t檢驗、方差分析、卡方檢驗、秩和檢驗、相關(guān)和回歸分析等。由選擇題、名詞解釋、簡答題、案例分析等部分組成，題量與分值設(shè)置見表1

2.2考試成績的基本分布特征

用SPSS18.0統(tǒng)計軟件對總分進行統(tǒng)計描述。結(jié)果顯示考試成績呈負(fù)偏態(tài)呈分布，參加考試188名學(xué)生中，最高分96分。最低分43份，平均分74.63分。各分?jǐn)?shù)段人數(shù)見表2

2.3各專業(yè)成績比較

本次調(diào)查共選出3個專業(yè)共5個班級，各專業(yè)考試成績見表3

由表可見三個專業(yè)的學(xué)生考試成績差別有統(tǒng)計學(xué)意義（F=25.87，P=0.000）。兩兩比較發(fā)現(xiàn)營養(yǎng)專業(yè)與護理專業(yè)分?jǐn)?shù)有統(tǒng)計學(xué)意義（P=0.000）與中醫(yī)班分?jǐn)?shù)也有統(tǒng)計學(xué)意義（P=0.000）。

2.4試卷質(zhì)量分析

2.4.1 信度分析利用Excel作信度分析，得到本卷的Cronbach’α系數(shù)為0.73。普通試卷要求α>0.5，標(biāo)準(zhǔn)試卷要求α>0.7，說明整體考試結(jié)果可以信賴，該試卷能夠反映學(xué)生的真實能力。

2.4.2 難度與區(qū)分度分析 分別計算各種題型的難度系數(shù)和區(qū)分度，結(jié)果見表4。四種題型的難度均介于0.2～0.8之間，試卷整體難度為0.74，難度適中。其中案例分析題難度最大，名詞解釋難度最小。試卷總體區(qū)分度為0.31，其中簡答題區(qū)分度為0.150.4，優(yōu)秀，整體試卷質(zhì)量較好。

2.4.3試卷質(zhì)量分析運用教育測量學(xué)理論，計算所有試題的難度系數(shù)和區(qū)分度對試題質(zhì)量進行綜合分析，結(jié)果見表5。本試卷良好試題占比為66.6%，可以認(rèn)為試卷質(zhì)量比較令人滿意。

3.討論

由試卷質(zhì)量的分析可見本套試卷信度指標(biāo)Cronbach’α系數(shù)為0.74，可信度較高，試卷較真實地反應(yīng)了學(xué)生的真實情況；難度系數(shù)0.74、區(qū)分度0.31。試卷難度設(shè)計適當(dāng)、覆蓋面廣，試卷質(zhì)量較高。但是在制卷過程中還有需要注意的地方。名詞解釋的題型對于學(xué)生考核的區(qū)分度不高，學(xué)生也較易得分。這由于部分學(xué)生在應(yīng)試的過程中主要是通過死記硬背的方法，因此并不能很好的反應(yīng)學(xué)生真實掌握的情況。需要在以后的制卷工作中加以調(diào)整。

此次考試學(xué)生發(fā)熱平均成績?yōu)?4.63±12.20，成績曲線成負(fù)偏態(tài)分布，從學(xué)生成績看有接近40%的同學(xué)在80分以上，取得了較理想的分?jǐn)?shù)，從中反映出這些同學(xué)對于基本知識、概念掌握較好并且能靈活應(yīng)用解決實際問題。但也有部分同學(xué)成績較差，主要原因是案例分析題失分較多，這反映出這部分同學(xué)雖然對基本概念和知識掌握較好，但是對統(tǒng)計分析方法的運用以及解決實際問題的能力還有待提高。通過不同專業(yè)學(xué)生成績的比較，我們發(fā)現(xiàn)營養(yǎng)專業(yè)的學(xué)生獲得了更加理想的成績。這部分得益于我們新的教學(xué)嘗試，對于營養(yǎng)專業(yè)的學(xué)生我們在講授理論課的同時適時的增加了SPSS軟件操作步驟和結(jié)果解讀的講解。更豐富也更接近實踐的鍛煉有效的提高了他們靈活運用統(tǒng)計知識解決實際問題的能力。

對于提高解決實際問題的能力，我們認(rèn)為將理論課與SPSS實踐相結(jié)合，教學(xué)過程中甄選案例，適時的補充SPSS軟件的操作步驟和對結(jié)果的解讀將會取得不錯的教學(xué)效果。這樣的方法可以幫助學(xué)生從繁雜的公式記憶和計算工作中解脫出來，從而使其注意力轉(zhuǎn)移到對統(tǒng)計學(xué)方法的應(yīng)用條件的理解和對統(tǒng)計結(jié)果的判斷上，角色從計算的執(zhí)行者轉(zhuǎn)變成為對結(jié)果的決策者。讓同學(xué)們充分體會到統(tǒng)計學(xué)解決問題后所帶來的快樂和成就感，有助于提高學(xué)生對醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的學(xué)習(xí)興趣及動手能力、實際解決問題能力的提高。

參考文獻

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篇10

關(guān)鍵詞：  Excel； 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計； 數(shù)據(jù)分析

    1   Excel中加載“數(shù)據(jù)分析”工具

    首先，啟動Excel，點擊工具菜單中的“加載宏”選項，在出現(xiàn)的對話框中選中“分析工具庫”，確定安裝后，在菜單欄的“工具”下會出現(xiàn)“數(shù)據(jù)分析”選項。

    2   使用Excel進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計描述

    用Excel可進行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描述，包括：（1）集中趨勢（集中指標(biāo)），它包括算術(shù)平均數(shù)，中位數(shù)，幾何平均數(shù)，眾數(shù)等。Excel提供有現(xiàn)成的公式及內(nèi)置函數(shù)可進行這幾個指標(biāo)的計算。如首先輸入一組數(shù)字，然后建入公式=AVERAGE（常數(shù)），=MEDIAN（常數(shù)），和=MODE（常數(shù)），按回車健可得到算術(shù)平均數(shù)，中位數(shù)和眾數(shù)；（2）離散趨勢（變異指標(biāo)），它包括全距，百分位數(shù)，四分位數(shù)間距，方差，標(biāo)準(zhǔn)差，標(biāo)準(zhǔn)誤，偏度系數(shù)和峰度系數(shù)等。而其中以方差，標(biāo)準(zhǔn)差，百分位數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)誤較為常用。同樣在電子表格中建入公式=VARP（常數(shù)）和=VAR（常數(shù)）兩函數(shù)可計算總體方差和樣本方差。建入公式=STDEVP（常數(shù)）和=STDEV（常數(shù)）便可得到總體標(biāo)準(zhǔn)差和樣本標(biāo)準(zhǔn)差。

    3   t檢驗

    t檢驗是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計分析中最常用的統(tǒng)計分析方法，用來檢驗標(biāo)準(zhǔn)試樣測定結(jié)果的平均值與標(biāo)準(zhǔn)值之間是否有統(tǒng)計學(xué)意義。Excel“數(shù)據(jù)分析”中提供了多種不同條件的t檢驗工具，如“平均值的成對二樣本分析”，“雙樣本等方差假設(shè)”，“雙樣本異方差假設(shè)”及其他統(tǒng)計分析工具，當(dāng)樣本中的觀察值存在配對關(guān)系時，可以使用“平均值的成對二樣本分析”t檢驗。例如對一個樣本組在實驗前后進行了兩次檢測，為確定實驗前后樣本均值是否相等，應(yīng)使用成對t檢驗，此t檢驗并不假設(shè)兩個總體的方差是相等的。例如，用某藥物治療高血壓患者10名，治療前后舒張壓變化如下：

    在工作表中輸入上面的數(shù)據(jù)，比如數(shù)據(jù)區(qū)為A1至J2。分析時，在“工具”菜單中，單擊“數(shù)據(jù)分析”命令。在數(shù)據(jù)分析對話框中，選擇t檢驗：平均值的成對二樣本分析，拉出平均值的成對二樣本分析對話框，其中有如下輸入項：變量1的區(qū)域：輸入需要分析的第1個數(shù)據(jù)區(qū)域的單元格引用。該區(qū)域必須由單列或單行數(shù)據(jù)組成。可單擊輸入框右面的按鈕，回到電子表格上自數(shù)據(jù)開始的單元格向結(jié)尾的單元格拖動。此時變量1的區(qū)域（A1~J1）自動進入輸入域中。然后單擊輸入域右面的按鈕，回到原對話框。變量2的區(qū)域：輸入需要分析的第2個數(shù)據(jù)區(qū)域的單元格引用。該區(qū)域必須由單列或單行的數(shù)據(jù)組成。輸入方法同前。變量2的區(qū)域為（A2~J2）。假設(shè)平均差：在此輸入期望中的樣本均值的差值。缺省為0值，即假設(shè)樣本均值相同。標(biāo)志：如果輸入?yún)^(qū)域的第1行或第1列中包含有標(biāo)志項，應(yīng)選中此項：如果輸入?yún)^(qū)域沒有標(biāo)志項，Excel將在輸出表中生成適宜的數(shù)據(jù)標(biāo)志。這里選中此項。α在此輸入檢驗的統(tǒng)計意義水平。該值范圍為0～1之間。缺省為0.05。

    輸出區(qū)域信息可選擇如下單選項：輸出區(qū)域和新工作簿。我們選擇新工作表，結(jié)果為平均95.88889，方差80.86111，觀測值9，泊松相關(guān)系數(shù)0.881366，假設(shè)平均差0，df 8，tstat 5.230769，P（T≤t）單尾0.000396，t單尾臨界1.859548，P（T≤t）雙尾0.000792，t雙尾臨界2.306004。兩組比較差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.05）。

4   方差分析（analysis of variance，ANOVA）和卡方檢驗

    在數(shù)據(jù)分析工具庫中提供了3種基本類型的方差分析：單因素方差分析、可重復(fù)雙因素分析和無重復(fù)雙因素分析，現(xiàn)簡單介紹方差分析的應(yīng)用。