導(dǎo)語：規(guī)模報(bào)酬與行業(yè)對(duì)接的農(nóng)村信貸效率一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展金融先行。金融有配置資金、分散風(fēng)險(xiǎn)和動(dòng)員資金三大功能，其中配置資金最為重要，通過資金配置效率可揭示資金量促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的程度。目前，國內(nèi)關(guān)于農(nóng)村資金運(yùn)用的研究多為供給需求研究［1－3］，在有關(guān)配置效率的研究［4－5］中，以規(guī)模報(bào)酬與行業(yè)相結(jié)合為視角的尚未見到。本文擬以陜西省為例，用資金運(yùn)用量和區(qū)域經(jīng)濟(jì)GDP增長量之間的相關(guān)關(guān)系來測(cè)算資金配置效率，并將規(guī)模效率和技術(shù)效率加入資金配置效率之中進(jìn)行評(píng)價(jià)，同時(shí)結(jié)合金融危機(jī)和農(nóng)業(yè)稅的取消分析政策變化對(duì)資金配置效率的影響。

一、模型選擇

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型(DEA)是非參數(shù)模型，不用建立自變量和因變量之間的固定關(guān)系，也不用考慮指標(biāo)所包含的參數(shù)、單位等，可以省略很多主觀因素的干擾，但它在涉及變量之間的相關(guān)性和生產(chǎn)規(guī)模方面存在缺陷。而Cobb－Douglas模型(C－D模型)在生產(chǎn)規(guī)模的研究上應(yīng)用最為廣泛，同時(shí)也可以研究變量之間的相關(guān)性，恰恰能彌補(bǔ)DEA模型的缺陷。因此，本文先用C－D模型來驗(yàn)證陜西省農(nóng)村生產(chǎn)規(guī)模報(bào)酬情況和各變量之間的相關(guān)性，再用DEA模型來分析不同資金流向?qū)﹃兾魇?a href="http://www.uv63h8.cn/lunwen/yinhanglunwen/yinhangguanlilunwen/201203/507983.html" target="_blank">信貸資金配置效率的影響。

(一)DEA模型及其修正

DEA是對(duì)相同性質(zhì)的多輸入、多輸出決策單元進(jìn)行效率評(píng)價(jià)最有效的運(yùn)籌方法，主要用于計(jì)算生產(chǎn)中的技術(shù)效率和規(guī)模效率［6］。本文研究的是在資金投入狀況確定情況下和規(guī)模報(bào)酬可變情況下的最大產(chǎn)出情況，所以擬采用DEA模型中的產(chǎn)出導(dǎo)向型BBC模型，表達(dá)式如下:其中，θ為線性規(guī)劃的決策單元(DMU)在BBC模型下的技術(shù)效率，表示在投入給定的情況下，相對(duì)于最有效的生產(chǎn)前沿，決策單元的產(chǎn)出能夠?qū)崿F(xiàn)的最大比例。如果θ為1，則表示這一決策單元的技術(shù)效率是1，說明決策單元是有效的;如果θ距離1越遠(yuǎn)，就表示決策單元的技術(shù)效率越低，離有效生產(chǎn)前沿面越遠(yuǎn)。由于實(shí)際分析中數(shù)據(jù)的可獲得性有限，且本文僅研究陜西省農(nóng)村資金配置狀況，需要對(duì)各年數(shù)據(jù)進(jìn)行縱向比較，而原模型應(yīng)用中是對(duì)各單元的橫向?qū)Ρ龋虼诵鑼?duì)其假定條件進(jìn)行兩方面修正:(1)與全國對(duì)比時(shí)，以一個(gè)年份的效率作為基數(shù)1;(2)將橫向比較單元的假設(shè)條件變?yōu)榭v向比較單元的假定條件，即在陜西省農(nóng)村整體資金效率與全國對(duì)比分析時(shí)，以2000年全國生產(chǎn)規(guī)模效率和技術(shù)效率作為效率目標(biāo)來對(duì)比陜西省農(nóng)村資金的配置效率;在分行業(yè)研究中，不是將傳統(tǒng)的時(shí)間序列作為整個(gè)單元分析，而是將陜西省農(nóng)村每一年份的資金配置作為一個(gè)單元分析，通過對(duì)比，可分析不同年份配置效率的不同，并將其整體作為效率對(duì)比的主體，這樣更有利于分析政策導(dǎo)向和經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化等的影響以及整體資金配置效率狀況。由于修正前后的約束條件是對(duì)等的，并沒有改變BBC模型線性規(guī)劃的可行域，因此修正是科學(xué)的。

(二)C－D模型及其修正

C－D模型是目前應(yīng)用較為廣泛的生產(chǎn)函數(shù)，原函數(shù)形式為Y=ALαKβ。本文借鑒鄭晶的研究［7］，增加了技術(shù)進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)、制度變化等因素以及虛擬變量對(duì)原函數(shù)進(jìn)行修正。2006年農(nóng)業(yè)稅取消，是制度因素的最大變化，因此，本文以2006年為界設(shè)一個(gè)虛擬變量，并構(gòu)建模型如下:其中，Y表示收入;A表示技術(shù)進(jìn)步;L表示勞動(dòng)力投入;K表示資本投入;S表示土地等自然資源的投入;E表示經(jīng)濟(jì)變化，如CPI、成本因素等;P表示政治、制度等因素。修正后的模型可分析出各指標(biāo)的顯著性、模型整體的擬合程度以及陜西省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模報(bào)酬情況，解決DEA模型分析中規(guī)模報(bào)酬和投入產(chǎn)出之間是否相關(guān)的兩個(gè)前提問題。二、指標(biāo)與數(shù)據(jù)的選取陜西省農(nóng)村生產(chǎn)函數(shù)指標(biāo)的選取情況如下:(1)收入指標(biāo):為了防止單純以農(nóng)業(yè)收入指標(biāo)計(jì)算會(huì)帶來數(shù)據(jù)失真，所以本文放寬口徑，選用陜西省農(nóng)林牧副漁總產(chǎn)值指標(biāo);(2)技術(shù)進(jìn)步指標(biāo):用年末機(jī)械總動(dòng)力替代;(3)自然資源指標(biāo):陜西省為農(nóng)業(yè)大省，地處黃土高原，農(nóng)作物較多，故用農(nóng)作物播種面積替代;(4)勞動(dòng)力投入指標(biāo)。用賦權(quán)重值法將教育年份與農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)合分析后得到的“效率農(nóng)民”數(shù)值替代;(5)資本投入指標(biāo)。用農(nóng)業(yè)投入和非農(nóng)業(yè)投入的農(nóng)村固定資產(chǎn)投入狀況替代;(6)經(jīng)濟(jì)變化狀況:用簡(jiǎn)單算數(shù)平均法計(jì)算得到的生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)、農(nóng)村居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)三者的平均數(shù)表示，稱為平均價(jià)格指數(shù);(7)對(duì)政策因素引入虛擬變量，并假定2006年以前為0，其后為1。陜西省農(nóng)村資金配置效率分析指標(biāo)的選取情況如下:(1)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值仍用農(nóng)林牧副漁總產(chǎn)值代替;(2)根據(jù)分析要求，資金投入由農(nóng)業(yè)貸款總值代替;(3)由于數(shù)據(jù)的局限性，分產(chǎn)業(yè)對(duì)比資金運(yùn)用效率時(shí)，僅分為農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)。并用它們分別代替農(nóng)村的農(nóng)業(yè)和制造業(yè)。本文數(shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站、《陜西省經(jīng)濟(jì)年鑒》以及《陜西省人民銀行統(tǒng)計(jì)資料匯編》2000－2008年的相關(guān)資料。

三、實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

(一)陜西省農(nóng)村生產(chǎn)函數(shù)各指標(biāo)關(guān)系的實(shí)證分析

將相關(guān)數(shù)據(jù)代入修正后的C－D模型，回歸結(jié)果如表1所示。從中可見:(1)模型總體擬合優(yōu)度很好，達(dá)到0．9996。說明生產(chǎn)函數(shù)設(shè)置及各個(gè)變量選取較好。(2)1998－2008的11年中，除了經(jīng)濟(jì)變化因素(通貨膨脹)以外，資金的影響系數(shù)是1．89，且通過了5%的t檢驗(yàn)，說明資金對(duì)因變量的影響最為重要;(3)經(jīng)濟(jì)情況對(duì)因變量增長的影響超過了其他變量，系數(shù)達(dá)到了6．91，這主要是因?yàn)橥ㄘ浥蛎浡实脑龈呦鄳?yīng)增加了經(jīng)濟(jì)總量名義值，但這個(gè)因素不能說明經(jīng)濟(jì)的增長情況，只能使模型整體的擬合優(yōu)度變好;(4)技術(shù)進(jìn)步的影響系數(shù)達(dá)到了0．67，也通過了5%的t檢驗(yàn)，印證了其在經(jīng)濟(jì)增長中的重要作用;(5)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力總量的影響系數(shù)只有0．0027，且沒有通過5%的t檢驗(yàn)，這主要是因?yàn)槟壳瓣兾魇∞r(nóng)村勞動(dòng)力的供給處于飽和狀態(tài)，加之大型農(nóng)用器械的使用等技術(shù)進(jìn)步因素影響，使得勞動(dòng)力的作用大大降低;(6)根據(jù)周批改等的研究［8］，農(nóng)業(yè)稅改革對(duì)農(nóng)民收入影響很大，但農(nóng)業(yè)稅的取消對(duì)陜西省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)總量的影響系數(shù)為負(fù)，且沒有通過5%的t檢驗(yàn)，可能的原因一是這一政策實(shí)行時(shí)間不長，陜西省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)還沒有對(duì)其表現(xiàn)出明顯的敏感度，二是如陸小麗指出的那樣，農(nóng)業(yè)稅的取消又引起了相應(yīng)的分配不均等問題［9］，三是農(nóng)業(yè)稅在參數(shù)模型中本身表現(xiàn)得很不明顯，具體原因還需要進(jìn)一步分析印證。此外，運(yùn)用C－D模型中資本和勞動(dòng)力的指數(shù)值之和來考察生產(chǎn)函數(shù)的規(guī)模報(bào)酬情況，當(dāng)二者的系數(shù)之和為1時(shí)，生產(chǎn)函數(shù)存在規(guī)模報(bào)酬不變，反之規(guī)模報(bào)酬可變。表1中，L和K的系數(shù)之和大于1，因此，陜西省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)的規(guī)模報(bào)酬是可變的，且從長遠(yuǎn)的趨勢(shì)分析是遞增的。

(二)陜西省農(nóng)村信貸資金總體配置效率的實(shí)證分析

以2000年全國農(nóng)業(yè)資金配置效率為基準(zhǔn)，運(yùn)用Malmquist指數(shù)分析方法分析陜西省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率變化，投入變量為全國和陜西省的農(nóng)村信貸資金，產(chǎn)出變量為全國和陜西省的農(nóng)林牧副漁總產(chǎn)值。通過產(chǎn)出導(dǎo)向的DEA方法，運(yùn)用DEAP2．1軟件進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)后，結(jié)果如表2所示。從表2中可見:(1)陜西農(nóng)村信貸資金配置效率相對(duì)于全國而言非常低，實(shí)際上其他資金完全可做他用。(2)陜西省總體的規(guī)模報(bào)酬9年間呈遞增趨勢(shì)，而全國卻是遞減趨勢(shì)，說明全國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模配置不均衡，部分地區(qū)資金配置過多，規(guī)模報(bào)酬遞減。陜西省在這9年間資金配置效率雖然很低，但有逐年提升的趨勢(shì)，主要是因?yàn)榻陙韲覍?duì)西部地區(qū)和農(nóng)村農(nóng)業(yè)發(fā)展高度重視。(3)用Malmquist指數(shù)分析方法將配置效率分解為技術(shù)效率和規(guī)模效率，且分析得出陜西省與全國的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率完全相同，說明陜西省在農(nóng)業(yè)技術(shù)引進(jìn)和技術(shù)研究方面達(dá)到了全國平均水平;而陜西省2006－2008年的規(guī)模效率值為1．08，而全國的平均水平為1．00，說明這三年間陜西省資金配置的規(guī)模效率與綜合效率要好于全國。究其因，主要在于陜西省這兩年的高速發(fā)展以及信貸資金的缺乏在一定程度上得到了緩解，而資金的增加引起了大于該要素投入的產(chǎn)出，資金配置效率提高。

(三)陜西省農(nóng)村信貸資金分行業(yè)配置效率的實(shí)證分析

陜西省農(nóng)村信貸資金分行業(yè)配置效率總體情況的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。將陜西省各個(gè)年份分別作為單獨(dú)的個(gè)體對(duì)比，可以證實(shí)除2000年和2008年外，其他年份都存在規(guī)模報(bào)酬遞增。運(yùn)用可變規(guī)模報(bào)酬技術(shù)效率分析，假設(shè)這9個(gè)分析單元是一個(gè)總體，則在這個(gè)總體中，除2000、2006、2007、2008年外，其他年份的資金配置效率無效，即在現(xiàn)有的產(chǎn)出水平下可以再減少投入資金。表中初始值來源于陜西省人民銀行統(tǒng)計(jì)資料匯編，調(diào)整值是綜合效率值與數(shù)據(jù)初始值的乘積再加上投入量的松弛變量而來，通過它可以分析兩個(gè)產(chǎn)出的對(duì)比效率。以2005年為例，θ值為0．777，也就是說若以2008年陜西省的資金配置效率作為基準(zhǔn)，2005年用77．7%的資金投入就可以實(shí)現(xiàn)當(dāng)年的產(chǎn)出。可以顯見，從2002年開始，陜西省的資金配置效率開始下滑，但2006－2008這三年的資金配置效率很好。實(shí)際上，綜合分析我國的經(jīng)濟(jì)大環(huán)境和陜西省所處的環(huán)境可以對(duì)此做出解釋。一方面，隨著我國股市的升溫和國外熱錢的大量流入，城市資金供大于需，因此在2006年開始向農(nóng)村地區(qū)回流，2007與2008年，我國股市出現(xiàn)大幅波動(dòng)，加之金融危機(jī)的影響，東部許多制造企業(yè)倒閉，更多的人開始關(guān)注農(nóng)業(yè)，開始關(guān)注西部地區(qū)投資，資金回流農(nóng)村的可能性加大，資金配置效率提高。另一方面，2006年國務(wù)院取消了農(nóng)業(yè)稅，雖然在之前的實(shí)證結(jié)果中這一政策的效果不是很顯著，但表3中的資金配置效率卻發(fā)生了顯著變化，說明由于計(jì)量分析中的時(shí)間序列數(shù)據(jù)過少，不能精確顯示二者的關(guān)系，所以結(jié)果不顯著，但在非參數(shù)模型分析中，二者的相關(guān)性卻顯現(xiàn)了出來。將陜西省鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款資金配置效率作為參照值，取1．00，可以得到陜西省農(nóng)業(yè)貸款2000－2008年的資金配置效率分別為0．890、0．970、0．912、0．886、0．732、0．784、0．956、0．933和1．015。相比鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)而言，在2003年以前較好，2003－2005年較低，2006年以后變高，2008年則高于1．00，而0．892的總效率與鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的1．00有差距，但差距在逐漸縮小。究其因，主要在于三個(gè)方面:(1)政策導(dǎo)向。2000－2008年間，國家對(duì)西部地區(qū)農(nóng)業(yè)的扶持力度加大，所以，農(nóng)業(yè)資金配置效率并不過低;(2)自然因素。2003年農(nóng)業(yè)資金配置效率突然開始走低與當(dāng)年陜西省發(fā)生特大洪水泛濫等自然災(zāi)害有一定關(guān)系，自然災(zāi)害直接影響了農(nóng)業(yè)收入;(3)經(jīng)濟(jì)環(huán)境。2007和2008年，受金融危機(jī)的影響，大量資金在東部發(fā)達(dá)地區(qū)沒有更好的投資選擇，因而回流到西部，回流到農(nóng)村，從而促進(jìn)了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，同時(shí)國家大力推進(jìn)農(nóng)村金融改革，農(nóng)村信貸資金規(guī)模大幅度提升，農(nóng)業(yè)信貸資金配置效率明顯提高。

四、結(jié)論與建議

本文以陜西省為例實(shí)證分析了規(guī)模報(bào)酬和行業(yè)結(jié)合視角下的農(nóng)村信貸資金配置效率，得出如下結(jié)論與建議:

1．通過生產(chǎn)函數(shù)模型和資金配置效率模型分析，發(fā)現(xiàn)陜西省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)存在規(guī)模報(bào)酬遞增情況，資金和技術(shù)進(jìn)步在陜西農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。實(shí)際上，科技進(jìn)步也離不開金融支持，因此，國家應(yīng)該加大對(duì)西部地區(qū)農(nóng)村金融的支持力度，完善科研攻關(guān)的獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制和金融支持的扶持辦法。此外，應(yīng)建立相應(yīng)的調(diào)研分析系統(tǒng)，定期對(duì)不同地區(qū)的資金運(yùn)用規(guī)模效率進(jìn)行分析，將資金流從規(guī)模效率低的地區(qū)引導(dǎo)至規(guī)模報(bào)酬高的地區(qū)，從而促進(jìn)東西部經(jīng)濟(jì)的均衡發(fā)展。

2．政策導(dǎo)向和制度因素對(duì)地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和村鎮(zhèn)行業(yè)發(fā)展起著非常重要的作用。從政策導(dǎo)向看，陜西農(nóng)村信貸資金配置效率很低，且國家政策對(duì)“三農(nóng)”發(fā)揮著很大作用，因此應(yīng)加大政策力度，選好政策方向。從制度因素看，2006年農(nóng)業(yè)稅的取消在一定程度上提高了農(nóng)村資金的配置效率，可見“三農(nóng)”對(duì)資金非常敏感，因此國家應(yīng)在區(qū)域性金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、金融企業(yè)引進(jìn)和法規(guī)制度等政策建設(shè)中，進(jìn)行農(nóng)業(yè)導(dǎo)向型的設(shè)施建設(shè)，并且不同區(qū)域區(qū)別對(duì)待，采取差異性支持政策。

3．經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化可以引導(dǎo)和改變資金的流向和需求量，從而對(duì)不同地區(qū)不同行業(yè)帶來不同的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。總體分析及分行業(yè)分析中，陜西省農(nóng)村信貸資金的運(yùn)用狀況在經(jīng)濟(jì)蕭條時(shí)相對(duì)經(jīng)濟(jì)過熱時(shí)好，其因歸結(jié)于資金的趨利性，但從另一方面也印證了資金對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性，因此，國家應(yīng)制定相應(yīng)的金融政策，抑制農(nóng)村資金的外流現(xiàn)象。此外，還應(yīng)歸納不同地區(qū)的發(fā)展特點(diǎn)，適時(shí)調(diào)整有關(guān)政策，以適應(yīng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要。